CN116737863B - 一种基于政务数据空间化的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及信息处理的技术领域，尤其是涉及一种基于政务数据空间化的方法和系统，方法包括：基于目标政务数据和地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配，确定目标政务数据对应的权重集合，并将目标政务数据对应的权重集合中最高的权重，确定为目标政务数据的目标权重，进而，判断目标权重是否符合目标政务数据对应的权重规则，当目标权重符合目标政务数据对应的权重规则时，则将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库。通过这种方式，将政务数据库和地理空间数据库进行融合，使得政务空间数据库中存储的数据具备时空属性，各行业的数据之间存在强关联，提高了政务数据的查询效率。

Description

一种基于政务数据空间化的方法和系统

技术领域

本申请涉及信息处理的技术领域，尤其是涉及一种基于政务数据空间化的方法和系统。

背景技术

在数字经济时代，政务数据已成为当下最重要的数据资源之一，其中，政务数据是相关部门收集和统计的各种信息，包括经济、社会用工、人口流动、环境保护、文化教育、交通筹划等方面的数据。政务数据作为公共数据的一种，可以帮助相关部门更加科学的政策，优化服务的供给，提高管理和治理效能，提升服务的用户体验，满足公众对相关部门服务的多元化需求。

随着经济的发展，数字经济的兴起势不可挡，推动数字化城市和数字经济发展的战略目标和行动计划随之而起。然而，各行业的政务数据由各自部门进行管理，针对政务数据进行挖掘时容易形成数据孤岛，因而，相关技术，针对由各行业各自管理的政务数据进行资源整合。然而，资源整合仅仅是将各部门单独管理的政务数据进行了汇总，各部门的政务数据之间没有关联，导致后续在查询政务数据时，查找效率低。

因而，如何解决上述技术问题是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于政务数据空间化的方法和系统，用于解决以上至少一项技术问题。

本申请的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

第一方面，本申请提供一种基于政务数据空间化的方法，采用如下的技术方案：

一种基于政务数据空间化的方法，包括：

将目标政务数据与地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配，确定所述目标政务数据对应的权重集合，其中，所述目标政务数据为政务数据库中的任意一条政务数据，所述政务数据库内存储了各行业对应的多条政务数据；

将所述目标政务数据对应的所述权重集合中最高的权重，确定为所述目标政务数据的目标权重；

判断所述目标权重是否符合所述目标政务数据对应的权重规则，当所述目标权重符合所述目标政务数据对应的权重规则时，则将所述目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库，其中，所述目标地理空间数据是所述地理空间数据库中与所述目标政务数据对应的地理空间数据。

通过采用上述技术方案，基于目标政务数据和地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配，确定目标政务数据对应的权重集合，并将目标政务数据对应的权重集合中最高的权重，确定为目标政务数据的目标权重，进而，判断目标权重是否符合目标政务数据对应的权重规则，当目标权重符合目标政务数据对应的权重规则时，则将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库。通过这种方式，将政务数据库和地理空间数据库进行融合，使得政务空间数据库中存储的数据具备时空属性，各行业的数据之间存在强关联，提高了政务数据的查询效率。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库，包括：

基于所述目标政务数据和所述目标地理空间数据进行关联分析，得到关联规则；

按照所述关联规则，将所述目标政务数据和所述目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述目标政务数据和所述目标地理空间数据进行关联分析，得到关联规则，包括：

基于所述目标政务数据和所述目标地理空间数据进行数据维度划分，确定所述目标政务数据对应的政务维度信息和所述目标地理空间数据对应的地理维度信息；

基于所述政务维度信息和所述地理维度信息，确定关联维度；

从所述目标政务数据选取所述关联维度对应的政务关联字段，从所述目标地理空间数据选取所述关联维度对应的地理关联字段，并基于所述政务关联字段和所述地理关联字段，得到所述关联规则。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库，包括：

基于所述目标政务数据对应的所有字段和所述目标地理空间数据对应的所有字段进行多维存储评估，确定存储政务数据和存储地理空间数据；

将所述存储政务数据和所述存储地理空间数据进行关联并存储至所述政务空间数据库。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述当所述目标权重不符合所述目标政务数据对应的权重规则时，所述方法还包括：

获取携带有用户信息的数据指令，并获取限定政务数据对应的数据来源和数据用途、以及限定地理空间数据对应的数据来源和数据用途，其中，所述限定地理空间数据是所述地理空间数据库中与所述限定政务数据对应的地理空间数据；

响应所述数据指令，并基于所述限定政务数据对应的数据来源和数据用途，以及限定地理空间数据对应的数据来源和数据用途进行权限分析，确定所述限定政务数据对应的政务权限要求和所述限定地理空间数据对应的地理权限要求；

基于所述政务权限要求和所述用户信息对所述限定政务数据进行权限判断，基于所述地理权限要求和所述用户信息对所述限定地理空间数据进行权限判断；

当所述限定政务数据具有权限，且所述限定地理空间数据具有权限时，则将所述限定政务数据和所述限定地理空间数据关联存储至所述政务空间数据库。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将目标政务数据与地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配，确定所述目标政务数据对应的权重集合，包括：

将所述目标政务数据与所述地理空间数据库中存在目标关联的所述地理空间数据进行目标字段比对，确定所述目标政务数据对应的第一权重集合；

对所述目标政务数据进行空间信息检测，确定所述目标政务数据对应的第二权重；

根据所述第一权重集合和所述第二权重，确定所述目标政务数据对应的所述权重集合。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述目标政务数据和所述地理空间数据库中存在目标关联的所述地理空间数据进行目标字段比对，确定所述目标政务数据对应的第一权重集合，包括：

