CN116720754A - 一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统 - Google Patents
一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116720754A CN116720754A CN202310991322.6A CN202310991322A CN116720754A CN 116720754 A CN116720754 A CN 116720754A CN 202310991322 A CN202310991322 A CN 202310991322A CN 116720754 A CN116720754 A CN 116720754A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- energy consumption
- equipment
- area
- average value
- control
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 title claims abstract description 316
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 21
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims 2
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 2
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000010792 warming Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Algebra (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明涉及智慧园区领域，用于解决智慧园区中耗能设备管理工作量庞大，且管理水平参差不一，空载设备无意义运行不易被发现的问题，具体为一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统；本发明中，根据其启动耗能和运行耗能，为不同的设备赋予不同的运行时间和关闭时间，缩小启动耗能在设备总耗能数据中的占比，提高能源的利用率，通过对园区划分多个区域，对每个区域进行单独管控，并将耗能多和耗能少的区域的控制端数量进行转移更改，避免因为人为控制的因素导致的部分区域耗能过高，在判断一个区域的耗能情况时，充分结合设备的耗能数据的均值，防止对区域耗能情况进行判断时发生因为区域耗能设备数量差距而导致的耗能水平误判。
Description
技术领域
本发明涉及智慧园区领域，具体为一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统。
背景技术
园区指供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其他配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等，物联网与智能建筑的物理架构具有很多相似性，各个子系统相当于物联网的数据采集节点，利用物联网技术，将数据汇集到数据服务平台，由平台进行数据分析、处理，从而提供更高级的动态数据应用服务，将使得传统智能化系统发生根本性的变化；
近年来，为了应对备受关注的地球温室效应等环境问题，对楼群、园区等大型设施要求节能化。在这样的大型设施中，往往由于巨大的体量会导致大型设施消耗大量的能源，同时该大型设施中由于管理难度高，管理水平参差不一，耗能设备长时间无意义运行也不容易被发现，因此导致此类大型设施对能源的浪费现象严重，鉴于此，提出了一种一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统对园区的耗电量进行统一管理，由此实施节能对策的系统；
针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明中，根据其启动耗能和运行耗能，为不同的设备赋予不同的最小运行时间、最小关闭时间和最长运行时间，缩小启动耗能在设备总耗能数据中的占比，从而提高能源的利用率，通过对园区划分多个区域，对每个区域进行单独管控，并将耗能多和耗能少的区域的控制端数量进行转移更改，避免因为人为控制的因素导致的部分区域耗能过高，在判断一个区域的耗能情况时，充分结合设备的耗能数据的均值，防止因为区域的耗能设备数量不同而导致的区域耗能不同，防止对区域耗能情况进行判断时发生因为区域耗能设备数量差距而导致的耗能水平误判，解决智慧园区中耗能设备管理工作量庞大，且管理水平参差不一，空载设备无意义运行不易被发现的问题，而提出一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统，包括设备管理单元、区域管理单元、用户控制单元、耗能统计单元和运行评价单元，所述设备管理单元获取园区内所有被管理的设备标记为耗能设备，并对耗能设备进行分别监管，获取单设备耗能数据，并对耗能设备的运行时长和启闭控制次数进行统计，根据耗能设备的运行时长和启闭控制次数将耗能设备划分为高需求度设备和低需求度设备；
所述区域管理单元将园区划分为若干个区域，并对区域内的耗能设备进行分区管理，获取区域耗能数据，根据不同区域内的区域耗能数据分析每个区域内耗能情况，对耗能情况做出分析，并根据分析结果决定该区域的控制端的数量，其中控制端为能够对园区内耗能设备进行启闭控制的端口；
所述用户控制单元用于向不同的控制端分发不同的控制权限，所述控制端获取控制权限后能够对园区内的耗能设备进行启闭控制，所述控制端能够通过用户控制单元获取到园区内所有区域的耗能设备运行情况与耗能情况，所述用户控制单元在控制端发送耗能设备的启闭控制指令是对控制端的身份与该次启闭控制指令进行记录，且记录方式为只读式的不可覆写记录；
所述耗能统计单元获取到设备管理单元和区域管理单元的单设备耗能数据与区域耗能数据，并将单设备耗能数据与区域耗能数据进行分析，获取到单设备耗能数据的耗能差异以及区域耗能数据的耗能差异，并根据单设备耗能数据的耗能差异以及区域耗能数据的耗能差异综合分析生成管理改善信号，将管理改善信号发送至用户控制单元以及运行评价单元；
所述运行评价单元通过用户控制单元和耗能统计单元获取到管理改善信号、控制端的身份和控制端发出的启闭控制指令，并根据管理改善信号对控制端生成控制评价信号，将控制评价信号发送至用户控制单元。
作为本发明的一种优选实施方式，所述设备管理单元将所有的耗能设备的运行时长进行求和，并计算运行时长的平均值，将每个耗能设备的运行时长与获得的运行时长平均值进行对比，运行时长大于等于运行时长平均值的设备记录为长时间运行设备，将运行时长小于运行时长平均值的设备记录为短时间运行设备，对耗能设备的启闭控制次数进行统计，并计算耗能设备每次启动时的耗能，通过启闭控制次数和每次启动时的耗能计算该设备的启动耗能数据，对耗能设备进行监管时，通过其运行功率和运行时长，获取到每个设备的单设备耗能数据，并通过公式分析获取到每个设备的启动耗能数据在单设备耗能数据中的占比，将其记录为启动耗能占比，通过公式对某一耗能设备的启动耗能占比以及运行时长进行量化计算，并对量化计算结果进行阈值对比，并根据阈值对比结果将耗能设备分为高需求度设备和低需求度设备。
作为本发明的一种优选实施方式，所述区域管理单元获取到所有区域各自的区域耗能数据后，将所有的区域耗能数据进行对比，并将区域耗能数据最高的区域划分为高耗能区域，将区域耗能数据最低的区域划分为低耗能区域，所述区域管理单元将高耗能区域和低耗能区域发送至用户控制单元，所述用户控制单元将低耗能区域的部分控制端转移至高耗能区域。
作为本发明的一种优选实施方式，所述用户控制单元获取到某一耗能设备同时为高需求度设备和长时间运行设备时，生成该耗能设备的延长运行信号，并将延长运行信号发送至控制端，控制端收到延长运行信号后，对该耗能设备进行启闭控制时设置最小运行时长，当该耗能设备的运行时长未达到最小运行时长时，控制端无法对该耗能设备进行关闭，当用户控制单元获取到某一耗能设备同时为高需求度设备和短时间运行设备时，生成该耗能设备的延长关闭信号，并将延长关闭信号发送至控制端，所述控制端收到延长关闭信号后，对该耗能设备进行启闭控制时设置最小关闭时长，当该耗能设备的关闭时长未达到最小关闭时长时，控制端无法对该耗能设备进行启动，当用户控制单元获取到某一耗能设备同时为低需求度设备和长时间运行设备时，不作出反应，当用户控制单元获取到某一耗能设备同时为低需求度设备和短时间运行设备时，生成缩短运行信号，并将缩短运行信号发送至控制端，所述控制端收到缩短运行信号后，对该耗能设备进行启闭控制时设置最大运行时长，当该耗能设备在收到控制端的启动信号并在运行时长达到最大值后，自动关闭该耗能设备。
作为本发明的一种优选实施方式，所述耗能统计单元分别对每个区域内的单设备耗能数据平均值进行计算，获取区域平均值，再对园区整体所有的单设备耗能数据平均值进行计算，获取整体平均值，所述耗能统计单元对所有区域耗能数据的平均值进行计算，并将区域耗能数据与区域耗能数据的平均值进行对比，若某一区域的区域耗能数据大于区域耗能数据的平均值，将区域的区域平均值与整体平均值进行对比，若该区域的区域平均值小于整体平均值，则不作出反应，若该区域的区域平均值大于整体平均值，则生成耗能高危警告；
若某一区域的区域耗能数据小于等于区域耗能数据的平均值，将区域的区域平均值与整体平均值进行对比，若该区域的区域平均值小于整体平均值，则不作出反应，若该区域的区域平均值大于整体平均值，则生成耗能低危警告，所述耗能统计单元将耗能高危警告和耗能低危警告作为管理改善信号并将其通过用户控制单元发送至控制端以及直接发送至运行评价单元。
作为本发明的一种优选实施方式，所述运行评价单元获取到管理改善信号，并获取到管理改善信号对应区域的控制端，若某一区域内的管理改善信号为耗能高危警告，则将该区域内的控制端标记为高耗能性控制端，若某一区域内的管理改善信号为耗能低危警告，则将该区域内的控制端标记为低活跃性控制端，若某一区域内为生成管理改善信号，则将该区域内的控制端标记为高活跃性控制端。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明中，通过对设备管理单元进行监管与分类，根据其启动耗能和运行耗能，为不同的设备赋予不同的最小运行时间、最小关闭时间和最长运行时间，从而启动耗能高的设备减少启动次数，缩小启动耗能在设备总耗能数据中的占比，从而提高能源的利用率，起到节能的效果。
本发明中，通过对园区划分多个区域，对每个区域进行单独管控，从而在多个区域中比较出耗能多和耗能少的区域，并将两个区域的控制端数量进行转移更改，从而改善耗能多的区域的耗能情况，避免因为人为控制的因素导致的部分区域耗能过高。
本发明中，通过对设备的耗能数据和区域的耗能数据进行均值对比分析，在判断一个区域的耗能情况时，充分结合设备的耗能数据的均值，防止因为区域的耗能设备数量不同而导致的区域耗能不同，防止对区域耗能情况进行判断时发生因为区域耗能设备数量差距而导致的耗能水平误判。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：请参阅图1所示，一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统，包括设备管理单元、区域管理单元、用户控制单元、耗能统计单元和运行评价单元，设备管理单元获取园区内所有被管理的设备标记为耗能设备，并对耗能设备进行分别监管，获取单设备耗能数据，并对耗能设备的运行时长和启闭控制次数进行统计，设备管理单元将所有的耗能设备的运行时长进行求和，并计算运行时长的平均值，将每个耗能设备的运行时长与获得的运行时长平均值进行对比，运行时长大于等于运行时长平均值的设备记录为长时间运行设备，将运行时长小于运行时长平均值的设备记录为短时间运行设备，对耗能设备的启闭控制次数进行统计，并计算耗能设备每次启动时的耗能，通过启闭控制次数和每次启动时的耗能计算该设备的启动耗能数据，对耗能设备进行监管时，通过其运行功率和运行时长，获取到每个设备的单设备耗能数据，并通过公式分析获取到每个设备的启动耗能数据在单设备耗能数据中的占比，占比值记录为Y，其中N为启动耗能数据，M为单设备耗能数据，将其记录为启动耗能占比Y，通过公式/>对某一耗能设备的启动耗能占比以及运行时长进行量化计算，其中T为运行时长，G为量化计算结果，k为系数，并对量化计算结果进行阈值对比，并根据阈值对比结果将耗能设备分为高需求度设备和低需求度设备；
用户控制单元用于向不同的控制端分发不同的控制权限，控制端获取控制权限后能够对园区内的耗能设备进行启闭控制，控制端能够通过用户控制单元获取到园区内所有区域的耗能设备运行情况与耗能情况，用户控制单元在控制端发送耗能设备的启闭控制指令时对控制端的身份与该次启闭控制指令进行记录，且记录方式为只读式的不可覆写记录，以便于对每个控制端发出的控制指令作出随时的查看；用户控制单元获取到某一耗能设备同时为高需求度设备和长时间运行设备时，生成该耗能设备的延长运行信号，并将延长运行信号发送至控制端，控制端收到延长运行信号后，对该耗能设备进行启闭控制时设置最小运行时长，当该耗能设备的运行时长未达到最小运行时长时，控制端无法对该耗能设备进行关闭，当用户控制单元获取到某一耗能设备同时为高需求度设备和短时间运行设备时，生成该耗能设备的延长关闭信号，并将延长关闭信号发送至控制端，控制端收到延长关闭信号后，对该耗能设备进行启闭控制时设置最小关闭时长，当该耗能设备的关闭时长未达到最小关闭时长时，控制端无法对该耗能设备进行启动，当用户控制单元获取到某一耗能设备同时为低需求度设备和长时间运行设备时，不作出反应，当用户控制单元获取到某一耗能设备同时为低需求度设备和短时间运行设备时，生成缩短运行信号，并将缩短运行信号发送至控制端，控制端收到缩短运行信号后，对该耗能设备进行启闭控制时设置最大运行时长，当该耗能设备在收到控制端的启动信号并在运行时长达到最大值后，自动关闭该耗能设备。
实施例二：请参阅图1所示，区域管理单元将园区划分为若干个区域，并对区域内的耗能设备进行分区管理，获取区域耗能数据，根据不同区域内的区域耗能数据分析每个区域内耗能情况，对耗能情况做出分析，并根据分析结果决定该区域的控制端的数量，其中控制端为能够对园区内耗能设备进行启闭控制的端口，不同的端口对应不同的耗能设备，管理人员能够通过该端口控制对应的耗能设备；区域管理单元获取到所有区域各自的区域耗能数据后，将所有的区域耗能数据进行对比，并将区域耗能数据最高的区域划分为高耗能区域，将区域耗能数据最低的区域划分为低耗能区域，区域管理单元将高耗能区域和低耗能区域发送至用户控制单元，用户控制单元将低耗能区域的部分控制端转移至高耗能区域，从而对不同区域的耗能情况做出分析，同时将低耗能区域的管理人员部分端口接入至高耗能区域，通过管理人员更换的方式以改善高耗能区域的耗能情况。
实施例三：请参阅图1所示，耗能统计单元获取到设备管理单元和区域管理单元的单设备耗能数据与区域耗能数据，并将单设备耗能数据与区域耗能数据进行分析，获取到单设备耗能数据的耗能差异以及区域耗能数据的耗能差异，并根据单设备耗能数据的耗能差异以及区域耗能数据的耗能差异综合分析生成管理改善信号，将管理改善信号发送至用户控制单元以及运行评价单元；耗能统计单元分别对每个区域内的单设备耗能数据平均值进行计算，获取区域平均值，再对园区整体所有的单设备耗能数据平均值进行计算，获取整体平均值，耗能统计单元对所有区域耗能数据的平均值进行计算，并将区域耗能数据与区域耗能数据的平均值进行对比，若某一区域的区域耗能数据大于区域耗能数据的平均值，将区域的区域平均值与整体平均值进行对比，若该区域的区域平均值小于整体平均值，则不作出反应，若该区域的区域平均值大于整体平均值，则生成耗能高危警告；
若某一区域的区域耗能数据小于等于区域耗能数据的平均值，将区域的区域平均值与整体平均值进行对比，若该区域的区域平均值小于整体平均值，则不作出反应，若该区域的区域平均值大于整体平均值，则生成耗能低危警告，耗能统计单元将耗能高危警告和耗能低危警告作为管理改善信号并将其通过用户控制单元发送至控制端以及直接发送至运行评价单元。
运行评价单元通过用户控制单元和耗能统计单元获取到管理改善信号、控制端的身份和控制端发出的启闭控制指令，运行评价单元获取到管理改善信号对应区域的控制端，若某一区域内的管理改善信号为耗能高危警告，则将该区域内的控制端标记为高耗能性控制端，若某一区域内的管理改善信号为耗能低危警告，则将该区域内的控制端标记为低活跃性控制端，若某一区域内为生成管理改善信号，则将该区域内的控制端标记为高活跃性控制端，运行评价单元将控制评价信号发送至用户控制单元，使得用户控制单元能够对控制端作出评价，以提醒管理人员对控制行为作出改善。
本发明中，通过对设备管理单元进行监管与分类，根据其启动耗能和运行耗能，为不同的设备赋予不同的最小运行时间、最小关闭时间和最长运行时间，从而启动耗能高的设备减少启动次数，缩小启动耗能在设备总耗能数据中的占比，从而提高能源的利用率，起到节能的效果，通过对园区划分多个区域，对每个区域进行单独管控，从而在多个区域中比较出耗能多和耗能少的区域，并将两个区域的控制端数量进行转移更改，从而改善耗能多的区域的耗能情况，避免因为人为控制的因素导致的部分区域耗能过高，通过对设备的耗能数据和区域的耗能数据进行均值对比分析，在判断一个区域的耗能情况时，充分结合设备的耗能数据的均值，防止因为区域的耗能设备数量不同而导致的区域耗能不同，防止对区域耗能情况进行判断时发生因为区域耗能设备数量差距而导致的耗能水平误判。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (6)
1.一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统，其特征在于，包括设备管理单元、区域管理单元、用户控制单元、耗能统计单元和运行评价单元，所述设备管理单元获取园区内所有被管理的设备标记为耗能设备，并对耗能设备进行分别监管，获取单设备耗能数据，并对耗能设备的运行时长和启闭控制次数进行统计，根据耗能设备的运行时长和启闭控制次数将耗能设备划分为高需求度设备和低需求度设备；
所述区域管理单元将园区划分为若干个区域，并对区域内的耗能设备进行分区管理，获取区域耗能数据，根据不同区域内的区域耗能数据分析每个区域内耗能情况，对耗能情况做出分析，并根据分析结果决定该区域的控制端的数量，其中控制端为能够对园区内耗能设备进行启闭控制的端口；
所述用户控制单元用于向不同的控制端分发不同的控制权限，所述控制端获取控制权限后能够对园区内的耗能设备进行启闭控制，所述控制端能够通过用户控制单元获取到园区内所有区域的耗能设备运行情况与耗能情况，所述用户控制单元在控制端发送耗能设备的启闭控制指令是对控制端的身份与该次启闭控制指令进行记录，且记录方式为只读式的不可覆写记录；
所述耗能统计单元获取到设备管理单元和区域管理单元的单设备耗能数据与区域耗能数据，并将单设备耗能数据与区域耗能数据进行分析，获取到单设备耗能数据的耗能差异以及区域耗能数据的耗能差异，并根据单设备耗能数据的耗能差异以及区域耗能数据的耗能差异综合分析生成管理改善信号，将管理改善信号发送至用户控制单元以及运行评价单元；
所述运行评价单元通过用户控制单元和耗能统计单元获取到管理改善信号、控制端的身份和控制端发出的启闭控制指令，并根据管理改善信号对控制端生成控制评价信号，将控制评价信号发送至用户控制单元。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统，其特征在于，所述设备管理单元将所有的耗能设备的运行时长进行求和，并计算运行时长的平均值，将每个耗能设备的运行时长与获得的运行时长平均值进行对比，运行时长大于等于运行时长平均值的设备记录为长时间运行设备，将运行时长小于运行时长平均值的设备记录为短时间运行设备，对耗能设备的启闭控制次数进行统计，并计算耗能设备每次启动时的耗能，通过启闭控制次数和每次启动时的耗能计算该设备的启动耗能数据，对耗能设备进行监管时，通过其运行功率和运行时长，获取到每个设备的单设备耗能数据，并通过公式分析获取到每个设备的启动耗能数据在单设备耗能数据中的占比，将其记录为启动耗能占比，通过公式对某一耗能设备的启动耗能占比以及运行时长进行量化计算，并对量化计算结果进行阈值对比，并根据阈值对比结果将耗能设备分为高需求度设备和低需求度设备。
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统，其特征在于，所述区域管理单元获取到所有区域各自的区域耗能数据后，将所有的区域耗能数据进行对比，并将区域耗能数据最高的区域划分为高耗能区域，将区域耗能数据最低的区域划分为低耗能区域，所述区域管理单元将高耗能区域和低耗能区域发送至用户控制单元，所述用户控制单元将低耗能区域的部分控制端转移至高耗能区域。
4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统，其特征在于，所述用户控制单元获取到某一耗能设备同时为高需求度设备和长时间运行设备时，生成该耗能设备的延长运行信号，并将延长运行信号发送至控制端，控制端收到延长运行信号后，对该耗能设备进行启闭控制时设置最小运行时长，当该耗能设备的运行时长未达到最小运行时长时，控制端无法对该耗能设备进行关闭，当用户控制单元获取到某一耗能设备同时为高需求度设备和短时间运行设备时，生成该耗能设备的延长关闭信号，并将延长关闭信号发送至控制端，所述控制端收到延长关闭信号后，对该耗能设备进行启闭控制时设置最小关闭时长，当该耗能设备的关闭时长未达到最小关闭时长时，控制端无法对该耗能设备进行启动，当用户控制单元获取到某一耗能设备同时为低需求度设备和长时间运行设备时，不作出反应，当用户控制单元获取到某一耗能设备同时为低需求度设备和短时间运行设备时，生成缩短运行信号，并将缩短运行信号发送至控制端，所述控制端收到缩短运行信号后，对该耗能设备进行启闭控制时设置最大运行时长，当该耗能设备在收到控制端的启动信号并在运行时长达到最大值后，自动关闭该耗能设备。
5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统，其特征在于，所述耗能统计单元分别对每个区域内的单设备耗能数据平均值进行计算，获取区域平均值，再对园区整体所有的单设备耗能数据平均值进行计算，获取整体平均值，所述耗能统计单元对所有区域耗能数据的平均值进行计算，并将区域耗能数据与区域耗能数据的平均值进行对比，若某一区域的区域耗能数据大于区域耗能数据的平均值，将区域的区域平均值与整体平均值进行对比，若该区域的区域平均值小于整体平均值，则不作出反应，若该区域的区域平均值大于整体平均值，则生成耗能高危警告；
若某一区域的区域耗能数据小于等于区域耗能数据的平均值，将区域的区域平均值与整体平均值进行对比，若该区域的区域平均值小于整体平均值，则不作出反应，若该区域的区域平均值大于整体平均值，则生成耗能低危警告，所述耗能统计单元将耗能高危警告和耗能低危警告作为管理改善信号并将其通过用户控制单元发送至控制端以及直接发送至运行评价单元。
6.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统，其特征在于，所述运行评价单元获取到管理改善信号，并获取到管理改善信号对应区域的控制端，若某一区域内的管理改善信号为耗能高危警告，则将该区域内的控制端标记为高耗能性控制端，若某一区域内的管理改善信号为耗能低危警告，则将该区域内的控制端标记为低活跃性控制端，若某一区域内为生成管理改善信号，则将该区域内的控制端标记为高活跃性控制端。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310991322.6A CN116720754B (zh) | 2023-08-08 | 2023-08-08 | 一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310991322.6A CN116720754B (zh) | 2023-08-08 | 2023-08-08 | 一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116720754A true CN116720754A (zh) | 2023-09-08 |
| CN116720754B CN116720754B (zh) | 2023-12-29 |
Family
ID=87873781
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310991322.6A Active CN116720754B (zh) | 2023-08-08 | 2023-08-08 | 一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116720754B (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008217679A (ja) * | 2007-03-07 | 2008-09-18 | Osaka Gas Co Ltd | 省エネ行動支援システム |
| JP2015014823A (ja) * | 2013-07-03 | 2015-01-22 | 株式会社日立製作所 | エネルギー使用量評価システム、エネルギー使用量評価演算装置及びプログラム |
| CN109283898A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-01-29 | 安徽伟迈信息技术有限公司 | 一种厂区能耗监测管理系统 |
| CN111833206A (zh) * | 2020-06-27 | 2020-10-27 | 中国计量科学研究院 | 一种能源管理系统 |
| CN116468320A (zh) * | 2023-04-18 | 2023-07-21 | 济南工程职业技术学院 | 一种智能能耗综合管理系统 |
-
2023
- 2023-08-08 CN CN202310991322.6A patent/CN116720754B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008217679A (ja) * | 2007-03-07 | 2008-09-18 | Osaka Gas Co Ltd | 省エネ行動支援システム |
| JP2015014823A (ja) * | 2013-07-03 | 2015-01-22 | 株式会社日立製作所 | エネルギー使用量評価システム、エネルギー使用量評価演算装置及びプログラム |
| CN109283898A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-01-29 | 安徽伟迈信息技术有限公司 | 一种厂区能耗监测管理系统 |
| CN111833206A (zh) * | 2020-06-27 | 2020-10-27 | 中国计量科学研究院 | 一种能源管理系统 |
| CN116468320A (zh) * | 2023-04-18 | 2023-07-21 | 济南工程职业技术学院 | 一种智能能耗综合管理系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 林凤真: "《能源管理系统再商业建筑领域的应用设计方案》", 智能建筑电气技术, vol. 11, no. 3, pages 83 - 86 * |
| 林凤真;: "能源管理系统在商业建筑领域的应用设计方案", 智能建筑电气技术, no. 03, pages 83 - 86 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116720754B (zh) | 2023-12-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110990159B (zh) | 一种基于历史数据分析的容器云平台资源配额预测方法 | |
| CN116646933A (zh) | 一种基于大数据的电力负荷调度方法及系统 | |
| CN105956752A (zh) | 用于绿色公共建筑运营阶段的能效评估与诊断分析方法 | |
| CN104573383B (zh) | 一种适用于楼宇设备综合优化模型的分布式演化方法 | |
| CN116823580B (zh) | 一种基于云计算的智慧城市节能减排管理方法及系统 | |
| CN116757877B (zh) | 新能源接入配电网的电网线损降损优化方法及系统 | |
| CN116720754B (zh) | 一种基于区块链的智慧园区耗能设备运行管理系统 | |
| CN115345532A (zh) | 一种智能群控电供暖系统碳排放管理平台及方法 | |
| CN115862327A (zh) | 一种智慧园区的可视化管理系统及方法 | |
| CN115952884A (zh) | 一种基于工业互联网的纺织行业碳排放与碳足迹监测方法及系统 | |
| Tang et al. | Energy-efficient sensory data collection based on spatiotemporal correlation in IoT networks | |
| CN112907911A (zh) | 一种基于设备工艺数据的智能异常识别与报警算法 | |
| CN116862132A (zh) | 基于大数据的资源调度方法 | |
| CN115879815A (zh) | 城市轨道交通站点的能耗评估方法、系统、设备及终端 | |
| CN113505346B (zh) | 一种基于人工智能的城市路灯数据处理及联合调控系统 | |
| CN113131487B (zh) | 基于调压图案的台区识别方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN114267197A (zh) | 一种基于停车数据的停车推荐算法 | |
| CN110418315B (zh) | 一种用于计算和管理物联网终端功耗的方法 | |
| CN106440188A (zh) | 自动空调运转容量调整系统及方法 | |
| Lei et al. | Research on energy management of building operation and maintenance based on multiple prediction algorithms | |
| CN117392866A (zh) | 一种基于联盟链的停车数据审计方法 | |
| CN117784736B (zh) | 一种基于物联网技术的智能楼宇能源管理方法 | |
| CN112330003B (zh) | 基于双向循环神经网络的周期型容量数据预测方法、系统及存储介质 | |
| CN112580990B (zh) | 一种在役煤电厂中长期年发电小时数估算方法及系统 | |
| CN117693099B (zh) | 一种基于大数据的智慧照明决策及优化方法和系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |