CN116756429B - 一种新媒体内容推荐方法以及推荐系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于计算机领域，提供了一种新媒体内容推荐方法以及推荐系统，所述方法包括：获取按照预设推荐方法所生成的内容推荐列表；识别用户所处的第一场景；当检测到内容推荐列表中第一内容推荐子列表不满足设定条件时，执行第一推荐前处理策略，对第一内容推荐子列表进行修改，以使得经过处理后的第一内容推荐子列表满足设定条件；其中所述第一内容推荐子列表包括内容推荐列表中处于列表前置位置的若干条待推荐内容；所述设定条件包括若干条待推荐内容中至少一条符合第一场景，本申请实施例的技术方案，可以保持原来的推荐机制不变，节约了算力，能够满足第一场景的推荐要求，提升了场景化下用户的使用体验。

Description

一种新媒体内容推荐方法以及推荐系统

技术领域

本发明属于计算机领域，尤其涉及一种新媒体内容推荐方法以及推荐系统。

背景技术

近年来随着互联网的快速发展，信息传播的方式也逐渐由传统媒体转变为新媒体，新媒体是新的技术支撑体系下出现的媒体形态，如数字杂志、数字报纸、数字广播、手机短信、移动电视、网络、桌面视窗、数字电视、数字电影和触摸媒体等；新媒体凭借其多样性、实时性、互动性的特点自诞生以来就倍受人们的青睐，已经成为人们获取信息的重要来源。

随着生活节奏的加快，人们越来越注重更高效的获取到当前最热的优质内容，当前各种短视频平台等新媒体平台，基于用户的偏好进行内容推荐，可以为用户提供丰富的新媒体推荐内容。

但是注意当前的新媒体内容推荐鲜有考虑用户的所处场景，在用户进入一些场景时，在触发了新媒体内容的推送或者播放的情况下，如果推送或者播放的新媒体内容不适合该场景下的使用，将会给用户带来不必要困扰或者麻烦。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种新媒体内容推荐方法以及推荐系统，旨在解决上述背景技术中提出的问题。

本发明实施例是这样实现的，一方面，一种新媒体内容推荐方法，所述方法包括以下步骤：

获取按照预设推荐方法所生成的内容推荐列表；

识别用户所处的第一场景；

当检测到内容推荐列表中第一内容推荐子列表不满足设定条件时，执行第一推荐前处理策略，对第一内容推荐子列表进行修改，以使得经过处理后的第一内容推荐子列表满足设定条件；其中所述第一内容推荐子列表包括内容推荐列表中处于列表前置位置的若干条待推荐内容；所述设定条件包括若干条待推荐内容中至少一条符合第一场景；所述第一推荐前处理策略包括将内容推荐列表的推荐顺序改变。

作为本发明的再进一步方案，所述识别用户所处的第一场景包括：

在检测到用户终端的定位开启的情况下，读取用户的实时定位信息；

根据所述实时定位信息确定用户是否进入所述第一场景。

作为本发明的又进一步方案，所述识别用户所处的第一场景包括：

获取用户的目标检索信息；

提取所述目标检索信息中的目标关键词；

当判定所述目标关键词包括第一场景关键词时，获取用户的运动姿态信息以及第一场景的进入路线的地势信息；

当所述运动姿态信息的改变与第一场景的进入路线的地势信息正相关时，判定用户进入所述第一场景。

作为本发明的进一步方案，所述识别用户所处的第一场景包括：

读取用户的终端操作信息；

根据所述终端操作信息确定用户和终端的相对方向；

读取所述相对方向之外其他方向的生物检测信息；

根据所述生物检测信息判断所述其他方向上活动目标的数量；

当所述活动目标的数量大于等于1时，判定用户进入所述第一场景。

作为本发明的进一步方案，所述方法还包括：

更新用户的所处场景；

当用户的所处场景由第一场景变为第二场景时，发出恢复推荐的选择提示信息，所述选择提示信息用于提示：选择对不符合第一场景的至少一条待推荐内容进行恢复推荐。

作为本发明的进一步方案，所述发出恢复推荐的选择提示信息具体包括：

检测恢复待推荐内容和当前内容推荐子列表之间的插入选择和插入节点，所述恢复待推荐内容为不符合第一场景的至少一条待推荐内容；

根据所述插入选择和插入节点生成所述选择提示信息。

作为本发明的进一步方案，所述方法还包括：

接收用户的选择操作信息，所述选择操作信息包括分别与插入选择和插入节点相对应的恢复待推荐内容和/或推送时间；

根据选择操作提示信息生成插入推荐等待提示，所述插入推荐等待提示包括等待时间和等待顺序信息；

对选择操作信息中用户选择的恢复待推荐内容按时进行推送。

作为本发明的进一步方案，所述执行第一推荐前处理策略具体包括：

将内容推荐列表中符合第一场景的待推荐内容按照已有顺序进行组合排布，得到新的第一内容推荐子列表。

作为本发明的进一步方案，另一方面，一种新媒体内容推荐系统，所述系统包括：

获取模块，用于获取按照预设推荐方法所生成的内容推荐列表；

场景识别模块，用于识别用户所处的第一场景；

执行推荐模块，用于当检测到内容推荐列表中第一内容推荐子列表不满足设定条件时，执行第一推荐前处理策略，对第一内容推荐子列表进行修改，以使得经过处理后的第一内容推荐子列表满足设定条件；其中所述第一内容推荐子列表包括内容推荐列表中处于列表前置位置的若干条待推荐内容；所述设定条件包括若干条待推荐内容中至少一条符合第一场景；所述第一推荐前处理策略包括将内容推荐列表的推荐顺序改变。

本发明实施例提供的一种新媒体内容推荐方法以及推荐系统，通过获取按照预设推荐方法所生成的内容推荐列表；识别用户所处的第一场景；当检测到内容推荐列表中第一内容推荐子列表不满足设定条件时，执行第一推荐前处理策略，主要包括将内容推荐列表的推荐顺序改变，在保持预设推荐方法不变的情况下，可以保持原来的推荐机制不变，节约了算力，能够满足第一场景的推荐要求，提升了场景化下用户的个人使用体验，且不会影响场景内的其他人。

附图说明

图1是一种新媒体内容推荐方法的主流程图。

图2是一种新媒体内容推荐方法中识别用户所处的第一场景的第一流程图。

图3是一种新媒体内容推荐方法中识别用户所处的第一场景的第二流程图。

图4是一种新媒体内容推荐方法中在第一场景变为第二场景情况下变动待推荐内容的流程图。

图5是一种新媒体内容推荐方法中将恢复待推荐内容按时进行推送的流程图。

图6是一种新媒体内容推荐系统的主结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。

本发明提供的一种新媒体内容推荐方法以及推荐系统，解决了背景技术中的技术问题。

如图1所示，为本发明的一个实施例提供的一种新媒体内容推荐方法的主流程图，所述一种新媒体内容推荐方法包括：

步骤S10：获取按照预设推荐方法所生成的内容推荐列表；

内容推荐列表即按照预设推荐方法得到的在某种条件下即可触发推送的内容推荐列表；预设推荐方法包括基于用户兴趣标签选择的多媒体内容推荐方法，也可以是现有技术成熟的算法，例如基于物品的协同过滤算法(ItemCF)、基于标的物聚类的推荐算法(kmeans)等；

内容推荐列表中包括了在某种条件下触发推荐的新媒体内容的列表集合，这些新媒体内容一般包括文字信息，图片信息，视频信息，有声内容、无声内容等，有些内容并非适合在特定场景下的直接推荐(不是指内容本身，内容本身均为健康内容)，尤其是一些触发后自动播放的视频信息或者声音信息，其可能干扰到特定场景内的其他人，并且可能会引起用户难堪，或者，可能会引起用户分神，造成用户的使用体验感较差；需要说明的是，在一些推荐平台，虽然采用了一键跳过或者减少同类内容推荐等方法来直接跳过一些新媒体内容，但是在跳过之前，这些新媒体内容实际上已经经过推荐了，还是会造成影响；因此，本申请即为了解决有些内容并非适合在特定场景下直接推荐的技术问题；

步骤S11：识别用户所处的第一场景；第一场景为设定的场景，其一般包括特殊场景和公众场景，特殊场景包括行走需要注意的场景，如人行道、狭窄道路等；公众场景如地铁站、图书馆；识别第一场景的方式包括路线定位的方法；当定位的路线显示其可能即将到达第一场景时，执行以下步骤；

步骤S12：检测内容推荐列表中第一内容推荐子列表是否满足设定条件；

具体的，第一内容推荐子列表是否匹配包括检测第一内容推荐子列表中是否存在至少一条待推荐内容符合第一场景；通过为第一场景匹配相应的场景标签，进而判断场景标签与第一内容推荐子列表中至少一条待推荐内容是否相互符，判断是否相符包括识别第一内容推荐子列表中每条内容的属性，判断所述属性与第一场景的场景标签是否满足符合关系；在预先建立的符合关系列表中，存在标签-属性对应关系集合，当某条待推荐内容的属性不符合和第一场景的场景标签之间的对应关系时，表明该条待推荐内容不符合第一场景；举例而言，对于特殊场景赋予集中注意力，安全的标签，对于公众场景赋予安静和隐私的标签；因而对于第一种情况，显然，只有带有请注意安全等内容的待推荐内容才符合该场景；对于第二种情况，带有自动声音播放的视频、带有较为隐私的音频等一般不符合第一场景(尤其是检测到终端声音外放的情况下)，一些新闻文字的展示、一般的图片展示等可以符合该种场景；

步骤S13：当检测到内容推荐列表中第一内容推荐子列表不满足设定条件时，执行第一推荐前处理策略，对第一内容推荐子列表进行修改，以使得经过处理后的第一内容推荐子列表满足设定条件；其中所述第一内容推荐子列表包括内容推荐列表中处于列表前置位置的若干条待推荐内容；所述设定条件包括若干条待推荐内容中至少一条符合第一场景；所述第一推荐前处理策略包括将内容推荐列表的推荐顺序改变；例如将内容推荐列表中符合第一场景的至少一条待推荐内容提前置第一内容推荐子列表中，以使得用户一旦触发了推荐的条件后(如打开某短视频客户端或者公众号等)，立刻推荐经过处理后的第一内容推荐子列表；所谓的处于列表前置位置的若干条待推荐内容，即为触发后立刻用于直接推送或者播放的处于前面位置的若干条待推荐内容；选取第一内容推荐子列表的目的在于进行可以基于第一场景进行更新，避免经过处理后的内容推荐列表中的内容过多或者过少，可以有效节约算力；

第一推荐前处理策略的核心在于：在推荐之前对第一内容推荐子列表进行修改，其包括将内容推荐列表的推荐顺序改变，例如将第一内容推荐子列表中符合第一场景的至少一条待推荐内容提前；或者重新根据预设推荐方法，设置偏向于第一场景的场景标签的内容推荐权重，以重新生成第一内容推荐子列表，此时生成的第一内容推荐子列表符合第一场景；一般情况下，选取前一种方法。

反之，执行步骤S14：当检测到内容推荐列表中第一内容推荐子列表满足设定条件时，按照第一内容推荐子列表进行内容推荐。步骤S13和步骤S14可以交替进行实施，具体根据最新的第一内容推荐子列表是否满足设定条件而定；也即步骤S12-S14是循环步骤；

本实施例在应用时，获取按照预设推荐方法所生成的内容推荐列表；识别用户所处的第一场景；当检测到内容推荐列表中第一内容推荐子列表不满足设定条件时，执行第一推荐前处理策略，主要包括将内容推荐列表的推荐顺序改变，在保持预设推荐方法不变的情况下，可以保持原来的推荐机制不变，节约了算力，能够满足第一场景的推荐要求，提升了场景化下用户的个人使用体验，且不会影响场景内的其他人。

作为本发明的一种优选实施例，所述识别用户所处的第一场景包括：

步骤S1111：在检测到用户终端的定位开启的情况下，读取用户的实时定位信息；

步骤S1112：根据所述实时定位信息确定用户是否进入所述第一场景。

可以理解的是，在终端的定位开启的情况下，通过终端的实时定位信息可以间接获取其行动路线，通过行动路线可以判断其是否进入第一场景；

如图2所示，考虑到终端的定位开关的功耗以及使用习惯，定位开关并非实时开启，因而下面给出另一种可不依靠定位来进行场景识别的方法，具体的，

步骤S1120：所述识别用户所处的第一场景包括：

步骤S1121：获取用户的目标检索信息；

目标检索信息一般是关于目标场景的检索信息，例如“前往地铁站的路线”、“我要去图书馆”；

步骤S1122：提取所述目标检索信息中的目标关键词；目标关键词的词语涉及常见的文本提取等，目标关键词包括场景关键词；

步骤S1123：当判定所述目标关键词包括第一场景关键词时，获取用户(终端的)运动姿态信息以及第一场景的进入路线的地势信息；路线的地势信息可以从地图上获取，地势的起伏会造成用户的姿态的改变，如加速度的变化和角速度的变化，其涉及偏转、倾斜时的转动角速度，可以通过终端内置的加速度传感器、陀螺仪传感器等进行采集；

步骤S1124：当所述运动姿态信息的改变与第一场景的进入路线的地势信息正相关时，判定用户进入所述第一场景。将运动姿态信息的改变与地势的变化进行对比，当在某个时间区段内，明显检测到运动姿态信息的改变与地势信息的改变正相关时，判定用户进入第一场景；示例性的，已知通过目标检索信息判断用户可能进入地铁；并且在地铁的进入路段设有下行路段，包括下行自动楼梯和行走楼梯段，并且通过用户终端采集到的运动姿态信息达到设定阈值(具体的设定阈值可以根据实际进行设定)，此时即可判定用户进入某场景内；

而对于从某场景中出来的情形，可以通过类似于运动姿态信息的逆向重现来判断，也可以再次通过目标检索信息中关于第一场景的出口检索信息来辅助判断，此外，还可以通过识别用户终端内置的电子罗盘的指向来综合判断，实际的进出第一场景的路线，即确定用户是否从第一场景中出来；如果检测到运动姿态信息再次达到某设定阈值时，并且检测到用户的朝向与出第一场景的路线符合，表明其从第一场景出来；以上可以结合多种方法进行判断；从第一场景出来可以适用于后续步骤中更新用户的所处场景；

如图3所示，作为本发明的一种优选实施例，所述识别用户所处的第一场景包括：

步骤S1131：读取用户的终端操作信息；

终端操作信息一般包括用户在终端进行操作的手势信息、划写信息等；其反映用户的实时操作状况；

步骤S1132：根据所述终端操作信息确定用户和终端的相对方向；

当用户在终端进行操作时，能够检测出用户相对终端的方向，一般这个相对方向就是终端的显示画面和终端操作信息相联系的方向，当显示画面正对的方向为第一方向时，终端操作信息得到的(手势操作)划写方向相对第一方向为正向或者反向，因此可以确定用户的相对方向为接近第一方向的第一预设角度内或者处于第一方向的第二预设角度内；第一预设角度和第二预设角度为(手势操作)划写相对显示画面的偏差角度；

步骤S1133：读取所述相对方向之外其他方向的生物检测信息；生物检测信息包括红外识别信息，其可以通过终端直接采集；当生物检测信息为影像信息时，其可以通过进入的场景内的影像设备直接获取，并且需要限定除相对方向之外的其他方向；

步骤S1134：根据所述生物检测信息判断所述其他方向上活动目标的数量；通过生物检测信息可以识别其他方向上活动目标的数量，也即通过红外识别信息和/或影像信息识别到活动目标时，可以统计其数量；活动目标一般就是指人；

步骤S1135：当所述活动目标的数量大于等于1时，判定用户进入所述第一场景。当活动目标的数量大于等于1，也即该场景内存在至少两个人；

应当理解的是，以上实施例可以单独实施，也可以组合进行实施，在此不做限定，可以根据实际的需要选择进行实施；

如图4所示，作为本发明的一种优选实施例，所述方法还包括：

步骤S20：更新用户的所处场景；

步骤S21：当用户的所处场景由第一场景变为第二场景时，发出恢复推荐的选择提示信息，所述选择提示信息用于提示：选择对不符合第一场景的至少一条待推荐内容进行恢复推荐。

更新用户的所处场景包括利用前述相同的步骤再次进行用户的场景识别，可以前述场景识别的多实施例中任意一种；

需要理解的是，当所处场景由第一场景变为第二场景时，原来不符合第一场景的至少一条待推荐内容，实际上是基于预设的推荐方法得到的，其作为用户的整体内容推荐的一部分，可能关系到用户的兴趣所在，因此可以选择恢复推荐。

举例而言，所述发出恢复推荐的选择提示信息具体包括：

步骤S30：检测恢复待推荐内容和当前内容推荐子列表之间的插入选择和插入节点，所述恢复待推荐内容为不符合第一场景的至少一条待推荐内容；

步骤S31：根据所述插入选择和插入节点生成所述选择提示信息。

可以理解的是，当前内容推荐子列表一般就是修改后的第一内容推荐子列表，在第二场景恢复到第一场景时，可以恢复推荐至少一条待推荐内容；并且可以将这至少一条内容插入当前内容推荐子列表的某个节点中，也即开头、结尾或者每两条待推荐内容之间，以此可以丰富用户的选择。

如图5所示，作为本发明的一种优选实施例，所述方法还包括：

步骤S40：接收用户的选择操作信息，所述选择操作信息包括分别与插入选择和插入节点相对应的恢复待推荐内容和/或推送时间；

可以理解，当前内容推荐子列表中包含n条待推荐的内容，因而其包含的插入位置节点为n+1个，对应的插入节点与插入位置节点相对应，通过时间累加即可得到对应的插入位置节点的等待推荐时长，也即推送时间；而插入选择，从恢复待推荐内容中选择即可；恢复待推荐内容为n条时，考虑待推荐内容的数量以及插入的先后，其插入的内容的选择有种，因此，按照排列组合知识，总的排列结果至少有种；示例性的，例如当前内容推荐子列表中包含3条待推荐的内容，其包含的插入位置节点为4个，恢复待推荐内容为3条时，总的排列结果有(12+60+84)＝156种；

步骤S41：根据选择操作提示信息生成插入推荐等待提示，所述插入推荐等待提示包括等待时间和等待顺序信息；也即当用户选择了以上的种类之一后，可以显示对应的等待时间和选择后的排列顺序；等待时间为推送时间，等待顺序为恢复待推荐内容融入插入节点后的列表信息，也即新的内容推荐子列表；

步骤S42：对选择操作信息中用户选择的恢复待推荐内容按时进行推送。也即，当相应的推送时长到了，即开始推送新的内容推荐子列表；

本实施例在应用时，实际上涉及了三种用户的选择操作信息，第一种，修改恢复待推荐内容之间的相对插入顺序；第二种，自定义恢复待推荐内容的插入节点，即选择了插入后的处于当前内容推荐子列表中的顺序；第三种，同时修改相对插入顺序和插入节点，因而本实施例所提供的方法，能够满足恢复待推荐内容的个性化丰富推荐，由于恢复待推荐内容是之前尚未被推荐但是按照预设推荐方法已经计算好的，因此恢复待推荐内容的重新推荐不仅可以节约算力，还可以实现个性化的丰富推荐，更加契合用户的推荐需求，并且可以保证预设推荐方法下针对用户的整体内容推荐的完整性。

作为本发明的一种优选实施例，所述执行第一推荐前处理策略具体包括：

步骤S50：将内容推荐列表中符合第一场景的待推荐内容按照已有顺序进行组合排布，得到新的第一内容推荐子列表。也即，将按照已有顺序进行组合排布后，整体取代原来的第一内容推荐列表中的待推荐内容和待推荐内容所在的次序；例如，原来符合第一场景的待推荐内容分别处于第9、13、29和50位，而第一内容推荐子列表为前五位，此将第9、13、29和50位的待推荐内容分别作为新的第一内容推荐子列表中第1、2、3、4和5位，以此类推，得到新的第一内容推荐子列表。

原来的第一内容推荐子列表中不存在至少一条符合第一场景，因而，第一内容推荐子列表中所有的待推荐内容均不符合第一场景，因此，需要从内容推荐列表中重新选取待推荐的内容，在保持预设推荐方法不变的情况下，可以保持原来的推荐机制，此时基于第一场景的待推荐内容已有的顺序进行组合排布，得到新的第一内容推荐子列表，以代替原来的第一内容推荐子列表，能够满足第一场景的推荐要求，提升了场景化下用户的个人使用体验，且不会影响场景内的其他人。

如图6所示，作为本发明的另一种优选实施例，另一方面，一种新媒体内容推荐系统，所述系统包括：

获取模块100，用于获取按照预设推荐方法所生成的内容推荐列表；

场景识别模块200，用于识别用户所处的第一场景；

执行推荐模块300，用于当检测到内容推荐列表中第一内容推荐子列表不满足设定条件时，执行第一推荐前处理策略，对第一内容推荐子列表进行修改，以使得经过处理后的第一内容推荐子列表满足设定条件；其中所述第一内容推荐子列表包括内容推荐列表中处于列表前置位置的若干条待推荐内容；所述设定条件包括若干条待推荐内容中至少一条符合第一场景；所述第一推荐前处理策略包括将内容推荐列表的推荐顺序改变。

需要说明的是，参照前述实施例中对一种新媒体内容推荐方法的具体实施描述，本系统与该方法的实施方法完全对应，在此不再叙述。

本发明上述实施例中提供了一种新媒体内容推荐方法，并基于该新媒体内容推荐方法提供了一种新媒体内容推荐系统，通过获取按照预设推荐方法所生成的内容推荐列表；识别用户所处的第一场景；当检测到内容推荐列表中第一内容推荐子列表不满足设定条件时，执行第一推荐前处理策略，主要包括将内容推荐列表的推荐顺序改变，在保持预设推荐方法不变的情况下，可以保持原来的推荐机制不变，节约了算力，能够满足第一场景的推荐要求，提升了场景化下用户的个人使用体验，且不会影响场景内的其他人。

为了能够加载上述方法和系统能够顺利运行，该系统除了包括上述各种模块之外，还可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线、处理器和存储器等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述系统的控制中心，利用各种接口和线路连接各个部分。

上述存储器可用于存储计算机以及系统程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等。存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SmartMediaCard,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种新媒体内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取按照预设推荐方法所生成的内容推荐列表；

识别用户所处的第一场景；

当检测到内容推荐列表中第一内容推荐子列表不满足设定条件时，执行第一推荐前处理策略，对第一内容推荐子列表进行修改，以使得经过处理后的第一内容推荐子列表满足设定条件；其中所述第一内容推荐子列表包括内容推荐列表中处于列表前置位置的若干条待推荐内容；所述设定条件包括若干条待推荐内容中至少一条符合第一场景；所述第一推荐前处理策略包括将内容推荐列表的推荐顺序改变；

所述方法还包括：

更新用户的所处场景；

当用户的所处场景由第一场景变为第二场景时，发出恢复推荐的选择提示信息，所述选择提示信息用于提示：选择对不符合第一场景的至少一条待推荐内容进行恢复推荐；

所述发出恢复推荐的选择提示信息具体包括：

检测恢复待推荐内容和当前内容推荐子列表之间的插入选择和插入节点，所述恢复待推荐内容为不符合第一场景的至少一条待推荐内容；

根据所述插入选择和插入节点生成所述选择提示信息；

所述方法还包括：

接收用户的选择操作信息，所述选择操作信息包括分别与插入选择和插入节点相对应的恢复待推荐内容和/或推送时间；

根据选择操作提示信息生成插入推荐等待提示，所述插入推荐等待提示包括等待时间和等待顺序信息；

对选择操作信息中用户选择的恢复待推荐内容按时进行推送。

2.根据权利要求1所述的新媒体内容推荐方法，其特征在于，所述识别用户所处的第一场景包括：

在检测到用户终端的定位开启的情况下，读取用户的实时定位信息；

根据所述实时定位信息确定用户是否进入所述第一场景。

3.根据权利要求1或2所述的新媒体内容推荐方法，其特征在于，所述识别用户所处的第一场景包括：

获取用户的目标检索信息；

提取所述目标检索信息中的目标关键词；

当判定所述目标关键词包括第一场景关键词时，获取用户的运动姿态信息以及第一场景的进入路线的地势信息；

当所述运动姿态信息的改变与第一场景的进入路线的地势信息正相关时，判定用户进入所述第一场景。

4.根据权利要求1或2所述的新媒体内容推荐方法，其特征在于,所述识别用户所处的第一场景包括：

读取用户的终端操作信息；

根据所述终端操作信息确定用户和终端的相对方向；

读取所述相对方向之外其他方向的生物检测信息；

根据所述生物检测信息判断所述其他方向上活动目标的数量；

当所述活动目标的数量大于等于1时，判定用户进入所述第一场景。

5.根据权利要求1或2所述的新媒体内容推荐方法，其特征在于，所述执行第一推荐前处理策略具体包括：

将内容推荐列表中符合第一场景的待推荐内容按照已有顺序进行组合排布，得到新的第一内容推荐子列表。