CN116754857A - 电力系统的故障检测方法及装置、电力系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电力系统的故障检测方法及装置、电力系统。其中，该方法包括：获取第一特征数据和第二特征数据；将第一特征数据和第二特征数据输入至电力系统运行状态确定模型，以利用电力系统运行状态确定模型对第一特征数据和第二特征数据进行处理；获取电力系统运行状态确定模型对第一特征数据和第二特征数据进行处理得到的与第一特征数据和第二特征数据对应的运行状态；根据运行状态确定目标电力系统是否出现故障。本发明解决了相关技术中采用人工方式采集和分析电力系统中的数据，容易出现误差，进而影响数据分析的准确性，使得电力系统存在安全隐患的技术问题。

Description

电力系统的故障检测方法及装置、电力系统

技术领域

本发明涉及电力系统管理技术领域，具体而言，涉及一种电力系统的故障检测方法及装置、电力系统。

背景技术

传统的电力系统监控和管理方法往往基于手动采集和分析数据，进而根据数据分析结果来实现电力系统的管理。然而，这种方式对人力依赖计较大，需要大量人工干预，存在诸多缺陷和局限，例如，在数据采集过程中可能会出现数据采集不全面、数据采集不及时、数据采集不准确等，会导致后续数据分析结果的准确性；而且通过人工对采集的数据进行分析处理也会导致数据分析过程中出现误分析等，进一步导致数据分析结果不准确。

针对上述相关技术中采用人工方式采集和分析电力系统中的数据，容易出现误差，进而影响数据分析的准确性，使得电力系统存在安全隐患的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种电力系统的故障检测方法及装置、电力系统，以至少解决相关技术中采用人工方式采集和分析电力系统中的数据，容易出现误差，进而影响数据分析的准确性，使得电力系统存在安全隐患的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电力系统的故障检测方法，包括：获取第一特征数据和第二特征数据，其中，所述第一特征数据为目标电力系统的设备信息，所述第二特征数据为所述第一特征数据采集时刻所述目标电力系统所在环境的环境信息，所述设备信息至少包括：所述目标电力系统中各电力设备的当前运行状态、所述电力设备的运行参数、所述目标电力系统的负载变化信息，所述环境信息至少包括：温度、湿度、天气状态；将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入至电力系统运行状态确定模型，以利用所述电力系统运行状态确定模型对所述第一特征数据和所述第二特征数据进行处理，其中，所述电力系统运行状态确定模型是利用样本数据对各所述电力设备的设备模型进行训练得到的模型，所述样本数据包括：特征数据以及与所述特征数据对应的运行状态，所述特征数据为所述设备模型的输入，与所述特征数据对应的运行状态为所述设备模型的输出；获取所述电力系统运行状态确定模型对所述第一特征数据和所述第二特征数据进行处理得到的与所述第一特征数据和所述第二特征数据对应的运行状态；根据所述运行状态确定所述目标电力系统是否出现故障。

可选地，获取第一特征数据，包括：在所述目标电力系统运行过程中，触发监测部件对各所述电力设备进行监测，其中，所述监测部件是设置于所述目标电力系统中，并用于采集各所述电力设备的所述第一特征数据的部件；获取所述监测部件对各所述电力设备进行监测得到的监测结果；根据所述监测结果确定所述第一特征数据。

可选地，获取第二特征数据，包括：确定所述第一特征数据的采集时刻；从预定网络上爬取在所述采集时刻下所述目标电力系统所在环境的环境信息，以得到所述第二特征数据。

可选地，该电力系统的故障检测方法还包括：采集历史时间段所述目标电力系统的历史第一特征数据和历史第二特征数据，以及与所述历史第一特征数据和所述历史第二特征数据对应的历史运行状态；确定所述历史第一特征数据、所述历史第二特征数据以及所述历史运行状态为所述样本数据；确定各所述电力设备中存在相互作用关系的电力设备之间的设备关系模型；确定各所述目标电力系统的运行模型，其中，所述运行模型对各所述电力设备进行运行模拟得到的模型；在所述运行模型和所述设备关系模型下，利用所述样本数据对各所述电力设备的所述设备模型进行训练，得到所述电力系统运行状态确定模型。

可选地，根据所述运行状态确定所述目标电力系统是否出现故障，包括：获取所述目标电力系统的当前运行状态；将与所述第一特征数据和所述第二特征数据对应的运行状态与所述当前运行状态进行比对，得到比对结果；在所述比对结果表示所述运行状态与所述当前运行状态一致的情况下，确定所述目标电力系统未出现故障；在所述比对结果表示所述运行状态与所述当前运行状态不一致的情况下，确定所述目标电力系统出现故障。

可选地，该电力系统的故障检测方法还包括：在确定所述目标电力系统出现故障的情况下，对所述处理结果进行分析，得到分析结果；根据所述分析结果确定所述目标电力系统的故障类型；根据所述故障类型生成故障处理策略。

可选地，在根据所述故障类型生成故障处理策略之后，该电力系统的故障检测方法还包括：根据所述故障处理策略处理所述目标电力系统中出现故障的电力设备。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种电力系统的故障检测装置，包括：第一获取单元，用于获取第一特征数据和第二特征数据，其中，所述第一特征数据为目标电力系统的设备信息，所述第二特征数据为所述第一特征数据采集时刻所述目标电力系统所在环境的环境信息，所述设备信息至少包括：所述目标电力系统中各电力设备的当前运行状态、所述电力设备的运行参数、所述目标电力系统的负载变化信息，所述环境信息至少包括：温度、湿度、天气状态；处理单元，用于将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入至电力系统运行状态确定模型，以利用所述电力系统运行状态确定模型对所述第一特征数据和所述第二特征数据进行处理，其中，所述电力系统运行状态确定模型是利用样本数据对各所述电力设备的设备模型进行训练得到的模型，所述样本数据包括：特征数据以及与所述特征数据对应的运行状态，所述特征数据为所述设备模型的输入，与所述特征数据对应的运行状态为所述设备模型的输出；第二获取单元，用于获取所述电力系统运行状态确定模型对所述第一特征数据和所述第二特征数据进行处理得到的与所述第一特征数据和所述第二特征数据对应的运行状态；第一确定单元，用于根据所述运行状态确定所述目标电力系统是否出现故障。

可选地，所述第一获取单元，包括：监测模块，用于在所述目标电力系统运行过程中，触发监测部件对各所述电力设备进行监测，其中，所述监测部件是设置于所述目标电力系统中，并用于采集各所述电力设备的所述第一特征数据的部件；第一获取模块，用于获取所述监测部件对各所述电力设备进行监测得到的监测结果；第一确定模块，用于根据所述监测结果确定所述第一特征数据。

可选地，所述第一获取单元，包括：第二确定模块，用于确定所述第一特征数据的采集时刻；第二获取模块，用于从预定网络上爬取在所述采集时刻下所述目标电力系统所在环境的环境信息，以得到所述第二特征数据。

可选地，该电力系统的故障检测装置还包括：采集单元，用于采集历史时间段所述目标电力系统的历史第一特征数据和历史第二特征数据，以及与所述历史第一特征数据和所述历史第二特征数据对应的历史运行状态；第二确定单元，用于确定所述历史第一特征数据、所述历史第二特征数据以及所述历史运行状态为所述样本数据；第三确定单元，用于确定各所述电力设备中存在相互作用关系的电力设备之间的设备关系模型；第四确定单元，用于确定各所述目标电力系统的运行模型，其中，所述运行模型对各所述电力设备进行运行模拟得到的模型；训练单元，用于在所述运行模型和所述设备关系模型下，利用所述样本数据对各所述电力设备的所述设备模型进行训练，得到所述电力系统运行状态确定模型。

可选地，所述第一确定单元包括：第三获取模块，用于获取所述目标电力系统的当前运行状态；比对模块，用于将与所述第一特征数据和所述第二特征数据对应的运行状态与所述当前运行状态进行比对，得到比对结果；第三确定模块，用于在所述比对结果表示所述运行状态与所述当前运行状态一致的情况下，确定所述目标电力系统未出现故障；第四确定模块，用于在所述比对结果表示所述运行状态与所述当前运行状态不一致的情况下，确定所述目标电力系统出现故障。

可选地，该电力系统的故障检测装置还包括：分析单元，用于在确定所述目标电力系统出现故障的情况下，对所述处理结果进行分析，得到分析结果；第五确定单元，用于根据所述分析结果确定所述目标电力系统的故障类型；生成单元，用于根据所述故障类型生成故障处理策略。

可选地，在根据所述故障类型生成故障处理策略之后，该电力系统的故障检测装置还包括：所述处理单元，还用于根据所述故障处理策略处理所述目标电力系统中出现故障的电力设备。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种电力系统，所述电力系统使用上述中任一项所述的电力系统的故障检测方法。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述中任意一项所述的电力系统的故障检测方法。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的电力系统的故障检测方法。

在本发明实施例中，获取第一特征数据和第二特征数据，其中，第一特征数据为目标电力系统的设备信息，第二特征数据为第一特征数据采集时刻目标电力系统所在环境的环境信息，设备信息至少包括：目标电力系统中各电力设备的当前运行状态、电力设备的运行参数、目标电力系统的负载变化信息，环境信息至少包括：温度、湿度、天气状态；将第一特征数据和第二特征数据输入至电力系统运行状态确定模型，以利用电力系统运行状态确定模型对第一特征数据和第二特征数据进行处理，其中，电力系统运行状态确定模型是利用样本数据对各电力设备的设备模型进行训练得到的模型，样本数据包括：特征数据以及与特征数据对应的运行状态，特征数据为设备模型的输入，与特征数据对应的运行状态为设备模型的输出；获取电力系统运行状态确定模型对第一特征数据和第二特征数据进行处理得到的与第一特征数据和第二特征数据对应的运行状态；根据运行状态确定目标电力系统是否出现故障。通过本发明提供的电力系统的故障检测方法，实现了通过采集的电力系统中的电力设备的设备参数以及电力系统所在环境的环境参数，将其作为电力系统运行状态确定模型的输入以得到电力系统的运行状态，基于该运行状态确定电力系统是否出现故障的目的，即，通过自动化方式来对电力系统进行故障诊断，降低了对人工的依赖，同时也降低了人力成本，提高了电力系统的安全性，进而解决了相关技术中采用人工方式采集和分析电力系统中的数据，容易出现误差，进而影响数据分析的准确性，使得电力系统存在安全隐患的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的电力系统的故障检测方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的电力系统的故障检测装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种电力系统的故障检测方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的电力系统的故障检测方法的流程图，如图1所示，该电力系统的故障检测方法包括如下步骤：

步骤S102，获取第一特征数据和第二特征数据，其中，第一特征数据为目标电力系统的设备信息，第二特征数据为第一特征数据采集时刻目标电力系统所在环境的环境信息，设备信息至少包括：目标电力系统中各电力设备的当前运行状态、电力设备的运行参数、目标电力系统的负载变化信息，环境信息至少包括：温度、湿度、天气状态。

在该实施例中，可以采集实际电力系统(即，目标电力系统)中电力设备的状态、运行参数、负载变化等信息。

在该实施例中，为了能够更好地确定电力系统是否出现故障，还可以同时采集相关环境数据，如温度、湿度、天气等信息，从而使得对电力系统进行故障诊断的结果更加准确。

步骤S104，将第一特征数据和第二特征数据输入至电力系统运行状态确定模型，以利用电力系统运行状态确定模型对第一特征数据和第二特征数据进行处理，其中，电力系统运行状态确定模型是利用样本数据对各电力设备的设备模型进行训练得到的模型，样本数据包括：特征数据以及与特征数据对应的运行状态，特征数据为设备模型的输入，与特征数据对应的运行状态为设备模型的输出。

在该实施例中，可以将上述采集的电力设备的特征数据和环境信息转换为电力系统运行状态确定模型的输入，在确定转换结果输入至电力系统运行状态确定模型后，利用电力系统运行状态确定模型对转换结果进行处理，以得到处理结果。

步骤S106，获取电力系统运行状态确定模型对第一特征数据和第二特征数据进行处理得到的与第一特征数据和第二特征数据对应的运行状态。

在该实施例中，可以获取电力系统运行状态确定模型确定的与第一特征数据和第二特征数据对应的运行状态。

步骤S108，根据运行状态确定目标电力系统是否出现故障。

在该实施例中，可以根据运行状态来确定目标电力系统是否出现故障。例如，当运行状态表示电力系统中的电力设备中存在运行异常的电力设备，确定电力系统出现故障。

由上可知，在本发明实施例中，获取第一特征数据和第二特征数据，其中，第一特征数据为目标电力系统的设备信息，第二特征数据为第一特征数据采集时刻目标电力系统所在环境的环境信息，设备信息至少包括：目标电力系统中各电力设备的当前运行状态、电力设备的运行参数、目标电力系统的负载变化信息，环境信息至少包括：温度、湿度、天气状态；将第一特征数据和第二特征数据输入至电力系统运行状态确定模型，以利用电力系统运行状态确定模型对第一特征数据和第二特征数据进行处理，其中，电力系统运行状态确定模型是利用样本数据对各电力设备的设备模型进行训练得到的模型，样本数据包括：特征数据以及与特征数据对应的运行状态，特征数据为设备模型的输入，与特征数据对应的运行状态为设备模型的输出；获取电力系统运行状态确定模型对第一特征数据和第二特征数据进行处理得到的与第一特征数据和第二特征数据对应的运行状态；根据运行状态确定目标电力系统是否出现故障，实现了通过采集的电力系统中的电力设备的设备参数以及电力系统所在环境的环境参数，将其作为电力系统运行状态确定模型的输入以得到电力系统的运行状态，基于该运行状态确定电力系统是否出现故障的目的，即，通过自动化方式来对电力系统进行故障诊断，降低了对人工的依赖，同时也降低了人力成本，提高了电力系统的安全性。

通过本发明上述实施例提供的技术方案，解决了相关技术中采用人工方式采集和分析电力系统中的数据，容易出现误差，进而影响数据分析的准确性，使得电力系统存在安全隐患的技术问题。

根据本发明上述实施例，获取第一特征数据，包括：在目标电力系统运行过程中，触发监测部件对各电力设备进行监测，其中，监测部件是设置于目标电力系统中，并用于采集各电力设备的第一特征数据的部件；获取监测部件对各电力设备进行监测得到的监测结果；根据监测结果确定第一特征数据。

在该实施例中，可以在目标电力系统处设置监测部件，例如，用于采集电力系统中电力设备的电流的部件，用于采集电力系统中电力设备的电压的部件等，从而可以获取各电力设备的特征数据。

根据本发明上述实施例，获取第二特征数据，包括：确定第一特征数据的采集时刻；从预定网络上爬取在采集时刻下目标电力系统所在环境的环境信息，以得到第二特征数据。

在该实施例中，可以先确定上述第一特征数据的采集时刻，并利用爬虫从网络上爬去在上述第一特征数据的采集时刻下电力系统所在环境的环境信息，从而得到上述第二特征数据，从而确保获取的第二特征数据是与第一特征数据是同一时刻的数据，这样可以提高对电力系统进行故障诊断的可靠性。

根据本发明上述实施例，该电力系统的故障检测方法还包括：采集历史时间段目标电力系统的历史第一特征数据和历史第二特征数据，以及与历史第一特征数据和历史第二特征数据对应的历史运行状态；确定历史第一特征数据、历史第二特征数据以及历史运行状态为样本数据；确定各电力设备中存在相互作用关系的电力设备之间的设备关系模型；确定各目标电力系统的运行模型，其中，运行模型对各电力设备进行运行模拟得到的模型；在运行模型和设备关系模型下，利用样本数据对各电力设备的设备模型进行训练，得到电力系统运行状态确定模型。

在该实施例中，可以通过采集历史时间段目标电力系统的历史第一特征数据和历史第二特征数据，以及与历史第一特征数据和历史第二特征数据对应的历史运行状态，获取样本数据，并利用样本数据对电力设备的设备模型进行训练，从而得到电力系统运行状态确定模型。

也即是，在本发明实施例中，可以通过构建电力系统运行状态确定模型，对电力系统进行故障诊断。

上述设备模型包括电力设备的数学模型(即，根据电力设备的特征对电力设备进行建模得到的模型)、设备之间的相互作用模型和整个系统的运行模型，即，这里的电力系统运行状态确定模型是数字孪生模型。其中，数字孪生模型基于物理系统的数学模型和实际采集的数据，可以实时反映电力系统的运行状态和潜在问题，帮助运营人员及时进行调整和优化。

根据本发明上述实施例，根据运行状态确定目标电力系统是否出现故障，包括：获取目标电力系统的当前运行状态；将与第一特征数据和第二特征数据对应的运行状态与当前运行状态进行比对，得到比对结果；在比对结果表示运行状态与当前运行状态一致的情况下，确定目标电力系统未出现故障；在比对结果表示运行状态与当前运行状态不一致的情况下，确定目标电力系统出现故障。

在该实施例中，可以实时监测电力系统的运行状态，包括：电力设备的运行状态、负载情况、环境因素等，并将监测数据与数字孪生模型(即，电力系统运行状态确定模型)进行比对和分析，以确定电力系统是否出现故障。

根据本发明上述实施例，该电力系统的故障检测方法还可以包括：在确定目标电力系统出现故障的情况下，对处理结果进行分析，得到分析结果；根据分析结果确定目标电力系统的故障类型；根据故障类型生成故障处理策略。

在该实施例中，当确定电力系统出现故障的情况下，可以对电力系统运行状态确定模型的输出结果进行分析，以确定故障类型，并根据故障类型生成故障处理策略。根据本发明上述实施例，在根据故障类型生成故障处理策略之后，该电力系统的故障检测方法还包括：根据故障处理策略处理目标电力系统中出现故障的电力设备。

即，在本发明实施例中，可以根据数字孪生模型的分析结果，诊断电力系统的潜在问题和故障，并给出针对性的优化方案，如设备维护、运行参数调整等。进一步地，可以根据优化方案，对电力系统进行实时调整和优化，以提高系统的可靠性、效率和安全性。

通过本发明上述实施例提供的技术方案，实现可以基于现有的数据采集和处理技术、模型建立和计算机模拟技术进行实现。在实际应用过程中需要采用合适的传感器和数据采集设备，对电力系统的各种数据进行采集和处理；建立适合电力系统的数字孪生模型，包括设备的数学模型、设备之间的相互作用模型和整个系统的运行模型；利用数字孪生模型对电力系统进行实时监测、诊断和优化调度。通过数字孪生模型实现对电力系统的实时监测、诊断和优化调度，具有可靠性高、效率高和安全性高等优点。与传统电力系统监控方法相比，具有以下优点：1).自动化程度高，减少人工干预，提高监测效率；2).能够实时监测和诊断电力系统的潜在问题和故障，提高电力系统的可靠性和安全性。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述电力系统的故障检测方法的电力系统的故障检测装置，图2是根据本发明实施例的电力系统的故障检测装置的示意图，如图2所示，该装置包括：第一获取单元21，处理单元23，第二获取单元25以及第一确定单元27。下面对该电力系统的故障检测装置进行说明。

第一获取单元21，用于获取第一特征数据和第二特征数据，其中，第一特征数据为目标电力系统的设备信息，第二特征数据为第一特征数据采集时刻目标电力系统所在环境的环境信息，设备信息至少包括：目标电力系统中各电力设备的当前运行状态、电力设备的运行参数、目标电力系统的负载变化信息，环境信息至少包括：温度、湿度、天气状态。

处理单元23，用于将第一特征数据和第二特征数据输入至电力系统运行状态确定模型，以利用电力系统运行状态确定模型对第一特征数据和第二特征数据进行处理，其中，电力系统运行状态确定模型是利用样本数据对各电力设备的设备模型进行训练得到的模型，样本数据包括：特征数据以及与特征数据对应的运行状态，特征数据为设备模型的输入，与特征数据对应的运行状态为设备模型的输出。

第二获取单元25，用于获取电力系统运行状态确定模型对第一特征数据和第二特征数据进行处理得到的与第一特征数据和第二特征数据对应的运行状态。

第一确定单元27，用于根据运行状态确定目标电力系统是否出现故障。

此处需要说明的是，上述第一获取单元21，处理单元23，第二获取单元25以及第一确定单元27对应于上述实施例中的步骤S102至步骤S108，四个单元与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。

由上可知，本发明上述实施例记载的方案中，可以利用第一获取单元获取第一特征数据和第二特征数据，其中，第一特征数据为目标电力系统的设备信息，第二特征数据为第一特征数据采集时刻目标电力系统所在环境的环境信息，设备信息至少包括：目标电力系统中各电力设备的当前运行状态、电力设备的运行参数、目标电力系统的负载变化信息，环境信息至少包括：温度、湿度、天气状态；接着利用处理单元将第一特征数据和第二特征数据输入至电力系统运行状态确定模型，以利用电力系统运行状态确定模型对第一特征数据和第二特征数据进行处理，其中，电力系统运行状态确定模型是利用样本数据对各电力设备的设备模型进行训练得到的模型，样本数据包括：特征数据以及与特征数据对应的运行状态，特征数据为设备模型的输入，与特征数据对应的运行状态为设备模型的输出；然后利用第二获取单元获取电力系统运行状态确定模型对第一特征数据和第二特征数据进行处理得到的与第一特征数据和第二特征数据对应的运行状态；以及利用第一确定单元根据运行状态确定目标电力系统是否出现故障，实现了通过采集的电力系统中的电力设备的设备参数以及电力系统所在环境的环境参数，将其作为电力系统运行状态确定模型的输入以得到电力系统的运行状态，基于该运行状态确定电力系统是否出现故障的目的，即，通过自动化方式来对电力系统进行故障诊断，降低了对人工的依赖，同时也降低了人力成本，提高了电力系统的安全性。

通过本发明上述实施例提供的技术方案，解决了相关技术中采用人工方式采集和分析电力系统中的数据，容易出现误差，进而影响数据分析的准确性，使得电力系统存在安全隐患的技术问题。

可选地，第一获取单元，包括：监测模块，用于在目标电力系统运行过程中，触发监测部件对各电力设备进行监测，其中，监测部件是设置于目标电力系统中，并用于采集各电力设备的第一特征数据的部件；第一获取模块，用于获取监测部件对各电力设备进行监测得到的监测结果；第一确定模块，用于根据监测结果确定第一特征数据。

可选地，第一获取单元，包括：第二确定模块，用于确定第一特征数据的采集时刻；第二获取模块，用于从预定网络上爬取在采集时刻下目标电力系统所在环境的环境信息，以得到第二特征数据。

可选地，该电力系统的故障检测装置还包括：采集单元，用于采集历史时间段目标电力系统的历史第一特征数据和历史第二特征数据，以及与历史第一特征数据和历史第二特征数据对应的历史运行状态；第二确定单元，用于确定历史第一特征数据、历史第二特征数据以及历史运行状态为样本数据；第三确定单元，用于确定各电力设备中存在相互作用关系的电力设备之间的设备关系模型；第四确定单元，用于确定各目标电力系统的运行模型，其中，运行模型对各电力设备进行运行模拟得到的模型；训练单元，用于在运行模型和设备关系模型下，利用样本数据对各电力设备的设备模型进行训练，得到电力系统运行状态确定模型。

可选地，第一确定单元包括：第三获取模块，用于获取目标电力系统的当前运行状态；比对模块，用于将处理结果中的运行状态与当前运行状态进行比对，得到比对结果；第三确定模块，用于在比对结果表示运行状态与当前运行状态一致的情况下，确定目标电力系统未出现故障；第四确定模块，用于在比对结果表示运行状态与当前运行状态不一致的情况下，确定目标电力系统出现故障。

可选地，该电力系统的故障检测装置还包括：分析单元，用于在确定目标电力系统出现故障的情况下，对处理结果进行分析，得到分析结果；第五确定单元，用于根据分析结果确定目标电力系统的故障类型；生成单元，用于根据故障类型生成故障处理策略。

可选地，在根据故障类型生成故障处理策略之后，该电力系统的故障检测装置还包括：处理单元，还用于根据故障处理策略处理目标电力系统中出现故障的电力设备。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种电力系统，电力系统使用上述中任一项的电力系统的故障检测方法。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述中任意一项的电力系统的故障检测方法。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于通信设备群中的任意一个通信设备中。

可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取第一特征数据和第二特征数据，其中，第一特征数据为目标电力系统的设备信息，第二特征数据为第一特征数据采集时刻目标电力系统所在环境的环境信息，设备信息至少包括：目标电力系统中各电力设备的当前运行状态、电力设备的运行参数、目标电力系统的负载变化信息，环境信息至少包括：温度、湿度、天气状态；将第一特征数据和第二特征数据输入至电力系统运行状态确定模型，以利用电力系统运行状态确定模型对第一特征数据和第二特征数据进行处理，其中，电力系统运行状态确定模型是利用样本数据对各电力设备的设备模型进行训练得到的模型，样本数据包括：特征数据以及与特征数据对应的运行状态，特征数据为设备模型的输入，与特征数据对应的运行状态为设备模型的输出；获取电力系统运行状态确定模型对第一特征数据和第二特征数据进行处理得到的与第一特征数据和第二特征数据对应的运行状态；根据运行状态确定目标电力系统是否出现故障。

可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在目标电力系统运行过程中，触发监测部件对各电力设备进行监测，其中，监测部件是设置于目标电力系统中，并用于采集各电力设备的第一特征数据的部件；获取监测部件对各电力设备进行监测得到的监测结果；根据监测结果确定第一特征数据。

可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：确定第一特征数据的采集时刻；从预定网络上爬取在采集时刻下目标电力系统所在环境的环境信息，以得到第二特征数据。

可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：采集历史时间段目标电力系统的历史第一特征数据和历史第二特征数据，以及与历史第一特征数据和历史第二特征数据对应的历史运行状态；确定历史第一特征数据、历史第二特征数据以及历史运行状态为样本数据；确定各电力设备中存在相互作用关系的电力设备之间的设备关系模型；确定各目标电力系统的运行模型，其中，运行模型对各电力设备进行运行模拟得到的模型；在运行模型和设备关系模型下，利用样本数据对各电力设备的设备模型进行训练，得到电力系统运行状态确定模型。

可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取目标电力系统的当前运行状态；将与第一特征数据和第二特征数据对应的运行状态与当前运行状态进行比对，得到比对结果；在比对结果表示运行状态与当前运行状态一致的情况下，确定目标电力系统未出现故障；在比对结果表示运行状态与当前运行状态不一致的情况下，确定目标电力系统出现故障。

可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在确定目标电力系统出现故障的情况下，对处理结果进行分析，得到分析结果；根据分析结果确定目标电力系统的故障类型；根据故障类型生成故障处理策略。

可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在根据故障类型生成故障处理策略之后，根据故障处理策略处理目标电力系统中出现故障的电力设备。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的电力系统的故障检测方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种电力系统的故障检测方法，其特征在于，包括：

获取第一特征数据和第二特征数据，其中，所述第一特征数据为目标电力系统的设备信息，所述第二特征数据为所述第一特征数据采集时刻所述目标电力系统所在环境的环境信息，所述设备信息至少包括：所述目标电力系统中各电力设备的当前运行状态、所述电力设备的运行参数、所述目标电力系统的负载变化信息，所述环境信息至少包括：温度、湿度、天气状态；

将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入至电力系统运行状态确定模型，以利用所述电力系统运行状态确定模型对所述第一特征数据和所述第二特征数据进行处理，其中，所述电力系统运行状态确定模型是利用样本数据对各所述电力设备的设备模型进行训练得到的模型，所述样本数据包括：特征数据以及与所述特征数据对应的运行状态，所述特征数据为所述设备模型的输入，与所述特征数据对应的运行状态为所述设备模型的输出；

获取所述电力系统运行状态确定模型对所述第一特征数据和所述第二特征数据进行处理得到的与所述第一特征数据和所述第二特征数据对应的运行状态；

根据所述运行状态确定所述目标电力系统是否出现故障。

2.根据权利要求1所述的电力系统的故障检测方法，其特征在于，获取第一特征数据，包括：

在所述目标电力系统运行过程中，触发监测部件对各所述电力设备进行监测，其中，所述监测部件是设置于所述目标电力系统中，并用于采集各所述电力设备的所述第一特征数据的部件；

获取所述监测部件对各所述电力设备进行监测得到的监测结果；

根据所述监测结果确定所述第一特征数据。

3.根据权利要求1所述的电力系统的故障检测方法，其特征在于，获取第二特征数据，包括：

确定所述第一特征数据的采集时刻；

从预定网络上爬取在所述采集时刻下所述目标电力系统所在环境的环境信息，以得到所述第二特征数据。

4.根据权利要求1所述的电力系统的故障检测方法，其特征在于，还包括：

采集历史时间段所述目标电力系统的历史第一特征数据和历史第二特征数据，以及与所述历史第一特征数据和所述历史第二特征数据对应的历史运行状态；

确定所述历史第一特征数据、所述历史第二特征数据以及所述历史运行状态为所述样本数据；

确定各所述电力设备中存在相互作用关系的电力设备之间的设备关系模型；

确定各所述目标电力系统的运行模型，其中，所述运行模型对各所述电力设备进行运行模拟得到的模型；

在所述运行模型和所述设备关系模型下，利用所述样本数据对各所述电力设备的所述设备模型进行训练，得到所述电力系统运行状态确定模型。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的电力系统的故障检测方法，其特征在于，根据所述运行状态确定所述目标电力系统是否出现故障，包括：

获取所述目标电力系统的当前运行状态；

将与所述第一特征数据和所述第二特征数据对应的运行状态与所述当前运行状态进行比对，得到比对结果；

在所述比对结果表示所述运行状态与所述当前运行状态一致的情况下，确定所述目标电力系统未出现故障；

在所述比对结果表示所述运行状态与所述当前运行状态不一致的情况下，确定所述目标电力系统出现故障。

6.根据权利要求5所述的电力系统的故障检测方法，其特征在于，还包括：

在确定所述目标电力系统出现故障的情况下，对处理结果进行分析，得到分析结果；

根据所述分析结果确定所述目标电力系统的故障类型；

根据所述故障类型生成故障处理策略。

7.根据权利要求6所述的电力系统的故障检测方法，其特征在于，在根据所述故障类型生成故障处理策略之后，还包括：

根据所述故障处理策略处理所述目标电力系统中出现故障的电力设备。

8.一种电力系统的故障检测装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取第一特征数据和第二特征数据，其中，所述第一特征数据为目标电力系统的设备信息，所述第二特征数据为所述第一特征数据采集时刻所述目标电力系统所在环境的环境信息，所述设备信息至少包括：所述目标电力系统中各电力设备的当前运行状态、所述电力设备的运行参数、所述目标电力系统的负载变化信息，所述环境信息至少包括：温度、湿度、天气状态；

处理单元，用于将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入至电力系统运行状态确定模型，以利用所述电力系统运行状态确定模型对所述第一特征数据和所述第二特征数据进行处理，其中，所述电力系统运行状态确定模型是利用样本数据对各所述电力设备的设备模型进行训练得到的模型，所述样本数据包括：特征数据以及与所述特征数据对应的运行状态，所述特征数据为所述设备模型的输入，与所述特征数据对应的运行状态为所述设备模型的输出；

第二获取单元，用于获取所述电力系统运行状态确定模型对所述第一特征数据和所述第二特征数据进行处理得到的与所述第一特征数据和所述第二特征数据对应的运行状态；

第一确定单元，用于根据所述运行状态确定所述目标电力系统是否出现故障。

9.一种电力系统，其特征在于，所述电力系统使用上述权利要求1至7中任一项所述的电力系统的故障检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的电力系统的故障检测方法。

11.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的电力系统的故障检测方法。