CN116720719B - 基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法及系统,包括:获取行使海域内的全部堆场码头位置信息;根据全部堆场码头内的基础信息,对每个堆场码头的可接受货物吞吐量进行数据分析,获得每个堆场码头的调度能力数据。本发明在实施例中通过对每个堆场码头的货物吞吐规格以及危险处置能力进行明确,根据预进行船舶的运输规模和危险货物规模与各个堆场码头进行匹配,能够快速精准的找出合适的装卸码头,以保证进行危险品货物堆场码头有能力管理和存储,并且有相应的危险救援能力,继而实现为堆场码头的调度和管理提供依据,减少船舶在港的停留时间。也即实现了对危险货物集装箱进行高效且安全的进行调度的目的。
Description
技术领域
本发明涉及集装箱调度技术领域,尤其涉及基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法及系统。
背景技术
船岸协同是指港口和船舶之间的紧密合作和信息交流,以优化港口运营效率和货物的流动。在危险货物运输中,船岸协同尤为重要。船舶与堆场码头之间的数据交互和信息共享,能够提供实时的货物状态和位置信息,为堆场码头的调度和管理提供依据,减少船舶在港的停留时间。
危险货物集装箱堆场码头的管理比普通货物堆场码头更为复杂。危险货物的特性需要严格的管理和控制,包括防火、防爆、防泄漏等措施。堆场码头内货物的堆放、进出场的调度需要确保每个集装箱的安全,同时保证堆场码头的高效运作。因此为保证堆场码头对危险货物的处理接收效率以及安全,需要对危险货物集装箱堆场码头的位置进行明确选址调度。
发明内容
本发明的目的是为了实现对危险货物集装箱进行高效且安全的进行调度,而提出的基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法及系统。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
本发明第一方面提供了一种基于船岸协同的危险货物集装箱堆
场智能调度方法,包括:
获取行使海域内的全部堆场码头位置信息;
根据全部堆场码头内的基础信息,对每个堆场码头的可接受货物吞吐量进行数据分析,获得每个堆场码头的调度能力数据;
根据堆场码头内的基础信息,并结合堆场码头的调度能力数据,获取每个堆场码头的危险货物吞吐量数据;
根据获得的堆场码头的调度能力数据和堆场码头的危险货物吞吐量数据,对每个堆场码头的货物吞吐能力进行数据附加,获得每个堆场码头的数据标码信息;
获取预装卸船舶的运输货物载量,确定预装卸船舶的危险货物处理量数据;
根据每个堆场码头的数据标码信息,分别与预装卸船舶的货物处理量数据、预装卸船舶的危险货物处理量数据进行匹配,确定预装卸船舶装卸堆场码头,并制定预装卸船舶装行使航线。
在一种可行的实施例中,所述获得每个堆场码头的调度能力数据的方法包括:
获取堆场码头的场地地形信息、调度设备设施和作业人员配置信息,确定每个堆场码头的调度作业能力;
根据每个堆场码头的既往调度货物吞吐量,获得每个堆场码头中的调度作业数据;
根据每个堆场码头中的调度作业数据,并结合每个堆场码头的调度作业能力,确定每个堆场码头中的调度作业配置系数;
根据每个堆场码头中的调度作业配置系数和确定每个堆场码头的调度作业能力,确定每个堆场码头的各项调度作业数据量。
在一种可行的实施例中,所述获取每个堆场码头的危险货物吞吐量数据的方法包括:
根据每个堆场码头的场地地形信息,并获取每个堆场码头中危险处理配置信息,确定每个堆场码头的危险处置能力系数;
根据每个堆场码头的危险处置能力系数,结合每个堆场码头的调度能力数据,确定每个堆场码头所能承受的危险货物吞吐量。
在一种可行的实施例中,所述获得每个堆场码头的数据标码信息的方法包括:
根据每个堆场码头内的基础信息,获取每个堆场码头内的调度设备类型,并根据每个堆场码头内的调度设备类型,确定每个堆场码头内的装卸能力数据信息;
根据每个堆场码头中的调度作业配置系数以及每个堆场码头的危险处置能力系数,并结合每个堆场码头内的装卸能力数据信息,对每个堆场码头进行调度能力的数据量化;
根据每个堆场码头的调度能力的数据量化,对每个堆场码头的调度作业能力进行数据标码,展现每个堆场码头的调度作业数值范围。
在一种可行的实施例中,所述每个堆场码头内的调度设备类型包括但不限于:
轮胎式场桥、轨道式场桥以及跨运车中一项或多项组合。
在一种可行的实施例中,所述确定每个堆场码头内的装卸能力数据信息的方法包括:
