CN116757542A - 一种绩效管理改善系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种绩效管理改善系统及方法,可用于36个不同管理域进行绩效管理改善过程,每个绩效管理改善系统包括指标库,评估项目管理模块和绩效评估模块,根据评估项目管理模块中针对各个评估对象所设置的评估方案,结合相应的绩效指标,构建绩效评估信息模型;采用绩效评估信息模型对评估对象进行绩效评估,对比设置的绩效目标值,得到绩效评估结果;基于绩效评估结果采取绩效改善工作任务,通过协同执行改善工作任务实现业务绩效的改善。该系统可以针对人、组织、物乃至于由人和物组成的复杂系统进行绩效管理,从而全面满足万物互联的大数据时代组织绩效管理的要求。

Description

一种绩效管理改善系统及方法
技术领域
本发明涉及企业管理技术领域,尤其涉及一种绩效管理改善系统及方法。
背景技术
绩效管理与改善,是指各级管理者和员工为了达到组织目标而共同参与的绩效目标与计划制定、工作协同与改进、绩效沟通、绩效评价、绩效考核应用、绩效目标提升的持续循环过程,绩效管理的目的是持续提升员工个人、组织和系统的绩效。目前常用的绩效管理方法包括MBO(目标管理)、KPI(关键绩效指标)、OKR(目标与关键成果)、360度评价法以及(BSC)平衡记分卡等。但是上述方法通常存在以下问题:
1、绩效管理只针对人和组织,不包括物和复杂系统。
目前的绩效管理的主要对象是员工个人和由员工个人构成的组织,其主要思想是将组织的目标通过分解、落实到具体的执行单元以及责任人,形成执行单元及责任人的绩效目标,继而对执行单元及责任人进行持续的绩效跟踪、管理,最后通过执行单元及责任人绩效目标的达成来实现组织的绩效目标。
在今天万物互联的时代,除人及其所在组织单元之外,大量可测量、可控制、可管理的机器、设备、设施、产品、物料乃至人-物混合型系统,构成了更加基本和广泛的组织绩效影响要素,因此若想更好地管理组织绩效,就必须将这些“非人”的物和系统纳入绩效管理系统,但目前几乎所有的绩效管理系统都没有关注到这一领域。
2、绩效管理仅在人力资源管理和战略管理领域开展比较广泛。
由于没有统一的管理模型,绩效管理仅在人力资源和战略管理领域有较大规模的应用,其他企业管理领域的绩效管理开展并不广泛,而且模式多有差别,也谈不上与现有的绩效管理在方案和系统上进行整合。
3、系统应用场景模式简单僵化,难以适应组织管理水平的不断提升和快速变化。
无论是KPI还是OKR、BSC,每种绩效管理方法都有明确的模式,都对企业的管理水平和信息化、数字化有具体的相对固定的要求。但企业的发展是动态的,随着IT基础、管理水平的提升,其绩效管理的管理需求会不断发生变化。因此,如果系统不能动态、无缝地支撑管理需求的不断提升,而是每次都需要改造绩效管理系统或另起炉灶,则将会给企业的管理升级带来较大的负担。
4、注重绩效的结果,对绩效的改进与协作的过程管理不够深入。
为使绩效管理成为闭环,传统的绩效管理一般会在对绩效目标的进展进行评估之后通过采取改善措施或发起改善任务的方式实现PDCA,落实绩效改善。目前现有的绩效管理软件对此过程通常是以记录措施文本和记录事件概要的方式来实现改善过程的跟踪,较为粗放。对于复杂的、需要进行精细组织和协同的改善任务和行动,目前则没有相应的跟踪与管理的手段。
5、对在绩效达成和改进过程中形成的、有价值的信息和知识积累和利用不够。
各部门在沟通协同、共同达成绩效目标的过程中,会针对特定目标定期进行存在问题、原因、对策等分析,不断安排工作措施和绩效改善的协同任务,并在沟通过程中交流和共享有价值的文档资料,这些都是形成有价值的组织知识的基础。对这些内容进行有效地管理和发掘利用将会为组织持续优化工作措施、积累知识、传播知识、提升组织智商带来很大价值。但一般的绩效管理软件通常没有这方面的功能。
综上所述,需要提供一种能够解决上述问题的绩效管理改善系统及方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种绩效管理改善系统及方法,从而解决现有技术中存在的前述问题。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:
第一方面,本发明提供了一种绩效管理改善系统,可用于不同管理域的若干绩效管理改善,包括:
指标库,包括不同的绩效指标,包含指标属性及计算公式的定义;
评估项目管理模块,用于定义评估项目,确定评估对象,针对每个评估对象设置对应的评估方案、绩效目标,指定绩效指标实际值采集的来源和质量校验规则;
绩效评估模块,根据评估项目管理模块中针对各个评估对象所设置的评估方案,结合相应的绩效指标,构建绩效评估信息模型;采用绩效评估信息模型对评估对象进行绩效评估,对比设置的绩效目标值,得到绩效评估结果。
优选的,所述评估对象包括人员、设备、产品、物料及系统,其中人员包括普通职员、部门负责人以及企业负责人。
优选的,所述绩效评估信息模型采用一个绩效计分卡表征状态、趋势、分值、评价以及附件,包括多个业务目标,每个业务目标包括至少一个指标和/或工作,每个指标包括一个分析、多个附件、多个措施、多个任务中的至少一种;每个工作至少包含一个分析、多个附件、多个措施、多个任务中的一项;所述绩效评估信息模型中包含各种绩效指标之间定义的因果关系。
优选的,采用绩效评估信息模型对评估对象进行绩效评估,包括以下四种工作模式中的至少一种:
指标分析:采集并分析评估对象名下各指标的实际值变化;
指标监控:采集并分析监控评估对象名下各指标实际值与目标值的差异,通过讨论交流识别指标的状态与成因;
绩效评价:采集并分析监控对象名下各指标实际值与目标值的差异,通过讨论交流识别其状态与原因,通过记分卡综合评价评估对象的绩效表现;
绩效改善:采集并分析监控对象名下各指标实际值与目标值的差异,通过讨论交流识别其状态与原因,通过记分卡综合评价评估对象的绩效表现,通过安排改善任务和任务协同的方式持续改善指标绩效。
优选的,所述绩效评估模块还可以根据不同评估对象各自工作职责及其负责的指标之间的关系,形成不同评估对象之间的绩效指标、业务目标的分解和承接关系,从而形成不同评估对象之间的指标因果关系,进一步在更大范围内,实现绩效指标以及业务目标达成问题和原因的因果分析。
优选的,针对每个指标/工作设定至少一项工作任务,每项工作任务包括至少一项里程碑;每一项里程碑均配置资源、设置监控指标、指定负责人。
优选的,所述系统还包括质量校验模块,所述质量校验模块中设置有对采集数据的质量校验规则,指标设置人员自由选择配置质量校验规则,并对采集到的指标实际值进行校验。
优选的,所述系统还包括知识发现与学习模块,分类整理存储系统中产生的知识文档;基于存储的知识文档设置机器学习规则,识别评估对象的行为特征,深度学习获取有价值的管理知识并存储,以用于对相匹配的评估对象给出对应的绩效管理改善措施建议。
本发明的另一个方法在于提供了一种绩效管理改善方法,采用第一方面中所记载的绩效管理改善系统实现,包括以下步骤:
S1,定义评估项目,设置对应的评估方案,包括设置评估对象的基础信息、创建评估项目,定义工作模式以及评估周期、评估范围,生成对应的绩效指标,定义各评估对象名下业务目标和绩效指标间的因果关系;
S2,构建绩效评估信息模型,调整、发布绩效指标,定义绩效指标的目标值,建立绩效记分卡;
S3,确定评估数据来源,并开启至少一次评估过程,得到评估结果,分析评估结果,形成并执行绩效改善措施。
优选的,步骤S3中所述绩效改善措施包括①讨论沟通,②规则动态发布,③知识学习,④系统改善措施推荐;
②讨论沟通:对于评估对象的整体绩效、其名下的任一指标、指标下绩效改善任务的每一项行动,系统都具有沟通讨论和信息文档共享的功能,借助这些功能,相关人员可以充分地交流意见、达成共识,从而有助于形成后续绩效改善的工作措施;
②规则动态发布:利用系统的公告功能,管理者可以动态地向特定用户发布通知,以对后续工作的开展做出要求,相关人员遵循这些要求并将其落实在后续本职工作计划中,则完成了组织对后续工作绩效改善的安排;
③知识学习:组织通过系统的知识管理功能,将有助于提升工作绩效的各类工作知识分门别类地发布在知识发现与学习的栏目中,系统用户则利用该栏目搜索与自身工作相关的知识,发现有价值的知识并应用于自身的工作改善;
④系统改善措施推荐:利用系统中的机器学习规则,系统将习得的、针对特定问题类型的、有价值的绩效改善措施推送给当事的评估对象供其参考。
本发明的有益效果是:
本发明提供了一种绩效管理与改善的系统及方法,该系统可将企业分为36个管理域,针对每个管理域该绩效管理与改善系统均可以进行绩效管理与改善,且该系统可以针对人、组织、物乃至于由人和物组成的复杂系统进行绩效管理,从而全面满足万物互联的大数据时代组织绩效管理的要求。借助本方案的绩效管理方法可以在企业管理的任何领域开展统一的绩效管理活动。绩效评估模块中设置的评估方案均可设置多种管理模式,能够适应于多种管理模式的要求,使绩效管理模块可灵活应用于各种数据条件和管理水平的企业,因而能够适应组织管理水平的不断提升和快速变化。
针对绩效指标的、项目式的协同工作模式,可以帮助组织精准提升业务绩效;对在绩效达成和改进过程中形成的、有价值的信息和知识进行知识管理可以有效提高组织的知识沉淀和利用水平;系统通过把自我学习并沉淀在系统中的绩效改善措施针对性地推荐给需要改善绩效的管理者,实现了人工智能在组织绩效管理方面的应用,从而可以有效地帮助组织提升管理水平和智能化程度。
附图说明
图1是绩效管理改善系统的设计原理图;
图2是企业管理域模型的组成示意图;
图3是各个管理域中建立绩效度量和分析评价体系示意图;
图4是综合了不同类型的评估对象创建绩效评估项目示意图;
图5是评估对象的绩效评估信息模型示意图;
图6是指标分析模式的绩效评估信息模型示意图;
图7是指标监控模式的绩效评估信息模型示意图;
图8是绩效评价模式的绩效评估信息模型示意图;
图9是绩效改善模式的绩效评估信息模型示意图;
图10是质量校验模块原理过程;
图11是质量校验过程的一个具体实例;
图12是绩效评估改善方法流程示意图;
图13是指标分解、承接原理示意图;
图14是评估方案总结为多个方案模板进行应用示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1
本实施例提供了一种可以针对任意对象的绩效管理与改善系统,可用于不同管理域,本实施例中针对不同管理域所进行的绩效管理过程,首先需要构建企业管理域模型,如图2所示,用以描述企业内部不同类型的管理和业务活动。该模型共包括36个管理域,包括:战略,经营状况,业务进展,供应链,财务,风险,策划,研发,营销,销售,生产,采购,仓储物流,服务,客户绩效,供应商绩效,项目,客户关系,供应商关系,质量,企业文化,公共关系,保密,法律,设备,HSE(健康安全环境),产品,资产,物料,能源动力,IT,协同,人力资源,后勤,知识,数据。
在不同的管理域中分层建立绩效指标,构建绩效指标体系,并在指标间建立因果关系,如(父指标值=F(相关各子指标值)),且使最末端指标的取值来自于不同业务过程中的不同业务活动(如图3所示)。这样当任一绩效指标出现异常,就可以循指标间的因果关系追溯到原因,并定位到具体的业务过程和业务活动,乃至相关的责任人。
可用于上述36个不同管理域绩效管理改善系统包括:
指标库,包括不同的绩效指标,包含指标属性及计算公式的定义;
评估项目管理模块,用于定义评估项目,确定评估对象,针对每个评估对象设置对应的评估方案、绩效目标,指定绩效指标实际值采集的来源和质量校验规则;
绩效评估模块,根据评估项目管理模块中针对各个评估对象所设置的评估方案,结合相应的绩效指标,构建绩效评估信息模型;采用绩效评估信息模型对评估对象进行绩效评估,对比设置的绩效目标值,得到绩效评估结果。
本实施例中的绩效管理改善系统不仅可以适用于不同管理域,同时也可以用于不同的评估对象建立绩效评估项目,包括人员、设备、产品、物料及系统,其中人员包括普通职员、部门负责人以及企业负责人。并通过评估对象之间的绩效归属和贡献关系在评估项目内建立起分层级的包含不同对象类型的、混合式的绩效评估与改善体系,如图4所示。
本实施例中所构建的所述绩效评估信息模型采用一个绩效计分卡表征状态、趋势、分值、评价以及附件,如图5所示,包括多个业务目标,每个业务目标包括至少一个指标和/或工作,每个指标包括一个分析、多个附件、多个措施、多个任务中的至少一种;每个工作至少包含一个分析、多个附件、多个措施、多个任务中的一项;所述绩效评估信息模型中包含各种绩效指标之间定义的因果关系。
对每一个评估对象综合绩效信息模型的各项内部元素之间可以采用关系函数表示,具体的内容如下所示:
绩效计分卡状态=F(目标状态,绩效计分卡分值VS.记分卡计划分值)
绩效计分卡分值=F(目标分值)
绩效计分卡趋势=F(记分卡本期状态VS.记分卡上期状态)
目标状态=F(指标状态,工作状态,目标分值VS.目标计划分值)
目标分值=F(指标分值,工作分值)
目标趋势=F(目标本期状态VS.目标上期状态)
指标状态=F(任务状态,指标实际分值VS.指标计划分值)
指标分值=F(指标实际值VS.指标目标值)
指标趋势=F(指标本期状态VS.指标上期状态)
工作状态=F(任务状态,工作实际分值VS.工作计划分值)
工作分值=F(工作实际值VS.工作目标值)
工作趋势=F(工作本期状态VS.工作上期状态)
任务状态=F(行动状态,任务实际状态VS.任务计划状态)
行动状态=F(行动实际状态VS.行动计划状态)
即评估对象的绩效由其绩效计分卡的状态、分值(综合绩效值)和趋势表征,其下的目标、指标、工作、任务、行动亦然。
在此基础上,利用上述关系函数,可以实现从记分卡到目标、指标、工作、任务、行动之间的因果分析。基于因果分析的结果,即可找到每一个评估对象绩效不良的原因。
采用绩效评估信息模型对评估对象进行绩效评估,包括以下四种工作模式中的至少一种:
指标分析:采集并分析评估对象名下各指标的实际值变化;
指标监控:采集并分析监控评估对象名下各指标实际值与目标值的差异,通过讨论交流识别指标的状态与成因;
绩效评价:采集并分析监控对象名下各指标实际值与目标值的差异,通过讨论交流识别其状态与原因,通过记分卡综合评价评估对象的绩效表现;
绩效改善:采集并分析监控对象名下各指标实际值与目标值的差异,通过讨论交流识别其状态与原因,通过记分卡综合评价评估对象的绩效表现,通过安排改善任务和任务协同的方式持续改善指标绩效。
具体实现方法如下:
A.指标所属的分析是指对指标的完成情况、形成原因、造成的影响、改进方向进行的数据和文字分析,附件是为提供更多参考性信息所提供的文档,措施是指为了改善当前的绩效拟采取工作方法和步骤的描述,任务是指为了落实措施而进行的工作部署,行动是指将任务按照完成任务所需的资源分解而组成的一系列相关的具体工作步骤和里程碑。
B.当工作模式为“指标分析”时,启用绩效评估信息模型中“评估对象、指标(值/趋势)、工作(值/趋势)”部分的内容,如图6所示。
C.当工作模式为“指标监控”时,启用绩效评估信息模型中“评估对象、指标(值/状态/趋势)、讨论(数据/文字)、附件(文档)、工作(值/状态/趋势)、讨论(数据/文字)、附件(文档)”部分的内容,如下图7所示。
D.当工作模式为“绩效评价”时,启用绩效评估信息模型中“评估对象、绩效记分卡(状态/趋势/分值/评价/附件)、目标(状态/趋势/分值)、指标(值/状态/趋势/分值)、分析/讨论(数据/文字)、附件(文档)、措施(属性/文字)、工作(值/状态/趋势/分值)、分析/讨论(数据/文字)、附件(文档)、措施(属性/文字)”部分的内容,如下图8所示。
E.当工作模式为“绩效改善”时,启用绩效评估信息模型中“评估对象、绩效记分卡(状态/趋势/分值/评价/附件)、目标(状态/趋势/分值)、指标(值/状态/趋势/分值)、分析/讨论(数据/文字)、附件(文档)、措施(属性/文字)、任务(内容/状态/讨论/附件)、行动(内容/状态/讨论/附件)、工作(值/状态/趋势/分值)、分析/讨论(数据/文字)、附件(文档)、措施(属性/文字)、任务(内容/状态/讨论/附件)、行动(内容/状态/讨论/附件)、主题(状态/趋势/分值/评价)、视角(状态/趋势/分值/评价)”部分的内容,如下图9所示。
为完成指标的既定目标或改善其绩效,给每个业务指标安排一项或多项工作任务,分别为每一项任务安排一项或多项里程碑,并为每一项里程碑配置资源、设置监控指标、指定负责人。各里程碑负责人则按此工作安排协同开展工作,并将各自开展工作的进展通过系统进行协同共享,需要时则在系统中进行信息沟通和文档共享。通过这样类似项目制、协同的方式开展工作,持续推动相关指标绩效的改善。
本实施例中绩效管理改善系统的评估项目管理模块中,可以同时运行多个属于不同管理域的评估项目,因此属于不同管理域的业务单位或者管理职能部门可以同时建立各自的评估项目。同时,通过使用绩效管理改善系统的数据引用功能,对不同评估对象名下的相同指标实际值可以引用单一数据来源,保证评估过程中这些指标数据口径的一致,进而可以实现不同评估对象之间的协同评价与改善。
数据来源包括多种数据采集模式获得,支持手工录入、电子表格导入、系统ETL方式推送、跨评估评估对象/跨评估项目数据引用等多数据采集方式。
本实施例中还包括质量校验模块,所述质量校验模块中设置有对采集数据的质量校验规则,指标设置人员自由选择配置质量校验规则,并对采集到的指标实际值进行校验,其流程如图10所示,图11中提供了一个内容实例过程。
本实施例中记载的所述系统还包括知识发现与学习模块,用于分类整理存储系统中产生的知识文档;基于存储的知识文档设置机器学习规则,识别评估对象的行为特征,深度学习获取有价值管理知识并存储,以用于对相匹配的评估对象给出对应的绩效管理改善措施建议。
产生的知识文档包括反映工作中进展、状态、问题、解决问题的方法、领导的批注与指示以及分析问题的参考资料,上述材料在分类整理存储的过程中,主要是按照不同组织、部门、人员、工作类型、工作目标、绩效指标、开展的工作、工作中的行动等不同的维度进行沉淀,形成有逻辑、有条理的系统性的知识文档。
由于这些知识文档本来就是在“进展→问题→分析→措施→改进”这样一种不断提升和改进的工作循环下形成的,属于组织中最具价值的知识。因此,这样的一种绩效管理与改进系统本身就是一座不断沉积、不断丰富的组织知识宝库。
在此基础上,利用系统的知识发布功能,组织可以将经过整理的知识文档作为体系化的知识内容进行发布,供各级员工在工作中借鉴使用,也非常便于供给专业的知识管理系统做进一步的知识加工和提炼。
系统还可设置机器学习规则识别评估对象的行为特征,并在数据中针对这些行为特征发现有价值的管理知识(例如特定类型的评估对象在特定绩效不良的情况下扭转局面并改善绩效的方法)并存入知识库,进而针对那些与知识库中特征相匹配的评估对象给出管理改善措施的推荐建议。
实施例2
本实施例提供了一种绩效管理改善方法,包括构建绩效管理改善系统以及应用该系统,包括以下步骤:
首先需要按管理域建立绩效指标体系,确定企业中需要进行绩效管理的管理域,结合事先建立的企业模型和企业实际业务状况,在选定的管理域中按前述方法分层建立绩效指标,构建绩效指标体系,并在指标间建立因果关系,如(父指标值=F(相关各子指标值)),且使最末端指标的取值来自于不同业务过程中的不同业务活动。汇集各绩效指标形成指标库。
然后确定评估对象,并建立评价考核方案:
针对选定的管理域,确定在该管理域中需要进行评价的评估对象,按每个评估对象的工作职责确定其需要承担的该管理域中的绩效指标。在不同评估对象之间,根据其各自工作职责及其负责的指标之间的关系,可形成不同评估对象之间的指标分解和承接的关系(包括指标间影响和驱动的逻辑关系,和指标值之间的数量关系)。基于这个关系,可以形成不同评估对象之间的指标因果驱动关系。汇总每个评估对象需要承担的所有绩效指标,构造形成该评估对象的评价考核方案。
建立系统工作流程,流程如图12所示,包括以下步骤:
S1,定义评估项目,设置对应的评估方案,包括设置评估对象的基础信息、创建评估项目,定义工作模式以及评估周期、评估范围,生成对应的绩效指标,定义各评估对象名下业务目标和绩效指标间的因果关系;
系统可以设置同时运行的多个绩效评的项目,通过提取、汇总各个不同的评估项目中的重要指标的实际进展值,可以得到组织全局性的绩效指标的实际进展。
S2,构建绩效评估信息模型,调整、发布绩效指标,定义绩效指标的目标值,建立绩效记分卡;
S3,确定评估数据来源,并开启至少一次评估过程,得到评估结果,分析评估结果,形成并执行绩效改善措施。
本实施例中提供的方法根据不同评估对象,根据其各自工作职责及其负责的指标之间的关系,可形成不同评估对象之间的绩效指标、业务目标的分解和承接关系,从而形成不同评估对象之间的指标因果关系,进一步在更大范围内,实现绩效指标以及业务目标达成问题和原因的因果分析。
其中,不同评估对象之间的绩效指标、业务目标的分解和承接关系具体指:在系统中为每一个评估对象设置绩效目标,进而可以将评估对象的绩效目标“分派”给需要落实该目标的下级评估对象,这些评估对象“承接”上级的目标,同时可以继续向下“分派”目标给自己的下级。系统则记录、分析这些目标的逐级分派和承接关系,以此来保证组织目标的有效落实。
系统还可以定义不同目标之间的“支撑”关系,以便确定不同目标之间的影响关系,并于需要时在系统中予以显示,以在分析问题原因时提供有效的帮助和启发。
另外,还可将目标所包含的“指标”进行分解,构建指标的值函数,以及设置指标的实际值进行跨评估项目集成和引用的逻辑与函数,这样就可以利用子指标的完成值计算得出该指标完成值,即通过子指标的完成来保证指标的完成,如图13所示。
本实施例中的步骤S3中所述绩效改善措施包括①讨论沟通,②规则动态发布,③知识学习,④系统改善措施推荐;
①讨论沟通:对于评估对象的整体绩效、其名下的任一指标、指标下绩效改善任务的每一项行动,系统都具有沟通讨论和信息文档共享的功能,借助这些功能,相关人员可以充分地交流意见、达成共识,从而有助于形成后续绩效改善的工作措施;
②规则动态发布:利用系统的公告功能,管理者可以动态地向特定用户发布通知,以对后续工作的开展做出要求,相关人员遵循这些要求并将其落实在后续本职工作计划中,则完成了组织对后续工作绩效改善的安排;
③知识学习:组织通过系统的知识管理功能,将有助于提升工作绩效的各类工作知识分门别类地发布在知识发现与学习的栏目中,系统用户则利用该栏目搜索与自身工作相关的知识,发现有价值的知识并应用于自身的工作改善;
④系统改善措施推荐:利用系统中的机器学习规则,系统将习得的、针对特定问题类型的、有价值的绩效改善措施推送给当事的评估对象供其参考。
在对评估对象进行分类的基础上,将具有共性的评估方案总结成方案模板(如记分卡模板),在对评估对象进行指标等评估方案设置时,可以快速进行批量复制和模板应用,这样可以大大提高系统进行绩效管理改善方案设置的效率,如图14所示。
通过采用本发明公开的上述技术方案,得到了如下有益的效果:
本发明提供了一种绩效管理与改善的系统及方法,使得该系统可以针对人、组织、物乃至于由人和物组成的复杂系统进行绩效管理,从而全面满足万物互联的大数据时代组织绩效管理的要求。借助本方案的绩效管理方法可以在企业管理的任何领域开展统一的绩效管理活动。每个绩效评估系统中设置多种管理模式,能够使绩效管理系统可灵活应用于各种数据条件和管理水平的企业,因而能够适应组织管理水平的不断提升和快速变化。针对绩效指标的、项目式的协同工作模式,可以帮助组织精准提升业务绩效。对在绩效达成和改进过程中形成的、有价值的信息和知识进行知识管理可以有效提高组织的知识沉淀和利用水平;系统通过把自我学习并沉淀在系统中的绩效改善措施针对性地推荐给需要改善绩效的管理者,实现了人工智能在组织绩效管理方面的应用,从而可以有效地帮助组织提升管理水平和智能化程度。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种绩效管理改善系统,其特征在于,可用于不同管理域的绩效管理改善过程,包括:
指标库,包括不同的绩效指标,包含指标属性及计算公式的定义;
评估项目管理模块,用于定义评估项目,确定评估对象,针对每个评估对象设置对应的评估方案、绩效目标,指定绩效指标实际值采集的来源和质量校验规则;
绩效评估模块,根据评估项目管理模块中针对各个评估对象所设置的评估方案,结合相应的绩效指标,构建绩效评估信息模型;采用绩效评估信息模型对评估对象进行绩效评估,对比设置的绩效目标值,得到绩效评估结果。
2.根据权利要求1所述的绩效管理改善系统,其特征在于,所述评估对象包括人员、设备、产品、物料及系统,其中人员包括普通职员、部门负责人以及企业负责人。
3.根据权利要求1所述的绩效管理改善系统,其特征在于,所述绩效评估信息模型采用一个绩效计分卡表征状态、趋势、分值、评价以及附件,包括多个业务目标,每个业务目标包括至少一个指标和/或工作,每个指标包括一个分析、多个附件、多个措施、多个任务中的至少一种;每个工作至少包含一个分析、多个附件、多个措施、多个任务中的一项;所述绩效评估信息模型中包含各种绩效指标之间定义的因果关系。
