CN116776609A - 一种砂岩油藏井控半径的确定方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种砂岩油藏井控半径的确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标区域的历史生产动态数据；根据历史生产动态数据，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量；根据目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，确定各已投产油井的井控半径；根据各已投产油井的井控半径以及预先获取的各已投产油井的目标生产数据，确定目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系；根据目标井的目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系，确定目标井的井控半径。本技术方案解决了确定海上海相砂岩油藏的井控半径成本高、准确率低以及难度高等问题，可以在降低实现难度和成本的同时，提高预测准确率。
Description
技术领域
本发明涉及地球物理技术领域，尤其涉及一种砂岩油藏井控半径的确定方法、装置、设备及介质。
背景技术
油气井的井控半径是指已钻井能控制的最大泄油或泄气面积所对应的半径，在油田开发生产设计前期，油井井控半径是油田开发井距、井网部署、储量动用分析及生产动态分析的重要依据，其数值也反映了地下储层流体渗流能力的大小。井控半径的确定方法通常以储层精细描述为基础，根据生产动态和油藏工程方法综合确定合理范围。但是，海上勘探开发条件不同于陆上油田，海上勘探具有海水较深、储层埋藏深等特点，进而导致探井测试难度大、成本高，试井分析数据质量差，因此，海上海相砂岩油藏的井控半径预测难度大。
目前，技术可采数量反算法是海上海相砂岩油藏的井控半径的常规计算方法，技术可采数量反算法是利用生产动态资料评估出最终技术可采储量，结合静态参数反算单井泄油半径。但是基于生产动态数据的方法不适用于新投产井。另外，海上钻井难度大，取芯成本高，利用实验测试进行井控半径的计算难以实现。对于新投产井也可以采用类比法确定井控半径，但是类比法得到的井控半径误差大，不符合目的层特征，使得开发后期井间剩余油富集。因此，寻找一种成本低、误差小、易实现的井控半径预测方法，对于海上海相砂岩油藏勘探具有极大的意义。
发明内容
本发明提供了一种砂岩油藏井控半径的确定方法、装置、设备及介质，以解决确定海上海相砂岩油藏的井控半径成本高、准确率低以及难度高等问题，可以在降低实现难度和成本的同时，提高预测准确率。
根据本发明的一方面，提供了一种砂岩油藏井控半径的确定方法，所述方法包括：
获取目标区域的历史生产动态数据；其中，目标区域包括目标井和至少两个已投产油井；所述目标井为未投产油井；
根据历史生产动态数据，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量；
根据目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，确定各已投产油井的井控半径；
根据各已投产油井的井控半径以及预先获取的各已投产油井的目标生产数据，确定目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系；
根据目标井的目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系，确定目标井的井控半径。
根据本发明的另一方面，提供了一种砂岩油藏井控半径的确定装置，该装置包括：
数据获取模块，用于获取目标区域的历史生产动态数据；其中，目标区域包括目标井和至少两个已投产油井；所述目标井为未投产油井；
采收储量确定模块，用于根据历史生产动态数据，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量；
已投产井井控半径确定模块，用于根据目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，确定各已投产油井的井控半径；
目标因素确定模块，用于根据各已投产油井的井控半径以及预先获取的各已投产油井的目标生产数据，确定目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系；
目标井井控半径确定模块，用于根据目标井的目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系，确定目标井的井控半径。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的砂岩油藏井控半径的确定方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的砂岩油藏井控半径的确定方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取目标区域的历史生产动态数据，根据历史生产动态数据，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量；然后根据目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，确定各已投产油井的井控半径；再根据各已投产油井的井控半径以及预先获取的各已投产油井的目标生产数据，确定目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系；根据目标井的目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系，确定目标井的井控半径。该技术方案解决了确定海上海相砂岩油藏的井控半径成本高、准确率低以及难度高等问题，可以在降低实现难度和成本的同时，提高预测准确率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种砂岩油藏井控半径的确定方法的流程图；
图2A是根据本发明实施例二提供的一种砂岩油藏井控半径的确定方法的流程图；
图2B是根据本发明实施例二提供的目标因素与井控半径关联关系示意图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种砂岩油藏井控半径的确定装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的砂岩油藏井控半径的确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种砂岩油藏井控半径的确定方法的流程图，本实施例可适用于海上海相砂岩油藏情况下的井控半径确定场景，该方法可以由砂岩油藏井控半径的确定装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、获取目标区域的历史生产动态数据；其中，目标区域包括目标井和至少两个已投产油井；所述目标井为未投产油井。
本方案可以将预设范围内的海上海相砂岩油藏区域作为目标区域，获取目标区域的历史生产动态数据。目标区域可以包括已投产的油井，也可以包括未投产的油井。可以理解的，目标区域的历史生产动态数据可以是已投产油井在预设时间范围内的生产动态数据。历史生产动态数据可以包括各已投产油井的日产油量、含水率等信息。
S120、根据历史生产动态数据，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量。
容易理解的，生产动态时间跨度较长，通常在5年以上。根据含水率可以将历史生产动态数据划分为多个时间阶段，各时间阶段的含水率的递减趋势不同。通过分段拟合工具可以将历史生产动态数据进行分段拟合，根据分段拟合结果，可以预测目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，即EUR(Estimated Ultimate Recovery)。
S130、根据目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，确定各已投产油井的井控半径。
根据目标区域中已投产油井的估算最终采收储量，采用石油工程模型可以计算得到各已投产油井的井控半径。
S140、根据各已投产油井的井控半径以及预先获取的各已投产油井的目标生产数据，确定目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系。
将各已投产油井的井控半径与各已投产油井的目标生产数据进行拟合，可以确定影响井控半径大小的目标因素。目标生产数据可以包括动态数据和静态数据，所述动态数据可以包括生产压差、预设时间范围内的满足预设条件的采油速度以及预设时间范围内的最大产液量等信息；所述静态数据可以包括储层孔隙度、渗透率、压缩系数、原油粘度、原油流度、地层系数、流动系数、导压系数、油柱高度以及隔夹层发育状态等信息。根据井控半径与目标因素的拟合结果，可以确定目标因素与井控半径的关联关系。
S150、根据目标井的目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系，确定目标井的井控半径。
通过获取目标井的目标因素，依据目标因素与井控半径的关联关系，可以预测目标井的井控半径。具体的，目标因素与井控半径的关联关系可以通过关系图版表示，根据关系图版，可以直观的定位目标井的井控半径。
本技术方案通过获取目标区域的历史生产动态数据，根据历史生产动态数据，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量；然后根据目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，确定各已投产油井的井控半径；再根据各已投产油井的井控半径以及预先获取的各已投产油井的目标生产数据，确定目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系；根据目标井的目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系，确定目标井的井控半径。该技术方案解决了确定海上海相砂岩油藏的井控半径成本高、准确率低以及难度高等问题，可以在降低实现难度和成本的同时，提高预测准确率。
实施例二
图2A为本发明实施例二提供的一种砂岩油藏井控半径的确定方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行细化。如图2A所示，该方法包括：
S210、获取目标区域的历史生产动态数据；其中，目标区域包括目标井和至少两个已投产油井；所述目标井为未投产油井。
S220、根据历史生产动态数据，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量。
在一个可行的方案中，所述历史生产动态数据包括预设时间范围内的日产油量数据；
所述根据历史生产动态数据，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，包括：
以时间为自变量，日产油量为因变量，对预设时间范围内的日产油量数据进行分段拟合，得到至少两条第一拟合曲线；
根据第一拟合曲线，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量。
可以理解的，日产油量与时间存在正相关关系，以时间为自变量，日产油量为因变量，对历史生产动态数据进行分段拟合，可以得到各分段数据对应的第一拟合曲线。根据第一拟合曲线，可以计算得到目标区域各已投产油井的估算最终采收储量。
在另一个可行的方案中，所述历史生产动态数据包括预设时间范围内的含水率数据；
所述根据历史生产动态数据，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，包括：
以时间为自变量，含水率为因变量，对预设时间范围内的含水率数据进行分段拟合，得到至少两条第二拟合曲线；