设堆场码头上的每个轮胎式场桥的装卸能力为、每个轨道式场桥的装卸能力为:/>、以及每个跨运车的装卸能力为:/>;
则每个堆场码头上装卸能力数据:
;
式中,、/>、/>分别为任一一个堆场码头中的设置轮胎式场桥数量、轨道式场桥数量以及跨运车设置数量;
其中,。
在一种可行的实施例中,所述对每个堆场码头的调度作业能力进行数据标码的方法包括:
设每个堆场码头中的调度作业配置系数为;
则每个堆场码头的调度作业实际数据量为:;
设每个堆场码头的危险处置能力系数为:;
则每个堆场码头所能承受的危险货物吞吐量为:
式中,。
在一种可行的实施例中,所述确定预装卸船舶装卸堆场码头的方法包括:
设预装卸船舶的运输货物载量为:;
设预装卸船舶的危险货物处理量为:;
若某一堆场码头满足;
其中,,则此堆场码头为预装卸船舶装卸堆场码头。
本发明第二方面提供了一种基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度系统,采用了第一方面中任一项所述的基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法,所述调度系统还包括:
信息交互模块,所述信息交互模块用于船岸之间信息交互;
数据处理模块,所述数据处理模块用于对所获取得到的数据进行分析处理。
本发明的有益效果为:
本发明在实施例中通过对每个堆场码头的货物吞吐规格以及危险处置能力进行明确,根据预进行船舶的运输规模和危险货物规模与各个堆场码头进行匹配,能够快速精准的找出合适的装卸码头,以保证进行危险品货物堆场码头有能力管理和存储,并且有相应的危险救援能力,继而实现为堆场码头的调度和管理提供依据,减少船舶在港的停留时间。也即实现了对危险货物集装箱进行高效且安全的进行调度的目的。
附图说明
图1为本发明实施例中提供的基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法的整体流程示意图;
图2为本发明实施例中提供的基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法的第一部分流程示意图;
图3为为本发明实施例中提供的基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法的第二部分流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明,本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“连接”、“固定”等应做广义理解,例如,“固定”可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系,除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
另外,若本发明实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述,则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,全文中出现的“和/或”的含义,包括三个并列的方案,以“A和/或B”为例,包括A方案、或B方案、或A和B同时满足的方案。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
参照图1-图3,本发明为了实现对危险货物集装箱进行高效且安全的进行调度,本发明在此提供了一种基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法和系统,所述调度方法对每个堆场码头的货物吞吐规格以及危险处置能力进行明确,根据预进行船舶的运输规模和危险货物规模与各个堆场码头进行匹配,能够快速精准的找出合适的装卸码头,以保证进行危险品货物堆场码头有能力管理和存储,并且有相应的危险救援能力,继而实现为堆场码头的调度和管理提供依据,减少船舶在港的停留时间。也即实现了对危险货物集装箱进行高效且安全的进行调度的目的。
具体的,所述调度方法包括:
获取行使海域内的全部堆场码头位置信息;即可根据预装卸船舶的行使海域的海域图,进行明确海域图中的全部堆场码头的位置信息;以便于后续对每个堆场码头的作业能力进行明确。
根据全部堆场码头内的基础信息,获得每个堆场码头中的调度作业配置信息(如:调度作业设备设施配置、调度作业人员配置以及场地地形等等信息),对每个堆场码头的可接受货物吞吐量进行数据分析,获得每个堆场码头的调度能力数据。即根据预先获取的每个堆场码头中的各项作业调度设备设施配置,以及人员配置,可对每个堆场码头的货物吞吐量进行明确。
根据堆场码头内的基础信息,并结合堆场码头的调度能力数据,获取每个堆场码头的危险货物吞吐量数据;结合堆场码头中危险处置配置设备设施进行明确每个堆场码头中的危险货物吞吐量。
根据获得的堆场码头的调度能力数据和堆场码头的危险货物吞吐量数据,对每个堆场码头的货物吞吐能力进行数据附加,获得每个堆场码头的数据标码信息;根据获取得到的获得的堆场码头的调度能力数据和堆场码头的危险货物吞吐量数据,对每个堆场码头的货物处置能力进行量化,以便于对后续危险货物以及其他普通货物存放选址提供参考。
获取预装卸船舶的运输货物载量,确定预装卸船舶的货物处理量数据;
根据每个堆场码头的数据标码信息,将预装卸船舶的货物处理量数据进行匹配,确定预装卸船舶装卸堆场码头,并制定预装卸船舶装行使航线。即根据预进行船舶的运输规模和危险货物规模与各个堆场码头进行匹配,能够快速精准的找出合适的装卸码头,以保证进行危险品货物堆场码头有能力管理和存储,并且有相应的危险救援能力,继而实现为堆场码头的调度和管理提供依据,减少船舶在港的停留时间。也即实现了对危险货物集装箱进行高效且安全的进行调度的目的。
在本实施例中,为了明确每个堆场码头的调度能力数据如何获得的,在此作出如下举例说明,具体的,所述获得每个堆场码头的调度能力数据的方法包括:
获取堆场码头的场地地形信息、调度设备设施和作业人员配置信息,确定每个堆场码头的调度作业能力;可通过有线或无线的方式,对堆场码头的场地地形信息、货物吞吐量进行获取,获取堆场码头上的基础信息,确定堆场码头的存放规格以及堆场码头中各项调度作业中的设备设施和调度人员配置,以实现让堆场码头中的各项作业数据进行明确。
根据每个堆场码头的既往调度货物吞吐量,获得每个堆场码头中的调度作业数据;在此,为了保证确定的堆场码头中的作业数据满足以及配合实际作业要求,结合堆场码头中既往历史调度作业数据,对堆场码头中的设备设施以及调度作业人员的承受作业水平进行确定,确定堆场码头的实际调度作业的系数,而后根据堆场码头的实际调度作业系数与堆场码头的调度作业能力进行评判,以考虑堆场码头中设备设施配置、老化以及调度作业人员变更等等非自然因素对调度作业能力的影响。保证对各个堆场码头中的调度作业能力评判更加科学,更加符合实际。
根据每个堆场码头中的调度作业数据,并结合每个堆场码头的调度作业能力,确定每个堆场码头中的调度作业配置系数;根据确定获得的堆场码头的实际调度作业的系数,而后根据堆场码头的实际调度作业系数与堆场码头的调度作业能力进行评判,以考虑堆场码头中设备设施配置、老化以及调度作业人员变更等等非自然因素对调度作业能力的影响。保证对各个堆场码头中的调度作业能力评判更加科学,更加符合实际。其中,所述堆场码头中既往历史调度作业数据是指通过往年历史货物吞吐量信息以及场地本身的设备设施所能承受的吞吐能力,分析获取堆场码头场地中各项数据信息,以实现能够精确掌握堆场码头场地的最大吞吐量,其中堆场码头场地的最大吞吐量包括但不限于:全天时段的货物吞吐量、每月的货物吞吐量、全年货物吞吐量。需要说明的是,在新开设的堆场码头的调度能力数据可参考同规格堆场码头的既往历史数据以及调度能力数据。因此,可根据每个堆场码头中的调度作业配置系数和确定每个堆场码头的调度作业能力,确定每个堆场码头的各项调度作业数据量。
在本实施例中,为了明确每个堆场码头的危险货物吞吐量数据如何获得的,在此作出如下举例说明,具体的,所述获取每个堆场码头的危险货物吞吐量数据的方法包括:
根据每个堆场码头的场地地形信息,并获取每个堆场码头中危险处理配置信息,确定每个堆场码头的危险处置能力系数;即根据每个堆场码头的场地地形信息和堆场码头中的场地危险救援设备设施配置,以及救援人员的救援配置,进行明确每个堆场码头的危险处理能力,并根据每个堆场码头的危险处理能力进行系数配比,以便于更加直观的判断出每个堆场码头的在危险货物出现险情时的危险处置能力。也即能够清晰的判断出每个堆场码头的所能够承受的危险货物吞吐量。根据每个堆场码头的危险处置能力系数,结合每个堆场码头的调度能力数据,确定每个堆场码头所能承受的危险货物吞吐量。
在本实施例中,为了明确对每个堆场码头的数据标码信息如何获得的,在此作出如下举例说明,具体的,所述获得每个堆场码头的数据标码信息的方法包括:
根据每个堆场码头内的基础信息,获取每个堆场码头内的调度设备类型,并根据每个堆场码头内的调度设备类型,确定每个堆场码头内的装卸能力数据信息;即根据对每个堆场码头的调度设备设施类型的调度能力进行明确,以及每个堆场码头内的调度设备设施数量等等,来进行确定堆场码头的设备设施基础的调度能力。
根据每个堆场码头中的调度作业配置系数以及每个堆场码头的危险处置能力系数,并结合每个堆场码头内的装卸能力数据信息,对每个堆场码头进行调度能力的数据量化;即根据每个堆场码头中的既往调度作业配置系数来对堆场码头的设备设施基础的调度能力的进行系数配比,获得堆场码头的实际设备设施基础的调度作业数据,同时利用堆场码头的危险处置能力系数对堆场码头的实际设备设施基础的调度作业数据进行明确堆场码头的实际调度作业数据。以便于清晰了解每个堆场码头的各项调度作业能力数据指标。而后便于根据每个堆场码头的调度能力的数据量化,对每个堆场码头的调度作业能力进行数据标码,展现每个堆场码头的调度作业数值范围。在一种可行的实施例中,所述每个堆场码头内的调度设备类型包括但不限于:轮胎式场桥、轨道式场桥以及跨运车中一项或多项组合。
在一种可行的实施例中,所述确定每个堆场码头内的装卸能力数据信息的方法包括:
设堆场码头上的每个轮胎式场桥的装卸能力为、每个轨道式场桥的装卸能力为:/>、以及每个跨运车的装卸能力为:/>;
则每个堆场码头上装卸能力数据:
;
式中,、/>、/>分别为任一一个堆场码头中的设置轮胎式场桥数量、轨道式场桥数量以及跨运车设置数量;
其中,。即在本实施例中,通过对堆场码头上的每个轮胎式场桥数量、每个轨道式场桥数量以及每个跨运车数量进行明确堆场码头的设备设施调度能力的数据量化处理。
在一种可行的实施例中,所述对每个堆场码头的调度作业能力进行数据标码的方法包括:
设每个堆场码头中的调度作业配置系数为;
则每个堆场码头的调度作业实际数据量为:;
设每个堆场码头的危险处置能力系数为:;
则每个堆场码头所能承受的危险货物吞吐量为:
式中,。即根据每个堆场码头中的既往调度作业配置系数来对堆场码头的设备设施基础的调度能力的进行系数配比,获得堆场码头的实际设备设施基础的调度作业数据,同时利用堆场码头的危险处置能力系数对堆场码头的实际设备设施基础的调度作业数据进行明确堆场码头的实际调度作业数据。以便于清晰了解每个堆场码头的各项调度作业能力数据指标。而后便于根据每个堆场码头的调度能力的数据量化,对每个堆场码头的调度作业能力进行数据标码,展现每个堆场码头的调度作业数值范围。
在一种可行的实施例中,所述确定预装卸船舶装卸堆场码头的方法包括:
设预装卸船舶的运输货物载量为:;
设预装卸船舶的危险货物处理量为:;
若某一堆场码头满足;
其中,,则此堆场码头为预装卸船舶装卸堆场码头。即根据堆场码头的危险货物吞吐量和堆场码头的调度作业实际数据量分别均大于预装卸船舶的运输货物载量和危险货物处理量,此时此堆场码头为预装卸船舶明确的装卸点位。若同时有两个或两个以上的堆场码头满足此条件,则距离最近为最优装卸点位。
若某一个堆场码头的危险货物吞吐量大于预装卸船舶的危险货物处理量,则可考虑两个或两个以上堆场码头共同对预装卸船舶的运输货物载量中除去危险货物处理量的普通货物处理量进行处理。
本发明第二方面提供了一种基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度系统,采用了第一方面中任一项所述的基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法,所述调度系统还包括:
信息交互模块,所述信息交互模块用于船岸之间信息交互;
数据处理模块,所述数据处理模块用于对所获取得到的数据进行分析处理。
在一些实施方式中,所述调度系统可以利用诸如HTTP(Hyper Text TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
本发明第三方面提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法。
需要说明的是,本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。即本发明第四方面提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法。
本发明第五方面提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面所述的基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (6)
1.基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法,其特
征在于,包括:
获取行使海域内的全部堆场码头位置信息;
根据全部堆场码头内的基础信息,对每个堆场码头的可接受货物吞吐量进行数据分析,获得每个堆场码头的调度能力数据;
根据堆场码头内的基础信息,并结合堆场码头的调度能力数据,获取每个堆场码头的危险货物吞吐量数据;
根据获得的堆场码头的调度能力数据和堆场码头的危险货物吞吐量数据,对每个堆场码头的货物吞吐能力进行数据附加,获得每个堆场码头的数据标码信息;
获取预装卸船舶的运输货物载量,确定预装卸船舶的危险货物处理量数据;
根据每个堆场码头的数据标码信息,分别与预装卸船舶的货物处理量数据、预装卸船舶的危险货物处理量数据进行匹配,确定预装卸船舶装卸堆场码头,并制定预装卸船舶装行使航线;
其中,所述获得每个堆场码头的调度能力数据的方法包括:
获取堆场码头的场地地形信息、调度设备设施和作业人员配置信息,确定每个堆场码头的调度作业能力;
根据每个堆场码头的既往调度货物吞吐量,获得每个堆场码头中的调度作业数据;
根据每个堆场码头中的调度作业数据,并结合每个堆场码头的调度作业能力,确定每个堆场码头中的调度作业配置系数;
根据每个堆场码头中的调度作业配置系数和确定每个堆场码头的调度作业能力,确定每个堆场码头的各项调度作业数据量;
其中,所述获取每个堆场码头的危险货物吞吐量数据的方法包括:
根据每个堆场码头的场地地形信息,并获取每个堆场码头中危险处理配置信息,确定每个堆场码头的危险处置能力系数;
根据每个堆场码头的危险处置能力系数,结合每个堆场码头的调度能力数据,确定每个堆场码头所能承受的危险货物吞吐量;
其中,所述获得每个堆场码头的数据标码信息的方法包括:
根据每个堆场码头内的基础信息,获取每个堆场码头内的调度设备类型,并根据每个堆场码头内的调度设备类型,确定每个堆场码头内的装卸能力数据信息;
根据每个堆场码头中的调度作业配置系数以及每个堆场码头的危险处置能力系数,并结合每个堆场码头内的装卸能力数据信息,对每个堆场码头进行调度能力的数据量化;
根据每个堆场码头的调度能力的数据量化,对每个堆场码头的调度作业能力进行数据标码,展现每个堆场码头的调度作业数值范围。
2.根据权利要求1所述的基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法,其特征在于,所述每个堆场码头内的调度设备类型包括但不限于:
轮胎式场桥、轨道式场桥以及跨运车中一项或多项组合。
3.根据权利要求2所述的基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法,其特征在于,所述确定每个堆场码头内的装卸能力数据信息的方法包括:
设堆场码头上的每个轮胎式场桥的装卸能力为、每个轨道式场桥的装卸能力为:/>、以及每个跨运车的装卸能力为:/>;
则每个堆场码头上装卸能力数据:
;
式中,、/>、/>分别为任一一个堆场码头中的设置轮胎式场桥数量、轨道式场桥数量以及跨运车设置数量;
其中,。
4.根据权利要求3所述的基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法,其特征在于,所述对每个堆场码头的调度作业能力进行数据标码的方法包括:
设每个堆场码头中的调度作业配置系数为;
则每个堆场码头的调度作业实际数据量为:;
设每个堆场码头的危险处置能力系数为:;
则每个堆场码头所能承受的危险货物吞吐量为:
式中,。
5.根据权利要求4所述的基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法,其特征在于,所述确定预装卸船舶装卸堆场码头的方法包括:
设预装卸船舶的运输货物载量为:;
设预装卸船舶的危险货物处理量为:;
若某一堆场码头满足;
其中,,则此堆场码头为预装卸船舶装卸堆场码头。
6.基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度系统,其特征在于,采用了权利要求1-5中任一项所述的基于船岸协同的危险货物集装箱堆场码头智能调度方法,所述调度系统还包括:
信息交互模块,所述信息交互模块用于船岸之间信息交互;
数据处理模块,所述数据处理模块用于对所获取得到的数据进行分析处理。
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