CN116796955A - 用于确定业务需求的匹配方案的方法、装置及处理器 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种用于确定业务需求的匹配方案的方法、装置及处理器。包括:获取业务需求的需求参数;确定与业务需求的需求名称对应的根节点、与每个需求参数对应的子节点和子节点的执行参数;确定每个子节点的执行优先级;根据根节点、每个子节点的执行优先级、每个子节点的执行参数以及所有子节点生成与业务需求对应的规则树;按照预设遍历方式遍历规则树,以得到与规则树对应的执行逻辑;依照预设遍历方式采用的遍历顺序,根据执行逻辑处理需求参数,以得到与业务需求对应的匹配方案。采用上述技术方案能够更为灵活地处理业务需求,提高了业务需求处理的时效,且采用规则树能够降低处理复杂度,减少了处理成本。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于确定业务需求的匹配方案的方法、装置、存储介质及处理器。
背景技术
现有技术中,处理业务需求首先需要通过对代码进行开发,以确定出该业务需求的业务逻辑;然后,在针对对应的业务逻辑进行分析和处理才能获取对应的匹配方案。现有技术方案中复杂的代码开发一方面导致业务处理的时效性不高,另一方面使得处理过程较为繁琐,灵活性低。且相关代码的更改和维护需要较高的成本,适用性低。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种用于确定业务需求的匹配方案的方法、装置、存储介质及处理器。
为了实现上述目的,本申请第一方面提供一种用于确定业务需求的匹配方案的方法,包括:
获取业务需求的需求参数;
确定与业务需求的需求名称对应的根节点、与每个需求参数对应的子节点和子节点的执行参数,其中,执行参数包括子节点的前序节点、后序节点、执行条件以及执行操作;
在每个子节点均满足对应的预设条件的情况下,确定每个子节点的执行优先级;
根据根节点、每个子节点的执行优先级、每个子节点的执行参数以及所有子节点生成与业务需求对应的规则树;
按照预设遍历方式遍历规则树,以得到与规则树对应的执行逻辑;
依照预设遍历方式采用的遍历顺序,根据执行逻辑处理需求参数,以得到与业务需求对应的匹配方案。
在本申请实施例中,方法还包括:在得到与业务需求对应的匹配方案之后,将匹配方案发送至显示设备以展示给用户,并获取用户针对业务需求的更改指令;根据更改指令更改规则树中对应的子节点的执行参数;在更改后的每个子节点均满足对应的预设条件的情况下,重新确定每个子节点的执行优先级;根据规则树中所有未更改的子节点、更改后的每个子节点、重新确定的每个子节点的执行优先级以及更改后的每个子节点的执行参数生成新的规则树;按照预设遍历方式遍历新的规则树,以得到与新的规则树对应的新的执行逻辑;依照遍历顺序,根据新的执行逻辑处理需求参数,以重新得到与业务需求对应的匹配方案。
在本申请实施例中,根据更改指令更改规则树中对应的子节点的执行参数包括:获取用户的权限信息;根据权限信息确定用户针对规则树的更改范围;根据更改指令确定用户针对规则树的更改操作;执行更改操作,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行参数。
在本申请实施例中,更改操作包括位置更改,执行更改操作,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行参数包括:执行位置更改,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的前序节点和后序节点。
在本申请实施例中,更改操作还包括参数更改,执行更改操作,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行参数包括:执行参数更改,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行条件和执行操作。
在本申请实施例中,确定与业务需求的需求名称对应的根节点、与每个需求参数对应的子节点和子节点的执行参数包括:采用预设表达式处理需求名称,以得到与需求名称对应的第一字符串;采用预设表达式处理每个需求参数,以得到与每个需求参数对应的第二字符串;根据第一字符串确定根节点;根据每个第二字符串确定对应的子节点和对应的执行参数。
在本申请实施例中,根据根节点、每个子节点的执行优先级、每个子节点的执行参数以及所有子节点生成与业务需求对应的规则树包括:根据每个子节点的执行优先级确定每个子节点的排列顺序;根据每个子节点的执行参数确定每个子节点的排列层级;按照排列顺序和排列层级连接所有子节点;根据根节点和所有连接后的子节点生成规则树。
本申请第二方面提供一种处理器,被配置成执行上述的用于确定业务需求的匹配方案的方法。
本申请第三方面提供一种用于确定业务需求的匹配方案的装置,包括:上述处理器。
本申请第四方面提供一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,该指令在被处理器执行时使得处理器被配置成执行上述的用于确定业务需求的匹配方案的方法。