根据第二拟合曲线，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量。
含水率与时间存在负相关关系，以时间为自变量，含水率为因变量，对历史生产动态数据进行分段拟合，可以得到各分段数据匹配的第二拟合曲线。根据第二拟合曲线，可以计算得到目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量。
在一个优选的方案中，所述历史生产动态数据包括预设时间范围内的日产油量数据和含水率数据；
所述根据历史生产动态数据，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，包括：
以时间为自变量，日产油量为因变量，对预设时间范围内的日产油量数据进行分段拟合，得到至少两条第一拟合曲线；和，以时间为自变量，含水率为因变量，对预设时间范围内的含水率数据进行分段拟合，得到至少两条第二拟合曲线；
根据第一拟合曲线和第二拟合曲线，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量。
在本方案中，分别对日产油量数据和含水率数据进行分段拟合，得到第一拟合曲线和第二拟合曲线。通过比较第一拟合曲线和第二拟合曲线，可以判断俩是生产动态数据的可用性，将第一拟合曲线与第二拟合曲线不匹配的历史生产动态数据剔除，保留第一拟合曲线与第二拟合曲线匹配的历史生产动态数据。根据保留的第一拟合曲线，或者保留的第二拟合曲线，可以计算目标区域中各投产油井的估算最终采收储量。
上述方案可以保证历史生产动态数据的可靠性，提高估算最终采收储量的计算的准确性，进而提高已投产油井井控半径计算的准确性。
S230、基于石油工程模型，根据目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，计算各已投产油井的井控半径。
所述石油工程模型包括：
A＝πr2+2Lr；
N＝AhφSoiρ/Bo；
其中，A表示井控面积，L表示水平井水平段长，r表示井控半径，N表示原油地质储量，h表示储层厚度，φ表示孔隙度，Soi表示原始含油饱和度，ρ表示原油密度，Bo表示原油体积系数。
本实施例中，已投产油井的估算最终采收储量可以作为原油地质储量，代入上述公式，计算得到各已投产油井的井控半径。
S240、将各已投产油井的井控半径与目标生产数据中的各项进行拟合，根据各项的拟合结果，在各项中确定目标因素。
本方案中，所述目标生产数据包括动态数据和静态数据；所述动态数据包括生产压差、预设时间范围内的满足预设条件的采油速度以及预设时间范围内的最大产液量中的至少一项；所述静态数据包括储层孔隙度、渗透率、压缩系数、原油粘度、原油流度、地层系数、流动系数、导压系数、油柱高度以及隔夹层发育状态中的至少一项。
其中，所述导压系数的计算公式可以表示为：
η＝K/μΦCt；
其中，η表示导压系数，K表示渗透率，μ表示原油粘度，Φ表示孔隙度，Ct表示压缩系数。
将各已投产油井的井控半径与目标生产数据中的各项进行拟合，可以得到各项匹配的拟合结果。根据各项的拟合结果，可以在各项中确定影响井控半径的目标因素。
S250、根据目标因素匹配的拟合结果，确定目标因素与井控半径的关联关系。
根据目标因素匹配的拟合结果，可以确定目标因素与井控半径的关联关系。其中，所述关联关系可以包括正相关关系和负相关关系。
S260、根据目标井的目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系，确定目标井的井控半径。
在一个具体的例子中，目标井的井控半径确定流程可以包括如下步骤：
(1)数据收集：收集目标海域内已投产油井的历史生产动态数据和目的层静态数据；
(2)数据筛选：基于步骤(1)中收集的历史生产动态数据，判断油藏驱动类型(边/底水)和井型(直井/水平井)，在已投产油井中筛选符合需求的已投产油井的历史生产动态数据进行区间划分，区间划分如下表1所示。
表1：
(3)井控半径计算：根据步骤(1)中历史生产动态数据，运用分段递减拟合方法，计算各已投产油井的EUR，并基于石油工程模型计算井控半径。
(4)目标因素分析：采用大数据分析方法并结合石油工程模型，筛选影响井控半径大小的关键参数，例如目标因素确定为导压系数。
(5)绘制图版：图2B是根据本发明实施例二提供的目标因素与井控半径关联关系示意图。根据步骤(3)中计算的井控半径以及步骤(4)中计算的导压系数，绘制如图2B所示的井控半径与导压系数的关系曲线。图2B中包括5条关系曲线，颜色由浅至深分别表示渗透率小于1000mD、1000mD-2000mD、2000mD-5000mD、5000mD-7000mD以及7000mD-10000mD匹配的井控半径与导压系数的关系曲线。
(6)目标井井控半径确定：根据目标井的导压系数，在步骤(5)得到的图版中的确定目标关系曲线，进而在目标关系曲线中读取目标井的井控半径。
本技术方案通过获取目标区域的历史生产动态数据，根据历史生产动态数据，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量；然后根据目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，确定各已投产油井的井控半径；再根据各已投产油井的井控半径以及预先获取的各已投产油井的目标生产数据，确定目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系；根据目标井的目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系，确定目标井的井控半径。该技术方案解决了确定海上海相砂岩油藏的井控半径成本高、准确率低以及难度高等问题，可以在降低实现难度和成本的同时，提高预测准确率。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种砂岩油藏井控半径的确定装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：
数据获取模块310，用于获取目标区域的历史生产动态数据；其中，目标区域包括目标井和至少两个已投产油井；所述目标井为未投产油井；
采收储量确定模块320，用于根据历史生产动态数据，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量；
已投产井井控半径确定模块330，用于根据目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，确定各已投产油井的井控半径；
目标因素确定模块340，用于根据各已投产油井的井控半径以及预先获取的各已投产油井的目标生产数据，确定目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系；
目标井井控半径确定模块350，用于根据目标井的目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系，确定目标井的井控半径。
在一个可行的方案中，所述历史生产动态数据包括预设时间范围内的日产油量数据；
所述采收储量确定模块320，包括：
第一拟合曲线确定单元，用于以时间为自变量，日产油量为因变量，对预设时间范围内的日产油量数据进行分段拟合，得到至少两条第一拟合曲线；
第一采收储量确定单元，用于根据第一拟合曲线，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量。
在另一个可行的方案中，所述历史生产动态数据包括预设时间范围内的含水率数据；
所述采收储量确定模块320，还包括：
第二拟合曲线确定单元，用于以时间为自变量，含水率为因变量，对预设时间范围内的含水率数据进行分段拟合，得到至少两条第二拟合曲线；
第二采收储量确定单元，用于根据第二拟合曲线，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量。
在一个优选的方案中，所述历史生产动态数据包括预设时间范围内的日产油量数据和含水率数据；
所述采收储量确定模块320，包括：
拟合曲线确定单元，用于以时间为自变量，日产油量为因变量，对预设时间范围内的日产油量数据进行分段拟合，得到至少两条第一拟合曲线；和，以时间为自变量，含水率为因变量，对预设时间范围内的含水率数据进行分段拟合，得到至少两条第二拟合曲线；
采收储量确定单元，用于根据第一拟合曲线和第二拟合曲线，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量。
在本方案中，可选的，所述已投产井井控半径确定模块330，具体用于：
基于石油工程模型，根据目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，计算各已投产油井的井控半径。
在上述方案的基础上，所述石油工程模型包括：
A＝πr2+2Lr；
N＝AhφSoiρ/Bo；
其中，A表示井控面积，L表示水平井水平段长，r表示井控半径，N表示原油地质储量，h表示储层厚度，φ表示孔隙度，Soi表示原始含油饱和度，ρ表示原油密度，Bo表示原油体积系数。
本实施例中，可选的，所述目标生产数据包括动态数据和静态数据；所述动态数据包括生产压差、预设时间范围内的满足预设条件的采油速度以及预设时间范围内的最大产液量中的至少一项；所述静态数据包括储层孔隙度、渗透率、压缩系数、原油粘度、原油流度、地层系数、流动系数、导压系数、油柱高度以及隔夹层发育状态中的至少一项。
所述目标因素确定模块340，具体用于：
将各已投产油井的井控半径与目标生产数据中的各项进行拟合，根据各项的拟合结果，在各项中确定目标因素；
根据目标因素匹配的拟合结果，确定目标因素与井控半径的关联关系。
本发明实施例所提供的砂岩油藏井控半径的确定装置可执行本发明任意实施例所提供的砂岩油藏井控半径的确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备410的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备410包括至少一个处理器411，以及与至少一个处理器411通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)412、随机访问存储器(RAM)413等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器411可以根据存储在只读存储器(ROM)412中的计算机程序或者从存储单元418加载到随机访问存储器(RAM)413中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 413中，还可存储电子设备410操作所需的各种程序和数据。处理器411、ROM 412以及RAM 413通过总线414彼此相连。输入/输出(I/O)接口415也连接至总线414。
电子设备410中的多个部件连接至I/O接口415，包括：输入单元416，例如键盘、鼠标等；输出单元417，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元418，例如磁盘、光盘等；以及通信单元419，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元419允许电子设备410通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器411可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器411的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器411执行上文所描述的各个方法和处理，例如砂岩油藏井控半径的确定方法。
在一些实施例中，砂岩油藏井控半径的确定方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元418。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 412和/或通信单元419而被载入和/或安装到电子设备410上。当计算机程序加载到RAM 413并由处理器411执行时，可以执行上文描述的砂岩油藏井控半径的确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器411可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行砂岩油藏井控半径的确定方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种砂岩油藏井控半径的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标区域的历史生产动态数据；其中，目标区域包括目标井和至少两个已投产油井；所述目标井为未投产油井；
根据历史生产动态数据，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量；
根据目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，确定各已投产油井的井控半径；
根据各已投产油井的井控半径以及预先获取的各已投产油井的目标生产数据，确定目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系；
根据目标井的目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系，确定目标井的井控半径。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史生产动态数据包括预设时间范围内的日产油量数据；
所述根据历史生产动态数据，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，包括：
以时间为自变量，日产油量为因变量，对预设时间范围内的日产油量数据进行分段拟合，得到至少两条第一拟合曲线；
根据第一拟合曲线，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史生产动态数据包括预设时间范围内的含水率数据；
所述根据历史生产动态数据，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，包括：
以时间为自变量，含水率为因变量，对预设时间范围内的含水率数据进行分段拟合，得到至少两条第二拟合曲线；
根据第二拟合曲线，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史生产动态数据包括预设时间范围内的日产油量数据和含水率数据；
所述根据历史生产动态数据，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，包括：
以时间为自变量，日产油量为因变量，对预设时间范围内的日产油量数据进行分段拟合，得到至少两条第一拟合曲线；和，以时间为自变量，含水率为因变量，对预设时间范围内的含水率数据进行分段拟合，得到至少两条第二拟合曲线；
根据第一拟合曲线和第二拟合曲线，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，确定各已投产油井的井控半径，包括：
基于石油工程模型，根据目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，计算各已投产油井的井控半径。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述石油工程模型包括：
A＝πr2+2Lr；
N＝AhφSoiρ/Bo；
其中，A表示井控面积，L表示水平井水平段长，r表示井控半径，N表示原油地质储量，h表示储层厚度，φ表示孔隙度，Soi表示原始含油饱和度，ρ表示原油密度，Bo表示原油体积系数。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标生产数据包括动态数据和静态数据；所述动态数据包括生产压差、预设时间范围内的满足预设条件的采油速度以及预设时间范围内的最大产液量中的至少一项；所述静态数据包括储层孔隙度、渗透率、压缩系数、原油粘度、原油流度、地层系数、流动系数、导压系数、油柱高度以及隔夹层发育状态中的至少一项。
所述根据各已投产油井的井控半径以及预先获取的各已投产油井的目标生产数据，确定目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系，包括：
将各已投产油井的井控半径与目标生产数据中的各项进行拟合，根据各项的拟合结果，在各项中确定目标因素；
根据目标因素匹配的拟合结果，确定目标因素与井控半径的关联关系。
8.一种砂岩油藏井控半径的确定装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取目标区域的历史生产动态数据；其中，目标区域包括目标井和至少两个已投产油井；所述目标井为未投产油井；
采收储量确定模块，用于根据历史生产动态数据，确定目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量；
已投产井井控半径确定模块，用于根据目标区域中各已投产油井的估算最终采收储量，确定各已投产油井的井控半径；
目标因素确定模块，用于根据各已投产油井的井控半径以及预先获取的各已投产油井的目标生产数据，确定目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系；
目标井井控半径确定模块，用于根据目标井的目标因素，以及目标因素与井控半径的关联关系，确定目标井的井控半径。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的砂岩油藏井控半径的确定方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的砂岩油藏井控半径的确定方法。
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