CN116780769A - 一种基于云边协同的配网运行状态动态分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及配网运行状态动态分析技术领域，具体公开一种基于云边协同的配网运行状态动态分析系统，该系统包括电力运行质量信息监测分析模块、电力运行损耗监测分析模块、配网运行质量综合分析模块、配网线路信息采集分析模块、配网负载信息监测分析模块、云数据库、配网运行安全综合分析模块、配网运行状态评估分析模块和预警终端；本发明通过根据配网的运行质量和运行安全两个层面进行配网运行状态的深度分析，实现了配网运行状态的多维度分析，提高了配网运行状态分析的可信度，同时为下一供电周期提供可靠的决策性建议，提高了供电计划制定的合理性和适配性，并且提高了优化配网运行和管理的效果。
Description
技术领域
本发明涉及配网运行状态动态分析技术领域，具体而言，涉及一种基于云边协同的配网运行状态动态分析系统。
背景技术
配网是一项关键的基础设施，其运行状态关系到人们的生命财产安全以及社会经济稳定，因此，对配网的运行状态进行分析具有重要的意义和必要性，它有助于提高配网的供电质量和效率，保障配网安全稳定运行，优化配网运行规划和管理。
现有的配网运行状态好坏主要靠配网运行安全和配网运行质量，很显然，这种分析方式还存在以下几个方面的问题：1、对于配网运行质量层面，当前主要针对配网的运行稳定性，如电压的稳定以及电流的稳定，而配网的运行质量受多个因素的影响，如线路运行损耗，当前维度较为单一和固定，且当前对于配网运行质量层面的监测属于整体性的监测，降低了配网运行质量的针对性分析，同时降低了配网运行的质量和供电效率。
2、对于配网运行安全层面，当前主要根据配网的负荷情况，即根据当前的用电负载，未结合实际输电线路的健康层面以及实际输电线路的温度层面进行综合性分析，无法保证配网的安全稳定运行，增加了用户的用电安全隐患，从而威胁了用户的生命财产安全。
3、未结合配网的运行质量和运行安全进行配网运行状态的深度分析，降低了配网运行状态分析的可信度，无法为下一供电周期提供可靠的决策性建议，同时还无法提高供电计划制定的合理性和适配性，并且也无法达到优化配网运行和管理的效果。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于云边协同的配网运行状态动态分析系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供一种基于云边协同的配网运行状态动态分析系统，包括：电力运行质量信息监测分析模块，用于对目标配网中各线路在各监测点的电流和电压进行监测，从而分析目标配网的电力运行质量指数δ。
电力运行损耗监测分析模块，用于提取目标配网中各线路的长度，并对单位时间内各线路的流入电量和流出电量进行监测，从而分析目标配网单位时间内的电量损耗指数χ。
配网运行质量综合分析模块，用于根据目标配网的电力运行质量指数和单位时间内的电量损耗指数，计算目标配网运行质量评估系数ω。
配网线路信息采集分析模块，用于提取目标配网中各线路的使用年限，并采集各线路的破损处数目、各破损处对应的破损面积以及各线路中各测温点的温度，从而分析各线路的温度安全指数θi，其中i表示线路编号，i＝1,2,...,n。
配网负载信息监测分析模块，用于对目标配网中各线路在各监测时间段的负载量进行监测，从而分析各线路的负载安全指数
云数据库，用于存储目标配网中各线路的额定电流、额定电压、额定负载量，并存储单位线路长度对应的适宜电量损耗量。
配网运行安全综合分析模块，用于根据各线路的温度安全指数和负载安全指数，分析目标配网运行安全评估系数
配网运行状态分析模块，用于根据目标配网的运行质量评估系数和运行安全评估系数，计算目标配网运行状态评估系数ξ。
预警终端，用于当目标配网运行状态评估系数小于设定值时进行预警。
具体地，所述分析目标配网的电力运行质量指数，具体分析过程为：A1、从目标配网中各线路在各监测点的电流中提取各线路的最大电流，记为
A2、将目标配网中各线路在各监测点的电流进行均值计算，得到各线路的平均电流，记为
A3、从云数据库中提取目标配网中各线路对应的额定电流，并记为