基于第一字段信息和多个第二字段信息进行字符匹配，确定多个匹配字符数，其中，所述第一字段信息为所述目标政务数据中目标字段对应的字段信息，所述第二字段信息为存在目标关联的所述地理空间数据中目标字段对应的字段信息；

利用字符数和权重的对应关系、所述多个匹配字符数，确定所述目标政务数据对应的所述第一权重集合。

第二方面，本申请提供一种政务数据空间化的系统，采用如下的技术方案：

一种政务数据空间化的系统，包括：

权重集合确定模块，用于将目标政务数据与地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配，确定所述目标政务数据对应的权重集合，其中，所述目标政务数据为政务数据库中的任意一条政务数据，所述政务数据库内存储了各行业对应的多条政务数据；

目标权重确定模块，用于将所述目标政务数据对应的所述权重集合中最高的权重，确定为所述目标政务数据的目标权重；

数据空间化模块，用于判断所述目标权重是否符合所述目标政务数据对应的权重规则，当所述目标权重符合所述目标政务数据对应的权重规则时，则将所述目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库，其中，所述目标地理空间数据是所述地理空间数据库中与所述目标政务数据对应的地理空间数据。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

基于目标政务数据和地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配，确定目标政务数据对应的权重集合，并将目标政务数据对应的权重集合中最高的权重，确定为目标政务数据的目标权重，进而，判断目标权重是否符合目标政务数据对应的权重规则，当目标权重符合目标政务数据对应的权重规则时，则将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库。通过这种方式，将政务数据库和地理空间数据库进行融合，使得政务空间数据库中存储的数据具备时空属性，各行业的数据之间存在强关联，提高了政务数据的查询效率；

基于目标政务数据和目标地理空间数据进行数据维度划分，确定政务维度信息和地理维度信息，进而，基于政务维度信息和地理维度信息，确定关联维度，进行多维度的关联，提高了各行业的数据之间关联性。基于关联维度确定政务关联字段和地理关联字段，得到关联规则，即，基于关联字段生成的关联规则降低了操作的复杂度。

附图说明

图1是本申请其中一实施例的一种基于政务数据空间化的方法的流程示意图；

图2是本申请其中一实施例的对限定政务数据和限定地理空间数据进行数据处理的流程示意图；

图3是本申请其中一实施例的一种政务数据空间化的系统的结构示意图；

具体实施方式

以下结合图1至图3对本申请作进一步详细说明。

本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

本申请实施例提供了一种基于政务数据空间化的方法，由电子设备执行，如图1所示，该方法包括步骤S101、步骤S102和步骤S103，其中：

步骤S101：将目标政务数据与地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配，确定目标政务数据对应的权重集合，其中，目标政务数据为政务数据库中的任意一条政务数据，政务数据库内存储了各行业对应的多条政务数据；

步骤S102：将目标政务数据对应的权重集合中最高的权重，确定为目标政务数据的目标权重。

对于本申请实施例，随着经济的发展，智慧城市的建设愈发火热，智慧城市的高速发展离不开合理的战略目标和行动计划，故需要对各行业的政务数据进行深层次分析。本申请实施例，将序列化的政务数据转化为与地理空间数据存在关联的空间数据，以使得空间数据在建设智慧城市、空间分析以及行业融合发展过程中起到支撑作用。

政务数据是指由相关部门采集、生成和维护的各种数据，政务数据包括但不限于：经济数据（例如，生产总值、财政预算、采购数据）、人口数据（例如，人口户籍、社保、人口数量）、环境数据（例如，大气、水、土壤污染等数据）、安全数据（例如，交通安全、消防安全、应急管理等数据）、社会服务数据（例如，教育、文化、就业等数据）。一般情况下，各行业初始的政务数据按照csv、excel形式存储，伴随着数据库技术的发展，利用数据库技术将图表形式的政务数据转化为序列化的政务数据库，政务数据库具有存储信息量大、信息排列有序的特点。地理空间数据库内存储了多条地理空间数据，地理空间数据指的是地球表面或者任何地理空间位置上被收集、记录和存储的信息，用于描述和分析地理空间实体及其与环境之间的关系。地理空间数据由地图上的点、线、面等要素组成，包括但不限于：地物要素（例如，建筑物、道路、河流、山脉）、地理坐标（例如，经度和纬度）、地形地貌（例如，坡度、坡向）、遥感数据（例如，卫星图像、航空照片）、环境因素（例如，气候、温度、降雨量）。值得注意的是，政务数据和地理空间数据存在相关联的字段，例如，地理名称、建筑物名称。

