CN116757710A - 智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法和装置，涉及数据管理技术领域。该方法包括：第一级检测设备对位于第一检测区域的货物进行检测，获得第一入库检测数据，并对其加密生成第一加密数据包；第二级检测设备对位于第二检测区域的货物进行检测，获得第二入库检测数据，并根据第二入库检测数据对第一入库检测数据进行多级复核，生成第二加密数据包；第二级检测设备将第二加密数据包上传至云端设备，云端设备根据第二加密数据包进行入库数据溯源。优点在于实现了多级复核和数据溯源，确保了货物入库数据的可靠性和追溯性，提高了入库检测的准确性和效率。解决了现有人工处理入库数据时，容易出现错误，无法纠错溯源的问题。

Description

智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法和装置

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法和装置。

背景技术

货物入库是指将商品、物料或其他货物存放到仓库或库存系统中的过程。传统的货物入库过程中，数据的处理通常依赖人工操作，但人为处理数据容易出现错误，人在繁忙的环境中可能会因为分心、疲劳或其他因素而犯错，例如输入错误的数字或者忽略某些货物的数据，这些错误可能会导致库存记录的不准确性，进而影响到供应链的运作和决策，这可能会耗费较长时间并容易出错，而在入库数据上报过程中出现错误时，进行数据复核的员工需要耗费大量时间逐个环节进行查找错误，这不仅浪费时间，还增加了成本。

发明内容

本发明提供了一种智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法和装置，解决了现有人工处理入库数据时，容易出现错误，并且无法纠错溯源的问题。

第一方面，本发明提供了一种智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法，应用于智能天线入库检测系统，智能天线入库检测系统包括第一级检测设备、至少一个第二级检测设备以及云端设备，方法包括：

第一级检测设备响应于第一入库信号，对位于第一检测区域的货物进行检测，以获得第一入库检测数据；

第一级检测设备对第一入库检测数据进行加密，生成第一加密数据包；

第二级检测设备响应于第二入库信号，对位于第二检测区域的货物进行检测，以获得第二入库检测数据；

第二级检测设备根据第二入库检测数据，对第一入库检测数据进行多级复核，并根据复核结果和第一加密数据包，生成第二加密数据包；

第二级检测设备将第二加密数据包上传至云端设备，云端设备根据第二加密数据包进行入库数据溯源，其中，第一检测区域位于仓库外部，第二检测区域仓库内部。

在一种可选的实现方式中，在第一级检测设备响应于第一入库信号，对位于第一检测区域的货物进行检测的步骤之前，方法还包括：

第一级检测设备将自身的加密公钥上传到云端设备；

第二级检测设备将自身的加密公钥上传到云端设备，并接收云端设备下发的第一级检测设备的加密公钥。

在一种可选的实现方式中，第一级检测设备响应于第一入库信号，对位于第一检测区域的货物进行检测，以获得第一入库检测数据的步骤，包括：

第一级检测设备响应于第一入库信号，生成第一查询报文，并向第一检测区域内的货物广播第一查询报文；

第一级检测设备接收第一检测区域内的货物发送的第一反馈报文，并根据第一反馈报文，生成货物的第一信号检测数据；

第一图像采集设备采集货物的第一实时图像，并根据第一实时图像，确定货物的第一图像检测数据；

组合第一信号检测数据和第一图像检测数据，生成第一入库检测数据。

在一种可选的实现方式中，第一级检测设备对第一入库检测数据进行加密，生成第一加密数据包的步骤，包括：

获取第一级检测设备的操作用户的第一身份ID；

根据第一级检测设备自身的加密私钥对第一入库检测数据、第一身份ID以及货物的实时图像进行加密，并采用预设压缩算法进行数据压缩，生成第一加密数据包。

在一种可选的实现方式中，第二级检测设备响应于第二入库信号，对位于第二检测区域的货物进行检测，以获得第二入库检测数据的步骤，包括：

第二级检测设备响应于第二入库信号，生成第二查询报文，并向第二检测区域内的货物广播第二查询报文；

第二级检测设备接收第二检测区域内的货物发送的第二反馈报文，并根据第二反馈报文，生成货物的第二信号检测数据；

第二图像采集设备采集货物的第二实时图像，并根据第二实时图像，确定货物的第二图像检测数据；

组合第二信号检测数据和第二图像检测数据，生成第二入库检测数据。

在一种可选的实现方式中，第二级检测设备根据第二入库检测数据，对第一入库检测数据进行多级复核的步骤，包括：

根据第一级检测设备的加密公钥，对第一加密数据包进行解密，以获得第一入库检测数据；

将第一信号检测数据和第二信号检测数据进行比较，以获得第一级复核结果：

将第一图像检测数据和第二图像检测数据进行比较，以获得第二级复核结果：

根据第一级复核结果和第二级复核结果，判断第一入库检测数据是否通过多级复核。

在一种可选的实现方式中，根据复核结果和第一加密数据包，生成第二加密数据包的步骤，包括：

获取第二级检测设备的操作用户的第二身份ID；

在复核结果为复核通过的情况下，根据第二级检测设备自身的加密私钥将第一加密数据包、第二入库检测数据以及第二身份ID进行逐级加密，生成第二加密数据包。

在复核结果为复核未通过的情况下，确定数据异常的严重等级；

在严重等级小于或等于预设阈值的情况下，生成数据分析报告，并执行根据第二级检测设备自身的加密私钥将第一加密数据包、第二入库检测数据、数据分析报告以及第二身份ID进行逐级加密，生成第二加密数据包的步骤；

