CN116719777B - 阅读机器人读取ofd虚拟分区四性数据模仿人处理的技术 - Google Patents

阅读机器人读取ofd虚拟分区四性数据模仿人处理的技术 Download PDF

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Abstract

本发明公开阅读机器人读取OFD虚拟分区四性数据模仿人处理的技术,包括阅读器机器人打开并解析OFD文件,逐层遍历OFD文件的体系目录,找到存放主题信息的虚拟分区并读取,从而获取主题信息的逻辑分区,根据逻辑分区找到存放主题信息的实际物理分区,对其解析,阅读器机器人依据阅读器内置的检测模板对上一步获取的四性主题信息进行自动四性检测,同时也支持通过自动调用第三方业务系统提供的检测接口来完成四性检测,并根据检测结果,对OFD文件进行处理,本发明创造性地将阅读器机器人扩展到OFD文件领域,从而使得OFD文件的四性检测自动化,大大地减轻了工作人员的工作量,提高了效率,同时合理避免了人工过程中的误操作。

Description

阅读机器人读取OFD虚拟分区四性数据模仿人处理的技术
技术领域
本发明涉及数据检测技术领域,特别涉及阅读机器人读取OFD虚拟分区四性数据模仿人处理的技术。
背景技术
现有的业务系统文件检测以及归档时需要按照一定的要求将文件与元数据进行打包,然后按照四性的检测标准先进行人工检测,然后调用档案系统的四性检测接口进行机器检测,检测通过后,再调用第三方文件归档接口进行数据的归档。目前文件进行四性检测前,需要将待归档的文件与待归档的元数据信息进行打包,该操作受限于不同档案系统的要求,存在文件组织层次、顺序等方面的差异,有一定不便性;进行四性检测时,有部分检测标准是无法通过检测接口检测的,还需要人工辅助检测,不利于工作人员对缺失的部位进行快速定位,增加用户使用负担;若文件检测存在四性缺失的时候,不利于工作人员文件归档时,需要与第三方系统进行对接操作,归档环节存在在一定的使用成本。
发明内容
本发明的目的在于提供阅读机器人读取OFD虚拟分区四性数据模仿人处理的技术,以解决上述背景技术中提出的一个或多个问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:阅读器机器人读取OFD虚拟分区四性数据模仿人处理的技术,包括以下步骤:
步骤S1:阅读器中阅读器机器人打开并解析OFD文件,获取OFD文件的体系结构;
步骤S2:逐层遍历OFD文件的体系目录,找到存放主题信息的虚拟分区;
步骤S3:读取虚拟分区中的信息串,获取主题信息的逻辑分区,找到存放主题信息的实际物理分区;
步骤S4:获取实际物理分区的主题信息,并对其解析;
步骤S5:阅读器机器人依据阅读器内置的检测模板对上一步获取的四性信息主题进行自动四性检测;
步骤S6:阅读器机器人根据不同的检测结果,对OFD文件进行不同的处理。
优选的,所述虚拟分区为创建在OFD文件下用于存储主题信息的区域,所述OFD文件的体系结构包含OFD.xml文件,theme.xml文件,FourTest.xml文件,所述theme.xml文件用于存放各主题信息的逻辑分区,所述theme.xml文件中包含四性信息主题逻辑分区,电子签章信息主题逻辑分区,预归档处理主题信息逻辑分区,所述FourTest.xml文件用于存放四性信息。
优选的,所述步骤S3中获取四性主题信息的具体步骤如下:
S31:阅读器机器人读取theme.xml文件以查询到FourTest.xml文件的路径;
S32:根据所述FourTset.xml文件的路径获取到FourTest.xml文件;
S33:读取所述FourTset.xml文件的具体内容,获取FourTest.xml文件的四性信息主题的元数据。
优选的,所述步骤S5的具体步骤如下:
S51:阅读器机器人获取到四性主题所有的元数据信息,将该信息按照四性标准、xml格式标准以<真实性>、<完整性>、<可用性>、<安全性>标签的形式展示;
S52:阅读器机器人调用内置的预先设置的检测模板,读取到其中的详细配置信息,并加载到阅读器机器人缓存中,为后续操作提供依据,所述检测模板包含各类四性标准的检测要求;
S53:依据S51获取的四性标签,得到分类标签<真实性>,并遍历其标签下所有信息获取真实性元数据信息,依据内置的检测模板进行真实性检测,其检测包含档号元数据信息获取的长度,年度元数据,将获取的元数据与阅读器机器人缓存中的加载的对应配置要求进行对比,判断对应元数据是否符合真实性要求;
S54:依据S51获取的四性标签,得到分类标签<完整性>,并遍历其标签下所有信息获取完整性元数据信息,依据内置的检测模板进行完整性检测,其检测包含“责任人”元数据不能为空,档号组成,将获取的元数据与阅读器机器人缓存中的加载的对应配置要求进行对比,判断对应元数据是否符合完整性要求;
S55:依据S51获取的四性标签,得到分类标签<可用性>,并遍历其标签下所有信息获取可用性元数据信息,依据内置的检测模板进行可用性检测,其检测包含阅读器机器人模拟人工打开ofd文件,判断其内部资源是否可以正常解析、读取数据;判断归档文件是否符合S52中配置的文件格式要求;
S56:依据S51获取的四性标签,得到分类标签<安全性>,并遍历其标签下所有信息获取安全性元数据信息,依据内置的检测模板进行可用性检测,其检测包含是否包含“操作系统是否安装杀毒软件”元数据、“归档文件是否杀毒”元数据,如果不包含,阅读器机器人则会自动调用内置的杀毒软件接口对归档文件进行检测,如无病毒则通过,否则不通过;检索四性主题元数据信息是否加密,依据约定的加密规则,阅读器机器人对四性主题信息进行加密将得到的密文与虚拟分区中存放的密文进行比对,一致则通过,否则不通过;
S57:若阅读器中未内置或设置检测模板,阅读器机器人则会自动调用预先设定的第三方系统检测接口,作为第二种方式检测,并接收返回的检测结果信息;
S58:将S53至S56或S57中得到不通过的信息进行收集,作为四性检测结果信息。
优选的,所述步骤S5还包括阅读器机器人将四性检测结果输入到FourResult.xml的文件中,所述四性检测结果以xml格式存储,并在theme.xml文件下创建四性检测结果的标签<ofd:FourResult>,用于指向FourResult.xml文件中具体检测结果。
优选的,所述步骤S6中根据不同检测结果对文件进行不同处理的具体过程为当四性元数据检测均符合要求时,阅读器机器人自动完成归档对接操作,通过调用归档接口或者主动将包含共享虚拟分区的OFD文件推送给预先设定好的归档库中;当四性检测不通过时,阅读器机器人将该OFD文件存入阅读器的缓存中,可以通过阅读器的界面查看不通过的文件,以及检测不通过的原因。
优选的,所述阅读器机器人可将OFD文件及其检测结果在阅读器中展示预览。
优选的,所述阅读器机器人包括解析模块,用于解析OFD文件,定位OFD文件中用于存放四性信息主题的位置,查找OFD文件中存放四性信息主题的元数据,
读取模块,用于读取存储在OFD文件中的四性信息主题的元数据信息,
分类模块,用于将读取的四性信息主题的元数据信息按照四性主题信息进行分类,
检测模块,用于将分类后的元数据信息逐个进行检测,
处理模块,用于根据检测的不同的结果对OFD文件进行不同的处理。
优选的,所述阅读器机器人通过解析模块查找阅读器中OFD文件的用于存放四性主题信息的虚拟分区,调用读取模块读取theme.xml文件中的内容并通过theme.xml文件内的存放四性数据的逻辑分区查找到存放四性数据的物理实际分区,读取模块读取物理实际分区的四性数据信息,然后通过分类模块将四性数据信息按照四性主题进行分类,并根据不同的四性主题检测标准利用检测模块对获取的元数据信息进行分类检测,阅读器机器人根据检测的结果通过处理模块对文件进行不同的处理,将检测合格的文件自动完成归档,阅读器机器人将检测不合格的文件存入阅读器中的缓存中,可以通过阅读器查看不通过的文件以及不通过的原因。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1)本发明创造性地将阅读器机器人扩展到OFD文件领域,从而使得OFD文件的四性检测自动化,大大地减轻了工作人员的工作量,提高了效率,同时合理避免了人工过程中的误操作;
