CN114414570A - 一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统 - Google Patents
一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114414570A CN114414570A CN202210070229.7A CN202210070229A CN114414570A CN 114414570 A CN114414570 A CN 114414570A CN 202210070229 A CN202210070229 A CN 202210070229A CN 114414570 A CN114414570 A CN 114414570A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- flower
- area
- monitored
- sub
- growth
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统,包括花卉种植区域划分模块、种植区域图像采集模块、花卉生长阶段分析模块、花卉长势参数获取模块、花卉生长营养分析模块、区域杂草生长参数获取模块、杂草生长趋势分析模块、种植区域人员监控模块、人员行为动作分析模块和园林花卉管理中心;本发明通过采集待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像,分析各子区域的花卉生长营养情况和杂草生长趋势,对比分析后进行对应处理措施,同时获取各子区域周边人员的行为动作,并对存在不文明行为的各子区域进行声光预警提醒,进而实现及时保护园林花卉绿化区域的目的,使得园林花卉绿化管理更加的智能与高效。
Description
技术领域
本发明涉及园林绿化工程管理技术领域,涉及到一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统。
背景技术
随着当代人对生活质量的追求,园林游玩是当代人亲近自然的方式,当下园林的建设面积越来越大,游客的眼光也在逐步升高,因此在现有的园林绿化建设过程中,会种植大量品类繁多的花卉。园林内花卉种类虽然丰富,但是对于园林管理人员来说较为麻烦,因此如何有效管理园林花卉已成为园林绿化工程管理急需解决的问题。
目前园林花卉绿化的日常管理还处于人工阶段,需要人工经常巡视、检查,但是人工无法实时对比各种类花卉长势情况,不能及时的做出判断并对其采取相应的处理措施,导致不同类型花卉出现生长营养不达标的现象,使得园林花卉生长品质、生长效益受到影响,从而降低园林花卉绿化观赏效果的同时还浪费了园林绿化管理所需的人力和物力资源;同时在园林花卉种植区域中游玩游客难免会有人对花卉造成不文明动作行为,存在因管理人员无法及时阻止造成园林花卉种植区域破坏的问题,从而导致园林花卉绿化管理不够智能、高效,无法实现及时保护园林花卉绿化区域的目的。
为了解决以上问题,现设计一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统。
发明内容
鉴于以上现有技术存在的问题,本发明提供一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统,用于解决据上述技术问题。
为了实现上述目的及其他目的,本发明采用的技术方案如下:
一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统,包括花卉种植区域划分模块、种植区域图像采集模块、花卉生长阶段分析模块、花卉长势参数获取模块、花卉生长营养分析模块、区域杂草生长参数获取模块、杂草生长趋势分析模块、种植区域人员监控模块、人员行为动作分析模块和园林花卉管理中心;
所述种植区域图像采集模块,用于采集待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像,对比得到待监测园林花卉种植区域内各子区域对应的种植花卉类型;
所述花卉生长阶段分析模块,用于获取待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的种植时间,分析待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的生长阶段;
所述花卉长势参数获取模块,用于获取待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的长势参数数据,对比得到待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的长势参数数据差值;
所述花卉生长营养分析模块,用于分析待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉生长营养系数,对比统计待监测园林花卉种植区域内花卉生长营养不符合标准的各子区域;
所述区域杂草生长参数获取模块,用于获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长参数;
所述杂草生长趋势分析模块,用于分析待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长趋势指数,对比统计待监测园林花卉种植区域内杂草生长趋势过快的各子区域;
所述种植区域人员监控模块,用于对待监测园林花卉种植区域内各子区域进行人员监控,获取待监测园林花卉种植区域内各子区域周边人员的行为动作;
所述人员行为动作分析模块,用于提取存储的各破坏行为对应的标准动作,分析待监测园林花卉种植区域内各子区域周边人员的行为动作,对比统计待监测园林花卉种植区域内人员存在不文明行为的各子区域;
所述园林花卉管理中心,用于对待监测园林花卉种植区域内花卉生长营养不符合标准的各子区域进行对应的处理措施,同时对待监测园林花卉种植区域内杂草生长趋势过快的各子区域进行对应的处理措施,并对待监测园林花卉种植区域内人员存在不文明行为的各子区域进行声光预警提醒。
可选地,所述花卉种植区域划分模块,用于将待监测园林花卉种植区域进行划分,按照不同花卉类型将待监测园林花卉种植区域划分各子区域,并将待监测园林花卉种植区域内各子区域分别标记为ai,其中i=1,2,...,n。
可选地,所述花卉种植区域图像采集模块中采集待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像,包括:
对待监测园林花卉种植区域内各子区域进行图像采集,获得待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像;
提取存储的各类型花卉对应的标准图像,将待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像与各类型花卉对应标准图像进行对比,统计待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像与各类型花卉对应标准图像的相似度;
筛选待监测园林花卉种植区域内各子区域对应相似度最高的类型花卉,统计待监测园林花卉种植区域内各子区域对应的种植花卉类型。
可选地,所述花卉生长阶段分析模块中待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的生长阶段分析方式为:
获取待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的种植时间,得到待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的生长时间,将待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的生长时间标记为tibj,其中j=1,2,...,m;
提取设定的各类型花卉在各生长阶段对应的生长时间段,筛选待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的生长阶段。
可选地,所述花卉长势参数获取模块中获取待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的长势参数数据,对比得到待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的长势参数数据差值,具体步骤包括:
通过待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像获取对应子区域中各颗花卉的长势参数数据,其中花卉长势参数包括叶片尺寸、叶片数量、植株高度、花朵尺寸,将待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的叶片尺寸、叶片数量、植株高度、花朵尺寸分别标记为aibjr1、aibjr2、aibjr3、aibjr4;
提取存储的各类型花卉在各生长阶段对应的标准长势参数数据,筛选待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉对应生长阶段的标准叶片尺寸ai′bj′r1′、标准叶片数量ai′bj′r2′、标准植株高度ai′bj′r3′、标准花朵尺寸ai′bj′r4′;
将待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉对应生长阶段的标准长势参数数据与对应子区域中对应颗花卉的长势参数数据进行对比,得到待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的叶片尺寸差值Δaibjr1、叶片数量差值Δaibjr2、植株高度差值Δaibjr3、花朵尺寸差值Δaibjr4。
可选地,所述花卉生长营养分析模块中分析待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉生长营养系数,包括:
将待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的叶片尺寸差值Δaibjr1、叶片数量差值Δaibjr2、植株高度差值Δaibjr3、花朵尺寸差值Δaibjr4代入公式得到待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉生长营养系数ξai,其中λ1、λ2、λ3、λ4分别表示为花卉长势参数对应的生长营养影响因子;
将待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉生长营养系数与对应类型花卉在对应生长阶段的标准生长营养系数阈值进行对比,若某子区域的花卉生长营养系数小于对应类型花卉在对应生长阶段的标准生长营养系数阈值,表明该子区域内花卉生长营养不符合标准,并统计待监测园林花卉种植区域内花卉生长营养不符合标准的各子区域。
可选地,所述区域杂草生长参数获取模块中获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长参数,包括:
获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草密集度,将待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草密集度标记为aiρ;
获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草平均高度,将待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草平均高度标记为aih。
可选地,所述杂草生长趋势分析模块中分析待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长趋势指数,包括:
将待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草密集度aiρ、待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草平均高度aih代入公式得到待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长趋势指数ψai,其中γ1、γ2分别表示杂草密集度、杂草高度对生长趋势的影响系数,ρ设、h设分别表示为设定的杂草密集度阈值、杂草高度阈值,Δρ误差表示为设定的杂草密集度允许误差;
将待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长趋势指数与设定的杂草生长趋势指数阈值进行对比,若某子区域的杂草生长趋势指数大于或等于设定的杂草生长趋势指数阈值,表明该子区域的杂草生长趋势过快,并统计待监测园林花卉种植区域内杂草生长趋势过快的各子区域。
可选地,所述人员行为动作分析模块中分析待监测园林花卉种植区域内各子区域周边人员的行为动作,对比统计待监测园林花卉种植区域内人员存在不文明行为的各子区域,具体步骤包括:
提取待监测园林花卉种植区域内各子区域周边人员的行为动作中各动作特征;
提取存储的各不文明行为对应的标准动作特征,将待监测园林花卉种植区域内各子区域周边人员的行为动作中各动作特征分别与各不文明行为对应的标准动作特征进行对比,若某子区域周边人员的行为动作中某动作特征与某不文明行为对应的标准动作特征匹配,表明该子区域周边人员存在不文明行为,并统计待监测园林花卉种植区域内人员存在不文明行为的各子区域。
可选地,所述人员行为动作分析模块中所述各不文明行为包括跨入花卉种植区域、踩踏花卉、采摘花卉、拔取花卉、乱丢垃圾中的一种。
有益效果:
(1)本发明提供的一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统,通过采集待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像,获得待监测园林花卉种植区域内各子区域对应的种植花卉类型,从而为后期分析各子区域种植花卉长势奠定基础,确保后期能够精确对各子区域中花卉进行针对性处理,并获取待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的生长阶段和长势参数数据,分析待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉生长营养系数,对待监测园林花卉种植区域内花卉生长营养不符合标准的各子区域进行对应的处理措施,从而实现实时了解各种类花卉长势情况,确保能够及时地做出判断并对其采取相应的处理,保证园林花卉种植区域中花卉生长营养达标,进而提高园林花卉生长品质、生长效益,实现提高园林花卉绿化观赏效果的同时还节约了园林绿化管理所需的人力和物力资源,同时获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长参数,分析待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长趋势指数,对待监测园林花卉种植区域内杂草生长趋势过快的各子区域进行对应的处理措施,从而能够阻止园林花卉种植区域内杂草生长,避免园林花卉种植区域内杂草过度掠夺花卉养分,进而有利于园林花卉的良好生长。
(2)本发明提供的一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统,通过获取待监测园林花卉种植区域内各子区域周边人员的行为动作,对比统计待监测园林花卉种植区域内人员存在不文明行为的各子区域,并对待监测园林花卉种植区域内人员存在不文明行为的各子区域进行声光预警提醒,从而能够及时阻止园林花卉种植区域被破坏,降低园林花卉种植区域被破坏的可能性,进而使得园林花卉绿化管理更加的智能与高效,实现及时保护园林花卉绿化区域的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
图1示出了本申请实施例所提供的一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统,包括花卉种植区域划分模块、种植区域图像采集模块、花卉生长阶段分析模块、花卉长势参数获取模块、花卉生长营养分析模块、区域杂草生长参数获取模块、杂草生长趋势分析模块、种植区域人员监控模块、人员行为动作分析模块和园林花卉管理中心。
所述花卉种植区域划分模块,用于将待监测园林花卉种植区域进行划分,按照不同花卉类型将待监测园林花卉种植区域划分各子区域,并将待监测园林花卉种植区域内各子区域分别标记为ai,其中i=1,2,...,n。
所述种植区域图像采集模块,用于采集待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像,对比得到待监测园林花卉种植区域内各子区域对应的种植花卉类型。
在本申请较佳的技术方案中,所述花卉种植区域图像采集模块中采集待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像,包括:
通过第一高清摄像头对待监测园林花卉种植区域内各子区域进行图像采集,获得待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像;
提取存储的各类型花卉对应的标准图像,将待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像与各类型花卉对应标准图像进行对比,统计待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像与各类型花卉对应标准图像的相似度;
筛选待监测园林花卉种植区域内各子区域对应相似度最高的类型花卉,统计待监测园林花卉种植区域内各子区域对应的种植花卉类型。
例如,所述各类型花卉包括水仙花、百合花、郁金香、风信子、孔雀草、虞美人、菊花、仙客来、牡丹花、杜鹃花、蝴蝶兰和茉莉花等。
参见上文的说明,本发明通过采集待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像,获得待监测园林花卉种植区域内各子区域对应的种植花卉类型,从而为后期分析各子区域种植花卉长势奠定基础,确保后期能够精确对各子区域中花卉进行针对性处理。
所述花卉生长阶段分析模块,用于获取待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的种植时间,分析待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的生长阶段。
在本申请较佳的技术方案中,所述花卉生长阶段分析模块中待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的生长阶段分析方式为:
获取待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的种植时间,得到待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的生长时间,将待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的生长时间标记为tibj,其中j=1,2,...,m;
提取设定的各类型花卉在各生长阶段对应的生长时间段,筛选待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的生长阶段。
例如,所述花卉生长阶段包括发芽阶段、苗期、成长阶段、植物阶段、开花阶段和生殖阶段。
所述花卉长势参数获取模块,用于获取待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的长势参数数据,对比得到待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的长势参数数据差值。
在本申请较佳的技术方案中,所述花卉长势参数获取模块具体步骤包括:
通过待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像获取对应子区域中各颗花卉的长势参数数据,其中花卉长势参数包括叶片尺寸、叶片数量、植株高度、花朵尺寸,将待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的叶片尺寸、叶片数量、植株高度、花朵尺寸分别标记为aibjr1、aibjr2、aibjr3、aibjr4;
提取存储的各类型花卉在各生长阶段对应的标准长势参数数据,筛选待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉对应生长阶段的标准叶片尺寸ai′bj′r1′、标准叶片数量ai′bj′r2′、标准植株高度ai′bj′r3′、标准花朵尺寸ai′bj′r4′;
将待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉对应生长阶段的标准长势参数数据与对应子区域中对应颗花卉的长势参数数据进行对比,得到待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的叶片尺寸差值Δaibjr1、叶片数量差值Δaibjr2、植株高度差值Δaibjr3、花朵尺寸差值Δaibjr4。
在一种可能的设计中,上述获取待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的叶片尺寸,包括:
获取待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的各叶片尺寸,并通过平均值计算公式得到待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的平均叶片尺寸,将各子区域中各颗花卉的平均叶片尺寸记为各子区域中各颗花卉的叶片尺寸。
所述花卉生长营养分析模块,用于分析待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉生长营养系数,对比统计待监测园林花卉种植区域内花卉生长营养不符合标准的各子区域。
在本申请较佳的技术方案中,所述花卉生长营养分析模块中分析待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉生长营养系数,包括:
将待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的叶片尺寸差值Δaibjr1、叶片数量差值Δaibjr2、植株高度差值Δaibjr3、花朵尺寸差值Δaibjr4代入公式得到待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉生长营养系数ξai,其中λ1、λ2、λ3、λ4分别表示为花卉长势参数对应的生长营养影响因子;
将待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉生长营养系数与对应类型花卉在对应生长阶段的标准生长营养系数阈值进行对比,若某子区域的花卉生长营养系数小于对应类型花卉在对应生长阶段的标准生长营养系数阈值,表明该子区域内花卉生长营养不符合标准,并统计待监测园林花卉种植区域内花卉生长营养不符合标准的各子区域。
参见上文的说明,本发明通过获取待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的生长阶段和长势参数数据,分析待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉生长营养系数,从而实现实时了解各种类花卉长势情况,确保能够及时地做出判断并对其采取相应的处理,实现提高园林花卉绿化观赏效果的同时还节约了园林绿化管理所需的人力和物力资源。
所述区域杂草生长参数获取模块,用于获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长参数。
在本申请较佳的技术方案中,所述区域杂草生长参数获取模块中获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长参数,包括:
获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草密集度,将待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草密集度标记为aiρ;
获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草平均高度,将待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草平均高度标记为aih。
在一种可能的设计中,上述获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草密集度,包括:
通过第一高清摄像头采集待监测园林花卉种植区域内各子区域图像,获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草占地面积;
获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的区域占地面积,对比得到待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草密集度;
在一种可能的设计中,上述获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草平均高度,包括:
通过第一高清摄像头采集待监测园林花卉种植区域内各子区域图像,随机选取待监测园林花卉种植区域内各子区域中各杂草的高度,并根据平均值计算公式得到待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草平均高度。
所述杂草生长趋势分析模块,用于分析待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长趋势指数,对比统计待监测园林花卉种植区域内杂草生长趋势过快的各子区域。
在本申请较佳的技术方案中,所述杂草生长趋势分析模块中分析待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长趋势指数,包括:
将待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草密集度aiρ、待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草平均高度aih代入公式得到待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长趋势指数ψai,其中γ1、γ2分别表示杂草密集度、杂草高度对生长趋势的影响系数,ρ设、h设分别表示为设定的杂草密集度阈值、杂草高度阈值,Δρ误差表示为设定的杂草密集度允许误差;
将待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长趋势指数与设定的杂草生长趋势指数阈值进行对比,若某子区域的杂草生长趋势指数大于或等于设定的杂草生长趋势指数阈值,表明该子区域的杂草生长趋势过快,并统计待监测园林花卉种植区域内杂草生长趋势过快的各子区域。
参见上文的说明,本发明通过获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长参数,分析待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长趋势指数,从而能够直观地了解园林花卉种植区域内杂草生长趋势,避免园林花卉种植区域内杂草过度掠夺花卉养分,进而有利于园林花卉的良好生长。
所述种植区域人员监控模块,用于通过第二高清摄像头对待监测园林花卉种植区域内各子区域进行人员监控,获取待监测园林花卉种植区域内各子区域周边人员的行为动作。
所述人员行为动作分析模块,用于提取存储的各破坏行为对应的标准动作,分析待监测园林花卉种植区域内各子区域周边人员的行为动作,对比统计待监测园林花卉种植区域内人员存在不文明行为的各子区域。
在本申请较佳的技术方案中,所述人员行为动作分析模块具体步骤包括:
提取待监测园林花卉种植区域内各子区域周边人员的行为动作中各动作特征;
提取存储的各不文明行为对应的标准动作特征,将待监测园林花卉种植区域内各子区域周边人员的行为动作中各动作特征分别与各不文明行为对应的标准动作特征进行对比,若某子区域周边人员的行为动作中某动作特征与某不文明行为对应的标准动作特征匹配,表明该子区域周边人员存在不文明行为,并统计待监测园林花卉种植区域内人员存在不文明行为的各子区域。
在本申请较佳的技术方案中,所述人员行为动作分析模块中所述各不文明行为包括跨入花卉种植区域、踩踏花卉、采摘花卉、拔取花卉、乱丢垃圾中的一种。
参见上文的说明,本发明通过获取待监测园林花卉种植区域内各子区域周边人员的行为动作,对比统计待监测园林花卉种植区域内人员存在不文明行为的各子区域,从而使得园林花卉绿化管理更加的智能与高效,达到了园林花卉绿化高效管理的目的。
所述园林花卉管理中心,用于对待监测园林花卉种植区域内花卉生长营养不符合标准的各子区域进行对应的处理措施,同时对待监测园林花卉种植区域内杂草生长趋势过快的各子区域进行对应的处理措施,并对待监测园林花卉种植区域内人员存在不文明行为的各子区域进行声光预警提醒。
在本申请较佳的技术方案中,所述园林花卉管理中心用于提取花卉生长营养分析模块发送的待监测园林花卉种植区域内花卉生长营养不符合标准的各子区域,并获取待监测园林花卉种植区域内花卉生长营养不符合标准的各子区域对应位置,通知园林管理人员对花卉生长营养不符合标准的各子区域进行对应生长阶段的土壤填肥处理,从而保证园林花卉种植区域中花卉生长营养达标,进而提高园林花卉生长品质、生长效益;
所述园林花卉管理中心用于提取杂草生长趋势分析模块发送的待监测园林花卉种植区域内杂草生长趋势过快的各子区域,并获取待监测园林花卉种植区域内杂草生长趋势过快的各子区域对应位置,通过园林管理人员对杂草生长趋势过快的各子区域进行除草处理,从而能够阻止园林花卉种植区域内杂草生长,维护了园林花卉良好的生长状态;
所述园林花卉管理中心用于提取人员行为动作分析模块发送的待监测园林花卉种植区域内人员存在不文明行为的各子区域,并对待监测园林花卉种植区域内人员存在不文明行为的各子区域进行声光预警提醒,从而能够及时阻止园林花卉种植区域被破坏,降低园林花卉种植区域被破坏的可能性,进而实现及时保护园林花卉绿化区域的目的。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统,其特征在于:包括花卉种植区域划分模块、种植区域图像采集模块、花卉生长阶段分析模块、花卉长势参数获取模块、花卉生长营养分析模块、区域杂草生长参数获取模块、杂草生长趋势分析模块、种植区域人员监控模块、人员行为动作分析模块和园林花卉管理中心;
所述种植区域图像采集模块,用于采集待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像,对比得到待监测园林花卉种植区域内各子区域对应的种植花卉类型;
所述花卉生长阶段分析模块,用于获取待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的种植时间,分析待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的生长阶段;
所述花卉长势参数获取模块,用于获取待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的长势参数数据,对比得到待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的长势参数数据差值;
所述花卉生长营养分析模块,用于分析待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉生长营养系数,对比统计待监测园林花卉种植区域内花卉生长营养不符合标准的各子区域;
所述区域杂草生长参数获取模块,用于获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长参数;
所述杂草生长趋势分析模块,用于分析待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长趋势指数,对比统计待监测园林花卉种植区域内杂草生长趋势过快的各子区域;
所述种植区域人员监控模块,用于对待监测园林花卉种植区域内各子区域进行人员监控,获取待监测园林花卉种植区域内各子区域周边人员的行为动作;
所述人员行为动作分析模块,用于提取存储的各破坏行为对应的标准动作,分析待监测园林花卉种植区域内各子区域周边人员的行为动作,对比统计待监测园林花卉种植区域内人员存在不文明行为的各子区域;
所述园林花卉管理中心,用于对待监测园林花卉种植区域内花卉生长营养不符合标准的各子区域进行对应的处理措施,同时对待监测园林花卉种植区域内杂草生长趋势过快的各子区域进行对应的处理措施,并对待监测园林花卉种植区域内人员存在不文明行为的各子区域进行声光预警提醒。
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统,其特征在于:所述花卉种植区域划分模块,用于将待监测园林花卉种植区域进行划分,按照不同花卉类型将待监测园林花卉种植区域划分各子区域,并将待监测园林花卉种植区域内各子区域分别标记为ai,其中i=1,2,...,n。
3.根据权利要求1所述的一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统,其特征在于:所述花卉种植区域图像采集模块中采集待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像,包括:
对待监测园林花卉种植区域内各子区域进行图像采集,获得待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像;
提取存储的各类型花卉对应的标准图像,将待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像与各类型花卉对应标准图像进行对比,统计待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像与各类型花卉对应标准图像的相似度;
筛选待监测园林花卉种植区域内各子区域对应相似度最高的类型花卉,统计待监测园林花卉种植区域内各子区域对应的种植花卉类型。
4.根据权利要求1所述的一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统,其特征在于:所述花卉生长阶段分析模块中待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的生长阶段分析方式为:
获取待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的种植时间,得到待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的生长时间,将待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的生长时间标记为tibj,其中j=1,2,...,m;
提取设定的各类型花卉在各生长阶段对应的生长时间段,筛选待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的生长阶段。
5.根据权利要求1所述的一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统,其特征在于:所述花卉长势参数获取模块中获取待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的长势参数数据,对比得到待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的长势参数数据差值,具体步骤包括:
通过待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉图像获取对应子区域中各颗花卉的长势参数数据,其中花卉长势参数包括叶片尺寸、叶片数量、植株高度、花朵尺寸,将待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的叶片尺寸、叶片数量、植株高度、花朵尺寸分别标记为aibjr1、aibjr2、aibjr3、aibjr4;
提取存储的各类型花卉在各生长阶段对应的标准长势参数数据,筛选待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉对应生长阶段的标准叶片尺寸a′ib′jr′1、标准叶片数量a′ib′jr′2、标准植株高度a′ib′jr′3、标准花朵尺寸a′ib′jr′4;
将待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉对应生长阶段的标准长势参数数据与对应子区域中对应颗花卉的长势参数数据进行对比,得到待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的叶片尺寸差值Δaibjr1、叶片数量差值Δaibjr2、植株高度差值Δaibjr3、花朵尺寸差值Δaibjr4。
6.根据权利要求1所述的一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统,其特征在于:所述花卉生长营养分析模块中分析待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉生长营养系数,包括:
将待监测园林花卉种植区域内各子区域中各颗花卉的叶片尺寸差值Δaibjr1、叶片数量差值Δaibjr2、植株高度差值Δaibjr3、花朵尺寸差值Δaibjr4代入公式得到待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉生长营养系数ξai,其中λ1、λ2、λ3、λ4分别表示为花卉长势参数对应的生长营养影响因子;
将待监测园林花卉种植区域内各子区域的花卉生长营养系数与对应类型花卉在对应生长阶段的标准生长营养系数阈值进行对比,若某子区域的花卉生长营养系数小于对应类型花卉在对应生长阶段的标准生长营养系数阈值,表明该子区域内花卉生长营养不符合标准,并统计待监测园林花卉种植区域内花卉生长营养不符合标准的各子区域。
7.根据权利要求1所述的一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统,其特征在于:所述区域杂草生长参数获取模块中获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长参数,包括:
获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草密集度,将待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草密集度标记为aiρ;
获取待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草平均高度,将待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草平均高度标记为aih。
8.根据权利要求1所述的一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统,其特征在于:所述杂草生长趋势分析模块中分析待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长趋势指数,包括:
将待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草密集度aiρ、待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草平均高度aih代入公式得到待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长趋势指数ψai,其中γ1、γ2分别表示杂草密集度、杂草高度对生长趋势的影响系数,ρ设、h设分别表示为设定的杂草密集度阈值、杂草高度阈值,Δρ误差表示为设定的杂草密集度允许误差;
将待监测园林花卉种植区域内各子区域的杂草生长趋势指数与设定的杂草生长趋势指数阈值进行对比,若某子区域的杂草生长趋势指数大于或等于设定的杂草生长趋势指数阈值,表明该子区域的杂草生长趋势过快,并统计待监测园林花卉种植区域内杂草生长趋势过快的各子区域。
9.根据权利要求1所述的一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统,其特征在于:所述人员行为动作分析模块中分析待监测园林花卉种植区域内各子区域周边人员的行为动作,对比统计待监测园林花卉种植区域内人员存在不文明行为的各子区域,具体步骤包括:
提取待监测园林花卉种植区域内各子区域周边人员的行为动作中各动作特征;
提取存储的各不文明行为对应的标准动作特征,将待监测园林花卉种植区域内各子区域周边人员的行为动作中各动作特征分别与各不文明行为对应的标准动作特征进行对比,若某子区域周边人员的行为动作中某动作特征与某不文明行为对应的标准动作特征匹配,表明该子区域周边人员存在不文明行为,并统计待监测园林花卉种植区域内人员存在不文明行为的各子区域。
10.根据权利要求9所述的一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统,其特征在于:所述人员行为动作分析模块中所述各不文明行为包括跨入花卉种植区域、踩踏花卉、采摘花卉、拔取花卉、乱丢垃圾中的一种。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210070229.7A CN114414570A (zh) | 2022-01-21 | 2022-01-21 | 一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210070229.7A CN114414570A (zh) | 2022-01-21 | 2022-01-21 | 一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114414570A true CN114414570A (zh) | 2022-04-29 |
Family
ID=81275193
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210070229.7A Withdrawn CN114414570A (zh) | 2022-01-21 | 2022-01-21 | 一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114414570A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114847127A (zh) * | 2022-06-09 | 2022-08-05 | 苏州花园集信息科技有限公司 | 一种城市生态花园内部数据综合运维管理系统 |
CN116757510A (zh) * | 2023-08-21 | 2023-09-15 | 贵州正易科技有限公司 | 一种园林绿化工程项目智能管理系统 |
CN116843493A (zh) * | 2023-07-03 | 2023-10-03 | 惠州可道科技股份有限公司 | 一种基于物联网的油茶林种植生态数字监测管理系统 |
CN117652267A (zh) * | 2023-12-14 | 2024-03-08 | 广东桥信建设安装工程有限公司 | 一种用于园林绿化维护的监测管理方法及系统 |
-
2022
- 2022-01-21 CN CN202210070229.7A patent/CN114414570A/zh not_active Withdrawn
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114847127A (zh) * | 2022-06-09 | 2022-08-05 | 苏州花园集信息科技有限公司 | 一种城市生态花园内部数据综合运维管理系统 |
CN116843493A (zh) * | 2023-07-03 | 2023-10-03 | 惠州可道科技股份有限公司 | 一种基于物联网的油茶林种植生态数字监测管理系统 |
CN116843493B (zh) * | 2023-07-03 | 2024-01-02 | 惠州可道科技股份有限公司 | 一种基于物联网的油茶林种植生态数字监测管理系统 |
CN116757510A (zh) * | 2023-08-21 | 2023-09-15 | 贵州正易科技有限公司 | 一种园林绿化工程项目智能管理系统 |
CN116757510B (zh) * | 2023-08-21 | 2023-10-27 | 贵州正易科技有限公司 | 一种园林绿化工程项目智能管理系统 |
CN117652267A (zh) * | 2023-12-14 | 2024-03-08 | 广东桥信建设安装工程有限公司 | 一种用于园林绿化维护的监测管理方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114414570A (zh) | 一种基于智慧云平台的园林绿化工程管理系统 | |
CN108647652B (zh) | 一种基于图像分类和目标检测的棉花发育期自动识别方法 | |
CN110455340B (zh) | 一种基于大数据的农产品种植环境检测系统 | |
Zhou et al. | Using colour features of cv.‘Gala’apple fruits in an orchard in image processing to predict yield | |
CN109447945B (zh) | 基于机器视觉和图形处理的小麦基本苗快速计数方法 | |
DE202007019655U1 (de) | Vorrichtung zur Bestimmung des Starts des Blühen von Pflanzen | |
CN111242007A (zh) | 一种农事行为监管方法 | |
CN114868504A (zh) | 一种园林植物的生长状态监测方法及装置 | |
CN111914914A (zh) | 一种病虫害的识别方法、装置、设备和存储介质 | |
CN111915332A (zh) | 一种基于大数据的农产品安全溯源追踪监测管理系统 | |
Selvi et al. | Weed detection in agricultural fields using deep learning process | |
CN114818909A (zh) | 一种基于作物长势特征的杂草检测方法和装置 | |
Pereira et al. | Pixel-based leaf segmentation from natural vineyard images using color model and threshold techniques | |
CN114568265A (zh) | 一种基于人工智能的园林绿化维护智能监测管理系统 | |
CN108037123A (zh) | 一种杂交稻钵体盘播种性能参数精密检测方法 | |
CN117561964A (zh) | 一种基于人工智能的农业数据管理系统及方法 | |
CN108537164B (zh) | 基于无人机遥感的点穴播种出芽率监测方法与装置 | |
Mortensen et al. | The oil radish growth dataset for semantic segmentation and yield estimation | |
CN103226709B (zh) | 一种美国白蛾幼虫网幕图像识别方法 | |
Wijethunga et al. | Digital image analysis based automated kiwifruit counting technique | |
CN117036926A (zh) | 一种融合深度学习与图像处理的杂草识别方法 | |
Watcharabutsarakham et al. | An approach for density monitoring of brown planthopper population in simulated paddy fields | |
CN114022717A (zh) | 一种基于图像识别的叶片病害识别方法及系统 | |
Yihang et al. | Automatic recognition of rape seeding emergence stage based on computer vision technology | |
CN112509029A (zh) | 一种远程分析葡萄长势的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20220429 |