JP7492051B2 - クロマブロック予測方法及び装置 - Google Patents
クロマブロック予測方法及び装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7492051B2 JP7492051B2 JP2023031553A JP2023031553A JP7492051B2 JP 7492051 B2 JP7492051 B2 JP 7492051B2 JP 2023031553 A JP2023031553 A JP 2023031553A JP 2023031553 A JP2023031553 A JP 2023031553A JP 7492051 B2 JP7492051 B2 JP 7492051B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- luma
- chroma
- values
- samples
- block
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 106
- 241000023320 Luma <angiosperm> Species 0.000 claims description 687
- OSWPMRLSEDHDFF-UHFFFAOYSA-N methyl salicylate Chemical compound COC(=O)C1=CC=CC=C1O OSWPMRLSEDHDFF-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 687
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 74
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 32
- 230000006854 communication Effects 0.000 claims description 28
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 28
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 71
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 53
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 26
- 208000037170 Delayed Emergence from Anesthesia Diseases 0.000 description 15
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 9
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 8
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 8
- 238000003491 array Methods 0.000 description 7
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 6
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 5
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 5
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 4
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 4
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 3
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 3
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 3
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 101100155952 Escherichia coli (strain K12) uvrD gene Proteins 0.000 description 2
- 230000002146 bilateral effect Effects 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 230000000593 degrading effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000012952 Resampling Methods 0.000 description 1
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007175 bidirectional communication Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 101150070367 recC gene Proteins 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
- H04N19/159—Prediction type, e.g. intra-frame, inter-frame or bidirectional frame prediction
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
- H04N19/11—Selection of coding mode or of prediction mode among a plurality of spatial predictive coding modes
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
- H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/186—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a colour or a chrominance component
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
- H04N19/105—Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/182—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a pixel
