CN116775477A - 软件测试进度确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种软件测试进度确定方法及装置,涉及软件测试技术领域,其中该方法包括:接收软件测试进度查询请求;所述软件测试进度查询请求包括多个标签数据,所述标签数据用于标记测试案例的特征信息;根据软件测试进度查询请求,从案例执行中心获取对应的测试案例的执行数据;所述案例执行中心用于存储测试案例的执行数据;根据获取的测试案例的执行数据生成软件测试进度统计表;将软件测试进度统计表提供至云端。本发明可以提高软件测试进度确定的效率和准确率,降低软件测试进度确定的成本。
Description
技术领域
本发明涉及软件测试技术领域,尤其涉及一种软件测试进度确定方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
软件测试管理是对每项具体软件测试活动及总体软件测试全局的监督、评估、决策和管理的过程。其中,软件测试进度管理作为软件测试管理的重要组成部分,不仅帮助所有参与方全面了解和掌握项目实施进度,还能够及时预警和揭示测试风险,为后续采取补救措施提供重要指示,确保按期保质地完成软件测试活动。
在软件测试进度管理过程中,具备智能高效的软件测试进度确定方法至关重要。
现有的软件测试进度确定方法包括以下几种:
1、手工报表统计法:需要编制测试进度统计报表模板,所有测试人员根据实际执行情况填写测试进度统计报表后,统一反馈至测试管理者进行手工汇总统计;
2、历史数据类比估计法:利用已完成的项目进行类比分析,以确定测试进度和测试质量所存在的某种数量关系,供后续估计项目的测试进度提供参考。例如根据测试中活动bug数量的走势图估计测试进度,测试初期,打开bug数量明显高于关闭bug数量,测试中期,关闭bug数量高于打开bug数量,测试后期,打开bug数量很少甚至为零。
然而现有的软件测试进度确定方法中存在各种缺陷:
1、手工报表统计法,需要测试管理者汇总全部测试人员的进度统计报表,再进行手工处理统计,若该统计方法应用在多机构、多人员参与、测试周期长的中大型众测项目中,存在统计报表数量繁多、回收效率低、人工统计报表效率低、人工操作易出错、无法实时掌控进度的问题;
2、历史数据类比估计法,根据历史的测试质量推测测试进度,准确效率较低,并且存在较高的测试风险和管理局限。
综上,目前亟需一种软件测试进度确定方法,用于解决上述现有技术存在的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种软件测试进度确定方法,用以提高软件测试进度确定的效率和准确率,降低软件测试进度确定的成本,该方法包括:
接收软件测试进度查询请求;所述软件测试进度查询请求包括多个标签数据,所述标签数据用于标记测试案例的特征信息;
根据软件测试进度查询请求,从案例执行中心获取对应的测试案例的执行数据;所述案例执行中心用于存储测试案例的执行数据;
根据获取的测试案例的执行数据生成软件测试进度统计表;
将软件测试进度统计表提供至云端。
本发明实施例还提供一种软件测试进度确定装置,用以提高软件测试进度确定的效率和准确率,降低软件测试进度确定的成本,该装置包括:
查询请求接收模块,用于接收软件测试进度查询请求;所述软件测试进度查询请求包括多个标签数据,所述标签数据用于标记测试案例的特征信息;
数据获取模块,用于根据软件测试进度查询请求,从案例执行中心获取对应的测试案例的执行数据;所述案例执行中心用于存储测试案例的执行数据;
统计表生成模块,用于根据获取的测试案例的执行数据生成软件测试进度统计表;
共享模块,用于将软件测试进度统计表提供至云端。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述软件测试进度确定方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述软件测试进度确定方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述软件测试进度确定方法。
本发明实施例中,用户可以通过多个标签数据全方位的统计、确定软件测试进度,快速得到软件测试进度统计表,所述标签数据用于标记测试案例的特征信息,提高了软件测试进度确定的效率和准确率;并且本发明实施例中将测试进度统计表提供至云端,实现了云端实时共享,用户都可以随时查看最新的软件测试进度,不需要人工手动统计,也不需要复杂的算法,进一步提高了软件测试进度确定的效率和准确率,降低了软件测试进度确定的成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中软件测试进度确定方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中软件测试进度确定方法的一具体实施例;
图3为本发明实施例中软件测试进度确定方法的一具体实施例;
