CN116720211B - 用于心脏康复的动态监测数据安全加密方法 - Google Patents

用于心脏康复的动态监测数据安全加密方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及数据加密存储技术领域，具体涉及用于心脏康复的动态监测数据安全加密方法，包括：采集心脏动态监测数据序列；根据每种字符在心脏动态监测数据序列中出现时的位置序号获取每种字符的平均间隔，进而得到加权间隔，根据加权间隔获取多个预选长度，获取每个预选长度的间隔优势，从而筛选出目标长度，根据心脏动态监测数据序列中每个字符构建高斯分布函数，进而获取差值序列，根据差值序列以及心脏动态监测数据序列中出现频率最小的字符获取密钥序列，根据密钥对心脏动态监测数据序列进行加密，得到密文数据。本发明得到的密文数据中破坏了心脏动态监测数据序列的数据规律，可抵抗统计分析攻击以及暴力破解攻击。

Description

用于心脏康复的动态监测数据安全加密方法
技术领域
本发明涉及数据加密存储技术领域，具体涉及用于心脏康复的动态监测数据安全加密方法。
背景技术
心脏康复的动态监测数据包含了患者的敏感健康信息，涉及了患者的隐私。为了保护患者的隐私，确保心脏康复的动态监测数据的完整性，需要对心脏康复的动态监测数据进行加密。
现有的维吉尼亚密钥加密方法是一种位移加密方法，维吉尼亚密码加密过程中的密钥序列由人为设置，当密钥序列设置不当时，会导致密文中包含心脏康复的动态监测数据的数据规律，易被攻击者利用进行统计分析攻击，导致患者的隐私泄露。
发明内容
本发明提供用于心脏康复的动态监测数据安全加密方法，以解决现有的问题。
本发明的用于心脏康复的动态监测数据安全加密方法采用如下技术方案：
本发明一个实施例提供了用于心脏康复的动态监测数据安全加密方法，该方法包括以下步骤：
采集心脏动态监测数据序列；根据每种字符在心脏动态监测数据序列中出现时的位置序号获取每种字符的平均间隔；根据每种字符在心脏动态监测数据序列中出现的频率以及平均间隔获取加权间隔；根据加权间隔获取多个预选长度；
根据加权间隔以及心脏动态监测数据序列的长度获取每个预选长度的间隔优势；将间隔优势最大的预选长度作为目标长度；
根据心脏动态监测数据序列中每个字符在Base64编码中对应的索引之间的差异，构建高斯分布函数；根据高斯分布函数以及目标长度获取差值序列；将心脏动态监测数据序列中出现频率最小的字符作为目标字符；根据目标字符以及差值序列获取密钥序列；
根据密钥序列对心脏动态监测数据序列进行加密，得到密文数据。
优选的，所述根据每种字符在心脏动态监测数据序列中出现时的位置序号获取每种字符的平均间隔，包括的具体步骤如下：
将每种字符在心脏动态监测数据序列中出现时的位置序号构成每种字符的位置序列；获取每种字符的位置序列中所有相邻两个数值的差值绝对值，构成每种字符的间隔序列；将每种字符的间隔序列中所有数值的平均值作为每种字符的平均间隔。
优选的，所述根据每种字符在心脏动态监测数据序列中出现的频率以及平均间隔获取加权间隔，包括的具体步骤如下：
将每种字符的频率作为权重，对所有种字符的平均间隔进行加权求平均，对所得结果进行四舍五入取整，得到加权间隔。
优选的，所述根据加权间隔获取多个预选长度，包括的具体步骤如下：
将到/>之间的每个整数分别作为一个预选长度，其中/>为加权间隔；/>为四舍五入取整符号，/>为最小值函数，/>为最大值函数，/>为预设的最小长度，/>为预设的最大长度。
优选的，所述根据加权间隔以及心脏动态监测数据序列的长度获取每个预选长度的间隔优势，包括的具体步骤如下：
其中，为第/>个预选长度的间隔优势；/>为心脏动态监测数据序列的长度；/>为加权间隔；/>为第/>个预选长度；/>表示获取加权间隔/>和预选长度/>的最小公倍数；为向下取整符号；/>是以自然常数为底的指数函数；/>为双曲正切函数。
优选的，所述根据心脏动态监测数据序列中每个字符在Base64编码中对应的索引之间的差异，构建高斯分布函数，包括的具体步骤如下：
获取心脏动态监测数据序列中每个字符在Base64编码中对应的索引，构成索引序列，获取索引序列中相邻两个数值的差值，作为相邻两个数值的索引差异；将索引序列中所有相邻两个数值的索引差异的均值作为平均差异；将索引序列中所有相邻两个数值的索引差异中的最大值作为最大差异/>；
将平均差异作为均值参数，将最大差异减去平均差异/>作为标准差参数，根据均值参数以及标准差参数构建高斯分布函数。
优选的，所述根据高斯分布函数以及目标长度获取差值序列，包括的具体步骤如下：
获取个满足高斯分布函数的随机整数，构成差值序列，其中/>为目标长度。
优选的，所述根据目标字符以及差值序列获取密钥序列，包括的具体步骤如下：
计算心脏动态监测数据序列中第一个字符与目标字符在Base64编码中对应的索引的差异，记为；获取Base64编码中索引为/>的字符作为第一个密钥，将第一个密钥与差值序列中第一个元素相加作为第二个密钥，将第二个密钥与差值序列中第二个元素相加作为第三个密钥，依次类推，得到/>个密钥，将/>个密钥按照顺序构成密钥序列，其中/>为目标长度。
本发明的技术方案的有益效果是：采集心脏动态监测数据序列，根据每种字符在心脏动态监测数据序列中出现时的位置序号获取每种字符的平均间隔，进而得到加权间隔，根据加权间隔设置多个预选长度，结合预选长度与加权间隔之间的差异性以及最小公倍数，获取每个预选长度的间隔优势，根据间隔优势选择目标长度，使得密钥序列的长度满足根据密钥序列中的密钥进行循环加密时，对于相同的字符采用不同的密钥进行加密，确保了相同的字符的加密结果不相同，增加了密文数据的复杂性；本发明根据心脏动态监测数据序列中每个字符构建高斯分布函数，进而获取差值序列，根据差值序列以及心脏动态监测数据序列中出现频率最小的字符获取密钥序列，使得心脏动态监测数据序列中不同的字符可加密成相同的字符，进一步增加了密文数据的复杂性，使得密文数据中不包含心脏动态监测数据序列中的数据规律，可抵抗统计分析攻击以及暴力破解攻击。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的用于心脏康复的动态监测数据安全加密方法的步骤流程图。
具体实施方式
为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的用于心脏康复的动态监测数据安全加密方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
下面结合附图具体的说明本发明所提供的用于心脏康复的动态监测数据安全加密方法的具体方案。
请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的用于心脏康复的动态监测数据安全加密方法的步骤流程图，该方法包括以下步骤：
S001．采集心脏动态监测数据序列。
采集用于动态监测患者心脏康复的数据，为了便于加密，将采集到的数据转换为二进制形式，并利用Base64编码将二进制形式的数据转换为字符形式，将得到的所有字符按照顺序构成心脏动态监测数据序列。
至此，获取了心脏动态监测数据序列。
S002．根据心脏动态监测数据序列获取密钥序列。
需要说明的是，维吉尼亚密码加密方法是一种位移加密方法，通过为每个明文设置不同的位移密码，实现每个明文的位移转换，得到每个明文对应的密文。在维吉尼亚密码加密过程中，为了便于密码的存储管理，设置的密钥序列与明文序列相比通常较短，通过对密钥序列中的密钥进行循环重复，来实现明文序列中每个明文的加密。但若明文序列中数据的规律性较强，通过循环重复密钥序列中的密钥对明文序列进行加密，可能会导致相同的字符采用同一个密钥进行加密，得到的加密结果相同，使得密文中包含了明文序列的数据规律，攻击者可利用该数据规律对明文序列进行破解。因此本发明实施例结合心脏动态监测数据序列中的数据规律设置密钥序列，使得密钥序列尽可能短的同时，根据密钥序列对心脏动态监测数据序列进行加密，可破坏心脏动态监测数据序列中的数据规律，从而抵抗统计分析攻击。
在本发明实施例中，将心脏动态监测数据序列中任意一种字符作为目标字符，获取目标字符在心脏动态监测数据序列中出现时的位置序号，构成目标字符的位置序列。获取位置序列中所有相邻两个数值的差值绝对值，构成目标字符的间隔序列。间隔序列中的数值表示了目标字符在心脏动态监测数据序列中相邻两次出现时的间隔。例如序列{ABCABA}中A出现时的位置序号分别为0、3、5，对应的位置序列为{0,3,5}，对应的间隔序列为{3,2}。
同理，获取心脏动态监测数据序列中每种字符的间隔序列。将每种字符的间隔序列中所有数值的平均值作为该种字符的平均间隔。获取心脏动态监测数据序列中每种字符出现的频率，将每种字符的频率作为权重，对所有种字符的平均间隔进行加权求平均，对所得结果进行四舍五入取整，得到加权间隔，记为。
需要说明的是，加权间隔反映了心脏动态监测数据序列中字符的出现规律，当密钥序列的长度与加权间隔相同时，对于心脏动态监测数据序列中的相同的字符，大概率采用相同的密钥进行加密，得到的结果也相同，使得密文中包含了心脏动态监测数据序列中的数据规律。为了防止密文中包含心脏动态监测数据序列中的数据规律，需要根据加权间隔来设置密钥序列的长度，确保密钥序列的长度与心脏动态监测数据序列中字符的间隔规律差异达到最大，从而使得对于相同的字符采用不同的密钥进行加密。当密钥序列的长度过短时，易被攻击者进行暴力破解，当密钥序列的长度过长时，对密钥序列不易进行管理，因此还需限制密钥序列的长度。
在本发明实施例中，预设一个最小长度以及最大长度/>，其中本实施例以/>=10，/>=20为例进行叙述，本实施例不进行具体限定，其中/>和/>可根据具体实施情况而定。
将到/>之间的每个整数分别作为一个预选长度，其中/>为四舍五入取整符号，/>为最小值函数，/>为最大值函数。
获取每个预选长度的间隔优势：
其中，为第/>个预选长度的间隔优势；/>为心脏动态监测数据序列的长度；/>为加权间隔；/>为第/>个预选长度；/>表示获取加权间隔/>和预选长度/>的最小公倍数；为向下取整符号；/>是以自然常数为底的指数函数；/>为双曲正切函数；由于密钥序列中的密钥是循环作为心脏动态监测数据序列中每个字符的密钥的，加权间隔反映了心脏动态监测数据序列中字符出现的间隔规律，当间隔规律和密钥序列的长度达到一致时，对于心脏动态监测数据序列中相同的字符采用的密钥大概率相同，得到的密文结果相同。加权间隔和密钥序列的最小公倍数反映了当密钥序列循环达到一定次数时，与间隔规律的倍数达到一致，若将第/>个预选长度作为密钥序列的长度，此时心脏动态监测数据序列中每经过/>个字符，就会出现与当前字符相同且对应的密钥也相同的情况，使得密文中具有较为清晰的数据规律。为了防止该情况发生，所选取的密钥序列的长度需满足越大越好，即/>越小越好，此时第/>个预选长度越可能作为密钥序列的长度；由于加权间隔为所有种字符的平均间隔的加权值，因此每种字符出现的间隔规律在加权间隔附近波动，因此第/>个预选长度与加权间隔的差异越大时，第/>个预选间隔与每种字符的间隔规律达到一致的可能性越小，同时为了避免将第/>个预选间隔作为密钥序列的长度时，对密钥序列中的密钥进行循环重复之后与每种字符的间隔规律的倍数达到一致，需确保越大，因此当/>越大时，第/>个预选间隔的间隔优势越大，将/>除以/>是为了防止/>过大使得恒趋近于1。
将间隔优势最大的预选长度作为目标长度，记为。
需要说明的是，为了破环密文中包含的心脏动态监测数据序列的数据规律，可使得心脏动态监测数据序列中不同的字符加密成相同的字符，同时使密文中包含最多的字符为心脏动态监测数据序列中最少的字符。此时可结合心脏动态监测数据序列相邻字符在Base64编码中对应的索引的差异，来获取密钥序列中相邻密钥之间的差异。
在本发明实施例中，每种字符在Base64编码中对应一个索引，获取心脏动态监测数据序列中每个字符在Base64编码中对应的索引，构成索引序列，获取索引序列中相邻两个数值的差值，作为此相邻两个数值的索引差异，将索引序列中所有相邻两个数值的索引差异的均值作为平均差异。将索引序列中所有相邻两个数值的索引差异中的最大值作为最大差异/>。
将平均差异作为均值参数，将最大差异减去平均差异/>作为标准差参数，根据均值参数以及标准差参数构建高斯分布函数，获取/>个满足该高斯分布函数的随机整数，构成差值序列，其中/>为目标长度。
获取Base64编码中64种字符在心脏动态监测数据序列中出现频率最小的字符，作为目标字符。计算心脏动态监测数据序列中第一个字符与目标字符在Base64编码中对应的索引的差异，记为。获取Base64编码中索引为/>的字符作为第一个密钥，将第一个密钥与差值序列中第一个元素相加作为第二个密钥，将第二个密钥与差值序列中第二个元素相加作为第三个密钥，依次类推，得到/>个密钥，将此/>个密钥按照顺序构成密钥序列。
至此，获取了密钥序列。
S003．对心脏动态监测数据序列进行加密，得到密文数据。
根据密钥序列以及每种字符在Base64编码中的索引，利用维吉尼亚密钥加密方法对心脏动态监测数据序列进行加密，得到密文数据。
S004．对密钥序列以及密文数据进行存储。
将密文数据存储在心脏康复数据存储服务器上，对密钥序列进行单独存储，存储在有专人管理的密钥介质（如密钥服务器、密钥U盘等）上。当需要对某个患者的心脏康复数据进行查看时，需先向密钥管理员申请该患者对应的密钥序列，根据申请到的密钥序列对该患者的密文数据进行解密，得到该患者的心脏康复数据。
通过以上步骤，完成了心脏康复的动态监测数据的安全加密。
本发明实施例通过采集心脏动态监测数据序列，根据每种字符在心脏动态监测数据序列中出现时的位置序号获取每种字符的平均间隔，进而得到加权间隔，根据加权间隔设置多个预选长度，结合预选长度与加权间隔之间的差异性以及最小公倍数，获取每个预选长度的间隔优势，根据间隔优势选择目标长度，使得密钥序列的长度满足根据密钥序列中的密钥进行循环加密时，对于相同的字符采用不同的密钥进行加密，确保了相同的字符的加密结果不相同，增加了密文数据的复杂性；本发明根据心脏动态监测数据序列中每个字符构建高斯分布函数，进而获取差值序列，根据差值序列以及心脏动态监测数据序列中出现频率最小的字符获取密钥序列，使得心脏动态监测数据序列中不同的字符可加密成相同的字符，进一步增加了密文数据的复杂性，使得密文数据中不包含心脏动态监测数据序列中的数据规律，可抵抗统计分析攻击以及暴力破解攻击。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.用于心脏康复的动态监测数据安全加密方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
采集心脏动态监测数据序列；根据每种字符在心脏动态监测数据序列中出现时的位置序号获取每种字符的平均间隔；根据每种字符在心脏动态监测数据序列中出现的频率以及平均间隔获取加权间隔；根据加权间隔获取多个预选长度；
根据加权间隔以及心脏动态监测数据序列的长度获取每个预选长度的间隔优势；将间隔优势最大的预选长度作为目标长度；
根据心脏动态监测数据序列中每个字符在Base64编码中对应的索引之间的差异，构建高斯分布函数；根据高斯分布函数以及目标长度获取差值序列；将心脏动态监测数据序列中出现频率最小的字符作为目标字符；根据目标字符以及差值序列获取密钥序列；
根据密钥序列对心脏动态监测数据序列进行加密，得到密文数据；
采集心脏动态监测数据序列包括：采集用于动态监测患者心脏康复的数据，将采集到的数据转换为二进制形式，并利用Base64编码将二进制形式的数据转换为字符形式，将得到的所有字符按照顺序构成心脏动态监测数据序列；
所述根据每种字符在心脏动态监测数据序列中出现的频率以及平均间隔获取加权间隔，包括的具体步骤如下：
将每种字符的频率作为权重，对所有种字符的平均间隔进行加权求平均，对所得结果进行四舍五入取整，得到加权间隔；
所述根据加权间隔获取多个预选长度，包括的具体步骤如下：
将到/>之间的每个整数分别作为一个预选长度，其中/>为加权间隔；/>为四舍五入取整符号，/>为最小值函数，/>为最大值函数，/>为预设的最小长度，/>为预设的最大长度；
所述根据加权间隔以及心脏动态监测数据序列的长度获取每个预选长度的间隔优势，包括的具体步骤如下：
其中，/>为第/>个预选长度的间隔优势；/>为心脏动态监测数据序列的长度；/>为加权间隔；/>为第/>个预选长度；/>表示获取加权间隔/>和预选长度/>的最小公倍数；/>为向下取整符号；/>是以自然常数为底的指数函数；/>为双曲正切函数；
所述根据目标字符以及差值序列获取密钥序列，包括的具体步骤如下：
计算心脏动态监测数据序列中第一个字符与目标字符在Base64编码中对应的索引的差异，记为；获取Base64编码中索引为/>的字符作为第一个密钥，将第一个密钥与差值序列中第一个元素相加作为第二个密钥，将第二个密钥与差值序列中第二个元素相加作为第三个密钥，依次类推，得到/>个密钥，将/>个密钥按照顺序构成密钥序列，其中/>为目标长度。
2.根据权利要求1所述的用于心脏康复的动态监测数据安全加密方法，其特征在于，所述根据每种字符在心脏动态监测数据序列中出现时的位置序号获取每种字符的平均间隔，包括的具体步骤如下：
将每种字符在心脏动态监测数据序列中出现时的位置序号构成每种字符的位置序列；获取每种字符的位置序列中所有相邻两个数值的差值绝对值，构成每种字符的间隔序列；将每种字符的间隔序列中所有数值的平均值作为每种字符的平均间隔。
3.根据权利要求1所述的用于心脏康复的动态监测数据安全加密方法，其特征在于，所述根据心脏动态监测数据序列中每个字符在Base64编码中对应的索引之间的差异，构建高斯分布函数，包括的具体步骤如下：
获取心脏动态监测数据序列中每个字符在Base64编码中对应的索引，构成索引序列，获取索引序列中相邻两个数值的差值，作为相邻两个数值的索引差异；将索引序列中所有相邻两个数值的索引差异的均值作为平均差异；将索引序列中所有相邻两个数值的索引差异中的最大值作为最大差异/>；
将平均差异作为均值参数，将最大差异减去平均差异/>作为标准差参数，根据均值参数以及标准差参数构建高斯分布函数。
4.根据权利要求1所述的用于心脏康复的动态监测数据安全加密方法，其特征在于，所述根据高斯分布函数以及目标长度获取差值序列，包括的具体步骤如下：
获取个满足高斯分布函数的随机整数，构成差值序列，其中/>为目标长度。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117131530B (zh) * 2023-10-20 2024-01-30 合肥亚明汽车部件有限公司 一种智慧工厂敏感数据加密防护方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2460863A1 (en) * 2001-09-25 2003-04-03 3927296 Canada Inc. A cryptosystem for data security
JP2010182287A (ja) * 2008-07-17 2010-08-19 Steven C Kays 適応型インテリジェント・デザイン
US9654360B1 (en) * 2016-02-29 2017-05-16 Wowza Media Systems, LLC Coordinating analytics between media player and server
CN115664847A (zh) * 2022-12-08 2023-01-31 南京金科院大学科技园管理有限公司 一种互联网教育平台的用户信息安全存储方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106599686B (zh) * 2016-10-12 2019-06-21 四川大学 一种基于tlsh特征表示的恶意软件聚类方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2460863A1 (en) * 2001-09-25 2003-04-03 3927296 Canada Inc. A cryptosystem for data security
JP2010182287A (ja) * 2008-07-17 2010-08-19 Steven C Kays 適応型インテリジェント・デザイン
US9654360B1 (en) * 2016-02-29 2017-05-16 Wowza Media Systems, LLC Coordinating analytics between media player and server
CN115664847A (zh) * 2022-12-08 2023-01-31 南京金科院大学科技园管理有限公司 一种互联网教育平台的用户信息安全存储方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HTTPS/TLS协议设计和实现中的安全缺陷综述;韦俊琳;段海新;万涛;;信息安全学报(第02期);第5-19页 *
On the Security of RC4 in TLS and WPA;Nadhem J. AlFardan 等;the proceedings of the USENIX Security Symposium 2013;第1-31页 *
Signature Security Development Utilizing Rivest Shamir Adleman and Affine Cipher Cryptographic Algorithms;Andri Sukmaindrayana 等;INTELLIGENT SYSTEMS AND APPLICATIONS IN ENGINEERING;第11卷(第3期);第276-282页 *
中文PDF文档数字水印算法;张秋余;余冬梅;管伟;;计算机工程与设计(第24期);第165-166+169页 *

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Denomination of invention: A secure encryption method for dynamic monitoring data used in cardiac rehabilitation

Granted publication date: 20231017

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Pledgor: Zhixinjian (Nanjing) Technology Co.,Ltd.

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