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/42—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/593—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial prediction techniques
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/132—Sampling, masking or truncation of coding units, e.g. adaptive resampling, frame skipping, frame interpolation or high-frequency transform coefficient masking
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
- H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Color Television Systems (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Processing Of Color Television Signals (AREA)
Description
この出願は、2019年12月10日に出願された特願2021-538946の分割出願であり、その出願は、“クロマブロック予測方法及び装置”と題されて2019年1月3日に出願された中国特許出願第201910005667.3号の優先権を主張するものであり、それを、その全体にてここに援用する。
クロマブロックの隣接サンプルからプリセット位置のクロマサンプルのクロマ値を取得し、前記クロマブロックに対応するルマブロックの隣接サンプルに基づいて、前記プリセット位置の前記クロマサンプルに対応するルマサンプルのルマ値を取得し、前記取得したルマ値を第1のルマセットと第2のルマセットとに分類し、前記第1のルマセット内のルマ値に関連するルマサンプルに対応するクロマサンプルのクロマ値を第1のクロマセットにグループ化し、前記第2のルマセット内のルマ値に関連するルマサンプルに対応するクロマサンプルのクロマ値を第2のクロマセットにグループ化し、前記第1のルマセット内の前記ルマ値の平均値、前記第2のルマセット内の前記ルマ値の平均値、前記第1のクロマセット内の前記クロマ値の平均値、及び前記第2のクロマセット内の前記クロマ値の平均値に基づいて、前記クロマブロックに対応する線形モデルにおけるスケーリング係数を決定し、前記スケーリング係数に基づいて、前記クロマブロックに対応する前記線形モデルにおけるオフセットファクタを決定し、前記スケーリング係数、前記オフセットファクタ、及び前記クロマブロックに対応するルマ再構成情報に基づいて、前記クロマブロックの予測情報を決定する、ことを含む。
図3は、この出願(開示)における技術を実装するように構成されたビデオエンコーダ20の一例の概略的/概念的なブロック図である。図3の例において、ビデオエンコーダ20は、残差計算ユニット204、変換処理ユニット206、量子化ユニット208、逆量子化ユニット210、逆変換処理ユニット212、再構成ユニット214、バッファ216、ループフィルタユニット220、復号ピクチャバッファ(decoded picture buffer、DPB)230、予測処理ユニット260、及びエントロピー符号化ユニット270を含んでいる。予測処理ユニット260は、インター予測ユニット244、イントラ予測ユニット254、及びモード選択ユニット262を含み得る。インター予測ユニット244は、動き推定ユニット及び動き補償ユニット(図には示さず)を含み得る。図3に示すビデオエンコーダ20は、ハイブリッドビデオエンコーダ又はハイブリッド映像コーデックベースのビデオエンコーダとも称され得る。
エンコーダ20の実施形態は、ピクチャ201を例えばブロック203などの複数の重なり合わないブロックに分割するように構成された分割ユニット(図3には示さず)を含み得る。分割ユニットは、映像シーケンス内の全てのピクチャに対して同じブロックサイズと、該ブロックサイズを定める対応するラスタとを使用するように構成されてもよいし、あるいは、ピクチャ、サブセット、又はピクチャグループの間でブロックサイズを変化させて、各ピクチャを対応するブロックに分割するように構成されてもよい。
残差計算ユニット204は、ピクチャブロック203及び予測ブロック265(予測ブロック265についての更なる詳細は後で提供する)に基づいて残差ブロック205を計算するように構成され、例えば、サンプルごとに(sample by sample)ピクチャブロック203のサンプル値から予測ブロック265のサンプル値を差し引くことによって、サンプルドメインにおける残差ブロック205を得るように構成される。
変換処理ユニット206は、例えば離散コサイン変換(discrete cosine transform、DCT)又は離散サイン変換(discrete sine transform、DST)などの変換を残差ブロック205のサンプル値に適用して、変換ドメインにおける変換係数207を得るように構成される。変換係数207は、残差変換係数と呼ばれることもあり、変換ドメインにおける残差ブロック205を示す。
量子化ユニット208は、スケール量子化、ベクトル量子化、又はこれらに類するものを適用することによって変換係数207を量子化して、量子化された変換係数209を得るように構成される。量子化された変換係数209は、量子化された残差係数209と呼ばれることもある。量子化プロセスは、一部の又は全ての変換係数207に関するビット深さを減少させ得る。例えば、nはmより大きいとして、nビット変換係数が量子化においてmビット変換係数に切り捨てられ得る。量子化の度合いは、量子化パラメータ(quantization parameter、QP)を調整することによって変更され得る。例えば、スケール量子化では、より細かい又はより粗い量子化を達成するために複数の異なるスケールが適用され得る。より小さい量子化刻み(step)は、より細かい量子化に対応し、より大きい量子化刻みは、より粗い量子化に対応する。量子化パラメータを用いることによって、適切な量子化刻みが指し示されてもよい。例えば、量子化パラメータは、適切な量子化刻みの所定セットのインデックスであってもよい。例えば、より小さい量子化パラメータがより細かい量子化(より小さい量子化刻み)に対応するとともに、より大きい量子化パラメータがより粗い量子化(より大きい量子化刻み)に対応することができ、その逆もまた然りである。量子化は、量子化刻みによる除算と、対応する量子化又は逆量子化ユニット210などによって実行される逆量子化とを含むことができ、あるいは、量子化刻みによる乗算を含んでもよい。例えばHEVCなどの一部の標準に従った実施形態では、量子化パラメータを用いて量子化刻みを決定し得る。一般に、量子化刻みは、除算を含む式の不動点近似を介して量子化パラメータに基づいて計算され得る。残差ブロックのものであるノルムであって、量子化刻み及び量子化パラメータに用いられる式の不動点近似に使用されるスケールのために変更されることがあるノルム、を復元するために、更なるスケールファクタが量子化及び逆量子化に導入されてもよい。一実装例において、逆変換のスケールが逆量子化のスケールと結合されてもよい。あるいは、カスタマイズされた量子化テーブルを使用し、それをエンコーダからデコーダへ例えばビットストリーム内でシグナリングしてもよい。量子化は、損失を伴う演算であり、より大きい量子化刻みは、より大きい損失を示す。
