CN116763348A - 基于超声图像的参数分析方法、超声成像设备及存储介质 - Google Patents

基于超声图像的参数分析方法、超声成像设备及存储介质 Download PDF

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CN116763348A CN202210217505.8A CN202210217505A CN116763348A CN 116763348 A CN116763348 A CN 116763348A CN 202210217505 A CN202210217505 A CN 202210217505A CN 116763348 A CN116763348 A CN 116763348A
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潘晓畅
樊广文
许程耀
余红志
张仁富
黄君君
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Edan Instruments Inc
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Edan Instruments Inc
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Abstract

本申请涉及超声图像技术领域,公开了基于超声图像的参数分析方法、超声成像设备及存储介质。该方法包括:采集超声数据,并基于超声数据得到超声图像;对超声图像进行分析,得到检测参数;检测参数包括胎头进展角度、耻骨联合与胎头的距离、胎头进展距离、胎头与会阴之间的距离和脑中线中的至少一种;对检测参数进行分析,得到分析结果;显示超声图像和检测参数,并在超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示分析结果;分析结果包括决策建议。通过上述方式,能够便于医护人员进行后续准备工作,也避免医护人员使用传统指检法进行参数的预估,提升检测参数的准确性,也减少产妇的感染风险。

Description

基于超声图像的参数分析方法、超声成像设备及存储介质
技术领域
本申请涉及超声图像技术领域,特别是涉及基于超声图像的参数分析方法、超声成像设备及存储介质。
背景技术
在孕妇分娩过程中,当孕妇进入分娩室前以及分娩期间需要对产程进展进行监测和临床评估分娩方式。传统的监测方法为通过内诊检查宫口开大程度、胎头先露部的位置及胎方位的情况来完成的,该过程是凭助产士的经验判断,有很强的主观性,且频繁指检易增加孕妇感染和不适感,降低孕妇的依从性。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供基基于超声图像的参数分析方法、超声成像设备及存储介质,能够让医护人员直观的看到产程进展中的超声图像、检测参数的变化,以及提供决策建议便于医护人员进行后续准备工作,也避免医护人员使用传统指检法进行参数的预估,提升检测参数的准确性,也减少产妇的感染风险。
为了解决上述问题,本申请采用的一种技术方案是提供一种基于超声图像的参数分析方法,该方法包括:采集超声数据,并基于超声数据得到超声图像;对超声图像进行分析,得到检测参数;检测参数包括胎头进展角度、耻骨联合与胎头的距离、胎头进展距离、胎头与会阴之间的距离和脑中线中的至少一种;对检测参数进行分析,得到分析结果;显示超声图像和检测参数,并在超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示分析结果;分析结果包括决策建议。
其中,分析结果包括产程进展参数变化趋势图、生产概率映射指示图、电子产程图、二维动态模型和三维动态模型中至少一种。
其中,在超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示分析结果,包括:获取胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离;基于胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离,形成产程进展参数变化趋势图;显示产程进展参数变化趋势图。
其中,在超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示分析结果,包括:获取胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离;将胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离发送至云计算平台,以使云计算平台计算得到生产概率;云计算平台中存储有多种生产案例以及与生产案例对应的检测参数;基于生产概率形成生产概率映射指示图;显示生产概率映射指示图。
其中,决策建议包括分娩建议;
在超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示分析结果,包括:
在超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示分娩建议。
