CN116754013B - 一种基于数据分析的野生茶种植环境监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于数据分析的野生茶种植环境监测系统,涉及野生茶种植环境监测技术领域,解决了现有技术中,对野生茶种植环境进行水分监测时不能够根据实时雨量以及雨量管控效率结合分析的技术问题,对野生茶种植区域进行水分监测管控,将野生茶种植区域进行获取,并在野生茶种植区域的实时种植过程中对种植区域地下水位进行监测,在确定种植区域内地下水位正常后,对野生茶种植区域当前种植过程中的降雨量进行分析;判断当前种植区域内水分参数是否满足野生茶种植,从而保证野生茶种植不会受到水分影响,造成野生茶缺水影响种植质量且保证野生茶不会水分过多导致烂根,提高了种植区域内环境参数的合格性。
Description
技术领域
本发明涉及野生茶种植环境监测技术领域,具体为一种基于数据分析的野生茶种植环境监测系统。
背景技术
野生茶是茶饮的源头,指存在于天然林和开发过的天然林中已有成百上千年之久远与栽培茶种有亲缘关系的茶组植物。“野生茶”,是没有被人类栽培驯化、大量利用的茶树。
但是在现有技术中,对野生茶种植环境不能够进行水分和酸碱性监测,同时水分监测时不能够根据实时雨量以及雨量管控效率结合分析,造成水分监测准确性低,此外,在酸碱性监测过程中无法与土壤酸碱性控制效率同步进行分析,以至于酸碱性监测存在偏差;
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题,而提出一种基于数据分析的野生茶种植环境监测系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于数据分析的野生茶种植环境监测系统,包括监测中心,其中,监测中心通讯连接有周边监控单元、酸碱性监控单元以及水分监控单元;
水分监控单元,用于对野生茶种植区域进行水分监测管控,将野生茶种植区域进行获取,并在野生茶种植区域的实时种植过程中对种植区域地下水位进行监测,在确定种植区域内地下水位正常后,对野生茶种植区域当前种植过程中的降雨量进行分析,并根据种植区域内雨水控制参数进行雨量控制分析;若野生茶种植区域内地下水位正常、雨量影响正常以及雨水控制正常时,则判定野生茶种植区域的水分监控合格,生成水分正常信号并将水分正常信号发送至监测中心;
酸碱性监控单元,用于对野生茶种植区域土壤的酸碱性进行监控,在土壤酸碱性检测异常时对种植区域进行酸碱性管控,并对酸碱性管控效率进行检测,在种植区域内土壤酸碱性正常和酸碱性控制效率合格时,生成酸碱性监控正常信号并将酸碱性监控正常信号发送至监测中心;
周边监控单元,用于对野生茶种植区域进行周边监控,并根据周边监控废气排放点检测生成周边报警信号或周边预警信号,并将其发送至监测中心。
作为本发明的一种优选实施方式,水分监控单元的运行过程如下:
将野生茶种植区域进行获取,并在野生茶种植区域的实时种植过程中对种植区域地下水位进行监测,获取到野生茶种植区域内对应地下水位的最大高度浮动跨度以及对应地下水位与土壤最底层空隙间隔距离的减少量,并将其进行分析:
若野生茶种植区域内对应地下水位的最大高度浮动跨度以及对应地下水位与土壤最底层空隙间隔距离的减少量中任一数值超过对应阈值,则判定野生茶种植区域的地下水位异常,将种植区域内地下水位进行管控或者将种植区域进行地基土壤加厚;若野生茶种植区域内对应地下水位的最大高度浮动跨度以及对应地下水位与土壤最底层空隙间隔距离的减少量中任一数值均未超过对应阈值,则判定野生茶种植区域的地下水位正常。
作为本发明的一种优选实施方式,在确定种植区域内地下水位正常后,对野生茶种植区域当前种植过程中的降雨量进行分析,获取到种植区域内降雨时段,采集到降雨时段内种植区域对应地下水位高度增加量,若地下水位高度增加量未超过增加量阈值,则将当前时段标记为水位无影响时段;若地下水位高度增加量超过增加量阈值,则将当前时段标记为水位有影响时段。
