CN116756506A - 区域电缆网络碳排放检测方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种区域电缆网络碳排放检测方法、系统、装置及存储介质。其中,该方法包括:获取区域电缆网络包括的多个设备,以及多个设备分别对应的运行状态数据;根据多个设备分别对应的运行状态数据,确定区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量;基于区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位发电量,确定区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量;根据第一碳排放量和第二碳排放量,确定区域电缆网络的碳排放总量。本发明解决了由于相关技术区域电缆网络的碳排放检测方法存在的碳排放检测不全面,进而导致区域电缆网络碳排放检测准确性低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统碳排放领域,具体而言,涉及一种区域电缆网络碳排放检测方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
随着全球气候变化的日益严峻,减少温室气体排放成为亟待解决的问题。电力行业是温室气体排放的主要来源之一,因此,对电力系统的碳排放进行准确和科学的核算,是制定和实施国家低碳发展策略的重要基础。目前,现有的碳核算方法主要针对整个电网或者某个具体的设备碳足迹,并没有考虑到区域电缆网络在输配电过程中产生的损耗和相应的碳排放。并且相关技术区域电缆网络的碳排放检测方法存在的碳排放检测不全面,进而导致区域电缆网络碳排放检测准确性低。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种区域电缆网络碳排放检测方法、系统、装置及存储介质,以至少解决由于相关技术区域电缆网络的碳排放检测方法存在的碳排放检测不全面,进而导致区域电缆网络碳排放检测准确性低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种区域电缆网络碳排放检测方法,包括:获取区域电缆网络包括的多个设备,以及上述多个设备分别对应的运行状态数据;根据上述多个设备分别对应的运行状态数据,确定上述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量;基于上述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位发电量,确定上述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量;根据上述第一碳排放量和上述第二碳排放量,确定上述区域电缆网络的碳排放总量。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种区域电缆网络碳排放检测装置,包括:第一获取模块,用于获取区域电缆网络包括的多个设备,以及上述多个设备分别对应的运行状态数据;第一确定模块,用于根据上述多个设备分别对应的运行状态数据,确定上述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量;第二确定模块,用于基于上述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位发电量,确定上述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量;第三确定模块,用于根据上述第一碳排放量和上述第二碳排放量,确定上述区域电缆网络的碳排放总量。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种区域电缆网络碳排放检测系统,包括:区域电缆网络包括的多个设备,上述多个设备分别对应的状态监测设备,云服务器以及本地监测设备,其中,上述多个设备以及上述多个设备分别对应的状态监测设备位于同一电力物联网中,上述多个设备分别与对应的状态检测设备连接,上述多个设备分别对应的状态监测设备,上述云服务器与上述本地监测设备连接,其中,上述多个设备分别对应的状态监测设备用于采集对应设备的运行状态数据,并将采集到的运行状态数据发送至上述云服务器;上述云服务器用于根据上述多个设备分别对应的运行状态数据,确定上述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量;上述云服务器还用于基于上述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位发电量,确定上述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量;根据上述第一碳排放量和上述第二碳排放量,确定上述区域电缆网络的碳排放总量,并将上述第一碳排放量、上述第二碳排放量、上述碳排放总量发送至上述本地监测设备。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种非易失性存储介质,上述非易失性存储介质存储有多条指令,上述指令适于由处理器加载并执行任意一项上述的区域电缆网络碳排放检测方法。