其中,显示分娩建议,包括:获取胎头进展角度或胎头与会阴之间的距离;基于胎头进展角度或胎头与会阴之间的距离生成分娩建议,其中,分娩建议包括顺产和剖宫产。
为了解决上述问题,本申请采用的另一种技术方案是提供一种超声成像设备,该超声成像设备包括:超声探头;发射电路,与超声探头连接,用于通过超声探头向目标组织发射超声波信号;接收电路,与超声探头连接,用于采集超声波信号经由目标组织反射的超声回波信号;处理器,与接收电路连接,用于利用超声探头采集超声数据,并基于超声数据得到超声图像;以及对超声图像进行分析,得到检测参数;检测参数包括胎头进展角度、耻骨联合与胎头的距离、胎头进展距离、胎头与会阴之间的距离和脑中线中的至少一种;以及对检测参数进行分析,得到分析结果;显示器,与处理器连接,用于显示超声图像和检测参数,并在超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示分析结果;分析结果包括决策建议。
其中,分析结果包括产程进展参数变化趋势图、生产概率映射指示图、电子产程图、二维动态模型和三维动态模型中至少一种。
其中,处理器还用于获取胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离;以及基于胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离,形成产程进展参数变化趋势图;显示器还用于显示产程进展参数变化趋势图。
其中,处理器还用于获取胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离;以及将胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离发送至云计算平台,以使云计算平台计算得到生产概率;云计算平台中存储有多种生产案例以及与生产案例对应的检测参数;以及基于生产概率形成生产概率映射指示图;显示器还用于显示生产概率映射指示图。
其中,处理器还用于获取胎头进展角度或胎头与会阴之间的距离;以及基于胎头进展角度或胎头与会阴之间的距离生成分娩建议,其中,分娩建议包括顺产和剖宫产;显示器还用于显示分娩建议。
为了解决上述问题,本申请采用的另一种技术方案是提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质用于存储计算机程序,计算机程序在被处理器执行时,用于实现如上述技术方案提供的方法。
本申请的有益效果是:区别于现有技术的情况,本申请提供的基于超声图像的参数分析方法,该方法包括:采集超声数据,并基于超声数据得到超声图像;对超声图像进行分析,得到检测参数;检测参数包括胎头进展角度、耻骨联合与胎头的距离、胎头进展距离、胎头与会阴之间的距离和脑中线中的至少一种;对检测参数进行分析,得到分析结果;显示超声图像和检测参数,并在超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示分析结果;分析结果包括决策建议。通过上述方式,在显示界面显示超声图像、检测参数以及决策建议,能够让医护人员直观的看到产程进展中的超声图像、检测参数的变化,以及提供决策建议便于医护人员进行后续准备工作,也避免医护人员使用传统指检法进行参数的预估,提升检测参数的准确性,也减少产妇的感染风险。
附图说明
图1是本申请提供的基于超声图像的参数分析方法一实施例的流程示意图;
图2是本申请提供的超声成像设备一实施例的结构示意图;
图3是本申请提供的基于超声图像的参数分析方法另一实施例的流程示意图;
图4是本申请提供的产程进展参数变化趋势图示意图;
图5是本申请提供的基于超声图像的参数分析方法另一实施例的流程示意图;
图6是本申请提供的生产概率映射指示图的示意图;
图7是本申请提供的基于超声图像的参数分析方法另一实施例的流程示意图;
图8是本申请提供的步骤74一实施例的流程示意图;
图9是本申请提供的显示界面的显示示意图;
图10是本申请提供的超声成像设备另一实施例的结构示意图;
图11是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
参阅图1,图1是本申请提供的基于超声图像的参数分析方法一实施例的流程示意图。该方法包括:
步骤11:采集超声数据,并基于超声数据得到超声图像。
在本实施例中,可以利用超声成像设备来获取超声图像。参阅图2,该超声成像设备100包括超声探头101、发射电路102、接收电路103、发射/接收选择开关104、处理器105、显示器106和存储器107,发射电路102和接收电路103可以通过发射/接收选择开关104与超声探头101连接。在一些实施例中,发射电路102、接收电路103、发射/接收选择开关104可以与超声探头101一体设置。
在超声成像过程中,发射电路102将经过延迟聚焦的具有一定幅度和极性的发射脉冲通过发射/接收选择开关104发送到超声探头101,以激励超声探头101发射超声波。经一定延时后,接收电路103通过发射/接收选择开关104接收超声波的回波,得到超声回波信号,并将该回波信号进行放大、模数转换和波束合成等处理,然后将处理后的超声回波信号送入处理器105进行处理,处理器105用于对超声回波信号进行处理以得到对应的超声图像。
显示器106与处理器105连接,比如,处理器105可以通过外部输入/输出端口与显示器106连接,该显示器106可以检测用户的输入信息,该输入信息比如可以是对超声波发射接收时序的控制指令,可以是对启动静态图像抓取、动态短片抓取和/或动态图像存储等的操作输入指令,或者还可以包括其他指令类型。显示器106可以包括键盘、鼠标、滚轮、轨迹球、移动式输入设备(比如带触摸显示屏的移动设备、手机等等)、多功能旋钮、按键等等其中之一或者多个的结合,因此,相应的外部输入/输出端口可以是无线通信模块,也可以是有线通信模块,或者两者的组合。外部输入/输出端口也可基于USB、如CAN等总线协议、和/或有线网络协议等来实现。
显示器106还包括显示屏,该显示屏可以显示处理器105获得的超声图像。此外,显示屏在显示超声图像时中还可以提供给用户进行人机交互的图形界面,在图形界面上设置一个或多个被控对象,提供给用户利用显示器106输入操作指令来控制这些被控对象,从而执行相应的控制操作。例如,图形界面上显示图标,利用人机交互装置可以对该图标进行操作,用来执行特定的功能,比如进行动态图像存储的同时抓取静态图像/动态短片的功能。实际应用中,该显示屏可以是触摸屏显示屏。此外,本实施方式中的显示屏可以包括一个显示屏,也可以包括多个显示屏。
在本申请的其他实施方式中,处理器105还用于接收存储所述超声图像的指令,并响应于所述指令而存储所述超声图像的动态图像、静态图像或动态短片,从而便于用户(例如医生)浏览回顾,以进行诊断。
其中,超声成像设备100可以是幅度调制型的、光点扫描型的、灰度调制型的。
步骤12:对超声图像进行分析,得到检测参数;检测参数包括胎头进展角度、耻骨联合与胎头的距离、胎头进展距离、胎头与会阴之间的距离和脑中线中的至少一种。
在一些实施例中,可以将超声数据进行成像分析,得到对应的超声图像。然后将超声图像输入至图像分割模型中,以得到超声图像中的特征信息。
图像分割模型是基于训练样本图像训练得到,训练样本图像是对标准超声图像进行标注后得到。具体可以标注标准超声图像中特征信息的轮廓以及该特征信息的类别,以此训练出图像分割模型。
在本实施例中,图像分割模型可以基于FCN(Fully Convolutional Network,全卷积网络)、SegNet、Unet、Deeplab或PSPNet等网络结构训练得到的。
然后对特征信息进行分析,以得到相应的检测参数。
在步骤12中,可以对超声图像进行分类,分为纵切面图像和横切面图像。
可以利用纵切面图像和确定的耻骨联合轮廓和胎头轮廓计算出胎头进展角度(AOP,angle of progression)、耻骨联合与胎头的距离(HSD,head-Symphysis distance)、胎头进展距离(PD,Progress distance),利用横切面图像和确定的耻骨联合轮廓和胎头轮廓计算出胎头与会阴之间的距离(HPD,head-perineum distance)。
AOP是经耻骨联合长轴的线与经耻骨联合下缘及胎儿颅骨最远处的切线所呈的夹角。
HSD是耻骨联合最下缘与胎儿颅骨之间的距离,是判断胎头下降的一个指标。主要用于枕前位的胎儿,随着胎头向骨盆底下降,HSD逐渐变短。
HPD是胎儿颅骨外缘与会阴间的最短距离。
步骤13:对检测参数进行分析,得到分析结果。
在一些实施例中,分析结果包括产程进展参数变化趋势图、生产概率映射指示图、电子产程图、二维动态模型和三维动态模型中至少一种。
步骤14:显示超声图像和检测参数,并在超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示分析结果;分析结果包括决策建议。
在本实施例中,通过采集超声数据,并基于超声数据得到超声图像;对超声图像进行分析,得到检测参数;检测参数包括胎头进展角度、耻骨联合与胎头的距离、胎头进展距离、胎头与会阴之间的距离和脑中线中的至少一种;对检测参数进行分析,得到分析结果;显示超声图像和检测参数,并在超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示分析结果;分析结果包括决策建议的方式,在显示界面显示超声图像、检测参数以及决策建议,能够让医护人员直观的看到产程进展中的超声图像、检测参数的变化,以及提供决策建议便于医护人员进行后续准备工作,也避免医护人员使用传统指检法进行参数的预估,提升检测参数的准确性,也减少产妇的感染风险。
参阅图3,图3是本申请提供的基于超声图像的参数分析方法另一实施例的流程示意图。该方法包括:
步骤31:采集超声数据,并基于超声数据得到超声图像。
步骤32:对超声图像进行分析,得到检测参数;检测参数包括胎头进展角度、耻骨联合与胎头的距离、胎头进展距离、胎头与会阴之间的距离和脑中线中的至少一种。
在一些实施例中,可以将超声图像输入至已训练的分割模型中进行分割处理,以得到耻骨联合区域和胎头区域。然后分别对耻骨联合区域和胎头区域进行特征点提取,以得到耻骨联合特征点和胎头特征点。以及分别对耻骨联合特征点和胎头特征点进行拟合,以得到耻骨联合轮廓和胎头轮廓。然后根据耻骨联合轮廓和胎头轮廓确定检测参数。
步骤33:对检测参数进行分析,得到分析结果。
步骤34:显示超声图像和检测参数,并获取胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离。
步骤35:基于胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离,形成产程进展参数变化趋势图。
在一些实施例中,可以按照时间轴的方式,将每一时刻对应的胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离,形成产程进展参数变化趋势图。该趋势图可以是折线图,也可以是柱状图。
步骤36:显示产程进展参数变化趋势图。
如,可以利用不同时刻采集的胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离制作直线图或柱状图。该产程进展参数变化趋势图的横坐标时间,纵坐标为胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离的具体数值。
在一些实施例中,可以将胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离分别制作为单独的趋势图,显示在显示界面上。也可以将胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离制作在同一趋势图上,并将趋势图显示在显示界面上。
在趋势图上,可以直观的显示胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离,且在预设时间内,若表示胎头进展角度的线条呈上升趋势,表示胎头与会阴之间的距离的线条呈下降趋势,则可以确定此时可以顺产,则可以在显示界面上显示分娩建议为顺产。若在预设时间内,若表示胎头进展角度的线条和表示胎头与会阴之间的距离的线条之间的差距并未拉开,则可以认为此时顺产概率较低,则可以在显示界面上显示分娩建议为剖宫产。
在显示界面显示产程进展参数变化趋势图,以便于医护人员直观的了解整个产程中胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离的变化,无需采用指检法来人为确定胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离,减少对产妇的感染风险。
可以将不同时间点计算的检测参数的值连接成产程指导曲线,依据该曲线来帮助分析和预估产程进展的趋势。如图4所示,基于不同时刻计算的AOP和HPD参数值所构建的产程进展参数变化趋势图。
通过上述方式,在显示界面显示超声图像、检测参数以及产程进展参数变化趋势图,能够让医护人员直观的看到产程进展中的超声图像、检测参数的变化,以及提供决策建议便于医护人员进行后续准备工作,也避免医护人员使用传统指检法进行参数的预估,提升检测参数的准确性,也减少产妇的感染风险。
参阅图5,图5是本申请提供的基于超声图像的参数分析方法另一实施例的流程示意图。该方法包括:
步骤51:采集超声数据,并基于超声数据得到超声图像。
步骤52:对超声图像进行分析,得到检测参数;检测参数包括胎头进展角度、耻骨联合与胎头的距离、胎头进展距离、胎头与会阴之间的距离和脑中线中的至少一种。
步骤53:对检测参数进行分析,得到分析结果。
步骤54:显示超声图像和检测参数,并获取胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离。
步骤55:将胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离发送至云计算平台,以使云计算平台计算得到生产概率;云计算平台中存储有多种生产案例以及与生产案例对应的检测参数。
云计算平台能够收集诸多生产案例,以诸多生产案例为基础,计算出当前生产过程中的生产概率。
在其他实施例中,因云计算平台实时收集诸多生产案例,则云计算平台会动态的调整计算生产概率的算法中的参数的数值,基于此,云计算平台会同步将参数的数值下发至每一单个计算系统,以更新单个计算系统中算法的参数的数值。
步骤56:基于生产概率形成生产概率映射指示图。
生产概率映射指示图可以是彩色的,不同概率代表的颜色有差异。
步骤57:显示生产概率映射指示图。
将顺产概率或剖宫产概率等指标的量化值映射到相应的颜色区间,进而通过相应颜色显示相关决策概率,如图6所示,将剖宫产的决策概率进行显示,形成生产概率映射指示图。
通过上述方式,在显示界面显示超声图像、检测参数以及生产概率映射指示图,能够让医护人员直观的看到产程进展中的超声图像、检测参数的变化,以及提供决策建议便于医护人员进行后续准备工作,也避免医护人员使用传统指检法进行参数的预估,提升检测参数的准确性,也减少产妇的感染风险。
参阅图7,图7是本申请提供的基于超声图像的参数分析方法另一实施例的流程示意图。该方法包括:
步骤71:采集超声数据,并基于超声数据得到超声图像。
步骤72:对超声图像进行分析,得到检测参数;检测参数包括胎头进展角度、耻骨联合与胎头的距离、胎头进展距离、胎头与会阴之间的距离和脑中线中的至少一种。
步骤73:对检测参数进行分析,得到分析结果。
分析结果包括产程进展参数变化趋势图、生产概率映射指示图、电子产程图、二维动态模型和三维动态模型中至少一种。
步骤74:显示超声图像和检测参数,并在超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示分娩建议。
在一些实施例中,参阅图8,显示分娩建议的方式可以是以下流程:
步骤81:获取胎头进展角度或胎头与会阴之间的距离。
步骤82:基于胎头进展角度或胎头与会阴之间的距离生成分娩建议,其中,分娩建议包括顺产和剖宫产。
在一应用场景中,若胎头进展角度大于110°,显示分娩建议为顺产。
若胎头进展角度小于80°,显示分娩建议为剖宫产。
若胎头进展角度大于80°且小于110°,显示顺产概率及介入意见。
在一应用场景中,若在预设时间后,胎头与会阴之间的距离小于40毫米,则显示分娩建议为顺产。
若在预设时间后,胎头与会阴之间的距离大于55毫米,则显示分娩建议为剖宫产。
若在预设时间后,胎头与会阴之间的距离大于40毫米且小于55毫米,则显示顺产概率及介入意见。
在一应用场景中,在利用上述方式得到相应的超声图像和检测参数后,如图9所示,显示参数示意图、特征轮廓、参数大小及信息、顺产概率、剖宫产概率、介入意见等信息。
通过上述方式,可以极大地简化工作流程,降低了对医护人员的超声专业技术和临床经验要求,提高了诊断效率、客观性和准确性。
参阅图10,图10是本申请提供的超声成像设备另一实施例的结构示意图。该超声成像设备100包括:超声探头101、发射电路102、接收电路103、处理器105和显示器106。
其中,发射电路102与超声探头101连接,用于通过超声探头101向目标组织发射超声波信号。
接收电路103与超声探头101连接,用于采集超声波信号经由目标组织反射的超声回波信号。
处理器105与接收电路103连接,用于利用超声探头采集超声数据,并基于超声数据得到超声图像;以及对超声图像进行分析,得到检测参数;检测参数包括胎头进展角度、耻骨联合与胎头的距离、胎头进展距离、胎头与会阴之间的距离和脑中线中的至少一种;以及对检测参数进行分析,得到分析结果。
显示器106与处理器105连接,用于显示超声图像和检测参数,并在超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示分析结果;分析结果包括决策建议。
其中,分析结果包括产程进展参数变化趋势图、生产概率映射指示图、电子产程图、二维动态模型和三维动态模型中至少一种。
在一些实施例中,处理器105还用于获取胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离;以及基于胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离,形成产程进展参数变化趋势图。
显示器106还用于显示产程进展参数变化趋势图。
在一些实施例中,处理器105还用于获取胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离;以及将胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离发送至云计算平台,以使云计算平台计算得到生产概率;云计算平台中存储有多种生产案例以及与生产案例对应的检测参数;以及基于生产概率形成生产概率映射指示图;显示器106还用于显示生产概率映射指示图。
在一些实施例中,处理器105还用于获取胎头进展角度或胎头与会阴之间的距离;以及基于胎头进展角度或胎头与会阴之间的距离生成分娩建议,其中,分娩建议包括顺产和剖宫产;显示器106还用于显示分娩建议。
可以理解,处理器105还用于执行计算机程序,以实现上述任一实施例的方法,具体参阅上述任一实施例,这里不做赘述。
参阅图11,图11是本申请的提供的计算机可读存储介质一实施例的示意图。该计算机可读存储介质110用于存储计算机程序111,计算机程序111在被处理器执行时,用于实现以下方法:
采集超声数据,并基于超声数据得到超声图像;对超声图像进行分析,得到检测参数;检测参数包括胎头进展角度、耻骨联合与胎头的距离、胎头进展距离、胎头与会阴之间的距离和脑中线中的至少一种;对检测参数进行分析,得到分析结果;显示超声图像和检测参数,并在超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示分析结果;分析结果包括决策建议。
可以理解,计算机程序111在被处理器执行时,还用于实现上述任一实施例的方法,具体参阅上述任一实施例,这里不做赘述。
在本申请所提供的几个实施方式中,应该理解到,所揭露的方法以及设备,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施方式仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外,在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述其他实施方式中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施方式,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (12)

1.一种基于超声图像的参数分析方法,其特征在于,所述方法包括:
采集超声数据,并基于所述超声数据得到超声图像;
对所述超声图像进行分析,得到检测参数;所述检测参数包括胎头进展角度、耻骨联合与胎头的距离、胎头进展距离、胎头与会阴之间的距离和脑中线中的至少一种;
对所述检测参数进行分析,得到分析结果;
显示所述超声图像和所述检测参数,并在所述超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示所述分析结果;所述分析结果包括决策建议。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分析结果包括产程进展参数变化趋势图、生产概率映射指示图、电子产程图、二维动态模型和三维动态模型中至少一种。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示所述分析结果,包括:
获取所述胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离;
基于所述胎头进展角度和所述胎头与会阴之间的距离,形成所述产程进展参数变化趋势图;
显示所述产程进展参数变化趋势图。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示所述分析结果,包括:
获取胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离;
将所述胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离发送至云计算平台,以使所述云计算平台计算得到生产概率;所述云计算平台中存储有多种生产案例以及与生产案例对应的检测参数;
基于所述生产概率形成所述生产概率映射指示图;
显示所述生产概率映射指示图。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述决策建议包括分娩建议;
所述在所述超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示所述分析结果,包括:
在所述超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示所述分娩建议。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述显示所述分娩建议,包括:
获取所述胎头进展角度或胎头与会阴之间的距离;
基于所述胎头进展角度或胎头与会阴之间的距离生成分娩建议,其中,所述分娩建议包括顺产和剖宫产。
7.一种超声成像设备,其特征在于,所述超声成像设备包括:
超声探头;
发射电路,与所述超声探头连接,用于通过所述超声探头向目标组织发射超声波信号;
接收电路,与所述超声探头连接,用于采集所述超声波信号经由所述目标组织反射的超声回波信号;
处理器,与所述接收电路连接,用于利用所述超声探头采集超声数据,并基于所述超声数据得到超声图像;以及对所述超声图像进行分析,得到检测参数;所述检测参数包括胎头进展角度、耻骨联合与胎头的距离、胎头进展距离、胎头与会阴之间的距离和脑中线中的至少一种;以及对所述检测参数进行分析,得到分析结果;
显示器,与所述处理器连接,用于显示所述超声图像和所述检测参数,并在所述超声图像和检测参数之外的显示区域内,显示所述分析结果;所述分析结果包括决策建议。
8.根据权利要求7所述的超声成像设备,其特征在于,所述分析结果包括产程进展参数变化趋势图、生产概率映射指示图、电子产程图、二维动态模型和三维动态模型中至少一种。
9.根据权利要求8所述的超声成像设备,其特征在于,所述处理器还用于获取所述胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离;以及基于所述胎头进展角度和所述胎头与会阴之间的距离,形成所述产程进展参数变化趋势图;
所述显示器还用于显示所述产程进展参数变化趋势图。
10.根据权利要求8所述的超声成像设备,其特征在于,所述处理器还用于获取胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离;以及将所述胎头进展角度和胎头与会阴之间的距离发送至云计算平台,以使所述云计算平台计算得到生产概率;所述云计算平台中存储有多种生产案例以及与生产案例对应的检测参数;以及基于所述生产概率形成所述生产概率映射指示图;
所述显示器还用于显示所述生产概率映射指示图。
11.根据权利要求7所述的超声成像设备,其特征在于,所述处理器还用于获取所述胎头进展角度或胎头与会阴之间的距离;以及基于所述胎头进展角度或胎头与会阴之间的距离生成分娩建议,其中,所述分娩建议包括顺产和剖宫产;
所述显示器还用于显示所述分娩建议。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时,用于实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
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