A4、计算各线路对应电流层面的电力质量指数
其中，ΔI表示设定参照的电流偏差，a1和a2分别表示设定的电流偏差和平均电流偏差对应电流层面的电力质量符合占比权重，γ1表示设定的电流层面的电力质量符合修正因子。
A5、根据目标配网中各线路在各监测点的电压，按照各线路对应电流层面的电力质量指数的计算方式同理计算得到各线路对应电压层面的电力质量指数，记为
A6、计算各线路的电力运行质量指数βi，其中，a3和a4分别表示设定的电流层面和电压层面对应线路的电力运行质量符合占比权重，γ2表示设定的线路的电力运行质量符合修正因子，e表示自然常数。
A7、计算目标配网的电力运行质量指数δ。
具体地，所述计算目标配网的电力运行质量指数，具体计算过程为：B1、若某线路的电力运行质量指数小于设定参照的电力运行质量指数，则将该线路记为异常线路，由此统计异常线路数目，记为M线。
B2、从各异常线路对应的电力运行质量指数中提取最小电力运行质量指数，记为β异小。
B3、计算目标配网的电力运行质量指数δ，
其中，M′和β′分别表示设定参照的异常线路数目和最小电力运行质量指数，b1和b2分别表示设定的异常线路数目和最小电力运行质量指数对应配网的电力运行质量符合评估占比权重。
具体地，所述分析目标配网单位时间内的电量损耗指数，具体分析过程为：C1、从云数据库中提取单位线路长度对应的适宜电量损耗量，并记为Q适。
C2、将目标配网中各线路的长度记为Li。
C3、将单位时间内各线路的流入电量和流出电量分别记为和/>
C4、计算目标配网单位时间内的电量损耗指数χ，其中，ΔQ表示设定参照的电量损耗偏差，γ4表示设定的单位时间内电量损耗修正因子。
具体地，所述目标配网运行质量评估系数的计算公式为：其中，ω表示目标配网运行质量评估系数，b3和b4分别表示设定的电力运行质量层面和电量损耗层面对应配网运行质量评估占比权重。
具体地，所述分析各线路的温度安全指数，具体分析过程为：D1、将目标配网中各线路的使用年限、破损处数目和各破损处对应的破损面积分别记为εi、ηi和其中,k表示破损处编号，k＝1,2,...,l。
D2、计算各线路的温度影响因子λi，其中，ε′、η′和S′分别表示设定参照的使用年限、破损处数目和总破损面积，b5、b6和b7分别表示设定的使用年限、破损处数目和总破损面积对应线路的温度影响占比权重。
D3、将目标配网中各线路中各测温点的温度进行相互对比，得到目标配网中各线路的各测温点的温度偏差。
D4、计算各线路的温度安全指数θi。
具体地，所述各线路的温度安全指数，具体计算过程为：E1、将各线路的各测温点按照电流流动方向进行排序，得到各测温点的排列顺序。
E2、以测温点的排列顺序为横坐标，以温度偏差为纵坐标，构建各线路的温度偏差变化曲线,并从各线路的温度偏差变化曲线中定位出斜率值，作为各线路的温度偏差变化率，将其标记为Ki。
E3、计算各线路的温度安全指数θi，其中，K′表示设定参照的温度偏差变化率。
具体地，所述分析各线路的负载安全指数，具体分析过程为：F1、从云数据库中提取各线路的额定负载量，并记为
F2、若目标配网中各线路在某监测时间段的负载量大于额定负载量，则将该监测时间段记为异常监测时间段，统计各线路的异常监测时间段数目，记为μi。
F3、从各线路的异常监测时间段对应的负载量中提取最大负载量，记为
F4、计算各线路的负载安全指数 其中，μ′表示设定参照的异常监测时间段数目，c1和c2分别表示设定的异常监测时间段数目和异常负载量偏差对应负载安全符合占比权重，γ5表示设定的负载安全符合修正因子。
具体地，所述分析目标配网运行安全评估系数，具体分析过程为：G1、计算各线路的运行安全评估系数ψi，其中，c3和c4分别表示设定的温度安全层面和负载安全层面对应运行安全评估占比权重。
G2、将各线路的运行安全评估系数进行均值计算，得到平均运行安全评估系数，记为
G3、从各线路的运行安全评估系数中提取最小运行安全评估系数，记为ψ小。
G4、将各线路的运行安全评估系数与设定参照的运行安全评估系数进行对比，统计运行安全评估系数小于设定参照的运行安全评估系数的线路数目，记为M安。
G5、计算目标配网运行安全评估系数
其中，ψ′和M′安分别表示设定参照的平均运行安全评估系数、最小运行安全评估系数和不安全线路数目，c5、c6和c7分别表示设定的平均运行安全偏差、最小运行安全偏差和不安全线路数目对应配网运行安全评估占比权重，γ6表示设定的配网运行安全评估修正因子。
具体地，所述目标配网运行状态评估系数的计算公式为:其中，d1和d2分别表示设定的运行质量层面和运行安全层面对应运行状态评估占比权重，γ7表示设定的配网运行状态评估修正因子。
相较于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
(1)本发明通过根据配网的运行质量和运行安全两个层面进行配网运行状态的深度分析，有效解决了当前配网运行状态分析中存在的局限性，实现了配网运行状态的多维度分析，提高了配网运行状态分析的可信度，同时为下一供电周期提供可靠的决策性建议，提高了供电计划制定的合理性和适配性，并且提高了优化配网运行和管理的效果。
(2)本发明通过根据配网的电力运行质量和电量损耗两个层面进行配网运行质量评估，实现了配网运行质量的多维度分析，提高了配网运行质量的针对性，同时提高了配网运行质量评估的准确性，同时提高了配网运行的质量和供电效率，降低了配网的供电成本，进而满足了用户的用电需求。
(3)本发明通过根据配网线路的温度安全和负载安全进行配网运行安全评估，有效防止了供电不安全现象的发生，保证了配网的安全稳定运行，降低了用户的用电安全隐患，从而保障了用户的生命财产安全。
(4)本发明通过结合各线路的基本信息计算得到各线路的温度影响因子，提高了各线路的温度安全指数确认的精确性和合理性，进而为后续配网运行安全评估系数确认提供了可靠的数据支撑依据。
(5)本发明通过当目标配网运行状态评估系数小于设定值时进行预警，提高了配网管理人员对配网异常情况觉察的及时性和实时性，同时为下一供电周期提供可靠的决策性建议，提高了供电计划制定的合理性和适配性，进而达到优化配网运行和管理的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统模块结构连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供了一种基于云边协同的配网运行状态动态分析系统，包括：电力运行质量信息监测分析模块、电力运行损耗监测分析模块、配网运行质量综合分析模块、配网线路信息采集分析模块、配网负载信息监测分析模块、云数据库、配网运行安全综合分析模块、配网运行状态评估分析模块和预警终端。
所述电力运行质量信息监测分析模块和电力运行损耗监测分析模块均与配网运行质量综合分析模块相连，配网线路信息采集分析模块和配网负载信息监测分析模块均与配网运行安全综合分析模块相连，配网运行质量综合分析模块、配网运行安全综合分析模块和预警终端三者均与配网运行状态评估分析模块相连，电力运行质量信息监测分析模块、电力运行损耗监测分析模块和配网负载信息监测分析模块三者均与云数据库相连。
所述电力运行质量信息监测分析模块，用于对目标配网中各线路在各监测点的电流和电压进行监测，从而分析目标配网的电力运行质量指数δ。
需要说明的是，将目标配网中各线路按照预设的等线路长度间隔原则划分各监测点，得到各监测点位置，并在各监测点位置安置电流传感器和电压传感器，并通过电流传感器和电压传感器分别进行电流和电压监测。
在本发明具体实施例中，所述分析目标配网的电力运行质量指数，具体分析过程为：A1、从目标配网中各线路在各监测点的电流中提取各线路的最大电流，记为
A2、将目标配网中各线路在各监测点的电流进行均值计算，得到各线路的平均电流，记为
A3、从云数据库中提取目标配网中各线路对应的额定电流，并记为
A4、计算各线路对应电流层面的电力质量指数
其中，ΔI表示设定参照的电流偏差，a1和a2分别表示设定的电流偏差和平均电流偏差对应电流层面的电力质量符合占比权重，γ1表示设定的电流层面的电力质量符合修正因子。
A5、根据目标配网中各线路在各监测点的电压，按照各线路对应电流层面的电力质量指数的计算方式同理计算得到各线路对应电压层面的电力质量指数，记为
需要说明的是，所述各线路对应电压层面的电力质量指数,具体同理计算过程为：H1、从目标配网中各线路在各监测点的电压中提取各线路的最大电压，记为
H2、将目标配网中各线路在各监测点的电压进行均值计算，得到各线路的平均电压，记为
H3、从云数据库中提取目标配网中各线路对应的额定电压，并记为
H4、计算各线路对应电压层面的电力质量指数
其中，ΔU和分别表示设定参照的电压偏差和平均电压，d3和d4分别表示设定的电压偏差和平均电压偏差对应电压层面的电力质量符合占比权重，γ8表示设定的电压层面的电力质量符合修正因子。
A6、计算各线路的电力运行质量指数βi，其中，a3和a4分别表示设定的电流层面和电压层面对应线路的电力运行质量符合占比权重，γ2表示设定的线路的电力运行质量符合修正因子，e表示自然常数。
A7、计算目标配网的电力运行质量指数δ。
在本发明具体实施例中，所述计算目标配网的电力运行质量指数，具体计算过程为：B1、若某线路的电力运行质量指数小于设定参照的电力运行质量指数，则将该线路记为异常线路，由此统计异常线路数目，记为M线。
B2、从各异常线路对应的电力运行质量指数中提取最小电力运行质量指数，记为β异小。
B3、计算目标配网的电力运行质量指数δ，
其中，M′和β′分别表示设定参照的异常线路数目和最小电力运行质量指数，b1和b2分别表示设定的异常线路数目和最小电力运行质量指数对应配网的电力运行质量符合评估占比权重。
所述电力运行损耗监测分析模块，用于提取目标配网中各线路的长度，并对单位时间内各线路的流入电量和流出电量进行监测，从而分析目标配网单位时间内的电量损耗指数χ。
需要说明的是，所述各线路的长度和后续所提及的使用年限均从配网管理平台提取，所述各线路的流入电量和流出电量通过在各线路的起始点和终点安装的电量传感器监测得到。
在本发明具体实施例中，所述分析目标配网单位时间内的电量损耗指数，具体分析过程为：C1、从云数据库中提取单位线路长度对应的适宜电量损耗量，并记为Q适。
C2、将目标配网中各线路的长度记为Li。
C3、将单位时间内各线路的流入电量和流出电量分别记为和/>
C4、计算目标配网单位时间内的电量损耗指数χ，其中，ΔQ表示设定参照的电量损耗偏差，γ4表示设定的单位时间内电量损耗修正因子。
所述配网运行质量综合分析模块，用于根据目标配网的电力运行质量指数和单位时间内的电量损耗指数，计算目标配网运行质量评估系数ω。
在本发明具体实施例中，所述目标配网运行质量评估系数的计算公式为：其中，ω表示目标配网运行质量评估系数，b3和b4分别表示设定的电力运行质量层面和电量损耗层面对应配网运行质量评估占比权重。
本发明实施例通过根据配网的电力运行质量和电量损耗两个层面进行配网运行质量评估，实现了配网运行质量的多维度分析，提高了配网运行质量的针对性，同时提高了配网运行质量评估的准确性，同时提高了配网运行的质量和供电效率，降低了配网的供电成本，进而满足了用户的用电需求。
所述配网线路信息采集分析模块，用于提取目标配网中各线路的使用年限，并采集各线路的破损处数目、各破损处对应的破损面积以及各线路中各测温点的温度，从而分析各线路的温度安全指数θi，其中i表示线路编号，i＝1,2,...,n。
需要说明的是，所述各线路的破损处数目和各破损处对应的破损面积的采集方式为：在无人机上安置摄像头，获取各线路的起始点和终点，将各线路的起始点和终点之间的线路发送至无人机管理平台，并将其作为无人机的巡视线路，通过从无人机上安置摄像头采集到的图像中定位出各线路的破损处数目和各破损处对应的破损面积。
将各线路按照预设的等线路长度间隔原则划分各测温点。
所述各线路中各测温点的温度采集方式为：在无人机上安置红外测温仪，按照设定的时间段进行无人机巡视，并将无人机各次巡视中的各线路中各测温点的最高温度作为各测温点的温度。
在本发明具体实施例中，所述分析各线路的温度安全指数，具体分析过程为：D1、将目标配网中各线路的使用年限、破损处数目和各破损处对应的破损面积分别记为εi、ηi和其中,k表示破损处编号，k＝1,2,...,l。
D2、计算各线路的温度影响因子λi，其中，ε′、η′和S′分别表示设定参照的使用年限、破损处数目和总破损面积，b5、b6和b7分别表示设定的使用年限、破损处数目和总破损面积对应线路的温度影响占比权重。
D3、将目标配网中各线路中各测温点的温度进行相互对比，得到目标配网中各线路的各测温点的温度偏差。
D4、计算各线路的温度安全指数θi。
在本发明具体实施例中，所述各线路的温度安全指数，具体计算过程为：E1、将各线路的各测温点按照电流流动方向进行排序，得到各测温点的排列顺序。
E2、以测温点的排列顺序为横坐标，以温度偏差为纵坐标，构建各线路的温度偏差变化曲线,并从各线路的温度偏差变化曲线中定位出斜率值，作为各线路的温度偏差变化率，将其标记为Ki。
E3、计算各线路的温度安全指数θi，其中，K′表示设定参照的温度偏差变化率。
本发明通过结合各线路的基本信息计算得到各线路的温度影响因子，提高了各线路的温度安全指数确认的精确性和合理性，进而为后续配网运行安全评估系数确认提供了可靠的数据支撑依据。
所述配网负载信息监测分析模块，用于对目标配网中各线路在各监测时间段的负载量进行监测，从而分析各线路的负载安全指数
需要说明的是，所述各线路在各监测时间段的负载量通过在各线路安置的电能表监测得到。
在本发明具体实施例中，所述分析各线路的负载安全指数，具体分析过程为：F1、从云数据库中提取各线路的额定负载量，并记为
F2、若目标配网中各线路在某监测时间段的负载量大于额定负载量，则将该监测时间段记为异常监测时间段，统计各线路的异常监测时间段数目，记为μi。
F3、从各线路的异常监测时间段对应的负载量中提取最大负载量，记为
F4、计算各线路的负载安全指数 其中，μ′表示设定参照的异常监测时间段数目，c1和c2分别表示设定的异常监测时间段数目和异常负载量偏差对应负载安全符合占比权重，γ5表示设定的负载安全符合修正因子。
所述云数据库，用于存储目标配网中各线路的额定电流、额定电压、额定负载量，并存储单位线路长度对应的适宜电量损耗量。
所述配网运行安全综合分析模块，用于根据各线路的温度安全指数和负载安全指数，分析目标配网运行安全评估系数
在本发明具体实施例中，所述分析目标配网运行安全评估系数，具体分析过程为：G1、计算各线路的运行安全评估系数ψi，其中，c3和c4分别表示设定的温度安全层面和负载安全层面对应运行安全评估占比权重。
G2、将各线路的运行安全评估系数进行均值计算，得到平均运行安全评估系数，记为
G3、从各线路的运行安全评估系数中提取最小运行安全评估系数，记为ψ小。
G4、将各线路的运行安全评估系数与设定参照的运行安全评估系数进行对比，统计运行安全评估系数小于设定参照的运行安全评估系数的线路数目，记为M安。
G5、计算目标配网运行安全评估系数
其中，ψ′和M′安分别表示设定参照的平均运行安全评估系数、最小运行安全评估系数和不安全线路数目，c5、c6和c7分别表示设定的平均运行安全偏差、最小运行安全偏差和不安全线路数目对应配网运行安全评估占比权重，γ6表示设定的配网运行安全评估修正因子。
本发明实施例通过根据配网线路的温度安全和负载安全进行配网运行安全评估，有效防止了供电不安全现象的发生，保证了配网的安全稳定运行，降低了用户的用电安全隐患，从而保障了用户的生命财产安全。
所述配网运行状态分析模块，用于根据目标配网的运行质量评估系数和运行安全评估系数，计算目标配网运行状态评估系数ξ；
在本发明具体实施例中，所述目标配网运行状态评估系数的计算公式为:其中，d1和d2分别表示设定的运行质量层面和运行安全层面对应运行状态评估占比权重，γ7表示设定的配网运行状态评估修正因子。
本发明实施例通过根据配网的运行质量和运行安全两个层面进行配网运行状态的深度分析，有效解决了当前配网运行状态分析中存在的局限性，实现了配网运行状态的多维度分析，提高了配网运行状态分析的可信度，同时为下一供电周期提供可靠的决策性建议，提高了供电计划制定的合理性和适配性，并且提高了优化配网运行和管理的效果。
所述预警终端，用于当目标配网运行状态评估系数小于设定值时进行预警。
本发明实施例通过当目标配网运行状态评估系数小于设定值时进行预警，提高了配网管理人员对配网异常情况觉察的及时性和实时性，同时为下一供电周期提供可靠的决策性建议，提高了供电计划制定的合理性和适配性，进而达到优化配网运行和管理的效果。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于云边协同的配网运行状态动态分析系统，其特征在于,包括:
电力运行质量信息监测分析模块，用于对目标配网中各线路在各监测点的电流和电压进行监测，从而分析目标配网的电力运行质量指数δ；
电力运行损耗监测分析模块，用于提取目标配网中各线路的长度，并对单位时间内各线路的流入电量和流出电量进行监测，从而分析目标配网单位时间内的电量损耗指数χ；
配网运行质量综合分析模块，用于根据目标配网的电力运行质量指数和单位时间内的电量损耗指数，计算目标配网运行质量评估系数ω；
配网线路信息采集分析模块，用于提取目标配网中各线路的使用年限，并采集各线路的破损处数目、各破损处对应的破损面积以及各线路中各测温点的温度，从而分析各线路的温度安全指数θi，其中i表示线路编号，i＝1,2,...,n；
配网负载信息监测分析模块，用于对目标配网中各线路在各监测时间段的负载量进行监测，从而分析各线路的负载安全指数
云数据库，用于存储目标配网中各线路的额定电流、额定电压、额定负载量，并存储单位线路长度对应的适宜电量损耗量；
配网运行安全综合分析模块，用于根据各线路的温度安全指数和负载安全指数，分析目标配网运行安全评估系数
配网运行状态分析模块，用于根据目标配网的运行质量评估系数和运行安全评估系数，计算目标配网运行状态评估系数ξ；
预警终端，用于当目标配网运行状态评估系数小于设定值时进行预警。
2.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的配网运行状态动态分析系统，其特征在于：所述分析目标配网的电力运行质量指数，具体分析过程为：
A1、从目标配网中各线路在各监测点的电流中提取各线路的最大电流，记为
A2、将目标配网中各线路在各监测点的电流进行均值计算，得到各线路的平均电流，记为
A3、从云数据库中提取目标配网中各线路对应的额定电流，并记为
A4、计算各线路对应电流层面的电力质量指数
其中，ΔI表示设定参照的电流偏差，a1和a2分别表示设定的电流偏差和平均电流偏差对应电流层面的电力质量符合占比权重，γ1表示设定的电流层面的电力质量符合修正因子；
A5、根据目标配网中各线路在各监测点的电压，按照各线路对应电流层面的电力质量指数的计算方式同理计算得到各线路对应电压层面的电力质量指数，记为
A6、计算各线路的电力运行质量指数βi，其中，a3和a4分别表示设定的电流层面和电压层面对应线路的电力运行质量符合占比权重，γ2表示设定的线路的电力运行质量符合修正因子，e表示自然常数；
A7、计算目标配网的电力运行质量指数δ。
3.根据权利要求2所述的一种基于云边协同的配网运行状态动态分析系统，其特征在于：所述计算目标配网的电力运行质量指数，具体计算过程为：
B1、若某线路的电力运行质量指数小于设定参照的电力运行质量指数，则将该线路记为异常线路，由此统计异常线路数目，记为M线；
B2、从各异常线路对应的电力运行质量指数中提取最小电力运行质量指数，记为β异小；
B3、计算目标配网的电力运行质量指数δ，
其中，M′和β′分别表示设定参照的异常线路数目和最小电力运行质量指数，b1和b2分别表示设定的异常线路数目和最小电力运行质量指数对应配网的电力运行质量符合评估占比权重。
4.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的配网运行状态动态分析系统，其特征在于：所述分析目标配网单位时间内的电量损耗指数，具体分析过程为：
C1、从云数据库中提取单位线路长度对应的适宜电量损耗量，并记为Q适；
C2、将目标配网中各线路的长度记为Li；
C3、将单位时间内各线路的流入电量和流出电量分别记为和/>
C4、计算目标配网单位时间内的电量损耗指数χ，其中，ΔQ表示设定参照的电量损耗偏差，γ4表示设定的单位时间内电量损耗修正因子。
5.根据权利要求2所述的一种基于云边协同的配网运行状态动态分析系统，其特征在于：所述目标配网运行质量评估系数的计算公式为：其中，ω表示目标配网运行质量评估系数，b3和b4分别表示设定的电力运行质量层面和电量损耗层面对应配网运行质量评估占比权重。
6.根据权利要求2所述的一种基于云边协同的配网运行状态动态分析系统，其特征在于：所述分析各线路的温度安全指数，具体分析过程为：
D1、将目标配网中各线路的使用年限、破损处数目和各破损处对应的破损面积分别记为εi、ηi和其中,k表示破损处编号，k＝1,2,...,l；
D2、计算各线路的温度影响因子λi，其中，ε′、η′和S′分别表示设定参照的使用年限、破损处数目和总破损面积，b5、b6和b7分别表示设定的使用年限、破损处数目和总破损面积对应线路的温度影响占比权重；
D3、将目标配网中各线路中各测温点的温度进行相互对比，得到目标配网中各线路的各测温点的温度偏差；
D4、计算各线路的温度安全指数θi。
7.根据权利要求6所述的一种基于云边协同的配网运行状态动态分析系统，其特征在于：所述各线路的温度安全指数，具体计算过程为：
E1、将各线路的各测温点按照电流流动方向进行排序，得到各测温点的排列顺序；
E2、以测温点的排列顺序为横坐标，以温度偏差为纵坐标，构建各线路的温度偏差变化曲线,并从各线路的温度偏差变化曲线中定位出斜率值，作为各线路的温度偏差变化率，将其标记为Ki；
E3、计算各线路的温度安全指数θi，其中，K′表示设定参照的温度偏差变化率。
8.根据权利要求2所述的一种基于云边协同的配网运行状态动态分析系统，其特征在于：所述分析各线路的负载安全指数，具体分析过程为：
F1、从云数据库中提取各线路的额定负载量，并记为
F2、若目标配网中各线路在某监测时间段的负载量大于额定负载量，则将该监测时间段记为异常监测时间段，统计各线路的异常监测时间段数目，记为μi；
F3、从各线路的异常监测时间段对应的负载量中提取最大负载量，记为
F4、计算各线路的负载安全指数 其中，μ′表示设定参照的异常监测时间段数目，c1和c2分别表示设定的异常监测时间段数目和异常负载量偏差对应负载安全符合占比权重，γ5表示设定的负载安全符合修正因子。
9.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的配网运行状态动态分析系统，其特征在于：所述分析目标配网运行安全评估系数，具体分析过程为：
G1、计算各线路的运行安全评估系数ψi，其中，c3和c4分别表示设定的温度安全层面和负载安全层面对应运行安全评估占比权重；
G2、将各线路的运行安全评估系数进行均值计算，得到平均运行安全评估系数，记为
G3、从各线路的运行安全评估系数中提取最小运行安全评估系数，记为ψ小；
G4、将各线路的运行安全评估系数与设定参照的运行安全评估系数进行对比，统计运行安全评估系数小于设定参照的运行安全评估系数的线路数目，记为M安；
G5、计算目标配网运行安全评估系数
其中，ψ′和M′安分别表示设定参照的平均运行安全评估系数、最小运行安全评估系数和不安全线路数目，c5、c6和c7分别表示设定的平均运行安全偏差、最小运行安全偏差和不安全线路数目对应配网运行安全评估占比权重，γ6表示设定的配网运行安全评估修正因子。
10.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的配网运行状态动态分析系统，其特征在于：所述目标配网运行状态评估系数的计算公式为:其中，d1和d2分别表示设定的运行质量层面和运行安全层面对应运行状态评估占比权重，γ7表示设定的配网运行状态评估修正因子。
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| CN202310738613.4A CN116780769A (zh) | 2023-06-21 | 2023-06-21 | 一种基于云边协同的配网运行状态动态分析系统 |
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|---|---|---|---|---|
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| CN117196417A (zh) * | 2023-11-08 | 2023-12-08 | 天津市丰和博科技发展有限公司 | 一种立式加工机床加工数据智能分析管理系统 |
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2023
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