CN116757510A - 一种园林绿化工程项目智能管理系统 - Google Patents
一种园林绿化工程项目智能管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116757510A CN116757510A CN202311048226.4A CN202311048226A CN116757510A CN 116757510 A CN116757510 A CN 116757510A CN 202311048226 A CN202311048226 A CN 202311048226A CN 116757510 A CN116757510 A CN 116757510A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- plant
- landscaping
- value
- extension
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 68
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 44
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000013138 pruning Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000008635 plant growth Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims abstract description 6
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims description 95
- 230000012010 growth Effects 0.000 claims description 31
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims description 31
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 27
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 19
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 10
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 241001464837 Viridiplantae Species 0.000 claims description 8
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 6
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 5
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 5
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 3
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 claims description 3
- 230000035699 permeability Effects 0.000 claims description 3
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 3
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 claims description 3
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 abstract description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 240000004144 Acer rubrum Species 0.000 description 1
- 235000011772 Acer rubrum var tomentosum Nutrition 0.000 description 1
- 235000009057 Acer rubrum var tridens Nutrition 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A40/00—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
- Y02A40/10—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in agriculture
- Y02A40/22—Improving land use; Improving water use or availability; Controlling erosion
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Cultivation Of Plants (AREA)
Abstract
本发明公开了一种园林绿化工程项目智能管理系统，涉及园林绿化智能管理技术领域，该本系统将实时采集与储存数据作为基础，通过视频监控单元与传感器单元来采集园林绿化工程项目中影响植物生长的相关数据信息，通过数据分析模块先将采集到的相关数据信息进行区域分析，确定研究植物的分布、种植密度等空间数据信息，再建立数据模型进行深度分析和预测，获得倾斜度Qxd、延伸值YSz和形变指数XBzs，通过将倾斜系数Qxxs与预设阈值K1进行对比分析；并将倾斜系数Qxxs与延伸系数YSxs相关联得到安全指数Aqzs，通知管理模块将安全指数Aqzs与形变指数XBzs相关联拟合，得到维护因子Whyz并与等级策略方案匹配，从而有针对性地通知工作人员对园林绿化进行修剪维护。
Description
技术领域
本发明涉及园林绿化智能管理技术领域，具体为一种园林绿化工程项目智能管理系统。
背景技术
园林绿化是一项与城市建设紧密相关的重要工程，是在一定的地域运用工程技术和艺术手段，通过改造地形、种植树木花草、营造建筑和布置园路等途径创作而成的美的自然能环境和游憩境域，它涉及到公园、广场、街道绿化等多个具体领域。在园林绿化工程项目中，植物的健康生长与修剪管理是至关重要的一环，因为植物需要根据其特性和生长情况进行相应的修剪和维护，以确保园区的景观效果和绿化质量。
在具体的园林绿化领域中，植物的修剪管理一直是一个具有挑战性的任务。传统的园林绿化管理往往依赖于人工巡视和经验判断，但这种方式存在效率低、难以及时发现植物异常情况等缺点。由于植物生长受到多种复杂因素的影响，如倾斜度、延伸值、形变指数等，而传统的管理方法难以全面获取和综合分析这些因素。此外，传统的故障预警和通知管理手段往往只能在植物出现明显问题后才能做出反应，而无法提前预知和及时采取措施，导致植物生长可能受到不良影响。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种园林绿化工程项目智能管理系统，解决了背景技术中提到的问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种园林绿化工程项目智能管理系统，包括数据采集模块、数据分析模块、故障预警模块、通知管理模块和统计模块；
所述数据采集模块用于实时采集和管理园林绿植的健康状况、植物识别、植物延伸、植物倾斜生长相关的数据信息，对采集到的数据信息进行预处理和转换，并将经过处理和转换的数据存储到数据库；
所述数据分析模块用于对处理后的数据进行计算分析，从而提取相关数据信息进行建立模型训练，通过训练计算得出：倾斜度Qxd、延伸值YSz和形变指数XBzs；
；
式中， 表示为倾斜度Qxd的权重值，/> 表示为延伸值YSz的权重值，Pzz表示为植物表面积值，C表示为修正常数；
将倾斜度Qxd与预设倾斜度Ysd相关联，获取倾斜系数Qxxs，将延伸值YSz与预设可延伸值Yysz相关联，获取延伸系数YSxs，将倾斜系数Qxxs与延伸系数YSxs相关联得到安全指数Aqzs，将安全指数Aqzs与形变指数XBzs相关联拟合出维护因子WHyz；
所述故障预警模块用于设置故障预警机制，通过倾斜系数Qxxs、延伸系数YSxs和安全指数Aqzs的获得，能够及时发现植物异常情况，以便及时维护园区绿化工程项目；
所述通知管理模块用于将安全指数Aqzs与形变指数XBzs相关联拟合，所获得到的维护因子WHyz与等级策略方案进行匹配，有针对性的通知工作人员对园林绿化进行修剪维护；
所述统计模块用于将倾斜度Qxd、延伸值YSz、形变指数XBzs以及维护因子WHyz生成各类报表和统计数据，并及时的发送至工作人员的观测平台中，方便维护人员的管理工作。
优选的，所述数据采集模块包括有视频监控单元和传感器单元；
所述视频监控单元用于在园林绿化中实时监测和录制园林区域的视频画面，通过摄像头、视频录像设备以及相关的数据传输和存储设施来采集园林内部的植物品种、风向以及植物的生长节奏相关数据信息，并发送至所述数据分析模块；
所述传感器单元包括有环境传感器和土壤传感器，所述环境传感器用于检测园林中温度、光照强度以及风速；所述土壤传感器用于检测园林绿植土壤中的pH值、水分含量、土壤中湿度、温度和养分相关数据信息，并发送至所述数据分析模块。
优选的，所述数据分析模块包括有区域分析单元和数据建模单元；
所述区域分析单元用于对园林绿化区域的空间数据进行分析，包括地理信息系统技术，用于研究植物分布、植物种植密度以及绿地利用率空间数据信息；
所述数据建模单元用于根据提取的数据信息，建立数据模型进行分析和预测，来获取倾斜度Qxd、延伸值YSz和形变指数XBzs。
优选的，所述倾斜系数Qxxs通过以下公式获得：
；
式中，Qxd表示为倾斜度，Ysd表示为预设倾斜度，Gzj表示为植物局部光照时间，Fx表示为风向因子，Fs表示为风速值，Zpd表示为植物种植坡度，分别表示为倾斜度Qxd、植物局部光照时间Gzj、风向因子Fx、风速值Fs和预设倾斜度Ysd的权重值；
其中，，/>，/>，，/>，其中，/>，B表示为修正常数。
优选的，通过倾斜系数Qxxs与预设阈值K1进行对比分析，获得等级策略方案：
当时，获得一级管理评价，表示为园林绿化在预设范围内，植物生长不发生倾斜现象，符合最佳生长条件，无需采取防倾斜策略；
当时，获得二级管理评价，植物的生长条件较好，并根据倾斜系数Qxxs的偏离情况，对园林绿化的植物种植坡度Zpd进行轻微调整；
当时，获得三级管理评价，植物的生长条件一般，根据风向因子和风速值/>，选择合适的风帘和风挡工具；
当时，获得四级管理评价，植物的生长条件较差，采取加固根系的措施，设置支撑杆或根固结构；
当时，获得五级管理评价，植物的生长条件非常差，增加土壤的稳定性和透气性，同时在绿化旁设置支撑杆或根固结构，确保植物的根系牢固；
优选的，所述延伸系数YSxs通过以下公式获得：
；
式中，YSz表示为延伸值，Yysz表示为预设可延伸值，Phz表示为土壤pH值，Zmd表示为植物种植密度，Zssd表示为土壤松散度，Xsl表示为吸水量，f1、f2、f3、f4、f5、分别表示为延伸值YSz、预设可延伸值Yysz、土壤pH值Phz、植物种植密度Zmd和土壤松散度Zssd的权重值；
其中，，/>，/>，，/>，其中，/>，E表示为修正常数。
优选的，所述安全指数Aqzs通过以下公式获得：
；
式中，Ji表示为季节因子，M1表示为倾斜面积，M2表示为延伸面积，T1表示为倾斜时间，T2表示为延伸时间。
优选的，通过将所述安全指数Aqzs与所述形变指数XBzs相关联拟合出维护因子Whyz，所述维护因子Whyz通过以下关联公式计算获得：
；
式中，和/>分别表示为安全指数/>和形变指数/>的权重值；
并将所述维护因子Whyz与预设阈值K2进行对比分析，获得等级通知策略方案：
当时，获得最佳评价等级，得到正常状态，无需发送通知信号；
当时，获得较优评价等级，得到提醒留意状态，发送电子邮件和短信来通知给相关人员；
当时，获得适中评价等级，得到警示状态，发送警示信号通知，并在事发后两天内完成园林绿化的修剪工作；
当时，获得较差评价等级，得到紧急状态，发送紧急短信、电话通知，并紧急召集相关维护人员前往现场进行应急修剪工作。
优选的，所述统计模块包括有报表汇总单元；
所述报表汇总单元用于将倾斜度Qxd、延伸值YSz、形变指数XBzs以及维护因子Whyz生成各类报表和统计数据，对园区绿化和管理提供全方面的了解和决策支持。
优选的，所述统计模块还包括有移动端单元；
所述移动端单元用于将所述报表汇总单元中汇总的各项统计数据及时的发送至工作人员的观测平台中，使得园林管理人员随时随地查看园区信息、接收预警通知和进行管理工作。
本发明提供了一种园林绿化工程项目智能管理系统。具备以下有益效果：
（1）该一种园林绿化工程项目智能管理系统，将实时采集与储存数据作为基础，通过视频监控单元与传感器单元来采集园林绿化工程项目中影响植物生长的相关数据信息，通过数据分析模块先将采集到的相关数据信息进行区域分析，确定研究植物的分布、种植密度等空间数据信息，再建立数据模型进行深度分析和预测，获得倾斜度Qxd、延伸值YSz和形变指数XBzs，通过将倾斜系数Qxxs与预设阈值K1进行对比分析，此分析能够及时发现植物的异常情况，一旦发现植物出现问题，系统会自动预警，提醒管理人员及时进行维护，避免植物健康受损，影响园林绿化的生长与存活；通过深度计算分析，将倾斜系数Qxxs与延伸系数YSxs相关联得到安全指数Aqzs，通知管理模块将安全指数Aqzs与形变指数XBzs相关联拟合，得到维护因子Whyz并与等级策略方案匹配，从而有针对性地通知工作人员对园林绿化进行修剪维护，使得园林管理人员可以根据实际情况采取相应的维护措施，提高管理效率。
（2）该一种园林绿化工程项目智能管理系统，通过对比倾斜系数Qxxs与预设阈值K1，可以根据五等级策略方案来评估植物的生长状况，并针对不同等级采取相应的管理和调整措施，以确保植物在生长的过程中获得良好的生长趋势，防止植物的树枝、主干以及根茎发生倾斜式的生长。
（3）该一种园林绿化工程项目智能管理系统，通过延伸系数YSxs的计算，使得工作人员可以了解植物的延伸程度，将倾斜系数Qxxs与延伸系数YSxs相关联得到安全指数Aqzs，以便于与上述的形变指数XBzs相关联，通过获得维护因子Whyz，并将维护因子Whyz与预设阈值K2进行对比分析，得到等级通知策略方案，这使得维护管理决策更具科学性和可靠性，避免主观判断带来的不确定性，从而提高了园林绿化工程项目的管理水平；通过及时发送通知信号，系统可以实现对设施维护状态的监控和评估，当维护状态良好时，无需发送通知，节省了人力和资源，而当维护状态较差或出现异常时，紧急发送通知信号，让维护人员及时采取措施，提高了维护效率和设施的安全性，这使得工作人员能够根据维护因子Whyz的值来判断设施的维护状态，并采取相应的措施进行修剪绿植。
附图说明
图1为本发明一种园林绿化工程项目智能管理系统的框图流程结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：请参阅图1，本发明提供一种园林绿化工程项目智能管理系统，包括数据采集模块、数据分析模块、故障预警模块、通知管理模块和统计模块；
所述数据采集模块用于实时采集和管理园林绿植的健康状况、植物识别、植物延伸、植物倾斜生长相关的数据信息，对采集到的数据信息进行预处理和转换，并将经过处理和转换的数据存储到数据库；
所述数据分析模块用于对处理后的数据进行计算分析，从而提取相关数据信息进行建立模型训练，通过训练计算得出：倾斜度Qxd、延伸值YSz和形变指数XBzs；
；
式中， 表示为倾斜度Qxd的权重值，/> 表示为延伸值YSz的权重值，Pzz表示为植物表面积值，C表示为修正常数；
其中，植物表面积值Pzz的测量意义为，因不同品种的植物，包括树木、灌木、花卉、草本植物，不同植物生长的速度不一样，因此造成形变指数XBzs影响也有所不同，通过拍摄植物的照片，使用影像处理软件来分析图像，测量植物的各个部分的表面积求和获得植物表面积值Pzz；
将倾斜度Qxd与预设倾斜度Ysd相关联，获取倾斜系数Qxxs，将延伸值YSz与预设可延伸值Yysz相关联，获取延伸系数YSxs，将倾斜系数Qxxs与延伸系数YSxs相关联得到安全指数Aqzs，将安全指数Aqzs与形变指数XBzs相关联拟合出维护因子Whyz；
所述故障预警模块用于设置故障预警机制，通过倾斜系数Qxxs、延伸系数YSxs和安全指数Aqzs的获得，能够及时发现植物异常情况，以便及时维护园区绿化工程项目；
所述通知管理模块用于将安全指数Aqzs与形变指数XBzs相关联拟合，所获得到的维护因子Whyz与等级策略方案进行匹配，有针对性的通知工作人员对园林绿化进行修剪维护；
所述统计模块用于将倾斜度Qxd、延伸值YSz、形变指数XBzs以及维护因子Whyz生成各类报表和统计数据，并及时的发送至工作人员的观测平台中，方便维护人员的管理工作。
本系统运行中，将实时采集与储存数据作为基础，通过视频监控单元与传感器单元来采集园林绿化工程项目中影响植物生长的相关数据信息，通过数据分析模块先将采集到的相关数据信息进行区域分析，确定研究植物的分布、种植密度等空间数据信息，再建立数据模型进行深度分析和预测，获得倾斜度Qxd、延伸值YSz和形变指数XBzs，通过将倾斜系数Qxxs与预设阈值K1进行对比分析，获得等级策略方案，根据方案内容执行维护植物工作；通过深度计算分析，将倾斜系数Qxxs与延伸系数YSxs相关联得到安全指数Aqzs，通知管理模块将安全指数Aqzs与形变指数XBzs相关联拟合，得到维护因子Whyz并与等级策略方案匹配，从而有针对性地通知工作人员对园林绿化进行修剪维护，使得园林管理人员可以根据实际情况采取相应的维护措施，提高管理效率，并且将上述数据作成数据报表，提供全面的园林绿化管理信息，为决策提供科学依据，帮助优化园林管理策略。
实施例2：本实施例是在实施例1中进行的解释说明，请参照图1，具体的：所述数据采集模块包括有视频监控单元和传感器单元；
所述视频监控单元用于在园林绿化中实时监测和录制园林区域的视频画面，通过摄像头、视频录像设备以及相关的数据传输和存储设施来采集园林内部的植物品种、风向以及植物的生长节奏相关数据信息，同时能够实时获取园林绿植植物的健康状况、识别信息、延伸和倾斜生长等数据，并发送至所述数据分析模块；
所述传感器单元包括有环境传感器和土壤传感器，所述环境传感器用于检测园林中温度、光照强度以及风速；所述土壤传感器用于检测园林绿植土壤中的pH值、水分含量、土壤中湿度、温度和养分相关数据信息，并发送至所述数据分析模块，这种数据采集和管理能够帮助管理人员全面了解园区内植物的状态，及时掌握植物的生长情况。
所述数据分析模块包括有区域分析单元和数据建模单元；
所述区域分析单元用于对园林绿化区域的空间数据进行分析，包括地理信息系统技术，用于研究植物分布、植物种植密度以及绿地利用率空间数据信息；
所述数据建模单元用于根据提取的数据信息，建立数据模型进行分析和预测，来获取倾斜度Qxd、延伸值YSz和形变指数XBzs。
所述倾斜系数Qxxs通过以下公式获得：
；
式中，Qxd表示为倾斜度，Ysd表示为预设倾斜度，Gzj表示为植物局部光照时间，Fx表示为风向因子，Fs表示为风速值，Zpd表示为植物种植坡度，分别表示为倾斜度Qxd、植物局部光照时间Gzj、风向因子Fx、风速值Fs和预设倾斜度Ysd的权重值；
其中，，/>，/>，，/>，其中，/>，B表示为修正常数。
通过倾斜系数Qxxs与预设阈值K1进行对比分析，获得等级策略方案：
当时，获得一级管理评价，表示为园林绿化在预设范围内，植物生长不发生倾斜现象，符合最佳生长条件，无需采取防倾斜策略；
当时，获得二级管理评价，植物的生长条件较好，并根据倾斜系数Qxxs的偏离情况，对园林绿化的植物种植坡度Zpd进行轻微调整；
当时，获得三级管理评价，植物的生长条件一般，根据风向因子和风速值/>，选择合适的风帘和风挡工具；
当时，获得四级管理评价，植物的生长条件较差，采取加固根系的措施，设置支撑杆或根固结构；
当时，获得五级管理评价，植物的生长条件非常差，增加土壤的稳定性和透气性，同时在绿化旁设置支撑杆或根固结构，确保植物的根系牢固。
本实施例中，通过对比倾斜系数Qxxs与预设阈值K1，可以根据五等级策略方案来评估植物的生长状况，并针对不同等级采取相应的管理和调整措施，以确保植物在生长的过程中获得良好的生长趋势，防止植物的树枝、主干以及根茎发生倾斜式的生长。
实施例3：本实施例是在实施例2中进行的解释说明，请参照图1，具体的：所述延伸系数YSxs通过以下公式获得：
；
式中，YSz表示为延伸值，Yysz表示为预设可延伸值，Phz表示为土壤pH值，Zmd表示为植物种植密度，Zssd表示为土壤松散度，Xsl表示为吸水量，f1、f2、f3、f4、f5、分别表示为延伸值YSz、预设可延伸值Yysz、土壤pH值Phz、植物种植密度Zmd和土壤松散度Zssd的权重值；
其中，，/>，/>，，/>，其中，/>，E表示为修正常数。
所述安全指数Aqzs通过以下公式获得：
；
式中，Ji表示为季节因子，M1表示为倾斜面积，M2表示为延伸面积，T1表示为倾斜时间，T2表示为延伸时间。
通过将所述安全指数Aqzs与所述形变指数XBzs相关联拟合出维护因子Whyz，所述维护因子Whyz通过以下关联公式计算获得：
；
式中，和/>分别表示为安全指数/>和形变指数/>的权重值；
并将所述维护因子Whyz与预设阈值K2进行对比分析，获得等级通知策略方案：
当时，获得最佳评价等级，得到正常状态，无需发送通知信号；
当时，获得较优评价等级，得到提醒留意状态，发送电子邮件和短信来通知给相关人员；
当时，获得适中评价等级，得到警示状态，发送警示信号通知，并在事发后两天内完成园林绿化的修剪工作；
当时，获得较差评价等级，得到紧急状态，发送紧急短信、电话通知，并紧急召集相关维护人员前往现场进行应急修剪工作。
本实施例中，通过延伸系数YSxs的计算，使得工作人员可以了解植物的延伸程度，将倾斜系数Qxxs与延伸系数YSxs相关联得到安全指数Aqzs，以便于与上述的形变指数XBzs相关联，通过获得维护因子Whyz，并将维护因子Whyz与预设阈值K2进行对比分析，得到等级通知策略方案，这使得工作人员能够根据维护因子Whyz的值来判断设施的维护状态，并采取相应的措施进行修剪绿植；通过及时发送通知信号，系统可以实现对设施维护状态的监控和评估，让维护人员及时采取措施，提高了维护效率和设施的安全性。
实施例4：本实施例是在实施例3中进行的解释说明，请参照图1，具体的：所述统计模块包括有报表汇总单元；
所述报表汇总单元用于将倾斜度Qxd、延伸值YSz、形变指数XBzs以及维护因子Whyz生成各类报表和统计数据，对园区绿化和管理提供全方面的了解和决策支持。
所述统计模块还包括有移动端单元；
所述移动端单元用于将所述报表汇总单元中汇总的各项统计数据及时的发送至工作人员的观测平台中，使得园林管理人员随时随地查看园区信息、接收预警通知和进行管理工作，及时的对园林中绿植的倾斜程度进行掌控以及对园林绿化的修剪工作。
具体示例：XYZ园林，该园林引入了一种园林绿化工程项目智能管理系统，以下是一个包含数据信息的示例：
数据的采集：
植物识别：红枫树；
植物的延伸：延伸值YSz为10cm；
植物倾斜生长：倾斜度Qxd为5°；
预设倾斜度Ysd：3°；
植物局部光照时间Gzj：8小时；
风向因子Fx：北风；
风速值Fs：20km/h；
植物种植坡度Zpd：10°；
预设可延伸值Yysz：12cm；
土壤pH值Phz：6.5；
植物种植密度Zmd：100株/m²；
土壤松散度Zssd：80%；
吸水量Xsl：200mL；
根据公式获得：延伸系数YSxs=0.3*延伸值YSz+0.2*预设可延伸值Yysz+0.1*土壤pH值Phz+0.1*植物种植密度Zmd+0.1*土壤松散度Zssd+0.2*吸水量Xsl+0.1*修正常数E=3+2.4+0.65+10+8+40+0.2=64.25。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (5)
1.一种园林绿化工程项目智能管理系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据分析模块、故障预警模块、通知管理模块和统计模块；
所述数据采集模块用于实时采集和管理园林绿植的健康状况、植物识别、植物延伸、植物倾斜生长相关的数据信息，对采集到的数据信息进行预处理和转换，并将经过处理和转换的数据存储到数据库；
所述数据分析模块用于对处理后的数据进行计算分析，从而提取相关数据信息进行建立模型训练，通过训练计算得出：倾斜度Qxd、延伸值YSz和形变指数XBzs；
；
式中， 表示为倾斜度Qxd的权重值，/> 表示为延伸值YSz的权重值，Pzz表示为植物表面积值，C表示为修正常数；
将倾斜度Qxd与预设倾斜度Ysd相关联，获取倾斜系数Qxxs，将延伸值YSz与预设可延伸值Yysz相关联，获取延伸系数YSxs，将倾斜系数Qxxs与延伸系数YSxs相关联得到安全指数Aqzs，将安全指数Aqzs与形变指数XBzs相关联拟合出维护因子WHyz；
所述倾斜系数Qxxs通过以下公式获得：
；
式中，Qxd表示为倾斜度，Ysd表示为预设倾斜度，Gzj表示为植物局部光照时间，Fx表示为风向因子，Fs表示为风速值，Zpd表示为植物种植坡度，分别表示为倾斜度Qxd、植物局部光照时间Gzj、风向因子Fx、风速值Fs和预设倾斜度Ysd的权重值；
其中，，/>，/>，，/>，其中，/>，B表示为修正常数；
所述延伸系数YSxs通过以下公式获得：
；
式中，YSz表示为延伸值，Yysz表示为预设可延伸值，Phz表示为土壤pH值，Zmd表示为植物种植密度，Zssd表示为土壤松散度，Xsl表示为吸水量，f1、f2、f3、f4、f5、分别表示为延伸值YSz、预设可延伸值Yysz、土壤pH值Phz、植物种植密度Zmd和土壤松散度Zssd的权重值；
其中，，/>，/>，，/>，其中，/>，E表示为修正常数；
通过倾斜系数Qxxs与预设阈值K1进行对比分析，获得等级策略方案：
当时，获得一级管理评价，表示为园林绿化在预设范围内，植物生长不发生倾斜现象，符合最佳生长条件，无需采取防倾斜策略；
当时，获得二级管理评价，植物的生长条件较好，并根据倾斜系数Qxxs的偏离情况，对园林绿化的植物种植坡度Zpd进行轻微调整；
当时，获得三级管理评价，植物的生长条件一般，根据风向因子/>和风速值/>，选择合适的风帘和风挡工具；
当时，获得四级管理评价，植物的生长条件较差，采取加固根系的措施，设置支撑杆或根固结构；
当时，获得五级管理评价，植物的生长条件非常差，增加土壤的稳定性和透气性，同时在绿化旁设置支撑杆或根固结构，确保植物的根系牢固；
所述故障预警模块用于设置故障预警机制，通过倾斜系数Qxxs、延伸系数YSxs和安全指数Aqzs的获得，能够及时发现植物异常情况，以便及时维护园区绿化工程项目；
所述安全指数Aqzs通过以下公式获得：
；
式中，Ji表示为季节因子，M1表示为倾斜面积，M2表示为延伸面积，T1表示为倾斜时间，T2表示为延伸时间；
所述通知管理模块用于将安全指数Aqzs与形变指数XBzs相关联拟合，所获得到的维护因子WHyz与等级策略方案进行匹配，有针对性的通知工作人员对园林绿化进行修剪维护；
所述维护因子Whyz通过以下关联公式计算获得：
；
式中，和/>分别表示为安全指数/>和形变指数/>的权重值；
并将所述维护因子Whyz与预设阈值K2进行对比分析，获得等级通知策略方案：
当时，获得最佳评价等级，得到正常状态，无需发送通知信号；
当时，获得较优评价等级，得到提醒留意状态，发送电子邮件和短信来通知给相关人员；
当时，获得适中评价等级，得到警示状态，发送警示信号通知，并在事发后两天内完成园林绿化的修剪工作；
当时，获得较差评价等级，得到紧急状态，发送紧急短信、电话通知，并紧急召集相关维护人员前往现场进行应急修剪工作；
所述统计模块用于将倾斜度Qxd、延伸值YSz、形变指数XBzs以及维护因子WHyz生成各类报表和统计数据，并及时的发送至工作人员的观测平台中，方便维护人员的管理工作。
2.根据权利要求1所述的园林绿化工程项目智能管理系统，其特征在于：所述数据采集模块包括有视频监控单元和传感器单元；
所述视频监控单元用于在园林绿化中实时监测和录制园林区域的视频画面，通过摄像头、视频录像设备以及相关的数据传输和存储设施来采集园林内部的植物品种、风向以及植物的生长节奏相关数据信息，并发送至所述数据分析模块；
所述传感器单元包括有环境传感器和土壤传感器，所述环境传感器用于检测园林中温度、光照强度以及风速；所述土壤传感器用于检测园林绿植土壤中的pH值、水分含量、土壤中湿度、温度和养分相关数据信息，并发送至所述数据分析模块。
3.根据权利要求2所述的园林绿化工程项目智能管理系统，其特征在于：所述数据分析模块包括有区域分析单元和数据建模单元；
所述区域分析单元用于对园林绿化区域的空间数据进行分析，包括地理信息系统技术，用于研究植物分布、植物种植密度以及绿地利用率空间数据信息；
所述数据建模单元用于根据提取的数据信息，建立数据模型进行分析和预测，来获取倾斜度Qxd、延伸值YSz和形变指数XBzs。
4.根据权利要求1所述的园林绿化工程项目智能管理系统，其特征在于：所述统计模块包括有报表汇总单元；
所述报表汇总单元用于将倾斜度Qxd、延伸值YSz、形变指数XBzs以及维护因子Whyz生成各类报表和统计数据，对园区绿化和管理提供全方面的了解和决策支持。
5.根据权利要求1所述的园林绿化工程项目智能管理系统，其特征在于：所述统计模块还包括有移动端单元；
所述移动端单元用于将报表汇总单元中汇总的各项统计数据及时的发送至工作人员的观测平台中，使得园林管理人员随时随地查看园区信息、接收预警通知和进行管理工作。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311048226.4A CN116757510B (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | 一种园林绿化工程项目智能管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311048226.4A CN116757510B (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | 一种园林绿化工程项目智能管理系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116757510A true CN116757510A (zh) | 2023-09-15 |
| CN116757510B CN116757510B (zh) | 2023-10-27 |
Family
ID=87948231
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311048226.4A Active CN116757510B (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | 一种园林绿化工程项目智能管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116757510B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117215351A (zh) * | 2023-09-16 | 2023-12-12 | 张家港泽诺科技有限公司 | 一种食用菌种植环境智能监测预警系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20180146626A1 (en) * | 2015-05-26 | 2018-05-31 | Jixiang XU | Intelligent growing management method and intelligent growing device |
| CN108241333A (zh) * | 2018-01-15 | 2018-07-03 | 闵林海 | 一种智能化园林管理系统 |
| US20190259108A1 (en) * | 2018-02-20 | 2019-08-22 | Osram Gmbh | Controlled Agricultural Systems and Methods of Managing Agricultural Systems |
| CN111401720A (zh) * | 2020-03-10 | 2020-07-10 | 南京慧诺信息科技有限公司 | 基于物联网的智能绿化养护的方法及系统 |
| CN114414570A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-04-29 | 湖州精安网络科技有限公司 | 一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统 |
| CN115936673A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-04-07 | 云南鸿堃科技有限公司 | 一种智慧城市的绿化维护方法及系统 |
-
2023
- 2023-08-21 CN CN202311048226.4A patent/CN116757510B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20180146626A1 (en) * | 2015-05-26 | 2018-05-31 | Jixiang XU | Intelligent growing management method and intelligent growing device |
| CN108241333A (zh) * | 2018-01-15 | 2018-07-03 | 闵林海 | 一种智能化园林管理系统 |
| US20190259108A1 (en) * | 2018-02-20 | 2019-08-22 | Osram Gmbh | Controlled Agricultural Systems and Methods of Managing Agricultural Systems |
| CN111401720A (zh) * | 2020-03-10 | 2020-07-10 | 南京慧诺信息科技有限公司 | 基于物联网的智能绿化养护的方法及系统 |
| CN114414570A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-04-29 | 湖州精安网络科技有限公司 | 一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统 |
| CN115936673A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-04-07 | 云南鸿堃科技有限公司 | 一种智慧城市的绿化维护方法及系统 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| ZHIHUI ZHANG 等: "Discussion on the Application of Intelligent Landscaping", 《 JOURNAL OF AGRICULTURE AND HORTICULTURE》, vol. 2, no. 6, pages 10 - 13 * |
| 王逸群 等: "西安市数字化园林绿化管理系统构建模式", 《陕西林业科技》, no. 02, pages 70 - 73 * |
| 邱勇;: "福州植物园安防监控系统建设思考", 《科技风》, no. 22, pages 126 - 128 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117215351A (zh) * | 2023-09-16 | 2023-12-12 | 张家港泽诺科技有限公司 | 一种食用菌种植环境智能监测预警系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116757510B (zh) | 2023-10-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN203101934U (zh) | 一种温室大棚种植模式农田远程管理系统 | |
| CN116757510B (zh) | 一种园林绿化工程项目智能管理系统 | |
| CN108388193A (zh) | 一种大棚物联网监控管理系统 | |
| CN111096130B (zh) | 一种使用ai光谱的无人干预种植系统及其控制方法 | |
| CN108106673A (zh) | 一种苗木生长记录装置及其控制方法 | |
| CN104991459A (zh) | 一种有机蔬菜大棚监控系统及方法 | |
| KR20190106388A (ko) | 생육 레시피를 생성 및 제공하는 식물 재배 시스템 | |
| CN107450449A (zh) | 一种农业监控系统 | |
| CN116776129B (zh) | 一种多源农业数据的采集管理方法 | |
| CN112561367A (zh) | 一种智能种植决策控制系统 | |
| CN112581083A (zh) | 一种基于卫星技术的林木生长监测系统 | |
| CN115604301A (zh) | 一种基于人工智能的种植环境监测系统 | |
| CN113273449A (zh) | 用于日光温室精准监测的数字孪生体构造方法 | |
| CN117807549A (zh) | 一种农田土壤肥力评价方法及系统 | |
| CN211628101U (zh) | 一种足球场草坪养护系统 | |
| CN117854006A (zh) | 一种基于图像处理的烟草生长状态监测系统 | |
| CN117178769A (zh) | 一种基于自动化的园林植物养护方法及系统 | |
| CN111857211A (zh) | 一种气象智能农业大棚 | |
| CN109903179A (zh) | 禾苗智慧管养方法及系统 | |
| CN111563824B (zh) | 一种基于油松人工林地研究系统及方法 | |
| CN114895616A (zh) | 一种农业温室大棚智能化远程监控诊断系统 | |
| CN113885618A (zh) | 一种基于物联网大数据的农业监控系统 | |
| CN105955079A (zh) | 一种基于物联网的农业作物良种选型系统 | |
| KR102545118B1 (ko) | 식재도를 이용한 과수원의 관리 방법 및 시스템 | |
| CN111770192A (zh) | 一种大棚环境检测系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |