CN116781994A - 一种隐私信息的脱敏方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及图像处理领域，公开一种隐私信息的脱敏方法、装置、设备及存储介质。该方法通过将待处理车载视频转化为待处理图像，并基于隐私识别库识别待处理图像中的隐私信息，获得隐私识别结果；根据隐私信息识别结果对待处理图像进行脱敏处理，获得脱敏后图像；基于脱敏后图像合成脱敏后车载视频。由于是将待处理车载视频转化为待处理图像，并对待处理图像进行隐私识别及脱敏处理，从而根据脱敏后图像合成脱敏后车载视频，无需通过训练模型即可实现对车载终端视频的脱敏处理，提高了车载终端的脱敏效率，保障了用户的隐私安全性。

Description

一种隐私信息的脱敏方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种隐私信息的脱敏方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着4G记录仪等行车记录仪的普及，越来越多行车的路上风景可以通过网络来进行传输。而随着人们对隐私保护越来越重视以及相关法规的出台，对于车载隐私信息的脱敏处理显得越发急切。

目前在市面上基本没有与车载隐私信息的脱敏处理相关的产品，现有的脱敏系统大多依赖训练模型，但由于车载终端产品的性能瓶颈，车载终端的脱敏方法不能完全过训练模型来实现，导致现有的车载终端脱敏效率较低。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种隐私信息的脱敏方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中现有的车载终端脱敏效率较低技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种隐私信息的脱敏方法，所述方法用于对车载终端的待处理车载视频进行脱敏，所述方法包括：

将待处理车载视频转化为待处理图像，并基于隐私识别库识别所述待处理图像中的隐私信息，获得隐私识别结果；

根据隐私信息识别结果对所述待处理图像进行脱敏处理，获得脱敏后图像；

基于所述脱敏后图像合成脱敏后车载视频。

进一步地，所述基于隐私识别库识别所述待处理图像中的隐私信息，获得隐私识别结果的步骤，包括：

基于隐私信息识别库识别所述待处理图像中的隐私信息，获得各隐私信息的位置、隐私类型以及第一置信度；

根据所述隐私类型对所述第一置信度进行调整，获得第二置信度；

根据所述位置和所述第二置信度生成隐私识别结果。

进一步地，所述基于隐私识别库识别所述待处理图像中的隐私信息，获得隐私识别结果的步骤之后，还包括：

对所述待处理车载视频中的帧集合进行检查，所述帧集合为预设帧数量的连续帧的集合；

在所述帧集合的末帧的隐私识别结果中不包含所述帧集合内其他帧的隐私识别结果的共有隐私信息时，判断所述共有隐私信息的获取来源；

若所述共有隐私信息均为基于所述隐私识别库识别得到的，则根据所述共有隐私信息对所述末帧的隐私识别结果进行补偿。

进一步地，所述根据所述共有隐私信息对所述末帧的隐私识别结果进行补偿的步骤，包括：

在所述共有隐私信息的数量高于预设值时，根据所述第二置信度选择预设补偿数量的隐私信息对所述末的隐私识别结果进行补偿。

进一步地，所述根据所述共有隐私信息对所述末帧的隐私识别结果进行补偿的步骤，还包括：

获取所述共有隐私信息的要素面积，将所述要素面积低于预设要素面积的共有隐私信息判定为误识别补充要素，并丢弃所述误识别补偿要素。

进一步地，所述将待处理车载视频转化为待处理图像的步骤，包括：

基于输入检测模块获取待处理车载视频，并对所述待处理车载视频进行格式检查；

在所述待处理车载视频属于预设处理格式的视频文件时，对所述待处理车载视频的编码封装方式进行解析；

若所述待处理车载视频属于预设编码封装方式的视频文件，则对所述待处理车载视频进行截帧处理，获得待处理图像。

进一步地，所述在所述待处理车载视频属于预设处理格式的视频文件时，对所述待处理车载视频的编码封装方式进行解析的步骤之后，还包括：

若所述待处理车载视频不属于预设编码封装方式的视频文件，则判定输入无效，并丢弃所述待处理车载视频。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种车载隐私信息的脱敏装置，所述车载隐私信息的脱敏装置包括：

隐私信息识别模块，用于将待处理车载视频转化为待处理图像，并基于隐私识别库识别所述待处理图像中的隐私信息，获得隐私识别结果；

隐私信息脱敏模块，用于根据隐私信息识别结果对所述待处理图像进行脱敏处理，获得脱敏后图像；

视频合成模块，用于基于所述脱敏后图像合成脱敏后车载视频。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种隐私信息的脱敏设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的隐私信息的脱敏程序，所述隐私信息的脱敏程序配置为实现如上文所述的隐私信息的脱敏方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有隐私信息的脱敏程序，所述隐私信息的脱敏程序被处理器执行时实现如上文所述的隐私信息的脱敏方法的步骤。

本发明通过将待处理车载视频转化为待处理图像，并基于隐私识别库识别待处理图像中的隐私信息，获得隐私识别结果；根据隐私信息识别结果对待处理图像进行脱敏处理，获得脱敏后图像；基于脱敏后图像合成脱敏后车载视频。由于是将待处理车载视频转化为待处理图像，并对待处理图像进行隐私识别及脱敏处理，从而根据脱敏后图像合成脱敏后车载视频，无需通过训练模型即可实现对车载终端视频的脱敏处理，提高了车载终端的脱敏效率，保障了用户的隐私安全性。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的隐私信息的脱敏设备的结构示意图；

图2为本发明隐私信息的脱敏方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明隐私信息的脱敏方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明隐私信息的脱敏方法的一个应用场景流程图；

图5为本发明隐私信息的脱敏装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，该隐私信息的脱敏设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对隐私信息的脱敏设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及隐私信息的脱敏程序。

在图1所示的隐私信息的脱敏设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明隐私信息的脱敏设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在隐私信息的脱敏设备中，所述隐私信息的脱敏设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的隐私信息的脱敏程序，并执行本发明实施例提供的隐私信息的脱敏方法。

本发明实施例提供了一种隐私信息的脱敏方法，所述隐私信息的脱敏方法可以用于对车载终端的待处理车载视频进行脱敏。

参照图2，图2为本发明隐私信息的脱敏方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述隐私信息的脱敏方法包括以下步骤：

步骤S10：将待处理车载视频转化为待处理图像，并基于隐私识别库识别所述待处理图像中的隐私信息，获得隐私识别结果。

需要说明的是，本实施例方法的执行主体可以是具有图像识别、图像处理以及程序运行功能的终端设备，例如车载中控台等车载终端，也可以是具有相同或相似功能的电子设备，例如上述隐私信息的脱敏设备。以下以隐私信息的脱敏设备(以下简称脱敏设备)为例对本实施例及下述各实施例进行说明。

需要解释的是，通常情况下，对视频进行处理的方法可以包括多种多样，本实施例所采用的视频处理方式可以是现有技术中的任意一种或者几种，本实施例以ffmpeg可执行程序为例对本申请进行详细说明。

可以理解的是，上述待处理车载视频可以是由车载的行车记录仪或者其他可以获取行车视频的设备所录制的视频，本方法以4G记录仪为例对本实施及下述各实施例加以详细说明。

在实际应用中，脱敏设备中具有可以进行输入检测的输入检测模块，输入检测模块可以通过输入接口与4G记录仪进行连接，从而获得4G记录仪所录制的视频，并将获得的视频作为待处理车载视频进行处理。

为了减少脱敏设备的数据处理量，提高脱敏效率，可以对获取到的待处理车载视频进行格式检查。具体地，所述将待处理车载视频转化为待处理图像的步骤，包括：

步骤S11：基于输入检测模块获取待处理车载视频，并对所述待处理车载视频进行格式检查。

需要说明的是，上述输入检测模块可以是能够对4G记录仪传输的待处理车载视频进行输入检测的模块，脱敏设备可以基于输入检测模块获取到待处理车载视频，并对待处理车载视频的文件格式进行格式检查。

可以理解的是，视频的文件格式通常可以包括：AVI、WMV、MPEG、MPEG-4、Flash等。在脱敏设备中，可以存储有视频文件的预设处理格式，通过对待处理车载视频的文件格式和预设处理格式进行判断，若待处理车载视频不属预设处理格式的视频文件，则可以将该待处理车载视频丢弃，从而减少了脱敏设备的文件处理量。在本实施例中，以MPEG-4格式(即后缀为.MP4的视频文件格式)为预设处理格式对本方案加以详细说明。

应当理解的是，预设处理格式可以是由用户或者产商进行设置的，选择预设处理格式的参考可以是脱敏设备性能、用户的实际需求等，例如上述MPEG-4格式，本实施例对此不加以限制。

步骤S12：在所述待处理车载视频属于预设处理格式的视频文件时，对所述待处理车载视频的编码封装方式进行解析。

可以理解的是，为了进一步对待处理车载视频进行处理，脱敏设备还可以根据待处理车载视频的封装方式进行解析。

应当理解的是，在脱敏设备中还预设有编码封装方式，在待处理车载视频不属于预设编码封装方式的视频文件时，可以将此次输入判定为无效，并丢弃相应的待处理车载视频。在待处理车载视频属于预设编码封装方式的视频文件时，可以对待处理车载视频进行截帧处理，从而获得待处理图像。

可以理解的是，上述预设的编码封装方式可以是H264编码。

需要说明的是，本实施例中，截帧的规格可以是一秒四帧，所截得的图像格式可以是image2格式(具体可以是jpg格式)。例如，可以通过执行指令“ffmpeg-i in.mp4-r 4-ss00:00:00-t 00:00:15-f image2 out/％05d.jpg”对输入的待处理车载视频进行长度为十五秒的截帧。

应当理解的是，在截帧执行完成时，还可以验证截帧生成的图像格式是否合适、图像数量是否符合标准，从而验证截帧操作是否正常完成。例如，执行上述命令进行截帧时，若生成的待处理图像中存在不为标准的jpg格式的图片或者待处理图像的数量不为60张，则需要重新处理，直到满足图像规格要求。

可以理解的是，上述待处理图像是对待处理车载视频进行截帧处理所获得的图像。在待处理图像中，可以包括隐私信息，例如人脸、车牌等。在获得待处理图像后，即可对待处理图像中的隐私信息进行处理。

在具体实现中，本实施例的脱敏设备可以基于输入检测模块获取待处理车载视频，并对待处理车载视频进行格式检查；在待处理车载视频属于预设处理格式的视频文件时，对待处理车载视频的编码封装方式进行解析；若待处理车载视频属于预设编码封装方式的视频文件，则对待处理车载视频进行截帧处理，获得待处理图像。通过对待处理车载视频的格式和编码封装方式进行检查，从而对输入检测模块获取到的待处理车载视频筛选，降低了脱敏设备的工作量，提高了脱敏效率。

可以理解的是，对待处理图像的处理可以包括单张处理和批量处理。其中，单张处理就是针对用户抓取图片的场景。在这种场景中，需要对图片进行识别，找出其中的隐私信息，然后对隐私信息进行脱敏处理，相对而言较为简单。

需要说明的是，上述隐私识别库可以是具备隐私识别功能的预设处理工具，例如隐私处理SDK或者TNN框架。通过隐私识别库可以获得待处理图像中的隐私信息，从而获得隐私识别结果。

在一种实现方式中，进行批量图片的具体处理过程可以包括：对输入的所有图片依次进行数据读取，通过opencv的imread接口获取到Mat对象，然后通过隐私识别库对该Mat对象进行隐私信息识别，识别的结果可以是一个数据。隐私识别结果中的每个元素包含了识别到的详细信息，可以包括隐私信息的位置(x1,y1,x2,y2)、预测框置信度score(例如[n.0，n.99，...]，其中，整数部分被用于标识识别到的隐私信息类型，小数部分被用于标识识别的算法置信度)。

可以理解的是，第一置信度即为上述算法置信度，第二置信度即为上述预测框置信度。隐私信息类型可以包括车牌、人脸。在本实施例中，将人脸的隐私类型值置0，车牌的隐私类型值置1，从而根据识别的算法置信度、预测框置信度和隐私信息类型生成隐私识别结果。亦即，基于隐私信息识别库识别待处理图像中的隐私信息，获得各隐私信息的位置、大小、隐私类型以及第一置信度；根据隐私类型对第一置信度进行调整，获得第二置信度；根据位置和第二置信度生成隐私识别结果。

在具体实现中，脱敏设备将待处理车载视频转化为待处理图像，并基于隐私识别库识别待处理图像中的隐私信息，获得隐私识别结果。

步骤S20：根据隐私信息识别结果对所述待处理图像进行脱敏处理，获得脱敏后图像。

可以理解的是，隐私信息的脱敏处理方式可以包括模糊处理、遮挡处理、马赛克处理、替换处理等，本方案以马赛克处理为例对本实施例以及下述各实施例加以详细描述。

应当理解的是，上述脱敏后图像即为在待处理图像的隐私信息上添加马赛克后获得的图像。

在具体实现中，脱敏设备根据隐私识别结果对待处理图像依次进行脱敏处理，从而获得脱敏后图像。

步骤S30：基于所述脱敏后图像合成脱敏后车载视频。

可以理解的是，在获得到脱敏后图像时，可以根据脱敏后图像进行合成，生成脱敏后车载视频。获得的脱敏后车载视频即可通过车载终端的其他模块进行处理后上传网络。

需要说明的是，进行脱敏图像合成的工具可以是ffmpeg工具。通过ffmpeg工具合成的视频编码方式可以为mpeg，具体的脱敏视频合成命令可以是“ffmpeg-r 4-f image2-iout/％05d.jpg-b:v 2M-c:v mpeg4 out.mp4”，通过执行上述命令即可输出mpeg编码的MP4文件。

在具体实现中，脱敏设备基于脱敏后图像合成脱敏后车载视频。

本实施例通过将待处理车载视频转化为待处理图像，并基于隐私识别库识别待处理图像中的隐私信息，获得隐私识别结果；根据隐私信息识别结果对待处理图像进行脱敏处理，获得脱敏后图像；基于脱敏后图像合成脱敏后车载视频。由于是将待处理车载视频转化为待处理图像，并对待处理图像进行隐私识别及脱敏处理，从而根据脱敏后图像合成脱敏后车载视频，无需通过训练模型即可实现对车载终端视频的脱敏处理，提高了车载终端的脱敏效率，保障了用户的隐私安全性。

基于上述各实施例，为了提高本发明隐私信息的脱敏方法的脱敏准确度，提出本发明方法的第二实施例。

参考图3，图3为本发明隐私信息的脱敏方法第二实施例的流程示意图。

在本实施例中，所述基于隐私识别库识别所述待处理图像中的隐私信息，获得隐私识别结果的步骤之后，还包括：

步骤S21：对所述待处理车载视频中的帧集合进行检查，所述帧集合为预设帧数量的连续帧的集合。

应当理解的是，由于车载终端的性能不足，可能会导致一些隐私信息漏识别或者识别不精确的情况出现。为了避免这种情况影响本发明隐私信息的脱敏方法的脱敏准确度，可以通过补偿算法对隐私识别结果进行补偿，通过对补偿后的隐私识别结果进行脱敏处理获得脱敏后图像，从而根据脱敏后图像生成脱敏后视频，进一步地提高了本方案的脱敏效率。

需要说明的是，上述预设帧数量可以是厂家在出厂时根据使用经验与测试经验进行设置。在本实施例中，以连续的五帧为例加以相似说明。应当理解的是，脱敏设备对帧集合依次进行补偿，直至待处理车载视频的所有帧都处理完毕。

在具体实现中，脱敏设备可以对待处理车载视频中的帧集合进行检查。

步骤S22：在所述帧集合内末帧的隐私识别结果中不包含所述帧集合内其他帧的隐私识别结果的共有隐私信息时，判断所述共有隐私信息的获取来源；

步骤S23：若所述共有隐私信息均为基于所述隐私识别库识别得到的，则根据所述共有隐私信息对所述末帧的隐私识别结果进行补偿。

需要说明的是，在根据隐私识别库获得到隐私识别结果时，可以对待处理车载视频的相邻的连续五帧视频数据的隐私识别结果进行检查比较，对被判定为未识别的隐私信息进行补偿。

可以理解的是，隐私信息的获取来源可以包括通过隐私识别库识别获得的和通过补偿算法补偿获得的。

需要解释的是，为了尽可能多地保留一些漏识别的要素，但又不能过多地进行补偿，导致出现大面积的马赛克现象，可以取中间值，对前四帧中的隐私识别结果和本帧数据的隐私信息识别结果进行比较。若第五帧中不存在前四帧视频数据的隐私识别结果中都具备的共有隐私信息，可以判断所述共有隐私信息的获得来源，若前四帧的共有隐私要素均为通过隐私识别库识别获得的，则可以认为所述共有隐私信息为漏识别信息，可以根据共有隐私识别结果对第五帧的隐私识别结果进行补偿，从而降低脱敏设备的漏识别情况。若前四帧的共有隐私要素中存在连续三帧的共有隐私信息是通过补偿得到的，则可以判定该隐私信息已经消失，无需进行补偿直接进行后续帧的处理。

需要说明的是，判断隐私信息是否相同的标准可以是，先对隐私信息的隐私类型进行判断，若隐私类型一致，则对隐私信息的位置进行判断。相同位置的判断条件为上下左右10个像素的偏移，只要偏移量是在10个像素以内都可以认定为同一个像素。

可以理解的是，若两个帧内具备一个相同的隐私信息，则可以判断该隐私信息为共有隐私信息。

在具体实现中，脱敏设备在帧集合内末帧的隐私识别记过中不包含帧集合内其他帧的隐私识别记过的共有隐私信息时，判断共有隐私信息的获取来源，若共有隐私信息均为基于隐私识别库识别得到的，则根据共有隐私信息对末帧的隐私识别结果进行补偿；若存在连续三帧的共有隐私信息是通过补偿得到的，则判定隐私信息已消失，不进行补偿。

需要说明的是，为了防止大面积马赛克，可以进一步地设置补偿阈值对隐私信息进行进一步的补偿。具体地，补偿的隐私信息中需要剔除一些像素面积较小的隐私信息。可以获取隐私信息的像素面积，将像素面积低于预设像素面积的共有隐私信息判定为误识别补充要素，并丢弃误识别补偿要素。

在一种实现方式中，可以将像素宽低于10像素、或者高低于10像素的隐私信息判定为误识别隐私信息直接进行丢弃。

进一步地，对于需要补偿的隐私信息过多的帧，所述根据所述共有隐私信息对所述末帧的隐私识别结果进行补偿的步骤，包括：

在所述共有隐私信息的数量高于预设值时，根据所述第二置信度选择预设补偿数量的隐私信息对所述末的隐私识别结果进行补偿。

需要说明的是，上述预设补偿数量可以是厂家进行设置，本实施例中以预设补偿数量为五进行详细说明。

应当理解的是，可以根据上述第二置信度对待补偿的隐私信息进行排序，并将置信度排序在前五位的隐私信息作对该帧进行补偿。

本实施例通过对待处理车载视频中的帧集合进行检查，在帧集合的末帧的隐私识别结果中不包含帧集合内的其他帧的隐私识别结果的共有隐私信息时，判断共有隐私信息的获取来源；若共有隐私信息均为基于隐私识别库识别得到的，则根据共有隐私信息对末帧的隐私识别结果进行补偿。通过对呆车里车载视频的帧集合中的帧进行检查，从而判断是否进行共有隐私信息的补偿，提高了隐私识别的准确度，进一步地提高了脱敏效率。

如图4所示，图4为本发明隐私信息的脱敏方法的一个应用场景流程图；

在具体实现中，脱敏设备先获取输入的待处理车载视频，并对待处理车载视频进行视频转图片处理，获得待处理图像。

进一步地，脱敏设备还可以对待处理图像进行隐私信息识别，从而获得隐私信息识别结果。

进一步地，脱敏设备还可以根据连续帧的帧集合中各帧的隐私信息识别结果对末帧进行隐私信息补偿。在待处理车载视频的所有帧都补偿完成时，可以对补偿后的待处理图像进行隐私信息脱敏处理，从而生成脱敏后图像。

进一步地，脱敏设备还可以根据脱敏后图像进行图片合成视频处理，从而获得脱敏后视频，并输出脱敏后视频。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有隐私信息的脱敏程序，所述隐私信息的脱敏程序被处理器执行时实现如上文所述的隐私信息的脱敏方法的步骤。

基于本发明隐私信息的脱敏方法的第一实施例，提出本发明隐私信息的脱敏装置的第一实施例，参照图5，图5为本发明隐私信息的脱敏装置第一实施例的结构框图。

如图5所示，本发明实施例提出的隐私信息的脱敏装置包括：

隐私信息识别模块501，用于将待处理车载视频转化为待处理图像，并基于隐私识别库识别所述待处理图像中的隐私信息，获得隐私识别结果；

隐私信息脱敏模块502，用于根据隐私信息识别结果对所述待处理图像进行脱敏处理，获得脱敏后图像；

视频合成模块503，用于基于所述脱敏后图像合成脱敏后车载视频。

进一步地，所述隐私信息识别模块501，还用于基于隐私信息识别库识别所述待处理图像中的隐私信息，获得各隐私信息的位置、隐私类型以及第一置信度；根据所述隐私类型对所述第一置信度进行调整，获得第二置信度；根据所述位置和所述第二置信度生成隐私识别结果。

进一步地，所述隐私信息的脱敏装置还包括：隐私信息补偿模块；

所述隐私信息补偿模块，用于对所述待处理车载视频中的帧集合进行检查，所述帧集合为预设帧数量的连续帧的集合；在所述帧集合的末帧的隐私识别结果中不包含所述帧集合内其他帧的隐私识别结果的共有隐私信息时，判断所述共有隐私信息的获取来源；若所述共有隐私信息均为基于所述隐私识别库识别得到的，则根据所述共有隐私信息对所述末帧的隐私识别结果进行补偿。

进一步地，所述隐私信息补偿模块，还用于在所述共有隐私信息的数量高于预设值时，根据所述第二置信度选择预设补偿数量的隐私信息对所述末的隐私识别结果进行补偿。

进一步地，所述隐私信息补偿模块，还用于获取所述共有隐私信息的要素面积，将所述要素面积低于预设要素面积的共有隐私信息判定为误识别补充要素，并丢弃所述误识别补偿要素。

进一步地，所述隐私信息识别模块501，还用于基于输入检测模块获取待处理车载视频，并对所述待处理车载视频进行格式检查；在所述待处理车载视频属于预设处理格式的视频文件时，对所述待处理车载视频的编码封装方式进行解析；若所述待处理车载视频属于预设编码封装方式的视频文件，则对所述待处理车载视频进行截帧处理，获得待处理图像。

进一步地，所述隐私信息识别模块501，还用于若所述待处理车载视频不属于预设编码封装方式的视频文件，则判定输入无效，并丢弃所述待处理车载视频。

本发明隐私信息的脱敏装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种隐私信息的脱敏方法，其特征在于，所述方法用于对车载终端的待处理车载视频进行脱敏，所述方法包括：

将待处理车载视频转化为待处理图像，并基于隐私识别库识别所述待处理图像中的隐私信息，获得隐私识别结果；

根据隐私信息识别结果对所述待处理图像进行脱敏处理，获得脱敏后图像；

基于所述脱敏后图像合成脱敏后车载视频。

2.如权利要求1所述的隐私信息的脱敏方法，其特征在于，所述基于隐私识别库识别所述待处理图像中的隐私信息，获得隐私识别结果的步骤，包括：

基于隐私信息识别库识别所述待处理图像中的隐私信息，获得各隐私信息的位置、隐私类型以及第一置信度；

根据所述隐私类型对所述第一置信度进行调整，获得第二置信度；

根据所述位置和所述第二置信度生成隐私识别结果。

3.如权利要求2所述的隐私信息的脱敏方法，其特征在于，所述基于隐私识别库识别所述待处理图像中的隐私信息，获得隐私识别结果的步骤之后，还包括：

对所述待处理车载视频中的帧集合进行检查，所述帧集合为预设帧数量的连续帧的集合；

在所述帧集合的末帧的隐私识别结果中不包含所述帧集合内其他帧的隐私识别结果的共有隐私信息时，判断所述共有隐私信息的获取来源；

若所述共有隐私信息均为基于所述隐私识别库识别得到的，则根据所述共有隐私信息对所述末帧的隐私识别结果进行补偿。

4.如权利要求3所述的隐私信息的脱敏方法，其特征在于，所述根据所述共有隐私信息对所述末帧的隐私识别结果进行补偿的步骤，包括：

在所述共有隐私信息的数量高于预设值时，根据所述第二置信度选择预设补偿数量的隐私信息对所述末的隐私识别结果进行补偿。

5.如权利要求4所述的隐私信息的脱敏方法，其特征在于，所述根据所述共有隐私信息对所述末帧的隐私识别结果进行补偿的步骤，还包括：

获取所述共有隐私信息的要素面积，将所述要素面积低于预设要素面积的共有隐私信息判定为误识别补充要素，并丢弃所述误识别补偿要素。

6.如权利要求1所述的隐私信息的脱敏方法，其特征在于，所述将待处理车载视频转化为待处理图像的步骤，包括：

基于输入检测模块获取待处理车载视频，并对所述待处理车载视频进行格式检查；

在所述待处理车载视频属于预设处理格式的视频文件时，对所述待处理车载视频的编码封装方式进行解析；

若所述待处理车载视频属于预设编码封装方式的视频文件，则对所述待处理车载视频进行截帧处理，获得待处理图像。

7.如权利要求6所述的隐私信息的脱敏方法，其特征在于，所述在所述待处理车载视频属于预设处理格式的视频文件时，对所述待处理车载视频的编码封装方式进行解析的步骤之后，还包括：

若所述待处理车载视频不属于预设编码封装方式的视频文件，则判定输入无效，并丢弃所述待处理车载视频。

8.一种车载隐私信息的脱敏装置，其特征在于，所述装置包括：

隐私信息识别模块，用于将待处理车载视频转化为待处理图像，并基于隐私识别库识别所述待处理图像中的隐私信息，获得隐私识别结果；

隐私信息脱敏模块，用于根据隐私信息识别结果对所述待处理图像进行脱敏处理，获得脱敏后图像；

视频合成模块，用于基于所述脱敏后图像合成脱敏后车载视频。

9.一种隐私信息的脱敏设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的隐私信息的脱敏程序，所述隐私信息的脱敏程序配置为实现如权利要求1至7任一项所述的隐私信息的脱敏方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有隐私信息的脱敏程序，所述隐私信息的脱敏程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的隐私信息的脱敏方法的步骤。