上述技术方案,通过获取业务需求的需求参数;确定与业务需求的需求名称对应的根节点、与每个需求参数对应的子节点和子节点的执行参数,其中,执行参数包括子节点的前序节点、后序节点、执行条件以及执行操作;在每个子节点均满足对应的预设条件的情况下,确定每个子节点的执行优先级;根据根节点、每个子节点的执行优先级、每个子节点的执行参数以及所有子节点生成与业务需求对应的规则树;按照预设遍历方式遍历规则树,以得到与规则树对应的执行逻辑;依照预设遍历方式采用的遍历顺序,根据执行逻辑处理需求参数,以得到与业务需求对应的匹配方案。采用上述技术方案能够更为灵活地处理业务需求,提高了业务需求处理的时效,且采用规则树能够降低处理复杂度,减少了处理成本。
本申请实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本申请实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本申请实施例,但并不构成对本申请实施例的限制。在附图中:
图1示意性示出了根据本申请实施例的用于确定业务需求的匹配方案的方法的第一种流程示意图;
图2示意性示出了根据本申请实施例的规则树的一种示意图;
图3示意性示出了根据本申请实施例的用于确定业务需求的匹配方案的方法的第二种流程示意图;
图4示意性示出了根据本申请实施例的规则树的另一种示意图;
图5示意性示出了根据本申请实施例的用于确定业务需求的匹配方案的方法的第三种流程示意图;
图6示意性示出了根据本申请实施例的用于确定业务需求的匹配方案的方法的示意图;
图7示意性示出了根据本申请实施例的计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本申请实施例,并不用于限制本申请实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
图1示意性示出了根据本申请实施例的用于确定业务需求的匹配方案的方法的第一种流程示意图。如图1所示,在本申请一实施例中,提供了一种用于确定业务需求的匹配方案的方法,包括以下步骤:
步骤101,获取业务需求的需求参数。
步骤102,确定与业务需求的需求名称对应的根节点、与每个需求参数对应的子节点和子节点的执行参数,其中,执行参数包括子节点的前序节点、后序节点、执行条件以及执行操作。
步骤103,在每个子节点均满足对应的预设条件的情况下,确定每个子节点的执行优先级。
步骤104,根据根节点、每个子节点的执行优先级、每个子节点的执行参数以及所有子节点生成与业务需求对应的规则树。
步骤105,按照预设遍历方式遍历规则树,以得到与规则树对应的执行逻辑。
步骤106,依照预设遍历方式采用的遍历顺序,根据执行逻辑处理需求参数,以得到与业务需求对应的匹配方案。
业务需求可以是相关人员对业务经营或管理的一种要求和诉求。需求参数是用于体现业务需求的相关数据。规则树是由一个根节点和多个子节点,以及它们之间的链路关系构成的。处理器可以获取业务需求的需求参数。在获取到需求参数后,处理器可以确定与业务需求的需求名称对应的根节点、与每个需求参数对应的子节点和子节点的执行参数。其中,执行参数包括子节点的前序节点、后序节点、执行条件以及执行操作。在确定出子节点和子节点的执行参数后,处理器可以判断每个子节点是否满足预设条件。其中,预设条件可以是指子节点对应的规则、可达性以及语法。在每个子节点均满足对应的预设条件的情况下,处理器可以确定每个子节点的执行优先级。其中,执行优先级是指每个子节点的执行顺序。在确定出每个子节点的执行优先级后,处理器可以根据根节点、每个子节点的执行优先级、每个子节点的执行参数以及所有子节点生成与业务需求对应的规则树。在生成规则树后,处理器可以按照预设遍历方式遍历规则树,以得到与规则树对应的执行逻辑。其中,执行逻辑是指与规则树对应的Java代码的运行逻辑。在得到执行逻辑后,处理器可以依照预设遍历方式采用的遍历顺序,根据执行逻辑处理需求参数,以得到与业务需求对应的匹配方案。
例如,如图2所示,处理器可以获取业务需求的需求参数。在获得需求参数后,处理器可以确定与业务需求的需求名称对应的根节点A、与每个需求参数对应的子节点B、C、D、E、F、G、H和子节点B、C、D、E、F、G、H的执行参数。
具体地,根节点A的Condition(执行条件)为platForm==2(判断自定义变量platForm的值是否等于2)、Action(执行操作)为null(空)、previousNode(前序节点)为null、nextNodes(后序节点)为B和C。子节点B的Condition为extendpandView==null(判断自定义变量extendpandView的是否为空)、Action为return“”(返回)、previousNode为A、nextNodes为null。子节点C的Condition为!ZEINR.isEmpty()(自定义变量ZEINR不为空)、Action为null、previousNode为A、nextNodes为D、E。