CN116739775A - 申请资格的调查方法、申请准入系统、装置和计算机设备 - Google Patents
申请资格的调查方法、申请准入系统、装置和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116739775A CN116739775A CN202310703718.6A CN202310703718A CN116739775A CN 116739775 A CN116739775 A CN 116739775A CN 202310703718 A CN202310703718 A CN 202310703718A CN 116739775 A CN116739775 A CN 116739775A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- survey
- transaction data
- client
- application
- instruction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012797 qualification Methods 0.000 title claims abstract description 124
- 238000011835 investigation Methods 0.000 title claims abstract description 104
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 79
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 183
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims abstract description 66
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims abstract description 37
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 88
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 39
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 claims description 12
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 229910021389 graphene Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012821 model calculation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012954 risk control Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及一种申请资格的调查方法、申请准入系统、装置和计算机设备,涉及金融科技领域或其他相关领域,所述方法包括:接收用户在调查页面上触发的输入指令;根据输入指令生成调查指令,并将调查指令发送至交易数据管理平台,以指示交易数据管理平台根据调查指令获取客户的历史交易数据,并将历史交易数据返回用户端;根据与客户对应的筛选条件和历史交易数据,确定调查结果。上述方法基于用户的输入指令,获取对应客户的历史交易数据,并基于历史交易数据和相应的筛选条件确定客户的申请资格调查结果,与现有的人工调查方法相比,上述方法简操作简单、实用性强,在一定程度上提高了对客户申请资格的调查效率。
Description
技术领域
本申请涉及金融科技领域或其他相关领域,特别是涉及一种申请资格的调查方法、申请准入系统、装置和计算机设备。
背景技术
随着普惠业务的快速发展,越来越多的小微企业对于期货交易存在融资需求。在银行给小微企业提供期货交易的融资服务时,需要对小微企业进行申请资格调查,通过申请资格的调查结果来确定是否授权给该小微企业进行相应的业务往来。
目前,申请资格的调查方法一般是通过客户经理或者银行工作人员先从期货交易平台获取小微企业的客户仓单交易数据,再对这些客户仓单交易数据进行人工筛查来实现的。
然而,上述申请资格的调查方法存在效率低的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高申请资格调查效率的申请资格的调查方法、申请准入系统、装置和计算机设备。
第一方面,本申请提供了一种申请资格的调查方法。方法包括:
接收用户在调查页面上触发的输入指令;输入指令包括客户的基本信息;
根据输入指令生成调查指令,并将调查指令发送至交易数据管理平台,以指示交易数据管理平台根据调查指令获取客户的历史交易数据,并将历史交易数据返回用户端;
根据与客户对应的筛选条件和历史交易数据,确定调查结果。
在其中一个实施例中,在交易数据管理平台向用户端返回历史交易数据后,方法还包括:
展示申请资格验证页面;
接收用户在申请资格验证页面触发的验证指令,并根据验证指令获取与客户对应的筛选条件。
在其中一个实施例中,申请资格验证页面中包括自动验证控件,接收用户在申请资格验证页面触发的验证指令,并根据验证指令获取与客户对应的筛选条件,包括:
接收用户触发自动验证控件产生的获取指令;
根据获取指令和客户的基本信息,从数据库中条件列表中提取与客户对应的筛选条件。
在其中一个实施例中,申请资格验证页面中包括手动验证控件,接收用户在申请资格验证页面触发的验证指令,并根据验证指令获取与客户对应的筛选条件,包括:
接收用户触发手动验证控件产生的选择指令;选择指令用于在调查页面上展示的多个筛选项中选择调查客户所需的筛选项;
从数据库中的条件列表中提取选择指令所选择的筛选项对应的筛选条件,得到与客户对应的筛选条件。
