CN116781915A - 色度块的预测方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种色度块的预测方法和装置，属于视频技术领域。所述方法包括：获取目标色度块相邻的像素对应亮度像素中的最大亮度值和最小亮度值，并获取最大亮度值所对应的第一色度值和最小亮度值所对应的第二色度值，然后计算最大亮度值和最小亮度值的第一差值，如果第一差值大于0，则根据第一差值的有效位的数目与第一预设位深bit‑depth，对第一差值进行右移处理，得到第二差值，然后根据第一色度值、第二色度值和第二差值，确定目标色度块对应的帧内预测模型参数，根据帧内预测模型参数和目标色度块对应的亮度重建信息，确定目标色度块的预测信息。采用本申请，可以提高色度块的预测效率。

Description

色度块的预测方法和装置
本申请是分案申请，原申请的申请号是201811527100.4，原申请日是2018年12月13日，原申请的全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及视频技术领域，特别涉及一种色度块的预测方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的发展，视频应用程序越来越多，视频应用程序中对高清视频的需求越来越多，然而由于高清视频的数据量比较大，如果想要高清视频在有限的网络带宽中传输，需要对高清视频进行编码处理。一般编码处理主要包括帧内预测、帧间预测、变换、量化、熵编码、环内滤波等环节。
相关技术中，在进行帧内预测时，对于任一色度块，可以采用跨分量线性模式(cross component linear mode，CCLM)，也可以称为跨分量预测模式(cross-componentpredition，CCP)，还可以称为是(cross-component intra predition，CCIP)，确定预测信息，这是一种利用亮度和色度之间的相关性的色度帧内预测方法，它使用已重建亮度分量按照线性模型导出当前色度块预测信息，可以表示为如下式子：predC(i,j)＝α*reci L(i,j)+β，α和β为帧内预测模型参数，α为缩放系数，β为偏移因子，predC(i,j)为(i,j)位置上的色度像素的预测值，reci L(i,j)为当前色度块对应亮度重建块下采样至色度分量分辨率后(i,j)位置上的亮度重建像素值。缩放系数和偏移因子并不需要编码传输，而是使用当前色度块的相邻已重建块的边缘像素以及边缘像素对应位置的亮度像素导出。
这样，每个使用CCLM的色度块，均需要确定帧内预测模型参数，然而相关技术中确定帧内预测模型参数的复杂度较高，从而导致色度块的预测效率比较低。
发明内容
为了解决相关技术的问题，本申请实施例提供了一种色度块的预测方法和装置。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种色度块的预测方法，所述方法包括：
获取目标色度块相邻的像素对应亮度像素中的最大亮度值和最小亮度值，并获取所述最大亮度值所对应的第一色度值和所述最小亮度值所对应的第二色度值。如果所述最大亮度值与所述最小亮度值的第一差值大于0，则根据所述第一差值的有效位的数目与第一预设位深bit-depth，对所述第一差值进行右移处理，得到第二差值。根据所述第一色度值、所述第二色度值和所述第二差值，确定所述目标色度块对应的帧内预测模型参数。根据所述帧内预测模型参数和所述目标色度块对应的亮度重建信息，确定所述目标色度块的预测信息。
本申请实施例所示的方案，在确定至当前色度块(可以称为目标色度块)时，可以确定目标色度块的编码方式，如果编码方式为CCLM，则可以确定目标色度块相邻的像素，然后确定这些像素对应的亮度像素中的最大亮度值和最小亮度值。并且可以确定最大亮度值所对应的色度值(即第一色度值)和最小亮度值所对应的色度值(即第二色度值)。然后可以确定最大亮度值和最小亮度值之差，即第一差值。然后判断第一差值是否大于0，如果第一差值大于0，则确定第一差值的有效位的数目，使用第一有效位的数目与第一预设bit-depth，对第一差值进行右移处理，得到第二差值。
然后可以使用第一色度值、第二色度值和第二差值，确定出目标色度块对应的帧内预测模型参数。所述帧内预测模型参数包括缩放系数(也可以称为目标缩放系数)和偏移因子(也可以称为目标偏移因子)。获取目标色度块对应的亮度重建信息，然后使用确定出的帧内预测模型参数和目标色度块对应的亮度重建信息，确定出目标色度块的预测信息。
这样，由于在确定缩放系数时，对最大亮度值和最小亮度值的第一差值，根据第一差值的有效位的数目与第一预设bit-depth，进行右移处理，可以使确定缩放系数的计算量减少，进而可以降低确定偏移因子的计算量，从而可以降低帧内预测模型参数的计算复杂度，可以提高色度块的预测效率。
在一种可能的实现方式中，确定所述第一差值的有效位的数目与所述第一预设bit-depth的第三差值。如果所述第三差值大于0，则根据所述第三差值，对所述第一差值进行右移处理，得到所述第二差值。
本申请实施例所示的方案，可以确定最大亮度值和最小亮度值的差值，可以表示为第一差值，然后可以判断第一差值是否大于0，如果第一差值大于0，则可以确定第一差值的有效位的数目，并且可以获取预先存储的第一预设bit-depth。然后确定第一差值的有效位的数目与第一预设bit-depth的差值，可以确定为第三差值。
然后可以判断第三差值是否大于0，如果第三差值大于0，则可以根据第三差值，对第一差值进行右移处理，得到第二差值。
这样，不直接对第一差值进行右移第一预设bit-depth位，而是将第一差值与第一预设bit-depth的差值作为右移的位数，可以尽可能的保留第一差值的有效位，使编解码性能更好。
在一种可能的实现方式中，将所述第一差值右移所述第三差值位，得到所述第二差值。
这样，不直接对第一差值进行右移第一预设bit-depth位，而是将第一差值与第一预设bit-depth的差值作为右移的位数，可以尽可能的保留第一差值的有效位，使编解码性能更好。
在一种可能的实现方式中，根据所述第一色度值、所述第二色度值、归一化移位参数的预设值、所述第二差值和所述最小亮度值，确定所述目标色度块对应的帧内预测模型参数。
其中，归一化移位参数用于进行移位处理，归一化移位参数的预设值可以预设，并且存储在下述提到的装置中。
本申请实施例所示的方案，每个使用CCLM的色度块，均对应有帧内预测模型参数，帧内预测模型参数包括偏移因子和缩放系数。可以根据第一色度值、第二色度值、归一化移位参数的预设值、第二差值、最小亮度值和预设的公式，确定出目标色度块对应的缩放系数和偏移因子。
在一种可能的实现方式中，根据所述第一色度值、所述第二色度值、所述第二差值和所述预设值，确定所述目标色度块对应的帧内预测模型参数中的缩放系数。根据所述缩放系数、所述第二色度值、归一化移位参数的目标值和所述最小亮度值，确定所述目标色度块对应的帧内预测模型参数中的偏移因子，其中，所述归一化移位参数的目标值是根据所述归一化移位参数的预设值与所述第三差值确定的。
本申请实施例所示的方案，可以获取归一化移位参数的预设值，该预设值为针对归一化移位参数预设的参数值。然后可以将归一化移位参数的预设值与第二差值相加，得到归一化移位参数的目标值。然后可以使用第一色度值、第二色度值、归一化移位参数的预设值和第二差值，输入到预设的公式中，得到目标色度块对应的缩放系数，然后将缩放系数、归一化移位参数的目标值、最小亮度值输入到另一预设的公式中，得到目标色度块对应的偏移因子。另外，如果第二差值小于或等于0，则归一化移位参数的目标值为归一化移位参数的预设值，后续可以使用归一化移位参数的预设值确定预测信息。这样，由于使用了归一化移位参数的目标值，所以可以使确定出的帧内预测参数更准确。
在一种可能的实现方式中，其中，a为所述缩放系数，diff为所述第二差值，maxC为所述第一色度值，minC为所述第二色度值，N为所述预设值。
本申请实施例所示的方案，使用公式确定出缩放系数，由于diff相对于第一差值，进行了右移处理，所以可以在查表确定/>时，降低复杂度。
在一种可能的实现方式中，其中，a为所述缩放系数，diff为所述第二差值，maxC为所述第一色度值，minC为所述第二色度值，N为所述预设值。
本申请实施例所示的方案，使用公式确定出缩放系数，由于diff相对于第一差值，进行了右移处理，所以可以在查表确定时，降低复杂度。
在一种可能的实现方式中，根据所述第一色度值、所述第二色度值、所述预设值和所述第二差值，确定所述目标色度块对应的帧内预测模型参数中的初始缩放系数。如果所述初始缩放系数的有效位的数目与第二预设bit-depth的第四差值大于0，则根据所述第四差值，对所述初始缩放系数进行右移处理，得到所述目标色度块对应的帧内预测模型参数中的缩放系数。
本申请实施例所示的方案，可以使用第一色度值、第二色度值、预设值和第二差值，确定出目标色度块对应的帧内预测模型参数中的初始缩放系数，该过程可以参照上述方式一或方式二。然后可以获取对应缩放系数预设的第二预设bit-depth，然后确定初始缩放系数的有效位的数目与第二预设bit-depth的第四差值，判断第四差值是否大于0，如果第四差值大于0，则可以根据第四差值，对初始缩放系数进行右移处理，得到目标色度块对应的缩放系数。
这样，由于将初始缩放系数进行移位处理后，降低了缩放系数的bit-depth，所以可以实现降低后续确定预测信息中乘法的复杂度。
在一种可能的实现方式中，将所述初始缩放系数右移所述第四差值位，得到所述目标色度块对应的帧内预测模型参数中的缩放系数。
在一种可能的实现方式中，该方法还包括：如果所述第四差值大于0，则将所述归一化移位参数的预设值与所述第三差值之和与所述第四差值的差值，确定为所述归一化移位参数的目标值。
本申请实施例所示的方案，如果第四差值大于0，可以将归一化移位参数的预设值与第三差值之和与所述第四差值的差值，确定为归一化移位参数的目标值。
在一种可能的实现方式中，所述第二预设bit-depth为intra插值滤波器系数的bit-depth。
本申请实施例所示的方案，将第二预设bit-depth设置为intra插值滤波器系数的bit-depth，可以与intra预测的复杂度对齐。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述缩放系数、所述第二色度值、所述目标值和所述最小亮度值，确定所述目标色度块对应的帧内预测模型参数中的偏移因子，包括：
b＝minC-((a*minY)k)，其中，b为所述偏移因子，a为所述缩放系数，minC为所述第二色度值，minY为所述最小亮度值，k为所述目标值。
本申请实施例所示的方案，可以获取预设的偏移因子计算公式，即b＝minC-((a*minY)k)，表示将minC与a*minY经过右移k位之后的值取差值，得到目标色度块对应的偏移因子b，可以将缩放系数a、第二色度minC、归一化移位参数的目标值k和最小亮度值minY代入该公式中，确定出目标色度块对应的偏移因子b，k＝N+shiftLuma，shiftLuma为上述提到的第三差值。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：如果所述第一差值不大于0，则确定所述帧内预测模型参数中的缩放系数为0，并确定所述帧内预测模型参数中的偏移因子为所述第二色度值。
本申请实施例所示的方案，如果第一差值不大于0，可以确定缩放系数为0，然后使用公式b＝minC-((a*minY)k)，将第二色度值、归一化移位参数的目标值、最小亮度值代入该公式，即可得到b＝minC，也即偏移因子为第二色度值。这样，可以确定第一差值不大于0的情况下，目标色度块对应的帧内预测模型参数。
在一种可能的实现方式中，所述归一化移位参数的预设值为所述第一差值的bit-depth，或者亮度像素的bit-depth，或者所述第一差值的bit-depth与第二预设数值之和，或者所述第一差值的bit-depth与第三预设数值的乘积，或者一个字节的bit-depth。
其中，第二预设数值为一个正整数，如4bit等，第三预设数值为一个正整数，如2bit等。
本申请实施例所示的方案，归一化移位参数的预设值可以设置为第一差值的bit-depth。归一化移位参数的预设值还可以设置为亮度像素的bit-depth。
归一化移位参数的预设值还可以设置为第一差值的bit-depth与第二预设数值之和，例如，第一差值的bit-depth为4bit，第二预设数值为4bit，归一化移位参数的预设值可以为8bit。
归一化移位参数的预设值还可以设置为第一差值的bit-depth与第三预设数值的乘积，例如，第一差值的bit-depth为4bit，第三预设数值为2，归一化移位参数的预设值为8bit。
归一化移位参数的预设值可以设置为一个字节的bit-depth。
这样，由于归一化移位参数的预设值可以调整为上述任一种，均小于相关技术中的16，可以减少后续查表时表中的数值的bit-depth，所以可以减少表的数据量。
在一种可能的实现方式中，所述第一预设bit-depth小于亮度像素的bit-depth。
第二方面，提供了一种色度块的预测装置，所述预测装置包括处理器和存储器，所述存储器用于存储所述处理器可执行指令，所述处理器通过执行指令来实现上述第一方面所提供的色度块的预测方法。
第三方面，提供了一种色度块的预测装置，所述装置包括一个或多个模块，用于实现上述第一方面所提供的色度块的预测方法。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有指令，当计算机可读存储介质在计算设备上运行时，使得计算设备执行上述第一方面所提供的色度块的预测方法。
第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算设备上运行时，使得计算设备执行上述第一方面所提供的色度块的预测方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
本申请实施例中，在确定目标色度块的预测信息时，装置可以获取目标色度块相邻的像素对应亮度像素中的最大亮度值和最小亮度值，并获取最大亮度值所对应的第一色度值和最小亮度值所对应的第二色度值，然后确定最大亮度值和最小亮度值的第一差值。如果第一差值大于0，则可以根据第一差值的有效位的数目与第一预设bit-depth，对第一差值进行右移处理，得到第二差值。然后根据第一色度值、第二色度值和第二差值，确定目标色度块对应的帧内预测模型参数，然后根据帧内预测模型参数和目标色度块对应的亮度重建信息，确定目标色度块的预测信息。这样，由于在确定帧内预测模型参数时，对最大亮度值和最小亮度值的第一差值，根据第一差值的有效位的数目与第一预设bit-depth，进行右移处理，可以使帧内预测模型参数的计算量减少，进而可以提高色度块的预测效率。
附图说明
图1示出用于实现本申请实施例的视频编码系统实例的框图；
图2示出包含图3的编码器20和图4的解码器30中的任一个或两个的视频编码系统实例的框图；
图3示出用于实现本申请实施例的视频编码器实例结构的框图；
图4示出用于实现本申请实施例的视频解码器实例结构的框图；
图5绘示一种编码装置或解码装置实例的框图；
图6绘示另一种编码装置或解码装置实例的框图；
图7示出YUV格式采样网格示例；
图8示出跨分量预测(Cross component prediction，CCP)模式的一种实施例；
图9示出一种上模板和左模板示意图；
图10示出一种上模板和左模板另一种示意图；
图11示出色度块的预测方法的流程示意图；
图12示出色度块的预测方法的流程示意图；
图13示出色度块的预测装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
为了便于对本申请的理解，下面首先介绍本申请涉及的系统架构、以及所涉及到名词的概念。
视频编码通常是指处理形成视频或视频序列的图片序列。在视频编码领域，术语“图片(picture)”、“帧(frame)”或“图像(image)”可以用作同义词。本申请(或本公开)中使用的视频编码表示视频编码或视频解码。视频编码在源侧执行，通常包括处理(例如，通过压缩)原始视频图片以减少表示该视频图片所需的数据量，从而更高效地存储和/或传输。视频解码在目的地侧执行，通常包括相对于编码器作逆处理，以重构视频图片。实施例涉及的视频图片“编码”应理解为涉及视频序列的“编码”或“解码”。编码部分和解码部分的组合也称为编解码(编码和解码，或者简称为编码)。
视频序列的每个图片通常分割成不重叠的块集合，通常在块层级上进行编码。换句话说，编码器侧通常在块(也称为图像块，或视频块)层级处理亦即编码视频，例如，通过空间(图片内)预测和时间(图片间)预测来产生预测块，从当前块(当前处理或待处理的块)减去预测块以获取残差块，在变换域变换残差块并量化残差块，以减少待传输(压缩)的数据量，而解码器侧将相对于编码器的逆处理部分应用于经编码或经压缩块，以重构用于表示的当前块。另外，编码器复制解码器处理循环，使得编码器和解码器生成相同的预测(例如帧内预测和帧间预测)和/或重构，用于处理亦即编码后续块。
术语“块”可以为图片或帧的一部分。本申请对关键术语进行如下定义：
当前块：指当前正在处理的块。例如在编码中，指当前正在编码的块；在解码中，指当前正在解码的块。如果当前处理的块为色度分量块，则称为当前色度块。当前色度块对应的亮度块可以称为当前亮度块。
参考块：指为当前块提供参考信号的块。在搜索过程中，可以遍历多个参考块，寻找最佳参考块。
预测块：为当前块提供预测的块称为预测块。例如，在遍历多个参考块以后，找到了最佳参考块，此最佳参考块将为当前块提供预测，此块称为预测块。
图像块信号：图像块内的像素值或者采样值或者采样信号。
预测信号：预测块内的像素值或者采样值或者采样信号，称为预测信号。
以下基于图1、图2到4描述编码器20、解码器30和编码系统10的实施例。
图1为绘示示例性编码系统10的概念性或示意性框图，例如，可以利用本申请(本公开)技术的视频编码系统10。视频编码系统10的编码器20(例如，视频编码器20)和解码器30(例如，视频解码器30)表示可用于根据本申请中描述的各种实例执行用于帧内预测的设备实例。如图1中所示，编码系统10包括源设备12，用于向例如解码经编码数据13的目的地设备14提供经编码数据13，例如，经编码图片13。
源设备12包括编码器20，另外可选地，可以包括图片源16，例如图片预处理单元18的预处理单元18，以及通信接口或通信单元22。
图片源16可以包括或可以为任何类别的图片捕获设备，用于例如捕获现实世界图片，和/或任何类别的图片或评论(对于屏幕内容编码，屏幕上的一些文字也认为是待编码的图片或图像的一部分)生成设备，例如，用于生成计算机动画图片的计算机图形处理器，或用于获取和/或提供现实世界图片、计算机动画图片(例如，屏幕内容、虚拟现实(virtualreality，VR)图片)的任何类别设备，和/或其任何组合(例如，实景(augmented reality，AR)图片)。
图片可以视为具有亮度值的采样点的二维阵列或矩阵。阵列中的采样点也可以称为像素(pixel)(像素(picture element)的简称)或像素(pel)。阵列或图片在水平和垂直方向(或轴线)上的采样点数目定义图片的尺寸和/或分辨率。为了表示颜色，通常采用三个颜色分量，即图片可以表示为或包含三个采样阵列。RBG格式或颜色空间中，图片包括对应的红色、绿色及蓝色采样阵列。但是，在视频编码中，每个像素通常以亮度/色度格式或颜色空间表示，例如，YCbCr，包括Y指示的亮度分量(有时也可以用L指示)以及Cb和Cr指示的两个色度分量。亮度(简写为luma)分量Y表示亮度或灰度水平强度(例如，在灰度等级图片中两者相同)，而两个色度(简写为chroma)分量Cb和Cr表示色度或颜色信息分量。相应地，YCbCr格式的图片包括亮度采样值(Y)的亮度采样阵列，和色度值(Cb和Cr)的两个色度采样阵列。RGB格式的图片可以转换或变换为YCbCr格式，反之亦然，该过程也称为色彩变换或转换。如果图片是黑贝的，该图片可以只包括亮度采样阵列。
图片源16(例如，视频源16)可以为，例如用于捕获图片的相机，例如图片存储器的存储器，包括或存储先前捕获或产生的图片，和/或获取或接收图片的任何类别的(内部或外部)接口。相机可以为，例如，本地的或集成在源设备中的集成相机，存储器可为本地的或例如集成在源设备中的集成存储器。接口可以为，例如，从外部视频源接收图片的外部接口，外部视频源例如为外部图片捕获设备，比如相机、外部存储器或外部图片生成设备，外部图片生成设备例如为外部计算机图形处理器、计算机或服务器。接口可以为根据任何专有或标准化接口协议的任何类别的接口，例如有线或无线接口、光接口。获取图片数据17的接口可以是与通信接口22相同的接口或是通信接口22的一部分。
区别于预处理单元18和预处理单元18执行的处理，图片或图片数据17(例如，视频数据16)也可以称为原始图片或原始图片数据17。
预处理单元18用于接收(原始)图片数据17并对图片数据17执行预处理，以获取经预处理的图片19或经预处理的图片数据19。例如，预处理单元18执行的预处理可以包括整修、色彩格式转换(例如，从RGB转换为YCbCr)、调色或去噪。可以理解，预处理单元18可以是可选组件。
编码器20(例如，视频编码器20)用于接收经预处理的图片数据19并提供经编码图片数据21(下文将进一步描述细节，例如，基于图3或图5)。在一个实例中，编码器20可以用于执行下述实施例一至七。
源设备12的通信接口22可以用于接收经编码图片数据21并传输至其它设备，例如，目的地设备14或任何其它设备，以用于存储或直接重构，或用于在对应地存储经编码数据13和/或传输经编码数据13至其它设备之前处理经编码图片数据21，其它设备例如为目的地设备14或任何其它用于解码或存储的设备。
目的地设备14包括解码器30(例如，视频解码器30)，另外亦即可选地，可以包括通信接口或通信单元28、后处理单元32和显示设备34。
目的地设备14的通信接口28用于例如，直接从源设备12或任何其它源接收经编码图片数据21或经编码数据13，任何其它源例如为存储设备，存储设备例如为经编码图片数据存储设备。
通信接口22和通信接口28可以用于藉由源设备12和目的地设备14之间的直接通信链路或藉由任何类别的网络传输或接收经编码图片数据21或经编码数据13，直接通信链路例如为直接有线或无线连接，任何类别的网络例如为有线或无线网络或其任何组合，或任何类别的私网和公网，或其任何组合。
通信接口22可以例如用于将经编码图片数据21封装成合适的格式，例如包，以在通信链路或通信网络上传输。
形成通信接口22的对应部分的通信接口28可以例如用于解封装经编码数据13，以获取经编码图片数据21。
通信接口22和通信接口28都可以配置为单向通信接口，如图1中用于经编码图片数据13的从源设备12指向目的地设备14的箭头所指示，或配置为双向通信接口，以及可以用于例如发送和接收消息来建立连接、确认和交换任何其它与通信链路和/或例如经编码图片数据传输的数据传输有关的信息。
解码器30用于接收经编码图片数据21并提供经解码图片数据31或经解码图片31(下文将进一步描述细节，例如，基于图4或图6)。在一个实例中，解码器30可以用于执行下述实施例一至七。
目的地设备14的后处理器32用于后处理经解码图片数据31(也称为经重构图片数据)，例如，经解码图片131，以获取经后处理图片数据33，例如，经后处理图片33。后处理单元32执行的后处理可以包括，例如，色彩格式转换(例如，从YCbCr转换为RGB)、调色、整修或重采样，或任何其它处理，用于例如准备经解码图片数据31以由显示设备34显示。
目的地设备14的显示设备34用于接收经后处理图片数据33以向例如用户或观看者显示图片。显示设备34可以为或可以包括任何类别的用于呈现经重构图片的显示器，例如，集成的或外部的显示器或监视器。例如，显示器可以包括液晶显示器(liquid crystaldisplay，LCD)、有机发光二极管(organic light emitting diode，OLED)显示器、等离子显示器、投影仪、微LED显示器、硅基液晶(liquid crystal on silicon，LCoS)、数字光处理器(digital light processor，DLP)或任何类别的其它显示器。
虽然图1将源设备12和目的地设备14绘示为单独的设备，但设备实施例也可以同时包括源设备12和目的地设备14或同时包括两者的功能性，即源设备12或对应的功能性以及目的地设备14或对应的功能性。在此类实施例中，可以使用相同硬件和/或软件，或使用单独的硬件和/或软件，或其任何组合来实施源设备12或对应的功能性以及目的地设备14或对应的功能性。
本领域技术人员基于描述明显可知，不同单元的功能性或图1所示的源设备12和/或目的地设备14的功能性的存在和(准确)划分可能根据实际设备和应用有所不同。
编码器20(例如，视频编码器20)和解码器30(例如，视频解码器30)都可以实施为各种合适电路中的任一个，例如，一个或多个微处理器、数字信号处理器(digital signalprocessor，DSP)、专用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，FPGA)、离散逻辑、硬件或其任何组合。如果部分地以软件实施所述技术，则设备可将软件的指令存储于合适的非暂时性计算机可读存储介质中，且可使用一或多个处理器以硬件执行指令从而执行本公开的技术。前述内容(包含硬件、软件、硬件与软件的组合等)中的任一者可视为一或多个处理器。视频编码器20和视频解码器30中的每一个可以包含在一或多个编码器或解码器中，所述编码器或解码器中的任一个可以集成为对应设备中的组合编码器/解码器(编解码器)的一部分。
源设备12可称为视频编码设备或视频编码装置。目的地设备14可称为视频解码设备或视频解码装置。源设备12以及目的地设备14可以是视频编码设备或视频编码装置的实例。
源设备12和目的地设备14可以包括各种设备中的任一个，包含任何类别的手持或静止设备，例如，笔记本或膝上型计算机、移动电话、智能电话、平板或平板计算机、摄像机、台式计算机、机顶盒、电视、显示设备、数字媒体播放器、视频游戏控制台、视频流式传输设备(例如内容服务服务器或内容分发服务器)、广播接收器设备、广播发射器设备等，并可以不使用或使用任何类别的操作系统。
在一些情况下，源设备12和目的地设备14可以经装备以用于无线通信。因此，源设备12和目的地设备14可以为无线通信设备。
在一些情况下，图1中所示视频编码系统10仅为示例，本申请的技术可以适用于不必包含编码和解码设备之间的任何数据通信的视频编码设置(例如，视频编码或视频解码)。在其它实例中，数据可从本地存储器检索、在网络上流式传输等。视频编码设备可以对数据进行编码并且将数据存储到存储器，和/或视频解码设备可以从存储器检索数据并且对数据进行解码。在一些实例中，由并不彼此通信而是仅编码数据到存储器和/或从存储器检索数据且解码数据的设备执行编码和解码。
应理解，对于以上参考视频编码器20所描述的实例中的每一个，视频解码器30可以用于执行相反过程。关于信令语法元素，视频解码器30可以用于接收并解析这种语法元素，相应地解码相关视频数据。在一些例子中，视频编码器20可以将语法元素熵编码成经编码视频比特流。在此类实例中，视频解码器30可以解析这种语法元素，并相应地解码相关视频数据。
图2是根据一示例性实施例的包含图3的编码器20和/或图4的解码器30的视频编码系统40的实例的说明图。系统40可以实现本申请的各种技术的组合。在所说明的实施方式中，视频编码系统40可以包含成像设备41、视频编码器20、视频解码器30(和/或藉由处理单元46的逻辑电路47实施的视频编码器)、天线42、一个或多个处理器43、一个或多个存储器44和/或显示设备45。
如图2所示，成像设备41、天线42、处理单元46、逻辑电路47、视频编码器20、视频解码器30、处理器43、存储器44和/或显示设备45能够互相通信。如所论述，虽然用视频编码器20和视频解码器30绘示视频编码系统40，但在不同实例中，视频编码系统40可以只包含视频编码器20或只包含视频解码器30。
在一些实例中，如图2所示，视频编码系统40可以包含天线42。例如，天线42可以用于传输或接收视频数据的经编码比特流。另外，在一些实例中，视频编码系统40可以包含显示设备45。显示设备45可以用于呈现视频数据。在一些实例中，如图2所示，逻辑电路47可以通过处理单元46实施。处理单元46可以包含专用集成电路(application-specificintegrated circuit，ASIC)逻辑、图形处理器、通用处理器等。视频编码系统40也可以包含可选处理器43，该可选处理器43类似地可以包含专用集成电路(application-specificintegrated circuit，ASIC)逻辑、图形处理器、通用处理器等。在一些实例中，逻辑电路47可以通过硬件实施，如视频编码专用硬件等，处理器43可以通过通用软件、操作系统等实施。另外，存储器44可以是任何类型的存储器，例如易失性存储器(例如，静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、动态随机存储器(Dynamic Random AccessMemory，DRAM)等)或非易失性存储器(例如，闪存等)等。在非限制性实例中，存储器44可以由超速缓存内存实施。在一些实例中，逻辑电路47可以访问存储器44(例如用于实施图像缓冲器)。在其它实例中，逻辑电路47和/或处理单元46可以包含存储器(例如，缓存等)用于实施图像缓冲器等。
在一些实例中，通过逻辑电路实施的视频编码器20可以包含(例如，通过处理单元46或存储器44实施的)图像缓冲器和(例如，通过处理单元46实施的)图形处理单元。图形处理单元可以通信耦合至图像缓冲器。图形处理单元可以包含通过逻辑电路47实施的视频编码器20，以实施参照图2和/或本文中所描述的任何其它编码器系统或子系统所论述的各种模块。逻辑电路可以用于执行本文所论述的各种操作。
视频解码器30可以以类似方式通过逻辑电路47实施，以实施参照图4的解码器30和/或本文中所描述的任何其它解码器系统或子系统所论述的各种模块。在一些实例中，逻辑电路实施的视频解码器30可以包含(通过处理单元2820或存储器44实施的)图像缓冲器和(例如，通过处理单元46实施的)图形处理单元。图形处理单元可以通信耦合至图像缓冲器。图形处理单元可以包含通过逻辑电路47实施的视频解码器30，以实施参照图4和/或本文中所描述的任何其它解码器系统或子系统所论述的各种模块。
在一些实例中，视频编码系统40的天线42可以用于接收视频数据的经编码比特流。如所论述，经编码比特流可以包含本文所论述的与编码视频帧相关的数据、指示符、索引值、模式选择数据等，例如与编码分割相关的数据(例如，变换系数或经量化变换系数，(如所论述的)可选指示符，和/或定义编码分割的数据)。视频编码系统40还可包含耦合至天线42并用于解码经编码比特流的视频解码器30。显示设备45用于呈现视频帧。
编码器&编码方法
图3示出用于实现本申请(公开)技术的视频编码器20的实例的示意性/概念性框图。在图3的实例中，视频编码器20包括残差计算单元204、变换处理单元206、量化单元208、逆量化单元210、逆变换处理单元212、重构单元214、缓冲器216、环路滤波器单元220、经解码图片缓冲器(decoded picture buffer，DPB)230、预测处理单元260和熵编码单元270。预测处理单元260可以包含帧间预测单元244、帧内预测单元254和模式选择单元262。帧间预测单元244可以包含运动估计单元和运动补偿单元(未图示)。图3所示的视频编码器20也可以称为混合型视频编码器或根据混合型视频编解码器的视频编码器。
例如，残差计算单元204、变换处理单元206、量化单元208、预测处理单元260和熵编码单元270形成编码器20的前向信号路径，而例如逆量化单元210、逆变换处理单元212、重构单元214、缓冲器216、环路滤波器220、经解码图片缓冲器(decoded picture buffer，DPB)230、预测处理单元260形成编码器的后向信号路径，其中编码器的后向信号路径对应于解码器的信号路径(参见图4中的解码器30)。
编码器20通过例如输入202，接收图片201或图片201的块203，例如，形成视频或视频序列的图片序列中的图片。图片块203也可以称为当前图片块或待编码图片块，图片201可以称为当前图片或待编码图片(尤其是在视频编码中将当前图片与其它图片区分开时，其它图片例如同一视频序列亦即也包括当前图片的视频序列中的先前经编码和/或经解码图片)。
分割
编码器20的实施例可以包括分割单元(图3中未绘示)，用于将图片201分割成多个例如块203的块，通常分割成多个不重叠的块。分割单元可以用于对视频序列中所有图片使用相同的块大小以及定义块大小的对应栅格，或用于在图片或子集或图片群组之间更改块大小，并将每个图片分割成对应的块。
在一个实例中，视频编码器20的预测处理单元260可以用于执行上述分割技术的任何组合。
如图片201，块203也是或可以视为具有亮度值(采样值)的采样点的二维阵列或矩阵，虽然其尺寸比图片201小。换句话说，块203可以包括，例如，一个采样阵列(例如黑白图片201情况下的亮度阵列)或三个采样阵列(例如，彩色图片情况下的一个亮度阵列和两个色度阵列)或依据所应用的色彩格式的任何其它数目和/或类别的阵列。块203的水平和垂直方向(或轴线)上采样点的数目定义块203的尺寸。
如图3所示的编码器20用于逐块编码图片201，例如，对每个块203执行编码和预测。
残差计算
残差计算单元204用于基于图片块203和预测块265(下文提供预测块265的其它细节)计算残差块205，例如，通过逐样本(逐像素)将图片块203的样本值减去预测块265的样本值，以在样本域中获取残差块205。
变换
变换处理单元206用于在残差块205的样本值上应用例如离散余弦变换(discretecosine transform，DCT)或离散正弦变换(discrete sine transform，DST)的变换，以在变换域中获取变换系数207。变换系数207也可以称为变换残差系数，并在变换域中表示残差块205。
变换处理单元206可以用于应用DCT/DST的整数近似值，例如为HEVC/H.265指定的变换。与正交DCT变换相比，这种整数近似值通常由某一因子按比例缩放。为了维持经正变换和逆变换处理的残差块的范数，应用额外比例缩放因子作为变换过程的一部分。比例缩放因子通常是基于某些约束条件选择的，例如，比例缩放因子是用于移位运算的2的幂、变换系数的位深度、准确性和实施成本之间的权衡等。例如，在解码器30侧通过例如逆变换处理单元212为逆变换(以及在编码器20侧通过例如逆变换处理单元212为对应逆变换)指定具体比例缩放因子，以及相应地，可以在编码器20侧通过变换处理单元206为正变换指定对应比例缩放因子。
量化
量化单元208用于例如通过应用标量量化或向量量化来量化变换系数207，以获取经量化变换系数209。经量化变换系数209也可以称为经量化残差系数209。量化过程可以减少与部分或全部变换系数207有关的位深度。例如，可在量化期间将n位变换系数向下舍入到m位变换系数，其中n大于m。可通过调整量化参数(quantization parameter，QP)修改量化程度。例如，对于标量量化，可以应用不同的标度来实现较细或较粗的量化。较小量化步长对应较细量化，而较大量化步长对应较粗量化。可以通过量化参数(quantizationparameter，QP)指示合适的量化步长。例如，量化参数可以为合适的量化步长的预定义集合的索引。例如，较小的量化参数可以对应精细量化(较小量化步长)，较大量化参数可以对应粗糙量化(较大量化步长)，反之亦然。量化可以包含除以量化步长以及例如通过逆量化210执行的对应的量化或逆量化，或者可以包含乘以量化步长。根据例如HEVC的一些标准的实施例可以使用量化参数来确定量化步长。一般而言，可以基于量化参数使用包含除法的等式的定点近似来计算量化步长。可以引入额外比例缩放因子来进行量化和反量化，以恢复可能由于在用于量化步长和量化参数的等式的定点近似中使用的标度而修改的残差块的范数。在一个实例实施方式中，可以合并逆变换和反量化的标度。或者，可以使用自定义量化表并在例如比特流中将其从编码器通过信号发送到解码器。量化是有损操作，其中量化步长越大，损耗越大。
逆量化单元210用于在经量化系数上应用量化单元208的逆量化，以获取经反量化系数211，例如，基于或使用与量化单元208相同的量化步长，应用量化单元208应用的量化方案的逆量化方案。经反量化系数211也可以称为经反量化残差系数211，对应于变换系数207，虽然由于量化造成的损耗通常与变换系数不相同。
逆变换处理单元212用于应用变换处理单元206应用的变换的逆变换，例如，逆离散余弦变换(discrete cosine transform，DCT)或逆离散正弦变换(discrete sinetransform，DST)，以在样本域中获取逆变换块213。逆变换块213也可以称为逆变换经反量化块213或逆变换残差块213。
重构单元214(例如，求和器214)用于将逆变换块213(即经重构残差块213)添加至预测块265，以在样本域中获取经重构块215，例如，将经重构残差块213的样本值与预测块265的样本值相加。
可选地，例如线缓冲器216的缓冲器单元216(或简称“缓冲器”216)用于缓冲或存储经重构块215和对应的样本值，用于例如帧内预测。在其它的实施例中，编码器可以用于使用存储在缓冲器单元216中的未经滤波的经重构块和/或对应的样本值来进行任何类别的估计和/或预测，例如帧内预测。
例如，编码器20的实施例可以经配置以使得缓冲器单元216不只用于存储用于帧内预测254的经重构块215，也用于环路滤波器单元220(在图3中未示出)，和/或，例如使得缓冲器单元216和经解码图片缓冲器单元230形成一个缓冲器。其它实施例可以用于将经滤波块221和/或来自经解码图片缓冲器230的块或样本(图3中均未示出)用作帧内预测254的输入或基础。
环路滤波器单元220(或简称“环路滤波器”220)用于对经重构块215进行滤波以获取经滤波块221，从而顺利进行像素转变或提高视频质量。环路滤波器单元220旨在表示一个或多个环路滤波器，例如去块滤波器、样本自适应偏移(sample-adaptive offset，SAO)滤波器或其它滤波器，例如双边滤波器、自适应环路滤波器(adaptive loop filter，ALF)，或锐化或平滑滤波器，或协同滤波器。尽管环路滤波器单元220在图3中示出为环内滤波器，但在其它配置中，环路滤波器单元220可实施为环后滤波器。经滤波块221也可以称为经滤波的经重构块221。经解码图片缓冲器230可以在环路滤波器单元220对经重构编码块执行滤波操作之后存储经重构编码块。
编码器20(对应地，环路滤波器单元220)的实施例可以用于输出环路滤波器参数(例如，样本自适应偏移信息)，例如，直接输出或由熵编码单元270或任何其它熵编码单元熵编码后输出，例如使得解码器30可以接收并应用相同的环路滤波器参数用于解码。
经解码图片缓冲器(decoded picture buffer，DPB)230可以为存储参考图片数据供视频编码器20编码视频数据之用的参考图片存储器。DPB 230可由多种存储器设备中的任一个形成，例如动态随机存储器(dynamic random access memory，DRAM)(包含同步DRAM(synchronous DRAM，SDRAM)、磁阻式RAM(magnetoresistive RAM，MRAM)、电阻式RAM(resistive RAM，RRAM))或其它类型的存储器设备。可以由同一存储器设备或单独的存储器设备提供DPB 230和缓冲器216。在某一实例中，经解码图片缓冲器(decoded picturebuffer，DPB)230用于存储经滤波块221。经解码图片缓冲器230可以进一步用于存储同一当前图片或例如先前经重构图片的不同图片的其它先前的经滤波块，例如先前经重构和经滤波块221，以及可以提供完整的先前经重构亦即经解码图片(和对应参考块和样本)和/或部分经重构当前图片(和对应参考块和样本)，例如用于帧间预测。在某一实例中，如果经重构块215无需环内滤波而得以重构，则经解码图片缓冲器(decoded picture buffer，DPB)230用于存储经重构块215。
预测处理单元260，也称为块预测处理单元260，用于接收或获取块203(当前图片201的当前块203)和经重构图片数据，例如来自缓冲器216的同一(当前)图片的参考样本和/或来自经解码图片缓冲器230的一个或多个先前经解码图片的参考图片数据231，以及用于处理这类数据进行预测，即提供可以为经帧间预测块245或经帧内预测块255的预测块265。
模式选择单元262可以用于选择预测模式(例如帧内或帧间预测模式)和/或对应的用作预测块265的预测块245或255，以计算残差块205和重构经重构块215。
模式选择单元262的实施例可以用于选择预测模式(例如，从预测处理单元260所支持的那些预测模式中选择)，所述预测模式提供最佳匹配或者说最小残差(最小残差意味着传输或存储中更好的压缩)，或提供最小信令开销(最小信令开销意味着传输或存储中更好的压缩)，或同时考虑或平衡以上两者。模式选择单元262可以用于基于码率失真优化(rate distortion optimization，RDO)确定预测模式，即选择提供最小码率失真优化的预测模式，或选择相关码率失真至少满足预测模式选择标准的预测模式。
下文将详细解释编码器20的实例(例如，通过预测处理单元260)执行的预测处理和(例如，通过模式选择单元262)执行的模式选择。
如上文所述，编码器20用于从(预先确定的)预测模式集合中确定或选择最好或最优的预测模式。预测模式集合可以包括例如帧内预测模式和/或帧间预测模式。
帧内预测模式集合可以包括35种不同的帧内预测模式，或者可以包括67种不同的帧内预测模式，或者可以包括正在发展中的H.266中定义的帧内预测模式。
帧间预测模式集合取决于可用参考图片(即，例如前述存储在DBP 230中的至少部分经解码图片)和其它帧间预测参数，例如取决于是否使用整个参考图片或只使用参考图片的一部分，例如围绕当前块的区域的搜索窗区域，来搜索最佳匹配参考块，和/或例如取决于是否应用如半像素和/或四分之一像素内插的像素内插。
除了以上预测模式，也可以应用跳过模式和/或直接模式。
预测处理单元260可以进一步用于将块203分割成较小的块分区或子块，例如，通过迭代使用四叉树(quad-tree，QT)分割、二进制树(binary-tree，BT)分割或三叉树(triple-tree，TT)分割，或其任何组合，以及用于例如为块分区或子块中的每一个执行预测，其中模式选择包括选择分割的块203的树结构和选择应用于块分区或子块中的每一个的预测模式。
帧间预测单元244可以包含运动估计(motion estimation，ME)单元(图3中未示出)和运动补偿(motion compensation，MC)单元(图3中未示出)。运动估计单元用于接收或获取图片块203(当前图片201的当前图片块203)和经解码图片231，或至少一个或多个先前经重构块，例如，一个或多个其它/不同先前经解码图片231的经重构块，来进行运动估计。例如，视频序列可以包括当前图片和先前经解码图片31，或换句话说，当前图片和先前经解码图片31可以是形成视频序列的图片序列的一部分，或者形成该图片序列。
例如，编码器20可以用于从多个其它图片中的同一或不同图片的多个参考块中选择参考块，并向运动估计单元(图3中未示出)提供参考图片和/或提供参考块的位置(X、Y坐标)与当前块的位置之间的偏移(空间偏移)作为帧间预测参数。该偏移也称为运动向量(motion vector，MV)。
运动补偿单元用于获取，例如接收帧间预测参数，并基于或使用帧间预测参数执行帧间预测来获取帧间预测块245。由运动补偿单元(图3中未示出)执行的运动补偿可以包含基于通过运动估计(可能执行对子像素精确度的内插)确定的运动/块向量取出或生成预测块。内插滤波可从已知像素样本产生额外像素样本，从而潜在地增加可用于编码图片块的候选预测块的数目。一旦接收到用于当前图片块的PU的运动向量，运动补偿单元246可以在一个参考图片列表中定位运动向量指向的预测块。运动补偿单元246还可以生成与块和视频条带相关联的语法元素，以供视频解码器30在解码视频条带的图片块时使用。
帧内预测单元254用于获取，例如接收同一图片的图片块203(当前图片块)和一个或多个先前经重构块，例如经重构相邻块，以进行帧内估计。例如，编码器20可以用于从多个帧内预测模式中选择帧内预测模式。
编码器20的实施例可以用于基于优化标准选择帧内预测模式，例如基于最小残差(例如，提供最类似于当前图片块203的预测块255的帧内预测模式)或最小码率失真。
帧内预测单元254进一步用于基于如所选择的帧内预测模式的帧内预测参数确定帧内预测块255。在任何情况下，在选择用于块的帧内预测模式之后，帧内预测单元254还用于向熵编码单元270提供帧内预测参数，即提供指示所选择的用于块的帧内预测模式的信息。在一个实例中，帧内预测单元254可以用于执行下文描述的帧内预测技术的任意组合。
熵编码单元270用于将熵编码算法或方案(例如，可变长度编码(variable lengthcoding，VLC)方案、上下文自适应VLC(context adaptive VLC，CAVLC)方案、算术编码方案、上下文自适应二进制算术编码(context adaptive binary arithmetic coding，CABAC)、基于语法的上下文自适应二进制算术编码(syntax-based context-adaptive binaryarithmetic coding，SBAC)、概率区间分割熵(probability interval partitioningentropy，PIPE)编码或其它熵编码方法或技术)应用于经量化残差系数209、帧间预测参数、帧内预测参数和/或环路滤波器参数中的单个或所有上(或不应用)，以获取可以通过输出272以例如经编码比特流21的形式输出的经编码图片数据21。可以将经编码比特流传输到视频解码器30，或将其存档稍后由视频解码器30传输或检索。熵编码单元270还可用于熵编码正被编码的当前视频条带的其它语法元素。
视频编码器20的其它结构变型可用于编码视频流。例如，基于非变换的编码器20可以在没有针对某些块或帧的变换处理单元206的情况下直接量化残差信号。在另一实施方式中，编码器20可具有组合成单个单元的量化单元208和逆量化单元210。
图4示出示例性视频解码器30，用于实现本申请的技术。视频解码器30用于接收例如由编码器20编码的经编码图片数据(例如，经编码比特流)21，以获取经解码图片231。在解码过程期间，视频解码器30从视频编码器20接收视频数据，例如表示经编码视频条带的图片块的经编码视频比特流及相关联的语法元素。
在图4的实例中，解码器30包括熵解码单元304、逆量化单元310、逆变换处理单元312、重构单元314(例如求和器314)、缓冲器316、环路滤波器320、经解码图片缓冲器330以及预测处理单元360。预测处理单元360可以包含帧间预测单元344、帧内预测单元354和模式选择单元362。在一些实例中，视频解码器30可执行大体上与参照图3的视频编码器20描述的编码遍次互逆的解码遍次。
熵解码单元304用于对经编码图片数据21执行熵解码，以获取例如经量化系数309和/或经解码的编码参数(图4中未示出)，例如，帧间预测、帧内预测参数、环路滤波器参数和/或其它语法元素中(经解码)的任意一个或全部。熵解码单元304进一步用于将帧间预测参数、帧内预测参数和/或其它语法元素转发至预测处理单元360。视频解码器30可接收视频条带层级和/或视频块层级的语法元素。
逆量化单元310功能上可与逆量化单元110相同，逆变换处理单元312功能上可与逆变换处理单元212相同，重构单元314功能上可与重构单元214相同，缓冲器316功能上可与缓冲器216相同，环路滤波器320功能上可与环路滤波器220相同，经解码图片缓冲器330功能上可与经解码图片缓冲器230相同。
预测处理单元360可以包括帧间预测单元344和帧内预测单元354，其中帧间预测单元344功能上可以类似于帧间预测单元244，帧内预测单元354功能上可以类似于帧内预测单元254。预测处理单元360通常用于执行块预测和/或从经编码数据21获取预测块365，以及从例如熵解码单元304(显式地或隐式地)接收或获取预测相关参数和/或关于所选择的预测模式的信息。
当视频条带经编码为经帧内编码(I)条带时，预测处理单元360的帧内预测单元354用于基于信号表示的帧内预测模式及来自当前帧或图片的先前经解码块的数据来产生用于当前视频条带的图片块的预测块365。当视频帧经编码为经帧间编码(即B或P)条带时，预测处理单元360的帧间预测单元344(例如，运动补偿单元)用于基于运动向量及从熵解码单元304接收的其它语法元素生成用于当前视频条带的视频块的预测块365。对于帧间预测，可从一个参考图片列表内的一个参考图片中产生预测块。视频解码器30可基于存储于DPB 330中的参考图片，使用默认建构技术来建构参考帧列表：列表0和列表1。
预测处理单元360用于通过解析运动向量和其它语法元素，确定用于当前视频条带的视频块的预测信息，并使用预测信息产生用于正经解码的当前视频块的预测块。例如，预测处理单元360使用接收到的一些语法元素确定用于编码视频条带的视频块的预测模式(例如，帧内或帧间预测)、帧间预测条带类型(例如，B条带、P条带或GPB条带)、用于条带的参考图片列表中的一个或多个的建构信息、用于条带的每个经帧间编码视频块的运动向量、条带的每个经帧间编码视频块的帧间预测状态以及其它信息，以解码当前视频条带的视频块。
逆量化单元310可用于逆量化(即，反量化)在比特流中提供且由熵解码单元304解码的经量化变换系数。逆量化过程可包含使用由视频编码器20针对视频条带中的每一视频块所计算的量化参数来确定应该应用的量化程度并同样确定应该应用的逆量化程度。
逆变换处理单元312用于将逆变换(例如，逆DCT、逆整数变换或概念上类似的逆变换过程)应用于变换系数，以便在像素域中产生残差块。
重构单元314(例如，求和器314)用于将逆变换块313(即经重构残差块313)添加到预测块365，以在样本域中获取经重构块315，例如通过将经重构残差块313的样本值与预测块365的样本值相加。
环路滤波器单元320(在编码循环期间或在编码循环之后)用于对经重构块315进行滤波以获取经滤波块321，从而顺利进行像素转变或提高视频质量。在一个实例中，环路滤波器单元320可以用于执行下文描述的滤波技术的任意组合。环路滤波器单元320旨在表示一个或多个环路滤波器，例如去块滤波器、样本自适应偏移(sample-adaptive offset，SAO)滤波器或其它滤波器，例如双边滤波器、自适应环路滤波器(adaptive loop filter，ALF)，或锐化或平滑滤波器，或协同滤波器。尽管环路滤波器单元320在图4中示出为环内滤波器，但在其它配置中，环路滤波器单元320可实施为环后滤波器。
随后将给定帧或图片中的经解码视频块321存储在存储用于后续运动补偿的参考图片的经解码图片缓冲器330中。
解码器30用于例如，藉由输出332输出经解码图片31，以向用户呈现或供用户查看。
视频解码器30的其它变型可用于对压缩的比特流进行解码。例如，解码器30可以在没有环路滤波器单元320的情况下生成输出视频流。例如，基于非变换的解码器30可以在没有针对某些块或帧的逆变换处理单元312的情况下直接逆量化残差信号。在另一实施方式中，视频解码器30可以具有组合成单个单元的逆量化单元310和逆变换处理单元312。
图5是根据本申请实施例的视频译码设备400(例如视频编码设备400或视频解码设备400)的结构示意图。视频译码设备400适于实施本文所描述的实施例。在一个实施例中，视频译码设备400可以是视频解码器(例如图1的视频解码器30)或视频编码器(例如图1的视频编码器20)。在另一个实施例中，视频译码设备400可以是上述图1的视频解码器30或图1的视频编码器20中的一个或多个组件。
视频译码设备400包括：用于接收数据的入口端口410和接收单元(Rx)420，用于处理数据的处理器、逻辑单元或中央处理器(CPU)430，用于传输数据的发射器单元(Tx)440和出口端口450，以及，用于存储数据的存储器460。视频译码设备400还可以包括与入口端口410、接收器单元420、发射器单元440和出口端口450耦合的光电转换组件和电光(EO)组件，用于光信号或电信号的出口或入口。
处理器430通过硬件和软件实现。处理器430可以实现为一个或多个CPU芯片、核(例如，多核处理器)、FPGA、ASIC和DSP。处理器430与入口端口410、接收器单元420、发射器单元440、出口端口450和存储器460通信。处理器430包括译码模块470(例如编码模块470或解码模块470)。编码/解码模块470实现上述公开的实施例。例如，编码/解码模块470实现、处理或提供各种编码操作。因此，通过编码/解码模块470为视频译码设备400的功能提供了实质性的改进，并影响了视频译码设备400到不同状态的转换。或者，以存储在存储器460中并由处理器430执行的指令来实现编码/解码模块470。
存储器460包括一个或多个磁盘、磁带机和固态硬盘，可以用作溢出数据存储设备，用于在选择性地执行这些程序时存储程序，并存储在程序执行过程中读取的指令和数据。存储器460可以是易失性和/或非易失性的，可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、随机存取存储器(ternary content-addressable memory，TCAM)和/或静态随机存取存储器(SRAM)。
图6是根据一示例性实施例的可用作图1中的源设备12和目的地设备14中的任一个或两个的装置500的简化框图。装置500可以实现本申请的技术，用于实现色度块预测的装置500可以采用包含多个计算设备的计算系统的形式，或采用例如移动电话、平板计算机、膝上型计算机、笔记本电脑、台式计算机等单个计算设备的形式。
装置500中的处理器502可以为中央处理器。或者，处理器502可以为现有的或今后将研发出的能够操控或处理信息的任何其它类型的设备或多个设备。如图6所示，虽然可以使用例如处理器502的单个处理器实践所揭示的实施方式，但是使用一个以上处理器可以实现速度和效率方面的优势。
在一实施方式中，装置500中的存储器504可以为只读存储器(Read Only Memory，ROM)设备或随机存取存储器(random access memory，RAM)设备。任何其他合适类型的存储设备都可以用作存储器504。存储器504可以包括代码和由处理器502使用总线512访问的数据506。存储器504可进一步包括操作系统508和应用程序510，应用程序510包含至少一个准许处理器502执行本文所描述的方法的程序。例如，应用程序510可以包括应用1到N，应用1到N进一步包括执行本文所描述的方法的视频编码应用。装置500还可包含采用从存储器514形式的附加存储器，该从存储器514例如可以为与移动计算设备一起使用的存储卡。因为视频通信会话可能含有大量信息，这些信息可以整体或部分存储在从存储器514中，并按需要加载到存储器504用于处理。
装置500还可包含一或多个输出设备，例如显示器518。在一个实例中，显示器518可以为将显示器和可操作以感测触摸输入的触敏元件组合的触敏显示器。显示器518可以通过总线512耦合于处理器502。除了显示器518还可以提供其它准许用户对装置500编程或以其它方式使用装置500的输出设备，或提供其它输出设备作为显示器518的替代方案。当输出设备是显示器或包含显示器时，显示器可以以不同方式实现，包含通过液晶显示器(liquid crystal display，LCD)、阴极射线管(cathode-ray tube，CRT)显示器、等离子显示器或发光二极管(light emitting diode，LED)显示器，如有机LED(organic LED，OLED)显示器。
装置500还可包含图像感测设备520或与其连通，图像感测设备520例如为相机或为现有的或今后将研发出的可以感测图像的任何其它图像感测设备520，所述图像例如为运行装置500的用户的图像。图像感测设备520可以放置为直接面向运行装置500的用户。在一实例中，可以配置图像感测设备520的位置和光轴以使其视野包含紧邻显示器518的区域且从该区域可见显示器518。
装置500还可包含声音感测设备522或与其连通，声音感测设备522例如为麦克风或为现有的或今后将研发出的可以感测装置500附近的声音的任何其它声音感测设备。声音感测设备522可以放置为直接面向运行装置500的用户，并可以用于接收用户在运行装置500时发出的声音，例如语音或其它发声。
虽然图6中将装置500的处理器502和存储器504绘示为集成在单个单元中，但是还可以使用其它配置。处理器502的运行可以分布在多个可直接耦合的机器中(每个机器具有一个或多个处理器)，或分布在本地区域或其它网络中。存储器504可以分布在多个机器中，例如基于网络的存储器或多个运行装置500的机器中的存储器。虽然此处只绘示单个总线，但装置500的总线512可以由多个总线形成。进一步地，从存储器514可以直接耦合至装置500的其它组件或可以通过网络访问，并且可包括单个集成单元，例如一个存储卡，或多个单元，例如多个存储卡。因此，可以以多种配置实施装置500。
如本申请前面所述，彩色视频除了含有亮度(Y)分量以外，还含有色度分量(U，V)。因此，除了对亮度分量进行编码，还需要对色度分量进行编码。按照彩色视频中亮度分量和色度分量的采样方法的不同，一般存在YUV4:4:4，YUV4:2:2，YUV4:2:0。如图7所示，其中，叉表示亮度分量采样点，圈表示色度分量采样点。
4:4:4格式：表示色度分量没有下采样；
4:2:2格式：表示色度分量相对于亮度分量进行2:1的水平下采样，没有竖直下采样。对于每两个U采样点或V采样点，每行都包含四个Y采样点；
4:2:0格式：表示色度分量相对于亮度分量进行2:1的水平下采样，与2:1的竖直下采样。
其中，YUV4:2:0最为常见。在视频图像采用YUV4:2:0采样格式的情况下，若图像块的亮度分量为2Mx2N大小的图像块，则图像块的色度分量为MxN大小的图像块。因此，图像块的色度分量在本申请中也称为色度块或者色度分量块。本申请以YUV4:2:0介绍，但是也可以适用于其他亮度分量和色度分量的采样方法。
本申请中，色度图像(picture)中的像素点简称为色度采样点(chroma sample)，或者色度点；亮度图像(picture)中的像素点简称为亮度采样点(luma sample)，或者亮度点。
与亮度分量类似，色度帧内预测也是利用当前色度块周围相邻已重建块的边界像素作为当前块的参考像素，按照一定的预测模式将参考像素映射到当前色度块内的像素点，作为当前色度块内像素的预测值。所不同的是，由于色度分量的纹理一般较为简单，所以色度分量帧内预测模式的数量一般少于亮度分量。
跨分量预测模式(Cross component prediction，CCP)又称跨分量帧内预测模式(Cross component intra prediction，CCIP)，或者cross component linear mode(CCLM)预测模式。其中CCLM预测模式又可简称线性模型(linear model，LM)模式。LM模式(简称为线性模型，或者线性模式)，是一种利用亮度和色度之间纹理相关性的色度帧内预测方法。LM使用重建亮度分量按照线性模型导出当前色度块预测值，可以表示为下式：
predC(i,j)＝α*reci L(i,j)+β (1)
α，β均为线性模型系数，α缩放系数，β为偏移因子predC(i,j)为(i,j)位置上的色度像素的预测值，reci L(i,j)为当前色度块对应亮度重建块(下文简称为对应亮度块)下采样至色度分量分辨率后(i,j)位置上的亮度重建像素值。对于YUV4:2:0格式的视频，亮度分量的分辨率是色度分量分辨率的4倍(宽高各两倍)，为了得到与色度块同分辨率的亮度块，需要将亮度分量按照色度分量相同的下采样方法下采样至色度分辨率，再进行使用。
线性模型系数并不需要编码传输，而是使用当前色度块的相邻已重建块的边缘像素以及所述边缘像素对应位置的亮度像素,导出α，β。如图8为跨分量预测模式(Crosscomponent prediction，CCP)的一个实施例。在图8中，recL为重建的亮度块(当前色度块对应亮度块以及相邻参考像素)，recL’为下采样后的亮度块，recC’为当前色度块的相邻已重建参考像素。当前色度块的尺寸为WxH，以其相邻上边和左边的相邻已重建像素为参考像素，对应的luma块的尺寸为2Wx2H，将luma块以及luma块参考像素进行下采样至色度分辨率，得到图8(b)所示像素块。图8(b)和图8(c)中的相邻参考像素构成一一对应关系。
为了便于说明，本申请将用于计算线性模型系数的相邻上边和左边称为模板(template)。相邻上边称为上模板，相邻左边称为左模板。其中上模板中的色度采样点称为上模板色度点，上模板中亮度采样点称为上模板亮度点，类似的可知左模板色度点以及左模板亮度点。模板亮度点以及模板色度点一一对应，并且采样点的值构成值对。
本申请实施例中，模板表示用于计算线性模型系数的亮度点或色度点的集合，其中亮度点一般需要通过下采样获得(由于亮度分量分辨率与色度不同),表示为Luma’samples。色度点(Chroma samples)一般为当前色度块相邻上边一行或者两行像素点，以及左边一列或者两列像素点。附图9中为模板使用一行一列的示意图，附图10中为模板使用两行两列的示意图。
LM模式能够有效利用亮度分量和色度分量之间的相关性，相比于方向预测模式，LM方法更加灵活，从而为色度分量提供更加准确的预测信号。
另外，还存在多线性模型(Multiple model linear model，简称MMLM)模式，存在多个α和β。以两个线性模型为例，存在两组线性模型系数，α1，β1以及α2，β2。
本申请实施例提供了一种色度块的预测方法，本申请实施例以帧内预测为CCLM为例进行说明，下面将结合具体实施方式，对图11所示的处理流程进行详细的说明，本过程在编码过程以及解码过程中均存在，内容可以如下：
步骤1101，获取目标色度块相邻的像素对应亮度像素中的最大亮度值和最小亮度值，并获取最大亮度值所对应的第一色度值和最小亮度值所对应的第二色度值。
其中，目标色度块为任一未进行编码或者解码的色度块，目标色度块相邻的像素指与目标色度块相邻的已重建块的参考像素，见上述图9和图10。
在实施中，在确定至当前色度块(可以称为目标色度块)时，可以确定目标色度块的编码方式，如果编码方式为CCLM，则可以确定目标色度块相邻的像素，然后确定这些像素对应的亮度像素中的最大亮度值maxY和最小亮度值minY。并且可以确定最大亮度值所对应的色度值(即第一色度值maxC)和最小亮度值所对应的色度值(即第二色度值minC)。
需要说明的是，上述最大亮度值所对应的色度值指亮度像素为最大亮度值时，色度像素为第一色度值，上述最小亮度值所对应的色度值指亮度像素为最小亮度值时，色度像素为第二色度值。
还需要说明的是，上述“确定至当前色度块”可以是“编码至当前色度块”，也可以是“解码至当前色度块”。
步骤1102，如果最大亮度值与最小亮度值的第一差值大于0，则根据第一差值的有效位的数目与第一预设bit-depth，对第一差值进行右移处理，得到第二差值。
其中，第一预设bit-depth为对应第一差值预设的bit-depth，并且存储在上述提到的装置中。
在实施中，在获取到最大亮度值和最小亮度值之后，可以确定最大亮度值和最小亮度值之差，即第一差值。然后判断第一差值是否大于0，如果第一差值大于0，则确定第一差值的有效位的数目，然后使用第一有效位的数目与第一预设bit-depth，对第一差值进行右移处理，得到第二差值。
可选的，第一预设bit-depth小于亮度像素的bit-depth。
在实施中，第一预设bit-depth可以设置为小于亮度像素的bit-depth，例如，亮度像素的bit-depth为8bit，则第一预设bit-depth可以为1bit、3bit、4bit、6bit等。
步骤1103，根据第一色度值、第二色度值和第二差值，确定目标色度块对应的帧内预测模型参数。
其中，帧内预测模型参数包括缩放系数和偏移因子。
在实施中，在获取到第二差值之后，可以使用第一色度值、第二色度值和第二差值，确定出目标色度块对应的缩放系数和偏移因子。
步骤1104，根据帧内预测模型参数和目标色度块对应的亮度重建信息，确定目标色度块的预测信息。
在实施中，在确定出目标色度块对应的帧内预测模型参数之后，可以获取目标色度块对应的亮度重建信息，然后使用步骤1103确定出的帧内预测模型参数和目标色度块对应的亮度重建信息，确定出目标色度块的预测信息。
步骤1104之后还可选地包括，将残差信号加到步骤1104中确定的预测信息中得到当前色度块的重建信号。
本申请的另一个实施例以帧内预测为CCLM为例进行说明，本过程在编码过程以及解码过程中均存在，如图12所示。
步骤1201，获取目标色度块相邻的像素对应亮度像素中的最大亮度值和最小亮度值，并获取最大亮度值所对应的第一色度值和最小亮度值所对应的第二色度值。
步骤1201的处理的过程，可以参见步骤1101的过程。
步骤1202，如果最大亮度值与最小亮度值的第一差值大于0，则确定第一差值的有效位的数目与第一预设bit-depth的第三差值。
在实施中，可以确定最大亮度值和最小亮度值的差值，可以表示为第一差值，然后可以判断第一差值是否大于0，如果第一差值大于0，则可以确定第一差值的有效位的数目，并且可以获取预先存储的第一预设bit-depth。然后确定第一差值的有效位的数目与第一预设bit-depth的差值，可以确定为第三差值。例如，第一差值的有效位的数目为6，第一预设bit-depth为3，可以确定第三差值为3。
步骤1203，如果第三差值大于0，则根据第三差值，对第一差值进行右移处理，得到第二差值。
在实施中，确定第三差值之后，可以判断第三差值是否大于0，如果第三差值大于0，则可以根据第三差值，对第一差值进行右移处理，得到第二差值。例如，第三差值为3，可以将第一差值右移2位。
可选的，右移处理可以如下：
将第一差值右移第三差值位，得到第二差值。
在实施中，可以将第一差值右移第三差值位，得到第二差值。例如，假设第一差值的第一预设bit-depth为3bit，如果第一差值＝10001110，有效位数为8位，第三差值为5，第二差值＝100。如果第一差值＝00001010，有效位数为4位，第三差值为1，第二差值＝101。
这样，后续查表确定和/或/>(N为归一化移位参数的预设值，diff为第二差值)时，相对于第一差值，diff的bit-depth减少，表中diff的取值的数目会变少(原因在后面说明)，可以提升查表确定/>和/或/>的速度。
步骤1204，根据第一色度值、第二色度值、归一化移位参数的预设值、第二差值和最小亮度值，确定目标色度块对应的帧内预测模型参数。
其中，归一化移位参数用于进行移位处理，归一化移位参数的预设值可以预设，并且存储在上述提到的装置中。
在实施中，每个使用CCLM的色度块，均对应有帧内预测模型参数，帧内预测模型参数包括偏移因子和缩放系数。
可以根据第一色度值、第二色度值、归一化移位参数的预设值、第二差值、最小亮度值和预设的公式，确定出目标色度块对应的缩放系数和偏移因子。
可选的，可以调整归一化移位参数的取值来确定帧内预测模型参数，相应的处理可以如下：
根据第一色度值、第二色度值、第二差值和预设值，确定目标色度块对应的帧内预测模型参数中的缩放系数。根据缩放系数、第二色度值、归一化移位参数的目标值和最小亮度值，确定目标色度块对应的帧内预测模型参数中的偏移因子，其中，归一化移位参数的目标值是根据归一化移位参数的预设值与第三差值确定的。
其中，归一化移位参数用于进行移位处理，例如，有一个数为00001010，归一化移位参数的目标值为1，进行右移移位处理后为00000101。归一化移位参数的目标值可以用于后续确定预测信息(也可以称为是预测信号)的处理中。
在实施中，可以获取归一化移位参数的预设值，该预设值为针对归一化移位参数预设的参数值。然后可以将归一化移位参数的预设值与第二差值相加，得到归一化移位参数的目标值。
然后可以使用第一色度值、第二色度值、归一化移位参数的预设值和第二差值，输入到预设的公式中，得到目标色度块对应的缩放系数，然后将缩放系数、归一化移位参数的目标值、最小亮度值输入到另一预设的公式中，得到目标色度块对应的偏移因子。
另外，如果第二差值小于或等于0，则归一化移位参数的目标值为归一化移位参数的预设值，后续可以使用归一化移位参数的预设值确定预测信息。
可选的，归一化移位参数的预设值为第一差值的bit-depth，或者亮度像素的bit-depth，或者第一差值的bit-depth与第二预设数值之和，或者第一差值的bit-depth与第三预设数值的乘积，或者一个字节的bit-depth。
其中，第二预设数值为一个正整数，如4bit等，第三预设数值为一个正整数，如2bit等。
在实施中，归一化移位参数的预设值可以设置为第一差值的bit-depth。归一化移位参数的预设值还可以设置为亮度像素的bit-depth。
归一化移位参数的预设值还可以设置为第一差值的bit-depth与第二预设数值之和，例如，第一差值的bit-depth为4bit，第二预设数值为4bit，归一化移位参数的预设值可以为8bit。
归一化移位参数的预设值还可以设置为第一差值的bit-depth与第三预设数值的乘积，例如，第一差值的bit-depth为4bit，第三预设数值为2，归一化移位参数的预设值为8bit。
归一化移位参数的预设值可以设置为一个字节的bit-depth。
这样，由于归一化移位参数的预设值可以调整为上述任一种，均小于相关技术中的16，可以减少后续查表时表中的数值的bit-depth，所以可以减少表的数据量。
步骤1205，根据帧内预测模型参数和目标色度块对应的亮度重建信息，确定目标色度块的预测信息。
在实施中，在确定出目标色度块的缩放系数和偏移因子后，可以获取预先存储的预测信息的确定公式，即在该公式中，/>为目标色度块的预测信息，pDsY[x][y]为对应亮度块的下采样块的值，Clip1C()为限位操作(使得所得像素值在有效范围以内),k为归一化移位参数的目标值。在该公式中，由于pDsY[x][y]、a和b均为已知量，所以可以确定出目标色度块的predSamples[x][y]，也即能确定出目标色度块的预测信息(也可以称为是预测信号)。
这样，对于每一帧图像中使用CCLM的各色度块，都按照上述步骤获取预测信息，可以确定出每一帧图像的使用CCLM的各色度块的预测信息，进而进行编码或解码处理。
步骤1205之后还可选地包括，将残差信号加到步骤1205中确定的预测信息中得到当前色度块的重建信号。
可选的，在步骤1204中，确定缩放系数和偏移因子的方式有多种，该实施例给出了三种可行的方式：
方式一：其中，a为缩放系数，diff为第二差值，maxC为第一色度值，minC为第二色度值，N为预设值。b＝minC-((a*minY)＞＞k)，其中，b为偏移因子，a为缩放系数，minC为第二色度值，minY为最小亮度值，k为目标值。
在实施中，可以获取预设的缩放系数计算公式，即然后将第一色度值maxC、第二色度值minC、归一化移位参数的预设值N和第二差值diff代入该公式，即可得到目标色度块对应的缩放系数a，在该公式中，表示，将向下取整，/>表示，将/>向下取整。例如，如果N为16，则
然后可以获取预设的偏移因子计算公式，即b＝minC-((a*minY)＞＞k)，表示将minC与a*minY经过右移k位之后的值取差值，得到目标色度块对应的偏移因子b，可以将缩放系数a、第二色度minC、归一化移位参数的目标值k和最小亮度值minY代入该公式中，确定出目标色度块对应的偏移因子b，在方式一中，k＝N+shiftLuma，shiftLuma为上述提到的第三差值。
需要说明的是，在使用确定缩放系数时，由于diff在分母上，所以在使用该公式时，diff要满足大于0的条件。在diff不大于0时，缩放系数为0，偏移因子为第二色度值。
步骤1202至方式一的处理过程使用的伪代码，可以表示如下：
A＝maxY-minY(表示第一差值(用A表示)为最大亮度值与最小亮度值的差值)
shiftLuma＝(A＝＝0)？0:Floor(Log2(Abs(A)))-DIFF_BIT_DEPTH(表示第三差值(用shiftLuma表示)为当第一差值等于0为真的情况下，取0，当第一差值等于0为假的情况下，取Floor(Log2(Abs(A)))-DIFF_BIT_DEPTH，Abs()表示取绝对值，DIFF_BIT_DEPTH为第一预设bit-depth)
shiftLuma＝Max(0,shiftLuma)(表示第三差值shiftLuma取0与shiftLuma的最大值)
diff＝A>>shiftLuma(表示将第一差值A右移第三差值位，得到第二差值)
k＝N+shiftLuma(表示将归一化移位参数的目标值k取为归一化移位参数的预设值N与第三差值之和)
Ifdiffis greater than 0,the following applies:(假如diff大于0，如下为：)
Otherwise,the following applies:(否则，如下为：)
a＝0
b＝minC-((a*minY)＞＞k)
其中，缩放系数a、第二色度maxC、第二色度minC、归一化移位参数的目标值k和最小亮度值minY、偏移因子b、第二差值diff、归一化移位参数的预设值N。
需要说明的是，上述后面括号中的语言用于解释前面的语句。
方式二：其中，a为缩放系数，diff为第二差值，maxC为第一色度值，minC为第二色度值，N为预设值。b＝minC-((a*minY)＞＞k)，其中，b为偏移因子，a为缩放系数，minY为最小亮度值，k为目标值。
在实施中，可以获取预设的缩放系数计算公式，即然后将第一色度值maxC、第二色度值minC、归一化移位参数的预设值和第二差值diff代入该公式，即可得到缩放系数，在该公式中，/>表示，将/>向下取整。
然后可以获取预设的偏移因子计算公式，即b＝minC-((a*minY)＞＞k)，表示将minC与a*minY经过右移k位之后的值取差值，得到目标色度块对应的偏移因子b，可以将缩放系数a、第二色度minC、归一化移位参数的目标值k和最小亮度值minY代入该公式中，确定出目标色度块对应的偏移因子b，在方式一中，k＝N+shiftLuma，shiftLuma为上述提到的第三差值。
需要说明的是，在使用确定缩放系数时，由于diff在分母上，所以在使用该公式时，diff要满足大于0的条件。在diff不大于0时，缩放系数为0，偏移因子为第二色度值。
步骤1202至方式二的处理过程使用的伪代码可以表示如下：
A＝maxY-minY(表示第一差值(用A表示)为最大亮度值与最小亮度值的差值)
ShiftLuma＝(A＝＝0)？0:Floor(Log2(Abs(A)))-DIFF_BIT_DEPTH(表示第三差值(用shiftLuma表示)为当第一差值等于0为真的情况下，取0，当第一差值等于0为假的情况下，取Floor(Log2(Abs(A)))-DIFF_BIT_DEPTH，Abs()表示取绝对值，DIFF_BIT_DEPTH为第一预设bit-depth)
shiftLuma＝Max(0,shiftLuma)(表示第三差值shiftLuma取0与shiftLuma的最大值)
diff＝A>>shiftLuma(表示将第一差值A右移第三差值位，得到第二差值)
k＝N+shiftLuma(表示将归一化移位参数的目标值k取为归一化移位参数的预设值N与第三差值之和)
Ifdiffis greater than 0,the following applies:(假如diff大于0，如下为：)
Otherwise,the following applies:(否则，如下为：)
a＝0
b＝minC-((a*minY)＞＞k)
其中，缩放系数a、第二色度maxC、第二色度minC、归一化移位参数的目标值k和最小亮度值minY、偏移因子b、第二差值diff、归一化移位参数的预设值N。
需要说明的是，上述后面括号中的语言用于解释前面的语句。
需要说明的是，上述在确定和/>时，一般都是使用查表的方式确定，如果diff的bit-depth为10bit，则diff的取值范围为0～1023，共有1024种情况，那么如果将diff的取值作为列，那么有1024列，216作为行，则有一行，也就是一个1*1024的表，在该表中，216对应diff的每个取值，均对应有一个数值，这个数值为/>的计算结果。这样，对于/>和/>需要有两个表，一个表用于查找/>的计算结果，一个表用于查找/>的计算结果。
在上述方式一和方式二中，右移了第一差值A，得到第二差值diff，所以变为了/>相对于相关技术中/>由于分母的bit-depth减少了，所以可以提高查表确定/>的速度，这是由于降低了A的bit-depth，可以使表中A的所有可能的数值的数目减少，所以可以使查表速度提升，例如，如果A的bit-depth为10bit，表中一共有210种取值，在diff的bit-depth变为3bit之后，表中一共有23种取值，所以表的尺寸有减少。而且在方式一和方式二中，不直接对A进行右移第一预设bit-depth位，而是将A与第一预设bit-depth的差值作为右移的位数，可以尽可能的保留A的有效位，使编解码性能更好。
另外，上述方式一和方式二均确定出了缩放系数和偏移因子，但是相对于方式一中，方式二在确定缩放系数时，没有使用div参数，这样，方式二中不会包含所以不需要查找计算/>那么方式二中，存储的表可以仅为一个，用于确定的计算结果。而且由于没有使用div参数，所以也不会有也即不会存在大数乘法操作，可以降低计算缩放系数的复杂度，从而可以快速的确定出缩放系数。
另外在上述方式一中，还可以对A进行修正，也就是在A的基础上增加一个addDiff，addDiff＝(shiftLuma)？1＜＜(shiftLuma-1):0(如果shiftLuma不等于0为真，则addDiff取1＜＜(shiftLuma-1)，如果shiftLuma不等于0为假，则addDiff取0)，这样，上述的方式一的伪代码可以表示为：
A＝maxY-minY；
shiftLuma＝(A＝＝0)？0:Floor(Log2(Abs(A)))-DIFF_BIT_DEPTH；
shiftLuma＝Max(0,shiftLuma)；
addDiff＝(shiftLuma)？1＜＜(shiftLuma-1):0；
diff＝(A+addDiff)>>shiftLuma；
k＝N+shiftLuma；
Ifdiffis greater than 0,the following applies:
Otherwise,the following applies:(否则，如下为：)
a＝0
b＝minC-((a*minY)＞＞k)
另外在上述方式二中，还可以对A进行修正，也就是在A的基础上增加一个addDiff，addDiff＝(shiftLuma)？1＜＜(shiftLuma-1):0(如果shiftLuma不等于0为真，则addDiff取1＜＜(shiftLuma-1)，如果shiftLuma不等于0为假，则addDiff取0)，这样，上述的方式一的伪代码可以表示为：
A＝maxY-minY
shiftLuma＝(A＝＝0)？0:Floor(Log2(Abs(A)))-DIFF_BIT_DEPTH
shiftLuma＝Max(0,shiftLuma)
addDiff＝(shiftLuma)？1＜＜(shiftLuma-1):0
diff＝(A+addDiff)>>shiftLuma
k＝N+shiftLuma
Ifdiffis greater than 0,the following applies:
Otherwise,the following applies:(否则，如下为：)
a＝0
b＝minC-((a*minY)＞＞k)
方式三：根据第一色度值、第二色度值、预设值和第二差值，确定目标色度块对应的帧内预测模型参数中的初始缩放系数；
如果初始缩放系数的有效位的数目与第二预设bit-depth的第四差值大于0，则根据第四差值，对初始缩放系数进行右移处理，得到目标色度块对应的帧内预测模型参数中的缩放系数。b＝minC-((a*minY)＞＞k)，其中，b为偏移因子，a为缩放系数，minC为第二色度值，minY为最小亮度值，k为目标值。
其中，第二预设bit-depth为对应缩放系数预设的bit-depth，并且存储在上述提到的装置中，如可以小于26bit，可以是16bit、10bit、8bit等。
在实施中，可以使用第一色度值、第二色度值、预设值和第二差值，确定出目标色度块对应的帧内预测模型参数中的初始缩放系数，该过程可以参照上述方式一或方式二。然后可以获取对应缩放系数预设的第二预设bit-depth，然后确定初始缩放系数的有效位的数目与第二预设bit-depth的第四差值，判断第四差值是否大于0，如果第四差值大于0，则可以根据第四差值，对初始缩放系数进行右移处理，得到目标色度块对应的缩放系数。例如，第四差值为4，可以对初始缩放系数右移3位。
在确定出缩放系数后，可以确定目标缩放因子，确定方式与方式一或方式二中的处理一样，此处不再赘述。
可选的，方式三中的右移处理的可以为：
将初始缩放系数右移第四差值位，得到目标色度块对应的帧内预测模型参数中的缩放系数。
在实施中，在确定第四差值大于0后，可以将初始缩放系数右移第四差值位，得到目标色度块对应的帧内预测模型参数中的缩放系数。
可选的，基于缩放系数的移位处理，归一化移位参数的目标值也可以进行调整，相应的处理可以如下：
如果第四差值大于0，则将归一化移位参数的预设值与第三差值之和与第四差值的差值，确定为归一化移位参数的目标值。
在实施中，在第三差值大于0，且初始缩放系数的有效位的数目与第二预设bit-depth的第四差值大于0的情况下，可以确定归一化移位参数的预设值与第三差值之和与第四差值的差值，然后可以将该差值，确定为归一化移位参数的目标值。
在方式三中，得到归一化移位参数的目标值后，偏移因子的确定方式可以为：可以获取预设的偏移因子计算公式，即b＝minC-((a*minY)＞＞k)，表示将minC与a*minY经过右移k位之后的值取差值，得到目标色度块对应的偏移因子b，可以将缩放系数a、第二色度minC、归一化移位参数的目标值k和最小亮度值minY代入该公式中，确定出目标色度块对应的偏移因子b，k＝N+shiftLuma-shiftA，shiftLuma为上述提到的第三差值，N为上述提到的归一化移位参数的预设值，shiftA为第四差值。
需要说明的是，在方式三中，由于偏移因子是在缩放系数和归一化移位参数的目标值的基础上得到的，所以偏移因子也会发生改变，也即可以使用公式b＝minC-((a*minY)＞＞k)重新计算偏移因子，得到偏移因子b，在该公式中，minC表示第二色度值，a为缩放系数，minY为最小亮度值，k为归一化移位参数的目标值(即上述的第四数值)。
还需要说明的是，该过程相当于是在确定出缩放系数和偏移因子的基础上进一步进行调整，由于将初始缩放系数进行移位处理，得到缩放系数后，降低了缩放系数的bit-depth，所以可以实现降低后续确定预测信息中乘法的复杂度。
另外，如果第四差值不大于0，则不对初始缩放系数进行移位处理，即缩放系数与初始缩放系数相同，初始偏移因子与偏移因子相同。
如果是基于方式一得到的初始缩放系数，该方式三过程使用伪代码可以表示为：
A＝maxY-minY(表示第一差值(用A表示)为最大亮度值与最小亮度值的差值)
shiftLuma＝(A＝＝0)？0:Floor(Log2(Abs(A)))-DIFF_BIT_DEPTH(表示第三差值(用shiftLuma表示)为当第一差值等于0为真的情况下，取0，当第一差值等于0为假的情况下，取Floor(Log2(Abs(A)))-DIFF_BIT_DEPTH，Abs()表示取绝对值，DIFF_BIT_DEPTH为第一预设bit-depth)
shiftLuma＝Max(0,shiftLuma)(表示第三差值shiftLuma取0与shiftLuma的最大值)
diff＝A>>shiftLuma(表示将第一差值A右移第三差值位，得到第二差值)
k＝N+shiftLuma(表示将归一化移位参数的目标值k取为归一化移位参数的预设值N与第三差值之和)
Ifdiff is greater than 0,the following applies:(假如diff大于0，如下为：)
其中，
shiftA＝(a＝＝0)？0:Floor(Log2(Abs(a)))-A_BIT_DEPTH(表示第四差值(用shiftA表示)为当a等于0为真的情况下，取0，当a等于0为假的情况下，取Floor(Log2(Abs(a)))-A_BIT_DEPTH，Abs()表示取绝对值，A_BIT_DEPTH为第二预设bit-depth)；
shiftA＝Max(0,shiftA)(表示第四差值shiftA取0与shiftA的最大值)；
a＝a>>shiftA(表示将a右移第四差值位，得到缩放系数)；
k＝N+shiftLuma-shiftA(表示归一化移位参数的目标值k等于归一化移位参数的预设值N与第三差值之和与第四差值的差值)；
Otherwise,the following applies:(否则，如下为：)
a＝0
b＝minC-((a*minY)＞＞k)
另外，还可以对缩放系数进行修正，也就是在初始缩放系数的基础上增加一个addA，然后将(a+addA)右移shiftA，确定为最终的缩放系数，addA＝(shiftA)？1＜＜(shiftA-1):0(addA取值为：如果shiftA不等于0为真，则取1＜＜(shiftA-1)，如果shiftA不等于0为假，则取0)，这样，对上述方式一得到初始缩放系数后进行移位处理的伪代码为：
A＝maxY-minY
shiftLuma＝(A＝＝0)？0:Floor(Log2(Abs(A)))-DIFF_BIT_DEPTH
shiftLuma＝Max(0,shiftLuma)
diff＝A>>shiftLuma
k＝N+shiftLuma
Ifdiffis greater than 0,the following applies:
其中，
shiftA＝(a＝＝0)？0:Floor(Log2(Abs(a)))-A_BIT_DEPTH
shiftA＝Max(0,shiftA)
addA＝shiftA？1<<(shiftA-1):0
a＝(a+addA)>>shiftA
k＝N+shiftLuma–shiftA
b＝minC-((a*minY)＞＞k)
Otherwise,the following applies:
a＝0
b＝minC-((a*minY)＞＞k)
这样，由于对a进行了修正，所以会使后续获取到的预测信息更准确。
如果是基于方式二得到的初始缩放系数，该方式三过程使用的伪代码可以表示为：
A＝maxY-minY
shiftLuma＝(A＝＝0)？0:Floor(Log2(Abs(A)))-DIFF_BIT_DEPTH
shiftLuma＝Max(0,shiftLuma)
diff＝A>>shiftLuma
k＝N+shiftLuma
Ifdiffis greater than 0,the following applies:
shiftA＝(a＝＝0)？0:Floor(Log2(Abs(a)))-A_BIT_DEPTH
shiftA＝Max(0,shiftA)
a＝a>>shiftA
k＝N+shiftLuma–shiftA
b＝minC-((a*minY)＞＞k)
Otherwise,the following applies:
a＝0
b＝minC-((a*minY)＞＞k)
另外，还可以对缩放系数进行修正，也就是在初始缩放系数的基础上增加一个addA，然后将(a+addA)右移shiftA，确定为最终的缩放系数，addA＝(shiftA)？1＜＜(shiftA-1):0(addA取值为：如果shiftA不等于0为真，则取1＜＜(shiftA-1)，如果shiftA不等于0为假，则取0)，这样，对上述方式二得到初始缩放系数后进行移位处理的伪代码为：
A＝maxY-minY
shiftLuma＝(A＝＝0)？0:Floor(Log2(Abs(A)))-DIFF_BIT_DEPTH
shiftLuma＝Max(0,shiftLuma)
diff＝A>>shiftLuma
k＝N+shiftLuma
Ifdiffis greater than 0,the following applies:
shiftA＝(a＝＝0)？0:Floor(Log2(Abs(a)))-A_BIT_DEPTH
shiftA＝Max(0,shiftA)
addA＝shiftA？1<<(shiftA-1):0
a＝(a+addA)>>shiftA
k＝N+shiftLuma–shiftA
b＝minC-((a*minY)＞＞k)
Otherwise,the following applies:
a＝0
b＝minC-((a*minY)＞＞k)
这样，由于对a进行了修正，所以会使后续获取到的预测信息更准确。
可选的，第二预设bit-depth为intra插值滤波器系数的bit-depth。
在实施中，将第二预设bit-depth设置为intra插值滤波器系数的bit-depth，可以与intra预测的复杂度对齐。例如，在现有的标准中，intra插值滤波器系数的bit-depth为6bit，第二预设bit-depth也可以为6bit。
可选的，在本申请实施例中，第一差值不大于0时，确定缩放系数和偏移因子的方法可以如下：
如果第一差值不大于0，则确定帧内预测模型参数中的缩放系数为0，并确定帧内预测模型参数中的偏移因子为第二色度值。
在实施中，如果第一差值不大于0，可以确定缩放系数为0，然后使用公式将第二色度值、归一化移位参数的目标值、最小亮度值代入该公式，即可得到b＝minC，也即偏移因子为第二色度值。
上述的方法实施例及其具体的实现方式，可以由上述图1A到图5的装置或系统执行。
本申请实施例中，在确定目标色度块的预测信息时，可以获取目标色度块相邻的像素对应亮度像素中的最大亮度值和最小亮度值，并获取最大亮度值所对应的第一色度值和最小亮度值所对应的第二色度值，然后确定最大亮度值和最小亮度值的第一差值。如果第一差值大于0，则可以根据第一差值的有效位的数目与第一预设bit-depth，对第一差值进行右移处理，得到第二差值。然后根据第一色度值、第二色度值和第二差值，确定目标色度块对应的帧内预测模型参数，然后根据帧内预测模型参数和目标色度块对应的亮度重建信息，确定目标色度块的预测信息。这样，由于在确定帧内预测模型参数时，对最大亮度值和最小亮度值的第一差值，根据第一差值的有效位的数目与第一预设bit-depth，进行右移处理，可以使帧内预测模型参数的计算量减少，进而可以提高色度块的预测效率。
帧内预测模型参数包括缩放系数和偏移因子。具体地，由于在确定缩放系数时，对最大亮度值和最小亮度值的第一差值，根据第一差值的有效位的数目与第一预设bit-depth，进行右移处理，可以使确定缩放系数的计算量减少，进而可以降低确定偏移因子的计算量，进而可以降低确定预测信息的复杂度，所以可以提高色度块的预测效率。
图13是本申请实施例提供的色度块的预测装置的结构图。该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为装置中的部分或者全部。本申请实施例提供的装置可以实现本申请实施例图11与图12所述的流程，该装置包括：获取模块1310和确定模块1320，其中：
获取模块1310，用于获取目标色度块相邻的像素对应亮度像素中的最大亮度值和最小亮度值，并获取所述最大亮度值所对应的第一色度值和所述最小亮度值所对应的第二色度值，具体可以用于实现上述图11与图12的获取功能、以及包含的隐含步骤；
确定模块1320，用于：
如果所述最大亮度值与所述最小亮度值的第一差值大于0，则根据所述第一差值的有效位的数目与第一预设位深bit-depth，对所述第一差值进行右移处理，得到第二差值；
根据所述第一色度值、所述第二色度值和所述第二差值，确定所述目标色度块对应的帧内预测模型参数；
根据所述帧内预测模型参数和所述目标色度块对应的亮度重建信息，确定所述目标色度块的预测信息，具体可以用于实现上述图11与图12的确定功能、以及包含的隐含步骤。
可选的，所述确定模块1320，用于：
确定所述第一差值的有效位的数目与所述第一预设bit-depth的第三差值；
如果所述第三差值大于0，则根据所述第三差值，对所述第一差值进行右移处理，得到所述第二差值。
可选的，所述确定模块1320，用于：
将所述第一差值右移所述第三差值位，得到所述第二差值。
可选的，所述确定模块1320，用于：
根据所述第一色度值、所述第二色度值、归一化移位参数的预设值、所述第二差值和所述最小亮度值，确定所述目标色度块对应的帧内预测模型参数。
可选的，所述确定模块1320，用于：
根据所述第一色度值、所述第二色度值、所述第二差值和所述预设值，确定所述目标色度块对应的帧内预测模型参数中的缩放系数；
根据所述缩放系数、所述第二色度值、归一化移位参数的目标值和所述最小亮度值，确定所述目标色度块对应的帧内预测模型参数中的偏移因子，其中，所述归一化移位参数的目标值是根据所述归一化移位参数的预设值与所述第三差值确定的。
可选的，所述确定模块1320，用于：
其中，a为所述缩放系数，diff为所述第二差值，maxC为所述第一色度值，minC为所述第二色度值，N为所述预设值。
所述确定模块1320，用于：
其中，a为所述缩放系数，diff为所述第二差值，maxC为所述第一色度值，minC为所述第二色度值，N为所述预设值。
可选的，所述确定模块1320，用于：
根据所述第一色度值、所述第二色度值、所述预设值和所述第二差值，确定所述目标色度块对应的帧内预测模型参数中的初始缩放系数；
如果所述初始缩放系数的有效位的数目与第二预设bit-depth的第四差值大于0，则根据所述第四差值，对所述初始缩放系数进行右移处理，得到所述目标色度块对应的帧内预测模型参数中的缩放系数。
可选的，所述确定模块1320，用于：
将所述初始缩放系数右移所述第四差值位，得到所述目标色度块对应的帧内预测模型参数中的缩放系数。
可选的，所述确定模块1320，还用于：
如果所述第四差值大于0，则将所述归一化移位参数的预设值与所述第三差值之和与所述第四差值的差值，确定为所述归一化移位参数的目标值。
可选的，所述根据所述缩放系数、所述第二色度值、所述目标值和所述最小亮度值，确定所述目标色度块对应的帧内预测模型参数中的偏移因子，包括：
b＝minC-((a*minY)＞＞k)，其中，b为所述偏移因子，a为所述缩放系数，minC为所述第二色度值，minY为所述最小亮度值，k为所述目标值。
本申请实施例中，在确定目标色度块的预测信息时，装置可以获取目标色度块相邻的像素对应亮度像素中的最大亮度值和最小亮度值，并获取最大亮度值所对应的第一色度值和最小亮度值所对应的第二色度值，然后确定最大亮度值和最小亮度值的第一差值。如果第一差值大于0，则可以根据第一差值的有效位的数目与第一预设bit-depth，对第一差值进行右移处理，得到第二差值。然后根据第一色度值、第二色度值和第二差值，确定目标色度块对应的帧内预测模型参数，然后根据帧内预测模型参数和目标色度块对应的亮度重建信息，确定目标色度块的预测信息。这样，由于在确定帧内预测模型参数时，对最大亮度值和最小亮度值的第一差值，根据第一差值的有效位的数目与第一预设bit-depth，进行右移处理，可以使帧内预测模型参数的计算量减少，进而可以提高色度块的预测效率。
帧内预测模型参数包括缩放系数和偏移因子。具体地，由于在确定缩放系数时，对最大亮度值和最小亮度值的第一差值，根据第一差值的有效位的数目与第一预设bit-depth，进行右移处理，可以使确定缩放系数的计算量减少，进而可以降低确定偏移因子的计算量，进而可以降低确定预测信息的复杂度，所以可以提高色度块的预测效率。
需要说明的是：上述实施例提供的色度块的预测装置在确定色度块的预测信息时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的色度块的预测装置与色度块预测的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述计算机可读存储介质在计算设备上运行时，使得所述计算设备执行上述色度块的预测方法。
本申请还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算设备上运行时，使得所述计算设备执行上述色度块的预测方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现，当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令，在服务器或终端上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴光缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是服务器或终端能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(如软盘、硬盘和磁带等)，也可以是光介质(如数字视盘(Digital Video Disk，DVD)等)，或者半导体介质(如固态硬盘等)。
以上所述仅为本申请的一个实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (17)

1.一种色度块的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
基于目标色度块相邻的像素对应的亮度像素，获取第一亮度值和第二亮度值，并获取所述第一亮度值对应的第一色度值和所述第二亮度值对应的第二色度值；
如果所述第一亮度值与所述第二亮度值的第一差值大于0，则根据所述第一差值的log2函数，对所述第一差值进行处理，得到第二差值；
根据所述第一色度值、所述第二色度值和所述第二差值，确定所述目标色度块对应的帧内预测模型参数；
根据所述帧内预测模型参数和所述目标色度块对应的亮度重建信息，确定所述目标色度块的预测信息；
传输指示信息，所述指示信息用于指示所述目标色度块采用的帧内预测模式为跨分量线性模式CCLM。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一差值的log2函数，对所述第一差值进行处理，得到第二差值，包括：
根据所述第一差值的log2函数，对所述第一差值进行右移处理，得到所述第二差值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一差值的log2函数，对所述第一差值进行右移处理，得到所述第二差值包括：
根据所述第一差值的log函数与第一预设位深bit-depth，对所述第一差值进行右移处理，得到所述第二差值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一预设位深bit-depth小于亮度像素的bit-depth。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一预设位深bit-depth为1bit,3bits,4bits,or 6bits。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述第一差值的log2函数为Floor(Log2(Abs(A))，其中A表示所述第一差值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述Floor(Log2(Abs(A))表示所述第一差值的有效位的数目。
8.一种色度块的编码装置，其特征在于，所述编码装置包括：
获取模块，基于目标色度块相邻的像素对应的亮度像素，获取第一亮度值和第二亮度值，并获取所述第一亮度值对应的第一色度值和所述第二亮度值对应的第二色度值；
确定模块，用于：
如果所述第一亮度值与所述第二亮度值的第一差值大于0，则根据所述第一差值的log2函数，对所述第一差值进行处理，得到第二差值；
根据所述第一色度值、所述第二色度值和所述第二差值，确定所述目标色度块对应的帧内预测模型参数；
根据所述帧内预测模型参数和所述目标色度块对应的亮度重建信息，确定所述目标色度块的预测信息，
所述编码器还用于传输指示信息，所述指示信息用于指示所述目标色度块采用的帧内预测模式为跨分量线性模式CCLM。
9.根据权利要求8所述的编码装置，其特征在于，所述确定模块，用于：
根据所述第一差值的log2函数，对所述第一差值进行右移处理，得到所述第二差值。
10.根据权利要求9所述的编码装置，其特征在于，所述确定模块，用于：
根据所述第一差值的log函数与第一预设位深bit-depth，对所述第一差值进行右移处理，得到所述第二差值。
11.根据权利要求10所述的编码器，其特征在于，所述第一预设位深bit-depth小于亮度像素的bit-depth。
12.根据权利要求10所述的编码装置，其特征在于，所述第一预设位深bit-depth为1bit,3bits,4bits,or 6bits。
13.根据权利要求8-12任一项所述的编码装置，其特征在于，所述第一差值的log2函数为Floor(Log2(Abs(A))，其中A表示所述第一差值。
14.根据权利要求13所述的编码装置，其特征在于，所述Floor(Log2(Abs(A))表示所述第一差值的有效位的数目。
15.一种色度块的预测装置，其特征在于，所述预测装置包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储所述处理器可执行指令；
所述处理器，用于执行所述权利要求1至7中任一权利要求所述的色度块的预测方法。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述计算机可读存储介质在计算设备上运行时，使得所述计算设备执行所述权利要求1-7中任一权利要求所述的色度块的预测方法。
17.一种包含指令的计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在计算设备上运行时，使得所述计算设备执行所述权利要求1-7中任一权利要求所述的色度块的预测方法。
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Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113170169B (zh) * 2018-12-07 2024-01-30 夏普株式会社 预测图像生成装置、运动图像解码装置、运动图像编码装置以及预测图像生成方法
EP3902261A4 (en) * 2018-12-20 2022-08-24 Sharp Kabushiki Kaisha PREDICTION IMAGE GENERATING DEVICE, MOVING IMAGE DECODING DEVICE, MOVING IMAGE CODING METHOD AND PREDICTION IMAGE GENERATING METHOD
CN114615494B (zh) * 2020-12-04 2024-09-27 咪咕文化科技有限公司 一种图像处理方法、装置及设备
US20230059035A1 (en) * 2021-08-23 2023-02-23 Netflix, Inc. Efficient encoding of film grain noise
CN114339234B (zh) * 2022-01-07 2024-07-30 湖南大学 一种基于亮度缩放的移动设备视频流传输方法
US12094141B2 (en) * 2022-03-03 2024-09-17 Qualcomm Incorporated Bandwidth efficient image processing
WO2023194604A1 (en) * 2022-04-08 2023-10-12 Interdigital Ce Patent Holdings, Sas Template based cclm/mmlm slope adjustment
US20230336748A1 (en) * 2022-04-19 2023-10-19 Tencent America LLC Chroma from luma prediction using mapping and different types
WO2024026098A1 (en) * 2022-07-28 2024-02-01 Beijing Dajia Internet Information Technology Co., Ltd Method and apparatus for cross-component prediction for video coding
WO2024078416A1 (zh) * 2022-10-12 2024-04-18 维沃移动通信有限公司 色度分量预测方法、装置及设备
WO2024149338A1 (en) * 2023-01-13 2024-07-18 Mediatek Inc. Video coding method of applying bit depth reduction to cross-component prediction parameters before storing cross-component prediction parameters into buffer and associated apparatus
WO2024169965A1 (en) * 2023-02-17 2024-08-22 Douyin Vision Co., Ltd. Method, apparatus, and medium for video processing
CN116593408B (zh) * 2023-07-19 2023-10-17 四川亿欣新材料有限公司 一种重质碳酸钙粉体色度检测方法

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100763181B1 (ko) * 2005-04-19 2007-10-05 삼성전자주식회사 기초계층과 향상계층의 데이터를 바탕으로 예측 정보를코딩하여 코딩율을 향상시키는 방법 및 장치
SG189184A1 (en) * 2010-10-01 2013-05-31 Samsung Electronics Co Ltd Image intra prediction method and apparatus
US9693070B2 (en) * 2011-06-24 2017-06-27 Texas Instruments Incorporated Luma-based chroma intra-prediction for video coding
US9807403B2 (en) * 2011-10-21 2017-10-31 Qualcomm Incorporated Adaptive loop filtering for chroma components
CN103918269B (zh) * 2012-01-04 2017-08-01 联发科技（新加坡）私人有限公司 色度帧内预测方法及装置
WO2013155662A1 (en) * 2012-04-16 2013-10-24 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Methods and apparatuses of simplification for intra chroma lm mode
CN104471940B (zh) * 2012-04-16 2017-12-15 联发科技（新加坡）私人有限公司 色度帧内预测方法及装置
GB2505640B (en) * 2012-08-22 2014-12-17 Canon Kk Method and apparatus for compressing or decompressing video sequence of images
US10397607B2 (en) * 2013-11-01 2019-08-27 Qualcomm Incorporated Color residual prediction for video coding
US10142642B2 (en) * 2014-06-04 2018-11-27 Qualcomm Incorporated Block adaptive color-space conversion coding
US20160105685A1 (en) * 2014-10-08 2016-04-14 Qualcomm Incorporated Boundary filtering and cross-component prediction in video coding
US9838662B2 (en) * 2014-10-10 2017-12-05 Qualcomm Incorporated Harmonization of cross-component prediction and adaptive color transform in video coding
US9998742B2 (en) * 2015-01-27 2018-06-12 Qualcomm Incorporated Adaptive cross component residual prediction
US10455249B2 (en) * 2015-03-20 2019-10-22 Qualcomm Incorporated Downsampling process for linear model prediction mode
CN105306944B (zh) * 2015-11-30 2018-07-06 哈尔滨工业大学 混合视频编码标准中色度分量预测方法
US10477240B2 (en) * 2016-12-19 2019-11-12 Qualcomm Incorporated Linear model prediction mode with sample accessing for video coding
WO2018116925A1 (ja) * 2016-12-21 2018-06-28 シャープ株式会社 イントラ予測画像生成装置、画像復号装置、および画像符号化装置
US11025903B2 (en) * 2017-01-13 2021-06-01 Qualcomm Incorporated Coding video data using derived chroma mode
GB2567249A (en) * 2017-10-09 2019-04-10 Canon Kk New sample sets and new down-sampling schemes for linear component sample prediction
KR101956756B1 (ko) * 2018-06-12 2019-03-11 광운대학교 산학협력단 성분 간 참조 기반의 비디오 신호 처리 방법 및 장치
CN113396591A (zh) * 2018-12-21 2021-09-14 Vid拓展公司 针对用于基于模板的视频译码的改进的线性模型估计的方法、架构、装置和系统
AU2019419322B2 (en) 2018-12-31 2023-11-23 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus of cross-component linear modeling for intra prediction

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