(2)本发明通过阅读器机器人处理,能够快速地检测出归档文件中四性缺失,对缺失部位快速定位,使得操作人员能够准确修正补充四性信息,提高入库效率;
(3)本发明通过对阅读器的阅读器机器人的四性检测进行统计,有利于工作人员快速地分析出文件归档档源的归档质量,有利于用户对归档的OFD的生产系统进行标准化改进,打破常见的跨系统的壁垒问题。
附图说明
图1为本发明中的流程图;
图2为本发明一些实施方式中OFD文件被解压后OFD文件夹的文件目录示意图,其中矩形框内为本发明在OFD文件夹下创建虚拟分区的目录示意图;
图3为本发明一些实施方式中OFD文件与检测结果展示图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
结合图1所示,本发明提供阅读机器人读取OFD虚拟分区四性数据模仿人处理的技术,包括以下步骤:
步骤S1:阅读器机器人打开并解析OFD文件,获取OFD文件的体系结构;
步骤S2:逐层遍历OFD文件的体系目录,找到存放主题信息的虚拟分区;
步骤S3:读取虚拟分区中的信息串,获取主题信息的逻辑分区,找到存放主题信息的实际物理分区;
步骤S4:获取实际物理分区的主题信息,并对其解析;
步骤S5:阅读器机器人依据阅读器内置的检测模板对上一步获取的四性主题信息进行自动四性检测,同时也支持通过自动调用第三方业务系统提供的检测接口来完成四性检测;
步骤S6:阅读器机器人根据不同的检测结果,对OFD文件进行不同的处理。
本发明创造性地将阅读器机器人扩展到OFD文件领域,从而使得OFD文件的四性检测检测自动化,大大地减轻了工作人员的工作量,提高了效率,同时合理避免了人工过程中的误操作。
实施例二
本发明提供阅读机器人读取OFD虚拟分区四性数据模仿人处理的技术,包括以下步骤:
步骤S1:阅读器机器人打开并解析OFD文件,获取OFD文件的体系结构,OFD文件的体系结构包含OFD.xml文件,theme.xml文件,FourTest.xml文件,theme.xml文件用于存放各主题信息的逻辑分区,theme.xml文件中包含但不限于四性信息主题逻辑分区,电子签章信息主题逻辑分区,预归档处理主题信息逻辑分区,FourTest.xml文件用于存放四性信息;
步骤S2:逐层遍历OFD文件的体系目录,找到存放主题信息的虚拟分区;
步骤S3:阅读器机器人读取虚拟分区中的信息串,获取主题信息的逻辑分区,找到存放主题信息的实际物理分区,其中当主题信息为四性主题信息时,获取四性主题信息的具体步骤如下,结合图2所示,其中图2中矩形框为本发明在OFD文件夹下虚拟分区的目录示意图:阅读器机器人读取theme.xml文件以查询到FourTest.xml文件的路径,根据FourTset.xml文件的路径获取到FourTest.xml文件,读取FourTset.xml文件的具体内容,获取FourTest.xml文件的四性信息主题的元数据;
步骤S4:获取实际物理分区的主题信息,并对其解析;
步骤S5:阅读器机器人依据阅读器内置的检测模板对上一步获取的四性主题信息进行自动四性检测,同时也支持通过自动调用第三方业务系统提供的检测接口来完成四性检测,在进行检测的过程中,具体步骤如下:
S51:阅读器机器人获取到四性主题所有的元数据信息,将该信息按照四性标准、xml格式标准以<真实性>、<完整性>、<可用性>、<安全性>标签的形式展示;
S52:阅读器机器人调用内置的预先设置的检测模板,读取到其中的详细配置信息,并加载到阅读器机器人缓存中,为后续操作提供依据,其中检测模板包含各类四性标准的检测要求;
当得到的分类标签为<真实性>时,遍历其标签下所有信息获取真实性元数据信息,依据内置的检测模板进行真实性检测,其检测包含如档号元数据信息获取的长度为20,而S52步骤中阅读器中缓存中加载的对应配置要求档号长度24,满足要求,该元数据检测通过;如年度元数据信息为2023,而S52步骤中阅读器机器人缓存中加载的对应配置要求年度值域范围在2018到2022,则该元数据检测不通过;
