CN116756396B - 基于知识图谱的数字档案管理系统及方法 - Google Patents
基于知识图谱的数字档案管理系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116756396B CN116756396B CN202310782413.9A CN202310782413A CN116756396B CN 116756396 B CN116756396 B CN 116756396B CN 202310782413 A CN202310782413 A CN 202310782413A CN 116756396 B CN116756396 B CN 116756396B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- planar
- archive
- digital
- archive data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 13
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 21
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 72
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 59
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 40
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 21
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 14
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 claims description 7
- 239000010959 steel Substances 0.000 claims description 7
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 5
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/93—Document management systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
- G06F16/367—Ontology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
- G06N5/022—Knowledge engineering; Knowledge acquisition
- G06N5/025—Extracting rules from data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
- G06N5/027—Frames
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/04—Inference or reasoning models
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
- H04N13/20—Image signal generators
- H04N13/204—Image signal generators using stereoscopic image cameras
- H04N13/207—Image signal generators using stereoscopic image cameras using a single 2D image sensor
- H04N13/236—Image signal generators using stereoscopic image cameras using a single 2D image sensor using varifocal lenses or mirrors
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
- H04N13/20—Image signal generators
- H04N13/296—Synchronisation thereof; Control thereof
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明提供了基于知识图谱的数字档案管理系统及方法,包括:反射调角三维高清摄像分系统,通过反射调角三维高清摄像组,拍摄档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据;多维化数字模拟还原分系统,根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过数字模拟还原,获取多维数字档案资料;多维档案知识图谱构建分系统,根据多维数字档案资料,通过多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱;档案数据自动维护管理分系统,根据多维数字档案资料数据知识图谱,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理。
Description
技术领域
本发明涉及数字档案知识图谱智能管理技术领域,更具体地说,本发明涉及基于知识图谱的数字档案管理系统及方法。
背景技术
目前,档案管理通常只能进行单一维度平面数字化档案采集,多维数字档案资料数据模型创建维护管理等方面仍待解决;如何覆盖档案管理工作核心内容、如何实现业务工作的全部流程数字档案管理要求、如何进行数字档案管理系统功能模块设计等问题需要解决;具体问题还包括:如何获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据、如何进行多维化数字模拟还原分系统、如何构建多维数字档案资料数据知识图谱以及如何进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理等问题尚待解决;因此,有必要提出基于知识图谱的数字档案管理系统及方法,以至少部分地解决现有技术中存在的问题。
发明内容
在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念,这将在具体实施方式部分中进一步详细说明;本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征,更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
为至少部分地解决上述问题,本发明提供了基于知识图谱的数字档案管理系统,包括:
反射调角三维高清摄像分系统,通过反射调角三维高清摄像组,拍摄档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据;
多维化数字模拟还原分系统,根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过数字模拟还原,获取多维数字档案资料;
多维档案知识图谱构建分系统,根据多维数字档案资料,通过多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱;
档案数据自动维护管理分系统,根据多维数字档案资料数据知识图谱,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理。
优选的,反射调角三维高清摄像分系统包括:
多面反射成像子系统,通过多面反射成像镜,构成多面反射调角成像组;多面反射调角成像组通过多面反射一次获取档案文件的非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像;
反射控制调角子系统,根据非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像,通过反射控制调角组,控制多面反射调角成像组的多面反射角度,使非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像分别位于三维高清摄像组的成像焦距位置;
三维高清摄像子系统,通过三维高清摄像组非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像,拍摄档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据;
非平面档案资料数据包括:非平面钢印资料数据、非平面标识资料数据或非平面凭证资料数据;平面档案资料数据包括:平面印章资料数据、平面标识资料数据或平面凭证资料数据。
优选的,多维化数字模拟还原分系统包括:
档案数据降噪处理子系统,根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过对非平面档案资料数据和平面档案资料数据进行降噪处理,获取平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据;
档案资料数据还原子系统,根据非平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据,创建档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料;
多维度资料合并抽取子系统,根据非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料,通过多种维度资料合并融合及非结构化数据知识抽取,获取多维数字档案资料。
优选的,多维档案知识图谱构建分系统包括:
多维资料知识表示子系统,根据多维数字档案资料,通过数字档案资料预设结构、设定符号语言描述及计算机处理操作,进行多维数字档案资料知识表示建模,获取多维数字档案资料知识表示模型;
知识推理档案资料逻辑关联子系统,根据多维数字档案资料知识表示模型,通过知识推理导出多维数字档案资料逻辑关联;
档案资料知识图谱构建子系统,根据多维数字档案资料逻辑关联,进行多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱。
优选的,档案数据自动维护管理分系统包括:
等级分布式存储子系统,根据多维数字档案资料数据知识图谱,进行多维数字档案资料数据知识图谱的多等级分布式存储;
多维资料检索运行子系统,根据多等级分布式存储,通过档案资料数据知识图谱多类型检索进行多维数字档案资料检索运行;
多维档案数据维护管理子系统,根据多维数字档案资料检索运行,进行知识分析模型解析,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理。
本发明提供了基于知识图谱的数字档案管理方法,包括:
S100,通过反射调角三维高清摄像组,拍摄档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据;
S200,根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过数字模拟还原,获取多维数字档案资料;
S300,根据多维数字档案资料,通过多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱;
S400,根据多维数字档案资料数据知识图谱,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理。
优选的,S100包括:
S101,根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过对非平面档案资料数据和平面档案资料数据进行降噪处理,获取平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据;
S102,根据非平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据,创建档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料;
S103,根据非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料,通过多种维度资料合并融合及非结构化数据知识抽取,获取多维数字档案资料;
创建档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料包括:对档案资料降噪数据值进行归一化处理,获得档案资料降噪数据归一化矩阵;以平面档案资料降噪数据原始图像范围中心点为坐标原点,以平面档案资料降噪数据原始图像面为基准面,以非平面档案资料降噪数据的原始凹凸高度方向为基准面垂向,建立档案资料还原三维坐标系;通过收集非平面档案资料数据中的原始凹凸高度差信息,转换为档案资料还原三维坐标系中凹凸高度差数据还原比例,获取数据矩阵还原比例;将档案资料降噪数据归一化矩阵与数据矩阵还原比例相乘,获取档案资料数据还原矩阵;通过档案资料数据还原矩阵,创建档案资料数据还原矩阵模型;通过档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料。
优选的,S200包括:
S201,根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过对非平面档案资料数据和平面档案资料数据进行降噪处理,获取平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据;
S202,根据非平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据,创建档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料;
S203,根据非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料,通过多种维度资料合并融合及非结构化数据知识抽取,获取多维数字档案资料。
优选的,S300包括:
S301,根据多维数字档案资料,通过数字档案资料预设结构、设定符号语言描述及计算机处理操作,进行多维数字档案资料知识表示建模,获取多维数字档案资料知识表示模型;
S302,根据多维数字档案资料知识表示模型,通过知识推理导出多维数字档案资料逻辑关联;
S303,根据多维数字档案资料逻辑关联,进行多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱。
优选的,S400包括:
S401,根据多维数字档案资料数据知识图谱,进行多维数字档案资料数据知识图谱的多等级分布式存储;
S402,根据多等级分布式存储,通过档案资料数据知识图谱多类型检索进行多维数字档案资料检索运行;
S403,根据多维数字档案资料检索运行,进行知识分析模型解析,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理。
相比现有技术,本发明至少包括以下有益效果:
本发明提供了基于知识图谱的数字档案管理系统及方法,本发明提供了基于知识图谱的数字档案管理系统,包括:反射调角三维高清摄像分系统,通过反射调角三维高清摄像组,拍摄档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据;多维化数字模拟还原分系统,根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过数字模拟还原,获取多维数字档案资料;多维档案知识图谱构建分系统,根据多维数字档案资料,通过多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱;档案数据自动维护管理分系统,根据多维数字档案资料数据知识图谱,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理;可以精准获取档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,使平面化的档案资料立体化,并且为多维化数字档案提供了必要保障;可以进行数字模拟还原获取多维数字档案资料,能够创建多维化数字档案大幅改善平面单维度档案的单一性技术问题;能够多维数字档案资料知识图谱构建获取多维数字档案资料数据知识图谱;能够自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,提高档案资料数据多维数字自动维护更新管理的效率。
本发明所述的基于知识图谱的数字档案管理系统及方法,本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现,部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明所述的基于知识图谱的数字档案管理系统框架实施例图。
图2为本发明所述的基于知识图谱的数字档案管理系统另一实施例图。
图3为本发明所述的基于知识图谱的数字档案管理方法步骤实施例图。
具体实施方式
下面结合附图以及实施例对本发明做进一步的详细说明,以令本领域技术人员参照说明书能够据以实施;如图1-图3所示,本发明提供了基于知识图谱的数字档案管理系统,包括:
反射调角三维高清摄像分系统,通过反射调角三维高清摄像组,拍摄档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据;
多维化数字模拟还原分系统,根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过数字模拟还原,获取多维数字档案资料;
多维档案知识图谱构建分系统,根据多维数字档案资料,通过多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱;
档案数据自动维护管理分系统,根据多维数字档案资料数据知识图谱,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理。
上述技术方案的原理及效果为:本发明提供了基于知识图谱的数字档案管理系统,包括:反射调角三维高清摄像分系统,通过反射调角三维高清摄像组,拍摄档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据;多维化数字模拟还原分系统,根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过数字模拟还原,获取多维数字档案资料;多维档案知识图谱构建分系统,根据多维数字档案资料,通过多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱;档案数据自动维护管理分系统,根据多维数字档案资料数据知识图谱,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理;可以精准获取档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,使平面化的档案资料立体化,并且为多维化数字档案提供了必要保障;可以进行数字模拟还原获取多维数字档案资料,能够创建多维化数字档案大幅改善平面单维度档案的单一性技术问题;能够多维数字档案资料知识图谱构建获取多维数字档案资料数据知识图谱;能够自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,提高档案资料数据多维数字自动维护更新管理的效率。
在一个实施例中,反射调角三维高清摄像分系统包括:
多面反射成像子系统,通过多面反射成像镜,构成多面反射调角成像组;多面反射调角成像组通过多面反射一次获取档案文件的非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像;
反射控制调角子系统,根据非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像,通过反射控制调角组,控制多面反射调角成像组的多面反射角度,使非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像分别位于三维高清摄像组的成像焦距位置;
三维高清摄像子系统,通过三维高清摄像组非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像,拍摄档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据;
非平面档案资料数据包括:非平面钢印资料数据、非平面标识资料数据或非平面凭证资料数据;平面档案资料数据包括:平面印章资料数据、平面标识资料数据或平面凭证资料数据。
上述技术方案的原理及效果为:利用反射调角三维高清摄像,多面反射成像子系统,通过多面反射成像镜,构成多面反射调角成像组;多面反射调角成像组通过多面反射一次获取档案文件的非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像;反射控制调角子系统,根据非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像,通过反射控制调角组,控制多面反射调角成像组的多面反射角度,使非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像分别位于三维高清摄像组的成像焦距位置;三维高清摄像子系统,通过三维高清摄像组非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像,拍摄档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据;非平面档案资料数据包括:非平面钢印资料数据、非平面标识资料数据或非平面凭证资料数据;平面档案资料数据包括:平面印章资料数据、平面标识资料数据或平面凭证资料数据;可以精准获取档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,使平面化的档案资料立体化,并且为多维化数字档案提供了必要保障。
在一个实施例中,多维化数字模拟还原分系统包括:
档案数据降噪处理子系统,根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过对非平面档案资料数据和平面档案资料数据进行降噪处理,获取平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据;
档案资料数据还原子系统,根据非平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据,创建档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料;
多维度资料合并抽取子系统,根据非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料,通过多种维度资料合并融合及非结构化数据知识抽取,获取多维数字档案资料;
创建档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料包括:对档案资料降噪数据值进行归一化处理,获得档案资料降噪数据归一化矩阵;以平面档案资料降噪数据原始图像范围中心点为坐标原点,以平面档案资料降噪数据原始图像面为基准面,以非平面档案资料降噪数据的原始凹凸高度方向为基准面垂向,建立档案资料还原三维坐标系;通过收集非平面档案资料数据中的原始凹凸高度差信息,转换为档案资料还原三维坐标系中凹凸高度差数据还原比例,获取数据矩阵还原比例;将档案资料降噪数据归一化矩阵与数据矩阵还原比例相乘,获取档案资料数据还原矩阵;通过档案资料数据还原矩阵,创建档案资料数据还原矩阵模型;通过档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料。
上述技术方案的原理及效果为:利用多维化数字模拟还原,档案数据降噪处理子系统,根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过对非平面档案资料数据和平面档案资料数据进行降噪处理,获取平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据;档案资料数据还原子系统,根据非平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据,创建档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料;多维度资料合并抽取子系统,根据非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料,通过多种维度资料合并融合及非结构化数据知识抽取,获取多维数字档案资料;创建档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料包括:对档案资料降噪数据值进行归一化处理,获得档案资料降噪数据归一化矩阵;以平面档案资料降噪数据原始图像范围中心点为坐标原点,以平面档案资料降噪数据原始图像面为基准面,以非平面档案资料降噪数据的原始凹凸高度方向为基准面垂向,建立档案资料还原三维坐标系;通过收集非平面档案资料数据中的原始凹凸高度差信息,转换为档案资料还原三维坐标系中凹凸高度差数据还原比例,获取数据矩阵还原比例;将档案资料降噪数据归一化矩阵与数据矩阵还原比例相乘,获取档案资料数据还原矩阵;通过档案资料数据还原矩阵,创建档案资料数据还原矩阵模型;通过档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料;可以进行数字模拟还原获取多维数字档案资料,能够创建多维化数字档案大幅改善平面单维度档案的单一性技术问题。
在一个实施例中,多维档案知识图谱构建分系统包括:
多维资料知识表示子系统,根据多维数字档案资料,通过数字档案资料预设结构、设定符号语言描述及计算机处理操作,进行多维数字档案资料知识表示建模,获取多维数字档案资料知识表示模型;
知识推理档案资料逻辑关联子系统,根据多维数字档案资料知识表示模型,通过知识推理导出多维数字档案资料逻辑关联;
档案资料知识图谱构建子系统,根据多维数字档案资料逻辑关联,进行多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱。
上述技术方案的原理及效果为:利用多维档案知识图谱构建,多维资料知识表示子系统,根据多维数字档案资料,通过数字档案资料预设结构、设定符号语言描述及计算机处理操作,进行多维数字档案资料知识表示建模,获取多维数字档案资料知识表示模型;知识推理档案资料逻辑关联子系统,根据多维数字档案资料知识表示模型,通过知识推理导出多维数字档案资料逻辑关联;档案资料知识图谱构建子系统,根据多维数字档案资料逻辑关联,进行多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱;能够多维数字档案资料知识图谱构建获取多维数字档案资料数据知识图谱。
在一个实施例中,档案数据自动维护管理分系统包括:
等级分布式存储子系统,根据多维数字档案资料数据知识图谱,进行多维数字档案资料数据知识图谱的多等级分布式存储;
多维资料检索运行子系统,根据多等级分布式存储,通过档案资料数据知识图谱多类型检索进行多维数字档案资料检索运行;
多维档案数据维护管理子系统,根据多维数字档案资料检索运行,进行知识分析模型解析,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理。
上述技术方案的原理及效果为:利用档案数据自动维护管理,等级分布式存储子系统,根据多维数字档案资料数据知识图谱,进行多维数字档案资料数据知识图谱的多等级分布式存储;多维资料检索运行子系统,根据多等级分布式存储,通过档案资料数据知识图谱多类型检索进行多维数字档案资料检索运行;多维档案数据维护管理子系统,根据多维数字档案资料检索运行,进行知识分析模型解析,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理;能够自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,提高档案资料数据多维数字自动维护更新管理的效率。
本发明提供了基于知识图谱的数字档案管理方法,包括:
S100,通过反射调角三维高清摄像组,拍摄档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据;
S200,根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过数字模拟还原,获取多维数字档案资料;
S300,根据多维数字档案资料,通过多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱;
S400,根据多维数字档案资料数据知识图谱,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理。
上述技术方案的原理及效果为:本发明提供了基于知识图谱的数字档案管理方法,包括:通过反射调角三维高清摄像组,拍摄档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据;根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过数字模拟还原,获取多维数字档案资料;根据多维数字档案资料,通过多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱;根据多维数字档案资料数据知识图谱,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理;可以精准获取档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,使平面化的档案资料立体化,并且为多维化数字档案提供了必要保障;可以进行数字模拟还原获取多维数字档案资料,能够创建多维化数字档案大幅改善平面单维度档案的单一性技术问题;能够多维数字档案资料知识图谱构建获取多维数字档案资料数据知识图谱;能够自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,提高档案资料数据多维数字自动维护更新管理的效率。
在一个实施例中,S100包括:
S101,通过多面反射成像镜,构成多面反射调角成像组;多面反射调角成像组通过多面反射一次获取档案文件的非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像;
S102,根据非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像,通过反射控制调角组,控制多面反射调角成像组的多面反射角度,使非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像分别位于三维高清摄像组的成像焦距位置;
S103,通过三维高清摄像组非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像,拍摄档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据;
非平面档案资料数据包括:非平面钢印资料数据、非平面标识资料数据或非平面凭证资料数据;平面档案资料数据包括:平面印章资料数据、平面标识资料数据或平面凭证资料数据。
上述技术方案的原理及效果为:利用反射调角三维高清摄像,多面反射成像子系统,通过多面反射成像镜,构成多面反射调角成像组;多面反射调角成像组通过多面反射一次获取档案文件的非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像;反射控制调角子系统,根据非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像,通过反射控制调角组,控制多面反射调角成像组的多面反射角度,使非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像分别位于三维高清摄像组的成像焦距位置;三维高清摄像子系统,通过三维高清摄像组非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像,拍摄档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据;非平面档案资料数据包括:非平面钢印资料数据、非平面标识资料数据或非平面凭证资料数据;平面档案资料数据包括:平面印章资料数据、平面标识资料数据或平面凭证资料数据;可以精准获取档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,使平面化的档案资料立体化,并且为多维化数字档案提供了必要保障。
在一个实施例中,S200包括:
S201,根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过对非平面档案资料数据和平面档案资料数据进行降噪处理,获取平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据;
S202,根据非平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据,创建档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料;
S203,根据非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料,通过多种维度资料合并融合及非结构化数据知识抽取,获取多维数字档案资料;
创建档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料包括:对档案资料降噪数据值进行归一化处理,获得档案资料降噪数据归一化矩阵;以平面档案资料降噪数据原始图像范围中心点为坐标原点,以平面档案资料降噪数据原始图像面为基准面,以非平面档案资料降噪数据的原始凹凸高度方向为基准面垂向,建立档案资料还原三维坐标系;通过收集非平面档案资料数据中的原始凹凸高度差信息,转换为档案资料还原三维坐标系中凹凸高度差数据还原比例,获取数据矩阵还原比例;将档案资料降噪数据归一化矩阵与数据矩阵还原比例相乘,获取档案资料数据还原矩阵;通过档案资料数据还原矩阵,创建档案资料数据还原矩阵模型;通过档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料。
上述技术方案的原理及效果为:根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过对非平面档案资料数据和平面档案资料数据进行降噪处理,获取平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据;根据非平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据,创建档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料;根据非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料,通过多种维度资料合并融合及非结构化数据知识抽取,获取多维数字档案资料;创建档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料包括:对档案资料降噪数据值进行归一化处理,获得档案资料降噪数据归一化矩阵;以平面档案资料降噪数据原始图像范围中心点为坐标原点,以平面档案资料降噪数据原始图像面为基准面,以非平面档案资料降噪数据的原始凹凸高度方向为基准面垂向,建立档案资料还原三维坐标系;通过收集非平面档案资料数据中的原始凹凸高度差信息,转换为档案资料还原三维坐标系中凹凸高度差数据还原比例,获取数据矩阵还原比例;将档案资料降噪数据归一化矩阵与数据矩阵还原比例相乘,获取档案资料数据还原矩阵;通过档案资料数据还原矩阵,创建档案资料数据还原矩阵模型;通过档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料;可以进行数字模拟还原获取多维数字档案资料,能够创建多维化数字档案大幅改善平面单维度档案的单一性技术问题。
在一个实施例中,S300包括:
S301,根据多维数字档案资料,通过数字档案资料预设结构、设定符号语言描述及计算机处理操作,进行多维数字档案资料知识表示建模,获取多维数字档案资料知识表示模型;
S302,根据多维数字档案资料知识表示模型,通过知识推理导出多维数字档案资料逻辑关联;
S303,根据多维数字档案资料逻辑关联,进行多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱。
上述技术方案的原理及效果为:根据多维数字档案资料,通过数字档案资料预设结构、设定符号语言描述及计算机处理操作,进行多维数字档案资料知识表示建模,获取多维数字档案资料知识表示模型;根据多维数字档案资料知识表示模型,通过知识推理导出多维数字档案资料逻辑关联;根据多维数字档案资料逻辑关联,进行多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱;能够多维数字档案资料知识图谱构建获取多维数字档案资料数据知识图谱。
在一个实施例中,S400包括:
S401,根据多维数字档案资料数据知识图谱,进行多维数字档案资料数据知识图谱的多等级分布式存储;
S402,根据多等级分布式存储,通过档案资料数据知识图谱多类型检索进行多维数字档案资料检索运行;
S403,根据多维数字档案资料检索运行,进行知识分析模型解析,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理。
上述技术方案的原理及效果为:根据多维数字档案资料数据知识图谱,进行多维数字档案资料数据知识图谱的多等级分布式存储;根据多等级分布式存储,通过档案资料数据知识图谱多类型检索进行多维数字档案资料检索运行;根据多维数字档案资料检索运行,进行知识分析模型解析,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理;能够自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,提高档案资料数据多维数字自动维护更新管理的效率。
尽管本发明的实施方案已公开如上,但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用,它完全可以被适用于各种适合本发明的领域,对于熟悉本领域的人员而言,可容易地实现另外的修改,因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下,本发明并不限于特定的细节与这里示出与描述的图例。
Claims (6)
1.基于知识图谱的数字档案管理系统,其特征在于,包括:
反射调角三维高清摄像分系统,通过反射调角三维高清摄像组,拍摄档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据;
多维化数字模拟还原分系统,根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过数字模拟还原,获取多维数字档案资料;
多维档案知识图谱构建分系统,根据多维数字档案资料,通过多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱;
档案数据自动维护管理分系统,根据多维数字档案资料数据知识图谱,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理;
反射调角三维高清摄像分系统包括:
多面反射成像子系统,通过多面反射成像镜,构成多面反射调角成像组;多面反射调角成像组通过多面反射一次获取档案文件的非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像;
反射控制调角子系统,根据非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像,通过反射控制调角组,控制多面反射调角成像组的多面反射角度,使非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像分别位于三维高清摄像组的成像焦距位置;
三维高清摄像子系统,通过三维高清摄像组非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像,拍摄档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据;
非平面档案资料数据包括:非平面钢印资料数据、非平面标识资料数据或非平面凭证资料数据;平面档案资料数据包括:平面印章资料数据、平面标识资料数据或平面凭证资料数据;
多维化数字模拟还原分系统包括:
档案数据降噪处理子系统,根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过对非平面档案资料数据和平面档案资料数据进行降噪处理,获取平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据;
档案资料数据还原子系统,根据非平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据,创建档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料;
多维度资料合并抽取子系统,根据非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料,通过多种维度资料合并融合及非结构化数据知识抽取,获取多维数字档案资料;
创建档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料包括:对档案资料降噪数据值进行归一化处理,获得档案资料降噪数据归一化矩阵;以平面档案资料降噪数据原始图像范围中心点为坐标原点,以平面档案资料降噪数据原始图像面为基准面,以非平面档案资料降噪数据的原始凹凸高度方向为基准面垂向,建立档案资料还原三维坐标系;通过收集非平面档案资料数据中的原始凹凸高度差信息,转换为档案资料还原三维坐标系中凹凸高度差数据还原比例,获取数据矩阵还原比例;将档案资料降噪数据归一化矩阵与数据矩阵还原比例相乘,获取档案资料数据还原矩阵;通过档案资料数据还原矩阵,创建档案资料数据还原矩阵模型;通过档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料。
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的数字档案管理系统,其特征在于,多维档案知识图谱构建分系统包括:
多维资料知识表示子系统,根据多维数字档案资料,通过数字档案资料预设结构、设定符号语言描述及计算机处理操作,进行多维数字档案资料知识表示建模,获取多维数字档案资料知识表示模型;
知识推理档案资料逻辑关联子系统,根据多维数字档案资料知识表示模型,通过知识推理导出多维数字档案资料逻辑关联;
档案资料知识图谱构建子系统,根据多维数字档案资料逻辑关联,进行多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱。
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的数字档案管理系统,其特征在于,档案数据自动维护管理分系统包括:
等级分布式存储子系统,根据多维数字档案资料数据知识图谱,进行多维数字档案资料数据知识图谱的多等级分布式存储;
多维资料检索运行子系统,根据多等级分布式存储,通过档案资料数据知识图谱多类型检索进行多维数字档案资料检索运行;
多维档案数据维护管理子系统,根据多维数字档案资料检索运行,进行知识分析模型解析,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理。
4.基于知识图谱的数字档案管理方法,其特征在于,包括:
S100,通过反射调角三维高清摄像组,拍摄档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据;
S200,根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过数字模拟还原,获取多维数字档案资料;
S300,根据多维数字档案资料,通过多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱;
S400,根据多维数字档案资料数据知识图谱,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理;
S100包括:
S101,通过多面反射成像镜,构成多面反射调角成像组;多面反射调角成像组通过多面反射一次获取档案文件的非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像;
S102,根据非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像,通过反射控制调角组,控制多面反射调角成像组的多面反射角度,使非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像分别位于三维高清摄像组的成像焦距位置;
S103,通过三维高清摄像组非平面档案资料多角度反射图像和平面档案资料多角度反射图像,拍摄档案文件的非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料数据和平面档案资料数据;
非平面档案资料数据包括:非平面钢印资料数据、非平面标识资料数据或非平面凭证资料数据;平面档案资料数据包括:平面印章资料数据、平面标识资料数据或平面凭证资料数据;
S200包括:
S201,根据非平面档案资料数据和平面档案资料数据,通过对非平面档案资料数据和平面档案资料数据进行降噪处理,获取平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据;
S202,根据非平面档案资料降噪数据和平面档案资料降噪数据,创建档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料,获取非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料;
S203,根据非平面档案资料还原三维数字档案资料和平面档案资料还原二维数字档案资料,通过多种维度资料合并融合及非结构化数据知识抽取,获取多维数字档案资料;
创建档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料包括:对档案资料降噪数据值进行归一化处理,获得档案资料降噪数据归一化矩阵;以平面档案资料降噪数据原始图像范围中心点为坐标原点,以平面档案资料降噪数据原始图像面为基准面,以非平面档案资料降噪数据的原始凹凸高度方向为基准面垂向,建立档案资料还原三维坐标系;通过收集非平面档案资料数据中的原始凹凸高度差信息,转换为档案资料还原三维坐标系中凹凸高度差数据还原比例,获取数据矩阵还原比例;将档案资料降噪数据归一化矩阵与数据矩阵还原比例相乘,获取档案资料数据还原矩阵;通过档案资料数据还原矩阵,创建档案资料数据还原矩阵模型;通过档案资料数据还原矩阵模型,还原非平面档案资料和平面档案资料。
5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的数字档案管理方法,其特征在于,S300包括:
S301,根据多维数字档案资料,通过数字档案资料预设结构、设定符号语言描述及计算机处理操作,进行多维数字档案资料知识表示建模,获取多维数字档案资料知识表示模型;
S302,根据多维数字档案资料知识表示模型,通过知识推理导出多维数字档案资料逻辑关联;
S303,根据多维数字档案资料逻辑关联,进行多维数字档案资料知识图谱构建,获取多维数字档案资料数据知识图谱。
6.根据权利要求4所述的基于知识图谱的数字档案管理方法,其特征在于,S400包括:
S401,根据多维数字档案资料数据知识图谱,进行多维数字档案资料数据知识图谱的多等级分布式存储;
S402,根据多等级分布式存储,通过档案资料数据知识图谱多类型检索进行多维数字档案资料检索运行;
S403,根据多维数字档案资料检索运行,进行知识分析模型解析,自动维护更新多维数字档案资料数据知识图谱逻辑关联,进行多维数字档案资料数据自动维护更新管理。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310782413.9A CN116756396B (zh) | 2023-06-29 | 2023-06-29 | 基于知识图谱的数字档案管理系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310782413.9A CN116756396B (zh) | 2023-06-29 | 2023-06-29 | 基于知识图谱的数字档案管理系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116756396A CN116756396A (zh) | 2023-09-15 |
CN116756396B true CN116756396B (zh) | 2023-12-22 |
Family
ID=87960692
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310782413.9A Active CN116756396B (zh) | 2023-06-29 | 2023-06-29 | 基于知识图谱的数字档案管理系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116756396B (zh) |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109241375A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-18 | 国家基础地理信息中心 | 一种测绘档案的管理方法和装置 |
CN111737471A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-02 | 中国农业科学院农业信息研究所 | 一种基于知识图谱的档案管理模型构建方法及系统 |
CN112035690A (zh) * | 2020-09-04 | 2020-12-04 | 傅涛 | 一种多维档案缩微数字一体化系统及方法 |
WO2021196520A1 (zh) * | 2020-03-30 | 2021-10-07 | 西安交通大学 | 一种面向税务领域知识图谱的构建方法及系统 |
CN114201447A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-03-18 | 广州明动软件股份有限公司 | 一种基于云档案一体化平台实现的档案分类总库 |
CN114443923A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-05-06 | 国网四川省电力公司天府新区供电公司 | 一种电网运检项目档案电子化归档方法及系统 |
CN115205883A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-10-18 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于ocr和nlp的资料审核方法、装置、设备、存储介质 |
CN115330846A (zh) * | 2022-08-16 | 2022-11-11 | 广东华路交通科技有限公司 | 基于三维数字全息的路面病害图像融合的数据处理方法 |
CN115422319A (zh) * | 2022-08-03 | 2022-12-02 | 国网山东省电力公司经济技术研究院 | 一种线上归集工程资料的方法和系统 |
CN115544225A (zh) * | 2022-08-30 | 2022-12-30 | 陕西智引科技有限公司 | 基于语义的数字档案信息关联检索方法 |
CN116010505A (zh) * | 2023-01-17 | 2023-04-25 | 深圳图为技术有限公司 | 一种用于工厂工程档案资料的数字化管理方法和系统 |
CN116343210A (zh) * | 2023-03-24 | 2023-06-27 | 广州慧信档案技术有限公司 | 档案数字化的管理方法及装置 |
-
2023
- 2023-06-29 CN CN202310782413.9A patent/CN116756396B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109241375A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-18 | 国家基础地理信息中心 | 一种测绘档案的管理方法和装置 |
WO2021196520A1 (zh) * | 2020-03-30 | 2021-10-07 | 西安交通大学 | 一种面向税务领域知识图谱的构建方法及系统 |
CN111737471A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-02 | 中国农业科学院农业信息研究所 | 一种基于知识图谱的档案管理模型构建方法及系统 |
CN112035690A (zh) * | 2020-09-04 | 2020-12-04 | 傅涛 | 一种多维档案缩微数字一体化系统及方法 |
CN114201447A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-03-18 | 广州明动软件股份有限公司 | 一种基于云档案一体化平台实现的档案分类总库 |
CN114443923A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-05-06 | 国网四川省电力公司天府新区供电公司 | 一种电网运检项目档案电子化归档方法及系统 |
CN115205883A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-10-18 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于ocr和nlp的资料审核方法、装置、设备、存储介质 |
CN115422319A (zh) * | 2022-08-03 | 2022-12-02 | 国网山东省电力公司经济技术研究院 | 一种线上归集工程资料的方法和系统 |
CN115330846A (zh) * | 2022-08-16 | 2022-11-11 | 广东华路交通科技有限公司 | 基于三维数字全息的路面病害图像融合的数据处理方法 |
CN115544225A (zh) * | 2022-08-30 | 2022-12-30 | 陕西智引科技有限公司 | 基于语义的数字档案信息关联检索方法 |
CN116010505A (zh) * | 2023-01-17 | 2023-04-25 | 深圳图为技术有限公司 | 一种用于工厂工程档案资料的数字化管理方法和系统 |
CN116343210A (zh) * | 2023-03-24 | 2023-06-27 | 广州慧信档案技术有限公司 | 档案数字化的管理方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
博物馆藏品的平面档案管理向数字化信息管理的过渡;陈浩;江苏省博物馆学会2012学术年会;第95-98页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116756396A (zh) | 2023-09-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Hu et al. | Structure‐aware 3D reconstruction for cable‐stayed bridges: A learning‐based method | |
CN112559534A (zh) | 一种遥感影像数据归档管理系统及方法 | |
Baheti et al. | Federated Learning on Distributed Medical Records for Detection of Lung Nodules. | |
Tang et al. | A fast recursive algorithm based on fuzzy 2-partition entropy approach for threshold selection | |
Cotella | From 3D point clouds to HBIM: application of artificial intelligence in cultural heritage | |
CN113034593A (zh) | 6d位姿标注方法、系统及存储介质 | |
KR102530383B1 (ko) | 터널 시공문서 자동 생성 방법 | |
Lin et al. | Efficient training of semantic point cloud segmentation via active learning | |
CN115294157A (zh) | 一种病理图像处理方法、模型和设备 | |
CN115880713A (zh) | 一种基于语义改进的自动寻体构建建筑产权体的方法 | |
CN116756396B (zh) | 基于知识图谱的数字档案管理系统及方法 | |
Haznedar et al. | Implementing PointNet for point cloud segmentation in the heritage context | |
US20230281350A1 (en) | A Computer Implemented Method of Generating a Parametric Structural Design Model | |
Xiong et al. | Research on BIM reconstruction method using semantic segmentation point cloud data based on PointNet | |
Puligandla et al. | A multiresolution approach for large real-world camera placement optimization problems | |
Kumar et al. | Restoration of damaged artworks based on a generative adversarial network | |
CN116822100B (zh) | 一种数字孪生建模方法及其仿真试验系统 | |
Agapaki et al. | Scene understanding and model generation | |
CN117649515A (zh) | 一种基于数字孪生的半监督3d目标检测方法、系统和设备 | |
CN116778164A (zh) | 一种基于多尺度结构改进DeeplabV3+网络的语义分割方法 | |
CN115393730B (zh) | 一种火星陨石坑精确识别方法、电子设备及存储介质 | |
Martinez-Rubi et al. | Improving FOSS photogrammetric workflows for processing large image datasets | |
CN111652079B (zh) | 应用于流动人群的表情识别方法、系统及存储介质 | |
Syryamkin et al. | A method to create real-like point clouds for 3D object classification | |
Brightman et al. | A brief overview of the current state, challenging issues and future directions of point cloud registration |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |