CN116734970A - 一种发动机空气流量计修正方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种发动机空气流量计修正方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括步骤：对空气流量计采集的空气流量进行分段，并计算每个分段区间的平均空气流量值；计算每个分段区间的平均空气流量的基准值，并基于所述每个分段区间的平均空气流量值和基准值，计算每个分段区间点的修正系数；对所述每个分段区间的修正系数进行判断，当确定所有修正系数满足限值时，利用所述修正系数对空气流量计实际输出空气流量进行修正。本申请能够提高发动机运行过程中空气流量计的测试精度，使发动机空气系统更加精准控制，有利于发动机的性能提升。
Description
技术领域
本发明涉及车辆发动机控制技术领域，尤其涉及一种发动机空气流量计修正方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
当前国家法规对发动机的排放要求严格，对发动机空气系统的控制提出了更高的要求；发动机空气系统的精确控制对发动机的性能及排放表现极为相关。为对发动机的进气量进行精确控制，一般厂家会在发动机进气总管布置空气流量计用以测试发动机的新鲜进气流量；在空气系统控制策略中，采用该测试的空气量用以控制EGR/节气门等空气系统执行机构以保证发动机的性能输出。
现有技术中，通过发动机进气总管布置空气流量计测试发动机进气流量，空气流量计测试出的发动机进气流量与发动机的进气总管布置结构、进气温度、压力等多种因素相关，一般情况下在发动机试验台上对发动机空气流量计进行标定，以保证空气流量计的测量准确性。但空气流量计随着其使用时间的增长其测量准确精度可能下降，发动机个体的管路布置差异性等导致的空气流量计的测量偏差，均影响发动机性能。
因此，如何提高发动机的进气流量精度，是目前亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明主要目的在于提供一种发动机空气流量计修正方法、装置、设备及存储介质，能够提高发动机运行过程中空气流量计的测试精度，使发动机空气系统更加精准控制，有利于发动机的性能提升。
第一方面，本申请提供了一种发动机空气流量计修正方法，其中该方法包括步骤：对空气流量计采集的空气流量进行分段，并计算每个分段区间的平均空气流量值；
计算每个分段区间的平均空气流量的基准值，并基于所述每个分段区间的平均空气流量值和基准值，计算每个分段区间点的修正系数；
对所述每个分段区间的修正系数进行判断，当确定所有修正系数满足限值时，利用所述修正系数对空气流量计实际输出空气流量进行修正。
结合上述第一方面，作为一种可选的实现方式，根据公式：FAirMassFn≤AirMassF＜AirMassFn+1＝(∑AirMassFn≤AirMassF＜AirMassFn+1AirMassF)/N，计算每个分段区间的平均空气流量值，其中N为大于AirMassFn且小于AirMassFn+1的空气流量计的空气流量次数，AirMassF为空气流量计测试的空气流量，AirMassFn为第n段空气流量。
结合上述第一方面，作为一种可选的实现方式，根据公式：SAirMassFn≤AirMassF＜AirMassFn+1＝(∑AirMassFn≤AirMassF＜AirMassFn+1AirMassS)/N,计算每个分段区间的平均空气流量值的基准值，其中AirMassS为同步采集的速度密度法的空气流量。
结合上述第一方面，作为一种可选的实现方式，根据所述每个分段区间的平均空气流量值和基准值之间的比值，依次计算前后两个分段区间的中间修正系数；
根据所述中间修正系数，计算每个分段区间点的空气流量所对应的修正系数。
结合上述第一方面，作为一种可选的实现方式，根据第二段区间和第三段区间的修正系数通过插值法，得到首段区间的修正系数；
根据倒数第二段区间和倒数第三段区间的修正系数通过插值法，得到末段区间的修正系数。
结合上述第一方面，作为一种可选的实现方式，根据发动机的运行参数状态判断是否进入空气流量计自学习模式；
当确定进入自学习模式时，判断自学习时间是否大于设定时长；
当确定自学习时长大于设定时长时，对采集的空气流量进行分段处理；
当确定自学习时长小于设定时长时，自学习失败，并结束自学习。
结合上述第一方面，作为一种可选的实现方式，当发动机处于上电状态、发动机未喷油、EGR全关、发动机制动未动作、排气制动未动作、空气流量计无故障报出，且发动机转速值大于自学习发动机转速设定值时，判断满足进入空气流量计自学习模式。
第二方面，本申请提供了一种发动机空气流量计修正装置，该装置包括：
计算模块，其用于对空气流量计采集的空气流量进行分段，并计算每个分段区间的平均空气流量值；
计算每个分段区间的平均空气流量的基准值，并基于所述每个分段区间的平均空气流量值和基准值，计算每个分段区间点的修正系数；
修正模块，其用于对所述每个分段区间的修正系数进行判断，当确定所有修正系数满足限值时，利用所述修正系数对空气流量计实际输出空气流量进行修正。