4.根据权利要求3所述的绩效管理改善系统,其特征在于,采用绩效评估信息模型对评估对象进行绩效评估,包括以下四种工作模式中的至少一种:
指标分析:采集并分析评估对象名下各指标的实际值变化;
指标监控:采集并分析监控评估对象名下各指标实际值与目标值的差异,通过讨论交流识别指标的状态与成因;
绩效评价:采集并分析监控对象名下各指标实际值与目标值的差异,通过讨论交流识别其状态与原因,通过记分卡综合评价评估对象的绩效表现;
绩效改善:采集并分析监控对象名下各指标实际值与目标值的差异,通过讨论交流识别其状态与原因,通过记分卡综合评价评估对象的绩效表现,通过安排改善任务和任务协同的方式持续改善指标绩效。
5.根据权利要求3所述的绩效管理改善系统,其特征在于,所述绩效评估模块还可以根据不同评估对象,根据其各自工作职责及其负责的指标之间的关系,可形成不同评估对象之间的绩效指标、业务目标的分解和承接关系,从而形成不同评估对象之间的指标因果关系,进一步在更大范围内,实现绩效指标以及业务目标达成问题和原因的因果分析。
6.根据权利要求3所述的绩效管理改善系统,其特征在于,针对每个指标/工作设定至少一项绩效改善工作任务,每项工作任务包括至少一项里程碑;每一项里程碑均配置资源、设置监控指标、指定负责人。
7.根据权利要求1所述的绩效管理改善系统,其特征在于,还包括质量校验模块,所述质量校验模块中设置有对采集数据的质量校验规则,指标设置人员自由选择配置质量校验规则,并对采集到的指标实际值进行校验。
8.根据权利要求1所述的绩效管理改善系统,其特征在于,还包括知识发现与学习模块,分类整理存储系统中产生的知识文档;基于存储的知识文档设置机器学习规则,识别评估对象的行为特征,深度学习获取有价值管理知识并存储,以用于对相匹配的评估对象给出对应的绩效管理改善措施建议。
9.一种绩效管理改善方法,其特征在于,采用权利要求1-7任一所述的系统实现,包括以下步骤:
S1,定义评估项目,设置对应的评估方案,包括设置评估对象的基础信息、创建评估项目,定义工作模式以及评估周期、评估范围,生成对应的绩效指标,定义各评估对象名下业务目标和绩效指标间的因果关系;
S2,构建绩效评估信息模型,调整、发布绩效指标,定义绩效指标的目标值,建立绩效记分卡;
S3,确定评估数据来源,并开启至少一次评估过程,得到评估结果,分析评估结果,形成并执行绩效改善措施。
10.根据权利要求8所述的绩效管理改善方法,其特征在于,步骤S3中所述绩效改善措施包括①讨论沟通,②规则动态发布,③知识学习,④系统改善措施推荐;
①讨论沟通:对于评估对象的整体绩效、其名下的任一指标、指标下绩效改善任务的每一项行动,系统都具有沟通讨论和信息文档共享的功能,借助这些功能,相关人员可以充分地交流意见、达成共识,从而有助于形成后续绩效改善的工作措施;
②规则动态发布:利用系统的公告功能,管理者可以动态地向特定用户发布通知,以对后续工作的开展做出要求,相关人员遵循这些要求并将其落实在后续本职工作计划中,则完成了组织对后续工作绩效改善的安排;
③知识学习:组织通过系统的知识管理功能,将有助于提升工作绩效的各类工作知识分门别类地发布在知识发现与学习的栏目中,系统用户则利用该栏目搜索与自身工作相关的知识,发现有价值的知识并应用于自身的工作改善;
④系统改善措施推荐:利用系统中的机器学习规则,系统将习得的、针对特定问题类型的、有价值的绩效改善措施推送给当事的评估对象供其参考。
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