在严重等级大于或等于预设阈值的情况下，暂停货物入库，并对操作用户进行告警。

在一种可选的实现方式中，云端设备根据第二加密数据包进行错误溯源的步骤，包括：

云端设备根据第一级检测设备和第二级检测设备的加密公钥，对第二加密数据包进行逐级解密，以获得各级检测设备的入库检测数据、数据分析报告以及操作用户的身份ID；

根据各级检测设备的入库检测数据、数据分析报告以及操作用户的身份ID，对货物入库的过程进行错误溯源和责任分析。

第二方面，本发明提供了一种智能天线系统监控货物入库数据自动处理装置，装置包括：

第一检测模块，用于第一级检测设备响应于第一入库信号，对位于第一检测区域的货物进行检测，以获得第一入库检测数据；

加密模块，用于第一级检测设备对第一入库检测数据进行加密，生成第一加密数据包；

第二检测模块，用于第二级检测设备响应于第二入库信号，对位于第二检测区域的货物进行检测，以获得第二入库检测数据；

复核模块，用于第二级检测设备根据第二入库检测数据，对第一入库检测数据进行多级复核，并根据复核结果和第一加密数据包，生成第二加密数据包；

溯源模块，用于第二级检测设备将第二加密数据包上传至云端设备，云端设备根据第二加密数据包进行入库数据溯源，其中，第一检测区域位于仓库外部，第二检测区域仓库内部。

在一种可选的实现方式中，装置还包括密钥管理模块，密钥管理模块包括：

第一管理子模块，用于第一级检测设备将自身的加密公钥上传到云端设备；

第二管理子模块，用于第二级检测设备将自身的加密公钥上传到云端设备，并接收云端设备下发的第一级检测设备的加密公钥。

在一种可选的实现方式中，第一检测模块，包括：

第一信号广播子模块，用于第一级检测设备响应于第一入库信号，生成第一查询报文，并向第一检测区域内的货物广播第一查询报文；

第一信号接收子模块，用于第一级检测设备接收第一检测区域内的货物发送的第一反馈报文，并根据第一反馈报文，生成货物的第一信号检测数据；

第一图像采集子模块，用于第一图像采集设备采集货物的第一实时图像，并根据第一实时图像，确定货物的第一图像检测数据；

第一数据组合子模块，用于组合第一信号检测数据和第一图像检测数据，生成第一入库检测数据。

在一种可选的实现方式中，加密模块包括：

第一身份获取子模块，用于获取第一级检测设备的操作用户的第一身份ID；

加密子模块，用于根据第一级检测设备自身的加密私钥对第一入库检测数据、第一身份ID以及货物的实时图像进行加密，并采用预设压缩算法进行数据压缩，生成第一加密数据包。

在一种可选的实现方式中，第二检测模块，包括：

第二信号广播子模块，用于第二级检测设备响应于第二入库信号，生成第二查询报文，并向第二检测区域内的货物广播第二查询报文；

第二信号接收子模块，用于第二级检测设备接收第二检测区域内的货物发送的第二反馈报文，并根据第二反馈报文，生成货物的第二信号检测数据；

第二图像采集子模块，用于第二图像采集设备采集货物的第二实时图像，并根据第二实时图像，确定货物的第二图像检测数据；

第二数据组合子模块，用于组合第二信号检测数据和第二图像检测数据，生成第二入库检测数据。

在一种可选的实现方式中，复核模块包括：

第一入库检测数据获取子模块，用于根据第一级检测设备的加密公钥，对第一加密数据包进行解密，以获得第一入库检测数据；

第一比较子模块，用于将第一信号检测数据和第二信号检测数据进行比较，以获得第一级复核结果：

第二比较子模块，用于将第一图像检测数据和第二图像检测数据进行比较，以获得第二级复核结果：

判断子模块，用于根据第一级复核结果和第二级复核结果，判断第一入库检测数据是否通过多级复核。

在一种可选的实现方式中，溯源模块，包括：

解密子模块，用于云端设备根据第一级检测设备和第二级检测设备的加密公钥，对第二加密数据包进行逐级解密，以获得各级检测设备的入库检测数据、数据分析报告以及操作用户的身份ID；

溯源子模块，用于根据各级检测设备的入库检测数据、数据分析报告以及操作用户的身份ID，对货物入库的过程进行错误溯源和责任分析。

本发明第三方面提出一种电子设备，电子设备包括：

至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明第一方面提出方法。

本发明第四方面提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明第一方面提出方法。

本发明具有以下有益效果：

在本发明的方案中，首先，第一级检测设备对位于第一检测区域的货物进行检测，获得第一入库检测数据，并对其加密生成第一加密数据包。然后，第二级检测设备对位于第二检测区域的货物进行检测，获得第二入库检测数据，并根据第二入库检测数据对第一入库检测数据进行多级复核，生成第二加密数据包。最后，第二级检测设备将第二加密数据包上传至云端设备，云端设备根据第二加密数据包进行入库数据溯源。该方法的优点在于实现了多级复核和数据溯源，确保了货物入库数据的可靠性和追溯性，提高了入库检测的准确性和效率。

因此具有以下优点：

通过第二级检测设备对第一入库检测数据进行多级复核，可以提高数据的准确性和可靠性。多级复核能够检测和纠正可能存在的错误或异常情况，确保数据的准确性和一致性。通过云端设备对第二加密数据包进行入库数据溯源，可以追溯每个级别的检测设备所提供的数据，包括检测数据和复核结果。这有助于发现数据源头的问题，并进行相应的责任分析和改进措施。使用多级检测设备和云端设备的组合，可以实现分布式的数据处理和溯源，从而提高入库检测的效率和响应速度。

附图说明

图1为本发明实施例涉及的硬件运行环境的电子设备结构示意图；

图2是本发明实施例提供的一种智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法的步骤流程图；

图3是本发明实施例提供的一种智能天线系统监控货物入库数据自动处理装置的功能模块示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面结合附图对本发明的方案进一步说明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电子设备结构示意图。

如图1所示，该电子设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（WIreless-FIdelity，WI-FI）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）存储器，也可以是稳定的非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储系统。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及电子程序。

在图1所示的电子设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明电子设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在电子设备中，电子设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的智能天线系统监控货物入库数据自动处理装置，并执行本发明实施例提供的智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法。

首先对本发明的应用场景进行说明，智能天线入库检测系统包括第一级检测设备、至少一个第二级检测设备以及云端设备。第一级检测设备是位于检测区域的外检测装置，即仓库外部。当有车辆进入检测区域时，外检测装置会启动检测区域的检测装置，并对该区域发射信号。仓库内部的检测装置是第二级检测设备，它接收检测区域的检测装置传输过来的货物数量信息。这个信息将被记录在仓库管理系统中，用于库存管理和跟踪。第二级检测设备可以根据不同的仓储流程设置不同的检测流程和数量，第二级检测设备的数量本发明不进行限定。需要说明的是，第一级检测设备、第二级检测设备以及货物之间的信号交互基于智能天线实现，即由智能天线实现信号的收发。

参照图3，基于前述的应用场景，本发明的实施例提供了一种智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法，具体可以包括以下步骤：

S200-1：第一级检测设备将自身的加密公钥上传到云端设备；

S200-2：第二级检测设备将自身的加密公钥上传到云端设备，并接收云端设备下发的第一级检测设备的加密公钥。

第一级检测设备会将自身的加密公钥上传到云端设备。加密公钥是一对密钥中的公开部分，用于加密数据或验证数字签名。通过将加密公钥上传到云端设备，第一级检测设备向云端设备公开了用于与其进行加密通信的公钥。同时，第一级检测设备还会接收云端设备下发的第二级检测设备的加密公钥。这意味着云端设备将第二级检测设备的加密公钥传输给第一级检测设备。这样，第一级检测设备就可以获取用于与第二级检测设备进行加密通信的公钥。

同样地，第二级检测设备会将自身的加密公钥上传到云端设备，以供云端设备与其进行加密通信。同时，第二级检测设备也会接收云端设备下发的第一级检测设备的加密公钥，用于与第一级检测设备进行加密通信。通过这样的加密公钥交换过程，第一级检测设备和第二级检测设备与云端设备建立了安全的通信渠道。每个设备都拥有其他设备的加密公钥，可以使用对方的公钥进行加密，确保通信内容的机密性和安全性。同时，这种加密公钥交换也提供了身份验证的机制，确保通信双方的身份可信和不被篡改。

通过在云端设备和检测设备之间进行加密公钥的上传和交换，确保了设备之间的安全通信，同时保护了数据的机密性和完整性。加密公钥交换过程的目的是确保设备之间的安全通信，通过使用加密公钥进行数据加密和身份验证，防止未经授权的访问和数据泄露，同时防御数据篡改和中间人攻击。

S201：第一级检测设备响应于第一入库信号，对位于第一检测区域的货物进行检测，以获得第一入库检测数据。

在本实施方式中，当有运输货物的车辆进入仓库的第一检测区域时，系统会发送一个第一入库信号给第一级检测设备，当第一级检测设备接收到第一入库信号后，会响应并启动其内部的检测装置，开始对位于第一检测区域的货物进行检测。通过对第一检测区域的货物进行检测，第一级检测设备获取第一入库检测数据。需要说明的是，本发明针对的货物是指能够具有信号收发能力的货物，本发明以电缆监测器进行举例说明。

其具体的步骤包括：

S201-1：第一级检测设备响应于第一入库信号，生成第一查询报文，并向第一检测区域内的货物广播第一查询报文。

S201-2：第一级检测设备接收第一检测区域内的货物发送的第一反馈报文，并根据第一反馈报文，生成货物的第一信号检测数据。

S201-3：第一图像采集设备采集货物的第一实时图像，并根据第一实时图像，确定货物的第一图像检测数据。

S201-4：组合第一信号检测数据和第一图像检测数据，生成第一入库检测数据。

在S201-1至S201-4的实施方式中，首先，当收到第一入库信号时，第一级检测设备会生成第一查询报文，并向第一检测区域内的货物广播该查询报文。这个信号可以是系统中的某个触发信号，例如货物进入仓库的指令。当货物接收到该查询报文后，会进行反馈，并对接收到的信号进行标记。需要注意的是，在一定时间内再次接收到信号时，电缆监测器不会进行反馈。这样可以确保每个货物只会被检测和标记一次。然后，第一级检测设备会接收到第一检测区域内货物发送的第一反馈报文。第一图像采集设备通过使用摄像头或传感器来捕捉货物的图像。第一图像采集设备可以放置在仓库外适当的位置，以便能够拍摄到货物的特定区域。第一图像采集设备可以为摄像头或传感器，当货物经过第一图像采集设备所在的位置时，摄像头或传感器会实时捕捉货物的图像。这些图像可以是静态图像或连续的视频流，取决于系统的设计和要求。而图像数据可以作为入库和运输过程的证据和记录。这有助于跟踪货物的流动和溯源，以及解决任何潜在的争议或纠纷。因此通过多种校验方式来保证货物在每个阶段的数量的正确性。

S202：第一级检测设备对第一入库检测数据进行加密，生成第一加密数据包。

在本实施方式中，第一级检测设备负责收集和生成与货物入库相关的检测数据，这些数据可能包括货物的信号检测数据、图像检测数据等。加密后，第一入库检测数据将被转换为第一加密数据包，该数据包只有掌握相应解密密钥的设备方才能解密和获取原始数据。这样可以确保在数据传输过程中，即使被非法获取或篡改，也无法获得敏感数据的真实内容。

其具体的步骤包括：

S202-1：获取第一级检测设备的操作用户的第一身份ID；

S202-2：根据第一级检测设备自身的加密私钥对第一入库检测数据、第一身份ID以及货物的实时图像进行加密，并采用预设压缩算法进行数据压缩，生成第一加密数据包。

在S202-1至S202-2的实施方式中，身份ID是用于标识和区分不同用户或操作者的唯一标识符，第一级检测设备会获取操作用户的身份ID，即获取当前负责管理第一级检测设备的操作用户的身份信息，获取操作用户的身份信息是为了确保数据的溯源可追踪性。通过记录操作用户的身份信息，可以追踪和追溯数据的产生、处理和访问过程，从而建立起数据的完整溯源链。这种溯源链可以用于验证数据的来源和真实性，检查数据的合规性和完整性，并追踪数据的流动和使用情况。通过操作用户的身份信息，可以将具体的数据操作与相应的用户身份进行关联。

然后，第一级检测设备会使用自身的加密私钥对第一入库检测数据、第一身份ID以及货物的实时图像进行加密，并采用预设的压缩算法对数据进行压缩，最终生成第一加密数据包。第一级检测设备使用自己的加密私钥对敏感数据进行加密，确保只有拥有相应的解密私钥才能解密和读取数据。加密操作包括对第一入库检测数据、操作用户的身份ID以及货物的实时图像进行加密处理。这样做可以保护数据的机密性，防止未经授权的访问和数据泄露。

此外，第一级检测设备还使用预设的压缩算法对加密数据进行压缩。数据压缩可以减少数据的存储空间和传输带宽，提高数据传输效率。压缩后的数据形成了第一加密数据包，它包含了货物在仓库外围这个检测阶段的货物检测数据、检测人员的身份ID和货物实时图像。

S203：第二级检测设备响应于第二入库信号，对位于第二检测区域的货物进行检测，以获得第二入库检测数据。

第二级检测设备位于仓库内部，当货物从仓库外部运送到仓库内部之后，需要重新对其的数量进行校验，从而获得货物在仓库内部运送阶段的入库检测数据，即第二入库检测数据。

其具体的步骤包括：

S203-1：第二级检测设备响应于第二入库信号，生成第二查询报文，并向第二检测区域内的货物广播第二查询报文；

S203-2：第二级检测设备接收第二检测区域内的货物发送的第二反馈报文，并根据第二反馈报文，生成货物的第二信号检测数据；

S203-3：第二图像采集设备采集货物的第二实时图像，并根据第二实时图像，确定货物的第二图像检测数据；

S203-4：组合第二信号检测数据和第二图像检测数据，生成第二入库检测数据。

在S203-1至S203-4的实施方式中，需要说明的是，第二入库检测数据的获取方法与第一入库检测数据的获取方法相同，即第二信号检测数据和第二图像检测数据，相比于第一图像检测数据和第二图像检测数据，是货物处于不同阶段，采用相同技术手段获取的不同数据。

S204：第二级检测设备根据第二入库检测数据，对第一入库检测数据进行多级复核，并根据复核结果和第一加密数据包，生成第二加密数据包。

在本实施方式中，第二级检测设备在完成对第二入库检测数据的采集后，会根据第二入库检测数据对第一入库检测数据进行多级复核。即第二级检测设备会对第一级检测设备生成的第一入库检测数据进行验证和确认，以确保数据的准确性和一致性。复核过程中，第二级检测设备会比对第一入库检测数据和第二入库检测数据之间的差异或相似性。这可能涉及对数据字段、数值、图像等方面的比对和分析。在复核结果的基础上，第二级检测设备使用第一加密数据包，结合复核结果，生成第二加密数据包。这意味着第二级检测设备会利用第一加密数据包中的加密信息和复核结果，对第二级检测数据进行加密处理，生成一个新的加密数据包，并传给下一个第二级检测设备或者云端。

