CN116777579A - 一种贵重物品智能管理方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种贵重物品智能管理方法和系统，属于计算机技术领域，方法包括：S101：接收贵重物品且接收用户发送的贵重物品管理请求；S102：在开启摄像头时获取用户的第一图像，将所述第一图像与贵重物品对应；S103：将所述第一图像输入智能管理系统；S104：输出密文图像，并发送给用户所述用户的第一图像为大小为A*B的人脸图像；其中，所述S103具体包括：S1031：将所述第一图像置乱，并获得第二图像；S1032：将所述第二图像扩散，获得密文图像。该方法能够解决现有技术中对于贵重物品的管理不便利且不安全的技术问题。

Description

一种贵重物品智能管理方法和系统
技术领域
本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种贵重物品智能管理方法和系统。
背景技术
随着人们生活水平的提高，人们对物品的管理需求越来越大。比如，当人们外出时，若将物品（房产证、有价证券等物品）存放于家中可能会遭到盗窃、水淹、焚毁等危险，而若外出随身携带这些物品又不是很方便。
目前，虽然银行提供了保管箱业务，但是该管理方式通常是由银行将物品放置于保险柜中，通过钥匙锁住保险柜。对于使用钥匙锁住保险柜本身属于安全系数低的管理方法，尤其是保存的物品价值昂贵的情况下，因为一旦钥匙丢失或者被配置，保险柜的安全系数几乎为零；并且，管理人员或者用户携带保险柜的钥匙也存在不便利的问题。
有鉴于此，提供一种贵重物品管理智能方法及系统，如何能够提升贵重物品管理安全性以及提高贵重物品管理的灵活性，是亟待解决的问题。
发明内容
为了解决现有技术中对于贵重物品的管理不便利且安全系数低的技术问题，本发明提供一种贵重物品智能管理方法和系统。
第一方面；
本发明提供一种贵重物品智能管理方法，应用于贵重物品保管侧，包括：
S101：接收贵重物品且接收用户发送的贵重物品管理请求；
S102：在开启摄像头时获取用户的第一图像，将所述第一图像与贵重物品对应；
S103：将所述第一图像输入智能管理系统；
S104：输出密文图像；
所述用户的第一图像为大小为A*B的人脸图像；
所述S103具体包括：
S1031：将所述第一图像置乱，并获得第二图像；
S1032：将所述第二图像扩散，获得密文图像；
所述S1031具体包括：
S10311：将所述第一图像输入哈希函数，并获得哈希数组，和初始状态，，以及控制参数/>和/>；
S10312：将所述初始状态和所述控制参数输入混沌公式中，并迭代A次和B次，输出整数序列；
S10313：从所述哈希数组中获取目标数目的哈希值并获取混沌序列；
S10314：根据所述混沌序列的两个子数值，获取图像分块位置，所述图像分块位置记为（HCP,VCP），所述图像分块位置采用公式:
；其中，i=1,2…TNI，所述TNI为迭代次数；
S10315：根据所述图像分块位置将第一图像分为目标个字块，并通过置乱获取第二图像，所述目标个字块为3*3，2*3，1*5，6*1，3*2，2*1，1*2的六个字块。
可选地，S1032具体包括：
S10321：将所述第二图像输入哈希函数，获得初始状态和控制参数/>；
S10322：在所述所述混沌混沌公式中迭代（2A+1）(2B+1)次，得到混沌序列的整数序列；
S10323：利用序列对第二图像进行包围，组成混合矩阵；
S10324：从哈希数组中获取目标数量的哈希值作为扩散密钥序列；
S10325：根据扩散类型进行扩散，并获得密文图像。
可选地，所述混沌公式为：
；
其中，，/>；
所述正是序列通过公式获取:
。
可选地，所述扩散密钥序列用过公式获取：
；
