CN116755359B - 医院后勤管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及医院能耗与节能管理技术领域，本发明公开了一种医院后勤管理方法及系统，包括确定医院各时段的高能耗区域；对各时段划分出多个细分子时段，评估每个细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，得到能耗必要性评估结果；能耗必要性评估结果包括一级必要性标记、二级必要性标记和三级必要性标记；基于一级必要性标记或二级必要性标记对对应高能耗区域内的非医疗设备进行节能控制，本发明有利于在保障医院运行状况的同时对高能耗区域中的非医疗设备进行节能管理，从而有利于降低医院的能耗，进而降低医院的能耗成本。
Description
技术领域
本发明涉及医院能耗与节能管理技术领域，更具体地说，本发明涉及医院后勤管理方法及系统。
背景技术
随着医疗技术的进步和医疗服务的日益复杂化，医院的能源消耗量也在不断增加；医院作为一个大型综合性机构，拥有众多设备、设施和人员，对能源的需求量较大，医院能耗也是医院后勤管理中的重要部分，因此能耗管理成为了医院后勤管理中的一个重要方面；在医院系统中，除了满足医疗救治的各种必须运行的医疗设备(例如X射线、核磁共振和超声波设备)外，医院中还存在大量非医疗设备(如照明、供暖、运输、通风等设备)，这些设备不同于医疗设备，其每时每刻都在运行，是医院巨大能耗中的重要因素，因此如何针对这些非医疗设备进行能耗管控就成为当下研究重点。
目前，医院后勤管理方法及系统中针对医院能耗的管理目标大多为医疗设备，例如授权公告号CN110689451B的中国专利公开了基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备，该发明虽然减少在大型医疗设备使用的中峰期和低峰期的数量，避免了大型医疗设备一直工作消耗大量的电量，但其无法确定医院各时段的高能耗区域，缺乏对高能耗区域能耗必要性评估，从而无法为节能管理提供数据基础；另外，现有的医院后勤管理方法及系统中针对医院能耗的管理手段大都仅采取了简单能耗分析，例如申请公开号CN111752166A的中国专利公开了一种医院智慧设备能耗与节能管理系统，该发明虽然能通过能耗分析管理系统实现建筑能耗的在线监测和动态分析，但其缺乏必要的节能管理手段，因而无法在保障医院运行状况的同时对高能耗区域中的非医疗设备进行节能管理，从而难以保证高能耗区域必要能耗输出同时降低不必要能耗的浪费，进而难以降低医院的能耗成本。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供医院后勤管理方法及系统。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
医院后勤管理方法，包括：
确定医院各时段的高能耗区域；
对各所述时段划分出多个细分子时段，评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，得到能耗必要性评估结果；所述能耗必要性评估结果包括一级必要性标记、二级必要性标记和三级必要性标记；
基于一级必要性标记或二级必要性标记对对应所述高能耗区域内的非医疗设备进行节能控制。
在一个优选的实施方式中，确定医院各时段的高能耗区域，包括：
获取各时段内每个目标子区域的预设标准能耗数据；所述预设标准能耗数据包括环境设备能耗标准值、照明设备能耗标准值和运输设备能耗标准值；
采集每个所述目标子区域的实测能耗数据；所述实测能耗数据包括环境设备能耗实测值、照明设备能耗实测值和运输设备能耗实测值；
根据所述预设标准能耗数据和实测能耗数据进行分析，得到每个所述目标子区域的能耗结果，所述能耗结果包括高能耗区域、中等能耗区域和低能耗区域。
在一个优选的实施方式中，根据所述预设标准能耗数据和实测能耗数据进行分析，包括：
根据所述环境设备能耗实测值和环境设备能耗标准值进行计算分析，获取环境设备能耗系数；
根据所述照明设备能耗实测值和照明设备能耗标准值进行计算分析，获取照明设备能耗系数；
根据所述运输设备能耗实测值和运输设备能耗标准值进行计算分析，获取运输设备能耗系数；
基于所述环境设备能耗系数、照明设备能耗系数和运输设备能耗系数进行综合分析，得到综合能耗评估系数；
设置评估梯度阈值，将所述综合能耗评估系数与评估梯度阈值进行比对，得到每个所述目标子区域的能耗结果。
在一个优选的实施方式中，设置评估梯度阈值，将所述综合能耗评估系数与评估梯度阈值进行比对，包括：
设置评估梯度阈值Td1和Td2，Td1＞Td2，将所述综合能耗评估系数与评估梯度阈值进行比对，若所述综合能耗评估系数大于等于评估梯度阈值Td1，则将对应所述目标子区域标记为高能耗区域；若所述综合能耗评估系数小于评估梯度阈值Td1且大于评估梯度阈值Td2，则将对应所述目标子区域标记为正常能耗区域；若所述综合能耗评估系数小于等于评估梯度阈值Td2，则将对应所述目标子区域标记为低能耗区域。
在一个优选的实施方式中，评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，包括：