在其中一个实施例中,根据与客户对应的筛选条件和历史交易数据,确定调查结果,包括:
对历史交易数据进行汇总,得到客户的申请信息;
将客户的申请信息与客户对应的筛选条件输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果;调查结果表示客户是否具备申请资格。
在其中一个实施例中,上述方法还包括:
在调查页面上展示调查结果;
当调查结果表示客户不具备申请资格时,确定导致客户不具备申请资格的筛选条件,并在调查页面上展示导致客户不具备申请资格的筛选条件。
在其中一个实施例中,上述方法还包括:
根据各筛选条件的优先级确定各筛选条件对应的权重;
将客户的申请信息与客户对应的筛选条件输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果,包括:
将客户的申请信息、各筛选条件、筛选条件对应的权重输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果。
第二方面,本申请还提供了一种申请资格的准入系统,准入系统包括普通交易数据管理服务器、特殊交易数据管理服务器、非交易数据管理服务器和调查平台,调查平台分别与所述普通交易数据管理服务器、特殊交易数据管理服务器、非交易数据管理服务器连接;
调查平台用于从普通交易数据管理服务器、特殊交易数据管理服务器和特殊交易数据管理服务器获取客户的历史交易数据,并根据客户的历史交易数据执行上述权利要求所述的方法。
第三方面,本申请还提供了一种申请资格的调查装置,其特征在于,上述装置包括:
接收模块,用于接收用户在调查页面上触发的输入指令;输入指令包括客户的基本信息;
生成模块,用于根据输入指令生成调查指令,并将调查指令发送至交易数据管理平台,以指示交易数据管理平台根据调查指令获取客户的历史交易数据,并将历史交易数据返回用户端;
确定模块,用于根据与客户对应的筛选条件和历史交易数据,确定调查结果。
第四方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
接收用户在调查页面上触发的输入指令;输入指令包括客户的基本信息;
根据输入指令生成调查指令,并将调查指令发送至交易数据管理平台,以指示交易数据管理平台根据调查指令获取客户的历史交易数据,并将历史交易数据返回用户端;
根据与客户对应的筛选条件和历史交易数据,确定调查结果。
第五方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收用户在调查页面上触发的输入指令;输入指令包括客户的基本信息;
根据输入指令生成调查指令,并将调查指令发送至交易数据管理平台,以指示交易数据管理平台根据调查指令获取客户的历史交易数据,并将历史交易数据返回用户端;
根据与客户对应的筛选条件和历史交易数据,确定调查结果。
第六方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收用户在调查页面上触发的输入指令;输入指令包括客户的基本信息;
根据输入指令生成调查指令,并将调查指令发送至交易数据管理平台,以指示交易数据管理平台根据调查指令获取客户的历史交易数据,并将历史交易数据返回用户端;
根据与客户对应的筛选条件和历史交易数据,确定调查结果。
上述申请资格的调查方法、申请准入系统、装置和计算机设备,接收用户在调查页面上触发的输入指令;根据输入指令生成调查指令,并将调查指令发送至交易数据管理平台,以指示交易数据管理平台根据调查指令获取客户的历史交易数据,并将历史交易数据返回用户端;根据与客户对应的筛选条件和历史交易数据,确定调查结果。上述方法基于用户的输入指令,获取对应客户的历史交易数据,并基于历史交易数据和相应的筛选条件确定客户的申请资格调查结果,与现有的人工调查方法相比,上述方法操作简单、实用性强,在一定程度上提高了对客户申请资格的调查效率。
附图说明
图1为一个实施例中申请资格的调查方法的应用环境图;
图2为一个实施例中申请资格的调查方法的流程示意图;
图3为另一个实施例中申请资格的调查方法的流程示意图;
图4为图3实施例中步骤S205的流程示意图;
图5为图3实施例中步骤S302的流程示意图;
图6为图3实施例中步骤S302的流程示意图;
图7为另一个实施例中申请资格的调查方法的流程示意图;
图8为图3实施例中步骤S302的流程示意图;
图9为一个实施例中申请资格的准入系统的结构框图;
图10为一个实施例中申请资格的调查装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
随着普惠业务的快速发展,越来越多的小微企业对于期货交易存在融资需求。在银行给小微企业提供期货交易的融资服务时,需要对小微企业进行申请资格调查,通过申请资格的调查结果来确定是否授权给该小微企业进行相应的业务往来。
但小微企业申请资格的调查结果是银行机构进行风险控制的第一道门槛。目前,申请资格的调查方法一般是通过客户经理或者银行工作人员先从期货交易平台获取小微企业的客户仓单交易数据,再对这些客户仓单交易数据进行人工筛查来实现的。然而,上述程费时费力,同时客户仓单交易数据属于客户隐私数据,期货交易平台不愿意同银行共享数据。因此,上述申请资格的调查方法存在效率低的问题。本申请旨在解决该问题。
在上述介绍完本申请实施例提供的一种申请资格的调查方法的背景技术之后,下面,将对本申请实施例提供的申请资格的调查方法所涉及到的实施环境进行简要说明。本申请实施例提供的申请资格的调查方法,可以应用于如图1所示的计算机设备中。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器,该存储器中存储有计算机程序,处理器执行该计算机程序时可以执行下述方法实施例的步骤。可选的,该计算机设备还可以包括输入/输出接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器,该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于与外部的终端通过网络连接通信。可选的,该计算机设备可以是服务器,可以是个人计算机,还可以是个人数字助理,还可以是其他的终端设备,例如平板电脑、手机等等,还可以是云端或者远程服务器,本申请实施例对计算机设备的具体形式并不做限定。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
