CN116734321B - 区域能源管理方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及城市能源设备管理的领域,尤其是涉及一种区域能源管理方法、装置、设备及介质,该方法包括获取目标小区内各个楼栋分别对应的空间信息,空间信息包括楼栋对应的高度、宽度、位置以及朝向,基于各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,遮挡参数表征对采光的影响程度,结合每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,确定各个楼栋各自对应的采光效率,基于期望温度以及各个楼栋各自对应的采光效率,确定各个楼栋各自对应的供暖条件,供暖条件包括供暖水温和流速,期望温度为在供暖条件下各个住户需求达到的平均温度。本申请具有提高在日间对各个楼栋供暖的平衡性的效果。
Description
技术领域
本申请涉及城市能源设备管理的领域,尤其是涉及一种区域能源管理方法、装置、设备及介质。
背景技术
目前,对于城镇居民来说,集中供暖逐渐成为主流方式。供暖公司一般负责承担区域内多个小区的供暖任务,并且,通常在向一个小区内各个楼栋进行供暖时,均采用相同的标准,即向各个楼栋供暖的水温和流速相同,以期望各个住户获取的供暖温度相同。
但是事实上,由于小区内楼栋位置的差异,有些楼栋会对其相邻的楼栋中住户的采光造成遮挡;而采光较多的楼栋,平均温度较高,采光较少的楼栋中住户的平均气温就较低;这就造成了,虽然供暖的标准相同,但是实际上各个楼栋中住户的平均气温并不相同。有的楼栋中住户可能觉得温度过高,而有的楼栋中住户可能觉得温度较低,因而,在日间对供暖的平衡性较差。
因此,如何确定每个楼栋中的供暖标准,以提高在日间供暖的平衡性,是一个亟需解决的问题。
发明内容
为了提高在日间对各个楼栋供暖的平衡性,本申请提供一种区域能源管理方法、装置、设备及介质。
第一方面,本申请提供一种区域能源管理方法,采用如下的技术方案:
一种区域能源管理方法,包括;
获取目标小区内各个楼栋分别对应的空间信息,所述空间信息包括楼栋对应的高度、宽度、位置以及朝向;
基于所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,所述遮挡参数表征对采光的影响程度;
结合每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,确定各个楼栋各自对应的采光效率;
基于期望温度以及所述各个楼栋各自对应的采光效率,确定各个楼栋各自对应的供暖条件,所述供暖条件包括供暖水温和流速,所述期望温度为在供暖条件下各个住户需求达到的平均温度。
通过采用上述技术方案,基于目标小区内各个楼栋的空间信息,能够确定每个楼栋对其余各个楼栋采光的影响程度,也即遮挡参数;通过每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,进而确定各个楼栋各自对应的采光效率,也即各个楼栋各自利用阳光提升温度的能力,同时,为了使各个楼栋的平均温度均能够达到期望温度,在各个楼栋各自对应的采光效率的基础上,确定各个楼栋各自对应的供暖条件,最终使得各个楼栋的实际平均温度能够达到相同的期望温度,进而提升了在日间对目标小区内各个楼栋供暖的平衡性。
在一种可能实现的方式中,所述基于所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,包括:
确定目标小区内楼栋的数量;
基于所述目标小区内楼栋的数量以及所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数。
在一种可能实现的方式中,当目标小区内楼栋的数量小于等于设定阈值时,所述设定阈值大于等于2,所述基于所述目标小区内楼栋的数量以及所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,包括:
基于各个楼栋分别对应的高度和位置,确定每个楼栋相对于其他各个楼栋的第一相关系数,所述第一相关系数包括楼栋间的距离和高度差;
基于各个楼栋分别对应的宽度和朝向确定每个楼栋相对于其他各个楼栋的第二相关系数,所述第二相关系数表征两个楼栋一天内在采光的方向上的重合度;
基于每个楼栋相对于其他各个楼栋的第一相关系数和每个楼栋相对于其他各个楼栋的第二相关系数,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数。
在一种可能实现的方式中,当目标小区内楼栋的数量大于设定阈值时,所述设定阈值大于等于2,所述基于所述目标小区内楼栋的数量以及所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,包括:
基于所述各个楼栋分别对应的空间信息,建立目标小区内各个楼栋的虚拟空间模型;
获取目标小区所在地的气候信息,所述气候信息包括供暖周期内日出日落参数以及平均光照强度;
基于所述气候信息配置初始仿真环境,并在所述初始仿真环境中配置各个楼栋的虚拟空间模型,得到配置好的仿真环境;
在仿真环境中以时间比例进行仿真各个楼栋的采光仿真模拟,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,所述时间比例为配置好的仿真环境中时间速度与实际环境中时间速度的比值,且所述时间比例大于1。