而第二级检测设备根据第二入库检测数据，对第一入库检测数据进行多级复核的步骤，包括：

S204-1：根据第一级检测设备的加密公钥，对第一加密数据包进行解密，以获得第一入库检测数据；

S204-2：将第一信号检测数据和第二信号检测数据进行比较，以获得第一级复核结果：

S204-3：将第一图像检测数据和第二图像检测数据进行比较，以获得第二级复核结果：

S204-4：根据第一级复核结果和第二级复核结果，判断第一入库检测数据是否通过多级复核。

在S204-1至S204-4的实施方式中，使用第一级检测设备的加密公钥对第一加密数据包进行解密操作，将其还原成原始的第一入库检测数据。通过解密，可以获取到第一级检测设备加密后的数据，并进行后续的处理和分析，需要说明的是，在这个过程中，第二级检测设备的操作人员只具有对第一入库检测数据的读写权限，并不具备对第一入库检测数据的改写权限，即二级检测设备的操作人员只能对第一入库检测数据进行复核，不能进行改写。

将第一信号检测数据和第二信号检测数据进行对比和比较。通过比较这些数据，可以获得第一级复核结果，即对货物的信号检测结果进行综合评估。具体的，可以采取以下方法来进行对比和比较，以获得第一级复核结果：

数值比较：将第一信号检测数据和第二信号检测数据中涉及到货物数量的数值进行比较。这可能涉及到货物的重量、长度、体积或其他相关参数。通过比较这些数值，可以判断货物数量是否相同或接近，从而得出第一级复核结果。阈值判断：设置阈值或标准范围来判断第一信号检测数据和第二信号检测数据之间的差异。根据具体应用的需求，可以确定一个合适的阈值，如果两组数据之间的差异超过阈值，就认为货物数量不一致。基于阈值判断的方法可以灵活地适应不同的场景和需求。

将第一图像检测数据和第二图像检测数据进行对比和比较。由于这些数据可能是通过图像采集设备获取的货物实时图像，并根据图像进行的检测和分析。通过比较这些图像检测数据，可以获得第二级复核结果，即对货物的图像检测结果进行综合评估。而将第一图像检测数据和第二图像检测数据进行比较，以获得第二级复核结果。具体的比较方法可以包括以下几个步骤：

图像对齐：首先，需要对第一图像检测数据和第二图像检测数据进行图像对齐操作。由于这两个图像可能是在不同的时间、位置或角度下获取的，需要对它们进行校准和对齐，以确保比较的准确性。特征提取：接下来，从对齐后的图像中提取关键的特征信息。这些特征可以包括货物的形状、颜色、纹理等。通过特征提取算法或技术，将图像中的关键特征转化为数值或向量表示，方便后续的比较和分析。特征匹配：将第一图像检测数据提取的特征与第二图像检测数据提取的特征进行匹配。这可以使用图像匹配算法或技术，例如特征点匹配、模式识别等方法。通过将特征进行对应和匹配，可以找到两个图像中相似或相同的特征区域。

数量比较：根据匹配的特征区域，进行货物数量的比较。例如，可以计算第一图像中特征区域的数量，与第二图像中特征区域的数量进行对比。如果两个图像中的特征区域数量相同或接近，则可以判断货物数量一致或相似；如果数量存在差异，则可能表示货物数量发生变化或异常。

这样的比较，可以得到第二级复核结果，即判断第一图像检测数据和第二图像检测数据之间的差异或一致性，进而判断货物数量是否相同或是否存在异常情况。这有助于确保数据的准确性和合规性，以提高货物检测的可靠性和精确度。

将第一级复核结果和第二级复核结果进行综合判断和评估。通过对这些结果的综合分析，可以判断第一入库检测数据是否通过了多级复核的标准和要求。这样可以提高对数据的准确性和可靠性，确保经过多级复核的数据具备更高的可信度和合规性。对第一加密数据包进行解密，获得第一入库检测数据；将信号检测数据和图像检测数据进行比较，得到第一级和第二级的复核结果；并最终根据多级复核的结果来判断第一入库检测数据的准确性和合规性。这个过程可以提高数据的可信度。

而根据复核结果和第一加密数据包，生成第二加密数据包的步骤，包括：

S204-5：获取第二级检测设备的操作用户的第二身份ID；

S204-6：在复核结果为复核通过的情况下，根据第二级检测设备自身的加密私钥将第一加密数据包、第二入库检测数据以及第二身份ID进行逐级加密，生成第二加密数据包；

S204-7：在复核结果为复核未通过的情况下，确定数据异常的严重等级；

S204-8：在严重等级小于或等于预设阈值的情况下，生成数据分析报告，并执行根据第二级检测设备自身的加密私钥将第一加密数据包、第二入库检测数据、数据分析报告以及第二身份ID进行逐级加密，生成第二加密数据包的步骤；

S204-9：在严重等级大于或等于预设阈值的情况下，暂停货物入库，并对操作用户进行告警。

在S204-5至S204-9的实施方式中，身份ID用于标识和区分不同的操作用户，以便后续的数据加密和记录可以与具体的用户相关联。通过获取第二级检测设备的操作用户的第二身份ID，可以确保数据的溯源和操作的可追溯性。

通过使用第二级检测设备的加密私钥对数据进行加密操作，生成第二加密数据包。逐级加密的过程可以增强数据的安全性和保密性，确保只有具有相应解密权限的用户能够解读和使用这些数据。而进行逐级加密的过程可以按照以下步骤进行：

使用第二级检测设备的加密私钥解密第一加密数据包：首先，使用第二级检测设备的加密私钥对第一加密数据包进行解密操作，还原为原始的第一入库检测数据。

使用第二级检测设备的加密私钥对第一入库检测数据进行加密：接下来，使用第二级检测设备的加密私钥对解密后的第一入库检测数据进行加密操作，生成第二级加密的第一入库检测数据。

使用第二级检测设备的加密私钥对第二入库检测数据进行加密：使用同样的方法，使用第二级检测设备的加密私钥对第二入库检测数据进行加密，生成第二级加密的第二入库检测数据。

使用第二级检测设备的加密私钥对第二身份ID进行加密：最后，使用第二级检测设备的加密私钥对第二身份ID进行加密，生成第二级加密的第二身份ID。

通过以上步骤，可以实现逐级加密的过程。逐级加密的方式可以提供多层次的保护，只有拥有相应解密权限的设备或用户才能逐级解密并获取相应的数据。需要注意的是，加密过程中需要采用适当的加密算法和加密模式，确保加密的强度和安全性。同时，对于每一级的加密私钥，需要进行妥善的管理和保护，以防止私钥泄露或被恶意使用。

在复核未通过的情况下，确定数据异常的严重等级的过程。根据具体的检测算法和规则，对复核未通过的数据进行分析和评估，以确定数据异常的严重程度。这可以帮助判断数据异常的重要性和紧急程度，为后续的处理和决策提供参考。而确定数据异常的严重等级的步骤可以包括：

定义异常指标：首先，需要明确定义用于判断数据异常程度的指标。这些指标可以包括货物数量偏差、尺寸不符合要求、重量异常等。根据具体的应用场景和需求，确定关键的异常指标，用于量化数据异常的程度。

制定阈值或规则：针对每个异常指标，设定相应的阈值或规则。这些阈值或规则可以基于先前的经验、行业标准或专家判断。例如，货物数量偏差超过一定百分比、重量与标准值相差超过阈值等。

分析异常数据：根据阈值或规则，对复核未通过的数据进行分析。比较检测结果与预设标准，计算出各个异常指标的偏差或差异程度。可以使用数学统计方法或专业算法进行计算和分析，例如计算标准差、均方差、百分比差等。

异常等级：根据异常指标的偏差程度，将数据异常划分为不同的严重等级。可以根据阈值的设定，将异常数据分为轻微、中等和严重等级，或使用自定义的分级方式。严重等级可以表示数据异常的程度，例如轻微异常、一般异常和严重异常等。需要注意的是，数据异常的严重等级的确定是根据具体的应用场景和要求而设定的。

在严重等级小于或等于预设阈值的情况下，生成数据分析报告，并执行逐级加密的操作。当数据异常的严重等级不超过预设的阈值时，可以生成数据分析报告，其中包含有关数据异常的详细信息和分析结果。同时，将第一加密数据包、第二入库检测数据、数据分析报告以及第二身份ID逐级加密，生成第二加密数据包。这样可以确保数据分析报告的机密性和完整性。在严重等级大于或等于预设阈值的情况下，暂停货物入库，并对操作用户进行告警的操作。

当数据异常的严重等级超过或等于预设的阈值时，可能意味着存在严重的问题或风险。为了保护货物安全和避免潜在损失，系统会暂停货物入库，并向相关的操作用户发送告警信息，以促使采取必要的措施或纠正行动。

S205：第二级检测设备将第二加密数据包上传至云端设备，云端设备根据第二加密数据包进行入库数据溯源。

在云端设备中，针对所接收到的第二加密数据包，进行入库数据溯源的操作。具体而言，云端设备会解密第二加密数据包，还原其中的原始数据。解密的过程需要使用相应的密钥或解密算法，以确保数据的完整性和准确性。一旦数据包被解密，云端设备可以根据第二加密数据包中的数据内容，进行入库数据溯源。这可能涉及到数据的记录、分析、存储以及与其他相关数据进行关联。通过对入库数据的溯源，可以追踪和记录货物的来源、检测历史、处理过程等信息，从而实现对货物的追溯和管理。而其具体的步骤包括：

S205-1：云端设备根据第一级检测设备和第二级检测设备的加密公钥，对第二加密数据包进行逐级解密，以获得各级检测设备的入库检测数据、数据分析报告以及操作用户的身份ID；

S205-2：根据各级检测设备的入库检测数据、数据分析报告以及操作用户的身份ID，对货物入库的过程进行错误溯源和责任分析。

在S205-1至S205-2的实施方式中，首先，云端设备使用相应级别的检测设备的加密公钥对第二加密数据包进行解密操作。通过逐级解密，可以获取到各级检测设备的加密数据的原始内容，包括入库检测数据、数据分析报告以及操作用户的身份ID。这样可以对数据进行进一步的分析和处理。

然后，云端设备利用各级检测设备提供的入库检测数据和数据分析报告，结合操作用户的身份ID，对货物入库过程进行溯源和分析。这可以帮助确定在检测过程中是否存在错误或异常情况，以及责任归属。通过对入库过程的错误溯源和责任分析，可以及时发现和解决问题，并采取适当的措施来提高入库流程的质量和效率。因此，云端设备可以逐级解密数据并获取各级检测设备的数据，然后对货物入库过程进行错误溯源和责任分析。这样可以提高数据的可信度和可靠性，并帮助发现和解决入库过程中的问题，确保货物的质量和安全性。

本发明实施例还提供了一种智能天线系统监控货物入库数据自动处理装置，参照图3，示出了本发明一种智能天线系统监控货物入库数据自动处理装置的功能模块图，该系统可以包括以下模块：

第一检测模块301，用于第一级检测设备响应于第一入库信号，对位于第一检测区域的货物进行检测，以获得第一入库检测数据；

加密模块302，用于第一级检测设备对第一入库检测数据进行加密，生成第一加密数据包；

第二检测模块303，用于第二级检测设备响应于第二入库信号，对位于第二检测区域的货物进行检测，以获得第二入库检测数据；

复核模块304，用于第二级检测设备根据第二入库检测数据，对第一入库检测数据进行多级复核，并根据复核结果和第一加密数据包，生成第二加密数据包；

溯源模块305，用于第二级检测设备将第二加密数据包上传至云端设备，云端设备根据第二加密数据包进行入库数据溯源，其中，第一检测区域位于仓库外部，第二检测区域仓库内部。

在一种可选的实现方式中，装置还包括密钥管理模块，密钥管理模块包括：

第一管理子模块，用于第一级检测设备将自身的加密公钥上传到云端设备；

第二管理子模块，用于第二级检测设备将自身的加密公钥上传到云端设备，并接收云端设备下发的第一级检测设备的加密公钥。

在一种可选的实现方式中，第一检测模块，包括：

第一信号广播子模块，用于第一级检测设备响应于第一入库信号，生成第一查询报文，并向第一检测区域内的货物广播第一查询报文；

第一信号接收子模块，用于第一级检测设备接收第一检测区域内的货物发送的第一反馈报文，并根据第一反馈报文，生成货物的第一信号检测数据；

第一图像采集子模块，用于第一图像采集设备采集货物的第一实时图像，并根据第一实时图像，确定货物的第一图像检测数据；

第一数据组合子模块，用于组合第一信号检测数据和第一图像检测数据，生成第一入库检测数据。

在一种可选的实现方式中，加密模块包括：

第一身份获取子模块，用于获取第一级检测设备的操作用户的第一身份ID；

加密子模块，用于根据第一级检测设备自身的加密私钥对第一入库检测数据、第一身份ID以及货物的实时图像进行加密，并采用预设压缩算法进行数据压缩，生成第一加密数据包。

在一种可选的实现方式中，第二检测模块，包括：

第二信号广播子模块，用于第二级检测设备响应于第二入库信号，生成第二查询报文，并向第二检测区域内的货物广播第二查询报文；

第二信号接收子模块，用于第二级检测设备接收第二检测区域内的货物发送的第二反馈报文，并根据第二反馈报文，生成货物的第二信号检测数据；

第二图像采集子模块，用于第二图像采集设备采集货物的第二实时图像，并根据第二实时图像，确定货物的第二图像检测数据；

第二数据组合子模块，用于组合第二信号检测数据和第二图像检测数据，生成第二入库检测数据。

在一种可选的实现方式中，复核模块包括：

第一入库检测数据获取子模块，用于根据第一级检测设备的加密公钥，对第一加密数据包进行解密，以获得第一入库检测数据；

第一比较子模块，用于将第一信号检测数据和第二信号检测数据进行比较，以获得第一级复核结果：

第二比较子模块，用于将第一图像检测数据和第二图像检测数据进行比较，以获得第二级复核结果：

判断子模块，用于根据第一级复核结果和第二级复核结果，判断第一入库检测数据是否通过多级复核。

在一种可选的实现方式中，溯源模块，包括：

解密子模块，用于云端设备根据第一级检测设备和第二级检测设备的加密公钥，对第二加密数据包进行逐级解密，以获得各级检测设备的入库检测数据、数据分析报告以及操作用户的身份ID；

溯源子模块，用于根据各级检测设备的入库检测数据、数据分析报告以及操作用户的身份ID，对货物入库的过程进行错误溯源和责任分析。

基于同一发明构思，本发明另一实施例提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信，

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现本发明的智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法。

上述终端提到的通信总线可以是外设部件互联标准（Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA）总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。存储器可以包括随机存取存储器（Random AccessMemory，简称RAM），也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储系统。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，简称CPU）、网络处理器（Network Processor，简称NP）等；还可以是数字信号处理器（Digital Signal Processing，简称DSP）、专用集成电路（Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC）、现场可编程门阵列（Field－Programmable Gate Array，简称FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

此外，为实现上述目的，本发明的实施例还提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例的智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用车辆（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备（系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。“”和/或“”表示可以选择两者之中的任意一个，也可以两者都选择。而且，术语“”包括“”“”包含“”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性地包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“”包括一个……“”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法，其特征在于，应用于智能天线入库检测系统，所述智能天线入库检测系统包括第一级检测设备、至少一个第二级检测设备以及云端设备，所述方法包括：

所述第一级检测设备响应于第一入库信号，对位于第一检测区域的货物进行检测，以获得第一入库检测数据；

所述第一级检测设备对所述第一入库检测数据进行加密，生成第一加密数据包；

所述第二级检测设备响应于第二入库信号，对位于第二检测区域的货物进行检测，以获得第二入库检测数据；

所述第二级检测设备根据所述第二入库检测数据，对所述第一入库检测数据进行多级复核，并根据复核结果和所述第一加密数据包，生成第二加密数据包；

所述第二级检测设备将所述第二加密数据包上传至所述云端设备，所述云端设备根据所述第二加密数据包进行入库数据溯源，其中，所述第一检测区域位于仓库外部，所述第二检测区域仓库内部。

2.根据权利要求1所述的智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法，其特征在于，所述第一级检测设备响应于第一入库信号，对位于第一检测区域的货物进行检测，以获得第一入库检测数据的步骤，包括：

所述第一级检测设备响应于第一入库信号，生成第一查询报文，并向所述第一检测区域内的货物广播所述第一查询报文；

所述第一级检测设备接收第一检测区域内的货物发送的第一反馈报文，并根据所述第一反馈报文，生成货物的第一信号检测数据；

第一图像采集设备采集货物的第一实时图像，并根据所述第一实时图像，确定货物的第一图像检测数据；

组合所述第一信号检测数据和所述第一图像检测数据，生成所述第一入库检测数据。

3.根据权利要求1所述的智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法，其特征在于，所述第一级检测设备对所述第一入库检测数据进行加密，生成第一加密数据包的步骤，包括：

获取第一级检测设备的操作用户的第一身份ID；

根据所述第一级检测设备自身的加密私钥对所述第一入库检测数据、所述第一身份ID以及货物的实时图像进行加密，并采用预设压缩算法进行数据压缩，生成所述第一加密数据包。

4.根据权利要求1所述的智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法，其特征在于，所述第二级检测设备响应于第二入库信号，对位于第二检测区域的货物进行检测，以获得第二入库检测数据的步骤，包括：

所述第二级检测设备响应于第二入库信号，生成第二查询报文，并向所述第二检测区域内的货物广播所述第二查询报文；

所述第二级检测设备接收第二检测区域内的货物发送的第二反馈报文，并根据所述第二反馈报文，生成货物的第二信号检测数据；

第二图像采集设备采集货物的第二实时图像，并根据所述第二实时图像，确定货物的第二图像检测数据；

组合所述第二信号检测数据和所述第二图像检测数据，生成所述第二入库检测数据。

5.根据权利要求1所述的智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法，其特征在于，所述第二级检测设备根据所述第二入库检测数据，对所述第一入库检测数据进行多级复核的步骤，包括：

所述第二级检测设备根据所述第一级检测设备的加密公钥，对所述第一加密数据包进行解密，以获得所述第一入库检测数据；

将第一信号检测数据和第二信号检测数据进行比较，以获得第一级复核结果：

将第一图像检测数据和第二图像检测数据进行比较，以获得第二级复核结果：

根据所述第一级复核结果和所述第二级复核结果，判断所述第一入库检测数据是否通过多级复核。

6.根据权利要求5所述的智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法，其特征在于，根据复核结果和所述第一加密数据包，生成第二加密数据包的步骤，包括：

获取第二级检测设备的操作用户的第二身份ID；

在所述复核结果为复核通过的情况下，根据所述第二级检测设备自身的加密私钥将所述第一加密数据包、所述第二入库检测数据以及第二身份ID进行逐级加密，生成所述第二加密数据包；

在所述复核结果为复核未通过的情况下，确定数据异常的严重等级；

在所述严重等级小于或等于预设阈值的情况下，生成数据分析报告，并执行根据所述第二级检测设备自身的加密私钥将所述第一加密数据包、所述第二入库检测数据、数据分析报告以及第二身份ID进行逐级加密，生成所述第二加密数据包的步骤；

在所述严重等级大于或等于预设阈值的情况下，暂停货物入库，并对操作用户进行告警。

7.根据权利要求5或6所述的智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法，其特征在于，在所述第一级检测设备响应于第一入库信号，对位于第一检测区域的货物进行检测的步骤之前，所述方法还包括：

所述第一级检测设备将自身的加密公钥上传到所述云端设备；

所述第二级检测设备将自身的加密公钥上传到所述云端设备，并接收所述云端设备下发的所述第一级检测设备的加密公钥。

8.根据权利要求1所述的智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法，其特征在于，所述云端设备根据所述第二加密数据包进行错误溯源的步骤，包括：

所述云端设备根据所述第一级检测设备和所述第二级检测设备的加密公钥，对所述第二加密数据包进行逐级解密，以获得各级检测设备的入库检测数据、数据分析报告以及操作用户的身份ID；

根据所述各级检测设备的入库检测数据、数据分析报告以及操作用户的身份ID，对货物入库的过程进行错误溯源和责任分析。

9.一种智能天线系统监控货物入库数据自动处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一检测模块，用于第一级检测设备响应于第一入库信号，对位于第一检测区域的货物进行检测，以获得第一入库检测数据；

加密模块，用于所述第一级检测设备对所述第一入库检测数据进行加密，生成第一加密数据包；

第二检测模块，用于第二级检测设备响应于第二入库信号，对位于第二检测区域的货物进行检测，以获得第二入库检测数据；

复核模块，用于所述第二级检测设备根据所述第二入库检测数据，对所述第一入库检测数据进行多级复核，并根据复核结果和所述第一加密数据包，生成第二加密数据包；

溯源模块，用于所述第二级检测设备将所述第二加密数据包上传至云端设备，所述云端设备根据所述第二加密数据包进行入库数据溯源，其中，所述第一检测区域位于仓库外部，所述第二检测区域仓库内部。

10.一种智能天线系统监控货物入库数据自动处理设备，其特征在于，该设备包括处理器和存储器；

所述存储器用于存储计算机指令；

所述处理器用于调用所述计算机指令，实现权利要求1至8中任一项所述的智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法。