子节点D的Condition为"自制".equalsIgnoreCase(ZEINR)(自定义变量ZEINR是否与字符串“自制”内容相同)、Action为null、previousNode为C、nextNodes为F。子节点E的Condition为"外购".equalsIgnoreCase(ZEINR)(自定义变量ZEINR是否与字符串“外购”内容相同)、Action为null、previousNode为C、nextNodes为G、H。子节点F的Condition为MATNR.length()>=17(自定义变量MATNR的长度是否大于或等于17)、Action为value="Z200"(将字符串Z200赋值给自定义变量value)、previousNode为D、nextNodes为null。子节点G的Condition为MATNR.length()>=17(自定义变量MATNR的长度是否大于或等于17)、Action为value="Z300"(将字符串Z300赋值给自定义变量value)、previousNode为E、nextNodes为null。子节点H的Condition为MATNR.length()==9&&MATNR.startsWith("2")(自定义变量MATNR的长度为9且开头的字符串为2)、Action为value="Z400"(将字符串Z400赋值给自定义变量value)、previousNode为E、nextNodes为null。
处理器可以判断子节点B、C、D、E、F、G、H是否均满足对应的预设条件。在子节点B、C、D、E、F、G、H均满足对应的预设条件的情况下,处理器可以确定子节点B的priority(执行优先级)为1、子节点C的priority为2、子节点D的priority为3、子节点E的priority为5、子节点F的priority为4、子节点G的priority为6、子节点H的priority为7。
在确定出子节点B、C、D、E、F、G、H的执行优先级后,处理器可以根据根节点A、每个子节点的执行优先级、每个子节点的执行参数以及所有子节点生成与业务需求对应的规则树。其中,根节点A的priority为0。
在生成规则树后,处理器可以采用先序遍历的方式遍历规则树,即按照ABCDFEGH的顺序遍历规则树,以得到与规则树对应的执行逻辑。在得到对应执行逻辑后,处理器可以依照先序遍历方式采用的遍历顺序即ABCDFEGH的顺序,根据执行逻辑处理需求参数,以得到与业务需求对应的匹配方案。
通过确定出与业务需求对应的规则树,并遍历该规则树,以得到对应的执行逻辑。在得到对应的执行逻辑后,依照规则树的遍历顺序,根据执行逻辑处理需求参数,以得到与业务需求对应的匹配方案,能够更为灵活地处理业务需求,提高了业务需求处理的时效,且采用规则树能够降低处理复杂度,减少了处理成本。
在一个实施例中,方法还包括:在得到与业务需求对应的匹配方案之后,将匹配方案发送至显示设备以展示给用户,并获取用户针对业务需求的更改指令;根据更改指令更改规则树中对应的子节点的执行参数;在更改后的每个子节点均满足对应的预设条件的情况下,重新确定每个子节点的执行优先级;根据规则树中所有未更改的子节点、更改后的每个子节点、重新确定的每个子节点的执行优先级以及更改后的每个子节点的执行参数生成新的规则树;按照预设遍历方式遍历新的规则树,以得到与新的规则树对应的新的执行逻辑;依照遍历顺序,根据新的执行逻辑处理需求参数,以重新得到与业务需求对应的匹配方案。
在得到与业务需求对应的匹配方案之后,处理器可以将匹配方案发送至显示设备以展示给用户,并获取用户针对业务需求的更改指令。在获取到更改指令后,处理器可以根据更改指令更改规则树中对应的子节点的执行参数。在更改了对应子节点的执行参数后,处理器可以判断更改后的每个子节点是否满足对应的预设条件。在更改后的每个子节点均满足对应的预设条件的情况下,处理器可以重新确定每个子节点的执行优先级。在重新确定每个子节点的执行优先级后,处理器可以根据规则树中所有未更改的子节点、更改后的每个子节点、重新确定的每个子节点的执行优先级以及更改后的每个子节点的执行参数生成新的规则树。在生成新的规则树后,处理器可以按照预设遍历方式遍历新的规则树,以得到与新的规则树对应的新的执行逻辑。在得到新的执行逻辑后,处理器可以依照遍历顺序,根据新的执行逻辑处理需求参数,以重新得到与业务需求对应的匹配方案。
例如,如图3所示,在得到与业务需求对应的匹配方案之后,处理器可以从后台读取数据。并将读取到点的规则树的数据进行json(数据交换格式)格式化,并发送至前端,以在前端设置节点的坐标和节点之间连线的坐标,以将匹配方案展示给用户。
如图4所示,处理器可以采用广度优先搜索的方式来确定规则树的各个节点的二维坐标。具体地,位于规则树的同一层的节点的X坐标一致,当前节点的Y轴坐标为当前节点的所有子节点的Y坐标的均值。即,节点0(100,350)、节点1(200,150)、节点2(200,100)、节点3(200,200)、节点4(300,350)、节点5(300,350)、节点6(300,350)、节点7(300,300)、节点8(400,400)、节点9(400,550)、节点10(400,550)、节点11(500,500)、节点12(500,600)。
处理器将匹配方案展示给用户后,用户可以在前端对展示的匹配方案进行修改操作,以使得处理器可以对规则树进行修改。处理器可以将前端返回的规则树的json格式的数据进行处理,以转化为Java对象。在转化为Java对象后,处理器可以判断对规则树中更改后的节点是否满足对应的预设条件。即对规则树的节点进行规则校验、对规则树进行可达性分析校验、对节点中的SPEL(表达式语言)表达式进行语法校验。在更改后的节点均满足对应的预设条件的情况下,处理器可以重新计算规则树的优先级priority并更新。处理器可以将更新后的规则树存储至数据库,以更新数据库。处理器还可以按照预设遍历妨害遍历更新的规则树,以得到与更新后的规则树对应的新的执行逻辑。处理器可以依照遍历顺序,根据新的执行逻辑处理需求参数,以重新得到与业务需求对应的匹配方案。
在一个实施例中,根据更改指令更改规则树中对应的子节点的执行参数包括:获取用户的权限信息;根据权限信息确定用户针对规则树的更改范围;根据更改指令确定用户针对规则树的更改操作;执行更改操作,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行参数。
在得到与业务需求对应的匹配方案之后,处理器可以将匹配方案发送至显示设备以展示给用户,并获取用户针对业务需求的更改指令。在获取更改指令之后,处理器可以根据更改指令更改规则树中对应的子节点的执行参数。
具体地,处理器可以获取用户的权限信息。在获取到用户的权限信息后,处理器可以根据权限信息确定用户针对规则树的更改范围。并根据更改指令确定用户针对规则树的更改操作。在得到更改操作后,处理器可以执行更改操作,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行参数。
在更改对应的子节点的执行参数后,处理器可以判断更改后的每个子节点是否满足对应的预设条件。在更改后的每个子节点均满足对应的预设条件的情况下,处理器可以重新确定每个子节点的执行优先级。并根据规则树中所有未更改的子节点、更改后的每个子节点、重新确定的每个子节点的执行优先级以及更改后的每个子节点的执行参数生成新的规则树。在生成新的规则树之后,处理器可以按照预设遍历方式遍历新的规则树,以得到与新的规则树对应的新的执行逻辑。在得到新的执行逻辑后,处理器可以依照遍历顺序,根据新的执行逻辑处理需求参数,以重新得到与业务需求对应的匹配方案。
在一个实施例中,更改操作包括位置更改,执行更改操作,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行参数包括:执行位置更改,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的前序节点和后序节点。
更改操作可以包括位置更改。处理器可以执行更改操作,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行操作。具体地,处理器可以执行位置更改,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的前序节点和后序节点。
在一个实施例中,更改操作还包括参数更改,执行更改操作,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行参数包括:执行参数更改,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行条件和执行操作。
更改操作还可以包括参数更改。处理器可以执行更改操作,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行参数。具体地,处理器可以执行参数更改,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行条件和执行操作。
例如,在得到与业务需求对应的匹配方案之后,处理器可以将匹配方案发送至显示设备以展示给用户,并获取用户针对业务需求的更改指令。在获取更改指令之后,处理器可以根据更改指令更改规则树中对应的子节点的执行参数。
具体地,处理器可以获取用户的权限信息。在获取到用户的权限信息后,处理器可以根据权限信息确定用户针对规则树的更改范围。并根据更改指令确定用户针对规则树的更改操作。
其中,更改操作可以包括位置更改。处理器可以执行位置更改,以在鞥更改范围内更改规则树中对应的子节点的前序节点和后序节点。更改操作还可以包括参数更改。处理器可以执行参数更改,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行条件和执行操作。
在更改对应的子节点的执行参数后,处理器可以判断更改后的每个子节点是否满足对应的预设条件。在更改后的每个子节点均满足对应的预设条件的情况下,处理器可以重新确定每个子节点的执行优先级。并根据规则树中所有未更改的子节点、更改后的每个子节点、重新确定的每个子节点的执行优先级以及更改后的每个子节点的执行参数生成新的规则树。在生成新的规则树之后,处理器可以按照预设遍历方式遍历新的规则树,以得到与新的规则树对应的新的执行逻辑。在得到新的执行逻辑后,处理器可以依照遍历顺序,根据新的执行逻辑处理需求参数,以重新得到与业务需求对应的匹配方案。
在一个实施例中,确定与业务需求的需求名称对应的根节点、与每个需求参数对应的子节点和子节点的执行参数包括:采用预设表达式处理需求名称,以得到与需求名称对应的第一字符串;采用预设表达式处理每个需求参数,以得到与每个需求参数对应的第二字符串;根据第一字符串确定根节点;根据每个第二字符串确定对应的子节点和对应的执行参数。
处理器可以获取业务需求的需求参数。在获取到需求参数后,处理器可以确定与业务需求的需求名称对应的根节点、与每个需求参数对应的子节点和子节点的执行参数。具体而言,处理器可以采用预设表达式处理需求名称,以得到与需求名称对应的第一字符串。处理器可以采用预设表达式处理每个需求参数,以得到与每个需求参数对应的第二字符串。处理器可以根据第一字符串确定根节点。处理器可以根据第二字符串确定对应的子节点和对应的执行参数。
在确定出子节点和子节点的执行参数后,处理器可以判断每个子节点是否满足预设条件。在每个子节点均满足对应的预设条件的情况下,处理器可以确定每个子节点的执行优先级。在确定出每个子节点的执行优先级后,处理器可以根据根节点、每个子节点的执行优先级、每个子节点的执行参数以及所有子节点生成与业务需求对应的规则树。在生成规则树后,处理器可以按照预设遍历方式遍历规则树,以得到与规则树对应的执行逻辑。在得到执行逻辑后,处理器可以依照预设遍历方式采用的遍历顺序,根据执行逻辑处理需求参数,以得到与业务需求对应的匹配方案。
在一个实施例中,根据根节点、每个子节点的执行优先级、每个子节点的执行参数以及所有子节点生成与业务需求对应的规则树包括:根据每个子节点的执行优先级确定每个子节点的排列顺序;根据每个子节点的执行参数确定每个子节点的排列层级;按照排列顺序和排列层级连接所有子节点;根据根节点和所有连接后的子节点生成规则树。
处理器可以根据根节点、每个子节点的执行优先级、每个子节点的执行参数以及所有子节点生成与业务需求对应的规则树。具体地,处理器可以根据每个子节点的执行优先级确定每个子节点的排列顺序。处理器可以根据每个子节点的执行参数确定每个子节点的排列层级。在确定出排列顺序和排列层级之后,处理器可以按照排列顺序和排列层级连接所有子节点。并根据根节点和所有连接后的子节点生成规则树。
在一个实施例中,处理器可以获取业务需求的需求参数。在获取到需求参数后,处理器可以采用预设表达式处理需求名称,以得到与需求名称对应的第一字符串。处理器可以采用预设表达式处理每个需求参数,以得到与每个需求参数对应的第二字符串。处理器可以根据第一字符串确定根节点。处理器可以根据第二字符串确定对应的子节点和对应的执行参数。
在确定出子节点和子节点的执行参数后,处理器可以判断每个子节点是否满足预设条件。在每个子节点均满足对应的预设条件的情况下,处理器可以确定每个子节点的执行优先级。
在确定出每个子节点的执行优先级后,处理器可以根据每个子节点的执行优先级确定每个子节点的排列顺序。处理器可以根据每个子节点的执行参数确定每个子节点的排列层级。在确定出排列顺序和排列层级之后,处理器可以按照排列顺序和排列层级连接所有子节点。并根据根节点和所有连接后的子节点生成规则树。
在生成规则树后,处理器可以按照预设遍历方式遍历规则树,以得到与规则树对应的执行逻辑。例如,如图5所示,处理器可以对规则树进行深度优先搜索,并定义自变量threshHold的值为0。且定义一个栈结构previousDivergePriorityStack,用于存放多个子节点的节点。处理器可以开始遍历Rules(规则树)中的每一个rule元素(节点)。并判断当前的rule对应的priority(执行优先级)是否大于threshHold。
在当前的rule对应的priority大于threshHold的情况下,处理器可以遍历下一rule。在该rule对应的priority小于或等于threshHold的情况下,处理器可以判断previousDivergePriorityStack是否为空。
在previousDivergePriorityStack不为空的情况下,处理器可以获取previousDivergePriorityStack栈顶的priority对应的节点和该节点nextNodes(后序节点)属性中最大的priority是否与当前rule的priority相同。在两者的priority相同的情况下,处理器可以弹出previousDivergePriorityStack栈顶的元素。在previousDivergePriorityStack栈顶的元素后,处理器可以调用evaluate(判断函数)判断condition(当前节点对应的执行条件)在经过运算后的结果是否为true(正确)。在两者的priority不相同的情况下,处理器可以调用evaluate判断condition在经过运算后的结果是否为true。