当得到的分类标签为<完整性>时,遍历其标签下所有信息获取完整性元数据信息,依据内置的检测模板进行完整性检测,其检测包含如依据S52步骤中阅读器机器人缓存中加载的对应配置要求“责任人”元数据不能为空,而四性主题元数据中没有责任人元数据或是有“责任人”标签,但是没有具体信息,则检测不通过;如依据S52步骤中阅读器机器人缓存中加载的对应配置要求档号由全宗号、年度、保管期限,件号等元数据按照一定规则组成,阅读器按照该配置去四性主题元数据信息中获取对应的元数据并组成新的值,该值如果与档号元数据值一致则通过,否则不通过;
当得到的分类标签为<可用性>时,遍历其标签下所有信息获取可用性元数据信息,依据内置的检测模板进行可用性检测,其检测包含阅读器中阅读器机器人模拟人工打开ofd文件,判断其内部资源文件是否可以正常解析、读取数据;判断归档文件是否符合S52中配置的文件格式要求;
当得到的分类标签为<安全性>时,遍历其标签下所有信息获取安全性元数据信息,依据内置的检测模板进行安全性检测,其检测其检测包含是否包含“操作系统是否安装杀毒软件”元数据、“归档文件是否杀毒”元数据,如果不包含,阅读器机器人则会自动调用内置的杀毒软件接口对归档文件进行检测,如无病毒则通过,否则不通过;检索四性主题元数据信息是否加密,依据约定的加密规则,阅读器机器人对四性主题信息进行加密将得到的密文与虚拟分区中存放的密文进行比对,一致则通过,否则不通过;
若阅读器中如果没有内置或设置检测模板,阅读器机器人则会自动调用预先设定的第三方系统检测接口,作为第二种方式检测,并接收返回的检测结果信息;最后,阅读器机器人在检测过程中将不通过与通过的信息进行收集,作为四性检测结果信息,然后阅读器机器人将四性检测结果输入到FourResult.xml的文件中,其中FourResult.xml为创建在Theme文件夹下的用于存放四性检测结果的文件,将四性检测结果以xml格式存储,同时在theme.xml文件下创建四性检测结果的标签<ofd:FourResult>,在标签<ofd:FourResult>下创建四性检测结果的逻辑分区,用于指向FourResult.xml文件中具体检测结果;
步骤S6:阅读器机器人根据不同的检测结果,对OFD文件进行不同的处理,当OFD文件检测合格时,阅读器机器人自动完成归档对接操作,通过调用归档接口或者主动将包含共享虚拟分区的OFD文件推送给预先设定好的归档库中;当四性检测不通过时,阅读器机器人将该OFD文件存入阅读器的缓存中,可以通过阅读器的界面查看不通过的文件,以及检测不通过的原因,用户可以在阅读器中同步查看OFD文件与检测结果,结合图3所示。
本发明通过阅读器机器人处理,能够快速地检测出归档文件中四性缺失,对缺失部位快速定位,能够将检测结果与被检测的OFD文件同时展现,使得操作人员能够准确修正补充四性信息,提高入库效率;并且通过对阅读器机器人的四性检测进行统计,有利于工作人员快速地分析出文件归档源的归档质量,有利于用户归档的OFD生产系统进行标准化改进,打破常见的跨系统的壁垒问题。
实施例三
本发明提供阅读机器人读取OFD虚拟分区四性数据模仿人处理的技术,其中阅读机器人为阅读器中的阅读器机器人,阅读器机器人包括解析模块,用于解析OFD文件,定位OFD文件中用于存放四性信息主题的位置,查找OFD文件中存放四性信息主题的元数据,
读取模块,用于读取存储在OFD文件中的四性信息主题的元数据信息,
分类模块,用于将读取的四性信息主题的元数据信息按照四性主题信息进行分类,
检测模块,用于将分类后的元数据信息逐个进行检测,
处理模块,用于根据检测的不同的结果对OFD文件进行不同的处理,
阅读器机器人通过解析模块查找阅读器中OFD文件的用于存放四性主题信息的虚拟分区,调用读取模块读取theme.xml文件中的内容并通过theme.xml文件内的存放四性数据的逻辑分区查找到存放四性数据的物理实际分区,读取模块读取物理实际分区的四性数据信息,然后通过分类模块将四性数据信息按照四性主题进行分类,并根据不同的四性主题检测标准利用检测模块对获取的元数据信息进行分类检测,阅读器机器人根据检测的结果通过处理模块对文件进行不同的处理,将检测合格的文件自动完成归档,阅读器机器人将检测不合格的文件存入阅读器中的缓存中,用户可以通过阅读器查看不通过的文件以及不通过的原因。
