CN115079082A - 一种台区电表监测方法、系统及终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种台区电表监测方法、系统及终端，其包括：基于监测周期，获取所述总表电量数据和所述分表电量数据，所述总表电量数据来自于台区总电表，所述分表电量数据来自于台区用户分表；将所述总表电量数据和所述分表电量数据导入预设的运行误差模型，得到误差方程组；对所述误差方程组进行求解计算，得到用户电表误差，所述用户电表误差与所述台区用户分表相对应；以及，在所述台区用户电表误差满足误差阈值条件的情况下，对相应的所述台区用户分表进行标记并发出检修警报。通过监测终端实现自动监测所连接的各个台区用户分表，并自动计算电能表的用户电表误差，识别出需要检修的超差表，实现高准确性的监测，便于用户进行管理。

Description

一种台区电表监测方法、系统及终端

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域，尤其涉及一种台区电表监测方法、系统及终端。

背景技术

随着电气技术不断的发展，对电的需求越来越大，电能表作已经遍布每家每户，成为测量用户用电的计量终端。

电能表的固定使用寿命一般在6至8年，但在实际情况中，部分电能表在短期使用后会出现误差，随着这部分电能表的不断使用，计量误差逐渐增大，在未达到更换年限的情况下，计量误差范围已经超出了电能表的计量精度；而电能表计量的准确性会影响电能交易的收费，因此，需要及时对计量误差范围已经超出了计量精度的电能表进行更换，以提高电能收费的公平性。

目前，各个台区内的电能表数量庞大，短期内频繁批量更换电能表，成本极高，且对电能表的误差需要进行人工核查，耗费时间长。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有台区电表监测方法及系统存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明目的是提供一种台区电表监测方法、系统及终端。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于监测周期，获取所述总表电量数据和所述分表电量数据，所述总表电量数据来自于台区总电表，所述分表电量数据来自于台区用户分表；

将所述总表电量数据和所述分表电量数据导入预设的运行误差模型，得到误差方程组；

对所述误差方程组进行求解计算，得到用户电表误差，所述用户电表误差与所述台区用户分表相对应；以及，

在所述台区用户电表误差满足误差阈值条件的情况下，对相应的所述台区用户分表进行标记并发出检修警报。

作为本发明所述台区电表监测方法的一种优选方案，其中：所述监测周期设置有多个，根据各个所述监测周期，将所述台区总表电量数据和所述台区分表电量数据导入预设的运行误差模型，得到多个第一误差方程；

其中，所述台区总表电量数据和所述台区分表电量数据所对应的所述监测周期相同。

作为本发明所述台区电表监测方法的一种优选方案，其中：联立多个所述第一误差方程，得到误差方程组，统计所述监测周期的数量，得到获取次数；

在获取次数达到预设次数阈值的情况下，根据所述监测周期，将所述台区总表电量数据和所述台区分表电量数据导入预设的运行误差模型，得到误差方程组。

作为本发明所述台区电表监测方法的一种优选方案，其中：统计合格分表数据所对应的所述监测周期的数量，得到获取次数，其中，所述合格分表数据为高于或等于预设统计电量的所述分表电量数据。

作为本发明所述台区电表监测方法的一种优选方案，其中：在用户电表误差满足阈值条件的情况下，对相应的台区用户分表进行标记并发出检修警报。

作为本发明所述台区电表监测方法的一种优选方案，其中：在所述分表电量数据低于预设电量的情况下，所述电量边界阈值为第一边界阈值；

在所述分表电量数据高于或等于预设电量的情况下，所述电量边界阈值为第二边界阈值。

作为本发明所述台区电表监测方法的一种优选方案，其中：所述运行误差模型为：

所述误差方程组为：

其中，P表示为台区用户分表的总数，i表示为第i个监测周期，j表示为第j个台区用户分表，y(i)表示为在第i个监测周期台区总电表的供电量，

表示为在第i个监测周期第j个台区用户分表的用电量，ε_j表示为第j个台区用户分表的相对误差率，即用户电表误差，ε_y表示为台区线损率，ε₀表示为台区固定损耗。

作为本发明所述台区电表监测系统的一种优选方案，其中：电表监测系统包括监测模块，以及与所述监测模块连接的台区总电表、台区用户分表以及存储模块；

其中，所述监测模块对所述台区总电表、所述台区用户分表进行数据采集，并将采集的各电能表的电量数据存储至所述存储模块内。

作为本发明所述台区电表监测终端的一种优选方案，其中：监测终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的台区电表监测方法。