为了便于理解，下面对确定目标政务数据对应的权重集合的方式进行具体说明：将目标政务数据与地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配，确定目标政务数据对应的权重集合，例如，政务数据库包括：A政务数据、B政务数据；目标关联的地理空间数据包括：a地理空间数据、b地理空间数据和c地理空间数据。故，当目标政务数据为A政务数据时，则将A政务数据与a地理空间数据进行匹配，将A政务数据与b地理空间数据进行匹配，将A政务数据与c地理空间数据进行匹配，最终确定A政务数据对应的权重集合。地理空间数据库中存储了多条地理空间数据，本申请实施例利用源数据语义分词和数据描述范围进行前置检索，从所有地理空间数据中，确定与目标政务数据存在目标关联的地理空间数据，其中，存在目标关联的地理空间数据可以为一条、两条和多条，以提升确定目标政务数据对应的权重集合的效率。进一步的，将目标政务数据与地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配的方式有很多，本申请实施例不再进行限定。在一种可实现的方式中，基于目标政务数据和地理空间数据库中的存在目标关联的地理空间数据进行目标字段比对，确定目标政务数据对应的第一权重集合，其中，目标字段为目标政务数据和存在目标关联的地理空间数据均包括的字段信息。基于目标政务数据进行空间信息检测，确定目标政务数据的第二权重，并综合第一权重集合和第二权重，确定目标政务数据的权重集合。在另一种可实现的方式中，基于目标政务数据和地理空间数据库中的存在目标关联的地理空间数据进行特定规则匹配，确定地理空间匹配集合，其中，地理规则匹配集合由多条与目标政务数据特定规则匹配成功的地理空间数据构成，多条特定规则匹配成功的地理空间数据的权值相同，进而，基于时效规则调节多条特定规则匹配成功的地理空间数据的权值，得到目标政务数据对应的权重集合，其中，时效规则用于增大与用户需求匹配度高的地理空间数据的权值。时效规则有多种，例如，针对目标政务数据，基于时间设定不同权重等级规则，即，相较于当前的之前时段划分不同时段，并针对不同时段设置了不同的权重增长或降低的规则，因而，基于特定规则匹配成功的地理空间数据的时间、时效规则，调整特定规则匹配成功的地理空间数据的权重，得到目标政务数据对应的权重集合。进而，将目标政务数据对应的权重集合中最高的权重，确定为目标政务数据的目标权重。

步骤S103：判断目标权重是否符合目标政务数据对应的权重规则，当目标权重符合目标政务数据对应的权重规则时，则将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库，其中，目标地理空间数据是地理空间数据库中与目标政务数据对应的地理空间数据。

进而，针对目标政务数据和目标地理空间数据进行关联时，不同类型的政务数据对政务数据和地理空间数据的匹配度要求不同，故针对不同类型的政务数据设定各自对应的权重阈值，进而，得到权重规则，权重规则包括每一类型政务数据和权重阈值的对应关系。因而，基于目标政务数据的类型从权重规则中确定目标权重阈值，并判断目标政务数据的目标权重是否高于目标权重阈值，当高于目标权重阈值时，则表征目标政务数据符合权重规则，则将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库，以完成将序列化的政务数据转化为与地理空间数据存在关联的空间数据，使得政务空间数据库中数据具有时空属性。政务空间数据库可以采取关系型数据库，即，将政务数据和地理空间数据以表格形式分别存储至政务空间数据库中，在政务空间数据库中，政务数据和地理空间数据通过某种共同属性来进行连接和查询，例如，通过地理坐标、地址等关联信息进行空间连接。当不高于目标权重阈值时，则表征目标政务数据不符合权重规则，故拒绝目标政务数据和目标地理空间数据进行关联，并存储至政务空间数据库。

进一步的，将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库时，可选的，判断政务空间数据库是否存在目标政务数据，当不存在目标政务数据时，则将目标政务数据存储至政务空间数据库；判断政务空间数据库是否存在目标地理空间数据，当不存在目标地理空间数据时，则将目标地理空间数据存储至政务空间数据库。当政务空间数据库中存在目标政务数据或目标地理空间数据时，则将其挑选出来，不再进行重复的存储。其中，判断政务空间数据库是否存在目标政务数据，包括：获取目标政务数据的政务标识，并基于政务标识和政务空间数据库进行验证，得到政务验证结果，其中，政务验证结果用于表征政务空间数据库是否存在政务标识；当政务验证结果为不存在相同政务标识时，则确定不存在政务数据；当政务验证结果为存在相同政务标识时，则获取政务空间数据库中与政务标识对应的政务匹配数据，并基于目标政务数据和政务匹配数据进行数据核验；当数据核验为数据不同时，则确定不存在目标验证数据，并将目标政务数据存储至政务空间数据库；当数据核验为数据相同时，则确定存在目标验证数据，不再进行重复存储。对于判断地理空间数据库中是否存在目标地理空间数据的原理相同，本申请实施例不再进行重复论述。

可见，在本申请实施例中，基于目标政务数据和地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配，确定目标政务数据对应的权重集合，并将目标政务数据对应的权重集合中最高的权重，确定为目标政务数据的目标权重，进而，判断目标权重是否符合目标政务数据对应的权重规则，当目标权重符合目标政务数据对应的权重规则时，则将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库。通过这种方式，将政务数据库和地理空间数据库进行融合，使得政务空间数据库中存储的数据具备时空属性，各行业的数据之间存在强关联，提高了政务数据的查询效率。

进一步的，为了实现政务领域城市基础数据的地理属性赋能，挖掘政务数据背后的地理空间价值，在本申请实施例中，将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库，包括：

基于目标政务数据和目标地理空间数据进行关联分析，得到关联规则；

按照关联规则，将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库。

对于本申请实施例，将序列化的政务数据转化为与地理空间数据存在关联的空间数据，以使得空间数据在建设智慧城市、空间分析以及行业融合发展过程中起到支撑作用。从多方面将目标政务数据和目标地理空间数据关联并存储至政务空间数据库中，以使得政务空间数据库中存储的数据具备时空属性，各行业的数据之间存在强关联，便于挖掘政务数据背后的地理空间价值。