本发明中阅读器机器人通过调用解析模块,读取模块,分类模块,检测模块,处理模块对OFD文件中的四性信息主题进行读取,并进行检测,可以快速的检测出OFD文件中的四性缺失,并且检测结果可以与OFD文件同时在阅读器中展示预览,便于工作人员及时查看和对缺失的四性信息进行修正,利于用户对归档的OFD的生产系统进行标准化改进。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (8)

1.阅读机器人读取OFD虚拟分区四性数据模仿人处理的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:阅读器机器人打开并解析OFD文件,获取OFD文件的体系结构;
步骤S2:逐层遍历OFD文件的体系目录,找到存放主题信息的虚拟分区;
步骤S3:读取虚拟分区中的信息串,获取主题信息的逻辑分区,找到存放主题信息的实际物理分区;
步骤S4:获取实际物理分区的主题信息,并对其解析;
步骤S5:阅读器机器人依据阅读器内置的检测模板对上一步获取的四性信息主题进行自动四性检测,其检测步骤如下:阅读器机器人获取到四性主题所有的元数据信息,将该信息按照四性标准、xml格式标准以<真实性>、<完整性>、<可用性>、<安全性>标签的形式展示;阅读器机器人调用内置的预先设置的检测模板,读取到其中的详细配置信息,并加载到阅读器机器人缓存中,为后续操作提供依据,所述检测模板包含各类四性标准的检测要求;依据获取的四性标签,得到分类标签<真实性>,并遍历其标签下所有信息获取真实性元数据信息,依据内置的检测模板进行真实性检测,其检测包含档号元数据信息获取的长度,年度元数据,将获取的元数据与阅读器机器人缓存中的加载的对应配置要求进行对比,判断对应元数据是否符合真实性要求;依据获取的四性标签,得到分类标签<完整性>,并遍历其标签下所有信息获取完整性元数据信息,依据内置的检测模板进行完整性检测,其检测包含“责任人”元数据不能为空,档号组成,将获取的元数据与阅读器机器人缓存中的加载的对应配置要求进行对比,判断对应元数据是否符合完整性要求;依据获取的四性标签,得到分类标签<可用性>,并遍历其标签下所有信息获取可用性元数据信息,依据内置的检测模板进行可用性检测,其检测包含阅读器机器人模拟人工打开ofd文件,判断其内部资源是否可以正常解析、读取数据;判断归档文件是否符合S52中配置的文件格式要求;依据S51获取的四性标签,得到分类标签<安全性>,并遍历其标签下所有信息获取安全性元数据信息,依据内置的检测模板进行可用性检测,其检测包含是否包含“操作系统是否安装杀毒软件”元数据、“归档文件是否杀毒”元数据,如果不包含,阅读器机器人则会自动调用内置的杀毒软件接口对归档文件进行检测,如无病毒则通过,否则不通过;检索四性主题元数据信息是否加密,依据约定的加密规则,阅读器机器人对四性主题信息进行加密将得到的密文与虚拟分区中存放的密文进行比对,一致则通过,否则不通过;若阅读器中未内置或设置检测模板,阅读器机器人则会自动调用预先设定的第三方系统检测接口,作为第二种方式检测,并接收返回的检测结果信息;将上述步骤中得到不通过的信息进行收集,作为四性检测结果信息;
步骤S6:阅读器机器人根据不同的检测结果,对OFD文件进行不同的处理。
2.根据权利要求1所述的阅读机器人读取OFD虚拟分区四性数据模仿人处理的方法,其特征在于:所述虚拟分区为创建在OFD文件下用于存储主题信息的区域,所述OFD文件的体系结构包含OFD.xml文件,theme.xml文件,FourTest.xml文件,所述theme.xml文件用于存放各主题信息的逻辑分区,所述theme.xml文件中包含四性信息主题逻辑分区,电子签章信息主题逻辑分区,预归档处理主题信息逻辑分区,所述FourTest.xml文件用于存放四性信息。
3.根据权利要求1所述的阅读机器人读取OFD虚拟分区四性数据模仿人处理的方法,其特征在于:所述步骤S3中获取四性主题信息的具体步骤如下:
S31:阅读器机器人读取theme.xml文件以查询到FourTest.xml文件的路径;
