CN113537127A - 影片匹配方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明属于视频播放技术领域，公开了一种影片匹配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取用户上传的多媒体文件，根据多媒体文件确定待识别图片；对待识别图片进行图像识别，获得待识别图片的图片内容信息；根据图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。由于本发明是获取用户上传的多媒体文件，根据多媒体文件确定待识别图片，进而得到图片内容信息，根据图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。相对于现有的用户获取多媒体文件对应的影视资源时需要逐一的进行搜索、对比的方式，本发明上述方式能够直接根据用户上传的多媒体文件，查找到对应的影视资源，简化了用户查找影视资源的步骤和减少了查找时间，提高了查找效率。

Description

影片匹配方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及视频播放技术领域，尤其涉及一种影片匹配方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着短视频的泛滥，很多人会在短视频上追剧，看到喜欢的片段后再去观看整个剧，但很多时候我们并不知道影视作品的名字信息，也不知道如何查找，通过自己逐一的翻阅影视资源查找，会导致耗时较长，步骤繁琐而且也并不一定可以查找的到。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种影片匹配方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术用户根据多媒体文件查找对应的影视资源时需要逐一的进行搜索、对比，操作繁琐、耗时较长且效率不高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种影片匹配方法，所述方法包括以下步骤：

获取用户上传的多媒体文件，根据所述多媒体文件确定待识别图片；

对所述待识别图片进行图像识别，获得所述待识别图片的图片内容信息；

根据所述图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。

可选地，所述获取用户上传的多媒体文件，根据所述多媒体文件确定待识别图片的步骤，包括：

获取用户上传的多媒体文件，判断所述多媒体文件是否为视频文件；

在所述多媒体文件为视频文件时，获取所述视频文件对应的图像帧；

按照预设截取规则从所述图像帧中截取目标图片，并将所述目标图片作为所述待识别图片。

可选地，所述对所述待识别图片进行图像识别，获得所述待识别图片的图片内容信息的步骤，包括：

对所述待识别图片进行人脸识别，获得所述待识别图片中的人物数量；

在所述人物数量大于预设数量时，将所述待识别图片中的人物信息作为所述图片内容信息。

可选地，所述对所述待识别图片进行人脸识别，获得所述待识别图片中的人物数量的步骤之后，包括：

在所述人物数量小于或等于预设数量时，获取所述待识别图片中的文字信息和标识信息；

根据所述文字信息和所述标识信息生成所述图片内容信息；

根据所述图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。

可选地，所述获取用户上传的多媒体文件，根据所述多媒体文件确定待识别图片的步骤之前，所述方法还包括：

在检测到用户触发的拍摄指令时，启动预设摄像头进行拍摄，获得采集图像；

判断所述采集图像是否满足预设匹配条件；

在所述采集图像满足预设匹配条件时，将所述采集图像作为所述待识别图片，并执行对所述待识别图片进行图像识别，获得所述待识别图片的图片内容信息的步骤。

可选地，所述获取用户上传的多媒体文件，根据所述多媒体文件确定待识别图片的步骤之前，所述方法还包括：

获取影视资源，并对所述影视资源进行特征提取，获得影视特征；

将所述影视特征与影视名称进行关联，获得影视库资源。

可选地，所述根据所述图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件的步骤之后，还包括：

根据所述图片内容信息确定所述视频文件与所述多媒体文件的相似度；

根据所述相似度对所述视频文件进行排序，获得排序结果；

根据所述排序结果播放所述视频文件。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种影片匹配装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户上传的多媒体文件，根据所述多媒体文件确定待识别图片；

识别模块，用于对所述待识别图片进行图像识别，获得所述待识别图片的图片内容信息；

查找模块，用于根据所述图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种影片匹配设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的影片匹配程序，所述影片匹配程序配置为实现如上文所述的影片匹配方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有影片匹配程序，所述影片匹配程序被处理器执行时实现如上文所述的影片匹配方法的步骤。

本发明获取用户上传的多媒体文件，根据多媒体文件确定待识别图片；对待识别图片进行图像识别，获得待识别图片的图片内容信息；根据图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。由于本发明是获取用户上传的多媒体文件，根据多媒体文件确定待识别图片，进而得到图片内容信息，根据图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。相对于现有的用户获取多媒体文件对应的影视资源时需要逐一的进行搜索、对比的方式，本发明上述方式能够直接根据用户上传的多媒体文件，查找到对应的影视资源，简化了用户查找影视资源的步骤和减少了查找时间，解决用户查找影视资源的难题。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的影片匹配设备的结构示意图；

图2为本发明影片匹配方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明影片匹配方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明影片匹配方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明影片匹配装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的影片匹配设备结构示意图。

如图1所示，该影片匹配设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对影片匹配设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及影片匹配程序。

在图1所示的影片匹配设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明影片匹配设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在影片匹配设备中，所述影片匹配设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的影片匹配程序，并执行本发明实施例提供的影片匹配方法。

基于上述影片匹配设备，本发明实施例提供了一种影片匹配方法，参照图2，图2为本发明影片匹配方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述影片匹配方法包括以下步骤：

步骤S10：获取用户上传的多媒体文件，根据所述多媒体文件确定待识别图片。

需要说明的是，本实施例的执行主体可以是一种具有数据处理、网络通信以及程序运行功能的计算服务设备，例如手机、平板电脑、个人电脑等，或者是一种能够实现上述功能的电子设备或电视机。以下以所述影片匹配设备为例，对本实施例及下述各实施例进行说明。

需要说明的是，所述多媒体文件可以是用户上传的视频、图片等文件。所述待识别图片可以是从所述多媒体文件中提取出来的用于查找所述多媒体文件对应的影视资源的图片。

应理解的是，获取用户上传多媒体文件的方式可以是用户通过手机等具有交互功能的设备将多媒体文件上传至影片匹配设备，例如，将手机通过局域网或蓝牙和影片匹配设备保持连接状态，进而将多媒体文件上传至影片匹配设备。

在具体实施中，用户通过在手机上观看短视频，查找到了一个视频片段，需要查找该视频片段对应的完整视频进行观看，用户通过蓝牙连接的方式将手机与影片匹配设备建立连接，然后将视频片段上传至影片匹配设备，影片匹配设备接收到该视频片段后，通过对视频片段进行分析，从中提取待识别图片。

进一步的，为了可以匹配到对应的视频文件，所述步骤S10之前，还包括步骤：获取影视资源，并对所述影视资源进行特征提取，获得影视特征；将所述影视特征与影视名称进行关联，获得影视库资源。

需要说明的是，所述影视资源可以是网络上的电视剧、电影、综艺节目、访谈等视频资源。对所述影视资源进行特征提取可以是获取所述影视资源的相关信息即所述影视特征，可以包括出演的人物信息、摘要、取景场地、所属类型等信息。将影视特征与影视名称进行关联可以方便影片匹配设备根据影视特征查找到对应的影视。

应理解的是，影视库资源为影片匹配设备维护的一个资源库，在有新上映的影片后，影片匹配设备需要及时的提取新上映的影片的特征信息，将其存储至影视库资源中，完成影视库资源的更新。因为网络上的视频文件和影视资源很多，为了减轻影片匹配设备维护和更新的任务量，也可以通过其他途径直接获取影视资源，例如，在有新上映的视频时，获取视频名称，直接在网络上搜索该视频名称，得到相关的信息，将相关信息和视频名称入库，更新所述影视库资源，为了减轻影片匹配设备的负担，维护和更新所述影视库资源也可以采用其他方式，本实施例在此不加以限制。

步骤S20：对所述待识别图片进行图像识别，获得所述待识别图片的图片内容信息。

需要说明的是，所述图片内容信息可以是所述待识别图片中的人物信息，图片中的文本内容，出现的标志建筑等信息。对所述待识别图片进行图像识别可以是对所述待识别图片进行人脸识别，获得所述待识别图片中的人物信息，也可以是对所述待识别图片进行特征提取，以提取待识别图片中出现的文字信息和标志物信息等。

在具体实施中，影片匹配设备对所述待识别图片进行人脸识别，获得所述待识别图片中的人物信息和/或对所述待识别图片进行特征提取，以提取待识别图片中出现的文字信息和标志物信息等。将所述人物信息、文字信息和/或标志物信息作为所述图片内容信息。

步骤S30：根据所述图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。

需要说明的是，所述影视库资源可以是影片匹配设备中维护的影视资源信息，其包含有影视的基本信息，例如，影视名称、摘要、出演的演员、取景场地、所属类型等信息。所述视频文件可以是所述影视库资源中与所述图片内容信息相匹配的视频文件。

进一步的，为了提高用户的体验感，丰富匹配到的相关影视资源，所述步骤S30之后，还包括步骤：根据所述图片内容信息确定所述视频文件与所述多媒体文件的相似度；根据所述相似度对所述视频文件进行排序，获得排序结果；根据所述排序结果播放所述视频文件。

需要说明的是，所述相似度可以是所述多媒体文件与所述视频文件中的一致程度，例如，多媒体文件中出演的演员有A、B和C，视频E中的演员有A和B，视频F中的演员有D和C，则视频E与多媒体文件的相似度大于视频F与多媒体文件的相似度。根据相似度对所述视频文件进行排序可以是根据相似度的大小对所述视频文件进行排序，将相似度大的视频文件作为优先推荐的视频文件。

在具体实施中，影片匹配设备对查找到的视频文件进行相似度的计算，可以是通过视频文件中的特征与多媒体文件中的特征的命中率进行计算，例如，视频文件1中包含有多媒体文件中的4个特征，视频文件2中包含有多媒体文件中的6个特征，则可以认为，视频文件1和视频文件2与所述多媒体文件的相似度分别为4和6，则在进行排序的时候，视频文件2的排序结果在视频文件1的前面，优先推荐视频文件2并播放。在具体实现中，计算相似度的方式也可以参照其他的方式，本实施例在此不加以限制。

进一步的，为了更加方便的获得用户上传的多媒体文件，步骤S10之前还包括：

在检测到用户触发的拍摄指令时，启动预设摄像头进行拍摄，获得采集图像；判断所述采集图像是否满足预设匹配条件；在所述采集图像满足预设匹配条件时，将所述采集图像作为所述待识别图片，并执行对所述待识别图片进行图像识别，获得所述待识别图片的图片内容信息的步骤。

需要说明的是，所述拍摄指令可以是用户触发的启动影片匹配设备上预设摄像头的指令。所述预设摄像头可以是安装在影片匹配设备上预设位置的摄像头。所述预设匹配条件可以是所述采集图像的清晰度是否大于预设阈值，是否可以提取出图像中的人脸信息和文字等特征信息的条件。

在具体实施中，在影片匹配设备检测到用户触发的拍摄指令时，启动预设摄像头开始拍摄，获得拍摄到的采集图像；判断所述采集图像的清晰度是否大于预设清晰度阈值，所述预设清晰度阈值可以是预先设置的清晰度值，在所述采集图像的清晰度大于预设清晰度阈值时，将所述采集图像作为待识别图片，并对待识别图片进行图像识别，获得待识别图片中的图片内容信息。在所述采集图像的清晰度小于或等于预设清晰度阈值时，可以发出提醒信息，提醒用户重新拍摄图片。

本实施例获取用户上传的多媒体文件，根据多媒体文件确定待识别图片；对待识别图片进行图像识别，获得待识别图片的图片内容信息；根据图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。由于本实施例是获取用户上传的多媒体文件，根据多媒体文件确定待识别图片，进而得到图片内容信息，根据图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。相对于现有的用户获取多媒体文件对应的影视资源时需要逐一的进行搜索、对比的方式，本实施例上述方式能够直接根据用户上传的多媒体文件，查找到对应的影视资源，简化了用户查找影视资源的步骤和减少了查找时间，提高查找效率。

参考图3，图3为本发明影片匹配方法第二实施例的流程示意图。

基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤S10包括：

步骤S101：获取用户上传的多媒体文件，判断所述多媒体文件是否为视频文件。

需要说明的是，所述多媒体文件可以是图片文件或者是视频文件，在多媒体文件为图片文件时，可以直接将图片文件作为所述待识别图片，当多媒体文件为视频文件时，需要进一步的提取其中的图片作为待识别图片。

步骤S102：在所述多媒体文件为视频文件时，获取所述视频文件对应的图像帧。

需要说明的是，所述图像帧可以是所述视频文件包含的帧，帧是影像动画中最小单位的单幅影像画面，一帧就是一副静止的画面，连续的帧就形成动画，因此，所述视频文件为由若干图像帧构成的视频。根据视频文件获取待识别图片，需要从构成所述视频文件的图像帧中截取图像帧作为待识别图片。

在具体实施中，在所述多媒体文件为视频文件时，影片匹配设备获取所述视频文件对应的图像帧。

步骤S103：按照预设截取规则从所述图像帧中截取目标图片，并将所述目标图片作为所述待识别图片。

需要说明的是，所述预设截取规则可以是预先设置的从图像帧中截取目标图片的规则，可以是每秒截取若干帧，也可以是根据预先设置的需要截取的目标图片的数量从图像帧中截取等方式。

在具体实施中，例如，图像帧有30帧图像，用户预先设置的目标图片为3帧，则从30帧图像中截取3张图像作为目标图像，可以是平均截取的方式，用帧数除以目标图片的数量，得到间隔帧数，根据间隔帧数从第一张图像帧中开始截取，即30/3＝10，截取的目标图片为图像帧中的第一张、第11张和第21张。也可以是预先设置间隔的帧数，例如，预先设置间隔的帧数为3，则截取的目标图片为图像帧中的第一张、第四张和第七张。从图像帧中截取目标图片的方式也可以是其他方式，本实施例在此不加以限制。

本实施例获取用户上传的多媒体文件，判断所述多媒体文件是否为视频文件；在所述多媒体文件为视频文件时，获取所述视频文件对应的图像帧；按照预设截取规则从所述图像帧中截取目标图片，并将所述目标图片作为所述待识别图片。本实施例在多媒体文件为视频文件时，获取所述视频文件对应的图像帧，按照预设截取规则从所述图像帧中截取目标图片，并将所述目标图片作为所述待识别图片。使得在多媒体文件为视频文件的时候，依然可以是通过截取图像帧的方式获得待识别图片，进而进行视频文件的查找，简化了用户查找影视资源的步骤和减少了查找时间，解决用户查找影视资源的难题。

参考图4，图4为本发明影片匹配方法第三实施例的流程示意图。

基于上述各实施例，在本实施例中，所述步骤S20可包括：

步骤S201：对所述待识别图片进行人脸识别，获得所述待识别图片中的人物数量。

需要说明的是，对所述待识别图片进行人脸识别可以是识别所述待识别图片中的人脸信息，在识别出人脸信息后，根据识别出的人脸信息获得所述待识别图片中的人物数量。

步骤S202：在所述人物数量大于预设数量时，将所述待识别图片中的人物信息作为所述图片内容信息。

需要说明的是，所述预设数量可以是预先设置的人物数量，为了使根据人物信息查找到的视频资源与多媒体资源的相似度更高，更加符合用户的期望，需要使识别出来的人物数量大于预先设置的人物数量。所述人物信息可以是人物的姓名、出演的影视作品等信息。在进行视频资源的查找时，识别出人脸信息后还需要根据识别出来的人脸信息获取对应的人物信息，可以是根据识别出来的人脸信息在影视库资源中进行查找，得到人脸信息对应的人物信息。

进一步的，为了更准确的查找到多媒体对应的视频文件，所述步骤S201之后，还包括步骤：在所述人物数量小于或等于预设数量时，获取所述待识别图片中的文字信息和标识信息；根据所述文字信息和所述标识信息生成所述图片内容信息；根据所述图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。

需要说明的是，所述文字信息可以是所述待识别图片中的字幕、图片中出现的标题以及出现的其他文字等信息。所述标识信息可以是所述待识别图片中出现的建筑物或地点标志等信息。

应理解的是，在人物数量小于或等于所述预设数量时，可能导致根据人物信息查找的视频文件准确不高，因此，需要进一步的获取待识别图片中的文字信息和标识信息；根据所述文字信息和所述标识信息生成图片内容信息；进而根据图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件，可以使查找到的视频文件与多媒体文件的相似度更高，提高用户的体验感。

在具体实施中，在人物数量小于或等于所述预设数量时，影片匹配设备获取待识别图片中的文字信息和标识信息，根据人物信息、文字信息和标识信息生成图片内容信息，例如，图片内容信息可以是人物名称和人物的台词，进而根据图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。在所述人物数量大于预设数量时，影片匹配设备根据识别出来的人脸信息在影视库资源中进行查找，得到人脸信息对应的人物信息。将所述待识别图片中的人物信息作为所述图片内容信息。

本实施例对所述待识别图片进行人脸识别，获得所述待识别图片中的人物数量；在所述人物数量大于预设数量时，将所述待识别图片中的人物信息作为所述图片内容信息。在所述人物数量小于或等于预设数量时，获取所述待识别图片中的文字信息和标识信息；根据所述文字信息和所述标识信息生成所述图片内容信息；根据所述图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。本实施先通过人物信息进行查找，在人物数量小于预设阈值时，通过文字信息和标识信息进行查找，能够更加准确的查找到多媒体文件对应的视频文件。提高了查找的准确率和查找的效率。

参照图5，图5为本发明影片匹配装置第一实施例的结构框图。

如图5所示，本发明实施例提出的影片匹配装置包括：

获取模块10，用于获取用户上传的多媒体文件，根据所述多媒体文件确定待识别图片；

识别模块20，用于对所述待识别图片进行图像识别，获得所述待识别图片的图片内容信息；

查找模块30，用于根据所述图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。

本实施例获取用户上传的多媒体文件，根据多媒体文件确定待识别图片；对待识别图片进行图像识别，获得待识别图片的图片内容信息；根据图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。由于本实施例是获取用户上传的多媒体文件，根据多媒体文件确定待识别图片，进而得到图片内容信息，根据图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。相对于现有的用户获取多媒体文件对应的影视资源时需要逐一的进行搜索、对比的方式，本实施例上述方式能够直接根据用户上传的多媒体文件，查找到对应的影视资源，简化了用户查找影视资源的步骤和减少了查找时间，解决用户查找影视资源的难题。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的参数运行方法，此处不再赘述。

基于本发明上述影片匹配装置第一实施例，提出本发明影片匹配装置的第二实施例。

在本实施例中，所述获取模块10，还用于获取用户上传的多媒体文件，判断所述多媒体文件是否为视频文件；在所述多媒体文件为视频文件时，获取所述视频文件对应的图像帧；按照预设截取规则从所述图像帧中截取目标图片，并将所述目标图片作为所述待识别图片。

进一步的，所述识别模块20，还用于对所述待识别图片进行人脸识别，获得所述待识别图片中的人物数量；在所述人物数量大于预设数量时，将所述待识别图片中的人物信息作为所述图片内容信息。

进一步的，所述识别模块20，还用于在所述人物数量小于或等于预设数量时，获取所述待识别图片中的文字信息和标识信息；根据所述文字信息和所述标识信息生成所述图片内容信息；根据所述图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。

进一步的，所述获取模块10，还用于在检测到用户触发的拍摄指令时，启动预设摄像头进行拍摄，获得采集图像；判断所述采集图像是否满足预设匹配条件；在所述采集图像满足预设匹配条件时，将所述采集图像作为所述待识别图片，并执行对所述待识别图片进行图像识别，获得所述待识别图片的图片内容信息的步骤。

进一步的，所述获取模块10，还用于获取影视资源，并对所述影视资源进行特征提取，获得影视特征；将所述影视特征与影视名称进行关联，获得影视库资源。

进一步的，所述查找模块30，还用于根据所述图片内容信息确定所述视频文件与所述多媒体文件的相似度；根据所述相似度对所述视频文件进行排序，获得排序结果；根据所述排序结果播放所述视频文件。

本发明影片匹配装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有影片匹配程序，所述影片匹配程序被处理器执行时实现如上文所述的影片匹配方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种影片匹配方法，其特征在于，所述影片匹配方法包括以下步骤：

获取用户上传的多媒体文件，根据所述多媒体文件确定待识别图片；

对所述待识别图片进行图像识别，获得所述待识别图片的图片内容信息；

根据所述图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。

2.如权利要求1所述的影片匹配方法，其特征在于，所述获取用户上传的多媒体文件，根据所述多媒体文件确定待识别图片的步骤，包括：

获取用户上传的多媒体文件，判断所述多媒体文件是否为视频文件；

在所述多媒体文件为视频文件时，获取所述视频文件对应的图像帧；

按照预设截取规则从所述图像帧中截取目标图片，并将所述目标图片作为所述待识别图片。

3.如权利要求1所述的影片匹配方法，其特征在于，所述对所述待识别图片进行图像识别，获得所述待识别图片的图片内容信息的步骤，包括：

对所述待识别图片进行人脸识别，获得所述待识别图片中的人物数量；

在所述人物数量大于预设数量时，将所述待识别图片中的人物信息作为所述图片内容信息。

4.如权利要求3所述的影片匹配方法，其特征在于，所述对所述待识别图片进行人脸识别，获得所述待识别图片中的人物数量的步骤之后，包括：

在所述人物数量小于或等于预设数量时，获取所述待识别图片中的文字信息和标识信息；

根据所述文字信息和所述标识信息生成所述图片内容信息；

根据所述图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。

5.如权利要求1所述的影片匹配方法，其特征在于，所述获取用户上传的多媒体文件，根据所述多媒体文件确定待识别图片的步骤之前，所述方法还包括：

在检测到用户触发的拍摄指令时，启动预设摄像头进行拍摄，获得采集图像；

判断所述采集图像是否满足预设匹配条件；

在所述采集图像满足预设匹配条件时，将所述采集图像作为所述待识别图片，并执行对所述待识别图片进行图像识别，获得所述待识别图片的图片内容信息的步骤。

6.如权利要求1所述的影片匹配方法，其特征在于，所述获取用户上传的多媒体文件，根据所述多媒体文件确定待识别图片的步骤之前，所述方法还包括：

获取影视资源，并对所述影视资源进行特征提取，获得影视特征；

将所述影视特征与影视名称进行关联，获得影视库资源。

7.如权利要求1至6任一项所述的影片匹配方法，其特征在于，所述根据所述图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件的步骤之后，还包括：

根据所述图片内容信息确定所述视频文件与所述多媒体文件的相似度；

根据所述相似度对所述视频文件进行排序，获得排序结果；

根据所述排序结果播放所述视频文件。

8.一种影片匹配装置，其特征在于，所述影片匹配装置包括：

获取模块，用于获取用户上传的多媒体文件，根据所述多媒体文件确定待识别图片；

识别模块，用于对所述待识别图片进行图像识别，获得所述待识别图片的图片内容信息；

查找模块，用于根据所述图片内容信息在影视库资源中查找对应的视频文件。

9.一种影片匹配设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的影片匹配程序，所述影片匹配程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的影片匹配方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有影片匹配程序，所述影片匹配程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的影片匹配方法的步骤。

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