第三方面，本申请还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现第一方面任一项所述的方法。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行第一方面任一项所述的方法。
本申请提供的一种发动机空气流量计修正方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括步骤：对空气流量计采集的空气流量进行分段，并计算每个分段区间的平均空气流量值；计算每个分段区间的平均空气流量的基准值，并基于所述每个分段区间的平均空气流量值和基准值，计算每个分段区间点的修正系数；对所述每个分段区间的修正系数进行判断，当确定所有修正系数满足限值时，利用所述修正系数对空气流量计实际输出空气流量进行修正。本申请能够提高发动机运行过程中空气流量计的测试精度，使发动机空气系统更加精准控制，有利于发动机的性能提升。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1为本申请实施例中提供的一种发动机空气流量计修正方法流程图；
图2为本申请实施例中提供的一种发动机空气流量计修正装置示意图；
图3为本申请实施例中提供的一种电子设备示意图；
图4为本申请实施例中提供的一种计算机可读程序介质示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。附图所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。
本申请实施例提供了一种发动机空气流量计修正方法、装置、设备及存储介质，能够提高发动机运行过程中空气流量计的测试精度，使发动机空气系统更加精准控制，有利于发动机的性能提升。
为达到上述技术效果，本申请的总思路如下：
一种发动机空气流量计修正方法，该方法包括步骤：
S101：对空气流量计采集的空气流量进行分段，并计算每个分段区间的平均空气流量值。
S102：计算每个分段区间的平均空气流量的基准值，并基于所述每个分段区间的平均空气流量值和基准值，计算每个分段区间点的修正系数。
S103：对所述每个分段区间的修正系数进行判断，当确定所有修正系数满足限值时，利用所述修正系数对空气流量计实际输出空气流量进行修正。
以下结合附图对本申请的实施例作进一步详细说明。
参照图1，图1所示为本发明提供的一种发动机空气流量计修正方法流程图，如图1所示，该方法包括步骤：
步骤S101:对空气流量计采集的空气流量进行分段，并计算每个分段区间的平均空气流量值。
具体而言，根据发动机的运行参数状态判断是否进入空气流量计自学习模式；当确定进入自学习模式时，判断自学习时间是否大于设定时长；当确定自学习时长大于设定时长时，对采集的空气流量进行分段处理，并计算每个分段区间的平均空气流量值。
方便理解举例说明，发动机运行后，ECU实时记录发动机的相关运行参数，当发动机运行参数满足以下条件：发动机处于上电状态、发动机未喷油、EGR全关(若发动机存在该配置则要求全关；若无该配置则忽略该要求)、发动机制动未动作(若发动机存在该配置则要求未动作；若无该配置则忽略该要求)、排气制动未动作(若发动机存在该配置则要未动作；若无该配置则忽略该要求)、空气流量计无故障报出，且发动机转速值大于自学习发动机转速设定值(自学习发动机转速设定值根据机型标定设置)，发动机进入自学习准备状态。
当自学习准备状态时间大于满足自学习状态最小要求后(自学习准备状态最小时间为标定值，根据机型需求进行标定；建议标定值最低不小于3秒)，自学习模式激活，进入后续的逻辑控制判断；当自学习准备状态时间小于自学习状态最小要求时间，自学习过程结束，则不进入后续逻辑计算判断。
一实施例中，当发动机自学习时间(从自学习准备就绪开始到自学习结束计算)大于自学习最小要求时间(自学习时间最低值为标定值，根据各机型需求确定；为提高自学习的有效性，建议该值最少不小于20s)，则进入下一步自学习修正计算判断；当发动机自学习时间小于最小要求，自学习过程结束，则不进入后续逻辑计算判断。
一实施例中，根据公式：FAirMassFn≤AirMassF＜AirMassFn+1＝(∑AirMassFn≤AirMassF＜AirMassFn+ 1AirMassF)/N，计算每个分段区间的平均空气流量值，其中N为大于AirMassFn且小于AirMassFn+1的空气流量计的空气流量次数，AirMassF为空气流量计测试的空气流量，AirMassFn为第n段空气流量。
方便理解举例说明，步骤1：当发动机自学习时间大于设定时间，对空气流量计测试的空气流量参数进行分段处理。根据机型需求，对空气流量计流量进行分段处理，如下表AirMassF1,…,AirMassFn(根据进行进行标定)。
步骤2：对采集的空气流量计测试的空气流量(AirMassF)进行统计分析。统计大于AirMassF1且小于AirMassF2的空气流量计的空气流量次数N，且按照下述公式进行处理：
FAirMassF1≤AirMassF＜AirMassF2＝
(∑AirMassF1≤AirMassF＜AirMassF2AirMassF)/N
步骤3：对同步采集的速度密度法的空气流量(AirMassS)进行统计分析，平均空气流量SAirMassF1≤AirMassF＜AirMassF2＝(∑AirMassF1≤AirMassF＜AirMassF2AirMassS)/N。
步骤4:根据所述每个分段区间的平均空气流量值和基准值之间的比值，依次计算前后两个分段区间的中间修正系数。
步骤5：参考步骤2到步骤4计算出其他空气流量区间的中间修正系数。修正系数2以空气流量AirMassF2左右侧空气流量计测的平均空气流量平均空气流量FAirMassF1≤AirMassF＜AirMassF2、平均空气流量FAirMassF2≤AirMassF＜AirMassF3为X轴，对应的修正系数为Y轴进行插值计算，获取修正系数2。
步骤S102:计算每个分段区间的平均空气流量的基准值，并基于所述每个分段区间的平均空气流量值和基准值，计算每个分段区间点的修正系数。
具体而言，根据公式：
平均空气流量SAirMassF1≤AirMassF＜AirMassF2＝
(∑AirMassF1≤AirMassF＜AirMassF2AirMassS)/N,计算每个分段区间的平均空气流量值的基准值，其中AirMassS为同步采集的速度密度法的空气流量。
需要说明的是，一实施例中，自学习过程中，空气流量计采集空气流量、速度密度法获得的空气流量采用频率N记录；频率N根据机型设定，以决定数据的采样频率。需要说明的是，速度密度法获得的空气流量可以理解为基准值，空气流量计采集的空气流量为实际值。速度密度法获取的空气流量采用下述公式计算，其中充气效率根据机型在发动机测试台进行标定确定，常量系数：287.08J/(kg.K)
可以理解的是，根据所述每个分段区间的平均空气流量值和基准值之间的比值，依次计算前后两个分段区间的中间修正系数；根据所述中间修正系数，计算每个分段区间点的空气流量所对应的修正系数。例如区间有1、2、3、4、5、6，计算得到12段平均流量，根据12平均流量计算得到，12段的中间修正系数，计算得到23段平均流量，根据23段平均流量计算得到23段的中间修正系数，利用两者的中间修正系数，通过插值法得到2段区间的修正系数，根据23段中间修正系数和34段中间修正系数，计算得到2段区间修正系数，后面区间依次按照此方式计算，此处不在赘述。
方便理解举例说明，修正系数2以空气流量AirMassF2左右侧空气流量计测的平均空气流量FAirMassF1≤AirMassF＜AirMassF2、平均空气流量FAirMassF2≤AirMassF＜AirMassF3为X轴，对应的修正系数为Y轴进行插值计算，获取修正系数。需要说明的是，首段和末段区间比较特殊，因此根据第二段区间和第三段区间的修正系数通过插值法，得到首段区间的修正系数；根据倒数第二段区间和倒数第三段区间的修正系数通过插值法，得到末段区间的修正系数。
方便理解举例说明，修正系数1采用修正系数2和3插值获取，修正系数n采用修正系数n-1和n-2插值获得。
可选的，还可以将第二段区间修正系数作为第一段的修正系数，末段可以将倒数第二段修正系数作为末段修正系数。
步骤S103:对所述每个分段区间的修正系数进行判断，当确定所有修正系数满足限值时，利用所述修正系数对空气流量计实际输出空气流量进行修正。
具体而言，对获取的修正系数进行判断，若所有修正系数满足：修正最小值≤修正系数≤修正最大值，则自学习修正有效；若不满足上述要求，则本次自学习修正失效，放弃存储本次自学习的修正值。
若空气流量计自学习修正有效，则将自学习获取的修正值进行存储保存；后续空气流量计的输出流量值采用：空气流量计空气流量输出值＝空气流量计测试值*修正系数进行计算。
若空气流量小于AirMassF1时修正系数采用修正1；若空气流量大于AirMassFn时修正系数采用修正n。
可以理解的是，根据发动机的运行状态判断是否进入空气流量计自学习模式；进入自学习模式后，记录自学习阶段运行参数；对自学习参数进行统计分析，获取自学习修正值；判断自学习修正值是否有效：若无效则放弃本次自学习修正；若有效则用于后续逻辑计算。可以理解的是，本申请可以提高发动机运行过程中空气流量计的测试精度，使发动机空气系统更加精准控制，有利于发动机的性能提升(排放控制，经济性保障)。
一实施例中，首先通过ECU获取发动机是否进入空气流量计自学习模式的条件参数，当各参数条件满足要求后发动机进入空气流量计自学习模式，获取、记录空气流量计自学习的各个参数。空气流量计退出自学习模式后，首先判断自学习是否初步满足要求；当满足初步的自学习要求后，进一步对自学习的记录参数进行下一步处理。通过对空气流量计的记录参数与空气模型流量分段进行对比及判断，计算各空气流量阶段的修正系数及修正的有效性。当空气流量修正系数满足限值要求，后续空气流量计的实际输出流量用修正后的参数参与空气系统控制；当修正系数或自学习过程不满足要求，依然维持原有策略进行运行。
参照图2，图2所示为本发明提供的一种发动机空气流量计修正装置示意图，如图2所示，该装置包括：
计算模块201：其用于对空气流量计采集的空气流量进行分段，并计算每个分段区间的平均空气流量值；
计算每个分段区间的平均空气流量的基准值，并基于所述每个分段区间的平均空气流量值和基准值，计算每个分段区间点的修正系数。
修正模块202：其用于对所述每个分段区间的修正系数进行判断，当确定所有修正系数满足限值时，利用所述修正系数对空气流量计实际输出空气流量进行修正。
进一步地，一种可能的实施方式中，计算模块，还用于根据公式：
FAirMassFn≤AirMassF＜AirMassFn+1＝
(∑AirMassFn≤AirMassF＜AirMassFn+1AirMassF)/N，计算每个分段区间的平均空气流量值，其中N为大于AirMassFn且小于AirMassFn+1的空气流量计的空气流量次数，AirMassF为空气流量计测试的空气流量，AirMassFn为第n段空气流量。
进一步地，一种可能的实施方式中，计算模块，还用于根据公式：
SAirMassFn≤AirMassF＜AirMassFn+1＝
(∑AirMassFn≤AirMassF＜AirMassFn+1AirMassS)/N,计算每个分段区间的平均空气流量值的基准值，其中AirMassS为同步采集的速度密度法的空气流量。
进一步地，一种可能的实施方式中，计算模块，还用于根据所述每个分段区间的平均空气流量值和基准值之间的比值，依次计算前后两个分段区间的中间修正系数；
根据所述中间修正系数，计算每个分段区间点的空气流量所对应的修正系数。
进一步地，一种可能的实施方式中，计算模块，还用于根据第二段区间和第三段区间的修正系数通过插值法，得到首段区间的修正系数；
根据倒数第二段区间和倒数第三段区间的修正系数通过插值法，得到末段区间的修正系数。
进一步地，一种可能的实施方式中，还包括判断模块，其用于根据发动机的运行参数状态判断是否进入空气流量计自学习模式；
当确定进入自学习模式时，判断自学习时间是否大于设定时长；
当确定自学习时长大于设定时长时，对采集的空气流量进行分段处理；
当确定自学习时长小于设定时长时，自学习失败，并结束自学习。
进一步地，一种可能的实施方式中，判断模块，还用于当发动机处于上电状态、发动机未喷油、EGR全关、发动机制动未动作、排气制动未动作、空气流量计无故障报出，且发动机转速值大于自学习发动机转速设定值时，判断满足进入空气流量计自学习模式。
下面参照图3来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元310、上述至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述“实施例方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)321和/或高速缓存存储单元322，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)323。
存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块325的程序/实用工具324，这样的程序模块325包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且，电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器360通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
根据本公开的方案，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图4所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品400，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
综上所述，本申请提供的一种发动机空气流量计修正方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括步骤：对空气流量计采集的空气流量进行分段，并计算每个分段区间的平均空气流量值；计算每个分段区间的平均空气流量的基准值，并基于所述每个分段区间的平均空气流量值和基准值，计算每个分段区间点的修正系数；对所述每个分段区间的修正系数进行判断，当确定所有修正系数满足限值时，利用所述修正系数对空气流量计实际输出空气流量进行修正。本申请能够提高发动机运行过程中空气流量计的测试精度，使发动机空气系统更加精准控制，有利于发动机的性能提升。
以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
Claims (10)
1.一种发动机空气流量计修正方法，其特征在于，包括：
对空气流量计采集的空气流量进行分段，并计算每个分段区间的平均空气流量值；
计算每个分段区间的平均空气流量的基准值，并基于所述每个分段区间的平均空气流量值和基准值，计算每个分段区间点的修正系数；
对所述每个分段区间的修正系数进行判断，当确定所有修正系数满足限值时，利用所述修正系数对空气流量计实际输出空气流量进行修正。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个分段区间的平均空气流量值，包括：