图4为本发明实施例中软件测试进度确定方法的一具体实施例;
图5为本发明实施例中软件测试进度确定装置的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
申请人发现,现有的软件测试进度确定方法中存在各种缺陷:
1、手工报表统计法,需要测试管理者汇总全部测试人员的进度统计报表,再进行手工处理统计,若该统计方法应用在多机构、多人员参与、测试周期长的中大型众测项目中,存在统计报表数量繁多、回收效率低、人工统计报表效率低、人工操作易出错、无法实时掌控进度的问题;
2、历史数据类比估计法,根据历史的测试质量推测测试进度,准确效率较低,并且存在较高的测试风险和管理局限。
为此,申请人提出了一种软件测试进度确定方法。
图1为本发明实施例中软件测试进度确定方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括:
步骤101、接收软件测试进度查询请求;所述软件测试进度查询请求包括多个标签数据,所述标签数据用于标记测试案例的特征信息;
步骤102、根据软件测试进度查询请求,从案例执行中心获取对应的测试案例的执行数据;所述案例执行中心用于存储测试案例的执行数据;
步骤103、根据获取的测试案例的执行数据生成软件测试进度统计表;
步骤104、将软件测试进度统计表提供至云端。
从图1所示流程可以看出,本发明实施例中,用户可以通过多个标签数据全方位的统计、确定软件测试进度,快速得到软件测试进度统计表,所述标签数据用于标记测试案例的特征信息,提高了软件测试进度确定的效率和准确率;并且本发明实施例中将测试进度统计表提供至云端,实现了云端实时共享,用户都可以随时查看最新的软件测试进度,不需要人工手动统计,也不需要复杂的算法,进一步提高了软件测试进度确定的效率和准确率,降低了软件测试进度确定的成本。
下面对本发明实施例中软件测试进度确定方法进行详细解释。
首先接收软件测试进度的查询请求。本发明实施例中提供的软件测试进度确定方法在联网、或者联通局域网的前提下,可以基于网页实现,也可以基于可执行程序实现,可以授予不同用户不同的查询权限,也可以授予多数用户相同的权限。
实施时,用户可以通过输入多个标签数据查询相应的测试案例执行进度,标签数据是用于标记测试案例的特征信息的,标签数据可以包括测试案例的测试频率数据、测试风险数据、测试价值数据、测试自动化数据、测试事故数据其中之一或任意组合,上述标签数据一般为固定标签,由开发者提前设计,可以满足用户共通的软件测试进度查询需求。例如,测试案例有不同的价值等级划分,用户想要查询高价值的测试案例执行进度时,可以通过勾选显示给用户的多个固定的标签数据、也可以手动输入高价值测试案例对应的标签数据进行查询。需要说明的是,所述标签数据不仅限于上述举例内容,本领域技术人员应当根据各自软件测试项目的特点设计标签数据,本发明实施例在此仅作示例说明。
为了满足不同用户对不同项目、不同重点关注内容的差异化需求,提高软件测试进度统计效率,在一个实施例中,为用户提供标签数据的自定义设置功能,如图2所示,图2为本发明实施例中软件测试进度确定方法的一具体实施例,在步骤101接收软件测试进度查询请求前,还包括:
步骤201、接收用户输入的测试案例标识和对应的自定义的标签数据;
步骤202、为与用户输入的测试案例标识对应的测试案例打上自定义的标签数据。
实施时,用户通过分析软件测试进度统计需求,确定相应要查询的测试案例标识和对应的自定义的标签数据,测试案例标识可以为例如测试案例名称、测试案例标号。本例中为用户提供标签数据的自定义设置功能,通过该功能接收用户输入的测试案例标识和对应的自定义的标签数据,然后为与用户输入的测试案例标识对应的测试案例打上自定义的标签数据,可以通过两种方式打标签,方式一是将新增的自定义的标签维护至软件测试范围中一并导入云端后生效;方式二是将新增的自定义的标签直接维护至云端的测试执行目录后生效。通过上述两种方式使得自定义的标签生效后,在授权范围内的用户可以查询该自定义的标签对应的软件测试进度。
为了更进一步提高软件测试进度确定的全面性,解决测试进度统计维度单一、无法为管理人员提供软件测试项目所属机构与部门、软件测试所属阶段、软件测试所属系统功能等全方位的进度监控数据,在一个实施例中,用户也可以通过多个测试维度数据查询软件测试进度,在接收软件测试进度查询请求时,该软件测试进度查询请求还可以包括多个测试维度数据;所述测试维度数据用于标记测试案例的测试参数,测试参数可以包括测试案例的:测试轮次、所属被测软件系统、测试功能、测试执行人员、测试导入时间、测试执行时间其中之一或任意组合。测试维度数据一般在开发阶段根据测试案例的属性自动生成,本例中,管理人员通过多个测试维度数据可以快速、灵活地对测试活动过程中的执行数据进行多维度查询和分析,且能够自由组合查询维度,精简并提炼关注要点。需要说明的是,所述测试维度数据不仅限于上述举例内容,本领域技术人员应当根据各自软件测试项目的特点设计测试维度数据,本发明实施例在此仅作示例说明。
在步骤102中,根据软件测试进度查询请求,从案例执行中心获取对应的测试案例的执行数据,案例执行中心用于存储测试案例的执行数据,所述执行数据可以包括测试案例的执行时间、测试案例总数、已执行测试案例数、已通过测试案例数、失败测试案例数、已执行测试案例通过率、测试案例计划进度数据、测试案例的实际执行进度数据其中之一或任意组合,需要说明的是,测试案例的执行数据不仅限于上述举例内容,本发明实施例在此仅作示例说明。
在步骤103中,根据获取的测试案例的执行数据生成软件测试进度统计表。根据用户输入的多个固定的标签数据、和/或多个自定义的标签数据、和/或多个测试维度数据,获取到对应的测试案例的执行数据,自动化生成软件测试进度统计表,数字化输出相应的测试案例的执行时间、测试案例总数、已执行测试案例数、已通过测试案例数、失败测试案例数、已执行测试案例通过率、测试案例计划进度数据、测试案例的实际执行进度数据等。
图3为本发明实施例中软件测试进度确定方法的一具体实施例,如图3所示,组合任意所属被测软件系统、测试执行人员所属部门确定软件测试进度,可以看出本发明实施例支持多种维度自由式组合确定输出软件测试进度统计表。
图4为本发明实施例中软件测试进度确定方法的一具体实施例,如图4所示,利用标签数据确定重点关注的测试案例执行情况,将项目中不同产品的测试范围打上产品标签进行统计。
本例去除了手动处理大量软件测试进度统计表的痛点问题,清除了手动处理软件测试进度统计表带来的误操作问题,减少了软件测试进度统计表统计工作量,降低了人工成本;同时,实现了多维度的、全方位的、灵活的监控软件测试进度,极大的提升了软件测试进度确定、软件测试进度统计表的输出效率。
在步骤104中,将软件测试进度统计表提供至云端。在授权范围内,用户可以实时查看所有软件测试进度统计表,软件测试进度统计表可以为一个,也可以为多个,实现软件测试进度信息实时共享。本例解决了定期线下回收软件测试进度统计表带来的信息时效性差问题,采用云模式管理软件测试项目和人员,实现了软件测试项目内所有成员实时获取、共享测试进度信息,无需等待,提升了软件测试进度数据的时效性和准确性。
综上,本发明实施例中软件测试进度确定方法,具备如下优点:
1、摒弃了现有的手动统计报表模式,实现了软件测试进度信息的线上化处理,永久化保存软件测试项目数据,提高了软件测试进度确定的准确性和高效性;
2、支持多个标签数据、多个测试维度加工处理软件测试数据信息,同时支持自由式组合多个标签数据、多个维度进行软件测试进度统计,全方位精细化地监控软件测试进度和风险;
3、支持自定义式的个性化标签,能够满足各种软件测试项目管理需求,实现智能便捷的软件测试进度确定,依据测试人员线上标记的实际测试情况,可以实时确定测试进度,提高了软件测试进度确定的时效性。
本发明实施例中还提供了一种软件测试进度确定装置,如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与软件测试进度确定方法相似,因此该装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
图5为本发明实施例中软件测试进度确定装置的示意图,如图5所示,该装置包括:
查询请求接收模块501,用于接收软件测试进度查询请求;所述软件测试进度查询请求包括多个标签数据,所述标签数据用于标记测试案例的特征信息;
数据获取模块502,用于根据软件测试进度查询请求,从案例执行中心获取对应的测试案例的执行数据;所述案例执行中心用于存储测试案例的执行数据;
统计表生成模块503,用于根据获取的测试案例的执行数据生成软件测试进度统计表;
共享模块504,用于将软件测试进度统计表提供至云端。
在一个实施例中,所述标签数据包括测试案例的测试频率数据、测试风险数据、测试价值数据、测试自动化数据、测试事故数据其中之一或任意组合。
在一个实施例中,所述软件测试进度查询请求还包括多个测试维度数据;所述测试维度数据用于标记测试案例的测试参数,测试参数包括测试案例的:测试轮次、所属被测软件系统、测试功能、测试执行人员、测试导入时间、测试执行时间其中之一或任意组合。
在一个实施例中,该装置还包括:
自定义标签输入模块,用于在接收软件测试进度查询请求前,接收用户输入的测试案例标识和对应的自定义的标签数据;
自定义标签生效模块,用于为与用户输入的测试案例标识对应的测试案例打上自定义的标签数据。
在一个实施例中,测试案例的执行数据包括测试案例的执行时间、测试案例总数、已执行测试案例数、已通过测试案例数、失败测试案例数、已执行测试案例通过率、测试案例计划进度数据、测试案例的实际执行进度数据其中之一或任意组合。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述软件测试进度确定方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述软件测试进度确定方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述软件测试进度确定方法。
本发明实施例中,用户可以通过多个标签数据全方位的统计、确定软件测试进度,快速得到软件测试进度统计表,所述标签数据用于标记测试案例的特征信息,提高了软件测试进度确定的效率和准确率;并且本发明实施例中将测试进度统计表提供至云端,实现了云端实时共享,用户都可以随时查看最新的软件测试进度,不需要人工手动统计,也不需要复杂的算法,进一步提高了软件测试进度确定的效率和准确率,降低了软件测试进度确定的成本。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (13)
1.一种软件测试进度确定方法,其特征在于,包括:
接收软件测试进度查询请求;所述软件测试进度查询请求包括多个标签数据,所述标签数据用于标记测试案例的特征信息;
根据软件测试进度查询请求,从案例执行中心获取对应的测试案例的执行数据;所述案例执行中心用于存储测试案例的执行数据;
根据获取的测试案例的执行数据生成软件测试进度统计表;
将软件测试进度统计表提供至云端。
2.如权利要求1所述的软件测试进度确定方法,其特征在于,所述标签数据包括测试案例的测试频率数据、测试风险数据、测试价值数据、测试自动化数据、测试事故数据其中之一或任意组合。
3.如权利要求1所述的软件测试进度确定方法,其特征在于,所述软件测试进度查询请求还包括多个测试维度数据;所述测试维度数据用于标记测试案例的测试参数,测试参数包括测试案例的:测试轮次、所属被测软件系统、测试功能、测试执行人员、测试导入时间、测试执行时间其中之一或任意组合。
4.如权利要求1所述的软件测试进度确定方法,其特征在于,在接收软件测试进度查询请求前,还包括:
接收用户输入的测试案例标识和对应的自定义的标签数据;
为与用户输入的测试案例标识对应的测试案例打上自定义的标签数据。
5.如权利要求1所述的软件测试进度确定方法,其特征在于,测试案例的执行数据包括测试案例的执行时间、测试案例总数、已执行测试案例数、已通过测试案例数、失败测试案例数、已执行测试案例通过率、测试案例计划进度数据、测试案例的实际执行进度数据其中之一或任意组合。
6.一种软件测试进度确定装置,其特征在于,包括:
查询请求接收模块,用于接收软件测试进度查询请求;所述软件测试进度查询请求包括多个标签数据,所述标签数据用于标记测试案例的特征信息;
数据获取模块,用于根据软件测试进度查询请求,从案例执行中心获取对应的测试案例的执行数据;所述案例执行中心用于存储测试案例的执行数据;
统计表生成模块,用于根据获取的测试案例的执行数据生成软件测试进度统计表;
共享模块,用于将软件测试进度统计表提供至云端。
7.如权利要求6所述的软件测试进度确定装置,其特征在于,所述标签数据包括测试案例的测试频率数据、测试风险数据、测试价值数据、测试自动化数据、测试事故数据其中之一或任意组合。
8.如权利要求6所述的软件测试进度确定装置,其特征在于,所述软件测试进度查询请求还包括多个测试维度数据;所述测试维度数据用于标记测试案例的测试参数,测试参数包括测试案例的:测试轮次、所属被测软件系统、测试功能、测试执行人员、测试导入时间、测试执行时间其中之一或任意组合。
9.如权利要求6所述的软件测试进度确定装置,其特征在于,还包括:
自定义标签输入模块,用于在接收软件测试进度查询请求前,接收用户输入的测试案例标识和对应的自定义的标签数据;
自定义标签生效模块,用于为与用户输入的测试案例标识对应的测试案例打上自定义的标签数据。
10.如权利要求6所述的软件测试进度确定装置,其特征在于,测试案例的执行数据包括测试案例的执行时间、测试案例总数、已执行测试案例数、已通过测试案例数、失败测试案例数、已执行测试案例通过率、测试案例计划进度数据、测试案例的实际执行进度数据其中之一或任意组合。
11.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一所述方法。
13.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一所述方法。
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CN117077592A (zh) * | 2023-10-12 | 2023-11-17 | 芯耀辉科技有限公司 | 回归数据监控方法、监控装置及监控系统 |
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CN117077592B (zh) * | 2023-10-12 | 2024-03-08 | 芯耀辉科技有限公司 | 回归数据监控方法、监控装置及监控系统 |
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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