在一种可能实现的方式中,所述结合每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,确定各个楼栋各自对应的采光效率,包括:
结合所述各个楼栋分别对应的空间信息确定各个楼栋各自对应的理想采光面积,所述理想采光面积为楼栋在可采光角度上的全部面积;
基于所述各个楼栋各自对应的理想采光面积以及每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,确定各个楼栋各自对应的采光效率。
在一种可能实现的方式中,所述基于期望温度以及所述各个楼栋各自对应的采光效率,确定各个楼栋各自对应的供暖条件,所述供暖条件包括供暖水温和流速,包括:
基于所述各个楼栋各自对应的采光效率以及所述目标小区所在地的平均光照强度确定各个楼栋各自对应的起始温度,所述起始温度为未供暖条件下各个住户对应的平均温度;
基于所述期望温度以及所述各个楼栋各自对应的起始温度,确定各个楼栋各自对应的供暖条件。
在一种可能实现的方式中,所述基于所述各个楼栋各自对应的采光效率以及所述目标小区所在地的平均光照强度确定各个楼栋各自对应的起始温度,包括:
基于所述各个楼栋对应的采光效率以及所述目标小区所在地的平均光照强度确定各个楼栋各自对应的采光温度;
基于环境温度以及各个楼栋各自对应的采光温度确定各个楼栋各自对应的起始温度,所述环境温度为所述目标小区所在地在供暖周期内环境的平均温度。
第二方面,本申请提供一种区域能源管理装置,采用如下的技术方案:
一种区域能源管理装置,包括:
空间信息获取模块,用于获取目标小区内各个楼栋分别对应的空间信息,所述空间信息包括楼栋对应的高度、宽度、位置以及朝向;
遮挡参数确定模块,用于基于所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,所述遮挡参数表征对采光的影响程度;
采光效率确定模块,用于结合每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,确定各个楼栋各自对应的采光效率;
供暖条件确定模块,用于基于期望温度以及所述各个楼栋各自对应的采光效率,确定各个楼栋各自对应的供暖条件,所述供暖条件包括供暖水温和流速,所述期望温度为在供暖条件下各个住户需求达到的平均温度。
通过采用上述技术方案,基于目标小区内各个楼栋的空间信息,能够确定每个楼栋对其余各个楼栋采光的影响程度,也即遮挡参数;通过每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,进而确定各个楼栋各自对应的采光效率,也即各个楼栋各自利用阳光提升温度的能力,同时,为了使各个楼栋的平均温度均能够达到期望温度,在各个楼栋各自对应的采光效率的基础上,确定各个楼栋各自对应的供暖条件,最终使得各个楼栋的实际平均温度能够达到相同的期望温度,进而提升了在日间对目标小区内各个楼栋供暖的平衡性。
在一种可能实现的方式中,遮挡参数确定模块在基于所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数时,具体用于:
确定目标小区内楼栋的数量;
基于所述目标小区内楼栋的数量以及所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数。
在一种可能实现的方式中,若目标小区内楼栋的数量小于等于设定阈值,所述设定阈值大于等于2,遮挡参数确定模块在基于所述目标小区内楼栋的数量以及目标小区内楼栋的数量,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数时,则具体用于:
基于各个楼栋分别对应的高度和位置,确定每个楼栋相对于其他各个楼栋的第一相关系数,所述第一相关系数包括楼栋间的距离和高度差;
基于各个楼栋分别对应的宽度和朝向确定每个楼栋相对于其他各个楼栋的第二相关系数,所述第二相关系数表征两个楼栋一天内在采光的方向上的重合度;
基于每个楼栋相对于其他各个楼栋的第一相关系数和每个楼栋相对于其他各个楼栋的第二相关系数,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数。
在一种可能实现的方式中,若目标小区内楼栋的数量大于设定阈值,所述设定阈值大于等于2,遮挡参数确定模块在基于所述目标小区内楼栋的数量以及目标小区内楼栋的数量,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数时,则具体用于:
基于所述各个楼栋分别对应的空间信息,建立目标小区内各个楼栋的虚拟空间模型;
获取目标小区所在地的气候信息,所述气候信息包括供暖周期内日出日落参数以及平均光照强度;
基于所述气候信息配置初始仿真环境,并在所述初始仿真环境中配置各个楼栋的虚拟空间模型,得到配置好的仿真环境;
在仿真环境中以时间比例进行仿真各个楼栋的采光仿真模拟,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,所述时间比例为配置好的仿真环境中时间速度与实际环境中时间速度的比值,且所述时间比例大于1。
在一种可能实现的方式中,采光效率确定模块在结合每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,确定各个楼栋各自对应的采光效率时,具体用于:
