CN116740444A - 信息获取方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种信息获取方法、装置、电子设备及存储介质，可应用于金融领域或其他领域，本申请获取包含目标对象的图像，并获取图像中的关键词，进而根据关键词就可以获取银行活动信息，由于本申请中的目标关键词是从图像中提取的，就可以避免由于用户描述不全面造成银行活动信息获取不全面的问题。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，更具体的说，是涉及一种信息获取方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前，手机银行会不定期发布优惠活动，用户可以在手机银行输入关键词，手机银行基于关键词在活动信息库中进行查找，就可以查找到相关的优惠活动信息。
但是，基于关键词进行查找的方式过于依赖用户输入的关键词，在用户对于想要查找的信息描述的不全面情况下，就会导致查找到的优惠活动信息不全面。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种信息获取方法、装置、电子设备及存储介质，以实现全面获取银行活动信息。具体方案如下：
一种信息获取方法，所述方法包括：
获取目标图像，所述目标图像包含待查找的目标对象；
根据所述目标图像，获取所述目标对象对应的目标关键词；
根据所述目标关键词，获取银行活动信息。
可选的，根据所述目标图像，获取所述目标对象对应的目标关键词，包括：
通过关键词提取模型，对所述目标图像进行处理，以得到目标关键词；
其中，所述关键词提取模型是基于第一训练样本得到的，所述第一训练样本包括第一输入样本和第一输出样本，所述第一输入样本为样本图像，所述第一输出样本为所述样本图像中样本对象对应的样本关键词。
可选的，根据所述目标图像，获取所述目标对象对应的目标关键词，包括：
对所述目标图像进行处理，以得到所述目标对象的多个目标特征；
根据所述目标特征，生成目标关键词。
可选的，对所述目标图像进行处理，以得到所述目标对象的多个目标特征，包括：
通过特征提取模型，对所述目标图像进行处理，以得到所述目标对象的多个目标特征；
其中，所述特征提取模型是基于第二训练样本得到的，所述第二训练样本包括第二输入样本和第二输出样本，所述第二输入样本为样本图像，所述第二输出样本为所述样本图像中样本对象对应的多个样本特征；
或；
截取所述目标图像中所述目标对象所在的图像区域；
对所述目标对象所在的所述图像区域进行特征提取，以得到所述目标对象的多个目标特征。
可选的，根据所述目标关键词，获取银行活动信息，包括：
根据所述目标关键词在信息集合中进行查找，以得到所述目标关键词对应的银行活动信息，所述信息集合包含多个银行活动的活动信息；
其中，所述目标关键词对应的所述银行活动信息中存在至少一个第一字符与所述目标关键词相一致；
或，所述目标关键词对应的所述银行活动信息中存在至少一个第二字符与所述目标关键词相关联，所述至少一个第二字符与所述目标关键词存在相区别的字符。
可选的，还包括：
输出所述银行活动信息，以及所述银行活动信息的链接，所述银行活动信息的链接用于触发活动页面。
可选的，在根据所述目标图像，获取所述目标对象对应的目标关键词之前，还包括：
获取所述目标图像的图像参数，所述图像参数表征所述目标图像的清晰度；
在所述目标图像的图像参数不满足清晰条件的情况下，输出提示信息，所述提示信息用于提示再次获得所述目标图像；
在所述目标图像的图像参数满足所述清晰条件的情况下，执行：根据所述目标图像，获取所述目标对象对应的目标关键词。
一种信息获取装置，包括：
图像获取单元，用于获取目标图像，所述目标图像包含待查找的目标对象；
关键词获取单元，用于根据所述目标图像，获取所述目标对象对应的目标关键词；
信息获取单元，用于根据所述目标关键词，获取银行活动信息。
一种电子设备，包括：存储器和处理器；
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，用于执行所述程序，以实现：获取目标图像，所述目标图像包含待查找的目标对象；根据所述目标图像，获取所述目标对象对应的目标关键词；根据所述目标关键词，获取银行活动信息。
