CN114792204A - 利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及人才招聘技术领域，尤其是一种利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，包括浏览器以及服务器，浏览器与个人用户端实现连接，用于对求职者的个人数据进行接收，企业客户端通过指令传输模块将指令传递至胜任力分析模块中进行求职者与企业在招岗位条件的初步匹配，将初步匹配后的数据传递至人才匹配模块中，进行再次的人才筛选。本发明该利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，充分的根据应聘者的个人意愿数据信息进行初步的筛选，将符合企业标准以及符合应聘者的个人意愿的应聘者进行高精度的岗位要求匹配，进一步的提高了企业在人才岗位上选择的满意度。

Description

利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统
技术领域
本发明涉及人才招聘技术领域，尤其涉及一种利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统。
背景技术
通过互联网以及企业内部的模型进行岗位的人才招聘，利用了网络通讯服务的无地域差别特点，通过帮助人才流动和劳动力寻找就业机会，在一定程度上避免我国人才资源流动的盲目性，提高求职人员就业的成功率以及用人单位的招聘满意度；
现有市场上企业在招聘时，实现同一梯度的人才筛选，造成所有的应聘者的信息未进行高度的匹配就进入了企业的大名单中，而后企业根据这些大名单进行招聘时满意度下降，同时应聘者的时间也白白浪费了。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在实现同一梯度的人才筛选，造成所有的应聘者的信息未进行高度的匹配就进入了企业的大名单中，而后企业根据这些大名单进行招聘时满意度下降，同时应聘者的时间也白白浪费了的缺点，而提出的一种利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
设计利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，包括浏览器以及服务器，浏览器与个人用户端实现连接，用于对求职者的个人数据进行接收，同时服务器通过网络连接模块与企业客户端进行连接，将求职者的信息传递至企业客户端，企业客户端通过指令传输模块将指令传递至胜任力分析模块中进行求职者与企业在招岗位条件的初步匹配，将初步匹配后的数据传递至人才匹配模块中，进行再次的人才筛选。
优选的，所述胜任力分析模块包括数据标准模块以及胜任特征模块，胜任力分析模块借助于内部的数据处理器，对接收的求职者的个人信息特征数据进行提取，同时胜任特征模块中预先设置好企业岗位应聘者的要求以及人才特征，将提取到的数据信息以企业端的要求以及人才特征进行初步的匹配，将不符合要求的应聘者数据进行筛除，将符合初步要求的应聘者数据传递至人才匹配模块中进行进一步的筛选。
优选的，所述人才匹配模块包括数据录入模块，将应聘者的数据信息进行录入，录入的数据信息传递至人才筛选模块中，人才筛选模块主要通过内部计算机的数据匹配软件，对接收到的数据进行差异化分析以及交叉匹配，将筛选后的数据传递至数据管理模块中进行数据的处理，处理后，得到符合标准的数据后，将数据传递至定向配送模块中，并通过定向配送模块将数据信息传递至企业用户端，企业用户端在接收到数据信息后，进行线上对应聘者发生线下面试的邀请。
优选的，所述数据管理模块包括用户管理模块、信息管理模块以及企业内部的业务管理模块，通过对用户以及企业内部需求的数据信息进行管理，提高人才与企业岗位的匹配度。
优选的，所述用户管理模块包括个人信息注册、企业信息注册以及用户登录模块，将个人的求职意向、具体的个人资料进行核实并传送，同时企业将岗位招聘的信息进行传送，岗位的应聘要求数据与个人信息的录入，有效的实现企业与个人匹配。
优选的，所述信息管理模块包括借助于计算芯片设置的计算函数，分别设置有素质模型维护、胜任力模型维护、信息订阅以及匹配模型管理，该模块针对企业内部计算机，将招聘岗位的素质模型以及胜任力的标准进行发布，针对应聘者的个人条件以及以往的工作经验进行缩限性要求标准，同时将符合标准的应聘者进行信息订阅，针对订阅的应聘者信息提高匹配模型管理进行匹配。
优选的，所述业务管理模块包括人员信息导入，将导入的信息通过测评图示展示的方式呈现，并通过后台的计算软件对信息进行综合的打分，打分后的分数传递至综合分数管理中，并通过人员信息导出模块将信息导出。
本发明提出的一种利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，有益效果在于：该利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，充分的根据应聘者的个人意愿数据信息进行初步的筛选，将符合企业标准以及符合应聘者的个人意愿的应聘者进行高精度的岗位要求匹配，进一步的提高了企业在人才岗位上选择的满意度。
附图说明
图1为本发明提出的利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统的系统框图。
图2为本发明提出的利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统的数据管理模块的系统框图。
图3为图2提出的利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统的业务管理模块的系统框图。
图4为图2提出的利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统的信息管理模块的系统框图。
图5为图2提出的利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统的用户管理模块的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例1
参照图1，利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，包括浏览器以及服务器，浏览器与个人用户端实现连接，用于对求职者的个人数据进行接收，同时服务器通过网络连接模块与企业客户端进行连接，将求职者的信息传递至企业客户端，企业客户端通过指令传输模块将指令传递至胜任力分析模块中进行求职者与企业在招岗位条件的初步匹配，将初步匹配后的数据传递至人才匹配模块中，进行再次的人才筛选，充分的根据应聘者的个人意愿数据信息进行初步的筛选，将符合企业标准以及符合应聘者的个人意愿的应聘者进行高精度的岗位要求匹配，进一步的提高了企业在人才岗位上选择的满意度。
实施例2
参考图1，本实施例与实施例1之间的区别在于，胜任力分析模块包括数据标准模块以及胜任特征模块，胜任力分析模块借助于内部的数据处理器，对接收的求职者的个人信息特征数据进行提取，同时胜任特征模块中预先设置好企业岗位应聘者的要求以及人才特征，将提取到的数据信息以企业端的要求以及人才特征进行初步的匹配，将不符合要求的应聘者数据进行筛除，将符合初步要求的应聘者数据传递至人才匹配模块中进行进一步的筛选，相比与传统企业在招聘时，实现同一梯度的人才筛选，造成所有的应聘者的信息未进行高度的匹配就进入了企业的大名单中，而后企业根据这些大名单进行招聘时满意度下降，同时应聘者的时间也白白浪费了的问题，该系统能够有效的提高了应聘者与企业之间的契合度。
实施例3
参考图1-5，本实施例与实施例1以及实施例2之间的区别在于，人才匹配模块包括数据录入模块，将应聘者的数据信息进行录入，录入的数据信息传递至人才筛选模块中，人才筛选模块主要通过内部计算机的数据匹配软件，对接收到的数据进行差异化分析以及交叉匹配，将筛选后的数据传递至数据管理模块中进行数据的处理，处理后，得到符合标准的数据后，将数据传递至定向配送模块中，并通过定向配送模块将数据信息传递至企业用户端，企业用户端在接收到数据信息后，进行线上对应聘者发生线下面试的邀请。
数据管理模块包括用户管理模块、信息管理模块以及企业内部的业务管理模块，通过对用户以及企业内部需求的数据信息进行管理，提高人才与企业岗位的匹配度。
用户管理模块包括个人信息注册、企业信息注册以及用户登录模块，将个人的求职意向、具体的个人资料进行核实并传送，同时企业将岗位招聘的信息进行传送，岗位的应聘要求数据与个人信息的录入，有效的实现企业与个人匹配。
信息管理模块包括借助于计算芯片设置的计算函数，分别设置有素质模型维护、胜任力模型维护、信息订阅以及匹配模型管理，该模块针对企业内部计算机，将招聘岗位的素质模型以及胜任力的标准进行发布，针对应聘者的个人条件以及以往的工作经验进行缩限性要求标准，同时将符合标准的应聘者进行信息订阅，针对订阅的应聘者信息提高匹配模型管理进行匹配。
业务管理模块包括人员信息导入，将导入的信息通过测评图示展示的方式呈现，并通过后台的计算软件对信息进行综合的打分，打分后的分数传递至综合分数管理中，并通过人员信息导出模块将信息导出。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，包括浏览器以及服务器，其特征在于，浏览器与个人用户端实现连接，用于对求职者的个人数据进行接收，同时服务器通过网络连接模块与企业客户端进行连接，将求职者的信息传递至企业客户端，企业客户端通过指令传输模块将指令传递至胜任力分析模块中进行求职者与企业在招岗位条件的初步匹配，将初步匹配后的数据传递至人才匹配模块中，进行再次的人才筛选。
2.根据权利要求1所述的利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，其特征在于，所述胜任力分析模块包括数据标准模块以及胜任特征模块，胜任力分析模块借助于内部的数据处理器，对接收的求职者的个人信息特征数据进行提取，同时胜任特征模块中预先设置好企业岗位应聘者的要求以及人才特征。
3.根据权利要求2所述的利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，其特征在于，所述人才匹配模块包括数据录入模块，将应聘者的数据信息进行录入，录入的数据信息传递至人才筛选模块中，人才筛选模块主要通过内部计算机的数据匹配软件，对接收到的数据进行差异化分析以及交叉匹配，将筛选后的数据传递至数据管理模块中进行数据的处理。
4.根据权利要求3所述的利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，其特征在于，所述数据管理模块包括用户管理模块、信息管理模块以及企业内部的业务管理模块。
5.根据权利要求4所述的利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，其特征在于，所述用户管理模块包括个人信息注册、企业信息注册以及用户登录模块，将个人的求职意向、具体的个人资料进行核实并传送。
6.根据权利要求5所述的利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，其特征在于，所述信息管理模块包括借助于计算芯片设置的计算函数，分别设置有素质模型维护、胜任力模型维护、信息订阅以及匹配模型管理，该模块针对企业内部计算机，将招聘岗位的素质模型以及胜任力的标准进行发布。
7.根据权利要求6所述的利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，其特征在于，所述业务管理模块包括人员信息导入，将导入的信息通过测评图示展示的方式呈现，并通过后台的计算软件对信息进行综合的打分，打分后的分数传递至综合分数管理中，并通过人员信息导出模块将信息导出。
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