在本发明实施例中,通过获取区域电缆网络包括的多个设备,以及上述多个设备分别对应的运行状态数据;根据上述多个设备分别对应的运行状态数据,确定上述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量;基于上述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位发电量,确定上述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量;根据上述第一碳排放量和上述第二碳排放量,确定上述区域电缆网络的碳排放总量,达到了在计算区域电缆网络碳排放时,同时考虑区域内输配过程和发电过程中的碳排放量的目的,从而实现了提升区域电缆网络的碳排放检测准确性和全面性的技术效果,进而解决了由于相关技术区域电缆网络的碳排放检测方法存在的碳排放检测不全面,进而导致区域电缆网络碳排放检测准确性低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种区域电缆网络碳排放检测方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的一种可选的区域电缆网络碳排放检测方法的流程图;
图3是根据本发明实施例的一种区域电缆网络碳排放检测系统的结构示意图;
图4是根据本发明实施例的一种区域电缆网络碳排放检测装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例,提供了一种区域电缆网络碳排放检测的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种区域电缆网络碳排放检测方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,获取区域电缆网络包括的多个设备,以及上述多个设备分别对应的运行状态数据。
可选的,运行状态数据是基于安装在设备预定位置的状态监测设备(如传感器设备)实时采集到的;上述多个设备至少包括电缆、变压器类设备、开关柜类设备等,对于不同的设备类型,对应采集的实时运行状态数据不相同,例如,对于电缆,采集的实时运行状态数据包括电缆线路的线芯温度、运行电流、实时负荷率等;对于变压器设备,采集的实时运行状态数据包括绕组电流、实时负荷率、绕组温度、运行电压等;对于开关柜类设备,采集的实时运行状态数据包括运行电流、导体电阻等。
步骤S104,根据上述多个设备分别对应的运行状态数据,确定上述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量。
可选的,通过区域电缆网络在输配电过程中多个设备分别产生的设备损耗确定输配电过程中产生的第一碳排放量,其中,多个设备分别产生的设备损耗可以基于设备的运行状态数据确定。
在一种可选的实施例中,上述根据上述多个设备分别对应的运行状态数据,确定上述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量,包括:确定上述多个设备分别对应的碳排放因子;根据上述多个设备分别对应的运行状态数据,确定上述多个设备分别对应的设备损耗;基于上述多个设备分别对应的设备损耗和碳排放因子,确定上述多个设备分别对应的碳排放量;根据上述多个设备分别对应的碳排放量,确定上述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量。
可选的,确定各类设备的碳排放因子;基于多个设备分别对应的运行状态数据(即运行温度,运行电流),确定单位长度的电缆线路对应的设备损耗,其中设备损耗至少包括导体损耗、绝缘层介质损耗、金属护套损耗;基于多个设备分别对应的设备损耗与碳排放因子相乘,得到多个设备分别对应的碳排放量;将多个设备分别对应的碳排放量相加,得到区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量。
可以理解,在电网输配电的过程中,区域电缆网络中的设备会产生一定的电能损耗,进而产生一定的碳排放。基于此,在进行区域电缆网络碳排放计算时,将电网输配电过程中产生的电能损耗考虑其中,由此达到提升区域电缆网络碳排放计算准确性的目的。
在一种可选的实施例中,上述确定上述多个设备分别对应的碳排放因子,包括:确定上述多个设备分别对应的设备类型和设备型号;根据上述多个设备分别对应的设备类型和设备型号,确定上述多个设备分别对应的碳排放因子。
可选的,确定多个设备分别对应的设备类型和设备型号,其中设备类型至少包括电缆、变压器类设备、开关柜类设备、母线、馈线;根据多个设备分别对应的设备类型和设备型号,确定多个设备分别对应的碳排放因子。
可以理解,不同类型的设备,或者类型相同但型号不同的设备对应碳排放能力可能不同,例如,电缆和变压器类设备的碳排放能力可能存在差异,直径不同的两个段电缆的碳排放能力也可能存在差异。基于此,通过为不同类型、不同型号的设备设置不同碳排放因子的方式,可以达到提升每个设备碳排放计算准确性的目的,进而综合提升区域电缆网络在输配电过程中碳排放计算的准确性。
可选的,通过数据库对比的方式确定多个设备分别对应的碳排放因子,其中,数据库中存储有多种设备类型、设备型号以及碳排放因子的对应关系,例如,将多个设备分别对应的设备类型和设备型号与预设数据库中记载的设备类型和设备型号进行匹配,即可得出多个设备分别对应的碳排放因子。