一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，以实现：获取目标图像，所述目标图像包含待查找的目标对象；根据所述目标图像，获取所述目标对象对应的目标关键词；根据所述目标关键词，获取银行活动信息。
借由上述技术方案，本申请获取包含待查找的目标对象的目标图像，进而根据目标图像，获取目标对象对应的目标关键词，由此只需要根据目标关键词，就可以获取银行活动信息。由此可见，本申请获取包含目标对象的图像，并获取图像中的关键词，进而根据关键词就可以获取银行活动信息，由于本申请中的目标关键词是从图像中提取的，就可以避免由于用户描述不全面造成银行活动信息获取不全面的问题。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本申请实施例一提供的信息获取方法的一流程示意图；
图2为本申请实施例一提供的目标关键词获取方法的一流程示意图；
图3为本申请实施例一提供的目标特征获取方法的一流程示意图；
图4为本申请实施例一提供的信息获取方法的另一流程示意图；
图5为本申请实施例一提供的信息获取方法的又一流程示意图之一；
图6为本申请实施例二提供的一种信息获取装置结构示意图；
图7为本申请实施例二提供的一种关键词获取单元的结构示意图；
图8为本申请实施例二提供的另一种信息获取装置结构示意图；
图9为本申请实施例二提供的又一种信息获取装置结构示意图；
图10为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图；
图11为本申请提供的信息获取方法的又一流程示意图之二。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请提供了一种信息获取方案，本申请获取包含目标对象的图像，并获取图像中的关键词，进而根据关键词就可以获取银行活动信息，由于本申请中的目标关键词是从图像中提取的，就可以避免由于用户描述不全面造成银行活动信息获取不全面的问题。
本申请提供的信息获取方法、装置、电子设备及存储介质，可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的银行活动信息的获取。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，图像识别技术领域。上述仅为示例，并不对本申请提供的信息获取方法、装置、电子设备及存储介质的应用领域进行限定。
本申请方案可以基于具备数据处理能力的电子设备实现，该电子设备可以是手机、平板电脑、本地服务器、云端服务器等。
接下来，结合图1所示，本申请实施例一提供的信息获取方法可以包括如下步骤：
步骤101、获取目标图像。
其中，目标图像包含待查找的目标对象，目标对象为用户想要查找的对象，例如，共享单车，则目标图像就可以是包含共享单车的图像。
具体的，响应用户的拍摄操作，接收用户拍摄的目标图像。
步骤102、根据目标图像，获取目标对象对应的目标关键词。
其中，目标关键词为表征目标对象的关键词，例如，目标关键词可以是“共享单车”。
步骤103、根据目标关键词，获取银行活动信息。
其中，若目标关键词是“共享单车”，那银行活动信息可以是多个不同商家的共享单车的优惠活动信息。
由上述的方案可知，本申请实施例一提供的信息获取方法中，本申请获取包含目标对象的图像，并获取图像中的关键词，进而根据关键词就可以获取银行活动信息，由于本申请中的目标关键词是从图像中提取的，就可以避免由于用户描述不全面造成银行活动信息获取不全面的问题。
在一种实现方式中，步骤102在获取目标对象对应的目标关键词时，可以通过如下方式获取：
通过关键词提取模型，对目标图像进行处理，以得到目标关键词。
其中，关键词提取模型是基于第一训练样本得到的，第一训练样本包括第一输入样本和第一输出样本，第一输入样本为样本图像，第一输出样本为样本图像中样本对象对应的样本关键词。
也就是说，本申请获取样本图像作为第一输入样本，并获取了样本图像中样本对象对应的样本关键词作为第一输出样本，进而根据第一输入样本和第一输出样本，对关键词提取模型进行模型训练，以使得训练完成的关键词提取模型可以从目标图像中提取目标关键词。
本申请实施例中预先获取了样本图像和样本图像中样本对象对应的样本关键词，并根据样本图像和样本图像中样本对象对应的样本关键词训练了关键词提取模型，进而可以根据关键词提取模型获取目标图像中的目标关键词。