上述介绍了本申请实施例提供的申请资格的调查方法的应用场景后,下面重点介绍本申请所述的申请资格的调查方法。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种申请资格的调查方法,以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明,包括以下步骤:
S201、接收用户在调查页面上触发的输入指令。
其中,调查页面可以是计算机设备的显示页面,也可以是其他终端设备的显示页面,调查页面上显示的内容可以包括客户的基本信息输入窗口、客户的筛选条件选择窗口等;输入指令包括客户的基本信息。
本申请实施例中,在需要对客户的申请资格进行调查时,用户可以在计算机设备对应的资格调查窗口上触发调查指令,计算机设备在接收到该调查指令后会根据该调查指令向用户返回申请资格调查页面,用户可以将需要调查的客户的基本信息输入至该调查页面上,以使计算机设备接收用户在调查页面上触发的输入指令。
S202、根据输入指令生成调查指令,并将调查指令发送至交易数据管理平台,以指示交易数据管理平台根据调查指令获取客户的历史交易数据,并将历史交易数据返回用户端。
其中,调查指令用于向交易数据管理平台调取输入指令对应的客户的历史交易数据,需要说明的是,客户的历史交易数据包括如下表1和表2所示的数据。
表1客户的历史交易数据
表2 表1中TLIST客户差旅服务历史数据循环区详述
本申请实施例中,在上述接收到用户在调查页面上触发的输入指令后,计算机设备会根据该输入指令生成调查该客户历史交易数据的调查指令,并将该调查指令发送至交易数据管理平台,交易数据管理平台在接收到该调查指令后,会根据该调查指令在其数据库中加密查找该调查指令所调查的客户的各类历史交易数据,并将该客户的历史交易数据加密返回给用户端。
S203、根据与客户对应的筛选条件和历史交易数据,确定调查结果。
其中,与客户对应的筛选条件包括计算机设备中预设的筛选条件、也可以包括用户基于不同的客户手动选择的筛选条件;筛选条件可以包括客户的经营状态是否正常、客户是否为银行黑名单客户、客户是否存在逾期未还款行为等。
本申请实施例中,在上述获取到客户的历史交易数据后,计算机设备会将该客户的历史交易数据分别带入对应的筛选条件中,判断该客户的历史交易数据是否满足各筛选条件,并得到最终的调查结果。
本申请实施例提供的申请资格的调查方法,接收用户在调查页面上触发的输入指令;根据输入指令生成调查指令,并将调查指令发送至交易数据管理平台,以指示交易数据管理平台根据调查指令获取客户的历史交易数据,并将历史交易数据返回用户端;根据与客户对应的筛选条件和历史交易数据,确定调查结果。上述方法基于用户的输入指令,获取对应客户的历史交易数据,并基于历史交易数据和相应的筛选条件确定客户的申请资格调查结果,与现有的人工调查方法相比,上述方法操作简单、实用性强,在一定程度上提高了对客户申请资格的调查效率。
在一个实施例中,在图2所示实施例的基础上,在交易数据管理平台向用户端返回历史交易数据后,如图3所示,上述方法还包括:
S204、展示申请资格验证页面。
其中,申请资格验证页面包括用于用户触发的验证控件、自动验证控件、手动验证控件、交易数据管理平台向用户端返回的客户的历史交易数据。
本申请实施例中,在用户端接收到交易数据管理平台发送的客户的历史交易数据后,会将该客户的历史交易数据显示在用户端上的申请资格验证页面。
S205、接收用户在申请资格验证页面触发的验证指令,并根据验证指令获取所述与客户对应的筛选条件。
本申请实施例中,在上述接收到交易数据管理平台发送的客户的历史交易数据后,会将该客户的历史交易数据显示在申请资格验证页面,用户触发该申请资格验证页面上的验证控件,用户端接收到用户在申请资格验证页面触发的验证指令后,会根据该验证指令获取与客户对应的筛选条件;可选的,用户端在接收到验证指令后,会根据该验证指令从计算机设备获取预设的筛选条件作为与客户对应的筛选条件;可选的,用户端在接收到验证指令后,会弹出相应的选择项,以使用户根据客户的实际情况选择与客户对应的筛选条件,以使用户端获取与客户对应的筛选条件。
下面提供两种获取客户对应的筛选条件的方法:
示例性的,若申请资格验证页面中包括自动验证控件,则可以对接收用户在申请资格验证页面触发的验证指令,并根据验证指令获取与客户对应的筛选条件的过程进行描述,如图4所示,S205“接收用户在申请资格验证页面触发的验证指令,并根据验证指令获取与客户对应的筛选条件”,包括:
S301、接收用户触发自动验证控件产生的获取指令。
本申请实施例中,在上述接收到交易数据管理平台发送的客户的历史交易数据后,会将该客户的历史交易数据显示在申请资格验证页面,用户触发该申请资格验证页面上的自动验证控件,用户触发该自动验证控件之后,用户端会根据用户触发的自动验证控件产生获取指令。
S302、根据获取指令和客户的基本信息,从数据库中条件列表中提取与客户对应的筛选条件。
本申请实施例中,在上述获取到用户触发自动验证控件产生的获取指令之后,用户端会根据该获取指令和上述在调查页面上输入的客户的基本信息,从数据库的条件列表中提取与该客户对应的筛选条件。例如,若客户为小微企业,用户端会根据用户触发的自动验证控件产生的获取指令,以及在调查页面上输入的小微企业的基本信息,从用户端数据库的条件列表中提取与小微企业对应的筛选条件,如企业经营状态、企业是否为黑名单企业、企业贷款逾期金额、企业授信额度等,得到该小微企业对应的筛选条件后,会根据该小微企业的历史交易数据和对应的筛选条件判断该小微企业的申请资格。
示例性的,若申请资格验证页面中包括手动验证控件,则可以对接收用户在申请资格验证页面触发的验证指令,并根据验证指令获取与客户对应的筛选条件的过程进行描述,如图5所示,S205“接收用户在申请资格验证页面触发的验证指令,并根据验证指令获取与客户对应的筛选条件”,包括:
S401、接收用户触发手动验证控件产生的选择指令。
其中,选择指令用于在调查页面上展示的多个筛选项中选择调查客户所需的筛选项。
本申请实施例中,在上述接收到交易数据管理平台发送的客户的历史交易数据后,会将该客户的历史交易数据显示在申请资格验证页面,用户触发该申请资格验证页面上的手动验证控件,用户触发该手动验证控件之后,用户端会根据用户触发的手动验证控件产生选择指令,以使用户根据客户的情况在调查页面上展示的多个筛选项中选择与客户匹配的筛选项。
S402、从数据库中的条件列表中提取选择指令所选择的筛选项对应的筛选条件,得到与客户对应的筛选条件。
本申请实施例中,在上述获取到用户触发自动验证控件产生的获取指令之后,用户端会根据调查页面上展示的多个筛选项,筛选与客户匹配的筛选项,在用户筛选完成所有与用户匹配的筛选项后点击提交控件,用户端接收到该提交控件所指示的信息后,会从数据库中的条件列表中提取与选择指令所选择的筛选项对应的筛选条件,得到与客户对应的筛选条件。例如,若客户为小微企业,用户端会根据用户触发的手动验证控件产生的选择指令,筛选与客户匹配的筛选项,如企业经营状态、企业是否为黑名单企业、企业贷款逾期金额、企业授信额度等,在用户筛选完成所有与用户匹配的筛选项后点击提交控件,用户端接收到该提交控件所指示的信息后,会从数据库中的条件列表中提取与选择指令所选择的筛选项对应的筛选条件,得到与客户对应的筛选条件后,会根据该小微企业的历史交易数据和对应的筛选条件判断该小微企业的申请资格。
上述方法基于用户的输入指令,获取对应客户的历史交易数据,并基于历史交易数据和相应的筛选条件确定客户的申请资格调查结果,与现有的人工调查方法相比,上述方法操作简单、实用性强,在一定程度上提高了对客户申请资格的调查效率。
在一个实施例中,在图2所示实施例的基础上,可以对根据与客户对应的筛选条件和历史交易数据,确定调查结果的过程进行描述,如图6所示,上述S203“根据与客户对应的筛选条件和历史交易数据,确定调查结果”,包括:
S501、对历史交易数据进行汇总,得到客户的申请信息。
其中,客户的申请信息可以是与上述客户的筛选条件对应的历史交易数据信息。
本申请实施例中,在用户端获取到客户的历史交易数据后,可以对获取到的客户的历史交易数据进行汇总,得到与客户的筛选条件对应的历史交易数据信息,即客户的申请信息。
S502、将客户的申请信息与客户对应的筛选条件输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果。
其中,调查结果表示客户是否具备申请资格。
本申请实施例中,在上述获取到客户的申请信息和客户对应的筛选条件后,用户端会将客户的申请信息和该客户对应的筛选条件输入至预设的调查模型中进行申请资格调查,以得到该客户是否具备申请资格的调查结果。
可选的,上述对加密后的数据进行调查模型计算可以是如下计算方式:
步骤S01:对企业工商注册信息进行核准,R1(企业工商注册信息是否正常)为1,则继续,否则不准入;
步骤S02:对企业法定代表人信息进行配对,Y1(客户法定代表人信息)=R2(企业法定代表人信息),则继续,否则不准入;
步骤S03:对客户征信是否存在不良记录进行排查,K1(客户征信不存在不良记录)为0,则继续,否则不准入;
步骤S04:对客户在该行未还清贷款金额进行试算,K2(客户在相关单位未还清贷款金额)<KP2,则继续,否则不准入;
步骤S05:对客户在该行的授信剩余额度进行核准,K3(客户在相关单位的授信剩余额度)≥D2(客户申请融资的差旅订单的总金额),则继续,否则不准入;
步骤S06:对差旅订单重复融资进行控制,D1(客户申请融资的差旅订单的订单编号)在银行系统中是否已融资,若未融资,则继续,否则不准入;
步骤S07:对差旅订单的使用日期进行控制,D3(客户申请融资的差旅订单的使用日期)≥当前系统日期,则继续,否则不准入;
步骤S08:对差旅订单的提货期限进行控制,D4(客户申请融资的差旅订单的承诺付款日期)>D3(客户申请融资的差旅订单的使用日期),则继续,否则不准入;
步骤S09:对差旅订单的付款周期进行判断,D4(客户申请融资的差旅订单的承诺付款日期)-D3(客户申请融资的差旅订单的使用日期)≤K4(客户在相关单位的授信剩余额度),则继续,否则不准入;
步骤S10:若存在历史仓单,则对每笔历史仓单进行如下判断(以第i笔历史仓单为例):
步骤S10-01:对客户历史仓单金额进行判断,若SUM(Hi2(客户历史差旅订单的总金额))大于K4(差旅付款账期阈值),则继续,否则不准入;
步骤S10-02:对历史仓单提货日期进行判断,Hi4(客户历史差旅订单的承诺付款日期)≤Hi5(客户历史差旅订单的实际付款日期),则继续,否则不准入;
步骤S10-03:对历史仓单付款日期进行判断,Hi5(客户历史差旅订单的实际付款日期)≥Hi6(客户历史差旅订单是否已赎回),则继续,否则不准入;
步骤S10-04:对历史仓单赎回状态进行判断,Hi6(客户历史差旅订单是否已赎回)为1,则继续,否则不准入;
步骤S10-05:对历史仓单实时价格进行监控,SUM(Hi7(客户历史差旅订单的实际付款日期))≥K5(基于差旅数据的融资比例默认控制参数(动态)),则继续,否则不准入;
步骤S11:对融资金额进行判断,D5(客户申请融资的差旅订单的预付款金额)≤D2(客户申请融资的差旅订单的总金额)*K5(基于差旅数据的融资比例默认控制参数(动态)),则继续,否则不准入;
步骤S12:以上校验均通过,则模型认定该客户准入,可以进行一系列后续的融资放款流程,直至计算结束。
进一步的,在一个实施例中,在图2或图6所示实施例的基础上,如图7所示,上述方法还包括:
S206、在调查页面上展示调查结果。
其中,调查结果包括客户具备申请资格和客户不具备申请资格。
本申请实施例中,在上述获取到客户的调查结果后,用户端会在调查页面上展示该调查结果,以使用户及时了解客户的调查情况。
S207、当调查结果表示客户不具备申请资格时,确定导致客户不具备申请资格的筛选条件,并在调查页面上展示导致客户不具备申请资格的筛选条件。
本申请实施例中,在上述调查结果显示客户不具备申请资格时,用户端会根据客户对应的筛选条件和客户的申请信息确定该客户不具备申请资格的筛选条件,并将客户不具备申请资格的筛选条件显示在调查页面上。例如,若客户不具备申请资格,用户端显示“客户不具备申请资格”,并根据客户对应的筛选条件和客户的申请信息确定该客户不具备申请资格的筛选条件(例如,该客户是黑名单客户),并将客户不具备申请资格的筛选条件(例如,该客户是黑名单客户)显示在调查页面上。
上述方法基于调查结果将客户不具备申请资格时的筛选条件显示在调查页面,使得用户能够显而易见的获取客户不具备申请资格时的筛选条件,以便告知用户不具备申请资格的原因,从而有利于客户基于该不具备申请资格的原因进行改进,以使下一次资格申请通过的概率增大,与现有的人工调查方法相比,上述方法简操作简单、实用性强,在一定程度上提高了对客户申请资格的调查效率。
在一个实施例中,在图6所示实施例的基础上,如图8所示,上述方法还包括:
S503、根据各筛选条件的优先级确定各筛选条件对应的权重。
本申请实施例中,在上述获取到客户对应的筛选条件后,用户端会根据各筛选条件的优先级确定各筛选条件对应的权重。例如,客户是否为黑名单客户的权重为30%,客户的经营状态的权重为20%,客户贷款逾期金额是否达标的权重为50%等。
进一步的,将客户的申请信息与客户对应的筛选条件输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果,包括:
S502、将客户的申请信息、各筛选条件、筛选条件对应的权重输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果。
本申请实施例中,在上述获取到客户的申请信息和客户对应的筛选条件后,用户端会将客户的申请信息、该客户对应的筛选条件和各筛选条件对应的权重输入至预设的调查模型中进行申请资格调查,以得到该客户是否具备申请资格的调查结果。
上述方法基于调查结果将各筛选条件设置对应的优先级,以使更加准确的基于筛选条件对客户的申请资格进行调查,与现有的人工调查方法相比,上述方法操作简单、实用性强,在一定程度上提高了对客户申请资格的调查效率。
应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的申请资格的调查方法的申请资格的准入系统。该系统所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个申请资格的准入系统实施例中的具体限定可以参见上文中对于申请资格的调查方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图9所示,提供了一种申请资格的准入系统10,准入系统10包括普通交易数据管理服务器100、特殊交易数据管理服务器101、非交易数据管理服务器102和调查平台103,调查平台103分别与普通交易数据管理服务器100、特殊交易数据管理服务器101、非交易数据管理服务器102连接;
调查平台103用于从普通交易数据管理服务器100、特殊交易数据管理服务器101和特殊交易数据管理服务器102获取客户的历史交易数据,并根据客户的历史交易数据执行上述方法实施例中的步骤,具体执行步骤上述实施例中已阐述,此处不赘述。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的申请资格的调查方法的申请资格的调查装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个申请资格的调查装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于申请资格的调查方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图10所示,提供了一种申请资格的调查装置,包括:接收模块20、生成模块21和确定模块22,其中:
接收模块20,用于接收用户在调查页面上触发的输入指令;输入指令包括客户的基本信息;
生成模块21,用于根据输入指令生成调查指令,并将调查指令发送至交易数据管理平台,以指示交易数据管理平台根据调查指令获取客户的历史交易数据,并将历史交易数据返回用户端;
确定模块22,用于根据与客户对应的筛选条件和历史交易数据,确定调查结果。
在一个实施例中,上述装置还包括:展示模块和获取模块,其中:
展示模块,用于展示申请资格验证页面;
获取模块,接收用户在申请资格验证页面触发的验证指令,并根据验证指令获取与客户对应的筛选条件。
在一个实施例中,申请资格验证页面中包括自动验证控件,上述获取模块,包括第一接收单元和第一提取单元,其中:
第一接收单元,具体用于接收用户触发自动验证控件产生的获取指令;
第一提取单元,具体用于根据获取指令和客户的基本信息,从数据库中条件列表中提取与客户对应的筛选条件。
在一个实施例中,申请资格验证页面中包括手动验证控件,上述获取模块,包括第二接收单元和第二提取单元,其中:
第二接收单元,具体用于接收用户触发手动验证控件产生的选择指令;选择指令用于在调查页面上展示的多个筛选项中选择调查客户所需的筛选项;
第二提取单元,具体用于从数据库中的条件列表中提取选择指令所选择的筛选项对应的筛选条件,得到与所述客户对应的筛选条件。
在一个实施例中,上述确定模块,包括:获取单元和输入单元,其中:
获取单元,具体用于对历史交易数据进行汇总,得到客户的申请信息;
输入单元,具体用于将客户的申请信息与客户对应的筛选条件输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果;调查结果表示客户是否具备申请资格。
在一个实施例中,上述装置还包括:第一展示模块和第二展示模块,其中:
第一展示模块,用于在调查页面上展示调查结果;
第二展示模块,用于当调查结果表示客户不具备申请资格时,确定导致客户不具备申请资格的筛选条件,并在调查页面上展示导致所述客户不具备申请资格的筛选条件。
在一个实施例中,上述装置还包括:确定单元,具体用于根据各筛选条件的优先级确定各筛选条件对应的权重;
上述输入单元,具体用于将客户的申请信息、各筛选条件、筛选条件对应的权重输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果。
上述申请资格的调查装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output,简称I/O)和通信接口。其中,处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接,通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储历史交易数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种申请资格的调查方法。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
接收用户在调查页面上触发的输入指令;输入指令包括客户的基本信息;
根据输入指令生成调查指令,并将调查指令发送至交易数据管理平台,以指示交易数据管理平台根据调查指令获取客户的历史交易数据,并将历史交易数据返回用户端;
根据与客户对应的筛选条件和历史交易数据,确定调查结果。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
展示申请资格验证页面;
接收用户在申请资格验证页面触发的验证指令,并根据验证指令获取与客户对应的筛选条件。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
接收用户触发自动验证控件产生的获取指令;
根据获取指令和客户的基本信息,从数据库中条件列表中提取与客户对应的筛选条件。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
接收用户触发手动验证控件产生的选择指令;选择指令用于在调查页面上展示的多个筛选项中选择调查客户所需的筛选项;
从数据库中的条件列表中提取选择指令所选择的筛选项对应的筛选条件,得到与客户对应的筛选条件。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
对历史交易数据进行汇总,得到客户的申请信息;
将客户的申请信息与客户对应的筛选条件输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果;调查结果表示客户是否具备申请资格。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
在调查页面上展示调查结果;
当调查结果表示客户不具备申请资格时,确定导致客户不具备申请资格的筛选条件,并在调查页面上展示导致客户不具备申请资格的筛选条件。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据各筛选条件的优先级确定各筛选条件对应的权重;
将客户的申请信息与客户对应的筛选条件输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果,包括:
将客户的申请信息、各筛选条件、筛选条件对应的权重输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收用户在调查页面上触发的输入指令;输入指令包括客户的基本信息;
根据输入指令生成调查指令,并将调查指令发送至交易数据管理平台,以指示交易数据管理平台根据调查指令获取客户的历史交易数据,并将历史交易数据返回用户端;
根据与客户对应的筛选条件和历史交易数据,确定调查结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
展示申请资格验证页面;
接收用户在申请资格验证页面触发的验证指令,并根据验证指令获取与客户对应的筛选条件。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
接收用户触发自动验证控件产生的获取指令;
根据获取指令和客户的基本信息,从数据库中条件列表中提取与客户对应的筛选条件。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
接收用户触发手动验证控件产生的选择指令;选择指令用于在调查页面上展示的多个筛选项中选择调查客户所需的筛选项;
从数据库中的条件列表中提取选择指令所选择的筛选项对应的筛选条件,得到与客户对应的筛选条件。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
对历史交易数据进行汇总,得到客户的申请信息;
将客户的申请信息与客户对应的筛选条件输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果;调查结果表示客户是否具备申请资格。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
在调查页面上展示调查结果;
当调查结果表示客户不具备申请资格时,确定导致客户不具备申请资格的筛选条件,并在调查页面上展示导致客户不具备申请资格的筛选条件。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据各筛选条件的优先级确定各筛选条件对应的权重;
将客户的申请信息与客户对应的筛选条件输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果,包括:
将客户的申请信息、各筛选条件、筛选条件对应的权重输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收用户在调查页面上触发的输入指令;输入指令包括客户的基本信息;
根据输入指令生成调查指令,并将调查指令发送至交易数据管理平台,以指示交易数据管理平台根据调查指令获取客户的历史交易数据,并将历史交易数据返回用户端;
根据与客户对应的筛选条件和历史交易数据,确定调查结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
展示申请资格验证页面;
接收用户在申请资格验证页面触发的验证指令,并根据验证指令获取与客户对应的筛选条件。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
接收用户触发自动验证控件产生的获取指令;
根据获取指令和客户的基本信息,从数据库中条件列表中提取与客户对应的筛选条件。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
接收用户触发手动验证控件产生的选择指令;选择指令用于在调查页面上展示的多个筛选项中选择调查客户所需的筛选项;
从数据库中的条件列表中提取选择指令所选择的筛选项对应的筛选条件,得到与客户对应的筛选条件。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
对历史交易数据进行汇总,得到客户的申请信息;
将客户的申请信息与客户对应的筛选条件输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果;调查结果表示客户是否具备申请资格。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
在调查页面上展示调查结果;
当调查结果表示客户不具备申请资格时,确定导致客户不具备申请资格的筛选条件,并在调查页面上展示导致客户不具备申请资格的筛选条件。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据各筛选条件的优先级确定各筛选条件对应的权重;
将客户的申请信息与客户对应的筛选条件输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果,包括:
将客户的申请信息、各筛选条件、筛选条件对应的权重输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种申请资格的调查方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户在调查页面上触发的输入指令;所述输入指令包括客户的基本信息;
根据所述输入指令生成调查指令,并将所述调查指令发送至交易数据管理平台,以指示所述交易数据管理平台根据所述调查指令获取所述客户的历史交易数据,并将所述历史交易数据返回用户端;
根据与所述客户对应的筛选条件和所述历史交易数据,确定调查结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述交易数据管理平台向所述用户端返回所述历史交易数据后,所述方法还包括:
展示申请资格验证页面;
接收所述用户在所述申请资格验证页面触发的验证指令,并根据所述验证指令获取所述与所述客户对应的筛选条件。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述申请资格验证页面中包括自动验证控件,所述接收所述用户在所述申请资格验证页面触发的验证指令,并根据所述验证指令获取所述与所述客户对应的筛选条件,包括:
接收所述用户触发所述自动验证控件产生的获取指令;
根据所述获取指令和所述客户的基本信息,从数据库中条件列表中提取所述与所述客户对应的筛选条件。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述申请资格验证页面中包括手动验证控件,所述接收所述用户在所述申请资格验证页面触发的验证指令,并根据所述验证指令获取所述与所述客户对应的筛选条件,包括:
接收所述用户触发所述手动验证控件产生的选择指令;所述选择指令用于在所述调查页面上展示的多个筛选项中选择调查所述客户所需的筛选项;
从数据库中的条件列表中提取所述选择指令所选择的筛选项对应的筛选条件,得到所述与所述客户对应的筛选条件。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据与所述客户对应的筛选条件和所述历史交易数据,确定调查结果,包括:
对所述历史交易数据进行汇总,得到所述客户的申请信息;
将所述客户的申请信息与所述客户对应的筛选条件输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果;所述调查结果表示所述客户是否具备申请资格。
6.根据权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述调查页面上展示所述调查结果;
当所述调查结果表示所述客户不具备申请资格时,确定导致所述客户不具备申请资格的筛选条件,并在所述调查页面上展示所述导致所述客户不具备申请资格的筛选条件。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据各筛选条件的优先级确定各筛选条件对应的权重;
所述将所述客户的申请信息与所述客户对应的筛选条件输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果,包括:
将所述客户的申请信息、各所述筛选条件、所述筛选条件对应的权重输入至调查模型中进行申请资格调查,得到调查结果。
8.一种申请资格的准入系统,其特征在于,所述准入系统包括普通交易数据管理服务器、特殊交易数据管理服务器、非交易数据管理服务器和调查平台,所述调查平台分别与所述普通交易数据管理服务器、所述特殊交易数据管理服务器、所述非交易数据管理服务器连接;
所述调查平台用于从所述普通交易数据管理服务器、所述特殊交易数据管理服务器和所述特殊交易数据管理服务器获取客户的历史交易数据,并根据所述客户的历史交易数据执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
9.一种申请资格的调查装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收用户在调查页面上触发的输入指令;所述输入指令包括客户的基本信息;
生成模块,用于根据所述输入指令生成调查指令,并将所述调查指令发送至交易数据管理平台,以指示所述交易数据管理平台根据所述调查指令获取所述客户的历史交易数据,并将所述历史交易数据返回用户端;
确定模块,用于根据与所述客户对应的筛选条件和所述历史交易数据,确定调查结果。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310703718.6A CN116739775A (zh) | 2023-06-14 | 2023-06-14 | 申请资格的调查方法、申请准入系统、装置和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310703718.6A CN116739775A (zh) | 2023-06-14 | 2023-06-14 | 申请资格的调查方法、申请准入系统、装置和计算机设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116739775A true CN116739775A (zh) | 2023-09-12 |
Family
ID=87912917
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310703718.6A Pending CN116739775A (zh) | 2023-06-14 | 2023-06-14 | 申请资格的调查方法、申请准入系统、装置和计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116739775A (zh) |
-
2023
- 2023-06-14 CN CN202310703718.6A patent/CN116739775A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110135978B (zh) | 用户金融风险评估方法、装置、电子设备和可读介质 | |
CN108334625B (zh) | 用户信息的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110378575B (zh) | 逾期事件回款催收方法及装置、计算机可读存储介质 | |
CN113095408A (zh) | 风险的确定方法、装置和服务器 | |
CN114266640A (zh) | 审计方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN114116802A (zh) | Flink计算框架的数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN114219604A (zh) | 住房贷款业务的处理方法、装置、设备及存储介质 | |
US20180101913A1 (en) | Entropic link filter for automatic network generation | |
CN114140221A (zh) | 一种欺诈风险预警方法、装置及设备 | |
CN107742179B (zh) | Erp系统中的用户提醒方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
CN113687800A (zh) | 文件打印处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN117172450A (zh) | 业务序列处理方法、装置、设备、介质和产品 | |
CN114565443B (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN116739775A (zh) | 申请资格的调查方法、申请准入系统、装置和计算机设备 | |
CN115983972A (zh) | 农业领域风控模型的构建方法 | |
CN114820158A (zh) | 基于规则引擎的银行监管证券数据方法和装置 | |
CN114240100A (zh) | 贷款评估方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN117172896A (zh) | 预测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 | |
WO2021072943A1 (zh) | 财务数据管理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN117114768A (zh) | 保险产品信息推送方法及装置、存储介质、终端 | |
CN117372002A (zh) | 账单数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113822753A (zh) | 信用报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN117196628A (zh) | 团伙欺诈检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | |
CN116629797A (zh) | 资源数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN115936830A (zh) | 企业信用风险评估方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |