CN116775375A - 数据存储的方法和系统 - Google Patents
数据存储的方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116775375A CN116775375A CN202310691546.5A CN202310691546A CN116775375A CN 116775375 A CN116775375 A CN 116775375A CN 202310691546 A CN202310691546 A CN 202310691546A CN 116775375 A CN116775375 A CN 116775375A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- cloud
- operation data
- target
- control system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000013500 data storage Methods 0.000 title claims abstract description 91
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 78
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims abstract description 39
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 18
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 17
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 9
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 29
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000013461 design Methods 0.000 description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 2
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 2
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 208000035139 partial with pericentral spikes epilepsy Diseases 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/14—Error detection or correction of the data by redundancy in operation
- G06F11/1402—Saving, restoring, recovering or retrying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/70—Protecting specific internal or peripheral components, in which the protection of a component leads to protection of the entire computer
- G06F21/78—Protecting specific internal or peripheral components, in which the protection of a component leads to protection of the entire computer to assure secure storage of data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/70—Protecting specific internal or peripheral components, in which the protection of a component leads to protection of the entire computer
- G06F21/88—Detecting or preventing theft or loss
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种数据存储的方法和系统。其中,该方法包括:获取车辆中控制系统的运行数据;响应于运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务;响应于由信息备份服务触发的数据存储指令,通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中。本发明解决了无法有效防止数据丢失的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及车辆领域,具体而言,涉及一种数据存储的方法和系统。
背景技术
目前,随着车辆行业的快速发展,车辆在全面实现网联、自动驾驶和数据驱动的同时,也更趋向于为用户提升体验和服务,传统的整车架构已不能满足发展趋势,因而,基于以太网进行面向服务的体系结构(Service Oriented Architecture,简称为SOA)的整车架构设计是必然结果。
传统的车载重要信息存储方法是将重要信息通过控制器局域网(ControllerArea Network,简称为CAN),发送到CAN总线上,另一个物理单元通过矩阵协议识别重要信息进行存储,但该方法不能进行自恢复,存在当两个物理原件都损坏时,重要信息丢失的问题。
针对上述存在无法有效防止数据丢失的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据存储的方法和系统,以至少解决无法有效防止数据丢失的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种数据存储的方法。该方法可以包括:获取车辆中控制系统的运行数据;响应于运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务;响应于由信息备份服务触发的数据存储指令,通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中。