在另一种实现方式中，步骤102在获取目标对象对应的目标关键词时，结合图2，还可以通过如下步骤实现：
步骤201、对目标图像进行处理，以得到目标对象的多个目标特征。
其中，目标特征可以是目标对象的颜色、形状等基本特征，也可以是目标对象对应的商标。
步骤202、根据目标特征，生成目标关键词。
例如，若目标特征为蓝色、自行车，那么目标关键词就可以是“共享单车”或者“单车”。
本申请实施例中，通过对目标图像进行处理，先获取了目标对象对应的多个目标特征，进而根据目标特征，就可以生成目标关键词。
在一种实现方式中，步骤201对目标图像进行处理时，可以通过如下两种方式实现：
在一种实现方式中，可以通过如下方式对目标图像进行处理：
通过特征提取模型，对目标图像进行处理，以得到目标对象的多个目标特征。
其中，特征提取模型是基于第二训练样本得到的，第二训练样本包括第二输入样本和第二输出样本，第二输入样本为样本图像，第二输出样本为样本图像中样本对象对应的多个样本特征。
也就是说，本申请获取了样本图像作为第二输入样本，并获取了样本图像中样本对象的多个样本特征作为第二输出样本，进而通过第二输入样本和第二输出样本对特征提取模型进行模型训练，以使得训练完成的特征提取模型可以提取目标图像中的多个目标特征。
在另一种实现方式中，结合图3，可以通过如下步骤对目标图像进行处理：
步骤301、截取目标图像中目标对象所在的图像区域。
具体的，可以通过图像识别技术，识别目标图像中的目标对象，进而截取目标对象在目标图像中的区域。
步骤302、对目标对象所在的图像区域进行特征提取，以得到目标对象的多个目标特征。
具体的，可以通过二值化处理，对目标对象的轮廓形状等特征进行提取，对于目标对象的商标，可以通过图像识别技术，识别出可能代表目标对象商标的区域，并将该区域图像与商标集合中的商标进行匹配，以得到表征目标对象商标的特征。
本申请实施例中，通过训练完成的特征提取模型，或者图像处理和特征提取技术，均可以实现对目标图像中的特征进行提取。
在一种实现方式中，步骤103在获取银行活动信息时，可以通过如下方式获取：
根据目标关键词在信息集合中进行查找，以得到目标关键词对应的银行活动信息。
其中，信息集合包含多个银行活动的活动信息，也就是说，本申请预先构建了一个信息集合，信息集合中包含多个银行活动的活动信息，在获取到目标关键词之后，可以在信息集合中查找，就可以得到目标关键词对应的银行活动信息。
其中，目标关键词对应的银行活动信息中存在至少一个第一字符与目标关键词相一致，例如，目标关键词为“单车”，则银行活动信息中的至少存在一个第一字符“单车”；或，目标关键词对应的银行活动信息中存在至少一个第二字符与目标关键词相关联，至少一个第二字符与目标关键词存在相区别的字符，例如，目标关键词为“共享单车”，则第二字符可以是“青桔单车”。
需要说明的是，本申请可能存在信息集合不包含目标关键词对应的银行活动信息的情况，此时输出不存在目标关键词对应的银行活动信息的文本，例如“没有查找到对应的活动”的字样的文本。
本申请实施例中，在获取了目标关键词之后，在信息集合中进行查找，就可以得到目标关键词对应的银行活动信息了。
在一种实现方式中，在步骤103获取银行活动信息之后，结合图4，还包括如下步骤：
步骤104、输出银行活动信息，以及银行活动信息的链接。
其中，银行活动信息的链接用于触发活动页面。
进一步的，还可以输出目标图像，以便用户一同查看，在查询到的银行活动信息明显不符合用户需求时，用户也可以查看是否图像拍摄错误。
在本申请实施例中，将目标关键词对应的银行活动信息和银行活动信息对应的链接输出，以便用户可以查看并选择参与。
在一种实现方式中，在步骤102获取目标对象对应的目标关键词之前，结合图5，还包括如下步骤：
步骤105、获取目标图像的图像参数。
其中，图像参数表征目标图像的清晰度，图像参数可以是图像分辨率或者图像的信噪比。
具体的，对目标图像进行图像处理，以得到目标图像的图像参数。
步骤106、判断目标图像的图像参数是否满足清晰条件，在目标图像的图像参数不满足清晰条件的情况下，执行步骤107，在目标图像的图像参数满足清晰条件的情况下，执行步骤102。
其中，清晰条件为图像参数的数值高于预设阈值，例如，图像参数是分辨率，则清晰条件可以是分辨率高于预设阈值。
也就是说，目标图像的图像参数在满足清晰条件的情况下，才能根据目标图像，获取目标对象对应的关键词。
步骤107、输出提示信息。
其中，提示信息用于提示再次获得目标图像，提示信息输出“图像不清晰，请重新拍摄图像”，以提示用户重新拍摄目标图像。
进一步的，还可以输出选择框，提供重新拍摄还是取消，并在用户选择重新拍摄的情况下，跳转至拍摄界面。
本申请实施例中，在获取目标图像之后，还需要获取目标图像的图像参数，并在图像参数不满足清晰条件的情况下，输出提示信息，提示再次获取目标图像，以使得后续在根据目标图像，获取目标关键词时的准确性。
下面对本申请实施例二提供的信息获取装置进行描述，下文描述的信息获取装置与上文描述的信息获取方法可相互对应参照。
参见图6，图6为本申请实施例公开的一种信息获取装置结构示意图。
如图6所示，该装置可以包括：
图像获取单元601，用于获取目标图像，目标图像包含待查找的目标对象。
关键词获取单元602，用于根据目标图像，获取目标对象对应的目标关键词。
信息获取单元603，用于根据目标关键词，获取银行活动信息。
由上述方案可知，本申请实施例二提供的一种信息获取装置，由此可见，本申请获取包含目标对象的图像，并获取图像中的关键词，进而根据关键词就可以获取银行活动信息，由于本申请中的目标关键词是从图像中提取的，就可以避免由于用户描述不全面造成银行活动信息获取不全面的问题。
在一种实现方式中，关键词获取单元602还用于通过关键词提取模型，对目标图像进行处理，以得到目标关键词；其中，关键词提取模型是基于第一训练样本得到的，第一训练样本包括第一输入样本和第一输出样本，第一输入样本为样本图像，第一输出样本为样本图像中样本对象对应的样本关键词。
在一种实现方式中，如图7所示的装置结构示意图，关键词获取单元602还包括：
特征获取单元701，用于对目标图像进行处理，以得到目标对象的多个目标特征。
关键词生成单元702，用于根据目标特征，生成目标关键词。
在一种实现方式中，特征获取单元701还用于通过特征提取模型，对目标图像进行处理，以得到目标对象的多个目标特征；其中，特征提取模型是基于第二训练样本得到的，第二训练样本包括第二输入样本和第二输出样本，第二输入样本为样本图像，第二输出样本为样本图像中样本对象对应的多个样本特征；或，特征获取单元701还用于截取目标图像中目标对象所在的图像区域；对目标对象所在的图像区域进行特征提取，以得到目标对象的多个目标特征。
在一种实现方式中，信息获取单元603还用于根据目标关键词在信息集合中进行查找，以得到目标关键词对应的银行活动信息，信息集合包含多个银行活动的活动信息；其中，目标关键词对应的银行活动信息中存在至少一个第一字符与目标关键词相一致；或，目标关键词对应的银行活动信息中存在至少一个第二字符与目标关键词相关联，至少一个第二字符与目标关键词存在相区别的字符。
在一种实现方式中，本申请提供的信息获取装置，结合图8，还包括如下装置：
输出单元604，用于输出银行活动信息，以及银行活动信息的链接，银行活动信息的链接用于触发活动页面。
在一种实现方式中，本申请提供的信息获取装置，结合图9，还包括如下装置：
参数获取单元605，用于获取目标图像的图像参数，图像参数表征目标图像的清晰度；
判断单元606，用于在目标图像的图像参数不满足清晰条件的情况下，输出提示信息，提示信息用于提示再次获得目标图像；在目标图像的图像参数满足清晰条件的情况下，执行：根据目标图像，获取目标对象对应的目标关键词。
本申请实施例提供的信息获取装置可应用于电子设备，如：手机、平板、电脑等。可选的，图10示出了本申请实施例三提供的一种电子设备的硬件结构框图，参照图10，电子设备的硬件结构可以包括：至少一个处理器1001，至少一个通信接口1002，至少一个存储器1003和至少一个通信总线1004；
在本申请实施例中，处理器1001、通信接口1002、存储器1003、通信总线1004的数量为至少一个，且处理器1001、通信接口1002、存储器1003通过通信总线1004完成相互间的通信；
处理器1001可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路等；
存储器1003可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)等，例如至少一个磁盘存储器；
其中，存储器存储有程序，处理器可调用存储器存储的程序，程序用于：
获取目标图像，目标图像包含待查找的目标对象；
根据目标图像，获取目标对象对应的目标关键词；
根据目标关键词，获取银行活动信息。
可选的，程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
本申请实施例四还提供一种存储介质，该存储介质可存储有适于处理器执行的程序，程序用于：
获取目标图像，目标图像包含待查找的目标对象；
根据目标图像，获取目标对象对应的目标关键词；
根据目标关键词，获取银行活动信息。
结合以上本申请中提出的方案，以下对银行活动信息的获取进行详细的举例说明。
手机银行会为了提高及关联银行卡的使用率与许多商家进行合作发布不定期联合优惠活动等。用户可以在手机银行输入关键词，手机银行基于关键词在活动信息库中进行查找，就可以查找到相关的优惠活动信息。但是，基于关键词进行查找的方式过于依赖用户输入的关键词，在用户对于想要查找的信息描述的不全面情况下，就会导致查找到的优惠活动信息不全面。
本申请利用人工智能领域的图像识别技术，在手机银行内设置拍照识图功能，用户在生活消费中，将待消费的商家商标或代表性外形(比如共享单车车身照片)拍摄进入手机银行后，系统可以提取目标图像中的目标关键词，进而根据目标关键词，就可以找到银行活动信息，由此，本申请时自动从目标图像中获取目标关键词，无需用户描述，进而可以避免由于用户描述不全面造成银行活动信息获取不全面的问题。
具体实现中，接下来结合图11对本申请提供的信息获取方案进行详细的说明：
接收用户上传的目标图像，截取目标对象在目标图像中所在的区域，并在目标对象所在区域中，提取目标对象的多个目标特征，进而根据多个目标特征，生成目标关键词，进而根据目标关键词在信息集合中进行查找，判断信息集合中是否包含目标关键词对应的银行活动信息，在信息集合中包含目标关键词对应的银行活动信息的情况下，输出银行活动信息，并输出银行活动信息对应的链接，在信息集合中不包含目标关键词对应的银行活动信息的情况下，输出目标信息，目标信息包含“暂无相关活动”的字样。
本申请提供的信息获取方案包括图像识别模块和链接推送跳转模块，这连个模块具体实现内容如下：
图像识别模块：根据用户拍的待消费的商家商标或代表性外形的目标图像(比如共享单车车身照片)，截取目标对象在目标图像中所在的区域，并在目标对象所在区域中，提取目标对象的多个目标特征，进而根据多个目标特征，生成目标关键词，进而根据目标关键词在信息集合中进行查找，判断信息集合中是否包含目标关键词对应的银行活动信息。
链接推送跳转模块：
在信息集合中包含目标关键词对应的银行活动信息的情况下，输出银行活动信息，并输出银行活动信息对应的链接，在信息集合中不包含目标关键词对应的银行活动信息的情况下，输出目标信息，目标信息包含“暂无相关活动”的字样。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括需要说明要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间可以根据需要进行组合，且相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标图像，所述目标图像包含待查找的目标对象；
根据所述目标图像，获取所述目标对象对应的目标关键词；
根据所述目标关键词，获取银行活动信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标图像，获取所述目标对象对应的目标关键词，包括：
通过关键词提取模型，对所述目标图像进行处理，以得到目标关键词；
其中，所述关键词提取模型是基于第一训练样本得到的，所述第一训练样本包括第一输入样本和第一输出样本，所述第一输入样本为样本图像，所述第一输出样本为所述样本图像中样本对象对应的样本关键词。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标图像，获取所述目标对象对应的目标关键词，包括：
对所述目标图像进行处理，以得到所述目标对象的多个目标特征；
根据所述目标特征，生成目标关键词。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述目标图像进行处理，以得到所述目标对象的多个目标特征，包括：
通过特征提取模型，对所述目标图像进行处理，以得到所述目标对象的多个目标特征；
其中，所述特征提取模型是基于第二训练样本得到的，所述第二训练样本包括第二输入样本和第二输出样本，所述第二输入样本为样本图像，所述第二输出样本为所述样本图像中样本对象对应的多个样本特征；
或；
截取所述目标图像中所述目标对象所在的图像区域；
对所述目标对象所在的所述图像区域进行特征提取，以得到所述目标对象的多个目标特征。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标关键词，获取银行活动信息，包括：
根据所述目标关键词在信息集合中进行查找，以得到所述目标关键词对应的银行活动信息，所述信息集合包含多个银行活动的活动信息；
其中，所述目标关键词对应的所述银行活动信息中存在至少一个第一字符与所述目标关键词相一致；
或，所述目标关键词对应的所述银行活动信息中存在至少一个第二字符与所述目标关键词相关联，所述至少一个第二字符与所述目标关键词存在相区别的字符。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
输出所述银行活动信息，以及所述银行活动信息的链接，所述银行活动信息的链接用于触发活动页面。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标图像，获取所述目标对象对应的目标关键词之前，还包括：
获取所述目标图像的图像参数，所述图像参数表征所述目标图像的清晰度；
在所述目标图像的图像参数不满足清晰条件的情况下，输出提示信息，所述提示信息用于提示再次获得所述目标图像；
在所述目标图像的图像参数满足所述清晰条件的情况下，执行：根据所述目标图像，获取所述目标对象对应的目标关键词。
8.一种信息获取装置，其特征在于，包括：
图像获取单元，用于获取目标图像，所述目标图像包含待查找的目标对象；
关键词获取单元，用于根据所述目标图像，获取所述目标对象对应的目标关键词；
信息获取单元，用于根据所述目标关键词，获取银行活动信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，用于执行所述程序，以实现：获取目标图像，所述目标图像包含待查找的目标对象；根据所述目标图像，获取所述目标对象对应的目标关键词；根据所述目标关键词，获取银行活动信息。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，以实现：获取目标图像，所述目标图像包含待查找的目标对象；根据所述目标图像，获取所述目标对象对应的目标关键词；根据所述目标关键词，获取银行活动信息。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202310705939.7A CN116740444A (zh) | 2023-06-14 | 2023-06-14 | 信息获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310705939.7A CN116740444A (zh) | 2023-06-14 | 2023-06-14 | 信息获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116740444A true CN116740444A (zh) | 2023-09-12 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117540721A (zh) * | 2024-01-09 | 2024-02-09 | 北京大数元科技发展有限公司 | 一种银行回单信息提取方法和系统 |
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2023
- 2023-06-14 CN CN202310705939.7A patent/CN116740444A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117540721A (zh) * | 2024-01-09 | 2024-02-09 | 北京大数元科技发展有限公司 | 一种银行回单信息提取方法和系统 |
| CN117540721B (zh) * | 2024-01-09 | 2024-04-12 | 北京大数元科技发展有限公司 | 一种银行回单信息提取方法和系统 |
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