其中，j=1,2；
所述扩散类型使用公式：
。
第二方面；
本发明提供一种贵重物品智能管理系统，应用于贵重物品保管侧，包括：
接收模块，用于接收贵重物品且接收用户发送的贵重物品管理请求；
获取模块，用于在开启摄像头时获取用户的第一图像，将所述第一图像与贵重物品对应；
输入模块，用于将所述第一图像输入智能管理系统；
输出模块，用于输出密文图像，并发送给用户；
所述用户的第一图像为大小为A*B的人脸图像；
其中，所述输入模块具体用于：
将所述第一图像置乱，并获得第二图像；
将所述第二图像扩散，获得密文图像；
所述将所述第一图像置乱，并获得第二图像，具体包括：
将所述第一图像输入哈希函数，并获得哈希数组和初始状态，/>，以及控制参数/>和/>；
将所述初始状态和所述控制参数输入混沌公式中，并迭代A次和B次，输出整数序列；
从所述哈希数组中获取目标数目的哈希值，并获取混沌序列；
根据所述混沌序列的两个子数值，获取图像分块位置，所述图像分块位置记为（HCP,VCP），所述图像分块位置采用公式:
；其中，i=1,2…TNI，所述TNI为迭代次数；
根据所述图像分块位置将第一图像分为目标个字块，并通过置乱获取第二图像，所述目标个字块为3*3，2*3，1*5，6*1，3*2，2*1，1*2的六个字块。
与现有技术相比，本发明至少具有以下有益效果：
在本发明中，通过对用户面部进行图片采集，更具有独特性，能有效提升安全系数。此外，对于采集到的图片，经过图像置乱和图像扩散，从而获得密文图像，该密文图像同样具有独特性，能再一次提升安全系数。再者，该图像通过复杂的混沌密码算法进行计算，使其安全性获得更好的提升。另外，使用密文图像可以直接保存于手机中，相对于使用钥匙，其便利性以及安全性都将得到很好提高。
附图说明
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对本发明的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1是本发明提供的一种贵重物品保管侧的贵重物品智能管理方法的流程示意图；
图2是本发明提供的一种贵重物品保管侧的贵重物品智能管理系统的结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
在本文中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
另外，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在一个实施例中，参考说明书附图1，本发明提供的一种贵重物品保管侧的贵重物品智能管理方法的流程示意图。
本发明提供的一种贵重物品智能管理方法，应用于贵重物品保管侧，包括：
S101：接收贵重物品且接收用户发送的贵重物品管理请求。
S102：在开启摄像头时获取用户的第一图像，将所述第一图像与贵重物品对应。
可选地，所述用户的第一图像为大小为A*B的人脸图像。其中，所述第一图像的大小包括第一图像的尺寸大小，例如48*33mm，还包括由于第一图像的不同，从而引起的像素大小和/或存储大小。换句话说，不同用户的第一图像大小可不同，相同用户不同拍摄的情况下，用户的第一图像大小也可不同。该第一图像为灰度图像。当然，目前摄像机大部分为彩色摄像机，那么在获取到彩色的第一图像后，需要将该彩色第一图像转换为灰度图像。
S103：将所述第一图像输入智能管理系统。
可选地，所述S103具体包括：
S1031：将所述第一图像置乱，并获得第二图像。
可选地，所述S1031具体包括：
S10311：将所述第一图像输入哈希函数H，并获得哈希数组，以及初始状态，，以及控制参数/>和/>。
具体地，要生成随机密钥。密钥的第一部分是由随机密钥组成的，是用于确定初始值和控制参数的。
采用公式：
；
其中Key（i），表示序列Key的第i个值。
采用上述公式可以得到初始状态，/>，以及控制参数/>和/>。
S10312：将所述初始状态和所述控制参数输入混沌公式中，并迭代A次和B次，输出整数序列。
具体地，和/>带入下述公式中，并分别迭代A和B；
公式为：
；
其中，，/>为输出混沌序列/>的初值。控制参数/>满足/>。
在迭代之后，根据下述公式，将生成的序列转换为整数序列：
。
S10313：从所述哈希数组中获取目标数目的哈希值，并获取混沌序列。
具体地，从哈希数组中选择4TNI个哈希值，并通过下述公式，将选取的值转换成2TNI十进制整数，采用的公式为：
；
其中，j=1，2；2TNI表示PHK的第j个值。而函数是能够从十六进制转换成十进制值。i和i+1分别表示两个哈希数值。TNI为迭代次数。
S10314：根据混沌序列的两个子数值，获取图像分块位置。
根据上述公式的两个值PHK（i）和PHK（i+TNI）从混沌序列和/>中分别确定一个位置，通过下述公式计算得到图像分块的位置，并将该位置记为（HCP,VCP）:
；
其中，i=1,2…TNI，，所述TNI为迭代次数。
S10315：根据所述图像分块位置将第一图像分为目标个字块，并通过置乱获取第二图像。
具体地，根据（HCP,VCP）可以将第一图像划分成目标个字块，该字块可以根据该算法复杂度进行定义。该算法能够使第一图像转换成密文图像的复杂度增加，进而增加该智能管理保密系统的安全性。在本申请的一种实施例中，可以将第一图像分为6个字块，6个字块的大小可以不相同。例如，当第一图像为6*6的大小，而6个字块的大小,3*3，2*3，1*5，6*1，3*2，2*1，1*2，然后将6个字块进行重新组合，可以得到置乱图像MAP。
在获取的不同用户的第一图像时，用户的第一图像大小存在不同，那么将不同的第一图像大小带入至步骤S10312中产生的迭代次数将不同。根据不同的迭代次数，能够在哈希数组中获取到不同的哈希值，进而获得不同的图像分块位置，通过不同的图像分块位置可以划分出不同的目标字块用以进行图像置乱。对于相同的用户，在用户的第一图像大小相同的情况下，由于在哈希数组中选择的哈希值不同，从而能够获得不同的图像分块位置，进而获得不同的图像分块位置，通过不同的图像分块位置可以划分出不同的目标字块用以进行图像置乱。由于不同的目标字块在进行置乱后，将产生不同的第二图像，在经过第二图像的扩散之后，将得到不同的密文。总的来说，不同用户或者相同用户在每一次进行贵重物品管理请求的情况下，均会获得不同的密文图像。该密文图像将直接发送给用户，从而防止密文图像在其他数据传输中受到噪声影响，从而发生错误。用户在获取到特定密文图像后，在需要取出贵重物品的情况下，直接提交该密文图像，在密文图像与贵重物品管理侧发送的密文图像相符的情况下，允许用户取回贵重物品。本案在图像置乱过程中，先通过混沌公式以及图像分块位置公式获取图像分块位置，能够增加算法的复杂度，使图像的分块的规律可循度降低和分块后的图像与用户的第一图像之间相似度降低，且图像分块位置的随机性，从而有效防止密文图像被伪造，提升安全性。
另外，本申请采用3*3，2*3，1*5，6*1，3*2，2*1，1*2的六个字块作为目标字块，由于字块大小不同，因此，对于图像矩阵进行分块的情况下，使矩阵更加分散，增加算法复杂度，提升安全性。
可选地，将上述打乱的步骤迭代TNI次，此时图像置乱结束，得到第二图像。
S1032：将所述第二图像扩散，获得密文图像。
可选地，S1032具体包括：
S10321：将所述第二图像输入哈希函数，获得初始状态和控制参数/>。
根据公式：
；
可以获得初始状态和控制参数/>。
S10322：在混沌公式中迭代（2A+1）(2B+1)次，得到混沌序列的整数序列。
在混沌公式中迭代（2A+1）(2B+1)此，可以得到混沌序列/>。
之后，将带入整数序列公式：/>中，可以获得混沌整数序列。
S10323：利用序列对第二图像进行包括，组成混合矩阵。
S10324：从哈希数组中获取目标数量的哈希值作为扩散密钥序列。
从哈希数组中选取TNI个哈希值作为扩散密钥序列，并将扩散密钥序列记为DHK，其中，该公式可以记作：；
其中，j=1,2…TNI,通过替换j的值从而遍历DHK。
S10325：根据扩散类型进行扩散，并获得密文图像。
具体而言，通过选择扩散类型，获得计算公式。扩散类型可以分为x型和y型。此处仅介绍x型扩散类型，从而获得混合矩阵MTD。
而x型扩散类型，可以使用公式：
；
而此处使用的计算公式：
其中，i=2,4,6…2A和j=2,4,6…2B。
S104：输出密文图像。
将上述步骤迭代TNI此，并将扩散后矩阵从混合矩阵MTD中分离出来，组成扩散矩阵MAD后，保存为密文图像。
与现有技术相比，本发明至少具有以下有益效果：
在本发明中，通过对用户面部进行图片采集，更具有独特性，能有效提升安全系数。此外，对于采集到的图片，经过图像置乱和图像扩散，从而获得密文图像，该密文图像同样具有独特性，能再一次提升安全系数。再者，该图像通过复杂的混沌密码算法进行计算，使其安全性获得更好的提升。另外，使用密文图像可以直接保存于手机中，相对于使用钥匙，其便利性以及安全性都将得到很好提高。
实施例1
在一个实施例中，参考说明书附图2，本发明提供的一种贵重物品保管侧的贵重物品智能管理方法的流程示意图。
本发明提供的一种贵重物品智能管理方法，应用于用户侧，包括：
S201：提交贵重物品，并提交贵重物品管理请求。
具体而言，用户将自己需要保管的贵重物品提供给贵重物品保管管家，并且提交该贵重物品保护的请求。该请求可以是提交书面相关的请求，可以是用于的语音授权。
S202：获取密文图像。
在管家接收请求后，将贵重物品收入库中，并获取用户的第一图像，该第一图像可以是用户的面部照片的灰度图，或者是彩色摄像机拍摄的用户照片，并通过灰度计算获得的灰度图像。将该灰度图像通过智能管理系统，经过保密计算，获得密文。
S203：在需要收回贵重物品的情况下，提交所述密文图像，在所述密文图像正确的情况下，可收回贵重物品。
如果用户需要对贵重物品管理，那么收取密文图像即可。
如果用户需要对贵重物品收回的情况下，提交密文图像，贵重物品管理管家密文图像输入智能管理系统，并在该系统中将密文图像通过密钥解密后，能够还原成第一图像，即用户的灰度图像，而该灰度图像与用户的图像相同的情况下，表示密文图像正确。这时，用户可以收回贵重物品。
与现有技术相比，本发明至少具有以下有益效果：
在本发明中，通过对用户面部进行图片采集，更具有独特性，能有效提升安全系数。此外，对于采集到的图片，经过图像置乱和图像扩散，从而获得密文图像，该密文图像同样具有独特性，能再一次提升安全系数。再者，该图像通过复杂的混沌密码算法进行计算，使其安全性获得更好的提升。另外，使用密文图像可以直接保存于手机中，相对于使用钥匙，其便利性以及安全性都将得到很好提高。
实施例2
在一个实施例中，本发明提供的一种贵重物品智能管理方法，应用于用户侧，包括：
S201：提交贵重物品，并提交贵重物品管理请求。
具体而言，用户将自己需要保管的贵重物品提供给贵重物品保管管家，并且提交该贵重物品保护的请求。该请求可以是提交书面相关的请求，可以是用于的语音授权。
S202：获取密文图像。
在管家接收请求后，将贵重物品收入库中，并获取用户的第一图像，该第一图像可以是用户的面部照片的灰度图，或者是彩色摄像机拍摄的用户照片，并通过灰度计算获得的灰度图像。将该灰度图像通过智能管理系统，经过保密计算，获得密文。
S203：在需要收回贵重物品的情况下，提交所述密文图像，在所述密文图像正确的情况下，可收回贵重物品。
如果用户需要对贵重物品管理，那么收取密文图像即可。
如果用户需要对贵重物品收回的情况下，提交密文图像，贵重物品管理管家密文图像输入智能管理系统，并在该系统中将密文图像通过密钥解密后，能够还原成第一图像，即用户的灰度图像，而该灰度图像与用户的图像相同的情况下，表示密文图像正确。这时，用户可以收回贵重物品。
与现有技术相比，本发明至少具有以下有益效果：
在本发明中，通过对用户面部进行图片采集，更具有独特性，能有效提升安全系数。此外，对于采集到的图片，经过图像置乱和图像扩散，从而获得密文图像，该密文图像同样具有独特性，能再一次提升安全系数。再者，该图像通过复杂的混沌密码算法进行计算，使其安全性获得更好的提升。另外，使用密文图像可以直接保存于手机中，相对于使用钥匙，其便利性以及安全性都将得到很好提高。
实施例3
在一个实施例中，参考说明书附图2，本发明提供的一种贵重物品保管侧的贵重物品智能管理系统的结构示意图。
一种贵重物品智能管理系统30，应用于贵重物品保管侧，包括：
接收模块301，用于接收贵重物品且接收用户发送的贵重物品管理请求；
获取模块302，用于在开启摄像头时获取用户的第一图像，将所述第一图像与贵重物品对应；
输入模块303，用于将所述第一图像输入智能管理系统；
输出模块304，用于输出密文图像，并发送给用户；
所述用户的第一图像为大小为A*B的人脸图像；
其中，所述输入模块具体用于：
将所述第一图像置乱，并获得第二图像；
将所述第二图像扩散，获得密文图像；
所述将所述第一图像置乱，并获得第二图像，具体包括：
将所述第一图像输入哈希函数，并获得哈希数组和初始状态，/>，以及控制参数/>和/>；
将所述初始状态和所述控制参数输入混沌公式中，并迭代A次和B次，输出整数序列；
从所述哈希数组中获取目标数目的哈希值，并获取混沌序列；
根据所述混沌序列的两个子数值，获取图像分块位置，所述图像分块位置记为（HCP,VCP），所述图像分块位置采用公式:
；其中，i=1,2…TNI，所述TNI为迭代次数；
根据所述图像分块位置将第一图像分为目标个字块，并通过置乱获取第二图像，所述目标个字块为3*3，2*3，1*5，6*1，3*2，2*1，1*2的六个字块。
与现有技术相比，本发明至少具有以下有益效果：
在本发明中，通过对用户面部进行图片采集，更具有独特性，能有效提升安全系数。此外，对于采集到的图片，经过图像置乱和图像扩散，从而获得密文图像，该密文图像同样具有独特性，能再一次提升安全系数。再者，该图像通过复杂的混沌密码算法进行计算，使其安全性获得更好的提升。另外，使用密文图像可以直接保存于手机中，相对于使用钥匙，其便利性以及安全性都将得到很好提高。
实施例4
在一个实施例中，一种贵重物品智能管理系统，应用于用户侧，包括：
第一提交模块，用于提交贵重物品，并提交贵重物品管理请求；
获取模块，用于获取密文图像；
第二提交模块，用于在需要收回贵重物品的情况下，提交所述密文图像，在所述密文图像正确的情况下，可收回贵重物品。
与现有技术相比，本发明至少具有以下有益效果：
在本发明中，通过对用户面部进行图片采集，更具有独特性，能有效提升安全系数。此外，对于采集到的图片，经过图像置乱和图像扩散，从而获得密文图像，该密文图像同样具有独特性，能再一次提升安全系数。再者，该图像通过复杂的混沌密码算法进行计算，使其安全性获得更好的提升。另外，使用密文图像可以直接保存于手机中，相对于使用钥匙，其便利性以及安全性都将得到很好提高。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (5)

1.一种贵重物品智能管理方法，应用于贵重物品保管侧，其特征在于，包括：
S101：接收贵重物品且接收用户发送的贵重物品管理请求；
S102：在开启摄像头时获取用户的第一图像，将所述第一图像与贵重物品对应；
S103：将所述第一图像输入智能管理系统；
S104：输出密文图像；
所述用户的第一图像为大小为A*B的人脸图像；
所述S103具体包括：
S1031：将所述第一图像置乱，并获得第二图像；
S1032：将所述第二图像扩散，获得密文图像；
所述S1031具体包括：
S10311：将所述第一图像输入哈希函数，并获得哈希数组，和初始状态，/>，以及控制参数/>和/>；
S10312：将所述初始状态和所述控制参数输入混沌公式中，并迭代A次和B次，输出整数序列；
S10313：从所述哈希数组中获取目标数目的哈希值并获取混沌序列；
S10314：根据所述混沌序列的两个子数值，获取图像分块位置，所述图像分块位置记为（HCP,VCP），所述图像分块位置采用公式:
；其中，i=1,2…TNI，所述TNI为迭代次数；
S10315：根据所述图像分块位置将第一图像分为目标个字块，并通过置乱获取第二图像，所述目标个字块为3*3，2*3，1*5，6*1，3*2，2*1，1*2的六个字块。
2.根据权利要求1所述的贵重物品智能管理方法，其特征在于，所述S1032具体包括：
S10321：将所述第二图像输入哈希函数，获得初始状态和控制参数/>；
S10322：在所述混沌公式中迭代（2A+1）(2B+1)次，得到混沌序列的整数序列；
S10323：利用所述混沌序列对第二图像进行包围，组成混合矩阵；
S10324：从哈希数组中获取目标数量的哈希值作为扩散密钥序列；
S10325：根据扩散类型进行扩散，并获得密文图像。
3.根据权利要求1所述的贵重物品智能管理方法，其特征在于，所述混沌公式为：；其中，/>，/>，所述整数序列通过公式获取:
。
4.根据权利要求2所述的贵重物品智能管理方法，其特征在于，所述扩散密钥序列用过公式获取：；其中，j=1,2…
所述扩散类型使用公式：。
5.一种贵重物品智能管理系统，应用于贵重物品保管侧，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收贵重物品且接收用户发送的贵重物品管理请求；
获取模块，用于在开启摄像头时获取用户的第一图像，将所述第一图像与贵重物品对应；
输入模块，用于将所述第一图像输入智能管理系统；
输出模块，用于输出密文图像，并发送给用户；
所述用户的第一图像为大小为A*B的人脸图像；
其中，所述输入模块具体用于：
将所述第一图像置乱，并获得第二图像；
将所述第二图像扩散，获得密文图像；
所述将所述第一图像置乱，并获得第二图像，具体包括：
将所述第一图像输入哈希函数，并获得哈希数组和初始状态，/>，以及控制参数和/>；
将所述初始状态和所述控制参数输入混沌公式中，并迭代A次和B次，输出整数序列；
从所述哈希数组中获取目标数目的哈希值，并获取混沌序列；
根据所述混沌序列的两个子数值，获取图像分块位置，所述图像分块位置记为（HCP,VCP），所述图像分块位置采用公式:
；其中，i=1,2…TNI，所述TNI为迭代次数；
根据所述图像分块位置将第一图像分为目标个字块，并通过置乱获取第二图像，所述目标个字块为3*3，2*3，1*5，6*1，3*2，2*1，1*2的六个字块。
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CN104464152A (zh) * 2014-12-12 2015-03-25 成都理工大学 基于人脸识别和rfid的贵重物品防盗系统及其防盗方法
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