在previousDivergePriorityStack为空的情况下,处理器调用evaluate判断condition在经过运算后的结果是否为true。在结果为true的情况下,处理器可以判断当前的rule的nextNode的元素是否大于1。在nextNode的元素大于1的情况下,处理器可以将当前rule的priority放入previousDivergePriorityStack栈顶,并执行action(执行操作)动作:rule.execute(facts)即输入参数fact,以执行当前rule节点的action操作。在nextNode的元素小于或等于1的情况下,处理器可以执行action(执行操作)动作:rule.execute(facts)。在执行action操作后,处理器可以回到开始遍历Rules中的每一个rule元素,以遍历下一个rule。
在结果不为true的情况下,处理器可以判断previousDivergePriorityStack是否为空。在previousDivergePriorityStack为空的情况下,处理器可以回到开始遍历Rules中每一个rule元素的步骤。
在previousDivergePriorityStack不为空的情况下,处理器可以获取栈顶的priority对应的rule的nextNodes中的所有priority,并进行排序。进行排序后,处理器可以判断是否能够在该序列中找到大于node(节点)对应priority的nextpriority(下一级执行优先级)。
如果无法找到大于node对应的priority的nextpriority,处理器可以弹出previousDivergePriorityStack栈顶的一个元素,并回到判断previousDivergePriorityStack是否为空的步骤。
如果可以找到大于node对应的priority的nextpriority,处理器可以获取第一个大于当前node的priority的nextpriority,并将其赋值给threshHold。并再次回到开始遍历Rules中的每一个rule元素的步骤,直至Rules中的每一个rule元素遍历完成,以得到与规则树对应的执行逻辑。
在得到执行逻辑后,处理器可以依照预设遍历方式采用的遍历顺序,根据执行逻辑处理需求参数,以得到与业务需求对应的匹配方案。
在得到与业务需求对应的匹配方案之后,处理器可以将匹配方案发送至显示设备以展示给用户,并获取用户针对业务需求的更改指令。在获取到更改指令后,处理器可以获取用户的权限信息。在获取到用户的权限信息后,处理器可以根据权限信息确定用户针对规则树的更改范围。并根据更改指令确定用户针对规则树的更改操作。
其中,更改操作可以包括位置更改。在确定更改操作后,处理器可以执行位置更改,以在鞥更改范围内更改规则树中对应的子节点的前序节点和后序节点。更改操作还可以包括参数更改。处理器可以执行参数更改,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行条件和执行操作。
更改操作还可以包括参数更改。在确定更改操作后,处理器可以执行更改操作,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行参数。具体地,处理器可以执行参数更改,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行条件和执行操作。
在更改了对应子节点的执行参数后,处理器可以判断更改后的每个子节点是否满足对应的预设条件。在更改后的每个子节点均满足对应的预设条件的情况下,处理器可以重新确定每个子节点的执行优先级。
在重新确定每个子节点的执行优先级后,处理器可以根据规则树中所有未更改的子节点、更改后的每个子节点、重新确定的每个子节点的执行优先级以及更改后的每个子节点的执行参数生成新的规则树。在生成新的规则树后,处理器可以按照预设遍历方式遍历新的规则树,以得到与新的规则树对应的新的执行逻辑。在得到新的执行逻辑后,处理器可以依照遍历顺序,根据新的执行逻辑处理需求参数,以重新得到与业务需求对应的匹配方案。
在一个实施例中,如图6所示,在得到与业务需求对应的匹配方案之后,处理器可以通过图形界面及数据更新模块将规则树中的数据读取,并将对应的匹配方案展示给用户。在将匹配方案展示给用户后,处理器可以获取用户的更改指令,并根据该更改指令对规则树进行创建、删除等操作,以修改规则树的内容,更改该规则树。在得到更新后的规则树后,处理器可以通过数据结构及存储模块设计与更新后的规则树对应的数据结构和数据表结构,并将设计出的数据结构和数据表结构存储至MySQL(数据库)。在将更新后的规则树对应的数据结构和数据表结构存储至MySQL后,处理器可以通过规则引擎及读取和执行模块对存储至MySQL的数据进行树形结构的实体类创建和初始化,以读取出对应的规则树。并对规则树的内容、结构进行校验。在校验通过的情况下,处理器可以控制规则引擎执行该规则树,以重新得到与业务需求对应的匹配方案。
上述技术方案,通过获取业务需求的需求参数;确定与业务需求的需求名称对应的根节点、与每个需求参数对应的子节点和子节点的执行参数,其中,执行参数包括子节点的前序节点、后序节点、执行条件以及执行操作;在每个子节点均满足对应的预设条件的情况下,确定每个子节点的执行优先级;根据根节点、每个子节点的执行优先级、每个子节点的执行参数以及所有子节点生成与业务需求对应的规则树;按照预设遍历方式遍历规则树,以得到与规则树对应的执行逻辑;依照预设遍历方式采用的遍历顺序,根据执行逻辑处理需求参数,以得到与业务需求对应的匹配方案。采用上述技术方案能够更为灵活地处理业务需求,提高了业务需求处理的时效,且采用规则树能够降低处理复杂度,减少了处理成本。
图1、3、5为一个实施例中用于确定业务需求的匹配方案的方法的流程示意图。应该理解的是,虽然图1、3、5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1、3、5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本申请实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述用于确定业务需求的匹配方案的方法。
本申请实施例提供了一种用于确定业务需求的匹配方案的装置,包括上述处理器。
本申请实施例提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述用于确定业务需求的匹配方案的方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器A01、网络接口A02、存储器(图中未示出)和数据库(图中未示出)。其中,该计算机设备的处理器A01用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括内存储器A03和非易失性存储介质A04。该非易失性存储介质A04存储有操作系统B01、计算机程序B02和数据库(图中未示出)。该内存储器A03为非易失性存储介质A04中的操作系统B01和计算机程序B02的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储业务需求、需求参数以及规则树的数据。该计算机设备的网络接口A02用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序B02被处理器A01执行时以实现一种用于确定业务需求的匹配方案的方法。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
本申请实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:获取业务需求的需求参数;确定与业务需求的需求名称对应的根节点、与每个需求参数对应的子节点和子节点的执行参数,其中,执行参数包括子节点的前序节点、后序节点、执行条件以及执行操作;在每个子节点均满足对应的预设条件的情况下,确定每个子节点的执行优先级;根据根节点、每个子节点的执行优先级、每个子节点的执行参数以及所有子节点生成与业务需求对应的规则树;按照预设遍历方式遍历规则树,以得到与规则树对应的执行逻辑;依照预设遍历方式采用的遍历顺序,根据执行逻辑处理需求参数,以得到与业务需求对应的匹配方案。
在一个实施例中,方法还包括:在得到与业务需求对应的匹配方案之后,将匹配方案发送至显示设备以展示给用户,并获取用户针对业务需求的更改指令;根据更改指令更改规则树中对应的子节点的执行参数;在更改后的每个子节点均满足对应的预设条件的情况下,重新确定每个子节点的执行优先级;根据规则树中所有未更改的子节点、更改后的每个子节点、重新确定的每个子节点的执行优先级以及更改后的每个子节点的执行参数生成新的规则树;按照预设遍历方式遍历新的规则树,以得到与新的规则树对应的新的执行逻辑;依照遍历顺序,根据新的执行逻辑处理需求参数,以重新得到与业务需求对应的匹配方案。
在一个实施例中,根据更改指令更改规则树中对应的子节点的执行参数包括:获取用户的权限信息;根据权限信息确定用户针对规则树的更改范围;根据更改指令确定用户针对规则树的更改操作;执行更改操作,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行参数。
在一个实施例中,更改操作包括位置更改,执行更改操作,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行参数包括:执行位置更改,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的前序节点和后序节点。
在一个实施例中,更改操作还包括参数更改,执行更改操作,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行参数包括:执行参数更改,以在更改范围内更改规则树中对应的子节点的执行条件和执行操作。
在一个实施例中,确定与业务需求的需求名称对应的根节点、与每个需求参数对应的子节点和子节点的执行参数包括:采用预设表达式处理需求名称,以得到与需求名称对应的第一字符串;采用预设表达式处理每个需求参数,以得到与每个需求参数对应的第二字符串;根据第一字符串确定根节点;根据每个第二字符串确定对应的子节点和对应的执行参数。
