CN116754025A - 一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及水量监测技术领域，公开了一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法，包括以下步骤：S1、管路系统分类、仪表校验，根据水道管网设计图纸对水路监测子系统进行划分，并且在各个子系统原有机械计量设施上安装图像识别采集仪表。S2、构建水量监测系统。本发明通过水量监测系统与图像识别系统的配合对水平衡测试水量监测方法起到辅助作用，在不更换或者拆除原机械计量设施的基础上加装图像识别采集仪表，减少了水平衡测试过程中人力查表的投入，更加高效快捷，提高了水平衡测试水量监测方法对已有机械水量监测设施进行管理的智能性，提高水平衡测试水量监测方法在用水管理方面的应用效果。
Description
技术领域
本发明属于水量监测技术领域，具体涉及一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法。
背景技术
水量监测是指适用于从江河、湖泊和地下水取水的各类取水用户的水资源取用计量监测，常见的水量监测方法主要有：仪表计量法、堰测法和容积法等几种，而水平衡测试是对用水单位进行科学管理行之有效的方法，也是进一步做好城市节约用水工作的基础。
随着社会经济的不断发展，工业生产以及人们生活用水的用水类型与用水量也逐渐增大，对工业生产和生活用水进行水平衡测试水量监测在工业生产和日常生活的节约用水方面起着至关重要的作用。
现有技术中的水平衡测试水量监测方法主要采用计量仪表对各类用水量与用水类型进行监测与统计，并根据监测数据构建用水量模型，从而加强用水管理，而这一过程中的水量模型构建与用水管理主要采用人工分析的方式进行处理，这样也就导致水平衡测试水量监测方法在用水管理的效果方面容易受管理人员技能水平的影响，使得水平衡测试水量监测方法在用水管理方面的实际应用效果较差。
因此，针对上述技术问题，有必要提供一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法，以解决上述水平衡测试水量监测方法的实际应用效果较差的问题。
为了实现上述目的，本发明一实施例提供的技术方案如下：
一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法，包括以下步骤：
S1、管路系统分类、仪表校验，根据水道管网设计图纸对水路监测子系统进行划分，并且在各个子系统原有计量设施上安装图像识别采集仪表；
S2、构建水量监测系统，根据水量信息参数需求构建水量监测系统，将水量监测系统与水量采集仪表贴合安装；
S3、阀值模型预构建，根据理想水量信息参数结合水量预测公式，构建阀值模型图像；
S4、数据采集，通过水量采集仪表对水路中的水量参数进行采集，并由水量监测系统自动生成水量监测信息表；
S5、水平衡测试水量模型构建与比对，综合水量监测信息表构建水平衡测试水量模型，并采用图像识别系统对水平衡测试水量模型与阀值模型进行图像识别对比；
S6、管网优化，结合图像识别系统对比信息生成管网优化信息。
进一步地，所述S1中水量采集仪表保持原有机械计量设施不变，所述水量监测系统置于水平衡测试水量监测终端内，所述图像识别采集仪表与原机械计量设施高度贴合，所述图像识别采集仪表用于识别机械计量设施表盘数字或采集完整的表盘图像。
进一步地，所述水量信息参数包括用水类型、水道管网位置和水量采集时段。
进一步地，所述水量监测系统包括水量信息处理系统、模型构建系统、管网优化系统。所述水量信息处理系统用于对水量采集信息进行采集处理。所述模型构建系统用于对阀值模型与水平衡测试水量模型。所述管网优化系统用于对水道管网进行优化处理。
进一步地，所述水量信息处理系统包括控制单元、信息采集单元、数据处理单元。所述控制单元用于对水量信息参数进行输入设置，并对信息采集单元与数据处理单元进行控制。所述信息采集单元用于对水量采集仪表进行数据采集。所述数据处理单元用于生成水量监测信息表。
进一步地，所述模型构建系统包括阀值模型构建单元、水平衡测试水量模型和比对单元。所述阀值模型构建单元用于根据理想水量信息参数和水量预测公式构建阀值模型。所述水平衡测试水量模型用于构建水平衡测试水量模型。所述比对单元用于对阀值模型和水平衡测试水量模型进行比对。
进一步地，所述管网优化系统包括优化单元、标识控制单元和输出单元。所述优化单元用于根据图像识别系统的识别结果对水道管网进行优化处理。所述标识控制单元用于对待优化的水道管网进行标识。所述输出单元用于对待优化的水道管网进行输出。
进一步地，所述S4中水量监测信息表包括用水类型、用水量、监测时段和管网位置。
进一步地，所述图像识别系统包括图像调取系统和分析识别系统。所述图像调取系统用于对阀值模型和水平衡测试水量模型进行图像调取。所述分析识别系统用于对阀值模型图像和水平衡测试水量模型图像进行对比。
进一步地，所述图像调取系统包括模型导入单元、特征分析单元和图像输出单元。所述模型导入单元用于对阀值模型和水平衡测试水量模型进行导入。所述特征分析单元用于对阀值模型和水平衡测试水量模型进行特征图像分析。所述图像输出单元用于对阀值模型图像和水平衡测试水量模型图像进行输出。所述分析识别系统包括分析识别单元和图像识别处理单元。所述分析识别单元用于对阀值模型图像和水平衡测试水量模型图像进行分析比对。所述图像识别处理单元用于对模型图像识别后的数据图像进行输出。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
本发明通过水量监测系统与图像识别系统的配合对水平衡测试水量监测方法起到辅助作用，在不更换或者拆除原机械计量设施的基础上加装图像识别采集仪表，减少了水平衡测试过程中人力查表的投入，使得辅助水平测试水量监测更加高效便捷，提高了水平衡测试水量监测方法对已有机械水量监测设施进行监测管理的智能性，提高水平衡测试水量监测方法在用水管理方面的应用效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例中一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法的示意图；
图2为本发明一实施例中水量监测系统的功能图；
图3为本发明一实施例中图像识别系统的功能图；
图4为本发明一实施例中一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法的结构示意图。
具体实施方式
以下将结合附图所示的各实施方式对本发明进行详细描述。但该等实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据该等实施方式所做出的结构、方法或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。
本发明公开了一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法，参考图1-图4所示，包括以下步骤：
S1、管路系统分类、仪表校验，根据水道管网设计图纸对水路监测子系统进行划分，并且在各个子系统原有计量设施上安装图像识别采集仪表；
S2、构建水量监测系统，根据水量信息参数需求构建水量监测系统，将水量监测系统与水量采集仪表贴合安装；
S3、阀值模型预构建，根据理想水量信息参数结合水量预测公式，构建阀值模型图像；
S4、数据采集，通过水量采集仪表对水路中的水量参数进行采集，并由水量监测系统自动生成水量监测信息表；
S5、水平衡测试水量模型构建与比对，综合水量监测信息表构建水平衡测试水量模型，并采用图像识别系统对水平衡测试水量模型与阀值模型进行图像识别对比；
S6、管网优化，结合图像识别系统对比信息生成管网优化信息。
其中，S1中水量采集仪表保持原有机械计量设施不变，图像识别采集仪表与原机械计量设施高度贴合，图像识别采集仪表用于识别机械计量设施表盘数字或采集完整的表盘图像。
具体地，水量信息参数包括用水类型、水道管网位置和水量采集时段。
参考图2所示，水量监测系统包括水量信息处理系统、模型构建系统、管网优化系统。水量信息处理系统用于对水量采集信息进行采集处理。模型构建系统用于对阀值模型与水平衡测试水量模型。管网优化系统用于对水道管网进行优化处理。
参考图2所示，水量信息处理系统包括控制单元、信息采集单元、数据处理单元。控制单元用于对水量信息参数进行输入设置。并对信息采集单元与数据处理单元进行控制。信息采集单元用于对水量采集仪表进行数据采集。数据处理单元用于生成水量监测信息表。
参考图2所示，模型构建系统包括阀值模型构建单元、水平衡测试水量模型和比对单元。阀值模型构建单元用于根据理想水量信息参数和水量预测公式构建阀值模型。水平衡测试水量模型用于构建水平衡测试水量模型。比对单元用于对阀值模型和水平衡测试水量模型进行比对。
参考图2所示，管网优化系统包括优化单元、标识控制单元和输出单元。优化单元用于根据图像识别系统的识别结果对水道管网进行优化处理。标识控制单元用于对待优化的水道管网进行标识。输出单元用于对待优化的水道管网进行输出。
其中，S4中水量监测信息表包括用水类型、用水量、监测时段和管网位置。
参考图3所示，图像识别系统包括图像调取系统和分析识别系统。图像调取系统用于对阀值模型和水平衡测试水量模型进行图像调取。分析识别系统用于对阀值模型图像和水平衡测试水量模型图像进行对比。
参考图3所示，图像调取系统包括模型导入单元、特征分析单元和图像输出单元。模型导入单元用于对阀值模型和水平衡测试水量模型进行导入。特征分析单元用于对阀值模型和水平衡测试水量模型进行特征图像分析。图像输出单元用于对阀值模型图像和水平衡测试水量模型图像进行输出。分析识别系统包括分析识别单元和图像识别处理单元。分析识别单元用于对阀值模型图像和水平衡测试水量模型图像进行分析比对。图像识别处理单元用于对模型图像识别后的数据图像进行输出。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施例加以描述，但并非每个实施例仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (10)
1.一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、管路系统分类、仪表校验，根据水道管网设计图纸对水路监测子系统进行划分，并且在各个子系统原有计量设施上安装图像识别采集仪表；
S2、构建水量监测系统，根据水量信息参数需求构建水量监测系统，将水量监测系统与水量采集仪表贴合安装；
S3、阀值模型预构建，根据理想水量信息参数结合水量预测公式，构建阀值模型图像；
S4、数据采集，通过水量采集仪表对水路中的水量参数进行采集，并由水量监测系统自动生成水量监测信息表；
S5、水平衡测试水量模型构建与比对，综合水量监测信息表构建水平衡测试水量模型，并采用图像识别系统对水平衡测试水量模型与阀值模型进行图像识别对比；
S6、管网优化，结合图像识别系统对比信息生成管网优化信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法，其特征在于，所述S1中水量采集仪表保持原有机械计量设施不变，所述水量监测系统置于水平衡测试水量监测终端内，所述图像识别采集仪表与原机械计量设施高度贴合，所述图像识别采集仪表用于识别机械计量设施表盘数字或采集完整的表盘图像。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法，其特征在于，所述水量信息参数包括用水类型、水道管网位置和水量采集时段。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法，其特征在于，所述水量监测系统包括水量信息处理系统、模型构建系统、管网优化系统，所述水量信息处理系统用于对水量采集信息进行采集处理，所述模型构建系统用于对阀值模型与水平衡测试水量模型，所述管网优化系统用于对水道管网进行优化处理。
5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法，其特征在于，所述水量信息处理系统包括控制单元、信息采集单元、数据处理单元，所述控制单元用于对水量信息参数进行输入设置，并对信息采集单元与数据处理单元进行控制，所述信息采集单元用于对水量采集仪表进行数据采集，所述数据处理单元用于生成水量监测信息表。
6.根据权利要求4所述的一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法，其特征在于，所述模型构建系统包括阀值模型构建单元、水平衡测试水量模型和比对单元，所述阀值模型构建单元用于根据理想水量信息参数和水量预测公式构建阀值模型，所述水平衡测试水量模型用于构建水平衡测试水量模型，所述比对单元用于对阀值模型和水平衡测试水量模型进行比对。
7.根据权利要求4所述的一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法，其特征在于，所述管网优化系统包括优化单元、标识控制单元和输出单元，所述优化单元用于根据图像识别系统的识别结果对水道管网进行优化处理，所述标识控制单元用于对待优化的水道管网进行标识，所述输出单元用于对待优化的水道管网进行输出。
8.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法，其特征在于，所述S4中水量监测信息表包括用水类型、用水量、监测时段和管网位置。
9.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法，其特征在于，所述图像识别系统包括图像调取系统和分析识别系统，所述图像调取系统用于对阀值模型和水平衡测试水量模型进行图像调取，所述分析识别系统用于对阀值模型图像和水平衡测试水量模型图像进行对比。
10.根据权利要求9所述的一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法，其特征在于，所述图像调取系统包括模型导入单元、特征分析单元和图像输出单元，所述分析识别系统包括分析识别单元和图像识别处理单元。
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