步骤S106,基于上述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位发电量,确定上述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量。
可选的,单位时间内产生的单位发电量,是通过区域电缆网络所在区域的电厂发电获得的,和/或通过外部购电获得的,其中和/或表示三种情况:即两个中的任意一个,或者两个都有,即区域电缆网络所在区域的电量可以单独通过所在区域的电厂发电获得的,也可以单独通过外部购电获得,还可以通过所在区域的电厂发电和外部购电同时获得。
在一种可选的实施例中,在上述基于上述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位发电量,确定上述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量之前,上述方法还包括:获取预设历史时段内,上述区域电缆网络所在区域内电厂的总发电量,和/或上述区域电缆网络所在区域的外部购电量;基于上述预设历史时段对应的历史时长,上述区域内电厂的总发电量,计算上述区域内电厂在单位时间内的第一发电量;和/或基于上述历史时长,上述外部购电量,确定上述区域电缆网络所在区域在上述单位时间内的第一购电量;根据上述第一发电量和/或上述第一购电量,得到上述单位发电量。
可选的,预设历史时段可以是固定的,也可以是动态变化的。可以将当前采样时刻之前的预定时长作为上述预设历史时段,例如,将当前采样时刻的前12小时作为预设历史时段,或者将当前采样时刻的前36小时作为预设历史时段,等等,对于上述预定时长,此处不做具体限定。
可选的,在区域电缆网络所在区域的电量单独通过所在区域的电厂发电获得的情况下,将区域电缆网络所在区域内电厂的总发电量除以预设历史时段对应的历史时长,得到的第一发电量作为单位发电量;在区域电缆网络所在区域的电量单独通过外部购电获得的情况下,将外部购电量除以预设历史时段对应的历史时长,得到的第一购电量作为单位发电量;在区域电缆网络所在区域的电量通过所在区域的电厂发电和外部购电同时获得的情况下,将第一发电量和第一购电量之和,作为单位发电量。
在一种可选的实施例中,上述基于上述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位发电量,确定上述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量,包括:将上述区域电缆网络所在区域的电力碳排放因子,作为上述第一碳排放因子;和/或确定上述区域电缆网络所在区域的外部购电结构,根据上述外部购电结构确定上述第二碳排放因子;基于上述第一发电量以及对应的上述第一碳排放因子,和/或上述第一购电量以及对应的上述第二碳排放因子,确定上述第二碳排放量。
可选的,由于区域环境、供电结构等因素的不同,不同区域的电力碳排放因子可能存在差异,基于此,考虑区域电缆网络所在区域实际情况进行电力碳排放因子的确定,由此提升电缆线路实时碳排放计算准确性。外部购电结构指所在区域外部购得的电为绿电(新能源发电,如风力发电,水力发电)、火力发电中一种或多种的组合,根据外部购电结构确定第二碳排放因子。
可选的,在区域电缆网络所在区域的电量单独通过所在区域的电厂发电获得的情况下,计算区域电缆网络所在区域内电厂在单位时间内的第一发电量与对应的第一碳排放因子的乘积,得到电厂碳排放量,并将电厂碳排放量作为区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量;在区域电缆网络所在区域的电量单独通过外部购电获得的情况下,计算区域电缆网络所在区域在单位时间内的第一购电量与对应的第二碳排放因子的乘机,得到外部购电碳排放量,并将外部购电碳排放量作为区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量;在区域电缆网络所在区域的电量单独通过所在区域的电厂发电和外部购电同时获得的情况下,将电厂碳排放量和外部购电碳排放量之和作为区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量。
步骤S108,根据上述第一碳排放量和上述第二碳排放量,确定上述区域电缆网络的碳排放总量。
可选的,将区域内输配过程中第一碳排放量与第二碳排放量相加,得到区域电缆网络的碳排放总量。通过以上方式,在进行区域电缆网络的碳排放计算时,将输配过程和发电过程的碳排放同时考虑其中,由此达到提升区域电缆网络碳排放计算全面性和准确性的效果。
在一种可选的实施例中,上述方法还包括:获取多个历史采样时刻分别采集到的碳排放总量和多个电力指标分别对应的指标值,其中,上述多个电力指标中包括供电质量指标和用电指标;根据上述多个历史采样时刻分别采集到的上述碳排放总量和上述多个电力指标分别对应的指标值,确定多个电力指标分别对区域电缆网络碳排放总量的影响程度。
可选的,多个电力指标中包括供电质量指标和用电指标,根据多个历史采样时刻分别采集到的碳排放总量和多个电力指标分别对应的指标值,确定多个电力指标分别对区域电缆网络碳排放总量的影响程度,提出相应的节能减排措施。
可选的,上述供电质量指标可以但不限于包括:电压稳定性、频率稳定性、可靠性指标,其中,上述电压稳定性用于衡量供电系统中电压的波动范围。对于电压波动较大的情况,可以采取优化电网调节和电力传输设备的措施,以提高电网的稳定性和抵抗电压波动的能力。上述频率稳定性用于衡量供电系统中电力频率的稳定程度。减少频率波动可以通过优化发电机组的调度和控制来实现,以确保电力系统的稳定运行。上述可靠性指标包括电力中断持续时间、电力中断次数等;通过改进电力设备的可靠性和建设备用电网冗余等措施,可以减少电力中断的发生,提高供电可靠性。
基于上述供电指标,可以但不限于提出如下节能减排措施:优化电力系统规划和调度,以提高能源利用效率,减少能源浪费和碳排放;鼓励使用可再生能源发电,如太阳能和风能,以替代传统的化石燃料发电,从而减少碳排放;加强电网管理和维护,减少电网设备的能量损耗和碳排放。具体采用哪种节能减排措施根据供电质量指标对区域电缆网络碳排放总量的影响程度进行确定。
可选的,上述供电指标可以但不限于包括:电能消耗、功率因数、用电峰值负荷。其中,上述电能消耗用于衡量用电设备或电力系统所消耗的电能。减少电能消耗可以通过提高用电设备的能效和使用高效节能设备来实现;上述功率因数用于衡量用电设备对电网所需的有用功率和无用功率之间的比例。提高功率因数可以通过使用功率因数校正装置或采用高效电力设备来实现,从而减少电力系统的无用功率损耗;上述用电峰值负荷指在特定时间内系统所需的最大电力负荷。通过实施负荷管理和控制措施,如负荷平衡、负荷削峰填谷、优化设备运行等,可以降低用电峰值负荷,减少对高碳排放的发电方式的需求。
基于上述供电指标,可以但不限于提出如下节能减排措施:促进能效改进:通过使用高效能的电器设备和照明系统,提高能源利用效率,减少能源浪费和碳排放;推广智能电网技术:智能电网可以实时监测和管理用电负荷,通过智能调度和优化能源资源的利用,减少碳排放;推广低碳电力供应方式:鼓励使用可再生能源发电,如太阳能、风能和水能等,以替代传统的燃煤、燃油发电,减少碳排放;加强能源管理和监测:通过实施能源管理系统,监测和分析用电数据,发现能源浪费和碳排放的潜在问题,并采取相应的节能措施;提倡用户参与:鼓励用户采取节能措施,如合理使用电器设备、控制室内温度、优化照明等,以降低用电需求和碳排放。具体采用哪种节能减排措施根据供供电指标对区域电缆网络碳排放总量的影响程度进行确定。
上述步骤S102至步骤S108的执行主体为云服务器,通过上述步骤S102至步骤S108,可以达到在计算区域电缆网络碳排放时,同时考虑区域内输配过程和发电过程中的碳排放量的目的,从而实现提升区域电缆网络的碳排放检测准确性和全面性的技术效果,进而解决由于相关技术区域电缆网络的碳排放检测方法存在的碳排放检测不全面,进而导致区域电缆网络碳排放检测准确性低的技术问题。
基于上述实施例和可选实施例,本发明提出一种可选实施方式,图2是根据本发明实施例的一种可选的区域电缆网络碳排放检测方法的流程图,如图2所示,该方法包括:
步骤S1,获取区域电缆网络包括的多个设备,其中设备至少包括电缆、变压器类设备、开关柜类设备、母线、馈线;以及多个设备分别对应的运行状态数据。
步骤S2,确定多个设备分别对应的设备类型和设备型号,根据多个设备分别对应的设备类型和设备型号,确定多个设备分别对应的碳排放因子,即单位时间内的损耗所对应的温室气体排放量。
步骤S3,根据多个设备分别对应的运行状态数据,确定多个设备分别对应的设备损耗。
步骤S4,将多个设备分别对应的设备损耗和对应的碳排放因子相乘,得到多个设备分别对应的碳排放量。
步骤S5,将多个设备分别对应的碳排放量相加,得到区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量。
步骤S6,获取预设历史时段内,区域电缆网络所在区域内电厂的总发电量,和/或区域电缆网络所在区域的外部购电量;将区域电缆网络所在区域内电厂的总发电量除以预设历史时段对应的历史时长,得到的第一发电量;和/或将外部购电量除以预设历史时段对应的历史时长,得到的第一购电量。
步骤S7,将区域电缆网络所在区域的电力碳排放因子,作为第一碳排放因子;和/或确定区域电缆网络所在区域的外部购电结构,根据外部购电结构确定上述第二碳排放因子。
步骤S8,基于第一发电量以及对应的第一碳排放因子,和/或第一购电量以及对应的第二碳排放因子,确定第二碳排放量。
步骤S9,将区域内输配过程中第一碳排放量与第二碳排放量相加,得到区域电缆网络的碳排放总量。
步骤S10,基于云计算和物联网技术,对采集的数据进行实时监测、分析和评估,得到区域电缆网络的碳排放量和能耗情况。
步骤S11,获取多个历史采样时刻分别采集到的碳排放总量和多个电力指标分别对应的指标值。
步骤S12,根据多个历史采样时刻分别采集到的碳排放总量和多个电力指标分别对应的指标值,确定多个电力指标分别对区域电缆网络碳排放总量的影响程度。
步骤S13,提出相应的节能减排措施,包括提高设备的运行效率、优化设备的运行状态、改善设备的运行环境等。
步骤S14,实施碳排放计算与管理策略,对区域电缆网络进行碳排放计算和能耗管理。
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述区域电缆网络碳排放检测方法的系统实施例,图3是根据本发明实施例的一种区域电缆网络碳排放检测系统的结构示意图,如图3所示,上述区域电缆网络碳排放检测系统,包括:区域电缆网络包括的多个设备300,上述多个设备分别对应的状态监测设备302,云服务器304以及本地监测设备306,其中:
上述多个设备300以及上述多个设备分别对应的状态监测设备302位于同一电力物联网中,上述多个设备300分别与对应的状态检测设备连接,上述多个设备分别对应的状态监测设备302,上述云服务器304与上述本地监测设备306连接,其中,
上述多个设备分别对应的状态监测设备302用于采集对应设备的运行状态数据,并将采集到的运行状态数据发送至上述云服务器304;
上述云服务器304用于根据上述多个设备分别对应的运行状态数据,确定上述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量;
上述云服务器304还用于基于上述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位的发电量,确定上述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量;根据上述第一碳排放量和上述第二碳排放量,确定上述区域电缆网络的碳排放总量,并将上述第一碳排放量、上述第二碳排放量、上述碳排放总量发送至上述本地监测设备。
可选的,上述多个设备至少包括电缆、变压器类设备、开关柜类设备等,上述多个设备分别对应的状态监测设备可以但不限于为传感器设备,每一个设备采集的运行状态数据不同,对应的状态监测设备也不相同,例如,对于电缆,采集的实时运行状态数据包括电缆线路的线芯温度、运行电流、实时负荷率等,对应的状态监测设备则包括温度传感器、电流互感器等;对于变压器设备,采集的实时运行状态数据包括绕组电流、实时负荷率、绕组温度、运行电压等,对应的状态监测设备则包括电压传感器、电流互感器、温度传感器等;对于开关柜类设备,采集的实时运行状态数据包括运行电流、导体电阻等,对应的状态监测设备则包括电流互感器等。
在本发明实施例中,通过设置上述区域电缆网络碳排放检测系统,包括:区域电缆网络包括的多个设备300,上述多个设备分别对应的状态监测设备302,云服务器304以及本地监测设备306,其中:上述多个设备300以及上述多个设备分别对应的状态监测设备302位于同一电力物联网中,上述多个设备300分别与对应的状态检测设备连接,上述多个设备分别对应的状态监测设备302,上述云服务器304与上述本地监测设备306连接,其中,上述多个设备分别对应的状态监测设备302用于采集对应设备的运行状态数据,并将采集到的运行状态数据发送至上述云服务器304;上述云服务器304用于根据上述多个设备分别对应的运行状态数据,确定上述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量;上述云服务器304还用于基于上述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位的发电量,确定上述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量;根据上述第一碳排放量和上述第二碳排放量,确定上述区域电缆网络的碳排放总量,并将上述第一碳排放量、上述第二碳排放量、上述碳排放总量发送至上述本地监测设备,达到了在计算区域电缆网络碳排放时,同时考虑区域内输配过程和发电过程中的碳排放量的目的,从而实现了提升区域电缆网络的碳排放检测准确性和全面性的技术效果,进而解决了由于相关技术区域电缆网络的碳排放检测方法存在的碳排放检测不全面,进而导致区域电缆网络碳排放检测准确性低的技术问题。
在一种可选的实施例中,上述系统还包括:电厂发电信息采集系统和/或购电服务系统,其中,上述电厂发电信息采集系统、上述购电服务系统分别与上述云服务器连接,其中,上述电厂发电信息采集系统用于获取预设历史时段内,上述区域电缆网络所在区域内电厂的总发电量,并将上述总发电量发送至上述云服务器;上述购电服务系统用于获取上述预设历史时段内,上述区域电缆网络所在区域的外部购电量,并将上述外部购电量发送至上述云服务器;上述云服务器还用于基于上述预设历史时段对应的历史时长,上述区域内电厂的总发电量,计算上述区域内电厂在单位时间内的第一发电量;和/或基于上述历史时长,上述外部购电量,确定上述区域电缆网络所在区域在上述单位时间内的第一购电量;根据上述第一发电量和/或上述第一购电量,得到上述单位发电量。
可选的,单位时间内产生的单位发电量,是通过区域电缆网络所在区域的电厂发电获得的,和/或通过外部购电获得的,和/或表示三种情况:即两个中的任意一个,或者两个都有。
在一种可选的实施例中,上述云服务器还用于:确定上述多个设备分别对应的碳排放因子;根据上述多个设备分别对应的实时运行状态数据,确定上述多个设备分别对应的设备损耗;基于上述多个设备分别对应的设备损耗和碳排放因子,确定上述多个设备分别对应的实时碳排放量;根据上述多个设备分别对应的实时碳排放量,确定上述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量。
在一种可选的实施例中,上述云服务器还用于:确定上述多个设备分别对应的设备类型和设备型号;根据上述多个设备分别对应的设备类型和设备型号,确定上述多个设备分别对应的碳排放因子。
在一种可选的实施例中,上述云服务器还用于:将上述区域电缆网络所在区域的电力碳排放因子,作为上述第一碳排放因子;和/或确定上述区域电缆网络所在区域的外部购电结构,根据上述外部购电结构确定上述第二碳排放因子。
在一种可选的实施例中,上述云服务器还用于:获取多个历史采样时刻分别采集到的碳排放总量和多个电力指标分别对应的指标值,其中,上述多个电力指标中包括供电质量指标和用电指标;根据上述多个历史采样时刻分别采集到的上述碳排放总量和上述多个电力指标分别对应的指标值,确定多个电力指标分别对区域电缆网络碳排放总量的影响程度。
需要说明的是,本申请中的图3中所示区域电缆网络碳排放检测系统的具体结构仅是示意,在具体应用时,本申请中的区域电缆网络碳排放检测系统可以比图3所示的区域电缆网络碳排放检测系统具有多或少的结构。
在本实施例中还提供了一种区域电缆网络碳排放检测装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”“装置”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述区域电缆网络碳排放检测方法的装置实施例,图4是根据本发明实施例的一种区域电缆网络碳排放检测装置的结构示意图,如图4所示,上述区域电缆网络碳排放检测装置,包括:第一获取模块402、第一确定模块404、第二确定模块406、第三确定模块408,其中:
上述第一获取模块402,用于获取区域电缆网络包括的多个设备,以及上述多个设备分别对应的运行状态数据;
上述第一确定模块404,连接于上述第一获取模块402,用于根据上述多个设备分别对应的运行状态数据,确定上述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量;
上述第二确定模块406,连接于上述第一确定模块404,用于基于上述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位的发电量,确定上述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量;
上述第三确定模块408,连接于上述第二确定模块406,用于根据上述第一碳排放量和上述第二碳排放量,确定上述区域电缆网络的碳排放总量。
在本发明实施例中,通过设置上述第一获取模块402,用于获取区域电缆网络包括的多个设备,以及上述多个设备分别对应的运行状态数据;上述第一确定模块404,连接于上述第一获取模块402,用于根据上述多个设备分别对应的运行状态数据,确定上述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量;上述第二确定模块406,连接于上述第一确定模块404,用于基于上述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位的发电量,确定上述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量;上述第三确定模块408,连接于上述第二确定模块406,用于根据上述第一碳排放量和上述第二碳排放量,确定上述区域电缆网络的碳排放总量,达到了在计算区域电缆网络碳排放时,同时考虑区域内输配过程和发电过程中的碳排放量的目的,从而实现了提升区域电缆网络的碳排放检测准确性和全面性的技术效果,进而解决了由于相关技术区域电缆网络的碳排放检测方法存在的碳排放检测不全面,进而导致区域电缆网络碳排放检测准确性低的技术问题。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,例如,对于后者,可以通过以下方式实现:上述各个模块可以位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的方式位于不同的处理器中。
此处需要说明的是,上述第一获取模块402、第一确定模块404、第二确定模块406、第三确定模块408对应于实施例中的步骤S102至步骤S106,上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在计算机终端中。
需要说明的是,本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例中的相关描述,此处不再赘述。
上述的区域电缆网络碳排放检测装置还可以包括处理器和存储器,上述第一获取模块402、第一确定模块404、第二确定模块406、第三确定模块408等均作为程序模块存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序模块来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序模块,上述内核可以设置一个或以上。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
根据本申请实施例,还提供了一种非易失性存储介质的实施例。可选的,在本实施例中,上述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在上述程序运行时控制上述非易失性存储介质所在设备执行上述任意一种区域电缆网络碳排放检测方法。
可选的,在本实施例中,上述非易失性存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中,或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中,上述非易失性存储介质包括存储的程序。
可选的,在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能:获取区域电缆网络包括的多个设备,以及上述多个设备分别对应的运行状态数据;根据上述多个设备分别对应的运行状态数据,确定上述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量;基于上述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位的发电量,确定上述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量;根据上述第一碳排放量和上述第二碳排放量,确定上述区域电缆网络的碳排放总量。
根据本申请实施例,还提供了一种处理器的实施例。可选的,在本实施例中,上述处理器用于运行程序,其中,上述程序运行时执行上述任意一种区域电缆网络碳排放检测方法。
根据本申请实施例,还提供了一种计算机程序产品的实施例,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有上述任意一种的区域电缆网络碳排放检测方法步骤的程序。
可选的,上述计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:获取区域电缆网络包括的多个设备,以及上述多个设备分别对应的运行状态数据;根据上述多个设备分别对应的运行状态数据,确定上述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量;基于上述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位的发电量,确定上述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量;根据上述第一碳排放量和上述第二碳排放量,确定上述区域电缆网络的碳排放总量。
本发明实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:获取区域电缆网络包括的多个设备,以及上述多个设备分别对应的运行状态数据;根据上述多个设备分别对应的运行状态数据,确定上述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量;基于上述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位的发电量,确定上述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量;根据上述第一碳排放量和上述第二碳排放量,确定上述区域电缆网络的碳排放总量。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述模块的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,模块或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取非易失性存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个非易失性存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的非易失性存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种区域电缆网络碳排放检测方法,其特征在于,包括:
获取区域电缆网络包括的多个设备,以及所述多个设备分别对应的运行状态数据;
根据所述多个设备分别对应的运行状态数据,确定所述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量;
基于所述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位发电量,确定所述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量;
根据所述第一碳排放量和所述第二碳排放量,确定所述区域电缆网络的碳排放总量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个设备分别对应的运行状态数据,确定所述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量,包括:
确定所述多个设备分别对应的碳排放因子;
根据所述多个设备分别对应的运行状态数据,确定所述多个设备分别对应的设备损耗;
基于所述多个设备分别对应的设备损耗和碳排放因子,确定所述多个设备分别对应的碳排放量;
根据所述多个设备分别对应的碳排放量,确定所述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述多个设备分别对应的碳排放因子,包括:
确定所述多个设备分别对应的设备类型和设备型号;
根据所述多个设备分别对应的设备类型和设备型号,确定所述多个设备分别对应的碳排放因子。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位发电量,确定所述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量之前,所述方法还包括:
获取预设历史时段内,所述区域电缆网络所在区域内电厂的总发电量,和/或所述区域电缆网络所在区域的外部购电量;
基于所述预设历史时段对应的历史时长,所述区域内电厂的总发电量,计算所述区域内电厂在单位时间内的第一发电量;和/或基于所述历史时长,所述外部购电量,确定所述区域电缆网络所在区域在所述单位时间内的第一购电量;
根据所述第一发电量和/或所述第一购电量,得到所述单位发电量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位发电量,确定所述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量,包括:
将所述区域电缆网络所在区域的电力碳排放因子,作为第一碳排放因子;和/或;
确定所述区域电缆网络所在区域的外部购电结构,根据所述外部购电结构确定第二碳排放因子;
基于所述第一发电量以及对应的所述第一碳排放因子,和/或所述第一购电量以及对应的所述第二碳排放因子,确定所述第二碳排放量。
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取多个历史采样时刻分别采集到的碳排放总量和多个电力指标分别对应的指标值,其中,所述多个电力指标中包括供电质量指标和用电指标;
根据所述多个历史采样时刻分别采集到的所述碳排放总量和所述多个电力指标分别对应的指标值,确定多个电力指标分别对区域电缆网络碳排放总量的影响程度。
7.一种区域电缆网络碳排放检测系统,其特征在于,包括:区域电缆网络包括的多个设备,所述多个设备分别对应的状态监测设备,云服务器以及本地监测设备,其中,所述多个设备以及所述多个设备分别对应的状态监测设备位于同一电力物联网中,所述多个设备分别与对应的状态检测设备连接,所述多个设备分别对应的状态监测设备,所述云服务器与所述本地监测设备连接,其中,
所述多个设备分别对应的状态监测设备用于采集对应设备的运行状态数据,并将采集到的运行状态数据发送至所述云服务器;
所述云服务器用于根据所述多个设备分别对应的运行状态数据,确定所述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量;
所述云服务器还用于基于所述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位发电量,确定所述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量;根据所述第一碳排放量和所述第二碳排放量,确定所述区域电缆网络的碳排放总量,并将所述第一碳排放量、所述第二碳排放量、所述碳排放总量发送至所述本地监测设备。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:电厂发电信息采集系统和/或购电服务系统,其中,所述电厂发电信息采集系统、所述购电服务系统分别与所述云服务器连接,其中,
所述电厂发电信息采集系统用于获取预设历史时段内,所述区域电缆网络所在区域内电厂的总发电量,并将所述总发电量发送至所述云服务器;
所述购电服务系统用于获取所述预设历史时段内,所述区域电缆网络所在区域的外部购电量,并将所述外部购电量发送至所述云服务器;
所述云服务器还用于基于所述预设历史时段对应的历史时长,所述区域内电厂的总发电量,计算所述区域内电厂在单位时间内的第一发电量;和/或基于所述历史时长,所述外部购电量,确定所述区域电缆网络所在区域在所述单位时间内的第一购电量;根据所述第一发电量和/或所述第一购电量,得到所述单位发电量。
9.一种区域电缆网络碳排放检测装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取区域电缆网络包括的多个设备,以及所述多个设备分别对应的运行状态数据;
第一确定模块,用于根据所述多个设备分别对应的运行状态数据,确定所述区域电缆网络在输配电过程中产生的第一碳排放量;
第二确定模块,用于基于所述区域电缆网络所在区域在单位时间内产生的单位发电量,确定所述区域电缆网络在发电过程中产生的第二碳排放量;
第三确定模块,用于根据所述第一碳排放量和所述第二碳排放量,确定所述区域电缆网络的碳排放总量。
10.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至6中任意一项所述的区域电缆网络碳排放检测方法。
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CN117407967A (zh) * | 2023-12-15 | 2024-01-16 | 成都航空职业技术学院 | 一种集成房屋的碳排放监测方法 |
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2023
- 2023-06-13 CN CN202310703283.5A patent/CN116756506A/zh active Pending
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CN117407967A (zh) * | 2023-12-15 | 2024-01-16 | 成都航空职业技术学院 | 一种集成房屋的碳排放监测方法 |
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