在一个实施例中,根据根节点、每个子节点的执行优先级、每个子节点的执行参数以及所有子节点生成与业务需求对应的规则树包括:根据每个子节点的执行优先级确定每个子节点的排列顺序;根据每个子节点的执行参数确定每个子节点的排列层级;按照排列顺序和排列层级连接所有子节点;根据根节点和所有连接后的子节点生成规则树。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如用于确定业务需求的匹配方案的方法步骤的程序。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种用于确定业务需求的匹配方案的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取所述业务需求的需求参数;
确定与所述业务需求的需求名称对应的根节点、与每个需求参数对应的子节点和所述子节点的执行参数,其中,所述执行参数包括所述子节点的前序节点、后序节点、执行条件以及执行操作;
在每个子节点均满足对应的预设条件的情况下,确定每个子节点的执行优先级;
根据所述根节点、每个子节点的执行优先级、每个子节点的执行参数以及所有子节点生成与所述业务需求对应的规则树;
按照预设遍历方式遍历所述规则树,以得到与所述规则树对应的执行逻辑;
依照所述预设遍历方式采用的遍历顺序,根据所述执行逻辑处理所述需求参数,以得到与所述业务需求对应的匹配方案。
2.根据权利要求1所述的用于确定业务需求的匹配方案的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在得到与所述业务需求对应的匹配方案之后,将所述匹配方案发送至显示设备以展示给用户,并获取所述用户针对所述业务需求的更改指令;
根据所述更改指令更改所述规则树中对应的子节点的执行参数;
在更改后的每个子节点均满足对应的预设条件的情况下,重新确定每个子节点的执行优先级;
根据所述规则树中所有未更改的子节点、更改后的每个子节点、重新确定的每个子节点的执行优先级以及更改后的每个子节点的执行参数生成新的规则树;
按照所述预设遍历方式遍历所述新的规则树,以得到与所述新的规则树对应的新的执行逻辑;
依照所述遍历顺序,根据所述新的执行逻辑处理所述需求参数,以重新得到与所述业务需求对应的匹配方案。
3.根据权利要求2所述的用于确定业务需求的匹配方案的方法,其特征在于,所述根据所述更改指令更改所述规则树中对应的子节点的执行参数包括:
获取所述用户的权限信息;
根据所述权限信息确定所述用户针对所述规则树的更改范围;
根据所述更改指令确定所述用户针对所述规则树的更改操作;
执行所述更改操作,以在所述更改范围内更改所述规则树中对应的子节点的执行参数。
4.根据权利要求3所述的用于确定业务需求的匹配方案的方法,其特征在于,所述更改操作包括位置更改,所述执行所述更改操作,以在所述更改范围内更改所述规则树中对应的子节点的执行参数包括:
执行所述位置更改,以在所述更改范围内更改所述规则树中对应的子节点的前序节点和后序节点。
5.根据权利要求3所述的用于确定业务需求的匹配方案的方法,其特征在于,所述更改操作还包括参数更改,所述执行所述更改操作,以在所述更改范围内更改所述规则树中对应的子节点的执行参数包括:
执行所述参数更改,以在所述更改范围内更改所述规则树中对应的子节点的执行条件和执行操作。
6.根据权利要求1所述的用于确定业务需求的匹配方案的方法,其特征在于,所述确定与所述业务需求的需求名称对应的根节点、与每个需求参数对应的子节点和所述子节点的执行参数包括:
采用预设表达式处理所述需求名称,以得到与所述需求名称对应的第一字符串;
采用所述预设表达式处理所述每个需求参数,以得到与所述每个需求参数对应的第二字符串;
根据所述第一字符串确定所述根节点;
根据每个第二字符串确定对应的子节点和对应的执行参数。
7.根据权利要求1所述的用于确定业务需求的匹配方案的方法,其特征在于,所述根据所述根节点、每个子节点的执行优先级、每个子节点的执行参数以及所有子节点生成与所述业务需求对应的规则树包括:
根据每个子节点的执行优先级确定每个子节点的排列顺序;
根据每个子节点的执行参数确定每个子节点的排列层级;
按照所述排列顺序和所述排列层级连接所述所有子节点;
根据所述根节点和所有连接后的子节点生成所述规则树。
8.一种处理器,其特征在于,被配置成执行根据权利要求1至7中任意一项所述的用于确定业务需求的匹配方案的方法。
9.一种用于确定业务需求的匹配方案的装置,其特征在于,所述装置包括根据权利要求8所述的处理器。
10.一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,其特征在于,该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行根据权利要求1至7中任一项所述的用于确定业务需求的匹配方案的方法。
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