S32:根据所述FourTset.xml文件的路径获取到FourTest.xml文件;
S33:读取所述FourTset.xml文件的具体内容,获取FourTest.xml文件的四性信息主题的元数据。
4.根据权利要求1所述的阅读机器人读取OFD虚拟分区四性数据模仿人处理的方法,其特征在于:所述步骤S5还包括阅读器机器人将四性检测结果输入到FourResult.xml的文件中,所述四性检测结果以xml格式存储,并在theme.xml文件下创建四性检测结果的标签<ofd:FourResult>,用于指向FourResult.xml文件中具体检测结果。
5.根据权利要求1所述的阅读机器人读取OFD虚拟分区四性数据模仿人处理的方法,其特征在于:所述步骤S6中根据不同检测结果对文件进行不同处理的具体过程为当四性元数据检测均符合要求时,阅读器机器人自动完成归档对接操作,通过调用归档接口或者主动将包含共享虚拟分区的OFD文件推送给预先设定好的归档库中;当四性检测不通过时,阅读器机器人将该OFD文件存入阅读器的缓存中,可以通过阅读器的界面查看不通过的文件,以及检测不通过的原因。
6.根据权利要求5所述的阅读机器人读取OFD虚拟分区四性数据模仿人处理的方法,其特征在于:所述阅读器机器人可将OFD文件及其检测结果在阅读器中展示预览。
7.根据权利要求1所述的阅读机器人读取OFD虚拟分区四性数据模仿人处理的方法,其特征在于,所述阅读器机器人包括:
解析模块,用于解析OFD文件,定位OFD文件中用于存放四性信息主题的位置,查找OFD文件中存放四性信息主题的元数据,
读取模块,用于读取存储在OFD文件中的四性信息主题的元数据信息,
分类模块,用于将读取的四性信息主题的元数据信息按照四性主题信息进行分类,
检测模块,用于将分类后的元数据信息逐个进行检测,
处理模块,用于根据检测的不同的结果对OFD文件进行不同的处理。
8.根据权利要求7所述的阅读机器人读取OFD虚拟分区四性数据模仿人处理的方法,其特征在于:所述阅读器机器人通过解析模块查找阅读器中OFD文件的用于存放四性主题信息的虚拟分区,调用读取模块读取theme.xml文件中的内容并通过theme.xml文件内的存放四性数据的逻辑分区查找到存放四性数据的物理实际分区,读取模块读取物理实际分区的四性数据信息,然后通过分类模块将四性数据信息按照四性主题进行分类,并根据不同的四性主题检测标准利用检测模块对获取的元数据信息进行分类检测,阅读器机器人根据检测的结果通过处理模块对文件进行不同的处理,将检测合格的文件自动完成归档,阅读器机器人将检测不合格的文件存入阅读器中的缓存中,可以通过阅读器查看不通过的文件以及不通过的原因。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070168400A1 (en) * 2006-01-17 2007-07-19 Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. System and method for synchronizing file indexes remotely
CN115731069A (zh) * 2022-11-07 2023-03-03 中核核电运行管理有限公司 应用于核电厂信息系统电子文件归档四性检测方法及系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070168400A1 (en) * 2006-01-17 2007-07-19 Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. System and method for synchronizing file indexes remotely
CN115731069A (zh) * 2022-11-07 2023-03-03 中核核电运行管理有限公司 应用于核电厂信息系统电子文件归档四性检测方法及系统

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