结合所述各个楼栋分别对应的空间信息确定各个楼栋各自对应的理想采光面积,所述理想采光面积为楼栋在可采光角度上的全部面积;
基于所述各个楼栋各自对应的理想采光面积以及每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,确定各个楼栋各自对应的采光效率。
在一种可能实现的方式中,供暖条件确定模块基于期望温度以及所述各个楼栋各自对应的采光效率,确定各个楼栋各自对应的供暖条件时,具体用于:
基于所述各个楼栋各自对应的采光效率以及所述目标小区所在地的平均光照强度确定各个楼栋各自对应的起始温度,所述起始温度为未供暖条件下各个住户对应的平均温度;
基于所述期望温度以及所述各个楼栋各自对应的起始温度,确定各个楼栋各自对应的供暖条件。
在一种可能实现的方式中,供暖条件确定模块基于所述各个楼栋各自对应的采光效率以及所述目标小区所在地的平均光照强度确定各个楼栋各自对应的起始温度式,具体用于:
基于所述各个楼栋对应的采光效率以及所述目标小区所在地的平均光照强度确定各个楼栋各自对应的采光温度;
基于环境温度以及各个楼栋各自对应的采光温度确定各个楼栋各自对应的起始温度,所述环境温度为所述目标小区所在地在供暖周期内环境的平均温度。
第三方面,本申请提供一种电子设备,采用如下的技术方案:
一种电子设备,该电子设备包括:
至少一个处理器;
存储器;
至少一个应用程序,其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行,所述至少一个应用程序配置用于:执行上述区域能源管理方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,包括:存储有能够被处理器加载并执行上述区域能源管理方法的计算机程序。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
基于目标小区内各个楼栋的空间信息,能够确定每个楼栋对其余各个楼栋采光的影响程度,也即遮挡参数;通过每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,进而确定各个楼栋各自对应的采光效率,也即各个楼栋各自利用阳光提升温度的能力,同时,为了使各个楼栋的平均温度均能够达到期望温度,在各个楼栋各自对应的采光效率的基础上,确定各个楼栋各自对应的供暖条件,最终使得各个楼栋的实际平均温度能够达到相同的期望温度,进而提升了在日间对目标小区内各个楼栋供暖的平衡性。
附图说明
图1是本申请实施例中区域能源管理方法的流程示意图;
图2是本申请实施例中区域能源管理装置的结构示意图;
图3是本申请实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-附图3本申请作进一步详细说明。
本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,如无特殊说明,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在实际中,通常在向一个小区内各个楼栋进行供暖时,均采用相同的标准,即向各个楼栋供暖的水温和流速相同,以期望各个住户获取的供暖温度相同。但是事实上,由于小区内楼栋位置的差异,有些楼栋会对其相邻的楼栋中住户的采光造成遮挡;而采光较多的楼栋,平均温度较高,采光较少的楼栋中住户的平均气温就较低;这就造成了,虽然供暖的标准相同,但是实际上各个楼栋中住户的平均气温并不相同。有的楼栋中住户可能觉得温度过高,而有的楼栋中住户可能觉得温度较低,因而,在日间对各个楼栋供暖的平衡性较差。
为了提升日间对各个楼栋供暖的平衡性,本申请实施例提供了一种区域能源管理方法,由电子设备执行,参照图1,该方法包括:步骤S11-步骤S14,其中:
步骤S11、获取目标小区内各个楼栋分别对应的空间信息,空间信息包括楼栋对应的高度、宽度、位置以及朝向。
对于本申请实施例,目标小区内各个楼栋分别对应的空间信息,可以由目标小区的三维模型解析得到,也可以由用户输入,还可以通过无人机获取目标小区的航拍图像,基于航拍图像确定各个楼栋分别对应的空间信息,本申请实施例中对于获取空间信息的方式不进行具体的限定。
步骤S12、基于各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数。
对于本申请实施例,遮挡参数表征对被遮挡楼栋采光的影响程度。将日间划分为多个单位周期,遮挡楼栋对被遮挡楼栋的遮挡参数包括各个单位周期内对应的能够遮挡楼层的数量以及在采光方向上的遮挡宽度。其中,日间的起始时刻和结束时刻可以基于目标小区所在地的日出日落参数确定,例如可以为上午8:00-下午5:00;每个单位周期的时长相同,可以基于用户的经验划分,例如,每个单位周期可以为1个小时,也可以为2个小时,对于单位周期的具体时长,本申请实施例中不进行具体限定。
例如,日间包括5个单位周期, A楼栋对B楼栋存在遮挡采光的现象,A楼栋与B楼栋均为正南朝向,且A楼栋与B楼栋在东西方向上的宽度相同均为1,也就是说A楼栋对B楼栋在采光方向上的遮挡宽度为B楼栋的宽度,也即A楼栋对B楼栋在采光方向上的遮挡宽度与被B楼栋的宽度的比例为1。则A楼栋对B楼栋在各个单位周期内对应的能够遮挡楼层的数量依次为15、13、10、12以及15。 A楼栋对B楼栋的遮挡参数包括:(15,1)、(13,1)、(10,1)、(12,1)以及(15,1)。
步骤S13、结合每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,确定各个楼栋各自对应的采光效率。
对于本申请实施例,在一个单位周期内,楼栋的采光效率为其能够接收光照的采光面积与理想采光面积的比值,其中,理想采光面积为楼栋在可采光角度上的全部面积。对于一个楼栋,在没有其他楼栋的对其采光进行遮挡的情况下,其在日间对应的采光效率为100%;一个楼栋的采光效率最低不会小于0,同时也不会大于100%。
具体地,在每个单位周期内,任一楼栋的采光效率为被遮挡面积与理想采光面积的比值。结合各个楼栋分别对应的空间信息确定各个楼栋各自对应的理想采光面积,被遮挡楼栋的高度与被遮挡楼栋的宽度的乘积,为被遮挡楼栋的理想采光面积。将每个楼栋在任意单位周期内被遮挡的面积是固定的,任一楼栋的被遮挡面积,是其余各个遮挡楼栋对该楼栋的遮挡区域的并集区域的面积。在任一单位周期内,A楼栋对B楼栋的遮挡面积由A楼栋能够遮挡B楼栋的楼层的数量与A楼栋在采光方向上的遮挡宽度以及单个楼层的高度相乘得到,也即基于A楼栋对B楼栋的遮挡参数得到。其中,每个楼层的高度是固定的,因此,遮挡参数中能够遮挡楼层的数量,也可以替换成能够遮挡的高度。
步骤S14、基于期望温度以及各个楼栋各自对应的采光效率,确定各个楼栋各自对应的供暖条件,供暖条件包括供暖水温和流速,期望温度为在供暖条件下各个住户需求达到的平均温度。
对于本申请实施例,每个楼栋对应的供暖水温和流速各自有对应的最低限制。采光效率较高的楼栋对应的供暖水温低于采光效率较低的楼栋的供暖水温。由于采光效率较低的楼栋对应的楼栋中平均气温较低,因此,采光效率较高的楼栋对应的供暖水的流速高于采光效率较低的楼栋的供暖水的流速,以实现向采光效率较低的楼栋中进行更多的热量输送。
本申请实施例的方案,基于目标小区内各个楼栋的空间信息,能够确定每个楼栋对其余各个楼栋采光的影响程度,也即遮挡参数;通过每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,进而确定各个楼栋各自对应的采光效率,也即各个楼栋各自利用阳光提升温度的能力,同时,为了使各个楼栋的平均温度均能够达到期望温度,在各个楼栋各自对应的采光效率的基础上,确定各个楼栋各自对应的供暖条件,最终使得各个楼栋的实际平均温度能够达到相同的期望温度,进而提升了在日间对目标小区内各个楼栋供暖的平衡性。
进一步地,基于各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,具体可以包括:确定目标小区内楼栋的数量,然后基于目标小区内楼栋的数量以及各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数。也即基于目标小区内楼栋的数量不同,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数的方式分为方案一和方案二。其中,在目标小区内楼栋的数量小于等于设定阈值时,采用方案一的方式;目标小区内楼栋的数量大于设定阈值时,采用方案二的方式。其中,设定阈值大于等于2。
以下分别对方案一和方案二进行解释。
方案一,包括步骤SA1(图中未示出)-步骤SA3(图中未示出),其中:
步骤SA1、基于各个楼栋分别对应的高度和位置,确定每个楼栋相对于其他各个楼栋的第一相关系数,第一相关系数包括楼栋间的距离和高度差。
具体地,两个楼栋之间的距离和朝向一定时,两个楼栋之间的高度差决定彼此之间的遮挡参数。当两个楼栋之间的高度和朝向一定时,两个楼栋之间的距离决定彼此之间的遮挡参数。基于楼栋之间举例和高度差以及目标小区所在地的太阳的高度确定每个楼栋相对于其他各个楼栋之间的第一相关系数,也即第一相关系数为遮挡楼栋对被遮挡楼栋的能够遮挡的楼层的数量。
步骤SA2、基于各个楼栋分别对应的宽度和朝向确定每个楼栋相对于其他各个楼栋的第二相关系数。
具体地,第二相关系数表征两个楼栋一天内在采光的方向上的重合度,也即两个楼栋之间在采光方向上的遮挡宽度,其中遮挡宽度在每个单位周期内均需要单独计算,也即第二相关系数在每个单位周期内均需要单独计算。其中,两个楼栋之间在采光方向上的遮挡宽度基于两个楼栋的朝向和宽度确定。
步骤SA3、基于每个楼栋相对于其他各个楼栋的第一相关系数和每个楼栋相对于其他各个楼栋的第二相关系数,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数。
方案二,具体可以包括步骤SB1(图中未示出)-步骤SB4(图中未示出),其中:
步骤SB1、基于各个楼栋分别对应的空间信息,建立目标小区内各个楼栋的虚拟空间模型;
步骤SB2、获取目标小区所在地的气候信息,气候信息包括供暖周期内日出日落参数以及平均光照强度。
具体地,统计目标小区所在地在历史年度的供暖周期内,每日日间的平均光照强度。其中,每个月份对应的平均光照强度单独确定。在确定本年度目标小区的供暖条件时,基于当前月份选择历史对应月份的平均光照强度。
步骤SB3、基于气候信息配置初始仿真环境,并在初始仿真环境中配置各个楼栋的虚拟空间模型,得到配置好的仿真环境;
步骤SB4、在仿真环境中以时间比例进行仿真各个楼栋的采光仿真模拟,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数。