实时采集所述细分子时段内高能耗区域的区域面积、区域人流量、区域房间数量以及局部实测能耗数据，所述局部实测能耗数据包括局部环境设备能耗实测值、局部照明设备能耗实测值和局部运输设备能耗实测值；
根据区域面积和局部实测能耗数据进行计算分析，获取单位面积利用率评估系数；
根据区域人流量和局部实测能耗数据进行计算分析，获取单位人员利用率评估系数；
根据区域房间数量和局部实测能耗数据进行计算分析，获取单位房间能耗评估系数。
在一个优选的实施方式中，评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，还包括：
基于单位面积利用率评估系数、单位人员利用率评估系数和单位房间能耗评估系数进行综合分析，得到能耗必要性综合评估系数；
设置必要性梯度评估阈值，将所述必要性梯度评估阈值与能耗必要性综合评估系数进行比对，得到能耗必要性评估结果；
其中，设置必要性梯度评估阈值，将所述必要性梯度评估阈值与能耗必要性综合评估系数进行比对，包括：
设置必要性梯度评估阈值Tn1和Tn2，Tn1＞Tn2，将所述能耗必要性综合评估系数与必要性梯度评估阈值Tn1进行比对，若能耗必要性综合评估系数大于等于必要性梯度评估阈值，则将对应高能耗区域生成一级必要性标记；若能耗必要性综合评估系数小于必要性梯度评估阈值Tn1，且大于必要性梯度评估阈值Tn2，则基于对应高能耗区域生成二级必要性标记；若能耗必要性综合评估系数小于等于必要性梯度评估阈值Tn2，则基于对应高能耗区域生成三级必要性标记。
在一个优选的实施方式中，基于一级必要性标记或二级必要性标记对对应所述高能耗区域内的非医疗设备进行节能控制，包括：
判断所述能耗必要性评估结果是否为一级必要性标记；
若为一级必要性标记，则获取对应能耗必要性综合评估系数相绑定的启闭数据，根据启闭数据关闭对应高能耗区域内的非医疗设备；
若不为一级必要性标记，则判断是否为二级必要性标记；
若为二级必要性标记，则获取对应能耗必要性综合评估系数相绑定的调控数据，根据所述调控数据对所述对应高能耗区域内的非医疗设备进行节能调节。
医院后勤管理系统，包括：
信息确定模块，用于确定医院各时段的高能耗区域；
数据分析处理模块，用于对各所述时段划分出多个细分子时段，评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，得到能耗必要性评估结果；所述能耗必要性评估结果包括一级必要性标记、二级必要性标记和三级必要性标记；
节能调节控制模块，用于基于一级必要性标记或二级必要性标记对对应所述高能耗区域内的非医疗设备进行节能控制。
一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述医院后勤管理方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述医院后勤管理方法。
本发明医院后勤管理方法及系统的技术效果和优点：
首先，确定医院各时段的高能耗区域；其次，对各时段划分出多个细分子时段，评估每个细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，得到能耗必要性评估结果；能耗必要性评估结果包括一级必要性标记、二级必要性标记和三级必要性标记；最后基于一级必要性标记或二级必要性标记对对应高能耗区域内的非医疗设备进行节能控制，本发明有利于筛选出医院各时段的高能耗区域，并且通过对高能耗区域进行能耗必要性评估，本发明有利于为节能管理提供数据基础，此外，基于能耗必要性评估结果对对应高能耗区域内的非医疗设备进行节能控制，本发明有利于在保障医院运行状况的同时对高能耗区域中的非医疗设备进行节能管理，从而有利于保证高能耗区域必要能耗输出的同时降低不必要能耗的浪费，进而降低医院的能耗成本。
附图说明
图1为本发明的医院后勤管理方法的示意图；
图2为本发明的医院后勤管理系统的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1所示，本实施例公开提供了医院后勤管理方法，所述方法包括：
步骤1：确定医院各时段的高能耗区域；
需要说明的是：各所述时段包括高峰时段、中峰时段和低峰时段；各所述时段根据一天内医院人流量以及预设人流量阈值确定；
具体地，确定医院各时段的高能耗区域，包括：
获取各时段内每个目标子区域的预设标准能耗数据；所述预设标准能耗数据包括环境设备能耗标准值、照明设备能耗标准值和运输设备能耗标准值；
需要说明的是：每个目标子区域的预设标准能耗数据通过预先实验分析后人为确定，所述目标子区域是指对目标区域进行划分而得到的若干个部分区域；进一步说明就是，获取目标医院的布局图，将所述布局图作为目标区域，按照预设面积大小对所述布局图进行等比例划分，得到若干个目标子区域，需要说明的是：每个目标子区域内至少包括一个环境设备、一个照明设备和一个运输设备；
采集每个所述目标子区域的实测能耗数据；所述实测能耗数据包括环境设备能耗实测值、照明设备能耗实测值和运输设备能耗实测值；
需要说明的是：每一所述实测能耗数据通过各类对应传感器采集得到或根据人为输入得到，所述各类对应传感器包括但不限于电压电流传感器、流量传感器、功率传感器、气体传感器和计时器等等；
还需要说明的是：环境设备能耗实测值为各类环境设备的总能耗数据，所述环境设备包括但不限于通风设备、暖气设备和空调设备等等；所述照明设备能耗实测值为各类照明设备的总能耗数据；所述运输设备能耗实测值为各运输设备的总能耗数据，所述运输设备包括但不限于垂直客梯、垂直货梯和扶手电梯等等；
根据所述预设标准能耗数据和实测能耗数据进行分析，得到每个所述目标子区域的能耗结果，所述能耗结果包括高能耗区域、中等能耗区域和低能耗区域；
具体地，根据所述预设标准能耗数据和实测能耗数据进行分析，包括：
根据所述环境设备能耗实测值和环境设备能耗标准值进行计算分析，获取环境设备能耗系数；
具体地，所述环境设备能耗系数的计算公式为： 式中：Eec表示环境设备能耗系数，Emv表示环境设备能耗实测值，Ehv表示环境设备能耗标准值，需要说明的是，环境设备能耗系数越大，相应的目标子区域内的环境设备能耗越高，反之，则相应的目标子区域内的环境设备能耗越低；
根据所述照明设备能耗实测值和照明设备能耗标准值进行计算分析，获取照明设备能耗系数；
具体地，所述照明设备能耗系数的计算公式为：式中：Lec表示照明设备能耗系数，Ehv表示照明设备能耗实测值，Lhv表示照明设备能耗标准值，e表示为自然常数，需要说明的是，照明设备能耗系数越大，相应的目标子区域内的照明设备能耗越高，反之，则相应的目标子区域内的照明设备能耗越低；
根据所述运输设备能耗实测值和运输设备能耗标准值进行计算分析，获取运输设备能耗系数；
具体地，所述运输设备能耗系数的计算公式为：式中：Tec表示运输设备能耗系数，Trv表示运输设备能耗实测值，Thv表示运输设备能耗标准值，需要说明的是，运输设备能耗系数越大，相应的目标子区域内的运输设备能耗越高，反之，则的目标子区域内的运输设备能耗越低；
基于所述环境设备能耗系数、照明设备能耗系数和运输设备能耗系数进行综合分析，得到综合能耗评估系数；
具体地，所述综合能耗评估系数的计算公式为： 式中：Eca0表示综合能耗评估系数，W1、W2和W3为大于零的修正因子；需要说明的是，综合能耗评估系数越大，能耗越高，反正则说明能耗越低；
设置评估梯度阈值，将所述综合能耗评估系数与评估梯度阈值进行比对，得到每个所述目标子区域的能耗结果；
具体地，设置评估梯度阈值，将所述综合能耗评估系数与评估梯度阈值进行比对，包括：
设置评估梯度阈值Td1和Td2，Td1＞Td2，将所述综合能耗评估系数与评估梯度阈值进行比对，若所述综合能耗评估系数大于等于评估梯度阈值Td1，则将对应所述目标子区域标记为高能耗区域；若所述综合能耗评估系数小于评估梯度阈值Td1且大于评估梯度阈值Td2，则将对应所述目标子区域标记为正常能耗区域；若所述综合能耗评估系数小于等于评估梯度阈值Td2，则将对应所述目标子区域标记为低能耗区域；
通过根据所述预设标准能耗数据和实测能耗数据进行分析，本发明有利于筛选出医院各时段的高能耗区域，从而有利于为后续对各时段的高能耗区域进行节能管理提供重要保障。
步骤2：对各所述时段划分出多个细分子时段，评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，得到能耗必要性评估结果；所述能耗必要性评估结果包括一级必要性标记、二级必要性标记和三级必要性标记；
应当理解的是：各所述时段包含高峰时段、中峰时段和低峰时段，而多个所述细分子时段就是高峰时段、中峰时段和低峰时段中的每个细分子时段，每个所述细分子时段可以为1分钟、2分钟或N分钟，N为大于2的正整数，对此本发明不做过多限定；
具体地，评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，包括：
实时采集所述细分子时段内高能耗区域的区域面积、区域人流量、区域房间数量以及局部实测能耗数据，所述局部实测能耗数据包括局部环境设备能耗实测值、局部照明设备能耗实测值和局部运输设备能耗实测值；
需要说明的是：所述局部环境设备能耗实测值、局部照明设备能耗实测值和局部运输设备能耗实测值分别从环境设备能耗实测值、照明设备能耗实测值和运输设备能耗实测值提取得到，其分别为各实测能耗数据中各细分子时段的局部数据；
还需要说明的是：所述区域面积、区域人流量、区域房间数量通过各类预设传感器监测得到或通过人为输入得到，所述各类预设传感器包括但不限于摄像头和计数编码器等等；
根据区域面积和局部实测能耗数据进行计算分析，获取单位面积利用率评估系数；
具体地，所述单位面积利用率评估系数的计算公式为： 式中：Auc表示单位面积利用率评估系数，Emv0表示局部环境设备能耗实测值，Vdl0表示局部照明设备能耗实测值，Trv0表示局部运输设备能耗实测值，Lav表示区域面积；
根据区域人流量和局部实测能耗数据进行计算分析，获取单位人员利用率评估系数；
具体地，所述单位人员利用率评估系数的计算公式为： 式中：Pue表示单位人员利用率评估系数，Rpf表示区域人流量；
根据区域房间数量和局部实测能耗数据进行计算分析，获取单位房间能耗评估系数；
具体地，所述单位房间能耗评估系数的计算公式为： 式中：Red表示单位房间能耗评估系数，Nur表示区域房间数量；
具体地，评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，还包括：
基于单位面积利用率评估系数、单位人员利用率评估系数和单位房间能耗评估系数进行综合分析，得到能耗必要性综合评估系数；
具体地，所述能耗必要性综合评估系数的计算公式为：式中：Eon表示能耗必要性综合评估系数；
设置必要性梯度评估阈值，将所述必要性梯度评估阈值与能耗必要性综合评估系数进行比对，得到能耗必要性评估结果；
具体地，设置必要性梯度评估阈值，将所述必要性梯度评估阈值与能耗必要性综合评估系数进行比对，包括：
设置必要性梯度评估阈值Tn1和Tn2，Tn1＞Tn2，将所述能耗必要性综合评估系数与必要性梯度评估阈值进行比对，若能耗必要性综合评估系数大于等于必要性梯度评估阈值Tn1，则将对应高能耗区域生成一级必要性标记；若能耗必要性综合评估系数小于必要性梯度评估阈值Tn1，且大于必要性梯度评估阈值Tn2，则基于对应高能耗区域生成二级必要性标记；若能耗必要性综合评估系数小于等于必要性梯度评估阈值Tn2，则基于对应高能耗区域生成三级必要性标记；
需要说明的是：一级必要性标记表示对应高能耗区域存在非必要性能源消耗，即说明对应高能耗区域存在不必要的能源浪费，需进行节能管理；二级必要性标记表示对应高能耗区域存在必要可调性能源消耗，即说明对应高能耗区域存在必要能源消耗，但可进行适当调节节能；三级必要性标记表示对应高能耗区域存在必要不可调性能源消耗，即说明对应高能耗区域存在必要能源消耗，无需或不能进行节能调节；
通过对各所述时段划分出多个细分子时段，评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，本发明有利于进行针对性的节能管理。
步骤3：基于一级必要性标记或二级必要性标记对对应所述高能耗区域内的非医疗设备进行节能控制；
具体地，基于一级必要性标记或二级必要性标记对对应所述高能耗区域内的非医疗设备进行节能控制，包括：
判断所述能耗必要性评估结果是否为一级必要性标记；
若为一级必要性标记，则获取对应能耗必要性综合评估系数相绑定的启闭数据，根据启闭数据关闭对应高能耗区域内的非医疗设备；
需要说明的是；所述启闭数据包括对应非医疗设备标识数据和非医疗设备关闭数量；所述对应非医疗设备标识数据包括但不限于非医疗设备名称、非医疗设备唯一标识码和非医疗设备序号等等；
若不为一级必要性标记，则判断是否为二级必要性标记；
若为二级必要性标记，则获取对应能耗必要性综合评估系数相绑定的调控数据，根据所述调控数据对所述对应高能耗区域内的非医疗设备进行节能调节；
需要说明的是：所述调控数据为非医疗设备的最优调控区间；所述最优调控区间根据实验模拟得到；
还需要说明的是：若不为二级必要性标记，则判断为三级必要性标记，当为三级必要性标记时，则无需针对所述对应高能耗区域内的非医疗设备进行启闭或调节；
进一步需要说明的是：所述调控数据和启闭数据均预存于预构建节能管理数据库中，且所述调控数据和启闭数据均与对应的能耗必要性综合评估系数相连接绑定，其具体绑定关系(即对应的能耗必要性综合评估系与对应调控数据或对应启闭数据关联)根据实验模拟后人为确定，对此本发明不做过多赘述。
基于一级必要性标记或二级必要性标记对对应所述高能耗区域内的非医疗设备进行节能控制，本发明有利于在保障医院运行状况的同时对高能耗区域中的非医疗设备进行节能管理，从而降低医院的能耗，进而降低医院的能耗成本。
实施例2
请参阅图2所示，本实施例公开提供了医院后勤管理系统，包括：
信息确定模块10，用于确定医院各时段的高能耗区域；
需要说明的是：各所述时段包括高峰时段、中峰时段和低峰时段；各所述时段根据一天内医院人流量以及预设人流量阈值确定；
具体地，确定医院各时段的高能耗区域，包括：
获取各时段内每个目标子区域的预设标准能耗数据；所述预设标准能耗数据包括环境设备能耗标准值、照明设备能耗标准值和运输设备能耗标准值；
需要说明的是：每个目标子区域的预设标准能耗数据通过预先实验分析后人为确定，所述目标子区域是指对目标区域进行划分而得到的若干个部分区域；进一步说明就是，获取目标医院的布局图，将所述布局图作为目标区域，按照预设面积大小对所述布局图进行等比例划分，得到若干个目标子区域，需要说明的是：每个目标子区域内至少包括一个环境设备、一个照明设备和一个运输设备；
采集每个所述目标子区域的实测能耗数据；所述实测能耗数据包括环境设备能耗实测值、照明设备能耗实测值和运输设备能耗实测值；
需要说明的是：每一所述实测能耗数据通过各类对应传感器采集得到或根据人为输入得到，所述各类对应传感器包括但不限于电压电流传感器、流量传感器、功率传感器、气体传感器和计时器等等；
还需要说明的是：环境设备能耗实测值为各类环境设备的总能耗数据，所述环境设备包括但不限于通风设备、暖气设备和空调设备等等；所述照明设备能耗实测值为各类照明设备的总能耗数据；所述运输设备能耗实测值为各运输设备的总能耗数据，所述运输设备包括但不限于垂直客梯、垂直货梯和扶手电梯等等；
根据所述预设标准能耗数据和实测能耗数据进行分析，得到每个所述目标子区域的能耗结果，所述能耗结果包括高能耗区域、中等能耗区域和低能耗区域；
具体地，根据所述预设标准能耗数据和实测能耗数据进行分析，包括：
根据所述环境设备能耗实测值和环境设备能耗标准值进行计算分析，获取环境设备能耗系数；
具体地，所述环境设备能耗系数的计算公式为： 式中：Eec表示环境设备能耗系数，Emv表示环境设备能耗实测值，Ehv表示环境设备能耗标准值，需要说明的是，环境设备能耗系数越大，相应的目标子区域内的环境设备能耗越高，反之，则相应的目标子区域内的环境设备能耗越低；
根据所述照明设备能耗实测值和照明设备能耗标准值进行计算分析，获取照明设备能耗系数；
具体地，所述照明设备能耗系数的计算公式为：式中：Lec表示照明设备能耗系数，Ehv表示照明设备能耗实测值，Lhv表示照明设备能耗标准值，e表示为自然常数，需要说明的是，照明设备能耗系数越大，相应的目标子区域内的照明设备能耗越高，反之，则相应的目标子区域内的照明设备能耗越低；
根据所述运输设备能耗实测值和运输设备能耗标准值进行计算分析，获取运输设备能耗系数；
具体地，所述运输设备能耗系数的计算公式为：式中：Tec表示运输设备能耗系数，Trv表示运输设备能耗实测值，Thv表示运输设备能耗标准值，需要说明的是，运输设备能耗系数越大，相应的目标子区域内的运输设备能耗越高，反之，则的目标子区域内的运输设备能耗越低；
基于所述环境设备能耗系数、照明设备能耗系数和运输设备能耗系数进行综合分析，得到综合能耗评估系数；
具体地，所述综合能耗评估系数的计算公式为： 式中：Eca0表示综合能耗评估系数，W1、W2和W3为大于零的修正因子；需要说明的是，综合能耗评估系数越大，能耗越高，反正则说明能耗越低；
设置评估梯度阈值，将所述综合能耗评估系数与评估梯度阈值进行比对，得到每个所述目标子区域的能耗结果；
具体地，设置评估梯度阈值，将所述综合能耗评估系数与评估梯度阈值进行比对，包括：
设置评估梯度阈值Td1和Td2，Td1＞Td2，将所述综合能耗评估系数与评估梯度阈值进行比对，若所述综合能耗评估系数大于等于评估梯度阈值Td1，则将对应所述目标子区域标记为高能耗区域；若所述综合能耗评估系数小于评估梯度阈值Td1且大于评估梯度阈值Td2，则将对应所述目标子区域标记为正常能耗区域；若所述综合能耗评估系数小于等于评估梯度阈值Td2，则将对应所述目标子区域标记为低能耗区域；
通过根据所述预设标准能耗数据和实测能耗数据进行分析，本发明有利于筛选出医院各时段的高能耗区域，从而有利于为后续对各时段的高能耗区域进行节能管理提供重要保障；
数据分析处理模块20，对各所述时段划分出多个细分子时段，评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，得到能耗必要性评估结果；所述能耗必要性评估结果包括一级必要性标记、二级必要性标记和三级必要性标记；
应当理解的是：各所述时段包含高峰时段、中峰时段和低峰时段，而多个所述细分子时段就是高峰时段、中峰时段和低峰时段中的每个细分子时段，每个所述细分子时段可以为1分钟、2分钟或N分钟，N为大于2的正整数，对此本发明不做过多限定；
具体地，评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，包括：
实时采集所述细分子时段内高能耗区域的区域面积、区域人流量、区域房间数量以及局部实测能耗数据，所述局部实测能耗数据包括局部环境设备能耗实测值、局部照明设备能耗实测值和局部运输设备能耗实测值；
需要说明的是：所述局部环境设备能耗实测值、局部照明设备能耗实测值和局部运输设备能耗实测值分别从环境设备能耗实测值、照明设备能耗实测值和运输设备能耗实测值提取得到，其分别为各实测能耗数据中各细分子时段的局部数据；
还需要说明的是：所述区域面积、区域人流量、区域房间数量通过各类预设传感器监测得到或通过人为输入得到，所述各类预设传感器包括但不限于摄像头和计数编码器等等；
根据区域面积和局部实测能耗数据进行计算分析，获取单位面积利用率评估系数；
具体地，所述单位面积利用率评估系数的计算公式为： 式中：Auc表示单位面积利用率评估系数，Emv0表示局部环境设备能耗实测值，Vdl0表示局部照明设备能耗实测值，Trv0表示局部运输设备能耗实测值，Lav表示区域面积；
根据区域人流量和局部实测能耗数据进行计算分析，获取单位人员利用率评估系数；
具体地，所述单位人员利用率评估系数的计算公式为： 式中：Pue表示单位人员利用率评估系数，Rpf表示区域人流量；
根据区域房间数量和局部实测能耗数据进行计算分析，获取单位房间能耗评估系数；
具体地，所述单位房间能耗评估系数的计算公式为： 式中：Red表示单位房间能耗评估系数，Nur表示区域房间数量；
具体地，评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，还包括：
基于单位面积利用率评估系数、单位人员利用率评估系数和单位房间能耗评估系数进行综合分析，得到能耗必要性综合评估系数；
具体地，所述能耗必要性综合评估系数的计算公式为：式中：Eon表示能耗必要性综合评估系数；
设置必要性梯度评估阈值，将所述必要性梯度评估阈值与能耗必要性综合评估系数进行比对，得到能耗必要性评估结果；
具体地，设置必要性梯度评估阈值，将所述必要性梯度评估阈值与能耗必要性综合评估系数进行比对，包括：
设置必要性梯度评估阈值Tn1和Tn2，Tn1＞Tn2，将所述能耗必要性综合评估系数与必要性梯度评估阈值进行比对，若能耗必要性综合评估系数大于等于必要性梯度评估阈值Tn1，则将对应高能耗区域生成一级必要性标记；若能耗必要性综合评估系数小于必要性梯度评估阈值Tn1，且大于必要性梯度评估阈值Tn2，则基于对应高能耗区域生成二级必要性标记；若能耗必要性综合评估系数小于等于必要性梯度评估阈值Tn2，则基于对应高能耗区域生成三级必要性标记；