可选地,该方法还包括:调用控制系统中的信息备份服务,并将信息备份服务发送至终端中。
可选地,响应于运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务,包括:响应于运行数据的数据类型为目标数据类型,将运行数据传输至终端中,并从终端中调用与目标数据类型关联的信息备份服务。
可选地,响应于由信息备份服务触发的数据存储指令,通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中,包括:响应于由终端的信息备份服务触发的数据存储指令,通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中,其中,数据存储指令用于指示终端将运行数据上传至云服务提供系统中。
可选地,该方法还包括:响应于数据获取指令,从控制系统中获取与数据获取指令对应的第一运行数据,其中,第一运行数据的数据类型为待备份数据类型。
可选地,该方法还包括:响应于从控制系统中获取第一运行数据失败,从终端中调用数据获取指令,且将数据获取指令发送至云服务提供系统;响应于向云服务提供系统发送数据获取指令,从云端中获取与数据获取指令对应的第一运行数据,其中,第一运行数据从云端经过终端传输至控制系统中。
可选地,响应于向云服务提供系统发送数据获取指令,从云端中获取与数据获取指令对应的第一运行数据包括:响应于向云服务提供系统发送数据获取指令,从云端中获取与数据获取指令的解析结果对应的第一运行数据,其中,解析结果通过云服务提供系统对数据获取指令进行解析得到,第一运行数据为通过对第一原始运行数据进行滤波处理后得到,第一原始运行数据为与解析结果对应的数据,第一原始运行数据包括第一运行数据和无效数据。
可选地,该方法还包括:响应于数据备份指令,从云端中获取与数据备份指令对应的目标运行数据,且将目标运行数据存储于目标控制系统中。
可选地,将目标运行数据存储于目标控制系统中,包括:确定目标控制系统的身份标识;响应于目标控制系统的身份标识与云端中诊断云中的身份标识相同,将目标运行数据存储于目标控制系统。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种数据存储的系统。该系统可以包括:云端、控制系统和终端,其中,控制系统,用于获取运行数据;终端,用于响应于运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务,且基于信息备份服务,触发数据存储指令;云端,用于存储由云服务提供系统传输的运行数据,其中,云服务提供系统用于响应数据存储指令将运行数据传输至云端中。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种数据存储的装置。该装置可以包括:获取单元,用于获取车辆中控制系统的运行数据;调用单元,用于响应于运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务;存储单元,用于响应于由信息备份服务触发的数据存储指令,通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种车辆。该车辆用于执行本发明实施例的数据存储的方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行本发明实施例的数据存储的方法。
在本发明实施例中,获取车辆中控制系统的运行数据;响应于运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务;响应于由信息备份服务触发的数据存储指令,通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中。也就是说,本发明实施例响应于获取到的控制系统的运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务,基于信息备份服务,可以触发数据存储指令,响应于数据存储指令,可以通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中,从而实现了有效防止数据丢失的技术效果,解决了无法有效防止数据丢失的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种数据存储的方法的流程图;
图2是根据相关技术的一种汽车电子电气架构的示意图;
图3是根据相关技术的一种域控制器架构的示意图;
图4是根据相关技术的一种数据存储的方法的示意图;
图5是根据本发明实施例的一种数据存储的方法的示意图;
图6是根据本发明实施例的一种数据存储的装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例,提供了一种数据存储的方法的实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种数据存储的方法的流程图,如图1所示,该方法可以包括如下步骤:
步骤S102,获取车辆中控制系统的运行数据。
在本发明上述步骤S102提供的技术方案中,可以获取车辆中控制系统的运行数据。其中,控制系统可以为车辆中存储重要信息的系统,比如,可以为座舱域控制(CockpitSpace Controller,简称为CSC)系统,此处仅为举例说明,不对控制系统做具体限制。运行数据可以为车辆中控制系统所存储的重要信息数据,比如,可以为车辆中CSC系统所存储的仪表的总里程数据,还可以为车辆中CSC系统所存储的车辆的维修记录数据,此处仅为举例说明,不对运行数据的确定内容做具体限制。
可选地,当想要获取车辆中控制系统的运行数据时,可以通过选择控件的方式查看车辆中控制系统的运行数据。
举例而言,当想要获取车辆中CSC系统所存储的仪表的总里程数据时,可以通过选择控件的方式在CSC系统中查看已存储的仪表的总里程数据,以达到获取车辆中CSC系统所存储的仪表的总里程数据的目的。
步骤S104,响应于运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务。
在本发明上述步骤S104提供的技术方案中,获取到车辆中控制系统的运行数据,可以确定获取到的运行数据的数据类型,可以对获取到的运行数据的数据类型进行判断。当获取的运行数据的数据类型为目标数据类型时,响应于获取的运行数据的数据类型为目标数据类型,可以调用与目标数据类型关联的信息备份服务。其中,目标数据类型可以为控制系统预先确定的待存储的运行数据的数据类型,比如,目标数据类型可以为仪表的总里程类型,还可以为车辆的维修记录类型等,此处仅为举例说明,不对目标数据类型的确定和类型做具体限制。信息备份服务可以为提供信息备份的服务,可以用于触发数据存储指令。