具体地,时间比例为配置好的仿真环境中时间速度与实际环境中时间速度的比值,且时间比例大于1。
在得到配置好的仿真环境之后,将仿真环境标记为完整仿真环境,对完整仿真环境内每个楼栋进行唯一不重复的编号,基于目标小区内的楼栋的数量N将完整仿真环境复制N个,得到N个镜像仿真环境。对每个镜像仿真环境关联一个楼栋编号,且任意两个楼栋镜像仿真环境对应的楼栋的编号不重复。将每个镜像仿真环境中与该环境对应的编号相对应的楼栋模型在镜像仿真环境中。例如,目标小区内楼栋的数量为11,则对每个楼栋进行从1-11依次编号,则一共存在11个镜像仿真环境,其中一个仿真环境对应的编号为11,则在该仿真环境中删除11号楼栋的模型。
对完整仿真环境以及各个镜像仿真环境均以时间比例进行仿真,其中,得到完整仿真环境中各个楼栋各自对应的完整仿真结果,以及每个镜像仿真环境各自对应的镜像仿真结果。每个楼栋的完整仿真结果包括在其余各个楼栋的遮挡下对应的被遮挡的楼层的数量以及在采光方向上的遮挡宽度。而由于每个镜像仿真环境中各自缺少了一个楼栋模型,因此,任一镜像仿真环境中的镜像仿真结果包括每个楼栋在缺少相应的楼栋的条件下其余各个楼栋对其遮挡楼层的数量以及在采光方向上的遮挡宽度。
进而,基于完整仿真结果,以及各个镜像仿真结果,能够得到每个楼栋对于其余各个楼栋各自对应的遮挡参数。
方案一适用于目标小区内楼栋的数量较少时,一个楼栋可能仅仅被较少的几个楼栋遮挡,此种情况下计算量较少,效率较快,但是准确度较低。方案二适用于目标小区内楼栋的数量较多时,楼栋的密度较大,一个楼栋可能被较多的楼栋遮挡,因此相互作用更复杂,计算量会较多,采用方案一的方式准确性较低。而采用方案二的方式,能够以仿真环境进行实际的模拟,得到更精确的结果。
进一步地,基于期望温度以及各个楼栋各自对应的采光效率,确定各个楼栋各自对应的供暖条件,具体可以包括步骤S141(图中未示出)和步骤S142(图中未示出),其中:
步骤S141、基于各个楼栋各自对应的采光效率以及目标小区所在地的平均光照强度确定各个楼栋各自对应的起始温度,起始温度为未供暖条件下各个住户对应的平均温度。
具体地,基于各个楼栋对应的采光效率以及目标小区所在地的平均光照强度确定各个楼栋各自对应的采光温度,然后基于环境温度以及各个楼栋各自对应的采光温度确定各个楼栋各自对应的起始温度。用户基于经验设定起始温度与供暖水温和流速的关系,其中,起始温度与供暖水温成反比,起始温度与供暖水的流速成反比。
其中,环境温度为目标小区所在地在供暖周期内环境的平均温度,其中统计目标小区所在地在历史年度的供暖周期内,每日日间的平均温度。其中,每个月份对应的环境温度单独确定。在确定本年度目标小区的供暖条件时,基于当前月份选择历史对应月份的平均温度。
步骤S142、 基于期望温度以及各个楼栋各自对应的起始温度,确定各个楼栋各自对应的供暖条件。
具体地,由于在供暖周期内,平均光照强度是在随着时间变化的,且日出日落参数也是在变化的,因此,每个楼栋对其余各个楼栋分别对应的遮挡参数也是在变化的。因此,可以每隔预设周期确定一次目标小区内各个楼栋的供暖条件。预设周期可以是半个月,也可以是一个月,本申请实施例中对此不进行具体的限定。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种区域能源管理方法,下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种区域能源管理装置,具体详见下述实施例。
本申请实施例提供一种区域能源管理装置,如图2示,该区域能源管理装置具体可以包括空间信息获取模块201、遮挡参数确定模块202、采光效率确定模块203以及供暖条件确定模块204,其中:
空间信息获取模块201,用于获取目标小区内各个楼栋分别对应的空间信息,空间信息包括楼栋对应的高度、宽度、位置以及朝向;
遮挡参数确定模块202,用于基于各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,遮挡参数表征对采光的影响程度;
采光效率确定模块203,用于结合每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,确定各个楼栋各自对应的采光效率;
供暖条件确定模块204,用于基于期望温度以及各个楼栋各自对应的采光效率,确定各个楼栋各自对应的供暖条件,供暖条件包括供暖水温和流速,期望温度为在供暖条件下各个住户需求达到的平均温度。
通过采用上述技术方案,基于目标小区内各个楼栋的空间信息,能够确定每个楼栋对其余各个楼栋采光的影响程度,也即遮挡参数;通过每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,进而确定各个楼栋各自对应的采光效率,也即各个楼栋各自利用阳光提升温度的能力,同时,为了使各个楼栋的平均温度均能够达到期望温度,在各个楼栋各自对应的采光效率的基础上,确定各个楼栋各自对应的供暖条件,最终使得各个楼栋的实际平均温度能够达到相同的期望温度,进而提升了在日间对目标小区内各个楼栋供暖的平衡性。
在一种可能实现的方式中,遮挡参数确定模块202在基于各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数时,具体用于:
确定目标小区内楼栋的数量;
基于目标小区内楼栋的数量以及各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数。