需要说明的是：一级必要性标记表示对应高能耗区域存在非必要性能源消耗，即说明对应高能耗区域存在不必要的能源浪费，需进行节能管理；二级必要性标记表示对应高能耗区域存在必要可调性能源消耗，即说明对应高能耗区域存在必要能源消耗，但可进行适当调节节能；三级必要性标记表示对应高能耗区域存在必要不可调性能源消耗，即说明对应高能耗区域存在必要能源消耗，无需或不能进行节能调节；
通过对各所述时段划分出多个细分子时段，评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，本发明有利于进行针对性的节能管理；
节能调节控制模块30，用于基于一级必要性标记或二级必要性标记对对应所述高能耗区域内的非医疗设备进行节能控制；
具体地，基于一级必要性标记或二级必要性标记对对应所述高能耗区域内的非医疗设备进行节能控制，包括：
判断所述能耗必要性评估结果是否为一级必要性标记；
若为一级必要性标记，则获取对应能耗必要性综合评估系数相绑定的启闭数据，根据启闭数据关闭对应高能耗区域内的非医疗设备；
需要说明的是；所述启闭数据包括对应非医疗设备标识数据和非医疗设备关闭数量；所述对应非医疗设备标识数据包括但不限于非医疗设备名称、非医疗设备唯一标识码和非医疗设备序号等等；
若不为一级必要性标记，则判断是否为二级必要性标记；
若为二级必要性标记，则获取对应能耗必要性综合评估系数相绑定的调控数据，根据所述调控数据对所述对应高能耗区域内的非医疗设备进行节能调节；
需要说明的是：所述调控数据为非医疗设备的最优调控区间；所述最优调控区间根据实验模拟得到；
还需要说明的是：若不为二级必要性标记，则判断为三级必要性标记，当为三级必要性标记时，则无需针对所述对应高能耗区域内的非医疗设备进行启闭或调节；
进一步需要说明的是：所述调控数据和启闭数据均预存于预构建节能管理数据库中，且所述调控数据和启闭数据均与对应的能耗必要性综合评估系数相连接绑定，其具体绑定关系(即对应的能耗必要性综合评估系与对应调控数据或对应启闭数据关联)根据实验模拟后人为确定，对此本发明不做过多赘述。
基于一级必要性标记或二级必要性标记对对应所述高能耗区域内的非医疗设备进行节能控制，本发明有利于在保障医院运行状况的同时对高能耗区域中的非医疗设备进行节能管理，从而降低医院的能耗，进而降低医院的能耗成本。
实施例3
本实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各方法所提供的任一项所述医院后勤管理方法。
实施例4
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各方法所提供的任一项所述医院后勤管理方法。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数以及阈值选取由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线网络或无线网络方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
本领域普通技术人员可意识到，结合本发明中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其他的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.医院后勤管理方法，其特征在于，包括：
确定医院各时段的高能耗区域；
对各所述时段划分出多个细分子时段，评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，得到能耗必要性评估结果；所述能耗必要性评估结果包括一级必要性标记、二级必要性标记和三级必要性标记；
评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，包括：
实时采集所述细分子时段内高能耗区域的区域面积、区域人流量、区域房间数量以及局部实测能耗数据，所述局部实测能耗数据包括局部环境设备能耗实测值、局部照明设备能耗实测值和局部运输设备能耗实测值；
根据区域面积和局部实测能耗数据进行计算分析，获取单位面积利用率评估系数；
根据区域人流量和局部实测能耗数据进行计算分析，获取单位人员利用率评估系数；
根据区域房间数量和局部实测能耗数据进行计算分析，获取单位房间能耗评估系数；
评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，还包括：
基于单位面积利用率评估系数、单位人员利用率评估系数和单位房间能耗评估系数进行综合分析，得到能耗必要性综合评估系数；
设置必要性梯度评估阈值，将所述必要性梯度评估阈值与能耗必要性综合评估系数进行比对，得到能耗必要性评估结果；
其中，设置必要性梯度评估阈值，将所述必要性梯度评估阈值与能耗必要性综合评估系数进行比对，包括：
设置必要性梯度评估阈值Tn1和Tn2，Tn1＞Tn2，将所述能耗必要性综合评估系数与必要性梯度评估阈值Tn1进行比对，若能耗必要性综合评估系数大于等于必要性梯度评估阈值Tn1，则对应高能耗区域生成一级必要性标记；若能耗必要性综合评估系数小于必要性梯度评估阈值Tn1，且大于必要性梯度评估阈值Tn2，则对应高能耗区域生成二级必要性标记；若能耗必要性综合评估系数小于等于必要性梯度评估阈值Tn2，则基于对应高能耗区域生成三级必要性标记；
基于一级必要性标记或二级必要性标记对对应所述高能耗区域内的非医疗设备进行节能控制。
2.根据权利要求1所述的医院后勤管理方法，其特征在于，确定医院各时段的高能耗区域，包括：
获取各时段内每个目标子区域的预设标准能耗数据；所述预设标准能耗数据包括环境设备能耗标准值、照明设备能耗标准值和运输设备能耗标准值；
采集每个所述目标子区域的实测能耗数据；所述实测能耗数据包括环境设备能耗实测值、照明设备能耗实测值和运输设备能耗实测值；
根据所述预设标准能耗数据和实测能耗数据进行分析，得到每个所述目标子区域的能耗结果，所述能耗结果包括高能耗区域、中等能耗区域和低能耗区域。
3.根据权利要求2所述的医院后勤管理方法，其特征在于，根据所述预设标准能耗数据和实测能耗数据进行分析，包括：
根据所述环境设备能耗实测值和环境设备能耗标准值进行计算分析，获取环境设备能耗系数；
根据所述照明设备能耗实测值和照明设备能耗标准值进行计算分析，获取照明设备能耗系数；
根据所述运输设备能耗实测值和运输设备能耗标准值进行计算分析，获取运输设备能耗系数；
基于所述环境设备能耗系数、照明设备能耗系数和运输设备能耗系数进行综合分析，得到综合能耗评估系数；
设置评估梯度阈值，将所述综合能耗评估系数与评估梯度阈值进行比对，得到每个所述目标子区域的能耗结果。
4.根据权利要求3所述的医院后勤管理方法，其特征在于，设置评估梯度阈值，将所述综合能耗评估系数与评估梯度阈值进行比对，包括：
设置评估梯度阈值Td1和Td2，Td1＞Td2，将所述综合能耗评估系数与评估梯度阈值进行比对，若所述综合能耗评估系数大于等于评估梯度阈值Td1，则将对应所述目标子区域标记为高能耗区域；若所述综合能耗评估系数小于评估梯度阈值Td1且大于评估梯度阈值Td2，则将对应所述目标子区域标记为正常能耗区域；若所述综合能耗评估系数小于等于评估梯度阈值Td2，则将对应所述目标子区域标记为低能耗区域。
5.根据权利要求4所述的医院后勤管理方法，其特征在于，基于一级必要性标记或二级必要性标记对对应所述高能耗区域内的非医疗设备进行节能控制，包括：
判断所述能耗必要性评估结果是否为一级必要性标记；
若为一级必要性标记，则获取对应能耗必要性综合评估系数相绑定的启闭数据，根据启闭数据关闭对应高能耗区域内的非医疗设备；
若不为一级必要性标记，则判断是否为二级必要性标记；
若为二级必要性标记，则获取对应能耗必要性综合评估系数相绑定的调控数据，根据所述调控数据对所述对应高能耗区域内的非医疗设备进行节能调节。
6.医院后勤管理系统，其特征在于，包括：
信息确定模块，用于确定医院各时段的高能耗区域；
数据分析处理模块，用于对各所述时段划分出多个细分子时段，评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，得到能耗必要性评估结果；所述能耗必要性评估结果包括一级必要性标记、二级必要性标记和三级必要性标记；
评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，包括：
实时采集所述细分子时段内高能耗区域的区域面积、区域人流量、区域房间数量以及局部实测能耗数据，所述局部实测能耗数据包括局部环境设备能耗实测值、局部照明设备能耗实测值和局部运输设备能耗实测值；
根据区域面积和局部实测能耗数据进行计算分析，获取单位面积利用率评估系数；
根据区域人流量和局部实测能耗数据进行计算分析，获取单位人员利用率评估系数；
根据区域房间数量和局部实测能耗数据进行计算分析，获取单位房间能耗评估系数；
评估每个所述细分子时段内高能耗区域的能耗必要性，还包括：
基于单位面积利用率评估系数、单位人员利用率评估系数和单位房间能耗评估系数进行综合分析，得到能耗必要性综合评估系数；
设置必要性梯度评估阈值，将所述必要性梯度评估阈值与能耗必要性综合评估系数进行比对，得到能耗必要性评估结果；
其中，设置必要性梯度评估阈值，将所述必要性梯度评估阈值与能耗必要性综合评估系数进行比对，包括：
设置必要性梯度评估阈值Tn1和Tn2，Tn1＞Tn2，将所述能耗必要性综合评估系数与必要性梯度评估阈值Tn1进行比对，若能耗必要性综合评估系数大于等于必要性梯度评估阈值Tn1，则对应高能耗区域生成一级必要性标记；若能耗必要性综合评估系数小于必要性梯度评估阈值Tn1，且大于必要性梯度评估阈值Tn2，则对应高能耗区域生成二级必要性标记；若能耗必要性综合评估系数小于等于必要性梯度评估阈值Tn2，则基于对应高能耗区域生成三级必要性标记；
节能调节控制模块，用于基于一级必要性标记或二级必要性标记对对应所述高能耗区域内的非医疗设备进行节能控制。
7.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述医院后勤管理方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述医院后勤管理方法。
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Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4648482B1 (ja) * | 2009-12-10 | 2011-03-09 | 積水化学工業株式会社 | 分析装置及び計測管理システム |
| WO2013176334A1 (ko) * | 2012-05-22 | 2013-11-28 | (주)시리우스소프트 | 지능형 건물 에너지 소비 관리 시스템 |
| CN111160611A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-05-15 | 万翼科技有限公司 | 能耗预估方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113723920A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-30 | 筑加智慧城市建设有限公司 | 一种智慧型节能建筑管理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114019847A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-02-08 | 中建三局智能技术有限公司 | 一种建筑群能耗异常管理方法及装置 |
| CN115173449A (zh) * | 2022-07-01 | 2022-10-11 | 日照鼎立钢构股份有限公司 | 一种光伏建筑能源存储智能管理的方法与系统 |
| CN115267086A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-11-01 | 中国建筑科学研究院有限公司 | 一种绿色医院建筑运行碳排放智慧监测方法及系统 |
| CN115524554A (zh) * | 2022-09-09 | 2022-12-27 | 杨本国 | 一种智慧园区综合运营管理方法及系统 |
| CN115619429A (zh) * | 2022-09-29 | 2023-01-17 | 新奥数能科技有限公司 | 基于单位能耗和压力的空压设备系统收益分析方法及装置 |
-
2023
- 2023-06-29 CN CN202310782440.6A patent/CN116755359B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4648482B1 (ja) * | 2009-12-10 | 2011-03-09 | 積水化学工業株式会社 | 分析装置及び計測管理システム |
| WO2013176334A1 (ko) * | 2012-05-22 | 2013-11-28 | (주)시리우스소프트 | 지능형 건물 에너지 소비 관리 시스템 |
| CN111160611A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-05-15 | 万翼科技有限公司 | 能耗预估方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113723920A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-30 | 筑加智慧城市建设有限公司 | 一种智慧型节能建筑管理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114019847A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-02-08 | 中建三局智能技术有限公司 | 一种建筑群能耗异常管理方法及装置 |
| CN115173449A (zh) * | 2022-07-01 | 2022-10-11 | 日照鼎立钢构股份有限公司 | 一种光伏建筑能源存储智能管理的方法与系统 |
| CN115267086A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-11-01 | 中国建筑科学研究院有限公司 | 一种绿色医院建筑运行碳排放智慧监测方法及系统 |
| CN115524554A (zh) * | 2022-09-09 | 2022-12-27 | 杨本国 | 一种智慧园区综合运营管理方法及系统 |
| CN115619429A (zh) * | 2022-09-29 | 2023-01-17 | 新奥数能科技有限公司 | 基于单位能耗和压力的空压设备系统收益分析方法及装置 |
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| Publication number | Publication date |
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