由于目标政务数据、目标地理空间数据的数据类别不同，进而，在进行关联分析时，基于不同的数据类别进行关联维度分析，确定关联维度并选取关联字段，其中，关联维度包括但不限于：空间关联、属性关联和时间关联，关联字段为将目标政务数据与目标地理空间数据关联起来的字段信息，然后，基于关联字段和规则模板生成关联规则。进而，按照关联规则，将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库，以使得政务空间数据库中存储的数据具有多种关联关系，使得数据之间存在强关联关系。

可见，在本申请实施例中，基于目标政务数据和目标地理空间数据进行关联分析，并按照关联规则，将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库，使得各行业的数据之间存在强关联，实现政务领域城市基础数据的地理属性赋能，便于挖掘政务数据背后的地理空间价值。

进一步的，为了提高各行业的数据之间关联性，且，降低生成关联规则操作的复杂度，在本申请实施例中，基于目标政务数据和目标地理空间数据进行关联分析，得到关联规则，包括：

基于目标政务数据和目标地理空间数据进行数据维度划分，确定目标政务数据对应的政务维度信息和目标地理空间数据对应的地理维度信息；

基于政务维度信息和地理维度信息，确定关联维度；

从目标政务数据选取关联维度对应的政务关联字段，从目标地理空间数据选取关联维度对应的地理关联字段，并基于政务关联字段和地理关联字段，得到关联规则。

对于本申请实施例，目标政务数据和目标地理空间数据包括多种数据维度，数据维度包括：时间维度、空间维度、属性维度，当然还可以包括：格式维度、主体维度、用途维度、安全维度等。因而，在进行关联分析时，首先针对目标政务数据和目标地理空间数据进行数据维度划分，确定政务维度信息和地理维度信息，即，基于目标政务数据和维度划分规则，将目标政务数据中每一数据项划分至不同的维度内，例如，针对目标政务数据的地理坐标数据项，将地理坐标数据项归类至政务维度信息的空间维度；针对目标政务数据的建筑物编号数据项，将建筑物编号数据项归类至政务维度信息的属性维度；针对目标政务数据的创建日期数据项，将创建日期数据项归类至政务维度信息的时间维度。基于目标地理空间数据和维度划分规则确定地理维度信息的实现过程与上述相同，为了论述简洁，本申请实施例不再进行重复论述。

进一步的，基于政务维度信息和地理维度信息进行关联维度分析，确定目标政务数据与目标地理空间数据之间的关联维度，关联维度为空间关联、属性关联和时间关联中至少一项，即，将政务维度信息和地理维度信息中均包括的维度，确定为关联维度，例如，政务维度信息中包括空间维度、属性维度、时间维度，地理维度信息中包括空间维度和属性维度，故，确定关联维度为空间维度和属性维度。可选的，关联维度包括空间关联、属性关联和时间关联，使得政务空间数据库的数据关联性很强，在利用政务空间数据库进行数据挖掘时，能够获取更加全面和准确的挖掘结果。空间关联为通过地理空间位置（例如，坐标、区域范围）将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联，以实现对数据的空间分析和空间查询。属性关联为通过属性字段（例如，名称、建筑物编号）将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联，以实现对数据的分类、汇总、计算等统计分析操作。时间关联为通过时间字段（例如，创建日期、更新日期）将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联，以实现对数据的时序分析和时间查询操作。

由于政务维度信息和地理维度信息中每一维度对应至少一项数据项，针对多项数据项进行数据关联，操作复杂性较高，进而，在确定关联维度后，从目标政务数据中选取与关联维度对应的政务关联字段，从目标地理空间数据选取关联维度对应的地理关联字段，即，针对每一目标关联维度，从政务维度信息中目标关联维度对应的多个数据项中选取一个数据项作为政务关联字段，从地理维度信息中目标关联维度对应的多个数据项中选取一个数据项作为地理关联字段。可选的，针对相同维度内的多个数据项预先设定了等级，故，直接选取等级最高的数据项作为政务关联字段或地理关联字段，例如，空间维度对应的坐标和区域范围两个数据项，坐标数据项的等级为10、区域范围数据项的等级为5，则在选取空间关联对应的政务关联字段或地理关联字段时，优先选取坐标数据项。进而，基于政务关联字段、地理关联字段和规则模板生成关联规则，其中，关联规则的数量和关联维度的数量相同，关联规则用于将政务空间数据库中将目标政务数据与目标地理空间数据形成关联关系。

可见，在本申请实施例中，基于目标政务数据和目标地理空间数据进行数据维度划分，确定政务维度信息和地理维度信息，进而，基于政务维度信息和地理维度信息，确定关联维度，进行多维度的关联，提高了各行业的数据之间关联性。基于关联维度确定政务关联字段和地理关联字段，得到关联规则，即，基于关联字段生成的关联规则降低了操作的复杂度。

进一步的，为了节省政务空间数据库的存储空间，在本申请实施例中，将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库，包括：

基于目标政务数据对应的所有字段和目标地理空间数据对应的所有字段进行多维存储评估，确定存储政务数据和存储地理空间数据；

将存储政务数据和存储地理空间数据存储至政务空间数据库。

对于本申请实施例，由于各行业的政务数据和地理空间数据的数据量较大，故，将序列化的政务数据转化为与地理空间数据存在关联的空间数据，并存储至政务空间数据库中，庞大的数据量对政务空间数据库提出了较高的要求。然而，政务数据和地理空间数据中存在部分非关联重复数据，非关联重复数据对数据关联和价值挖掘的作用较低，其中，非关联重复数据表征该数据并非为政务数据和地理空间数据进行关联的字段，且，该部分数据在关联方面的关联性较弱。为了节省数据库的存储空间，从目标政务数据和地理空间数据中剔除非关联重复数据，进而，将剔除操作后的数据存储至政务空间数据库中。

进一步的，基于目标政务数据和目标地理空间数据各自对应的所有字段分别进行数据重复评估和数据关联评估，确定存储政务数据和存储地理空间数据，具体的，基于目标政务数据和目标地理空间数据各自对应的所有字段进行逐一匹配，确定所有重复字段，以完成数据重复评估；针对所有重复字段进行关联性筛选，关联性筛选用于从所有重复字段中剔除目标政务数据与目标地理空间数据弱关联的字段，以使得重复字段中仅剩余强关联目标政务数据与目标地理空间数据的字段，不存在弱关联作用的重复字段。强关联字段为将目标政务数据与目标地理空间数据关联起来的字段，弱关联字段为目标政务数据与目标地理空间数据中重复的字段或一些数据挖掘价值小的字段，例如，政务数据的主要内容为经济数据，其中，政务数据中包括联系人方式，但是该字段所带来的价值较小，因而，将联系人方式的字段作为弱关联字段。最终，基于多维存储评估确定的存储政务数据和存储地理空间数据为剔除重复字段和弱关联字段后的数据，并将存储政务数据和存储地理空间数据存储至政务空间数据库，提高了政务空间数据库的数据质量，并节省了政务空间数据库的存储空间。

可见，在本申请实施例中，基于目标政务数据对应的所有字段和目标地理空间数据对应的所有字段进行多维存储评估，确定存储政务数据和存储地理空间数据，并将存储政务数据和存储地理空间数据存储至政务空间数据库，节省了政务空间数据库的存储空间。

进一步的，为了保证数据的安全性，在本申请实施例中，如图2所示，当目标权重不符合目标政务数据对应的权重规则时，还包括：步骤SA、步骤SB、步骤SC和步骤SD，其中：

步骤SA：获取携带有用户信息的数据指令，并获取限定政务数据对应的数据来源和数据用途、以及限定地理空间数据对应的数据来源和数据用途，其中，限定地理空间数据是与限定政务数据对应的地理空间数据。

对于本申请实施例，当政务数据的目标权重不符合权重规则时，则表征仅利用电子设备内针对符合权重规则的空间数据库机制无法实现政务空间数据库的构建，因而，当不符合权重规则时，则基于用户的数据指令来实现对政务数据和地理空间数据的处理，全方面的完成政务空间数据库的构建。

具体的，发送数据指令的用户有很多，然而，为了保证数据的安全性，针对不同的用户会设置不同的用户权限，故用户信息中包括但不限于：用户名称、用户权限、用户部门等。获取不符合权重规则的限定政务数据对应的数据来源和数据用途、与限定政务数据对应的限定地理空间数据对应的数据来源、数据用途，且，针对不同数据来源和数据用途的限定政务数据、限定地理空间数据会设定各自对应的操作权限，以减少低权限的用户操作了高权限的数据的概率。数据来源包括但不限于：相关部门、社会组织、个体，其中，相关部门数据为相关部门产生或管理的数据；社会组织数据为社会组织产生的数据；个体数据为个人产生的数据，例如社交媒体发帖、移动手机定位数据等。数据用途包括但不限于：决策支持、信息服务、研究探索，其中，决策支持数据用于为相关部门提供决策支持的数据，例如各类统计数据、监测数据等；信息服务数据用于为公众提供信息服务的数据，例如社会保障查询信息等；研究探索数据用于学术研究或公众探索的数据，例如历史档案、人口普查数据、文献资料等。

步骤SB: 响应数据指令，并基于限定政务数据对应的数据来源和数据用途以及限定地理空间数据对应的数据来源和数据用途进行权限分析，确定限定政务数据对应的政务权限要求和限定地理空间数据对应的地理权限要求；

步骤SC: 基于政务权限要求和用户信息对限定政务数据进行权限判断，基于地理权限要求和用户信息对限定地理空间数据进行权限判断；

步骤SD: 当限定政务数据具有权限，且限定地理空间数据具有权限时，则将限定政务数据和限定地理空间数据关联存储至政务空间数据库。

对于本申请实施例，基于限定政务数据和限定地理空间数据各自对应的数据来源和数据用途进行权限分析，确定政务权限要求和地理权限要求，权限分析确定权限要求的方法有多种，只要能够按照数据的重要程度为其设置不同的权限要求即可。可选的，针对数据来源和数据用途分别设定权限等级，即，数据的重要程度越高对应的权限等级越高，例如，针对数据来源而言，相关部门对应的权限等级为3、社会组织对应的权限等级为2、个体对应的权限等级为1；针对数据用途而言，决策支持对应的权限等级为3、信息服务对应的权限等级为2、研究探索对应的权限等级为1。故，政务权限要求和地理权限要求中均包括：数据来源的权限等级和数据用途的权限等级。

进而，基于政务权限要求和用户信息对限定政务数据进行权限判断，即，基于用户权限可确定用户权限等级，并基于用户权限等级和政务权限要求对应的权限等级进行大小比较，以判断用户是否有控制限定政务数据的权限。基于地理权限要求和用户信息对限定地理空间数据进行权限判断，即，基于用户权限等级和地理权限要求对应的权限等级进行大小比较，以判断用户是否有控制限定地理空间数据的权限。

当限定政务数据具有权限，且，限定地理空间数据具有权限时，则将限定政务数据和限定地理空间数据关联存储至政务空间数据库。当用户权限等级小于政务权限要求或地理权限要求中的权限等级时，则表征用户没有控制限定政务数据和限定地理空间数据的权限，生成警示信息并发送至用户端，以提示用户无操作权限，并拒绝将限定政务数据和限定地理空间数据存储至政务空间数据库。

可见，在本申请实施例中，为了保证数据的安全性，基于限定政务数据对应的数据来源和数据用途以及限定地理空间数据对应的数据来源和数据用途进行权限分析，确定政务权限要求和地理权限要求，进而，基于政务权限要求和用户信息对限定政务数据进行权限判断，基于地理权限要求和用户信息对限定地理空间数据进行权限判断，当限定政务数据具有权限，且限定地理空间数据具有权限时，则将限定政务数据和限定地理空间数据关联存储至政务空间数据库。

进一步的，为了提高目标权重的准确性，在本申请实施例中，将目标政务数据与地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配，确定目标政务数据对应的权重集合，包括：

将目标政务数据与地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行目标字段比对，确定目标政务数据对应的第一权重集合；

对目标政务数据进行空间信息检测，确定目标政务数据对应的第二权重；

根据第一权重集合和第二权重，确定目标政务数据对应的权重集合。

对于本申请实施例，综合目标字段比对的第一权重集合和空间信息检测的第二权重，确定目标政务数据对应的权重集合，通过两种方式共同确定权重集合，提高了权重集合的准确性。在进行目标字段对比时，目标字段为目标政务数据和存在目标关联的地理空间数据中均包括的字段，例如，地理名称、建筑物编码、房屋编码等。进而，选取目标政务数据中目标字段对应的信息与存在目标关联的条地理空间数据中目标字段对应的信息进行信息比对，并基于比对结果和信息比对权重规则，确定目标政务数据的第一权重集合，其中，信息比对的方式有多种，例如，基于各自对应的字段进行字符匹配、基于各自对应的字段进行语义匹配等，针对具体的信息比对方法不再进行限定，且，比对结果与信息比对权重规则之间存在对应关系，使得政务数据与地理空间数据的匹配度越高，则在第一权重集合中对应的权重越高。

由于政务数据的类型有多种，有些政务数据中包括具体的空间信息，例如，政务数据中包括：地理坐标、地物要素等空间信息，针对包括空间信息的政务数据而言，表明政务数据与地理空间数据的匹配度高，相较于包括空间信息的政务数据而言，不包括空间信息的政务数据与地理空间数据的匹配度低。进行空间化的政务数据是与地理空间数据高度匹配的政务数据，因而，在进行空间信息检测时，针对包括空间信息的政务数据，赋予第一数值作为政务数据的第二权重；针对不包括空间信息的政务数据，赋予第二数值作为政务数据的第二权重，其中，第一数值高于第二数值，第一数值和第二数值的具体大小用户可根据实际情况进行设定，本申请实施例不再进行限定。最终，综合目标政务数据对应的第一权重集合和第二权重，确定目标政务数据对应的权重集合，其中，权重集合中每一权重为第一权重集合中每一权重和第二权重的总和。由于单一方式确定目标政务数据对应的权重集合的精度较低，故本申请实施例基于目标字段比对和空间信息检测两种方式综合确定目标政务数据的权重集合，提高了目标政务数据对应的权重集合的精准度。

可见，在本申请实施例中，将目标政务数据与地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行目标字段比对，确定目标政务数据对应的第一权重集合。对目标政务数据进行空间信息检测，确定目标政务数据对应的第二权重，进而，根据第一权重集合和第二权重，确定目标政务数据对应的权重集合，提高了目标政务数据对应的权重集合的准确性。

进一步的，为了快速地确定政务数据的第一权重，在本申请实施例中，将目标政务数据和地理空间数据库中的存在目标关联的地理空间数据进行目标字段比对，确定目标政务数据对应的第一权重集合，包括：

基于第一字段信息和多个第二字段信息进行字符匹配，确定多个匹配字符数，其中，第一字段信息为目标政务数据中目标字段对应的字段信息，第二字段信息为存在目标关联的地理空间数据中目标字段对应的字段信息；

利用字符数和权重的对应关系、多个匹配字符数，确定目标政务数据对应的第一权重集合。

对于本申请实施例，利用目标字段对比的方式确定目标政务数据的第一权重集合，目标字段包括但不限于：地理名称、建筑物编码、房屋编码等，目标字段对应的信息是基于标准规则确定的，例如，针对地理名称而言，地理名称是按照标准省市县区数据进行划分设定的；针对建筑物编码而言，建筑物编码是按照建筑物分类及代码进行划分设定的。由于政务数据和地理空间数据中目标字段对应的信息是基于相同标准规则确定的，故，两个匹配度高的信息存在较多的相同字符数，因而，利用字符匹配的方式针对基于相同标准规则确定的目标字段进行目标字段比对，字符匹配的方式能够快速地确定目标政务数据的第一权重集合。

具体的，获取目标字段，并基于第一字段信息和多个第二字段信息进行字符匹配，确定多个匹配字符数，其中，第一字段信息与每一第二字段信息确定一个匹配字符数。然后，利用字符数和权重的对应关系、多个匹配字符数，确定目标政务数据的第一权重集合，其中，字符数和权重的对应关系是预先存储在电子设备内的，用户可根据实际情况进行设定，使得第一权重集合中权重随着目标字符数的增大而增大。针对字符数和权重的对应关系，例如，匹配字符数小于等于一个时，则确定第一权重集合中该匹配字符数对应的权重为0.01；匹配字符数等于两个时，则确定第一权重集合中该匹配字符数对应的权重为0.1；匹配字符数等于三个时，则确定第一权重集合中该匹配字符数对应的权重为0.2；匹配字符数等于四个时，则确定第一权重集合中该匹配字符数对应的权重为0.3；匹配字符数大于四个时，则确定第一权重集合中该匹配字符数对应的权重为0.4。

可见，在本申请实施例中，基于第一字段信息和多个第二字段信息进行字符匹配，确定多个匹配字符数，并利用字符数和权重的对应关系、多个匹配字符数，确定目标政务数据的第一权重集合，字符匹配的方式能够快速地确定目标政务数据的第一权重集合。

上述实施例从方法流程的角度介绍一种基于政务数据空间化的方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种政务数据空间化的系统，具体详见下述实施例。

本申请实施例提供一种政务数据空间化的系统，如图3所示，该政务数据空间化的系统具体可以包括：

权重集合确定模块210，用于将目标政务数据与地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配，确定目标政务数据对应的权重集合，其中，目标政务数据为政务数据库中的任意一条政务数据，政务数据库内存储了各行业对应的多条政务数据；

目标权重确定模块220，用于将目标政务数据对应的权重集合中最高的权重，确定为目标政务数据的目标权重；

数据空间化模块230，用于判断目标权重是否符合目标政务数据对应的权重规则，当目标权重符合目标政务数据对应的权重规则时，则将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库，其中，目标地理空间数据是地理空间数据库中与目标政务数据对应的地理空间数据。

对于本申请实施例，权重集合确定模块210将目标政务数据与地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配，确定目标政务数据对应的权重集合，进而，目标权重确定模块220将目标政务数据对应的权重集合中最高的权重，确定为目标政务数据的目标权重。数据空间化模块220目标权重是否符合目标政务数据对应的权重规则，当目标权重符合目标政务数据对应的权重规则时，则将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库。通过这种方式，将政务数据库和地理空间数据库进行融合，使得政务空间数据库中存储的数据具备时空属性，各行业的数据之间存在强关联，提高了政务数据的查询效率。

本申请实施例的一种可能的实现方式，数据空间化模块230在执行将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库时，用于：

基于目标政务数据和目标地理空间数据进行关联分析，得到关联规则；

按照关联规则，将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库。

本申请实施例的一种可能的实现方式，数据空间化模块230在执行基于目标政务数据和目标地理空间数据进行关联分析，得到关联规则时，用于：

基于目标政务数据和目标地理空间数据进行数据维度划分，确定目标政务数据对应的政务维度信息和目标地理空间数据对应的地理维度信息；

基于政务维度信息和地理维度信息，确定关联维度；

从目标政务数据选取关联维度对应的政务关联字段，从目标地理空间数据选取关联维度对应的地理关联字段，并基于政务关联字段和地理关联字段，得到关联规则。

本申请实施例的一种可能的实现方式，数据空间化模块230在执行将目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库时，用于：

基于目标政务数据对应的所有字段和目标地理空间数据对应的所有字段进行多维存储评估，确定存储政务数据和存储地理空间数据；

将存储政务数据和存储地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库。

本申请实施例的一种可能的实现方式，政务数据空间化的系统，还包括：

限定数据处理模块，用于获取携带有用户信息的数据指令，并获取限定政务数据对应的数据来源和数据用途、以及限定地理空间数据对应的数据来源和数据用途，其中，限定地理空间数据是地理空间数据库中与限定政务数据对应的地理空间数据；

响应数据指令，并基于限定政务数据对应的数据来源和数据用途，以及限定地理空间数据对应的数据来源和数据用途进行权限分析，确定限定政务数据对应的政务权限要求和限定地理空间数据对应的地理权限要求；

基于政务权限要求和用户信息对限定政务数据进行权限判断，基于地理权限要求和用户信息对限定地理空间数据进行权限判断；

当限定政务数据具有权限，且限定地理空间数据具有权限时，则将限定政务数据和限定地理空间数据关联存储至政务空间数据库。

本申请实施例的一种可能的实现方式，权重集合确定模块210在执行将目标政务数据与地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配，确定目标政务数据对应的权重集合时，用于：

将目标政务数据与地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行目标字段比对，确定目标政务数据对应的第一权重集合；

对目标政务数据进行空间信息检测，确定目标政务数据对应的第二权重；

根据第一权重集合和第二权重，确定目标政务数据对应的权重集合。

本申请实施例的一种可能的实现方式，权重集合确定模块210在执行将目标政务数据和地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行目标字段比对，确定目标政务数据对应的第一权重集合时，用于：

基于第一字段信息和多个第二字段信息进行字符匹配，确定多个匹配字符数，其中，第一字段信息为目标政务数据中目标字段对应的字段信息，第二字段信息为存在目标关联的地理空间数据中目标字段对应的字段信息；

利用字符数和权重的对应关系、多个匹配字符数，确定目标政务数据对应的第一权重集合。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的一种政务数据空间化的系统的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于政务数据空间化的方法，其特征在于，包括：

将目标政务数据与地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配，确定所述目标政务数据对应的权重集合，其中，所述目标政务数据为政务数据库中的任意一条政务数据，所述政务数据库内存储了各行业对应的多条政务数据；

将所述目标政务数据对应的所述权重集合中最高的权重，确定为所述目标政务数据的目标权重；

判断所述目标权重是否符合所述目标政务数据对应的权重规则，当所述目标权重符合所述目标政务数据对应的权重规则时，则将所述目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库，其中，所述目标地理空间数据是所述地理空间数据库中与所述目标政务数据对应的地理空间数据；

所述将所述目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库，包括：

基于所述目标政务数据和所述目标地理空间数据进行数据维度划分，确定所述目标政务数据对应的政务维度信息和所述目标地理空间数据对应的地理维度信息；

基于所述政务维度信息和所述地理维度信息，确定关联维度；

从所述目标政务数据选取所述关联维度对应的政务关联字段，从所述目标地理空间数据选取所述关联维度对应的地理关联字段，并基于所述政务关联字段和所述地理关联字段，得到关联规则；

按照所述关联规则，将所述目标政务数据和所述目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库；

所述将目标政务数据与地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配，确定所述目标政务数据对应的权重集合，包括：

基于第一字段信息和多个第二字段信息进行字符匹配，确定多个匹配字符数，其中，所述第一字段信息为所述目标政务数据中目标字段对应的字段信息，所述第二字段信息为所述存在目标关联的所述地理空间数据中目标字段对应的字段信息；

利用字符数和权重的对应关系、所述多个匹配字符数，确定所述目标政务数据对应的第一权重集合；

对所述目标政务数据进行空间信息检测，确定所述目标政务数据对应的第二权重；

根据所述第一权重集合和所述第二权重，确定所述目标政务数据对应的所述权重集合。

2.根据权利要求1所述的基于政务数据空间化的方法，其特征在于，所述将所述目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库，包括：

基于所述目标政务数据对应的所有字段和所述目标地理空间数据对应的所有字段进行多维存储评估，确定存储政务数据和存储地理空间数据；

将所述存储政务数据和所述存储地理空间数据进行关联并存储至所述政务空间数据库。

3.根据权利要求1所述的基于政务数据空间化的方法，其特征在于，所述当所述目标权重不符合所述目标政务数据对应的权重规则时，所述方法还包括：

获取携带有用户信息的数据指令，并获取限定政务数据对应的数据来源和数据用途、以及限定地理空间数据对应的数据来源和数据用途，其中，所述限定地理空间数据是所述地理空间数据库中与所述限定政务数据对应的地理空间数据；

响应所述数据指令，并基于所述限定政务数据对应的数据来源和数据用途，以及限定地理空间数据对应的数据来源和数据用途进行权限分析，确定所述限定政务数据对应的政务权限要求和所述限定地理空间数据对应的地理权限要求；

基于所述政务权限要求和所述用户信息对所述限定政务数据进行权限判断，基于所述地理权限要求和所述用户信息对所述限定地理空间数据进行权限判断；

当所述限定政务数据具有权限，且所述限定地理空间数据具有权限时，则将所述限定政务数据和所述限定地理空间数据关联存储至所述政务空间数据库。

4.一种政务数据空间化的系统，其特征在于，包括：

权重集合确定模块，用于将目标政务数据与地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配，确定所述目标政务数据对应的权重集合，其中，所述目标政务数据为政务数据库中的任意一条政务数据，所述政务数据库内存储了各行业对应的多条政务数据；

目标权重确定模块，用于将所述目标政务数据对应的所述权重集合中最高的权重，确定为所述目标政务数据的目标权重；

数据空间化模块，用于判断所述目标权重是否符合所述目标政务数据对应的权重规则，当所述目标权重符合所述目标政务数据对应的权重规则时，则将所述目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库，其中，所述目标地理空间数据是所述地理空间数据库中与所述目标政务数据对应的地理空间数据；

数据空间化模块在执行所述将所述目标政务数据和目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库时，用于：

基于所述目标政务数据和所述目标地理空间数据进行数据维度划分，确定所述目标政务数据对应的政务维度信息和所述目标地理空间数据对应的地理维度信息；

基于所述政务维度信息和所述地理维度信息，确定关联维度；

从所述目标政务数据选取所述关联维度对应的政务关联字段，从所述目标地理空间数据选取所述关联维度对应的地理关联字段，并基于所述政务关联字段和所述地理关联字段，得到关联规则；

按照所述关联规则，将所述目标政务数据和所述目标地理空间数据进行关联并存储至政务空间数据库；

权重集合确定模块在执行所述将目标政务数据与地理空间数据库中存在目标关联的地理空间数据进行匹配，确定所述目标政务数据对应的权重集合时，用于：

基于第一字段信息和多个第二字段信息进行字符匹配，确定多个匹配字符数，其中，所述第一字段信息为所述目标政务数据中目标字段对应的字段信息，所述第二字段信息为所述存在目标关联的所述地理空间数据中目标字段对应的字段信息；

利用字符数和权重的对应关系、所述多个匹配字符数，确定所述目标政务数据对应的第一权重集合；

对所述目标政务数据进行空间信息检测，确定所述目标政务数据对应的第二权重；

根据所述第一权重集合和所述第二权重，确定所述目标政务数据对应的所述权重集合。