本发明的有益效果：通过监测终端实现自动监测所连接的各个台区用户分表，并自动计算电能表的用户电表误差，识别出需要检修的超差表，实现高准确性的监测，便于用户进行管理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：

图1为本发明台区电表监测方法的流程图

图2为本发明台区电表监测系统的架构图。

图3为本发明台区电表监测终端的架构图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。

再其次，本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。

实施例1

参照图1，一种台区电表监测方法包括：

S100：基于监测周期，获取总表电量数据和分表电量数据。需要说明的是：

总电表数据来自于台区总电表，分电表电量数据来自台区用户分表。

S200：根据监测周期，将总表电量数据和分表电量数据导入预设的运行误差模型，得到误差方程组。需要说明的是：

误差模型为：

误差方程组为：

其中，P表示为台区用户分表的总数，i表示为第i个监测周期，j表示为第j个台区用户分表，y(i)表示为在第i个监测周期台区总电表的供电量，

表示为在第i个监测周期第j个台区用户分表的用电量，ε_j表示为第j个台区用户分表的相对误差率，即用户电表误差，ε_y表示为台区线损率，ε₀表示为台区固定损耗；台区总电表与各个台区用户分表通过电力线连接，根据能量守恒定律，各个台区用户分表的实际用电量之和、线路损耗以及台区固定损耗的三者之和等于台区总供电量；台区总电表的总表电量数据约等于台区总供电量，而台区用户分表的分表电量数据与相对误差率的乘积，得到当前台区用户分表的实际用电量，线路损耗通过台区线损率与总表电量数据之积得到；因此，将采集得到的总表电量数据和分表电量数据根据监测周期导入运行误差模型之中，得到相应的误差方程组；因此，通过误差方程组计算出各个台区用户分表的相对误差率，即各个台区用户分表的用户电表误差，实现自动计算电能表的相对误差率，自动判断电能表是否需要检修和更换，便于用户管理。

S210：监测周期设置有多个，根据各个监测周期，将总表电量数据和分表电量数据导入预设的运行误差模型，得到多个第一误差方程。需要说明的是：

其中，总表电量数据所对应的监测周期和分表电量数据所对应的监测周期相同；由于用户使用电力具有随机性，部分台区用户分表会出现未计量的情况，从而无法计算出该部分台区用户分表的用户电表误差，从未无法全面测量各个台区用户分表的计量误差，因此监测周期设有多个，可以获取足够数量的电量数据，以导入误差模型，提高用户电表误差计算的准确性。

进一步的，总表电量数据和分表电量数据根据监测周期导入预设的运行误差模型中，得到一个第一误差方程；进而一次将各个监测周期的总表电量数据和分表电量数据导入预设的运行误差模型，得到多个第一误差方程，降低计算量，提高运算速度。

监测周期的数量与第一误差方程的数量相同。

S220：联立多个第一误差方程，得到误差方程组。

即将各个监测周期的总表电量数据和分表电量数据联系起来，减少台区用户分表的用户电表误差计算的偶然性，提高误差计算的准确性。

S230：统计监测周期的数量，得到获取次数。需要说明的是：

S231：统计合格分表数据所对应的监测周期的数量，得到获取次数，其中，合格分表数据为高于或等于预设统计电量的分表电量数据。需要说明的是：

在分表电量数据为0的情况下，即该台区的用户在相应监测周期内未使用电力资源，因而难以计算甚至无法计算该台区用户分表的用户电表误差，且由于电能表的计量精度为固定值，在分表电量数据低于一定阈值的情况下，台区用户分表容易出现误测，从而会干扰用户电表误差的准确性；因此，为了提高用户电表误差计算的准确性，当分表电量数据高于或等于预设统计电量时，则认为该用户正常用电。

如分表电量数据所表示的平均电流值大于或等于0.1倍的标准电流值，或者分表电量数据所表示的电功数据大于或等于2.5度，则认为该用户正常用电。

判定用户正常用电后，监测模块采集该台区用户电表的数据并用于误差计算，将该分表电量数据标记为合格分表数据，在相应监测周期采集到有合格分表数据的情况下，将对应监测周期标记为合格周期，统计合格周期的次数，从而能够确保分表电量数据的可靠性。

较佳的，可以统计仅含有合格分表数据的监测周期的数量，也可以在一个监测周期内的合格分表数据在同一个监测周期内所有的分表电量数据的占比满足预设的合格占比的情况下，记录该监测周期；因此，通过区分分表电量数据的数值来提取出可靠数据，避免分表电量数据为0的情况出现而无法计算该台区用户分表，也能避免分表电量数据较低的情况出现而导致影响用户电表误差的准确性，实现自动提取有效数据进行误差计算，达到台区电能表误差监测的全面性，提高用户电表误差计算的准确性。

S240：在获取次数达到预设次数阈值的情况下，根据监测周期，将总表电量数据和分表电量数据导入预设的运行误差模型，得到误差方程组。

为了避免部分分表电量数据中的异常数据干扰结果导致误判，需要足够多的数据样本以保证超差表的准确判断；因此，统计监测周期的数量，得到获取次数，即统计获得的分表电量数据的数量，在获取次数达到预设次数阈值的情况下，在分表电量数据的获取数量满足高准确性计算的条件下，将同一个监测周期内测得的总表电量数据和分表电量数据导入预设的运行误差模型之中，得到该监测周期对应的误差方程，依次导入各个监测周期测得的数据至运行误差模型，得到各个监测周期对应的误差方程，将所有的误差方程进行联立，得到可靠的误差方程组。

如，将预设次数阈值设置为300，即获取300个监测周期的分表电量数据，通过提高分表电量数据的数量，降低出现异常数据的概率，提高误差方程组计算的准确性。

S300：对误差方程组进行求解计算，得到用户电表误差，其中，用户电表误差与台区用户分表相对应。需要说明的是：

S310：将总表电量数据、分表电量数据和用户电表误差进行记录并上传至存储模块。

S400，在用户电表误差满足误差阈值条件的情况下，对相应的台区用户分表进行标记并发出检修警报。需要说明的是：

监测终端于监测周期，周期性采集台区总电表的总表电量数据，以及台区用户分表的分表电量数据；监测周期可每24小时对台区总电表和台区用户分表进行电量数据采集，即采集电量表的日冻结电量数据，通过采集日冻结电量数据，实现自动抄表，并且采集台区总电表和台区用户分表在同一段时间间隔内所计量的电量，从而所采集得到的总表电量数据与分表电量数据相匹配，对所采集得到的总表电量数据和分表电量数据按监测周期进行划分，使得总表电量数据和分表电量数据对应导入预先设置的运行误差模型中，得到与监测周期相匹配的误差方程组，从而能够避免采用不同监测周期的总表电量数据和分表电量数据，而导致数据不匹配，影响用户电表误差的计算，提高用户电表误差计算的可靠性和准确性；同时，能够避免在短时间内部分台区用户分表出现未计量的情况，而缺少数据量，容易增大计算误差，从而有助于提高误差计算的准确性。

用户能够通过监测终端了解得到各个台区用户分表的计量误差，不仅能够识别出正常工作的电能表和超差表，还能够识别出处于超差边缘的电能表，从而能够及时提醒运维人员进行检修和更换，便于用户进行管理；另外，监测终端还能够自动判断各个台区用户分表的用户电表误差是否满足误差阈值条件，当用户电表误差未满足误差阈值条件，则可以认为该台区用户分表的计量误差较小，无需对该台区用户分表进行检修和更换；而当用户电表误差满足误差阈值条件，则可以认为该台区用户分表的计量误差范围已经超出电能表的精度，影响电量收费的公平性，需要对该台区用户分表进行检修或更换；因此，监测终端能够对用户电表误差满足误差阈值条件的台区用户分表进行标记，标记为超差表，并发出声音警报或灯光警报，提醒运维人员需要对标记为超差表的台区用户分表进行检修或更换，从而实现自动统计各个电能表的计量误差，并且自动判断各个电能表是否需要更换，能够识别出处于超差边缘的电能表，及时提醒运维人员进行检修和更换，无需人工逐个排查电能表，尤其是运维人员难以排查的台区边缘的电能表，也无需批量更换电能表，提高管理效率，节省成本。

S500：在分表电量数据低于预设电量的情况下，电量边界阈值为第一边界阈值。需要说明的是：

由于电能表所能检测电量的范围有限，在分表电量数据较低的情况下，如分表电量数据接近电能表的计量精度的情况下，或者，通过台区用户分表的电流值小于标准电流值的情况下，电能表测量的准确性下降；为了避免当通过台区用户分表的电流值小于标准电流值，电能表出现的测量误差导致用户电表误差偏离，通过根据分表电量数据来调整电量边界阈值，即在用户电表误差大于电量边界阈值的情况下，认为用户电表误差满足误差阈值条件，需要对该台区用户分表进行检修和更换；因此，通过分表电量数据调整电量边界阈值，能够减少超差表的误判，提高超差表判断的准确性，降低检修更换的成本。

在分表电量数据低于预设电量的情况下，电量边界阈值为第一边界阈值；即当通过台区用户分表的电流值小于一定比例的标准电流值，电能表出现的测量误差导致用户电表误差偏离，为了避免超差表的误判，调整该台区用户分表的电量边界阈值为第一边界阈值。

S600：在分表电量数据高于或等于预设电量的情况下，电量边界阈值为第二边界阈值。需要说明的是：

在分表电量数据高于或等于预设电量的情况下，电量边界阈值为第二边界阈值；即当通过台区用户分表的电流值大于或等于一定比例的标准电流值，则可以认为电能表计量的电量数据准确，为了提高超差表检测的准确性，调整该台区用户分表的电量边界阈值为第二边界阈值。

如：当台区用户分表的分表电量数据位于0.1Ib至0.3Ib的范围内，可以将该台区用户分表的电量边界阈值调整为±5％；当台区用户分表的分表电量数据高于或等于0.3Ib，可以将该台区用户分表的电量边界阈值调整为±3％，从而通过分表电量数据调整电量边界阈值，能够减少超差表的误判，提高超差表判断的准确性。

采用了上述台区电表监测方法之后，根据监测周期对台区总电表和各个台区用户分表的电量数据进行采集，将采集得到的总表电量数据和分表电量数据按照监测周期分组导入预设运行误差模型，得到误差方程组；通过对误差方程组的计算，得出各个台区用户分表的用户电表误差；通过周期性获取样本数据，提高样本数据的数量，有助于提高用户电表误差计算的准确性和可靠性。

当用户电表误差满足误差阈值条件，可以认为该台区用户分表的计量误差较大，需要更换该台区用户分表，因此，将该台区用户分表进行标记，并发出检修警报，提醒运维人员对标记的台区用户分表进行检修更换；从而，通过监测终端能够实现自动监测所连接的各个台区用户分表，并自动计算电能表的用户电表误差，识别出需要检修的超差表，实现高准确性的监测，便于用户进行管理。

实施例2

参照图2，一种台区电表监测系统，包括：

如图2，为台区电表监测系统的架构图，该电表监测系统100包括：监测模块110、台区总电表120、多个台区用户分表130以及存储模块140。

其中，监测模块110分别与台区总电表120和多个台区用户分表130连接，监测模块110能够与台区内的电能表进行连接，即监测模块110能够采集一台变压器供电范围内的电能表的电量数据；监测模块110可以采集电能表的日冻结电量数据、电压数据、电流数据以及时间数据，从而能够通过所采集的数据计算得出台区用户分表130的计量误差，判断该台区用户分表130是否需要进行更换。

其中，监测模块110能够对各个电能表进行编号管理，从而在判断出台区用户分表130为超差表的情况下，监测模块110能够记录相应编号并进行标记，有助于运维人员进行检修。

需要说明的是，存储模块140与监测模块110连接，从而监测模块110能够将采集得到的各个电能表的电量数据上传存储至存储模块140中，便于日后追溯调查，有助于用户对用户使用电量进行管理，提高管理效率。

本发明实施例描述的用于执行台区电表监测方法的电表监测系统100是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域技术人员可知，随着电表监测系统100的演变和新应用场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

本领域技术人员可以理解的是，图2中示出的电表监测系统100的结构并不构成对本发明实施例的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

该台区电表监测系统可用于台区电表监测方法。

实施例3

参照图3，一种台区电表监测终端包括：

如图3，为台区电表监测终端的架构图，该监测终端200包括存储器210、处理器220及存储在存储器210上并可在处理器220上运行的计算机程序，处理器220执行计算机程序时实现如上述实施例中的台区电表监测方法。

存储器210作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序，如本发明上述实施例中的台区电表监测方法。

处理器220通过运行存储在存储器210中的非暂态软件程序以及指令，从而实现上述本发明上述实施例中的台区电表监测方法。

存储器210可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储执行上述实施例中的台区电表监测方法所需的数据等。

此外，存储器210可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。

需要说明的是，存储器210可选包括相对于处理器220远程设置的存储器210，这些远程存储器210可以通过网络连接至该终端。

上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

实现上述实施例中的台区电表监测方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器中，当被一个或者多个处理器执行时，执行上述实施例中的台区电表监测方法，例如，执行上述方法种的步骤S100至步骤S400、步骤S210至步骤S220、步骤S230至步骤S240、步骤S231、步骤S500至步骤S600和步骤S310。

实施例4

本实施例为本发明的第四个实施例，该实施例不同于第一个实施例的是，提供了一种台区电表监测方法、系统及终端的验证测试，对本方法中采用的技术效果加以验证说明。

电能表的固定使用寿命一般在6至8年，但在实际情况中，小部分电能表在使用三年后出现的计量误差范围已经超出了电能表的计量精度，影响了正常的电能交易的收费，因此需要进行更换。但大部分电能表能够连续使用10年，且计量误差范围仍未超出电能表的计量精度，无需进行更换。

传统的技术方案中，采用人工核查电能表的计量误差，如使用一定量的电能，观察电能表的计量来判断该电能表是否出现误差，耗费时间长，难以对台区内所有的电能表进行核查。因此，设置了更换周期，如每隔5年，则对台区内所有的电能表进行更换，以提高电能收费的公平性。

但由于目前各个台区内的电能表数量庞大，在短期内频繁更换大量电能表，成本极高。

本实施例中将采用5年更换周期对台区所有电能表进行更换的传统方法和对监测到的超差电能表进行更换的本方法分别对电能表更换成本进行测量对比。

测试环境：设置有6个台区，每个台区内设有100只电能表，每只电能表更换成本为150元。采用本方法对台区内100只电能表进行计量误差实时连续监测5年，其中，在5年时长内，当电能表的用户电表误差满足误差阈值条件，则立即对该电能表进行更换，同时记录已更换电能表的数量以及成本。而采用传统方法，在电能表使用时长满5年后，所有台区内的电能表需要进行更换，则更换电能表的数量为600只，成本为90000元。而采用本方法，对所有台区内的电能表进行监测，在5年时长内，6个台区共出现215只需要更换的超差表，成本为32250元。表1示出了传统方法和本方法分别更换的电能表数量和成本的数据，仅供参考使用。采用本方法对6个台区电能表进行监测，对6个台区内的超差表进行更换，5年内电能表更换率为35.83％，与传统方法的电能表更换率相比，下降了64.17％，则更换成本也随之降低64.17％，降低了维护成本。

表1传统方法和本方法分别更换的电能表数量和成本的数据表

应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (10)

1.一种台区电表监测方法，其特征在于：包括，

基于监测周期，获取总表电量数据和分表电量数据，所述总表电量数据来自于台区总电表，所述分表电量数据来自于台区用户分表；

将所述总表电量数据和所述分表电量数据导入预设的运行误差模型，得到误差方程组；

对所述误差方程组进行求解计算，得到用户电表误差，所述用户电表误差与所述台区用户分表相对应；以及，

在所述台区用户电表误差满足误差阈值条件的情况下，对相应的所述台区用户分表进行标记并发出检修警报。

2.如权利要求1所述的台区电表监测方法，其特征在于：所述监测周期设置有多个，根据各个所述监测周期，将所述台区总表电量数据和所述台区分表电量数据导入预设的运行误差模型，得到多个第一误差方程；

其中，所述台区总表电量数据和所述台区分表电量数据所对应的所述监测周期相同。

3.如权利要求2所述的台区电表监测方法，其特征在于：联立多个所述第一误差方程，得到误差方程组，统计所述监测周期的数量，得到获取次数；

在获取次数达到预设次数阈值的情况下，根据所述监测周期，将所述台区总表电量数据和所述台区分表电量数据导入预设的运行误差模型，得到误差方程组。

4.如权利要求3所述的台区电表监测方法，其特征在于：统计合格分表数据所对应的所述监测周期的数量，得到获取次数，其中，所述合格分表数据为高于或等于预设统计电量的所述分表电量数据。

5.如权利要求1所述的台区电表监测方法，其特征在于：在用户电表误差满足阈值条件的情况下，对相应的台区用户分表进行标记并发出检修警报。

6.如权利要求5所述的台区电表监测方法，其特征在于：在所述分表电量数据低于预设电量的情况下，所述电量边界阈值为第一边界阈值；

在所述分表电量数据高于或等于预设电量的情况下，所述电量边界阈值为第二边界阈值。

7.如权利要求1所述的台区电表监测方法，其特征在于：所述运行误差模型由所述台区总电表的实际供电量数据与各个所述台区用户分表的实际用电量数据、台区线路损耗电量数据以及台区固定损耗电量数据之间的对应关系得到。

8.如权利要求1或7所述的台区电表监测方法，其特征在于：所述运行误差模型为：

所述误差方程组为：

其中，P表示为台区用户分表的总数，i表示为第i个监测周期，j表示为第j个台区用户分表，y(i)表示为在第i个监测周期台区总电表的供电量，

表示为在第i个监测周期第j个台区用户分表的用电量，ε_j表示为第j个台区用户分表的相对误差率，即用户电表误差，ε_y表示为台区线损率，ε₀表示为台区固定损耗。

9.一种台区电表监测系统，其特征在于：电表监测系统(100)包括监测模块(110)，以及与所述监测模块(110)连接的台区总电表(120)、台区用户分表(130)以及存储模块(140)；

其中，所述监测模块(110)对所述台区总电表(120)、所述台区用户分表(130)进行数据采集，并将采集的各电能表的电量数据存储至所述存储模块(140)内。

10.一种台区电表监测终端，其特征在于：监测终端(200)包括存储器(210)、处理器(220)及存储在所述存储器(210)上并可在所述处理器(220)上运行的计算机程序，所述处理器(220)执行所述计算机程序时实现所述的台区电表监测方法。

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