指示情報を取得し、該指示情報に基づいて、クロマブロックに対応するイントラ予測モードを決定し、そして、クロマブロックに対応するイントラ予測モードに基づいてプリセット位置を決定する、ことを含み得る。
イントラ予測モードとプリセット位置との間の予め定められた対応関係と、クロマブロックに対応するイントラ予測モードとに基づいて、クロマブロックの隣接サンプルからプリセット位置のクロマサンプルのクロマ値を取得する、ことを含み得る。
ルマ値の平均値は、
得られる第1のルマセットは、ΨL={Li0,Li1,…,Lij,…,LiS}であり、ただし、Lij≦Lmeanであり、
得られる第2のルマセットは、ΨR={Lj0,Lj1,…,Lji,…,LjT}であり、ただし、Lji>Lmeanである。
第1のクロマセットは、φL={Ci0,Ci1,…,Cij,…,CiS}であり、
得られる第2のクロマセットは、φR={Cj0,Cj1,…,Cji,…,CjT}である。
第1のルマセット内のルマ値の平均値は、
第2のルマセット内のルマ値の平均値は、
第1のクロマセット内のクロマ値の平均値は、
第2のクロマセット内のクロマ値の平均値は、
β=CLmean-α*LLmeanであり、ここで、αは、スケーリング係数であり、βは、クロマブロックに対応する線形モデルにおけるオフセットファクタであり、CLmeanは、第1のクロマセット内のクロマ値の平均値であり、LLmeanは、第1のルマセット内のルマ値の平均値である。
β=Cmean-α*Lmeanであり、ここで、αは、スケーリング係数であり、βは、クロマブロックに対応する線形モデルにおけるオフセットファクタであり、Cmeanは、プリセット位置のクロマサンプルのクロマ値の平均値であり、Lmeanは、プリセット位置のクロマサンプルに対応するルマサンプルのルマ値の平均値である。
指示情報を取得し、該指示情報に基づいて、クロマブロックに対応するイントラ予測モードを決定し、該イントラ予測モードは、線形モードLM、線形モード上LMA、及び線形モード左LMLのうちの少なくとも1つを含み、
クロマブロックに対応するイントラ予測モードに基づいてプリセット位置を決定する、
ように構成される。
イントラ予測モードとプリセット位置との間の予め定められた対応関係と、クロマブロックに対応するイントラ予測モードとに基づいて、クロマブロックの隣接サンプルからプリセット位置のクロマサンプルのクロマ値を取得する、
ように構成される。
クロマブロックに対応するイントラ予測モードがクロスコンポーネント線形モードLMである場合、プリセット位置のクロマサンプルの位置座標は、(0,-1)、(X-1,-1)、(-1,-0)、及び(-1,Y-1)である。
クロマブロックに対応するイントラ予測モードがクロスコンポーネント線形モード上LMAである場合、プリセット位置の位置座標は、(0,-1)、(X/4,-1)、(X-1-X/4,-1)、及び(X-1,-1)であり、又は(0,-1)、(X/4,-1)、(3×X/4,-1)、及び(X-1,-1)である。
クロマブロックに対応するイントラ予測モードがクロスコンポーネント線形モード左LMLである場合、プリセット位置の位置座標は、(-1,0)、(-1,Y/4)、(-1,Y-1-Y/4)、及び(-1,Y-1)であり、又は(-1,0)、(-1,Y/4)、(-1,3×Y/4)、及び(-1,Y-1)である。
ルマブロックの隣接サンプルから、プリセット位置内のi番目のプリセット位置のクロマサンプルに対応するルマサンプルの位置座標が(2×Xi,2×Yi)であると決定し、i番目のプリセット位置のクロマサンプルの位置座標が(Xi,Yi)であり、そして、プリセット位置のクロマサンプルに対応するルマサンプルの位置座標に基づいて、クロマブロックに対応するルマブロックの隣接サンプルから、プリセット位置のクロマサンプルに対応するルマサンプルのルマ値を取得する、又は、
プリセット位置内のj番目のプリセット位置のクロマサンプルの位置座標に基づいて、ルマブロックの隣接サンプルから、j番目のプリセット位置に対応する複数のサンプルの位置座標を決定し、該複数のサンプルの該位置座標に基づいて、j番目のプリセット位置のクロマサンプルに対応するルマサンプルの位置座標を決定し、そして、プリセット位置のクロマサンプルに対応するルマサンプルの位置座標に基づいて、クロマブロックに対応するルマブロックの隣接サンプルから、プリセット位置のクロマサンプルに対応するルマサンプルのルマ値を取得する、
ように構成される。
プリセット位置のクロマサンプルに対応するルマサンプルのルマ値の平均値を決定し、
プリセット位置のクロマサンプルに対応するルマサンプルのルマ値の中にあってルマ値の平均値以下であるルマ値を、第1のルマセットにグループ化し、且つ、プリセット位置のクロマサンプルに対応するルマサンプルのルマ値の中にあってルマ値の平均値よりも大きいルマ値を、第2のルマセットにグループ化する、
ように構成される。
プリセット位置のクロマサンプルに対応するルマサンプルのルマ値を昇順に並べ替えて第1のルマ値キューを取得し、そして、該第1のルマ値キュー内のルマサンプルの数が偶数である場合、該第1のルマ値キューの前半部分のルマ値を第1のルマセットにグループ化し、且つ、該ルマ値キューの後半部分のルマ値を第2のルマセットにグループ化する、又は、
プリセット位置のクロマサンプルに対応するルマサンプルのルマ値を降順に並べ替えて第2のルマ値キューを取得し、そして、該第2のルマ値キュー内のルマサンプルの数が偶数である場合、該第2のルマ値キューの後半部分のルマ値を第1のルマセットにグループ化し、且つ、該ルマ値キューの前半部分のルマ値を第2のルマセットにグループ化する、
ように構成される。
α=(CLmean-CRmean)/(LLmean-LRmean)であるように構成され、ここで、αは、クロマブロックに対応する線形モデルにおけるスケーリング係数であり、CLmeanは、第1のクロマセット内のクロマ値の平均値であり、CRmeanは、第2のクロマセット内のクロマ値の平均値であり、LLmeanは、第1のルマセット内のルマ値の平均値であり、LRmeanは、第2のルマセット内のルマ値の平均値である。
スケーリング係数、第1のクロマセット内のクロマ値の平均値、及び第1のルマセット内のルマ値の平均値に基づいて、クロマブロックに対応する線形モデルにおけるオフセットファクタを決定する、
ように構成される。
β=CLmean-α*LLmeanであるように構成され、ここで、αは、スケーリング係数であり、βは、クロマブロックに対応する線形モデルにおけるオフセットファクタであり、CLmeanは、第1のクロマセット内のクロマ値の平均値であり、LLmeanは、第1のルマセット内のルマ値の平均値である。
スケーリング係数、プリセット位置のクロマサンプルのクロマ値の平均値、及びクロマサンプルに対応するルマサンプルのルマ値の平均値に基づいて、クロマブロックに対応する線形モデルにおけるオフセットファクタを決定する、
ように構成される。