作为本发明的一种优选实施方式,获取到水位无影响时段内种植区域内土壤存水量,若土壤存水量处于土壤存水量阈值范围,则判定当前雨量影响正常;若土壤存水量未处于土壤存水量阈值范围,则判定当前雨量存在影响,将当前时段标记为土壤有影响时段;
将水位有影响时段和土壤有影响时段统一标记为雨量影响时段,根据种植区域内雨水控制参数进行雨量控制分析;获取到雨量影响时段内种植区域进行雨水控制后地下水位上升速度的控制量以及土壤实时存水量浮动值控制量,并将其进行比较。
作为本发明的一种优选实施方式,若雨量影响时段内种植区域进行雨水控制后地下水位上升速度的控制量超过速度控制量阈值,且土壤实时存水量浮动值控制量超过浮动值控制量阈值,则判定雨量影响时段内种植区域的雨水控制正常;若雨量影响时段内种植区域进行雨水控制后地下水位上升速度的控制量未超过速度控制量阈值,或者土壤实时存水量浮动值控制量未超过浮动值控制量阈值,则判定雨量影响时段内种植区域的雨水控制异常,将对应种植区域的雨水控制参数进行调整;若野生茶种植区域内地下水位正常、雨量影响正常以及雨水控制正常时,则判定野生茶种植区域的水分监控合格,生成水分正常信号并将水分正常信号发送至监测中心。
作为本发明的一种优选实施方式,酸碱性监控单元的运行过程如下:
获取到种植区域内野生茶的适应酸碱性阈值范围,并对种植区域内的土壤酸碱性进行分析,将土壤酸碱性标记为分析参数,若分析对象处于适应酸碱性阈值范围内,获取到分析对象与适应酸碱性阈值范围临界值的最小差值以及对应最小差值对应下限峰值的增加频率,并将其进行比较:
若分析对象与适应酸碱性阈值范围临界值的最小差值未超过最小差值阈值,或者对应最小差值对应下限峰值的增加频率超过增加频率阈值,则判定种植区域内土壤酸碱性需进行周期管控;若分析对象与适应酸碱性阈值范围临界值的最小差值超过最小差值阈值,且对应最小差值对应下限峰值的增加频率未超过增加频率阈值,则判定种植区域内土壤酸碱性正常;
若分析对象未处于适应酸碱性阈值范围内,则当前种植区域需要进行酸碱性管控,酸碱性管控和周期管控一致,均表示为通过施肥对土壤酸碱性进行调整。
作为本发明的一种优选实施方式,获取到酸碱性管控时段内分析参数对应最小差值的恒定频率增加量以及分析参数与适应酸碱性阈值范围临界值间距值的缩短跨度,并将其分别与恒定频率增加量阈值和缩短跨度阈值进行比较:
若酸碱性管控时段内分析参数对应最小差值的恒定频率增加量未超过恒定频率增加量阈值,则判定种植区域酸碱性可以控制但控制不稳定,生成施肥量调信号并将施肥量调信号发送至监测中心;若分析参数与适应酸碱性阈值范围临界值间距值的缩短跨度未超过缩短跨度阈值,则判定种植区域酸碱性无法控制,生成施肥更换信号并将施肥更换信号发送至监测中心;若酸碱性管控时段内分析参数对应最小差值的恒定频率增加量超过恒定频率增加量阈值,且分析参数与适应酸碱性阈值范围临界值间距值的缩短跨度超过缩短跨度阈值,则判定种植区域酸碱性控制效率合格。
作为本发明的一种优选实施方式,周边监控单元的运行过程如下:
获取到当前野生茶种植区域的位置与对应种植区域周边废气排放点的位置,采集到种植过程中种植区域的实时风向,在种植区域周边废气排放点进行废气排放时若实时风向将废气吹向种植区域,则当前废气排放点的排放时段标记为顺向排放时段,反之,在种植区域周边废气排放点进行废气排放时若实时风向将废气未吹向种植区域,则当前废气排放点的排放时段标记为反向排放时段;获取到周边废气排放点当前废气排放量中顺向排放时段的排放量占比,同时获取到周边废气排放点顺向排放时段排放量超过反向排放时段排放量的频率。
作为本发明的一种优选实施方式,若周边废气排放点当前废气排放量中顺向排放时段的排放量占比超过排放量占比阈值,或者周边废气排放点顺向排放时段排放量超过反向排放时段排放量的频率超过超过频率阈值,则判定周边废气排放点排放存在高影响,生成周边报警信号并将周边报警信号发送至监测中心;
若周边废气排放点当前废气排放量中顺向排放时段的排放量占比未超过排放量占比阈值,且周边废气排放点顺向排放时段排放量超过反向排放时段排放量的频率未超过超过频率阈值,则判定周边废气排放点排放存在低影响,生成周边预警信号并将周边预警信号发送至监测中心。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明中,对野生茶种植区域进行水分监测管控,通过对地下水位和雨量分析结合种植区域内水分管控,判断当前种植区域内水分参数是否满足野生茶种植,从而保证野生茶种植不会受到水分影响,造成野生茶缺水影响种植质量且保证野生茶不会水分过多导致烂根,提高了种植区域内环境参数的合格性。
2、本发明中,对野生茶种植区域土壤的酸碱性进行监控,根据酸碱性以及酸碱性管控判断当前种植区域内酸碱性是否满足需求,从而保证种植区域不会受到酸碱性的影响,即便当前酸碱性异常也不会大面积影响种植区域的野生茶种植,提高种植环境的监测效率,最大程度降低环境异常带来的影响。
3、本发明中,对野生茶种植区域进行周边监控,判断周边工业废气排放对种植区域是否存在影响,从而对周边工业废气排放进行检测确保野生茶种植区域不受环境影响,保证种植成活率。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图;
图2为本发明中水分监控单元的方法流程图;
图3为本发明中酸碱性监控单元的方法流程图;
图4为本发明中实施例2的原理框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
实施例1
请参阅图1所示,一种基于数据分析的野生茶种植环境监测系统,包括监测中心,其中,监测中心通讯连接有周边监控单元、酸碱性监控单元以及水分监控单元,且监测中心与周边监控单元、酸碱性监控单元以及水分监控单元均为双向通讯连接;
监测中心生成水分监控信号并将水分监控信号发送至水分监控单元,水分监控单元接收到水分监控信号后,对野生茶种植区域进行水分监测管控,通过对地下水位和雨量分析结合种植区域内水分管控,判断当前种植区域内水分参数是否满足野生茶种植,从而保证野生茶种植不会受到水分影响,造成野生茶缺水影响种植质量且保证野生茶不会水分过多导致烂根,提高了种植区域内环境参数的合格性;
请参阅图2所示,将野生茶种植区域进行获取,并在野生茶种植区域的实时种植过程中对种植区域地下水位进行监测,获取到野生茶种植区域内对应地下水位的最大高度浮动跨度以及对应地下水位与土壤最底层空隙间隔距离的减少量,并将野生茶种植区域内对应地下水位的最大高度浮动跨度以及对应地下水位与土壤最底层空隙间隔距离的减少量进行分析:
若野生茶种植区域内对应地下水位的最大高度浮动跨度以及对应地下水位与土壤最底层空隙间隔距离的减少量中任一数值超过对应阈值,则判定野生茶种植区域的地下水位异常,将种植区域内地下水位进行管控或者将种植区域进行地基土壤加厚;
若野生茶种植区域内对应地下水位的最大高度浮动跨度以及对应地下水位与土壤最底层空隙间隔距离的减少量中任一数值均未超过对应阈值,则判定野生茶种植区域的地下水位正常;
在确定种植区域内地下水位正常后,对野生茶种植区域当前种植过程中的降雨量进行分析,获取到种植区域内降雨时段,采集到降雨时段内种植区域对应地下水位高度增加量,若地下水位高度增加量未超过增加量阈值,则将当前时段标记为水位无影响时段;若地下水位高度增加量超过增加量阈值,则将当前时段标记为水位有影响时段;
获取到水位无影响时段内种植区域内土壤存水量,若土壤存水量处于土壤存水量阈值范围,则判定当前雨量影响正常;若土壤存水量未处于土壤存水量阈值范围,则判定当前雨量存在影响,将当前时段标记为土壤有影响时段;
将水位有影响时段和土壤有影响时段统一标记为雨量影响时段,根据种植区域内雨水控制参数进行雨量控制分析,其中,雨水控制参数表示为降雨过程中土壤内沟渠可排水量,或者雨水可存量等参数,雨水控制表示为在雨水过多时进行排放,在雨水过少时对区域进行洒水;
获取到雨量影响时段内种植区域进行雨水控制后地下水位上升速度的控制量以及土壤实时存水量浮动值控制量,并将雨量影响时段内种植区域进行雨水控制后地下水位上升速度的控制量以及土壤实时存水量浮动值控制量分别与速度控制量阈值和浮动值控制量阈值进行比较:
若雨量影响时段内种植区域进行雨水控制后地下水位上升速度的控制量超过速度控制量阈值,且土壤实时存水量浮动值控制量超过浮动值控制量阈值,则判定雨量影响时段内种植区域的雨水控制正常;若雨量影响时段内种植区域进行雨水控制后地下水位上升速度的控制量未超过速度控制量阈值,或者土壤实时存水量浮动值控制量未超过浮动值控制量阈值,则判定雨量影响时段内种植区域的雨水控制异常,将对应种植区域的雨水控制参数进行调整;
若野生茶种植区域内地下水位正常、雨量影响正常以及雨水控制正常时,则判定野生茶种植区域的水分监控合格,生成水分正常信号并将水分正常信号发送至监测中心;
监测中心接收到水分正常信号后,生成酸碱性监控信号并将酸碱性监控信号发送至酸碱性监控单元,酸碱性监控单元接收到酸碱性监控信号后,对野生茶种植区域土壤的酸碱性进行监控,根据酸碱性以及酸碱性管控判断当前种植区域内酸碱性是否满足需求,从而保证种植区域不会受到酸碱性的影响,即便当前酸碱性异常也不会大面积影响种植区域的野生茶种植,提高种植环境的监测效率,最大程度降低环境异常带来的影响;请参阅图3所示;
获取到种植区域内野生茶的适应酸碱性阈值范围,并对种植区域内的土壤酸碱性进行分析,将土壤酸碱性标记为分析参数,若分析对象处于适应酸碱性阈值范围内,获取到分析对象与适应酸碱性阈值范围临界值的最小差值以及对应最小差值对应下限峰值的增加频率,并将分析对象与适应酸碱性阈值范围临界值的最小差值以及对应最小差值对应下限峰值的增加频率分别与最小差值阈值和增加频率阈值进行比较:其中,最小差值表示为两个临界值与分析参数的差值取最小值;
若分析对象与适应酸碱性阈值范围临界值的最小差值未超过最小差值阈值,或者对应最小差值对应下限峰值的增加频率超过增加频率阈值,则判定种植区域内土壤酸碱性需进行周期管控;若分析对象与适应酸碱性阈值范围临界值的最小差值超过最小差值阈值,且对应最小差值对应下限峰值的增加频率未超过增加频率阈值,则判定种植区域内土壤酸碱性正常;
若分析对象未处于适应酸碱性阈值范围内,则当前种植区域需要进行酸碱性管控,酸碱性管控和周期管控一致,均表示为通过施肥对土壤酸碱性进行调整;
获取到酸碱性管控时段内分析参数对应最小差值的恒定频率增加量以及分析参数与适应酸碱性阈值范围临界值间距值的缩短跨度,并将酸碱性管控时段内分析参数对应最小差值的恒定频率增加量以及分析参数与适应酸碱性阈值范围临界值间距值的缩短跨度分别与恒定频率增加量阈值和缩短跨度阈值进行比较:
若酸碱性管控时段内分析参数对应最小差值的恒定频率增加量未超过恒定频率增加量阈值,则判定种植区域酸碱性可以控制但控制不稳定,生成施肥量调信号并将施肥量调信号发送至监测中心,监测中心接收到施肥量调信号后,将对应施肥进行量调节;
若分析参数与适应酸碱性阈值范围临界值间距值的缩短跨度未超过缩短跨度阈值,则判定种植区域酸碱性无法控制,生成施肥更换信号并将施肥更换信号发送至监测中心,监测中心接收到施肥更换信号后,对种植区域施加化肥类型进行更换或者将施肥改变酸碱性方式进行更换;
若酸碱性管控时段内分析参数对应最小差值的恒定频率增加量超过恒定频率增加量阈值,且分析参数与适应酸碱性阈值范围临界值间距值的缩短跨度超过缩短跨度阈值,则判定种植区域酸碱性控制效率合格;
在种植区域内土壤酸碱性正常和酸碱性控制效率合格时,生成酸碱性监控正常信号并将酸碱性监控正常信号发送至监测中心;
本申请中对水分和酸碱性进行监测,在判定是否满足需求的同时将水分和酸碱性的管控进行监测,则确保监测合格时才确定环境满足需求,从而提高了环境的监测准确性;
监测中心生成周边监控信号并将周边监控信号发送至周边监控单元,周边监控单元接收到周边监控信号后,对野生茶种植区域进行周边监控,判断周边工业废气排放对种植区域是否存在影响,从而对周边工业废气排放进行检测确保野生茶种植区域不受环境影响,保证种植成活率;
获取到当前野生茶种植区域的位置与对应种植区域周边废气排放点的位置,采集到种植过程中种植区域的实时风向,在种植区域周边废气排放点进行废气排放时若实时风向将废气吹向种植区域,则当前废气排放点的排放时段标记为顺向排放时段,反之,在种植区域周边废气排放点进行废气排放时若实时风向将废气未吹向种植区域,则当前废气排放点的排放时段标记为反向排放时段;获取到周边废气排放点当前废气排放量中顺向排放时段的排放量占比,同时获取到周边废气排放点顺向排放时段排放量超过反向排放时段排放量的频率;
若周边废气排放点当前废气排放量中顺向排放时段的排放量占比超过排放量占比阈值,或者周边废气排放点顺向排放时段排放量超过反向排放时段排放量的频率超过超过频率阈值,则判定周边废气排放点排放存在高影响,生成周边报警信号并将周边报警信号发送至监测中心,监测中心接收到周边报警信号,将对应周边废气排放点进行排放管控,将对应废气排放点进行限时段限量排放;
若周边废气排放点当前废气排放量中顺向排放时段的排放量占比未超过排放量占比阈值,且周边废气排放点顺向排放时段排放量超过反向排放时段排放量的频率未超过超过频率阈值,则判定周边废气排放点排放存在低影响,生成周边预警信号并将周边预警信号发送至监测中心,监测中心接收到周边预警信号,将对应周边废气排放点进行排放监测,在监测排放时段或者排放量异常时将对应废气排放点进行排放调节;
实施例2
上述实施例1中对种植区域进行环境监控,根据环境监控排放野生茶种植是否正常,但是无法针对种植区域内野生茶种植环境进行监测,请参阅图4所示;因此本实施例中,监测中心通讯连接有种植效率分析单元,种植效率分析单元对种植区域内野生茶种植效率进行分析监测,对野生茶种植环境进行监测,保证野生茶种植效率合格,确保成熟率;
将种植区域内同一位置区域划分为两块同区位置,在两块同区位置内种植不同密度的野生茶并对两块同区位置内野生茶的存活率进行检测,若两块同区位置内高密度野生茶存活率与低密度野生茶存活率的差值超过对应存活率差值阈值,则判定当前野生茶的高密度数值作为风险密度值,并在下一轮种植时将对应风险密度值作为播种标准;
若两块同区位置内高密度野生茶存活率与低密度野生茶存活率的差值未超过对应存活率差值阈值,则判定当前野生茶的高密度数值作为无风险密度值,并在下一轮种植时将对应无风险密度值作为播种最低密度;
并将对应播种标准和播种最低密度发送至监测中心;
本发明在使用时,通过水分监控单元对野生茶种植区域进行水分监测管控,将野生茶种植区域进行获取,并在野生茶种植区域的实时种植过程中对种植区域地下水位进行监测,在确定种植区域内地下水位正常后,对野生茶种植区域当前种植过程中的降雨量进行分析,并根据种植区域内雨水控制参数进行雨量控制分析;若野生茶种植区域内地下水位正常、雨量影响正常以及雨水控制正常时,则判定野生茶种植区域的水分监控合格;通过酸碱性监控单元对野生茶种植区域土壤的酸碱性进行监控,在土壤酸碱性检测异常时对种植区域进行酸碱性管控,并对酸碱性管控效率进行检测;通过周边监控单元对野生茶种植区域进行周边监控,并根据周边监控废气排放点检测生成周边报警信号或周边预警信号,并将其发送至监测中心。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (6)
1.一种基于数据分析的野生茶种植环境监测系统,其特征在于,包括监测中心,其中,监测中心通讯连接有周边监控单元、酸碱性监控单元以及水分监控单元;
水分监控单元,用于对野生茶种植区域进行水分监测管控,将野生茶种植区域进行获取,并在野生茶种植区域的实时种植过程中对种植区域地下水位进行监测,在确定种植区域内地下水位正常后,对野生茶种植区域当前种植过程中的降雨量进行分析,并根据种植区域内雨水控制参数进行雨量控制分析;若野生茶种植区域内地下水位正常、雨量影响正常以及雨水控制正常时,则判定野生茶种植区域的水分监控合格,生成水分正常信号并将水分正常信号发送至监测中心;
在确定种植区域内地下水位正常后,对野生茶种植区域当前种植过程中的降雨量进行分析,获取到种植区域内降雨时段,采集到降雨时段内种植区域对应地下水位高度增加量,若地下水位高度增加量未超过增加量阈值,则将当前时段标记为水位无影响时段;若地下水位高度增加量超过增加量阈值,则将当前时段标记为水位有影响时段;
获取到水位无影响时段内种植区域内土壤存水量,若土壤存水量处于土壤存水量阈值范围,则判定当前雨量影响正常;若土壤存水量未处于土壤存水量阈值范围,则判定当前雨量存在影响,将当前时段标记为土壤有影响时段;
将水位有影响时段和土壤有影响时段统一标记为雨量影响时段,根据种植区域内雨水控制参数进行雨量控制分析;获取到雨量影响时段内种植区域进行雨水控制后地下水位上升速度的控制量以及土壤实时存水量浮动值控制量,并将其进行比较:若雨量影响时段内种植区域进行雨水控制后地下水位上升速度的控制量超过速度控制量阈值,且土壤实时存水量浮动值控制量超过浮动值控制量阈值,则判定雨量影响时段内种植区域的雨水控制正常;若雨量影响时段内种植区域进行雨水控制后地下水位上升速度的控制量未超过速度控制量阈值,或者土壤实时存水量浮动值控制量未超过浮动值控制量阈值,则判定雨量影响时段内种植区域的雨水控制异常,将对应种植区域的雨水控制参数进行调整;若野生茶种植区域内地下水位正常、雨量影响正常以及雨水控制正常时,则判定野生茶种植区域的水分监控合格,生成水分正常信号并将水分正常信号发送至监测中心;
酸碱性监控单元,用于对野生茶种植区域土壤的酸碱性进行监控,在土壤酸碱性检测异常时对种植区域进行酸碱性管控,并对酸碱性管控效率进行检测,在种植区域内土壤酸碱性正常和酸碱性控制效率合格时,生成酸碱性监控正常信号并将酸碱性监控正常信号发送至监测中心;
周边监控单元,用于对野生茶种植区域进行周边监控,并根据周边监控废气排放点检测生成周边报警信号或周边预警信号,并将其发送至监测中心。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的野生茶种植环境监测系统,其特征在于,水分监控单元的运行过程如下:
将野生茶种植区域进行获取,并在野生茶种植区域的实时种植过程中对种植区域地下水位进行监测,获取到野生茶种植区域内对应地下水位的最大高度浮动跨度以及对应地下水位与土壤最底层空隙间隔距离的减少量,并将其进行分析:
若野生茶种植区域内对应地下水位的最大高度浮动跨度以及对应地下水位与土壤最底层空隙间隔距离的减少量中任一数值超过对应阈值,则判定野生茶种植区域的地下水位异常,将种植区域内地下水位进行管控或者将种植区域进行地基土壤加厚;若野生茶种植区域内对应地下水位的最大高度浮动跨度以及对应地下水位与土壤最底层空隙间隔距离的减少量中任一数值均未超过对应阈值,则判定野生茶种植区域的地下水位正常。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的野生茶种植环境监测系统,其特征在于,酸碱性监控单元的运行过程如下:
获取到种植区域内野生茶的适应酸碱性阈值范围,并对种植区域内的土壤酸碱性进行分析,将土壤酸碱性标记为分析参数,若分析对象处于适应酸碱性阈值范围内,获取到分析对象与适应酸碱性阈值范围临界值的最小差值以及对应最小差值对应下限峰值的增加频率,并将其进行比较:
若分析对象与适应酸碱性阈值范围临界值的最小差值未超过最小差值阈值,或者对应最小差值对应下限峰值的增加频率超过增加频率阈值,则判定种植区域内土壤酸碱性需进行周期管控;若分析对象与适应酸碱性阈值范围临界值的最小差值超过最小差值阈值,且对应最小差值对应下限峰值的增加频率未超过增加频率阈值,则判定种植区域内土壤酸碱性正常;
若分析对象未处于适应酸碱性阈值范围内,则当前种植区域需要进行酸碱性管控,酸碱性管控和周期管控一致,均表示为通过施肥对土壤酸碱性进行调整。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的野生茶种植环境监测系统,其特征在于,获取到酸碱性管控时段内分析参数对应最小差值的恒定频率增加量以及分析参数与适应酸碱性阈值范围临界值间距值的缩短跨度,并将其分别与恒定频率增加量阈值和缩短跨度阈值进行比较:
若酸碱性管控时段内分析参数对应最小差值的恒定频率增加量未超过恒定频率增加量阈值,则判定种植区域酸碱性可以控制但控制不稳定,生成施肥量调信号并将施肥量调信号发送至监测中心;若分析参数与适应酸碱性阈值范围临界值间距值的缩短跨度未超过缩短跨度阈值,则判定种植区域酸碱性无法控制,生成施肥更换信号并将施肥更换信号发送至监测中心;若酸碱性管控时段内分析参数对应最小差值的恒定频率增加量超过恒定频率增加量阈值,且分析参数与适应酸碱性阈值范围临界值间距值的缩短跨度超过缩短跨度阈值,则判定种植区域酸碱性控制效率合格。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的野生茶种植环境监测系统,其特征在于,周边监控单元的运行过程如下:
获取到当前野生茶种植区域的位置与对应种植区域周边废气排放点的位置,采集到种植过程中种植区域的实时风向,在种植区域周边废气排放点进行废气排放时若实时风向将废气吹向种植区域,则当前废气排放点的排放时段标记为顺向排放时段,反之,在种植区域周边废气排放点进行废气排放时若实时风向将废气未吹向种植区域,则当前废气排放点的排放时段标记为反向排放时段;获取到周边废气排放点当前废气排放量中顺向排放时段的排放量占比,同时获取到周边废气排放点顺向排放时段排放量超过反向排放时段排放量的频率。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的野生茶种植环境监测系统,其特征在于,若周边废气排放点当前废气排放量中顺向排放时段的排放量占比超过排放量占比阈值,或者周边废气排放点顺向排放时段排放量超过反向排放时段排放量的频率超过频率阈值,则判定周边废气排放点排放存在高影响,生成周边报警信号并将周边报警信号发送至监测中心;
若周边废气排放点当前废气排放量中顺向排放时段的排放量占比未超过排放量占比阈值,且周边废气排放点顺向排放时段排放量超过反向排放时段排放量的频率未超过频率阈值,则判定周边废气排放点排放存在低影响,生成周边预警信号并将周边预警信号发送至监测中心。
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Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20150066145A (ko) * | 2013-12-06 | 2015-06-16 | 이메트릭스 주식회사 | 밭관개 자동운영관리 시스템 및 방법 |
KR101702599B1 (ko) * | 2015-12-31 | 2017-02-21 | 주식회사 헥코리아 | 다중수원을 활용한 관수공급 시스템 및 그 운용방법 |
CN109470299A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-15 | 江苏大学 | 一种基于物联网的作物生长信息监测系统和方法 |
CN110135036A (zh) * | 2019-05-05 | 2019-08-16 | 东南大学 | 基于雨水承载量的绿地海绵系统设计容量值域确定方法 |
CN110763824A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-02-07 | 徐州斯塬网络科技有限公司 | 一种基于物联网的农产品土壤环境监测系统 |
WO2020142043A2 (en) * | 2019-01-02 | 2020-07-09 | Yulug Ahmet Omer | Smart irrigation by monitoring the ground water level |
CN113380005A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-09-10 | 中铁水利水电规划设计集团有限公司 | 基于物联网的防汛会商监测装置及方法 |
CN115657772A (zh) * | 2022-11-17 | 2023-01-31 | 山东物泽生态农业科技发展有限公司 | 一种土壤的种植环境调节系统 |
CN115789527A (zh) * | 2022-11-01 | 2023-03-14 | 江苏鸿利智能科技股份有限公司 | 一种基于水环境信息化治理的分析系统及方法 |
CN115988036A (zh) * | 2023-01-06 | 2023-04-18 | 宁夏回族自治区水利科学研究院 | 一种土壤水分与作物生长耦合远程监测系统 |
CN116137093A (zh) * | 2023-03-13 | 2023-05-19 | 山东联腾电子科技有限公司 | 一种基于人工智能的森林自然资源智能监测预警系统 |
-
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Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20150066145A (ko) * | 2013-12-06 | 2015-06-16 | 이메트릭스 주식회사 | 밭관개 자동운영관리 시스템 및 방법 |
KR101702599B1 (ko) * | 2015-12-31 | 2017-02-21 | 주식회사 헥코리아 | 다중수원을 활용한 관수공급 시스템 및 그 운용방법 |
CN109470299A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-15 | 江苏大学 | 一种基于物联网的作物生长信息监测系统和方法 |
WO2020142043A2 (en) * | 2019-01-02 | 2020-07-09 | Yulug Ahmet Omer | Smart irrigation by monitoring the ground water level |
CN110135036A (zh) * | 2019-05-05 | 2019-08-16 | 东南大学 | 基于雨水承载量的绿地海绵系统设计容量值域确定方法 |
CN110763824A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-02-07 | 徐州斯塬网络科技有限公司 | 一种基于物联网的农产品土壤环境监测系统 |
CN113380005A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-09-10 | 中铁水利水电规划设计集团有限公司 | 基于物联网的防汛会商监测装置及方法 |
CN115789527A (zh) * | 2022-11-01 | 2023-03-14 | 江苏鸿利智能科技股份有限公司 | 一种基于水环境信息化治理的分析系统及方法 |
CN115657772A (zh) * | 2022-11-17 | 2023-01-31 | 山东物泽生态农业科技发展有限公司 | 一种土壤的种植环境调节系统 |
CN115988036A (zh) * | 2023-01-06 | 2023-04-18 | 宁夏回族自治区水利科学研究院 | 一种土壤水分与作物生长耦合远程监测系统 |
CN116137093A (zh) * | 2023-03-13 | 2023-05-19 | 山东联腾电子科技有限公司 | 一种基于人工智能的森林自然资源智能监测预警系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
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基于GPS技术下茶叶种植区域大气环境监测系统的研究;李丽芬等;《福建茶叶》(第8期);第11-12页 * |
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