在一种可能实现的方式中,若目标小区内楼栋的数量小于等于设定阈值,所述设定阈值大于等于2,遮挡参数确定模块202在基于目标小区内楼栋的数量以及目标小区内楼栋的数量,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数时,则具体用于:
基于各个楼栋分别对应的高度和位置,确定每个楼栋相对于其他各个楼栋的第一相关系数,第一相关系数包括楼栋间的距离和高度差;
基于各个楼栋分别对应的宽度和朝向确定每个楼栋相对于其他各个楼栋的第二相关系数,第二相关系数表征两个楼栋一天内在采光的方向上的重合度;
基于每个楼栋相对于其他各个楼栋的第一相关系数和每个楼栋相对于其他各个楼栋的第二相关系数,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数。
在一种可能实现的方式中,若目标小区内楼栋的数量大于设定阈值,所述设定阈值大于等于2,遮挡参数确定模块202在基于目标小区内楼栋的数量以及目标小区内楼栋的数量,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数时,则具体用于:
基于各个楼栋分别对应的空间信息,建立目标小区内各个楼栋的虚拟空间模型;
获取目标小区所在地的气候信息,气候信息包括供暖周期内日出日落参数以及平均光照强度;
基于气候信息配置初始仿真环境,并在初始仿真环境中配置各个楼栋的虚拟空间模型,得到配置好的仿真环境;
在仿真环境中以时间比例进行仿真各个楼栋的采光仿真模拟,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,时间比例为配置好的仿真环境中时间速度与实际环境中时间速度的比值,且时间比例大于1。
在一种可能实现的方式中,采光效率确定模块203在结合每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,确定各个楼栋各自对应的采光效率时,具体用于:
结合各个楼栋分别对应的空间信息确定各个楼栋各自对应的理想采光面积,理想采光面积为楼栋在可采光角度上的全部面积;
基于各个楼栋各自对应的理想采光面积以及每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,确定各个楼栋各自对应的采光效率。
在一种可能实现的方式中,供暖条件确定模块204基于期望温度以及各个楼栋各自对应的采光效率,确定各个楼栋各自对应的供暖条件时,具体用于:
基于各个楼栋各自对应的采光效率以及目标小区所在地的平均光照强度确定各个楼栋各自对应的起始温度,起始温度为未供暖条件下各个住户对应的平均温度;
基于期望温度以及各个楼栋各自对应的起始温度,确定各个楼栋各自对应的供暖条件。
在一种可能实现的方式中,供暖条件确定模块204基于各个楼栋各自对应的采光效率以及目标小区所在地的平均光照强度确定各个楼栋各自对应的起始温度式,具体用于:
基于各个楼栋对应的采光效率以及目标小区所在地的平均光照强度确定各个楼栋各自对应的采光温度;
基于环境温度以及各个楼栋各自对应的采光温度确定各个楼栋各自对应的起始温度,环境温度为目标小区所在地在供暖周期内环境的平均温度。
本申请实施例中提供了一种电子设备,如图3所示,图3所示的电子设备300包括:处理器301和存储器303。其中,处理器301和存储器303相连,如通过总线302相连。可选地,电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是,实际应用中收发器304不限于一个,该电子设备300的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU(Central Processing Unit,中央处理器),通用处理器,DSP(Digital Signal Processor,数据信号处理器),ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,专用集成电路),FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路,在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器303可以是ROM(Read Only Memory,只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory,只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码,以实现前述方法实施例所示的内容。
其中,电子设备包括但不限于:移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (7)
1.一种区域能源管理方法,其特征在于,包括:
获取目标小区内各个楼栋分别对应的空间信息,所述空间信息包括楼栋对应的高度、宽度、位置以及朝向;
基于所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,所述遮挡参数表征对采光的影响程度;
结合每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,确定各个楼栋各自对应的采光效率;
基于期望温度以及所述各个楼栋各自对应的采光效率,确定各个楼栋各自对应的供暖条件,所述供暖条件包括供暖水温和流速,所述期望温度为在供暖条件下各个住户需求达到的平均温度;
所述基于所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,包括:
确定目标小区内楼栋的数量;
基于所述目标小区内楼栋的数量以及所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数;
当目标小区内楼栋的数量小于等于设定阈值时,所述设定阈值大于等于2,所述基于所述目标小区内楼栋的数量以及所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,包括:
基于各个楼栋分别对应的高度和位置,确定每个楼栋相对于其他各个楼栋的第一相关系数,所述第一相关系数包括楼栋间的距离和高度差;
基于各个楼栋分别对应的宽度和朝向确定每个楼栋相对于其他各个楼栋的第二相关系数,所述第二相关系数表征两个楼栋一天内在采光的方向上的重合度;
基于每个楼栋相对于其他各个楼栋的第一相关系数和每个楼栋相对于其他各个楼栋的第二相关系数,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数;
当目标小区内楼栋的数量大于设定阈值时,所述设定阈值大于等于2,所述基于所述目标小区内楼栋的数量以及所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,包括:
基于所述各个楼栋分别对应的空间信息,建立目标小区内各个楼栋的虚拟空间模型;
获取目标小区所在地的气候信息,所述气候信息包括供暖周期内日出日落参数以及平均光照强度;
基于所述气候信息配置初始仿真环境,并在所述初始仿真环境中配置各个楼栋的虚拟空间模型,得到配置好的仿真环境;
在仿真环境中以时间比例进行仿真各个楼栋的采光仿真模拟,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,所述时间比例为配置好的仿真环境中时间速度与实际环境中时间速度的比值,且所述时间比例大于1。
2.根据权利要求1所述的一种区域能源管理方法,其特征在于,所述结合每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,确定各个楼栋各自对应的采光效率,包括:
结合所述各个楼栋分别对应的空间信息确定各个楼栋各自对应的理想采光面积,所述理想采光面积为楼栋在可采光角度上的全部面积;
基于所述各个楼栋各自对应的理想采光面积以及每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,确定各个楼栋各自对应的采光效率。
3.根据权利要求1或2任一项所述的一种区域能源管理方法,其特征在于,所述基于期望温度以及所述各个楼栋各自对应的采光效率,确定各个楼栋各自对应的供暖条件,所述供暖条件包括供暖水温和流速,包括:
基于所述各个楼栋各自对应的采光效率以及所述目标小区所在地的平均光照强度确定各个楼栋各自对应的起始温度,所述起始温度为未供暖条件下各个住户对应的平均温度;
基于所述期望温度以及所述各个楼栋各自对应的起始温度,确定各个楼栋各自对应的供暖条件。
4.根据权利要求3所述的一种区域能源管理方法,其特征在于,所述基于所述各个楼栋各自对应的采光效率以及所述目标小区所在地的平均光照强度确定各个楼栋各自对应的起始温度,包括:
基于所述各个楼栋对应的采光效率以及所述目标小区所在地的平均光照强度确定各个楼栋各自对应的采光温度;
基于环境温度以及各个楼栋各自对应的采光温度确定各个楼栋各自对应的起始温度,所述环境温度为所述目标小区所在地在供暖周期内环境的平均温度。
5.一种区域能源管理装置,其特征在于,包括:
空间信息获取模块,用于获取目标小区内各个楼栋分别对应的空间信息,所述空间信息包括楼栋对应的高度、宽度、位置以及朝向;
遮挡参数确定模块,用于基于所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,所述遮挡参数表征对采光的影响程度;
采光效率确定模块,用于结合每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,确定各个楼栋各自对应的采光效率;
供暖条件确定模块,用于基于期望温度以及所述各个楼栋各自对应的采光效率,确定各个楼栋各自对应的供暖条件,所述供暖条件包括供暖水温和流速,所述期望温度为在供暖条件下各个住户需求达到的平均温度;
遮挡参数确定模块在执行所述基于所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数时,用于:
确定目标小区内楼栋的数量;
基于所述目标小区内楼栋的数量以及所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数;
当目标小区内楼栋的数量小于等于设定阈值时,所述设定阈值大于等于2,遮挡参数确定模块在执行所述基于所述目标小区内楼栋的数量以及所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数时,用于:
基于各个楼栋分别对应的高度和位置,确定每个楼栋相对于其他各个楼栋的第一相关系数,所述第一相关系数包括楼栋间的距离和高度差;
基于各个楼栋分别对应的宽度和朝向确定每个楼栋相对于其他各个楼栋的第二相关系数,所述第二相关系数表征两个楼栋一天内在采光的方向上的重合度;
基于每个楼栋相对于其他各个楼栋的第一相关系数和每个楼栋相对于其他各个楼栋的第二相关系数,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数;
当目标小区内楼栋的数量大于设定阈值时,所述设定阈值大于等于2,遮挡参数确定模块在执行基于所述目标小区内楼栋的数量以及所述各个楼栋分别对应的空间信息,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数时,用于:
基于所述各个楼栋分别对应的空间信息,建立目标小区内各个楼栋的虚拟空间模型;
获取目标小区所在地的气候信息,所述气候信息包括供暖周期内日出日落参数以及平均光照强度;
基于所述气候信息配置初始仿真环境,并在所述初始仿真环境中配置各个楼栋的虚拟空间模型,得到配置好的仿真环境;
在仿真环境中以时间比例进行仿真各个楼栋的采光仿真模拟,确定每个楼栋对其余各个楼栋的遮挡参数,所述时间比例为配置好的仿真环境中时间速度与实际环境中时间速度的比值,且所述时间比例大于1。
6.一种电子设备,其特征在于,该电子设备包括:
至少一个处理器;
存储器;
至少一个应用程序,其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行,所述至少一个应用程序配置用于:执行权利要求1-4中任一项所述区域能源管理方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括:存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-4中任一项所述区域能源管理方法的计算机程序。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR1041876A (fr) * | 1951-08-14 | 1953-10-27 | Nessi Ets | Plafond assurant le chauffage ou le refroidissement et l'éclairage d'un local |
CN104930589A (zh) * | 2015-04-29 | 2015-09-23 | 浙江大学 | 基于分布式传感网络的小区供暖控制系统及方法 |
CN111536583A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-08-14 | 山东德尔智能数码股份有限公司 | 二次网垂直与水平失调平衡调控方法 |
JP2020204427A (ja) * | 2019-06-17 | 2020-12-24 | ミサワホーム株式会社 | 温湿度センサーの配置構造及び空気調和システム |
CN212227177U (zh) * | 2020-06-10 | 2020-12-25 | 唐山市热力总公司 | 一种用于老旧小区供热分户改造的预制箱式楼栋集控装置 |
CN115789768A (zh) * | 2022-11-28 | 2023-03-14 | 青岛益堃达热能设备有限公司 | 一种供热管网节能控制方法、装置、供热系统及介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI354753B (en) * | 2008-11-26 | 2011-12-21 | Inst Information Industry | Controlling method and system for saving energy of |
-
2023
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR1041876A (fr) * | 1951-08-14 | 1953-10-27 | Nessi Ets | Plafond assurant le chauffage ou le refroidissement et l'éclairage d'un local |
CN104930589A (zh) * | 2015-04-29 | 2015-09-23 | 浙江大学 | 基于分布式传感网络的小区供暖控制系统及方法 |
JP2020204427A (ja) * | 2019-06-17 | 2020-12-24 | ミサワホーム株式会社 | 温湿度センサーの配置構造及び空気調和システム |
CN212227177U (zh) * | 2020-06-10 | 2020-12-25 | 唐山市热力总公司 | 一种用于老旧小区供热分户改造的预制箱式楼栋集控装置 |
CN111536583A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-08-14 | 山东德尔智能数码股份有限公司 | 二次网垂直与水平失调平衡调控方法 |
CN115789768A (zh) * | 2022-11-28 | 2023-03-14 | 青岛益堃达热能设备有限公司 | 一种供热管网节能控制方法、装置、供热系统及介质 |
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