β=Cmean-α*Lmeanであるように構成され、ここで、αは、スケーリング係数であり、βは、クロマブロックに対応する線形モデルにおけるオフセットファクタであり、Cmeanは、プリセット位置のクロマサンプルのクロマ値の平均値であり、Lmeanは、プリセット位置のクロマサンプルに対応するルマサンプルのルマ値の平均値である。
Claims (10)
- ビットストリームを格納する方法であって、
通信インタフェースを介してビットストリームを受信又は送信し、
前記ビットストリームを1つ以上の記憶媒体に格納し、前記ビットストリームは、映像データに対して符号化プロセスを実行することによって取得され、且つ前記ビットストリームは、符号化された映像データと指示情報とを有し、該指示情報は、クロマブロックについてのイントラ予測モードを示すために使用され、該イントラ予測モードは、線形モード(LM)、線形モード上(LMA)、及び線形モード左(LML)のうちの少なくとも1つを有する、
ことを有し、前記符号化プロセスは、
前記クロマブロックについての前記イントラ予測モードに基づいて、前記クロマブロックの隣接サンプルから、プリセット数のプリセット位置のクロマサンプルのクロマ値を取得し、前記プリセット数は4であり、
前記クロマブロックに対応するルマブロックの隣接サンプルに基づいて、前記プリセット位置の前記クロマサンプルに対応するルマサンプルのルマ値を取得し、
前記取得したルマ値から第1のルマセットと第2のルマセットとを取得し、
前記第1のルマセット内のルマ値に関連するルマサンプルに対応するクロマサンプルのクロマ値を第1のクロマセットにグループ化し、前記第2のルマセット内のルマ値に関連するルマサンプルに対応するクロマサンプルのクロマ値を第2のクロマセットにグループ化し、
前記第1のルマセット内の前記ルマ値の平均値、前記第2のルマセット内の前記ルマ値の平均値、前記第1のクロマセット内の前記クロマ値の平均値、及び前記第2のクロマセット内の前記クロマ値の平均値に基づいて、前記クロマブロックに対応する線形モデルにおけるスケーリング係数を決定し、
前記スケーリング係数に基づいて、前記クロマブロックに対応する前記線形モデルにおけるオフセットファクタを決定し、
前記スケーリング係数、前記オフセットファクタ、及び前記クロマブロックに対応するルマ再構成情報に基づいて、前記クロマブロックの予測情報を決定する、
ことを有し、
前記取得したルマ値から第1のルマセットと第2のルマセットとを前記取得することは、
前記プリセット数の前記プリセット位置の前記クロマサンプルに対応する前記ルマサンプルの前記ルマ値を昇順に並べ替えて第1のルマ値キューを取得し、該第1のルマ値キューの前半部分のルマ値を前記第1のルマセットにグループ化し、且つ、該ルマ値キューの後半部分のルマ値を前記第2のルマセットにグループ化する、又は
前記プリセット数の前記プリセット位置の前記クロマサンプルに対応する前記ルマサンプルの前記ルマ値を降順に並べ替えて第2のルマ値キューを取得し、該第2のルマ値キューの後半部分のルマ値を前記第1のルマセットにグループ化し、且つ、該ルマ値キューの前半部分のルマ値を前記第2のルマセットにグループ化する、
ことを有する、
方法。 - 前記1つ以上の記憶媒体からターゲットビットストリームを取り出し、
前記通信インタフェースを介して前記ターゲットビットストリームをデスティネーション装置に送信する、
ことを更に有する請求項1に記載の方法。 - 前記プリセット位置は、前記クロマブロックについての前記イントラ予測モードに基づいて決定される、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記第1のルマセット内の前記ルマ値の平均値、前記第2のルマセット内の前記ルマ値の平均値、前記第1のクロマセット内の前記クロマ値の平均値、及び前記第2のクロマセット内の前記クロマ値の平均値に基づいて、前記クロマブロックに対応する線形モデルにおけるスケーリング係数を前記決定することは、
α=(C Lmean -C Rmean )/(L Lmean -L Rmean )であることを有し、ここで、αは、前記クロマブロックに対応する前記線形モデルにおける前記スケーリング係数であり、C Lmean は、前記第1のクロマセット内の前記クロマ値の前記平均値であり、C Rmean は、前記第2のクロマセット内の前記クロマ値の前記平均値であり、L Lmean は、前記第1のルマセット内の前記ルマ値の前記平均値であり、L Rmean は、前記第2のルマセット内の前記ルマ値の前記平均値である、
請求項1乃至3のいずれか一項に記載の方法。 - 前記スケーリング係数に基づいて、前記クロマブロックに対応する前記線形モデルにおけるオフセットファクタを前記決定することは、
前記スケーリング係数、前記第1のクロマセット内の前記クロマ値の前記平均値、及び前記第1のルマセット内の前記ルマ値の前記平均値に基づいて、前記クロマブロックに対応する前記線形モデルにおける前記オフセットファクタを決定する、
ことを有する、請求項1乃至4のいずれか一項に記載の方法。 - ソース装置と、符号化装置と、1つ以上の記憶媒体と、デスティネーション装置とを有した、ビットストリームを処理するシステムであって、
前記ソース装置は、映像データを提供するように構成され、該映像データは、コンピュータアニメーションピクチャ、仮想現実(VR)ピクチャ、又は拡張現実(AR)ピクチャのうちの1つ以上を有し、
前記符号化装置は、インタフェースを介して前記ソース装置の前記映像データを取得し、前記映像データを符号化方法に従って符号化して1つ以上のビットストリームを得るように構成され、該ビットストリームは、符号化された映像データと指示情報とを有し、該指示情報は、クロマブロックについてのイントラ予測モードを示すために使用され、該イントラ予測モードは、線形モード(LM)、線形モード上(LMA)、及び線形モード左(LML)のうちの少なくとも1つを有し、前記符号化方法は、
前記クロマブロックについての前記イントラ予測モードに基づいて、前記クロマブロックの隣接サンプルから、プリセット数のプリセット位置のクロマサンプルのクロマ値を取得し、前記プリセット数は4であり、
前記クロマブロックに対応するルマブロックの隣接サンプルに基づいて、前記プリセット位置の前記クロマサンプルに対応するルマサンプルのルマ値を取得し、
前記取得したルマ値から第1のルマセットと第2のルマセットとを取得し、
前記第1のルマセット内のルマ値に関連するルマサンプルに対応するクロマサンプルのクロマ値を第1のクロマセットにグループ化し、前記第2のルマセット内のルマ値に関連するルマサンプルに対応するクロマサンプルのクロマ値を第2のクロマセットにグループ化し、
前記第1のルマセット内の前記ルマ値の平均値、前記第2のルマセット内の前記ルマ値の平均値、前記第1のクロマセット内の前記クロマ値の平均値、及び前記第2のクロマセット内の前記クロマ値の平均値に基づいて、前記クロマブロックに対応する線形モデルにおけるスケーリング係数を決定し、
前記スケーリング係数に基づいて、前記クロマブロックに対応する前記線形モデルにおけるオフセットファクタを決定し、
前記スケーリング係数、前記オフセットファクタ、及び前記クロマブロックに対応するルマ再構成情報に基づいて、前記クロマブロックの予測情報を決定する、
ことを有し、
前記取得したルマ値から第1のルマセットと第2のルマセットとを前記取得することは、
前記プリセット数の前記プリセット位置の前記クロマサンプルに対応する前記ルマサンプルの前記ルマ値を昇順に並べ替えて第1のルマ値キューを取得し、該第1のルマ値キューの前半部分のルマ値を前記第1のルマセットにグループ化し、且つ、該ルマ値キューの後半部分のルマ値を前記第2のルマセットにグループ化する、又は
前記プリセット数の前記プリセット位置の前記クロマサンプルに対応する前記ルマサンプルの前記ルマ値を降順に並べ替えて第2のルマ値キューを取得し、該第2のルマ値キューの後半部分のルマ値を前記第1のルマセットにグループ化し、且つ、該ルマ値キューの前半部分のルマ値を前記第2のルマセットにグループ化する、
ことを有し、
前記1つ以上の記憶媒体は、前記1つ以上のビットストリームを格納するために使用され、
前記デスティネーション装置は、前記1つ以上のビットストリームを復号するために使用される、
システム。 - 前記符号化装置は更に、前記1つ以上のビットストリームをカプセル化してパケットを得るように構成され、
前記符号化装置は、前記パケットを通信リンク又は通信ネットワーク上で前記デスティネーション装置に送信するように構成され、
前記デスティネーション装置は更に、前記パケットのカプセル化を解いて1つ以上のビットストリームを取得し、該1つ以上のビットストリームを復号するように構成される、
請求項6に記載のシステム。 - サーバと、ソース装置と、1つ以上の記憶媒体と、デスティネーション装置とを有した、ビットストリームを処理するシステムであって、
前記ソース装置は、前記サーバから映像源を取得するように構成され、
前記ソース装置は更に、前記映像源を符号化方法に従って符号化して1つ以上のビットストリームを得るように構成され、該ビットストリームは、符号化された映像データと指示情報とを有し、該指示情報は、クロマブロックについてのイントラ予測モードを示すために使用され、該イントラ予測モードは、線形モード(LM)、線形モード上(LMA)、及び線形モード左(LML)のうちの少なくとも1つを有し、前記符号化方法は、
前記クロマブロックについての前記イントラ予測モードに基づいて、前記クロマブロックの隣接サンプルから、プリセット数のプリセット位置のクロマサンプルのクロマ値を取得し、前記プリセット数は4であり、
前記クロマブロックに対応するルマブロックの隣接サンプルに基づいて、前記プリセット位置の前記クロマサンプルに対応するルマサンプルのルマ値を取得し、
前記取得したルマ値から第1のルマセットと第2のルマセットとを取得し、
前記第1のルマセット内のルマ値に関連するルマサンプルに対応するクロマサンプルのクロマ値を第1のクロマセットにグループ化し、前記第2のルマセット内のルマ値に関連するルマサンプルに対応するクロマサンプルのクロマ値を第2のクロマセットにグループ化し、
前記第1のルマセット内の前記ルマ値の平均値、前記第2のルマセット内の前記ルマ値の平均値、前記第1のクロマセット内の前記クロマ値の平均値、及び前記第2のクロマセット内の前記クロマ値の平均値に基づいて、前記クロマブロックに対応する線形モデルにおけるスケーリング係数を決定し、
前記スケーリング係数に基づいて、前記クロマブロックに対応する前記線形モデルにおけるオフセットファクタを決定し、
前記スケーリング係数、前記オフセットファクタ、及び前記クロマブロックに対応するルマ再構成情報に基づいて、前記クロマブロックの予測情報を決定する、
ことを有し、
前記取得したルマ値から第1のルマセットと第2のルマセットとを前記取得することは、
前記プリセット数の前記プリセット位置の前記クロマサンプルに対応する前記ルマサンプルの前記ルマ値を昇順に並べ替えて第1のルマ値キューを取得し、該第1のルマ値キューの前半部分のルマ値を前記第1のルマセットにグループ化し、且つ、該ルマ値キューの後半部分のルマ値を前記第2のルマセットにグループ化する、又は
前記プリセット数の前記プリセット位置の前記クロマサンプルに対応する前記ルマサンプルの前記ルマ値を降順に並べ替えて第2のルマ値キューを取得し、該第2のルマ値キューの後半部分のルマ値を前記第1のルマセットにグループ化し、且つ、該ルマ値キューの前半部分のルマ値を前記第2のルマセットにグループ化する、
ことを有し、
前記ソース装置は、前記1つ以上のビットストリームを前記1つ以上の記憶媒体に格納するように構成され、且つ/或いは、前記ソース装置は、通信インタフェースを介して前記1つ以上のビットストリームを前記デスティネーション装置に送信するように構成され、
前記デスティネーション装置は、前記1つ以上のビットストリームを復号して映像データを得るように構成される、
システム。 - 前記ソース装置は更に、前記1つ以上のビットストリームをカプセル化してパケットを得るように構成され、
前記ソース装置は、前記通信インタフェースを介して前記パケットを前記デスティネーション装置に送信するように構成され、
前記デスティネーション装置は更に、前記パケットのカプセル化を解いて1つ以上のビットストリームを取得し、該1つ以上のビットストリームを復号するように構成される、
請求項8に記載のシステム。 - 1つ以上の記憶媒体を有した、ビットストリームを格納する装置であって、
前記1つ以上の記憶媒体は、1つ以上のビットストリームを格納するように構成され、該ビットストリームは、映像データに対して符号化プロセスを実行することによって取得され、且つ該ビットストリームは、符号化された映像データと指示情報とを有し、該指示情報は、クロマブロックについてのイントラ予測モードを示すために使用され、該イントラ予測モードは、線形モード(LM)、線形モード上(LMA)、及び線形モード左(LML)のうちの少なくとも1つを有し、前記符号化プロセスは、
前記クロマブロックについての前記イントラ予測モードに基づいて、前記クロマブロックの隣接サンプルから、プリセット数のプリセット位置のクロマサンプルのクロマ値を取得し、前記プリセット数は4であり、
前記クロマブロックに対応するルマブロックの隣接サンプルに基づいて、前記プリセット位置の前記クロマサンプルに対応するルマサンプルのルマ値を取得し、
前記取得したルマ値から第1のルマセットと第2のルマセットとを取得し、
前記第1のルマセット内のルマ値に関連するルマサンプルに対応するクロマサンプルのクロマ値を第1のクロマセットにグループ化し、前記第2のルマセット内のルマ値に関連するルマサンプルに対応するクロマサンプルのクロマ値を第2のクロマセットにグループ化し、
前記第1のルマセット内の前記ルマ値の平均値、前記第2のルマセット内の前記ルマ値の平均値、前記第1のクロマセット内の前記クロマ値の平均値、及び前記第2のクロマセット内の前記クロマ値の平均値に基づいて、前記クロマブロックに対応する線形モデルにおけるスケーリング係数を決定し、
前記スケーリング係数に基づいて、前記クロマブロックに対応する前記線形モデルにおけるオフセットファクタを決定し、
前記スケーリング係数、前記オフセットファクタ、及び前記クロマブロックに対応するルマ再構成情報に基づいて、前記クロマブロックの予測情報を決定する、
ことを有し、
前記取得したルマ値から第1のルマセットと第2のルマセットとを前記取得することは、
前記プリセット数の前記プリセット位置の前記クロマサンプルに対応する前記ルマサンプルの前記ルマ値を昇順に並べ替えて第1のルマ値キューを取得し、該第1のルマ値キューの前半部分のルマ値を前記第1のルマセットにグループ化し、且つ、該ルマ値キューの後半部分のルマ値を前記第2のルマセットにグループ化する、又は
前記プリセット数の前記プリセット位置の前記クロマサンプルに対応する前記ルマサンプルの前記ルマ値を降順に並べ替えて第2のルマ値キューを取得し、該第2のルマ値キューの後半部分のルマ値を前記第1のルマセットにグループ化し、且つ、該ルマ値キューの前半部分のルマ値を前記第2のルマセットにグループ化する、
ことを有する、
装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2024080410A JP2024116148A (ja) | 2019-01-03 | 2024-05-16 | クロマブロック予測方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910005667.3 | 2019-01-03 | ||
CN201910005667.3A CN111405287B (zh) | 2019-01-03 | 2019-01-03 | 色度块的预测方法和装置 |
JP2021538946A JP7239711B2 (ja) | 2019-01-03 | 2019-12-10 | クロマブロック予測方法及び装置 |
PCT/CN2019/124399 WO2020140700A1 (zh) | 2019-01-03 | 2019-12-10 | 色度块的预测方法和装置 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021538946A Division JP7239711B2 (ja) | 2019-01-03 | 2019-12-10 | クロマブロック予測方法及び装置 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2024080410A Division JP2024116148A (ja) | 2019-01-03 | 2024-05-16 | クロマブロック予測方法及び装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023071854A JP2023071854A (ja) | 2023-05-23 |
JP7492051B2 true JP7492051B2 (ja) | 2024-05-28 |
Family
ID=71406909
Family Applications (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021538946A Active JP7239711B2 (ja) | 2019-01-03 | 2019-12-10 | クロマブロック予測方法及び装置 |
JP2023031553A Active JP7492051B2 (ja) | 2019-01-03 | 2023-03-02 | クロマブロック予測方法及び装置 |
JP2024080410A Pending JP2024116148A (ja) | 2019-01-03 | 2024-05-16 | クロマブロック予測方法及び装置 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021538946A Active JP7239711B2 (ja) | 2019-01-03 | 2019-12-10 | クロマブロック予測方法及び装置 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2024080410A Pending JP2024116148A (ja) | 2019-01-03 | 2024-05-16 | クロマブロック予測方法及び装置 |
Country Status (15)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US11943451B2 (ja) |
EP (2) | EP3907995B1 (ja) |
JP (3) | JP7239711B2 (ja) |
KR (1) | KR20210103573A (ja) |
CN (4) | CN111405287B (ja) |
AU (1) | AU2019419130A1 (ja) |
BR (1) | BR112021013163A2 (ja) |
CA (1) | CA3125500A1 (ja) |
DK (1) | DK3907995T3 (ja) |
ES (1) | ES2981403T3 (ja) |
FI (1) | FI3907995T3 (ja) |
MX (1) | MX2021008151A (ja) |
PL (1) | PL3907995T3 (ja) |
PT (1) | PT3907995T (ja) |
WO (1) | WO2020140700A1 (ja) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20210083353A (ko) * | 2018-11-05 | 2021-07-06 | 인터디지털 브이씨 홀딩스 인코포레이티드 | 이웃 샘플 의존 파라메트릭 모델에 기초한 코딩 모드의 단순화 |
US11483557B2 (en) * | 2020-06-18 | 2022-10-25 | Tencent America LLC | Separate constrained directional enhancement filter |
CN114066914A (zh) * | 2020-07-30 | 2022-02-18 | 华为技术有限公司 | 一种图像处理方法以及相关设备 |
CN113099221B (zh) * | 2021-02-22 | 2023-06-02 | 浙江大华技术股份有限公司 | 跨分量样点自适应补偿方法、编码方法及相关装置 |
EP4424011A1 (en) * | 2021-12-09 | 2024-09-04 | Beijing Dajia Internet Information Technology Co., Ltd | Method and apparatus for cross-component prediction for video coding |
CN118648283A (zh) * | 2021-12-29 | 2024-09-13 | 联发科技股份有限公司 | 多模型跨分量线性模型预测 |
JP2024006522A (ja) * | 2022-07-04 | 2024-01-17 | シャープ株式会社 | 予測画像生成装置、動画像復号装置、および動画像符号化装置 |
CN117478895A (zh) * | 2022-07-19 | 2024-01-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据处理方法、装置、设备 |
WO2024148016A1 (en) * | 2023-01-02 | 2024-07-11 | Bytedance Inc. | Method, apparatus, and medium for video processing |
WO2024148111A1 (en) * | 2023-01-03 | 2024-07-11 | Bytedance Inc. | Method, apparatus, and medium for video processing |
WO2024169965A1 (en) * | 2023-02-17 | 2024-08-22 | Douyin Vision Co., Ltd. | Method, apparatus, and medium for video processing |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI257074B (en) * | 2005-02-22 | 2006-06-21 | Sunplus Technology Co Ltd | Motion estimation method and system using colors information |
KR101789634B1 (ko) * | 2010-04-09 | 2017-10-25 | 엘지전자 주식회사 | 비디오 데이터 처리 방법 및 장치 |
CN103688533B (zh) * | 2011-06-20 | 2015-12-23 | 联发科技(新加坡)私人有限公司 | 可减少行存储器的色度帧内预测方法及装置 |
EP2732624A4 (en) * | 2011-07-12 | 2015-07-15 | Intel Corp | LUMBASED CHROMAINTRAPREDICTION |
US9948938B2 (en) | 2011-07-21 | 2018-04-17 | Texas Instruments Incorporated | Methods and systems for chroma residual data prediction |
CN103096057B (zh) * | 2011-11-08 | 2016-06-29 | 华为技术有限公司 | 一种色度帧内预测方法和装置 |
CN103918269B (zh) * | 2012-01-04 | 2017-08-01 | 联发科技(新加坡)私人有限公司 | 色度帧内预测方法及装置 |
WO2013169049A1 (ko) * | 2012-05-10 | 2013-11-14 | 엘지전자 주식회사 | 인터 레이어 예측 방법 및 이를 이용하는 장치 |
CN104871537B (zh) * | 2013-03-26 | 2018-03-16 | 联发科技股份有限公司 | 色彩间帧内预测的方法 |
US10397607B2 (en) * | 2013-11-01 | 2019-08-27 | Qualcomm Incorporated | Color residual prediction for video coding |
US11025903B2 (en) * | 2017-01-13 | 2021-06-01 | Qualcomm Incorporated | Coding video data using derived chroma mode |
GB2571312B (en) * | 2018-02-23 | 2020-05-27 | Canon Kk | New sample sets and new down-sampling schemes for linear component sample prediction |
CN109005408B (zh) * | 2018-08-01 | 2020-05-29 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种帧内预测方法、装置及电子设备 |
EP3902251A4 (en) * | 2018-12-21 | 2022-09-21 | Samsung Electronics Co., Ltd. | ENCODING METHOD AND APPARATUS THEREOF, AND DECODING METHOD AND APPARATUS THEREOF |
-
2019
- 2019-01-03 CN CN201910005667.3A patent/CN111405287B/zh active Active
- 2019-01-03 CN CN202310149399.9A patent/CN116193132A/zh active Pending
- 2019-01-03 CN CN202310164929.7A patent/CN116320454A/zh active Pending
- 2019-12-10 ES ES19907227T patent/ES2981403T3/es active Active
- 2019-12-10 JP JP2021538946A patent/JP7239711B2/ja active Active
- 2019-12-10 EP EP19907227.3A patent/EP3907995B1/en active Active
- 2019-12-10 BR BR112021013163-9A patent/BR112021013163A2/pt active Search and Examination
- 2019-12-10 KR KR1020217024140A patent/KR20210103573A/ko not_active Application Discontinuation
- 2019-12-10 WO PCT/CN2019/124399 patent/WO2020140700A1/zh active Application Filing
- 2019-12-10 MX MX2021008151A patent/MX2021008151A/es unknown
- 2019-12-10 PL PL19907227.3T patent/PL3907995T3/pl unknown
- 2019-12-10 FI FIEP19907227.3T patent/FI3907995T3/fi active
- 2019-12-10 CA CA3125500A patent/CA3125500A1/en active Pending
- 2019-12-10 EP EP23218442.4A patent/EP4362462A1/en active Pending
- 2019-12-10 CN CN201980022524.1A patent/CN111919444B/zh active Active
- 2019-12-10 DK DK19907227.3T patent/DK3907995T3/da active
- 2019-12-10 AU AU2019419130A patent/AU2019419130A1/en active Pending
- 2019-12-10 PT PT199072273T patent/PT3907995T/pt unknown
-
2021
- 2021-07-01 US US17/365,372 patent/US11943451B2/en active Active
-
2023
- 2023-03-02 JP JP2023031553A patent/JP7492051B2/ja active Active
-
2024
- 2024-02-20 US US18/581,610 patent/US20240195984A1/en active Pending
- 2024-05-16 JP JP2024080410A patent/JP2024116148A/ja active Pending
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
Jangwon Choi, et al.,CE3-related : Reduced number of reference samples for CCLM parameter calculation,Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11,JVET-L0138-v2,12th Meeting: Macao, CN,2018年10月,pp.1-5 |
Xiang Ma, et al.,CE3: Classification-based mean value for CCLM coefficients derivation (tests 2.5.1-2.5.4),Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11,JVET-M0401-v1,13th Meeting: Marrakech, MA,2019年01月,pp.1-5 |
Xiang Ma, Fan Mu, Haitao Yang, and Jianle Chen,CE3-related: Classification-based mean value for CCLM coefficients derivation,Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11,JVET-L0342_r2,12th Meeting: Macao, CN,2018年10月,pp.1-5 |
Xiang Ma, Haitao Yang, and Jianle Chen,CE3: CCLM/MDLM using simplified coefficients derivation method (Test 5.6.1, 5.6.2 and 5.6.3),Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11,JVET-L0340_r1,12th Meeting: Macao, CN,2018年10月,pp.1-6 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2022516180A (ja) | 2022-02-24 |
US20240195984A1 (en) | 2024-06-13 |
FI3907995T3 (fi) | 2024-05-13 |
CN111919444B (zh) | 2023-02-03 |
CA3125500A1 (en) | 2020-07-09 |
KR20210103573A (ko) | 2021-08-23 |
ES2981403T3 (es) | 2024-10-08 |
CN111405287A (zh) | 2020-07-10 |
CN111405287B (zh) | 2023-02-28 |
JP7239711B2 (ja) | 2023-03-14 |
CN111919444A (zh) | 2020-11-10 |
WO2020140700A1 (zh) | 2020-07-09 |
CN116193132A (zh) | 2023-05-30 |
CN116320454A (zh) | 2023-06-23 |
US11943451B2 (en) | 2024-03-26 |
AU2019419130A1 (en) | 2021-07-29 |
EP3907995A4 (en) | 2022-02-23 |
EP4362462A1 (en) | 2024-05-01 |
US20210329261A1 (en) | 2021-10-21 |
PL3907995T3 (pl) | 2024-06-10 |
JP2023071854A (ja) | 2023-05-23 |
PT3907995T (pt) | 2024-05-10 |
BR112021013163A2 (pt) | 2021-09-28 |
MX2021008151A (es) | 2021-08-11 |
DK3907995T3 (da) | 2024-05-13 |
EP3907995A1 (en) | 2021-11-10 |
EP3907995B1 (en) | 2024-02-21 |
JP2024116148A (ja) | 2024-08-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7492051B2 (ja) | クロマブロック予測方法及び装置 | |
US12120325B2 (en) | Chroma block prediction method and apparatus | |
US20220014742A1 (en) | Encoder, a Decoder and Corresponding Methods Harmonizing Matrix-Based Intra Prediction and Secondary Transform Core Selection | |
CN110881126B (zh) | 色度块预测方法以及设备 | |
CN110858903B (zh) | 色度块预测方法及装置 | |
JP7528188B2 (ja) | ピクチャパーティショニング方法及び機器 | |
CN110876061B (zh) | 色度块预测方法及装置 | |
CN110944180B (zh) | 色度块预测方法及装置 | |
WO2020057506A1 (zh) | 色度块预测方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230314 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230314 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20231219 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20240318 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20240416 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240516 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7492051 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |