CN116740908A - 一种大数据视频分析监控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及监控技术领域,具体为一种大数据视频分析监控系统;包括数据采集单元、数据处理单元和监控管理单元;本发明首先采用声音进行监控识别,再对视频进行二次验证,来对监控区域进行监控,因此,能够有效的减少对于视频的获取和分析,从而能够解决全程视频分析的计算量浪费问题,以及避免摄像头覆盖而带来无法进行监控的效果;此外,本发明还可以由管理人员根据需求,来主动的设定视频采集的时间,使得视频采集模块根据设定的时间,主动的自动获取视频,并进行识别,进而能够满足不同的使用需求,同时,可以实现声音和视频双重监控的效果,提升了对异常人员监控的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及监控技术领域,具体为一种大数据视频分析监控系统。
背景技术
监控安防是应用摄像头对监控位置进行布控,获取监控图像,实现安防目的应用。监控安防从摄像头的摄像到图像显示,使用户可以在远距离观察监控位置,提高了安防的效率。
随着大数据技术的发展,现有的监控系统也发展出了对监控视频内容进行分析的功能。现有技术一般会实时的采集监控视频,再使用大数据技术对监控视频中的内容进行识别,判断是否有设定类型的事件发生。但是,监控设备不能够关闭或受到遮挡,否则会造成无法进行监控预警,同时,常规的仅使用视频信息的监控预警方式,会因为视频数据量对比的悬殊,失去计算量上的优势。因此,如何有效提供可靠以及低计算量的监控系统已经成为我国监控业亟待解决的重要问题。
因此,本发明提供一种大数据视频分析监控系统,用于解决上述所提出的相关技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种大数据视频分析监控系统,本发明首先采用声音进行监控识别,再对视频进行二次验证,来对监控区域进行监控,因此,能够有效的减少对于视频的获取和分析,从而能够解决全程视频分析的计算量浪费问题,以及避免摄像头覆盖而带来无法进行监控的效果;此外,本发明还可以由管理人员根据需求,来主动的设定视频采集的时间,使得视频采集模块根据设定的时间,主动的自动获取视频,并进行识别,进而能够满足不同的使用需求,同时,可以实现声音和视频双重监控的效果,提升了对异常人员监控的准确性。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
本发明提供了一种大数据视频分析监控系统,包括数据采集单元、数据处理单元和监控管理单元,其中:
所述数据采集单元用于获取监控区域内的声音信息以及视频信息;
所述数据处理单元用于接收声音信息和视频信息,并根据声音信息分析判断是否存在异常人员,以及根据视频信息分析是否存在异常人员,所述数据处理单元与数据采集单元连接;
所述监控管理单元根据分析结果发出相应的预警提供,以及设定视频获取参数,所述监控管理单元与数据处理单元连接。
本发明进一步的设置为:所述数据采集单元包括第一通讯模块、声音采集模块和视频采集模块,其中:
所述第一通讯模块用于实现数据采集单元与数据处理单元间的信息交互;
所述声音采集模块用于采集监控区域的人员声音信息,所述声音采集模块与第一通讯模块连接;
所述视频采集模块用于采集监控区域的视频信息,所述视频采集模块与第一通讯模块连接。
本发明进一步的设置为:所述数据处理单元包括第二通讯模块、第一分析模块、视频启动模块和数据库模块,其中:
所述第二通讯模块用于实现数据处理单元与数据采集单元间的信息交互;
所述第一分析模块根据所预存的人员声音信息,对监控区域的人员声音进行识别分析,所述第一分析模块与第二通讯模块连接;
所述视频启动模块根据声音分析结果,在异常人员处于监控区域内时,启动视频采集,所述视频启动模块与第二通讯模块和第一分析模块均连接;
所述数据库模块用于存储所设定的人员声音信息、视频信息以及视频获取时间信息,所述数据库模块与第二通讯模块、第一分析模块和视频启动模块均连接。
本发明进一步的设置为:所述根据所预存的人员声音信息,对监控区域的人员声音进行识别分析的结果包括以下内容:
监控区域内的人员声音信息均得到识别,则生成第一分析结果;
监控区域内存在未识别的人员声音信息,则生成第二分析结果。
本发明进一步的设置为:所述数据处理单元还包括预处理模块和第二分析模块,其中:
所述预处理模块用于对所接收的视频信息进行灰度化处理和降噪处理,所述预处理模块与第二通讯模块连接;
所述第二分析模块根据所接收的视频信息,分析确认是否存在异常人员,所述第二分析模块与第二通讯模块、数据库模块和与预处理模块均连接。
本发明进一步的设置为:所述根据所接收的视频信息,分析确认是否存在异常人员的过程如下:
获取第t时刻的视频,将该视频与所存储的人员视频进行识别分析,若无法识别,则生成第三分析结果,否则,再次获取第t+1时刻的视频;
将第t+1时刻的视频再次与所存储的人员视频进行识别分析,若无法识别,则生成第四分析结果,否则,结束视频分析。
本发明进一步的设置为:所述监控管理单元包括第三通讯模块、预警识别模块、存储器模块和预警提醒模块,其中:
所述第三通讯模块用于实现监控管理单元与数据处理单元间的信息交互;
所述预警识别模块用于识别各分析结果,所述预警识别模块与第三通讯模块连接;
所述存储器模块用于存储不同的分析结果所对应的预警信息,所述;存储器模块与预警识别模块连接;
所述预警提醒模块根据不同的识别结果,发出不同的预警提醒信息,所述预警提醒模块与预警识别模块和存储器模块均连接。
本发明进一步的设置为:所述监控管理单元包括参数设定模块和显示模块,其中:
所述参数设定模块用于设定视频获取的时间间隔以及人员的声音信息和人员的视频信息,所述参数设定模块与第三通讯模块连接;
所述显示模块用于显示分析识别结果以及所获取的视频信息,所述显示模块与第三通讯模块连接。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明会获取监控区域的声音信息,将其传输给数据处理单元,数据处理单元内的第一分析模块会将所获取的声音信息与预存储的可识别人员的声音进行对比分析,判定是否存在异常人员,若不存在,则不启动视频获取,否则,启动视频获取,在启动视频获取时,会由视频采集模块获取监控区域的视频,并反馈给数据处理单元,由第二分析模块将第t时刻的视频与所存储的人员视频进行识别分析,若无法识别,则生成第三分析结果,否则,再次获取第t+1时刻的视频,将第t+1时刻的视频再次与所存储的人员视频进行识别分析,若无法识别,则生成第四分析结果,否则,结束视频分析;本发明首先采用声音进行监控识别,再对视频进行二次验证,来对监控区域进行监控,因此,能够有效的减少对于视频的获取和分析,从而能够解决全程视频分析的计算量浪费问题,以及避免摄像头覆盖而带来无法进行监控的效果;此外,本发明还可以由管理人员根据需求,来主动的设定视频采集的时间,使得视频采集模块根据设定的时间,主动的自动获取视频,并进行识别,进而能够满足不同的使用需求,同时,可以实现声音和视频双重监控的效果,提升了对异常人员监控的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种大数据视频分析监控系统的系统图;
图2为本发明一种大数据视频分析监控系统中数据采集单元的系统图;
图3为本发明一种大数据视频分析监控系统中数据处理单元的系统图;
图4为本发明一种大数据视频分析监控系统中监控管理单元的系统图。
图中标号说明:
100、数据采集单元;110、第一通讯模块;120、声音采集模块;130、视频采集模块;200、数据处理单元;210、第二通讯模块;220、第一分析模块;230、视频启动模块;240、数据库模块;250、预处理模块;260、第二分析模块;300、监控管理单元;310、第三通讯模块;320、预警识别模块;330、存储器模块;340、预警提醒模块;350、参数设定模块;360、显示模块。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
如图1-图4所示,本实施例提供了一种大数据视频分析监控系统,包括数据采集单元100、数据处理单元200和监控管理单元300,其中:数据采集单元100用于获取监控区域内的声音信息以及视频信息;数据处理单元200用于接收声音信息和视频信息,并根据声音信息分析判断是否存在异常人员,以及根据视频信息分析是否存在异常人员,数据处理单元200与数据采集单元100连接;监控管理单元300根据分析结果发出相应的预警提供,以及设定视频获取参数,监控管理单元300与数据处理单元200连接。
在本实施例中,需要说明的是,数据采集单元100会首先获取监控区域的声音信息,并将其传输给数据处理单元200,数据处理单元200会将所获取的声音信息与预存储的可识别人员的声音进行对比分析,若监控区域内的人员声音信息均得到识别,则生成第一分析结果,即无异常人员处于监控区域内,若监控区域内存在未识别的人员声音信息,则生成第二分析结果,即存在异常人员,会根据启动视频获取指令,将其传输给数据采集单元100,由数据采集单元100获取监控区域的视频,并将其再次反馈给数据处理单元200,数据处理单元200会将第t时刻的视频与所存储的人员视频进行识别分析,若无法识别,则生成第三分析结果,否则,再次获取第t+1时刻的视频,将第t+1时刻的视频再次与所存储的人员视频进行识别分析,若无法识别,则生成第四分析结果,否则,结束视频分析,同时,分析结果会传输给监控管理单元300,监控管理单元300识别分析结果后,根据不同的分析结果会发出不同的预警提醒,使得管理人员能够了解监控区域的状况,本实施例能够采用声音和视频的双重方式,来对监控区域进行监控,由于初步采用声音进行识别,因此,能够有效的减少对于视频的获取和分析,从而能够解决全程视频分析的计算量浪费问题,以及避免摄像头覆盖而带来无法进行监控的效果;
此外,本实施例中管理人员还可以根据需求,通过监控管理单元300设定视频获取的时间以及时间间隔,将其传输并存储给数据处理单元200内,使得数据采集单元100会根据设定的时间以及时间间隔,主动的自动获取视频,并进行识别,进而能够满足不同的使用需求,同时,可以实现声音和视频双重监控的效果,提升了对异常人员监控的准确性。
在本发明中,数据采集单元100包括第一通讯模块110、声音采集模块120和视频采集模块130,其中:第一通讯模块110用于实现数据采集单元100与数据处理单元200间的信息交互;声音采集模块120用于采集监控区域的人员声音信息,声音采集模块120与第一通讯模块110连接;视频采集模块130用于采集监控区域的视频信息,视频采集模块130与第一通讯模块110连接。
在本实施例中,需要说明的是,声音采集模块120会将监控区域内的人员声音通过第一通讯模块110传输给数据处理单元200,由数据处理单元200进行声音的分析,所设置的视频采集模块130能够在两种状态下进行视频采集,第一状态为:声音分析判定监控区域存在异常人员,视频采集模块130在接收到数据处理单元200的视频采集指令后,会对监控区域进行视频信息的采集,第二状态为:数据处理单元200根据管理人员所设定的视频采集指令,启动视频采集模块130进行视频信息的采集,并也通过第一通讯模块110传输给数据处理单元200。
在本发明中,数据处理单元200包括第二通讯模块210、第一分析模块220、视频启动模块230和数据库模块240,其中:第二通讯模块210用于实现数据处理单元200与数据采集单元100间的信息交互;第一分析模块220根据所预存的人员声音信息,对监控区域的人员声音进行识别分析,第一分析模块220与第二通讯模块210连接;视频启动模块230根据声音分析结果,在异常人员处于监控区域内时,启动视频采集,视频启动模块230与第二通讯模块210和第一分析模块220均连接;数据库模块240用于存储所设定的人员声音信息、视频信息以及视频获取时间信息,数据库模块240与第二通讯模块210、第一分析模块220和视频启动模块230均连接。
其中,根据所预存的人员声音信息,对监控区域的人员声音进行识别分析的结果包括以下内容:
监控区域内的人员声音信息均得到识别,则生成第一分析结果;
监控区域内存在未识别的人员声音信息,则生成第二分析结果。
在本实施例中,需要说明的是,通过所设置的第二通讯模块210接收声音信息,会将声音信息传输给第一分析模块220,第一分析模块220会调取存储与数据库模块240内已知且具有进入该区域权限人员的声音信息进行声音分析识别,若控区域内的人员声音信息均得到识别,则生成第一分析结果,即无异常人员在该区域,若监控区域内存在未识别的人员声音信息,则生成第二分析结果,即声音识别判定有异常人员在监控区域,则会传输给视频启动模块230,视频启动模块230启动视频获取指令,通过第二通讯模块210传输给数据采集单元100,由视频采集模块130进行监控区域的视频获取。实现了用声音进行人员识别,避免全程视频获取的目的,进而有效的减少对于视频的获取和分析,从而能够解决全程视频分析的计算量浪费问题,以及避免摄像头覆盖而带来无法进行监控的效果。
在本发明中,数据处理单元200还包括预处理模块250和第二分析模块260,其中:预处理模块250用于对所接收的视频信息进行灰度化处理和降噪处理,预处理模块250与第二通讯模块210连接;第二分析模块260根据所接收的视频信息,分析确认是否存在异常人员,第二分析模块260与第二通讯模块210、数据库模块240和与预处理模块250均连接。
其中,根据所接收的视频信息,分析确认是否存在异常人员的过程如下:
获取第t时刻的视频,将该视频与所存储的人员视频进行识别分析,若无法识别,则生成第三分析结果,否则,再次获取第t+1时刻的视频;
将第t+1时刻的视频再次与所存储的人员视频进行识别分析,若无法识别,则生成第四分析结果,否则,结束视频分析。
在本实施例中,需要说明的是,通过所设置的第二通讯模块210会获取数据采集单元100的视频信息,并将其传输给第二分析模块260,第二分析模块260会从数据库模块240内调取已知且具有进入该区域权限人员的视频信息进行视频分析识别,即获取第t时刻的视频,将该视频与所存储的人员视频进行识别分析,若无法识别,则生成第三分析结果,否则,再次获取第t+1时刻的视频;将第t+1时刻的视频再次与所存储的人员视频进行识别分析,若无法识别,则生成第四分析结果,否则,结束视频分析,从而能够实现两个时刻的、双视频识别判定,来实现准确的人员识别。
在本发明中,监控管理单元300包括第三通讯模块310、预警识别模块320、存储器模块330和预警提醒模块340,其中:第三通讯模块310用于实现监控管理单元300与数据处理单元200间的信息交互;预警识别模块320用于识别各分析结果,预警识别模块320与第三通讯模块310连接;存储器模块330用于存储不同的分析结果所对应的预警信息;存储器模块330与预警识别模块320连接;预警提醒模块340根据不同的识别结果,发出不同的预警提醒信息,预警提醒模块340与预警识别模块320和存储器模块330均连接。
在本实施例中,需要说明的是,通过所设置的第三通讯模块310接收数据处理单元200的分析结果,将其传输给预警识别模块320,预警识别模块320会识别不同的分析结果,并通过预警提醒模块340发出相应的预警提醒,例如若为第三分析结果,则发出“有异常人员处于监控区域”的语音提醒。
在本发明中,监控管理单元300包括参数设定模块350和显示模块360,其中:参数设定模块350用于设定视频获取的时间间隔以及人员的声音信息和人员的视频信息,参数设定模块350与第三通讯模块310连接;显示模块360用于显示分析识别结果以及所获取的视频信息,显示模块360与第三通讯模块310连接。
在本实施例中,需要说明的是,管理人员可以通过参数设定模块350设定上传能够处于监控区域人员的声音信息和视频信息,以及设定上传视频获取的时间等信息,将其通过第三通讯模块310传输给数据处理单元200内进行存储,此外,在所采集的视频可以通过显示模块360进行显示,使得管理人员能够进行查看,并在出现预警时,通过显示模块360显示相应的视频和预警信息。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种大数据视频分析监控系统,其特征在于:包括数据采集单元(100)、数据处理单元(200)和监控管理单元(300),其中:
所述数据采集单元(100)用于获取监控区域内的声音信息以及视频信息;
所述数据处理单元(200)用于接收声音信息和视频信息,并根据声音信息分析判断是否存在异常人员,以及根据视频信息分析是否存在异常人员,所述数据处理单元(200)与数据采集单元(100)连接;
所述监控管理单元(300)根据分析结果发出相应的预警提供,以及设定视频获取参数,所述监控管理单元(300)与数据处理单元(200)连接。
2.根据权利要求1中所述的一种大数据视频分析监控系统,其特征在于:所述数据采集单元(100)包括第一通讯模块(110)、声音采集模块(120)和视频采集模块(130),其中:
所述第一通讯模块(110)用于实现数据采集单元(100)与数据处理单元(200)间的信息交互;
所述声音采集模块(120)用于采集监控区域的人员声音信息,所述声音采集模块(120)与第一通讯模块(110)连接;
所述视频采集模块(130)用于采集监控区域的视频信息,所述视频采集模块(130)与第一通讯模块(110)连接。
3.根据权利要求1中所述的一种大数据视频分析监控系统,其特征在于:所述数据处理单元(200)包括第二通讯模块(210)、第一分析模块(220)、视频启动模块(230)和数据库模块(240),其中:
所述第二通讯模块(210)用于实现数据处理单元(200)与数据采集单元(100)间的信息交互;
所述第一分析模块(220)根据所预存的人员声音信息,对监控区域的人员声音进行识别分析,所述第一分析模块(220)与第二通讯模块(210)连接;
所述视频启动模块(230)根据声音分析结果,在异常人员处于监控区域内时,启动视频采集,所述视频启动模块(230)与第二通讯模块(210)和第一分析模块(220)均连接;
所述数据库模块(240)用于存储所设定的人员声音信息、视频信息以及视频获取时间信息,所述数据库模块(240)与第二通讯模块(210)、第一分析模块(220)和视频启动模块(230)均连接。
4.根据权利要求3中所述的一种大数据视频分析监控系统,其特征在于:所述根据所预存的人员声音信息,对监控区域的人员声音进行识别分析的结果包括以下内容:
监控区域内的人员声音信息均得到识别,则生成第一分析结果;
监控区域内存在未识别的人员声音信息,则生成第二分析结果。
5.根据权利要求4中所述的一种大数据视频分析监控系统,其特征在于:所述数据处理单元(200)还包括预处理模块(250)和第二分析模块(260),其中:
所述预处理模块(250)用于对所接收的视频信息进行灰度化处理和降噪处理,所述预处理模块(250)与第二通讯模块(210)连接;
所述第二分析模块(260)根据所接收的视频信息,分析确认是否存在异常人员,所述第二分析模块(260)与第二通讯模块(210)、数据库模块(240)和与预处理模块(250)均连接。
6.根据权利要求5中所述的一种大数据视频分析监控系统,其特征在于:所述根据所接收的视频信息,分析确认是否存在异常人员的过程如下:
获取第t时刻的视频,将该视频与所存储的人员视频进行识别分析,若无法识别,则生成第三分析结果,否则,再次获取第t+1时刻的视频;
将第t+1时刻的视频再次与所存储的人员视频进行识别分析,若无法识别,则生成第四分析结果,否则,结束视频分析。
7.根据权利要求1中所述的一种大数据视频分析监控系统,其特征在于:所述监控管理单元(300)包括第三通讯模块(310)、预警识别模块(320)、存储器模块(330)和预警提醒模块(340),其中:
所述第三通讯模块(310)用于实现监控管理单元(300)与数据处理单元(200)间的信息交互;
所述预警识别模块(320)用于识别各分析结果,所述预警识别模块(320)与第三通讯模块(310)连接;
所述存储器模块(330)用于存储不同的分析结果所对应的预警信息,所述;存储器模块(330)与预警识别模块(320)连接;
所述预警提醒模块(340)根据不同的识别结果,发出不同的预警提醒信息,所述预警提醒模块(340)与预警识别模块(320)和存储器模块(330)均连接。
8.根据权利要求7中所述的一种大数据视频分析监控系统,其特征在于:所述监控管理单元(300)包括参数设定模块(350)和显示模块(360),其中:
所述参数设定模块(350)用于设定视频获取的时间间隔以及人员的声音信息和人员的视频信息,所述参数设定模块(350)与第三通讯模块(310)连接;
所述显示模块(360)用于显示分析识别结果以及所获取的视频信息,所述显示模块(360)与第三通讯模块(310)连接。
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Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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CN202310684819.3A Withdrawn CN116740908A (zh) | 2023-06-12 | 2023-06-12 | 一种大数据视频分析监控系统 |
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CN (1) | CN116740908A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117557966A (zh) * | 2024-01-09 | 2024-02-13 | 南京格瑞物联科技有限公司 | 基于监控图像识别的校园异常行为安全检测方法及系统 |
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2023
- 2023-06-12 CN CN202310684819.3A patent/CN116740908A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN117557966A (zh) * | 2024-01-09 | 2024-02-13 | 南京格瑞物联科技有限公司 | 基于监控图像识别的校园异常行为安全检测方法及系统 |
CN117557966B (zh) * | 2024-01-09 | 2024-04-02 | 南京格瑞物联科技有限公司 | 基于监控图像识别的校园异常行为安全检测方法及系统 |
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PB01 | Publication | ||
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WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20230912 |