根据公式：FAirMassFn≤AirMassF＜AirMassFn+1＝(∑AirMassFn≤AirMassF＜AirMassFn+1AirMassF)/N计算每个分段区间的平均空气流量值，其中N为大于AirMassFn且小于AirMassFn+1的空气流量计的空气流量次数，AirMassF为空气流量计测试的空气流量，AirMassFn为第n段空气流量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个分段区间的平均空气流量的基准值，包括：
根据公式：SAirMassFn≤AirMassF＜AirMassFn+1＝(∑AirMassFn≤AirMassF＜AirMassFn+1AirMassS)/N，计算每个分段区间的平均空气流量值的基准值，其中AirMassS为同步采集的速度密度法的空气流量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个分段区间的平均空气流量值和基准值，计算每个分段区间点的修正系数，包括：
根据所述每个分段区间的平均空气流量值和基准值之间的比值，依次计算前后两个分段区间的中间修正系数；
根据所述中间修正系数，计算每个分段区间点的空气流量所对应的修正系数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：
根据第二段区间和第三段区间的修正系数通过插值法，得到首段区间的修正系数；
根据倒数第二段区间和倒数第三段区间的修正系数通过插值法，得到末段区间的修正系数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对空气流量计采集的空气流量进行分段之前，包括：
根据发动机的运行参数状态判断是否进入空气流量计自学习模式；
当确定进入自学习模式时，判断自学习时间是否大于设定时长；
当确定自学习时长大于设定时长时，对采集的空气流量进行分段处理；
当确定自学习时长小于设定时长时，自学习失败，并结束自学习。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据发动机的运行参数状态判断是否进入空气流量计自学习模式，包括：
当发动机处于上电状态、发动机未喷油、EGR全关、发动机制动未动作、排气制动未动作、空气流量计无故障报出，且发动机转速值大于自学习发动机转速设定值时，判断满足进入空气流量计自学习模式。
8.一种发动机空气流量计修正装置，其特征在于，包括：
计算模块，其用于对空气流量计采集的空气流量进行分段，并计算每个分段区间的平均空气流量值；
计算每个分段区间的平均空气流量的基准值，并基于所述每个分段区间的平均空气流量值和基准值，计算每个分段区间点的修正系数；
修正模块，其用于对所述每个分段区间的修正系数进行判断，当确定所有修正系数满足限值时，利用所述修正系数对空气流量计实际输出空气流量进行修正。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备，包括：
处理器；
存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310756808.1A CN116734970A (zh) | 2023-06-25 | 2023-06-25 | 一种发动机空气流量计修正方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310756808.1A CN116734970A (zh) | 2023-06-25 | 2023-06-25 | 一种发动机空气流量计修正方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116734970A true CN116734970A (zh) | 2023-09-12 |
Family
ID=87900973
Family Applications (1)
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| CN202310756808.1A Pending CN116734970A (zh) | 2023-06-25 | 2023-06-25 | 一种发动机空气流量计修正方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116734970A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116793462A (zh) * | 2023-08-21 | 2023-09-22 | 成都千嘉科技股份有限公司 | 基于超声波燃气表的标定方法和标定装置 |
-
2023
- 2023-06-25 CN CN202310756808.1A patent/CN116734970A/zh active Pending
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