可选地,可以预先设定目标数据类型,以完成对数据类型为目标数据类型的运行数据的存储。可以获取运行数据的数据类型,并对获取到的运行数据的数据类型进行判断。当获取的运行数据的数据类型为目标数据类型时,响应于获取的运行数据的数据类型为目标数据类型,可以调用与目标数据类型关联的车辆中控制系统提供的SOA架构下的信息备份服务,利用信息备份服务中的备份功能以达到对数据类型为目标数据类型的运行数据进行存储的目的。
举例而言,预先设定目标数据类型为仪表的总里程类型,当想要对数据类型为仪表的总里程类型的运行数据进行存储时,可以获取运行数据的数据类型,并对获取到的运行数据的数据类型进行判断。当获取的运行数据的数据类型为仪表的总里程类型时,响应于获取的运行数据的数据类型为仪表的总里程类型,可以调用与仪表的总里程类型关联的信息备份服务,以达到对数据类型为仪表的总里程类型的运行数据进行存储的目的。
步骤S106,响应于由信息备份服务触发的数据存储指令,通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中。
在本发明上述步骤S106提供的技术方案中,可以调用与目标数据类型关联的信息备份服务,当信息备份服务已被订阅时,与目标数据类型关联的信息备份服务可以触发数据存储指令。可以获取由信息备份服务触发的数据存储指令,当获取到由信息备份服务触发的数据存储指令时,响应于由信息备份服务触发的数据存储指令,可以通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中。其中,数据存储指令可以为订阅信息备份服务后自动触发的存储数据的指令,可以用于将获取到的数据类型为目标数据类型的运行数据存储在云端中。云服务提供(Telematics Service Provider,简称为TSP)系统可以为对数据类型为目标数据类型的运行数据进行存储的系统。
可选地,当已订阅信息备份服务时,响应于已订阅的信息备份服务,可以调用与目标数据类型关联的控制系统提供的SOA架构下的信息备份服务,利用信息备份服务可以触发数据存储指令,可以获取由信息备份服务触发的数据存储指令。当获取到由信息备份服务触发的数据存储指令时,响应于由信息备份服务触发的数据存储指令,通过TSP系统将运行数据存储在云端中。
举例而言,可以调用与目标数据类型为仪表的总里程类型,所关联的CSC系统提供的SOA架构下的信息备份服务,当已订阅信息备份服务时,利用信息备份服务可以触发车辆发出的数据存储指令,可以获取由信息备份服务触发的数据存储指令。当获取到由信息备份服务触发的数据存储指令时,响应于由信息备份服务触发的数据存储指令,通过TSP系统将数据类型为仪表的总里程类型的仪表的总里程数据存储在云端中,从而实现了有效防止数据丢失的技术效果,解决了无法有效防止数据丢失的技术问题。
本发明上述步骤S102至步骤S106,获取车辆中控制系统的运行数据;响应于运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务;响应于由信息备份服务触发的数据存储指令,通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中。也就是说,本发明实施例响应于获取到的控制系统的运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务,基于信息备份服务,可以触发数据存储指令,响应于数据存储指令,可以通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中,从而实现了有效防止数据丢失的技术效果,解决了无法有效防止数据丢失的技术问题。
下面对该实施例的上述方法进行进一步介绍。
作为一种可选的实施例方式,该方法还包括:调用控制系统中的信息备份服务,并将信息备份服务发送至终端中。
在该实施例中,可以调用控制系统中的信息备份服务,并将信息备份服务发送至终端中。其中,终端可以为订阅信息备份服务的终端,比如,可以为智能通信终端(Integrated Cruise Control,简称为ICC),此处仅为举例说明,不对终端的类型做具体限制。
可选地,控制系统可以提供SOA架构下的信息备份服务,终端可以订阅控制系统提供的信息备份服务。当终端订阅控制系统提供的信息备份服务时,响应于终端订阅控制系统提供的信息备份服务,车辆可以调用控制系统中的信息备份服务,并将信息备份服务发送至终端中。
举例而言,CSC系统可以提供SOA架构下的信息备份服务,ICC系统可以订阅CSC系统提供的信息备份服务。当ICC系统订阅CSC系统提供的信息备份服务时,响应于ICC系统订阅CSC系统提供的信息备份服务,车辆可以调用CSC系统中的信息备份服务,并将获取到的信息备份服务发送至ICC系统中。
作为一种可选的实施例方式,步骤S104,响应于运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务,包括:响应于运行数据的数据类型为目标数据类型,将运行数据传输至终端中,并从终端中调用与目标数据类型关联的信息备份服务。
在该实施例中,获取到车辆中控制系统的运行数据,可以确定获取到的运行数据的数据类型,可以对获取到的运行数据的数据类型进行判断。当获取到的运行数据的数据类型为目标数据类型时,响应于获取到的运行数据的数据类型为目标数据类型,可以将运行数据传输至终端中,并从终端中调用与目标数据类型关联的信息备份服务。
可选地,可以预先设定目标数据类型。当获取到车辆中控制系统的运行数据时,可以确定获取到的运行数据的数据类型,可以对获取到的运行数据的数据类型进行判断。当获取到的运行数据的数据类型为目标数据类型时,响应于获取到的运行数据的数据类型为目标数据类型,可以将获取到的运行数据传输至终端中,并从终端中调用与目标数据类型关联的信息备份服务。
举例而言,预先设定目标数据类型为仪表的总里程类型。当获取到车辆中CSC系统的仪表的总里程数据时,可以确定获取到的仪表的总里程数据的数据类型为仪表的总里程类型,响应于获取到的仪表的总里程数据的数据类型为仪表的总里程类型,可以将仪表的总里程数据传输至ICC系统中,并从ICC系统中调用与仪表的总里程类型关联的信息备份服务。
作为一种可选的实施例方式,步骤S106,响应于由信息备份服务触发的数据存储指令,通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中,包括:响应于由终端的信息备份服务触发的数据存储指令,通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中,其中,数据存储指令用于指示终端将运行数据上传至云服务提供系统中。
在该实施例中,当终端的信息备份服务触发数据存储指令时,响应于由终端的信息备份服务触发的数据存储指令,可以通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中。其中,数据存储指令可以用于指示终端将运行数据上传至云服务提供系统中。
可选地,当获取到的运行数据的数据类型为目标数据类型时,响应于获取到的运行数据的数据类型为目标数据类型,可以将运行数据传输至终端中。当终端订阅信息备份服务时,响应于终端订阅信息备份服务,车辆可以调用控制系统中的信息备份服务,并将信息备份服务发送至终端中。当终端接收到信息备份服务时,响应于终端接收信息备份服务,车辆可以自动触发数据存储指令。当终端的信息备份服务触发数据存储指令时,响应于由终端的信息备份服务触发的数据存储指令,可以通过TSP系统将运行数据存储在云端中。
举例而言,预先设定目标数据类型为仪表的总里程类型,可以确定获取到的CSC系统的仪表的总里程数据的数据类型为仪表的总里程类型,响应于获取到的仪表的总里程数据的数据类型为仪表的总里程类型,可以将仪表的总里程数据传输至ICC系统中。此外,ICC系统可以订阅CSC系统提供的信息备份服务,当ICC系统订阅信息备份服务时,响应于ICC系统订阅信息备份服务,车辆可以调用CSC系统中的信息备份服务,并将信息备份服务发送至ICC系统中。当ICC系统接收到信息备份服务时,响应于ICC系统接收信息备份服务,车辆可以自动触发数据存储指令。当ICC系统的信息备份服务触发数据存储指令时,响应于由ICC系统的信息备份服务触发的数据存储指令,可以通过TSP系统将仪表的总里程数据存储在云端中。
作为一种可选的实施例方式,该方法还包括:响应于数据获取指令,从控制系统中获取与数据获取指令对应的第一运行数据,其中,第一运行数据的数据类型为待备份数据类型。
在该实施例中,可以获取数据获取指令,当获取到数据获取指令时,响应于获取到的数据获取指令,可以从控制系统中获取与数据获取指令对应的第一运行数据。其中,第一运行数据的数据类型为待备份数据类型。待备份数据类型可以为控制系统预先确定的待备份数据的数据类型,可以为在云端中也存储有备份的数据。数据获取指令可以为获取运行数据的指令,可以为由移动终端或电脑端等触发的指令,此处仅为举例说明,不对数据获取指令的触发方式做具体限制。
可选地,可以根据业务需求预先设定待备份的运行数据的待备份数据类型,可以获取预先设定的待备份数据类型。客户端可以通过选择控件的方式向车辆发出数据获取指令,车辆接收到客户端发出的数据获取指令后,可以获取客户端发出的数据获取指令。当车辆获取到数据获取指令时,响应于获取到的数据获取指令,可以从控制系统中获取与数据获取指令对应的第一运行数据。
举例而言,根据业务需求预先设定待备份数据类型为仪表的总里程类型。当客户端想要获取车辆中CSC系统的仪表的总里程数据时,客户端可以通过选择控件的方式向车辆发出数据获取指令,车辆接收到客户端发出的数据获取指令后,可以获取客户端发出的数据获取指令。当车辆获取到数据获取指令时,响应于获取到的数据获取指令,可以从CSC系统中获取与数据获取指令对应的仪表的总里程数据。
作为一种可选的实施例方式,该方法还包括:响应于从控制系统中获取第一运行数据失败,从终端中调用数据获取指令,且将数据获取指令发送至云服务提供系统;响应于向云服务提供系统发送数据获取指令,从云端中获取与数据获取指令对应的第一运行数据,其中,第一运行数据从云端经过终端传输至控制系统中。
在该实施例中,可以从控制系统中获取与数据获取指令对应的第一运行数据,当从控制系统中获取与数据获取指令对应的第一运行数据失败时,则说明控制系统中的第一运行数据丢失,响应于从控制系统中获取第一运行数据失败,可以从终端中调用数据获取指令,且可以将数据获取指令发送至云服务提供系统。当向云服务提供系统发送数据获取指令时,响应于向云服务提供系统发送数据获取指令,可以从云端中获取与数据获取指令对应的第一运行数据。其中,第一运行数据可以从云端经过终端传输至控制系统中。
可选地,当控制系统中的第一运行数据丢失时,从控制系统中获取第一运行数据失败,响应于从控制系统中获取第一运行数据失败,可以从终端中调用数据获取指令,并将数据获取指令发送至TSP系统。当向TSP系统发送数据获取指令时,响应于向TSP系统发送数据获取指令,可以从云端中获取与数据获取指令对应的第一运行数据,并将从云端中获取的第一运行数据经过终端传输至控制系统中,以达到有效防止数据丢失的目的。
举例而言,当CSC系统中的仪表的总里程数据丢失时,从CSC系统中获取与数据获取指令对应的仪表的总里程数据失败,响应于从CSC系统中获取仪表的总里程数据失败,可以从ICC系统中调用数据获取指令,且将数据获取指令发送至TSP系统。当向TSP系统发送数据获取指令时,响应于向TSP系统发送数据获取指令,可以从云端中获取与数据获取指令对应的仪表的总里程数据,并将从云端中获取的仪表的总里程数据经过ICC系统传输至CSC系统中,从而实现了有效防止数据丢失的技术效果,解决了无法有效防止数据丢失的技术问题。
该实施例可以预先将运行数据存储在云端中,当控制系统中的运行数据丢失,无法从控制系统中获取运行数据时,则可以从终端中调用数据获取指令,并将数据获取指令发送至云服务提供系统。云服务提供系统在接收到数据获取指令后,可以从云端中获取与数据获取指令对应的运行数据,并将从云端中获取的运行数据经过终端传输至控制系统中。也即,本发明实施例利用信息备份服务在云端中进行了运行数据的备份,当运行数据丢失时,可以从云端中获取备份的运行数据,从而实现了有效防止数据丢失的技术效果,解决了无法有效防止数据丢失的技术问题。
作为一种可选的实施例方式,响应于向云服务提供系统发送数据获取指令,从云端中获取与数据获取指令对应的第一运行数据包括:响应于向云服务提供系统发送数据获取指令,从云端中获取与数据获取指令的解析结果对应的第一运行数据,其中,解析结果通过云服务提供系统对数据获取指令进行解析得到,第一运行数据为通过对第一原始运行数据进行滤波处理后得到,第一原始运行数据为与解析结果对应的数据,第一原始运行数据包括第一运行数据和无效数据。
在该实施例中,可以将数据获取指令发送至云服务提供系统,当向云服务提供系统发送数据获取指令时,响应于向云服务提供系统发送数据获取指令,可以从云端中获取与数据获取指令的解析结果对应的第一运行数据。其中,解析结果通过云服务提供系统对数据获取指令进行解析得到,第一运行数据为通过对第一原始运行数据进行滤波处理后得到,第一原始运行数据为与解析结果对应的数据,第一原始运行数据包括第一运行数据和无效数据。
可选地,可以将数据获取指令发送至TSP系统,TSP系统接收到数据获取指令后,对接收的数据获取指令进行解析,得到解析结果。在通过TSP系统将运行数据存储在云端中之前,TSP系统对包括第一运行数据和无效数据的第一原始运行数据进行滤波处理,过滤掉无效数据,并将滤波处理后的第一运行数据存储在云端中。通过对数据获取指令进行解析得到的解析结果,以及对第一原始运行数据进行滤波处理后得到的第一运行数据,当向TSP系统发送数据获取指令时,响应于向TSP系统发送数据获取指令,可以从云端中获取与数据获取指令的解析结果对应的第一运行数据。
该实施例中云服务提供系统在将运行数据存储在云端中之前,对包括第一运行数据和无效数据的第一原始运行数据进行滤波处理,过滤掉无效数据,并将滤波处理后的第一运行数据存储在云端中,可以达到减少存储空间的目的。当控制系统中的数据丢失时,可以从云端中快速获取到有效的运行数据传输至控制系统中,还可以达到快速读取运行数据的目的。
作为一种可选的实施例方式,该方法还包括:响应于数据备份指令,从云端中获取与数据备份指令对应的目标运行数据,且将目标运行数据存储于目标控制系统中。
在该实施例中,可以获取数据备份指令,当获取到数据备份指令时,响应于获取到的数据备份指令,可以从云端中获取与数据备份指令对应的目标运行数据,且将目标运行数据存储于目标控制系统中。其中,数据备份指令可以为将运行数据进行备份的指令。目标运行数据可以为与数据备份指令对应的待备份的运行数据。目标控制系统可以为存储目标运行数据的控制系统,比如,可以为第二CSC系统,此处仅为举例说明,不对目标控制系统的确定表示做具体限制。
可选地,可以获取数据备份指令,当获取到数据备份指令时,响应于获取到的数据备份指令,可以从云端中获取与数据备份指令对应的目标运行数据,并将获取到的目标运行数据存储于目标控制系统中,以完成目标运行数据的备份存储,从而实现了有效防止数据丢失的技术效果,解决了无法有效防止数据丢失的技术问题。
作为一种可选的实施例方式,将目标运行数据存储于目标控制系统中,包括:确定目标控制系统的身份标识;响应于目标控制系统的身份标识与云端中诊断云中的身份标识相同,将目标运行数据存储于目标控制系统。
在该实施例中,可以确定目标控制系统的身份标识和云端中诊断云中的身份标识,可以对确定的目标控制系统的身份标识与确定的云端中诊断云中的身份标识进行判断。当确定的目标控制系统的身份标识与确定的云端中诊断云中的身份标识相同时,响应于确定的目标控制系统的身份标识与确定的云端中诊断云中的身份标识相同,可以将目标运行数据存储于目标控制系统。其中,身份标识可以用于指示身份的标识,比如,可以为软硬件版本号、序列号、传感器的实时数值以及特殊配置状态灯等,此处仅为举例说明,不对目标身份标识的确定内容做具体限制。诊断云可以用于将目标运行数据通过诊断设备存储于目标控制系统中。诊断设备可以为汽车检测的专业仪器,可以用于检测车辆的性能,也可以用于对车辆故障进行检测,比如,可以为诊断仪,此处仅为举例说明,不对诊断设备的确定表示做具体限制。
可选地,可以确定目标控制系统的身份标识和云端中诊断云中的身份标识,当确定的目标控制系统的身份标识与确定的云端中诊断云中的身份标识相同时,响应于确定的目标控制系统的身份标识与确定的云端中诊断云中的身份标识相同,可以通过诊断仪将目标运行数据写入目标控制系统中。
举例而言,当第一CSC系统异常时,需要将第一CSC系统中的仪表的总里程数据进行转移。可以确定第二CSC系统的身份标识和云端中诊断云中的身份标识,当确定的第二CSC系统的身份标识与确定的云端中诊断云中的身份标识相同时,响应于确定的第二CSC系统的身份标识与确定的云端中诊断云中的身份标识相同,通过诊断仪将仪表的总里程数据写入第二CSC系统中,以完成仪表的总里程数据的备份存储,从而实现了有效防止数据丢失的技术效果,解决了无法有效防止数据丢失的技术问题。
由于传统的车载重要信息存储方法是将重要信息通过CAN,发送到CAN总线上,另一个物理单元通过矩阵协议识别重要信息进行存储,存在不能进行自恢复,当两个物理原件都损坏时,重要信息丢失的问题。本实施例通过确定目标控制系统的身份标识,可以将目标运行数据存储于目标控制系统中,从而实现了有效防止数据丢失的技术效果,解决了无法有效防止数据丢失的技术问题。
该实施例通过获取车辆中控制系统的运行数据;响应于运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务;响应于由信息备份服务触发的数据存储指令,通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中。也就是说,本发明实施例响应于获取到的控制系统的运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务,基于信息备份服务,可以触发数据存储指令,响应于数据存储指令,可以通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中,从而实现了有效防止数据丢失的技术效果,解决了无法有效防止数据丢失的技术问题。
实施例2
下面结合优选的实施方式对本发明实施例的技术方案进行举例说明。
目前,随着车辆新四化的趋势,车辆消费群体对车辆的要求发生了巨大的改变,车辆在全面实现网联、自动驾驶和数据驱动的同时,也更趋向于为用户提升体验、服务和个性化需求,同时高算力芯片、感知技术和数据智能等科技也在引入,传统的整车架构已不能满足发展趋势。因而,基于以太网进行SOA整车架构设计是必然结果。
实现SOA整车物理架构设计是将整车分为中央计算单元、若干区域控制单元、智能通信终端、座舱域控制系统和高级自动驾驶控制器。每个物理实体在整车搭载过程中都存在损坏的可能。但是存在于物理实体单元的重要信息,在替换物理单元时不可以被丢失。
一般传统的架构设计方法是将系统划分为子系统,各个子系统通过定义的接口实现交互通信,因而,子系统之间的依赖性较高。但是,面向服务的体系架构的设计方法是将不同的系统资源打包到一个服务中,该服务可以提供特定的系统功能,同时保持内部状态,实现服务的组件代表服务的单个实例,可以由服务实例标识。当客户端想要使用服务实例时,仅需要遵循定义的语言规范来请求服务。面向服务的体系架构可以确保软件模块耦合,每个服务仅保存执行逻辑所需要的信息,并且无论系统作为一个整体的状态如何,只要请求遵循定义的语言规范,就可以执行功能。因此,SOA与平台和语言无关,只要请求或响应遵循规范,客户端或服务都不必深入了解实现细节,可以无缝集成由不同供应商设计的异构组件。此外,SOA不需要静态系统配置,通过使用服务发现,服务提供者可以在运行时被发现,也就是说,不需要关闭整个系统来更新或添加新组件。
图2是根据相关技术的一种汽车电子电气架构的示意图,如图2所示,该汽车电子电气架构的示意图包括:中央网关201、信息娱乐系统202、车身系统203、车辆运动系统204、动力总成系统205、高性能电源管理206、电子控制单元207、智能进入及启动系统208、安全气囊209、自动变速箱控制单元210、发动机管理系统211和诊断端口212。传统的汽车电子电气架构是分布式的,可以把信息娱乐系统202、车身系统203、车辆运动系统204和动力总成系统205等各类系统、中央网关201、诊断端口212、电子控制单元207、各类传感和线束拓扑整合在一起完成运算、动力和能量的分配,并且汽车里的多个电子控制单元207、高性能电源管理(IC)206、智能进入及启动系统(Passive Entry Passive Start,简称为PEPS)208、安全气囊(Airbag)209、自动变速箱控制单元(Transmission Control Unit,简称为TCU)210和发动机管理系统(Engine Management System,简称为EMS)211都是通过CAN和局域互联网(Local Interconnect Network,简称为LIN)总线连接在一起。目前,汽车里的电子控制单元总数已经迅速增加到几十甚至上百个之多,整个系统的复杂度越来越大。但是在今天软件定义的汽车智能化和网联化的发展趋势下,基于电子控制单元的分布式汽车电子电气架构也日益暴露诸多问题和挑战。
为了解决分布式汽车电子电气架构存在的问题,逐渐把许多功能相似和分离的电子控制单元(Electronic Control Unit,简称为ECU)功能集成整合到一个比ECU性能更强的处理器硬件平台上,这就是汽车域控制器(Domain Control Unit,简称为DCU)。域控制器的出现是汽车电子电气架构从ECU分布式电子电气架构演进到域集中式电子电气架构的一个重要标志。域控制器是汽车每一个功能域的核心,主要由域主控处理器、操作系统和应用软件及算法等三部分组成。平台化、高集成度、高性能和良好的兼容性是域控制器的主要核心设计思想,依托高性能的域主控处理器、丰富的硬件接口资源以及强大的软件功能特性,域控制器能将原本需要很多ECU实现的核心功能集成起来,极大提高了系统功能的集成度,再加上数据交互的标准化接口,可以极大降低开发和制造成本。对于功能域的具体划分,各汽车主机厂家会根据自身的设计理念差异而划分成几个不同的域,图3是根据相关技术的一种域控制器架构的示意图,如图3所示,该域控制器架构的示意图包括:中央网关301、辅助驾驶域302、底盘域303、动力域304、座舱域305、车身域306、多个摄像头307、多个雷达308和诊断连接器309。该域控制器架构把功能域划分为:辅助驾驶域302、底盘域303、动力域304、座舱域305和车身域306,通过中央网关301整合在一起,并且通过诊断连接器(Diagnostic Link Connector,简称为DLC)306提供诊断功能,是经典的五域集中式电子电气架构,其中,辅助驾驶域中包含摄像头和雷达。另有一部分厂家在五域集中式架构的基础上进一步融合,把原本的动力域、底盘域和车身域融合为整车控制域,从而形成了三域集中式电子电气架构,包括:车控域控制器、智能驾驶域控制器和智能座舱域控制器。
在相关技术中,传统的车载重要信息存储方法是将重要信息通过CAN,发送到CAN总线上,另一个物理单元通过矩阵协议识别重要信息进行存储,通过诊断命令读写为重要信息设计的身份标识(Identity Document,简称为ID)读写信息,但该方法不能进行自恢复,存在当两个物理原件都损坏时,重要信息丢失的问题。
图4是根据相关技术的一种数据存储的方法的示意图,如图4所示,该数据存储的方法的示意图包括:第一仪表402、网管404、诊断仪406和第二仪表408。以存储仪表的总里程数据为例,第一仪表402将里程数据发送到CAN总线上,网关404进行该里程数据的存储,诊断仪406通过诊断命令读写网关404上存储的里程数据,并将读取到的里程数据通过诊断命令写入到新的第二仪表408上。该数据存储的方法在SOA架构下没有网关及CAN总线,以及在仪表和网关都损坏的情况下,存在仪表总里程数据丢失的问题。
为解决上述问题,本发明实施例提供了一种数据存储的方法,该方法可以在SOA的技术路径下进行,且可以进行云端备份,从而解决了无法有效防止数据丢失的技术问题。
图5是根据本发明实施例的一种数据存储的方法的示意图,如图5所示,该数据存储的方法的示意图包括:第一控制系统501、智能通信终端502、云服务提供系统503、接收信息模块504、解析处理模块505、诊断云对接模块506、诊断云507、诊断仪508和第二控制系统509。其中,云服务提供系统503包括接收信息模块504、解析处理模块505和诊断云对接模块506。车端包括第一控制系统501、智能通信终端502和第二控制系统509。
以存储仪表的总里程数据为例,预先设定目标数据类型为仪表的总里程类型,可以获取车辆中第一CSC系统的仪表的总里程数据,可以确定获取到的仪表的总里程数据的数据类型,可以对确定的仪表的总里程数据的数据类型进行判断。当确定的仪表的总里程数据的数据类型为仪表的总里程类型时,响应于确定的仪表的总里程数据的数据类型为仪表的总里程类型,可以将仪表的总里程数据传输至ICC系统中。此外,第一CSC系统提供SOA架构下的信息备份服务,ICC系统订阅CSC系统提供的信息备份服务。当ICC系统订阅CSC系统提供的信息备份服务时,可以从ICC系统中调用与仪表的总里程类型关联的信息备份服务。当已订阅信息备份服务时,会自动触发数据存储指令。通过接收信息模块可以将数据获取指令发送至TSP系统,TSP系统在接收到数据获取指令后,通过解析处理模块对数据获取指令进行解析,得到解析结果。在通过TSP系统将仪表的总里程数据存储在云端中之前,通过解析处理模块对包括仪表的总里程数据和无效数据的第一原始运行数据进行滤波处理,过滤掉无效数据,并将滤波处理后的仪表的总里程数据传输至诊断云对接模块。诊断云可以获取诊断云对接模块中的仪表的总里程数据。
进一步地,可以确定第二CSC系统的身份标识和云端中诊断云中的身份标识,可以对确定的第二CSC系统的身份标识和确定的云端中诊断云中的身份标识进行判断。当确定的第二CSC系统的身份标识与确定的云端中诊断云中的身份标识相同时,响应于确定的第二CSC系统的身份标识与确定的云端中诊断云中的身份标识相同,通过诊断仪将仪表的总里程数据写入第二CSC系统中,以完成仪表的总里程数据的备份存储,从而实现了有效防止数据丢失的技术效果,解决了无法有效防止数据丢失的技术问题。
该实施例通过获取车辆中控制系统的运行数据;响应于运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务;响应于由信息备份服务触发的数据存储指令,通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中。也就是说,本发明实施例响应于获取到的控制系统的运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务,基于信息备份服务,可以触发数据存储指令,响应于数据存储指令,可以通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中,从而实现了有效防止数据丢失的技术效果,解决了无法有效防止数据丢失的技术问题。
实施例3
根据本发明实施例,还提供了一种数据存储的装置。需要说明的是,该数据存储的装置可以用于执行实施例1中的数据存储的方法。
图6是根据本发明实施例的一种数据存储的装置的示意图。如图6所示,该数据存储的装置600可以包括:获取单元602、调用单元604和存储单元606。
获取单元602,用于获取车辆中控制系统的运行数据。
调用单元604,用于响应于运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务。
存储单元606,用于响应于由信息备份服务触发的数据存储指令,通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中。
可选地,该装置还包括:发送单元,用于调用控制系统中的信息备份服务,并将信息备份服务发送至终端中。
可选地,调用单元604包括:调用模块,用于响应于运行数据的数据类型为目标数据类型,将运行数据传输至终端中,并从终端中调用与目标数据类型关联的信息备份服务。
可选地,存储单元606包括:存储模块,用于响应于由终端的信息备份服务触发的数据存储指令,通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中,其中,数据存储指令用于指示终端将运行数据上传至云服务提供系统中。
可选地,该装置还包括:第一获取单元,用于响应于数据获取指令,从控制系统中获取与数据获取指令对应的第一运行数据,其中,第一运行数据的数据类型为待备份数据类型。
可选地,该装置还包括:第一发送单元,用于响应于从控制系统中获取第一运行数据失败,从终端中调用数据获取指令,且将数据获取指令发送至云服务提供系统;第二获取单元,用于响应于向云服务提供系统发送数据获取指令,从云端中获取与数据获取指令对应的第一运行数据,其中,第一运行数据从云端经过终端传输至控制系统中。
可选地,第二获取单元包括:获取模块,用于响应于向云服务提供系统发送数据获取指令,从云端中获取与数据获取指令的解析结果对应的第一运行数据,其中,解析结果通过云服务提供系统对数据获取指令进行解析得到,第一运行数据为通过对第一原始运行数据进行滤波处理后得到,第一原始运行数据为与解析结果对应的数据,第一原始运行数据包括第一运行数据和无效数据。
可选地,该装置还包括:第一存储单元,用于响应于数据备份指令,从云端中获取与数据备份指令对应的目标运行数据,且将目标运行数据存储于目标控制系统中。
可选地,第一存储单元包括:确定模块,用于确定目标控制系统的身份标识;存储模块,用于响应于目标控制系统的身份标识与云端中诊断云中的身份标识相同,将目标运行数据存储于目标控制系统。
在本发明实施例中,通过获取单元获取车辆中控制系统的运行数据,通过调用单元响应于运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务,通过存储单元响应于由信息备份服务触发的数据存储指令,通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中。也就是说,本发明实施例响应于获取到的控制系统的运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与目标数据类型关联的信息备份服务,基于信息备份服务,可以触发数据存储指令,响应于数据存储指令,可以通过云服务提供系统将运行数据存储在云端中,从而实现了有效防止数据丢失的技术效果,解决了无法有效防止数据丢失的技术问题。
实施例4
根据本发明实施例,还提供了一种车辆,该车辆用于执行实施例1中任意一项数据存储的方法。
实施例5
根据本发明实施例,还提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质包括存储的程序,其中,程序执行实施例1中的数据存储的方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述确定为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,确定为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并确定为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种数据存储的方法,其特征在于,包括:
获取车辆中控制系统的运行数据;
响应于所述运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与所述目标数据类型关联的信息备份服务;
响应于由所述信息备份服务触发的数据存储指令,通过云服务提供系统将所述运行数据存储在云端中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
调用所述控制系统中的所述信息备份服务,并将所述信息备份服务发送至终端中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,响应于所述运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与所述目标数据类型关联的所述信息备份服务,包括:
响应于所述运行数据的所述数据类型为所述目标数据类型,将所述运行数据传输至终端中,并从所述终端中调用与所述目标数据类型关联的所述信息备份服务。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,响应于由所述信息备份服务触发的数据存储指令,通过所述云服务提供系统将所述运行数据存储在所述云端中,包括:
响应于由所述终端的所述信息备份服务触发的数据存储指令,通过所述云服务提供系统将所述运行数据存储在所述云端中,其中,所述数据存储指令用于指示所述终端将所述运行数据上传至所述云服务提供系统中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于数据获取指令,从所述控制系统中获取与所述数据获取指令对应的第一运行数据,其中,所述第一运行数据的数据类型为待备份数据类型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于从所述控制系统中获取所述第一运行数据失败,从所述终端中调用数据获取指令,且将所述数据获取指令发送至所述云服务提供系统;
响应于向所述云服务提供系统发送所述数据获取指令,从所述云端中获取与所述数据获取指令对应的所述第一运行数据,其中,所述第一运行数据从所述云端经过所述终端传输至所述控制系统中。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,响应于向所述云服务提供系统发送所述数据获取指令,从所述云端中获取与所述数据获取指令对应的所述第一运行数据包括:
响应于向所述云服务提供系统发送所述数据获取指令,从所述云端中获取与所述数据获取指令的解析结果对应的所述第一运行数据,其中,所述解析结果通过所述云服务提供系统对所述数据获取指令进行解析得到,所述第一运行数据为通过对第一原始运行数据进行滤波处理后得到,所述第一原始运行数据为与所述解析结果对应的数据,所述第一原始运行数据包括所述第一运行数据和无效数据。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于数据备份指令,从所述云端中获取与所述数据备份指令对应的目标运行数据,且将所述目标运行数据存储于目标控制系统中。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,将所述目标运行数据存储于所述目标控制系统中,包括:
确定所述目标控制系统的身份标识;
响应于所述目标控制系统的身份标识与所述云端中诊断云中的身份标识相同,将所述目标运行数据存储于所述目标控制系统。
10.一种数据存储的系统,其特征在于,所述系统包括云端、控制系统和终端,其中,
所述控制系统,用于获取运行数据;
所述终端,用于响应于所述运行数据的数据类型为目标数据类型,调用与所述目标数据类型关联的信息备份服务,且基于所述信息备份服务,触发数据存储指令;
所述云端,用于存储由云服务提供系统传输的所述运行数据,其中,所述云服务提供系统用于响应数据存储指令将所述运行数据传输至所述云端中。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310691546.5A CN116775375A (zh) | 2023-06-12 | 2023-06-12 | 数据存储的方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310691546.5A CN116775375A (zh) | 2023-06-12 | 2023-06-12 | 数据存储的方法和系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116775375A true CN116775375A (zh) | 2023-09-19 |
Family
ID=87992355
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310691546.5A Pending CN116775375A (zh) | 2023-06-12 | 2023-06-12 | 数据存储的方法和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116775375A (zh) |
-
2023
- 2023-06-12 CN CN202310691546.5A patent/CN116775375A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3745228A1 (en) | Vehicle diagnosis method and device, and vehicle communication interface | |
WO2019109915A1 (zh) | 汽车故障诊断方法、汽车故障诊断装置及电子设备 | |
US11475721B2 (en) | Method for performing vehicle remote diagnosis and related devices | |
US20190340116A1 (en) | Shared backup unit and control system | |
US11474859B2 (en) | Method, device, and real-time network for highly integrated automotive systems | |
EP3761605A1 (en) | Vehicle diagnosis method, related device and system | |
WO2021043660A1 (en) | Electrical architecture for service-oriented vehicle diagnostics | |
US11295560B2 (en) | Cloud-managed validation and execution for diagnostic requests | |
CN112015489A (zh) | 一种车载软件的管理方法、装置、存储介质及系统 | |
JP7485106B2 (ja) | 車両、車載制御装置、情報処理装置、車両用ネットワークシステム、アプリケーションプログラムの提供方法、及びプログラム | |
WO2021002164A1 (en) | Method and control system for operating ecus of vehicles in fails-safe mode | |
CN115291907A (zh) | 车辆升级方法、装置及系统 | |
CN111988194B (zh) | 汽车线路的诊断方法及装置 | |
CN116775375A (zh) | 数据存储的方法和系统 | |
CN113835723A (zh) | 一种用于车辆电子控制单元的片上系统、升级系统及方法 | |
JP2015229363A (ja) | 車両診断用のデータ収集装置及びデータ収集方法 | |
CN111781909A (zh) | 一种基于ccp或xcp协议的控制方法 | |
CN116319402A (zh) | 一种车辆数据采集和监测方法、系统、设备和介质 | |
US20240233452A1 (en) | Diagnostics system for a vehicle | |
CN115503626A (zh) | 车辆的控制系统、方法、电子设备及存储介质 | |
CN116431391A (zh) | 数据备份的方法、装置、车辆和存储介质 | |
CN114967634A (zh) | 处理器诊断装置、处理器诊断方法和电子设备 | |
JP2022538080A (ja) | 車両の車載バス上のコンピュータと対話する方法 | |
CA2936287C (en) | Asset-agnostic framework with asset-specific module for alternate bus parameter calculation | |
US20240036943A1 (en) | Vehicle control module allocation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |