CN116705283A - 健康监护方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

健康监护方法、系统、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种健康监护方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括步骤：根据预先布置的无线通讯模组，获取与目标用户相关联的当前事件信息；所述当前事件信息包括用户生理数据、用户姿态信息和室内定位信息；根据训练过的预设分析模型，对所述当前事件信息进行分类，确定与所述当前事件信息对应的事件类别；以及当所述事件类别为预设目标类别时，根据所述当前事件信息和所述事件类别，执行对应的预设应急措施和/或进行告警处理；本发明的监护方案容易实施，且避免侵犯老人隐私效果的同时，起到对老人的监护作用。

Description

健康监护方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机软件技术领域，具体地说，涉及一种健康监护方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
随着现代家庭生活质量的提高，人们对健康服务的要求也逐渐提高，我国是人口大国，全国老年人口数量庞大，且正在快速步入老龄化社会。随着老年人口的快速膨胀以及社会化和市场化的不断发展，老年人的消费需求在不断增长，社区独居老人的医疗健康问题越来越受到人们的关注。
但是，目前大部分的针对老人的健康监护系统，一般主要采用单一的视频监护模式，只能在一定时间和区域范围内对独居老人进行监护，且使用视频监护的方式使独居老人失去了个人隐私。或者，目前存在很多“意外跌倒”侦测技术，可以用来判断老年人是否发生意外跌倒。但这些技术针对缓慢的意外跌倒情况检测准确性偏差，而缓慢的“跌倒”对老年人的伤害同样不可小觑。并且，现有的跌倒侦测技术一般需要戴上手环等穿戴式设备才能工作，但让固执和健忘的老人戴上手环等穿戴式设备通常是一项难以完成的任务。
因此，需要提供一种更容易实施且不干扰独居老人生活的监护方式。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种健康监护方法、系统、设备及存储介质，解决现有技术存在的上述问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种健康监护方法，所述方法包括以下步骤：
S110，根据预先布置的无线通讯模组，获取与目标用户相关联的当前事件信息；所述当前事件信息包括用户生理数据、用户姿态信息和室内定位信息；
S120，根据训练过的预设分析模型，对所述当前事件信息进行分类，确定与所述当前事件信息对应的事件类别；以及
S130，当所述事件类别为预设目标类别时，根据所述当前事件信息和所述事件类别，执行对应的预设应急措施和/或进行告警处理。
可选地，在步骤S110之前，所述方法还包括：
对目标用户所在的室内空间进行区域划分，获得对应的多个活动区域；
于至少一所述活动区域布置无线通讯模组；每一所述无线通讯模组包括发射端和接收端。
可选地，所述于至少一所述活动区域布置无线通讯模组，包括：
获取每一所述活动区域中放置的家用电器；
将所述家用电器中的天线阵列，配置为与所述活动区域对应的无线通讯模组。
可选地，步骤S110包括：
根据所述无线通讯模组，获取所述目标用户当前所在的活动区域，作为目标活动区域；
根据所述无线通讯模组对所述目标活动区域的对应空间，进行空间成像，获得空间成像数据；
自所述空间成像数据中，获得与所述目标用户相关联的身体轮廓信息；
根据所述身体轮廓信息，确定所述目标用户对应的用户姿态信息。
可选地，步骤S120包括：
提供一初始数据集；所述初始数据集中包含多个用户的历史事件数据和对应的历史事件类别；
获取目标用户在最近预设时间段内的就医信息；
根据所述就医信息，确定与所述目标用户相关联的疾病信息；
自所述初始数据集中，筛选出与所述目标用户具有相同疾病信息的用户对应的数据集，以及所述目标用户的数据集，作为训练集；
基于所述训练集，对预设分析模型进行训练，获得训练过的预设分析模型。
可选地，所述方法还包括步骤：
当所述事件类别不是目标类别时，则将所述当前事件信息添加至所述初始数据集中。
可选地，步骤S130包括：
根据所述当前事件信息和所述事件类别，生成预警信息；
将所述预警信息语音播报至位于室内其他活动区域的第一关联人员，和/或将所述预警信息通过服务器发送至所述目标用户对应的监测终端。
可选地，所述无线通讯模组为UWB天线、红外线天线、WiFi天线或者毫米波天线。
可选地，所述预设分析模型为分类模型，和/或所述用户生理数据包括心率和呼吸率，和/或所述用户姿态信息包括当前姿态信息和当前姿态持续时长。
本发明还提供了一种健康监护系统，用于实现上述健康监护方法，所述系统包括：
事件信息获取模块，根据预先布置的无线通讯模组，获取与目标用户相关联的当前事件信息；所述当前事件信息包括用户生理数据、用户姿态信息和室内定位信息；
事件类别确定模块，根据训练过的预设分析模型，对所述当前事件信息进行分类，确定与所述当前事件信息对应的事件类别；以及
响应告警模块，当所述事件类别为预设目标类别时，根据所述当前事件信息和所述事件类别，执行对应的预设应急措施和/或进行告警处理。
本发明还提供了一种健康监护设备，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行程序；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行程序来执行上述任意一项健康监护方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现上述任意一项健康监护方法的步骤。
本发明与现有技术相比，具有以下优点及突出性效果：
本发明提供的健康监护方法、系统、设备及存储介质以基于无线通讯模组的无线电侦测方式，也即实现以非侵入式的监测方式，获得用户的生理数据和室内定位信息，然后进行事件类别分类，判断是否需要触发告警，实现了对独居老人的健康监护效果，对于老人来说监护方案实施难度较低，并且避免了侵犯独居老人隐私的问题。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1为本发明一实施例公开的一种健康监护方法的示意图；
图2为本发明另一实施例公开的一种健康监护方法的示意图；
图3为本发明另一实施例公开的一种健康监护方法的示意图；
图4为本发明另一实施例公开的一种健康监护方法中步骤S110的示意图；
图5为本发明另一实施例公开的一种健康监护方法中步骤S120的示意图；
图6为本发明一实施例公开的一种健康监护系统的结构示意图；
图7为本发明一实施例公开的一种健康监护设备的结构示意图；
图8为本发明一实施例公开的一种计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式。相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略对它们的重复描述。
对于很多老人来说，健忘、记忆力减退，甚至患上阿尔茨海默病，都有可能是要面临的一道坎。健忘、记忆力减退等也会让老年人的生活不那么健康。一些不健康的生活方式常常给老年人带来伤害和危险，比如不规律饮食，甚至忘记吃饭，或者比如不当睡姿睡在地板上，往往会压迫神经，造成不可逆转的神经伤害。针对这些问题，如果仅是简单地通过在每个房间都布设摄像头的方式来进行监护，由于侵犯隐私，那么必然引起老人的不适甚至反对。如果仅在部分区域比如客厅布设摄像头，那么起到监护作用的空间范围又比较有限，可能导致监护效果不佳。
为解决上述问题，本发明一实施例公开了一种健康监护方法。如图1所示，该方法包括以下步骤：
S110，根据预先布置的无线通讯模组，获取与目标用户相关联的当前事件信息。本实施例中，上述当前事件信息包括用户生理数据、用户姿态信息和室内定位信息。上述用户生理数据可以包括心率和呼吸率。用户姿态信息可以包括当前姿态信息和当前姿态持续时长。上述当前姿态信息可以包括卧位、坐位和移动等。上述呼吸率可以包括呼吸频率数据。本发明不以此为限。
上述无线通讯模组布置于室内，也即布置于老人用户居住的房子室内。在具体实施时，可以对老人居住房子的室内空间进行区域划分，获得对应的多个活动区域。该区域划分的依据可以为功能划分，也可以依据户型图进行划分。示例性地，比如活动区域可以为卧室睡眠区、餐厅用餐区、客厅休息区、客厅其余区域和如厕区等。上述室内定位信息即为老人当前所在区域。
在一优选实施例中，上述无线通讯模组为WiFi天线，因为WiFi信号的穿透力更强，穿透效果更好，从而使得在室内的无线电信号检测效果更佳。在其他实施例中，上述无线通讯模组也可以为红外线天线、毫米波雷达、蓝牙模组或者UWB(Ultra Wide Band,超宽带)天线，本发明对此不作限制。
本实施例中，上述无线通讯模组包括发射端和接收端。在具体实施时，可以基于发射端发射无线电信号，经目标用户反射或者穿透后，接收端接收到反射或者穿透的无线电信号。据此可以计算得到心率和呼吸率等生理数据。对于基于无线通讯模组的无线电信号计算得到心率和呼吸率等生理数据的具体实施过程，可参考现有技术实现，本实施例在此不再赘述。
相比于采用摄像头进行健康监护的方式，本实施例采用基于无线通讯模组的无线电侦测方式，实现以非侵入式的监测方式，获得用户的生理数据和室内定位信息，可以避免侵犯老人隐私。另一方面，相比于采用手环等穿戴式设备获取生理数据，老人使用起来更加方便，该方法实施更加便捷容易。
S120，根据训练过的预设分析模型，对上述当前事件信息进行分类，确定与上述当前事件信息对应的事件类别。本实施例中，上述预设分析模型可以为AI(ArtificialIntelligence,人工智能)分类模型，比如可以为线性回归模型。本发明不以此为限。具体实施时，该步骤也即为将当前事件信息作为训练过的预设分析模型的输入数据，输出结果即为与上述当前事件信息对应的事件类别。示例性地，上述事件类别可以为睡眠、休息、异常、就餐、休闲、排便或者活动等，本发明不以此为限。
下述表格表1示例性地示意出了一些事件信息分类后得到的事件类别：
表1
以及S130，当上述事件类别为预设目标类别时，根据上述当前事件信息和上述事件类别，执行对应的预设应急措施和/或进行告警处理。具体实施时，可以为在一预设数据库中存储有与当前事件信息以及预设目标类别对应的预设应急措施。上述预设应急措施比如可以为提醒室内其他人员，可以通过语音提示的方式提醒室内人员。也可以为自动拨打120电话，在拨打电话过程中，告知医院用户当前住址信息以及当前事件信息中的用户生理数据，以便医院能够快速在救护车上做出相应救治准备。上述告警处理可以为发送相关告警信息至家人的移动设备上，比如发送至家人手机。
示例性地，本实施例中上述预设目标类别为异常，本发明不以此为限。
在一些实施例中，上述步骤S130包括：
S131，根据上述当前事件信息和上述事件类别，生成预警信息。
S132，将上述预警信息语音播报至位于室内其他活动区域的第一关联人员，和/或将上述预警信息通过服务器发送至目标用户对应的监测终端。也即，将预警信息发送至与目标用户想绑定的关联设备，通过该关联设备可以及时提醒与目标用户关联的相关人员，比如其家人或者亲戚等。
在一些异常状态场景下，比如在卫生间也即如厕区，如果检测到异常位置发生异常状态，则紧急提醒也即执行对应的预设应急措施和/或进行告警处理。如果检测到非日常习惯，且不是异常事件，则提醒用户及其家人关注。在一示例中，比如在卫生间地面上，目标用户发生缓慢跌倒的行为，且检测到姿态为卧位，时长持续1分钟，则触发紧急提醒也即执行对应的预设应急措施和/或进行告警处理。
在另一示例中，在卫生间也即如厕区，检测到姿态为坐位，连续两日检测到目标用户产生不同的事件信息(参考表2)，则提醒用户及其家人关注目标用户的健康状况。
表2
11月22日 坐位6次，15-20min每次 疑似腹泻
11月23日 坐位3次，15-20min每次 疑似腹泻好转
在本申请的另一实施例中，公开了另一种健康监护方法。如图2所示，该方法在上述图1对应实施例的基础上，在步骤S110之前，上述方法还包括：
S100，获取每一个活动区域中放置的家用电器。
S101，将上述家用电器中的天线阵列，配置为每一活动区域对应的无线通讯模组。
由于目前家用电器中一般都具有天线阵列模块比如WiFi模块，因此可以对家用电器中的天线阵列进行功能复用，作为用于获取目标用户当前事件信息的无线通讯模组，从而不必在室内空间中新开设无线通讯模组，降低了上述方法对应的系统实施复杂度，也利于降低成本，也利于改善老人用户的体验。
示例性地，上述家用电器可以为冰箱、微波炉、洗衣机、空调、电视等。本发明不以此为限。
在本申请的另一实施例中，公开了另一种健康监护方法。如图3所示，该方法在上述图1对应实施例的基础上，在步骤S110之前，上述方法还包括：
S102，对目标用户所在的室内空间进行区域划分，获得对应的多个活动区域。
S103，于至少一个活动区域布置无线通讯模组。其中，每一个无线通讯模组包括发射端和接收端。
示例性地，比如活动区域可以为卧室睡眠区、餐厅用餐区、客厅休息区、客厅其余区域和如厕区等。上述室内定位信息即为老人当前所在区域。在至少一个活动区域中布置无线通讯模组，可以避免侵犯老人隐私的前提下，起到了较佳的健康监护效果，避免留下了监护死角。在一些实施例中，可以在每一个活动区域中均布置无线通讯模组，本发明对此不作限制。
在一些可选实施例中，在上述图3对应实施例的基础上，步骤S103包括：
获取每一上述活动区域中放置的家用电器。
将上述家用电器中的天线阵列，配置为每一活动区域对应的无线通讯模组。
由于目前家用电器中一般都具有天线阵列模块比如WiFi模块，因此可以对家用电器中的天线阵列进行功能复用，作为用于获取目标用户当前事件信息的无线通讯模组，从而不必在室内空间中新开设无线通讯模组，降低了上述方法对应的系统实施复杂度，也利于降低成本，也利于改善老人用户的体验。
如图4所示，在一些可选实施例中，在上述图3对应实施例的基础上，步骤S110包括：
S111，根据上述无线通讯模组，获取上述目标用户当前所在的活动区域，作为目标活动区域。
S112，根据上述无线通讯模组对上述目标活动区域的对应空间，进行空间成像，获得空间成像数据。
S113，自上述空间成像数据中，获得与上述目标用户相关联的身体轮廓信息。
S114，根据上述身体轮廓信息，确定上述目标用户对应的用户姿态信息。
本实施例基于无线通讯模组的无线电反射信号，进行空间成像，可以获取到老年用户的身体轮廓信息，从而确定老年用户对应的用户姿态信息，可以保证对于用户姿态信息的判断准确性，并且该方式为非侵入式检测，利于改善老年用户的使用体验。
在本申请的另一实施例中，公开了另一种健康监护方法。如图5所示，该方法在上述图1对应实施例的基础上，步骤S120包括：
S121，提供一初始数据集。上述初始数据集中包含多个用户的历史事件数据和对应的历史事件类别。
S122，获取目标用户在最近预设时间段内的就医信息。
S123，根据上述就医信息，确定与上述目标用户相关联的疾病信息。
S124，自上述初始数据集中，筛选出与上述目标用户具有相同疾病信息的用户对应的数据集，以及上述目标用户的数据集，作为训练集。
S125，基于上述训练集，对预设分析模型进行训练，获得训练过的预设分析模型。
本实施例可以根据目标用户的就医信息，筛选出与该目标用户具有相同疾病的用户的历史数据作为训练集，利于提高训练过程模型生成参数的准确性，从而利于提高模型预测的准确性。示例性地，上述最近预设时间段比如可以为最近半年或者最近一年的就医记录，本发明不以此为限。
在训练过程中，上述预设分析模型可以进行个性化行为习惯学习。比如对于一场景：目标用户躺在客厅地板上，产生如下表3所示的事件信息，可能被侦测为异常行为，但如果经室内人员或监护人员反馈为个人喜好，上述预设分析模型经过一段过程的学习，发现为个性化习惯，则模型划分该区域为休息区，不再提醒异常。如果该行为未被反馈为个性化习惯，则老年用户可能发生危险，则需要通知监护人，也即执行对应的预设应急措施和/或进行告警处理。这样利于提高训练过程的准确性，保证训练效果。
表3
在一些可选实施例中，在上述图5对应实施例的基础上，上述健康监护方法还可以包括步骤：
当上述事件类别不是目标类别时，则将上述当前事件信息添加至上述初始数据集中。
也即本实施例中上述预设分析模型可以自学习，记录、更新训练数据集中的事件信息，将当前新发生的事件记录至数据集中，这样可以提高训练数据集的丰富性，从而利于提高训练和预测准确性。
在一些实施例中，可以基于本发明上述任一实施例公开的健康监护方法实现对目标用户的个性化监护。比如一应用场景：老人生活不太规律，监护人想要默默关注作息。此场景下，监护人特别关注的事件即为作息，区域即为卧室和客厅休息区。模型自学习：结合时间持续记录老人活动记录(参考下表4)
表4
然后如表5所示，可以进行记录及异常事件提醒，并且当产生异常事件时，推送消息提醒监护人。
表5
表5中的第一行和第二行数据可以记录作息变化，目标用户及其监护人可以用来判断其是否身体不适。第三行数据提醒监护人关注是否有突发状况。第四行和第五行数据表示目标用户有新的生活习惯出现，提醒监护人关注其生活状态。
需要说明的是，本申请中公开的上述所有实施例可以进行自由组合，组合后得到的技术方案也在本申请的保护范围之内。
如图6所示，本发明一实施例还公开了一种健康监护系统6，该系统包括：
事件信息获取模块61，根据预先布置的无线通讯模组，获取与目标用户相关联的当前事件信息。上述当前事件信息包括用户生理数据、用户姿态信息和室内定位信息。上述用户生理数据可以包括心率和呼吸率。用户姿态信息可以包括当前姿态信息和当前姿态持续时长。上述当前姿态信息可以包括卧位、坐位和移动等。上述呼吸率可以包括呼吸频率数据。本发明不以此为限。
事件类别确定模块62，根据训练过的预设分析模型，对上述当前事件信息进行分类，确定与上述当前事件信息对应的事件类别。以及
响应告警模块63，当上述事件类别为预设目标类别时，根据上述当前事件信息和上述事件类别，执行对应的预设应急措施和/或进行告警处理。
可以理解的是，本发明的健康监护系统还包括其他支持健康监护系统运行的现有功能模块。图6显示的健康监护系统仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本实施例中的健康监护系统用于实现上述的健康监护的方法，因此对于健康监护系统的具体实施步骤可以参照上述对健康监护的方法的描述，此处不再赘述。
本发明一实施例还公开了一种健康监护系统的系统架构。该系统架构包括监测终端、云端服务器和健康监护系统。该实施例中，健康监护系统包括网络通信模组、资料获取模组、天线阵列、监护处理模组、人机交互模组、提醒模组以及电源模组。上述监护处理模组分别与资料获取模组、网络通信模组、人机交互模组、提醒模组以及电源模组建立连接。资料获取模组还与天线阵列建立连接。
该实施例中，监测终端可以直接和健康监护系统通信，也可以通过云端服务器和健康监护系统通信。
本发明一实施例还公开了一种健康监护设备，包括处理器和存储器，其中存储器存储有所述处理器的可执行程序；处理器配置为经由执行可执行程序来执行上述健康监护方法中的步骤。图7是本发明公开的健康监护设备的结构示意图。下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图7显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述健康监护方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。
存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本发明还公开了一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现上述健康监护方法中的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述健康监护方法中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
如上所示，该实施例的计算机可读存储介质的程序在执行时，以基于无线通讯模组的无线电侦测方式，也即实现以非侵入式的监测方式，获得用户的生理数据和室内定位信息，然后进行事件类别分类，判断是否需要触发告警，实现了对独居老人的健康监护效果，对于老人来说监护方案实施难度较低，并且避免了侵犯独居老人隐私的问题。
图8是本发明的计算机可读存储介质的结构示意图。参考图8所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本发明实施例提供的健康监护方法、系统、设备及存储介质以基于无线通讯模组的无线电侦测方式，也即实现以非侵入式的监测方式，获得用户的生理数据和室内定位信息，然后进行事件类别分类，判断是否需要触发告警，实现了对独居老人的健康监护效果，监护方案实施难度较低，并且避免了侵犯独居老人隐私的问题，老年人的使用体验更好；也不必在每个房间都布设摄像头，因此实用性和适用性更好，监护范围更广。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种健康监护方法，其特征在于，包括以下步骤：
S110，根据预先布置的无线通讯模组，获取与目标用户相关联的当前事件信息；所述当前事件信息包括用户生理数据、用户姿态信息和室内定位信息；
S120，根据训练过的预设分析模型，对所述当前事件信息进行分类，确定与所述当前事件信息对应的事件类别；以及
S130，当所述事件类别为预设目标类别时，根据所述当前事件信息和所述事件类别，执行对应的预设应急措施和/或进行告警处理。
2.如权利要求1所述的健康监护方法，其特征在于，在步骤S110之前，所述方法还包括：
对目标用户所在的室内空间进行区域划分，获得对应的多个活动区域；
于至少一所述活动区域布置无线通讯模组；每一所述无线通讯模组包括发射端和接收端。
3.如权利要求2所述的健康监护方法，其特征在于，步骤S110包括：
根据所述无线通讯模组，获取所述目标用户当前所在的活动区域，作为目标活动区域；
根据所述无线通讯模组对所述目标活动区域的对应空间，进行空间成像，获得空间成像数据；
自所述空间成像数据中，获得与所述目标用户相关联的身体轮廓信息；
根据所述身体轮廓信息，确定所述目标用户对应的用户姿态信息。
4.如权利要求1所述的健康监护方法，其特征在于，步骤S120包括：
提供一初始数据集；所述初始数据集中包含多个用户的历史事件数据和对应的历史事件类别；
获取目标用户在最近预设时间段内的就医信息；
根据所述就医信息，确定与所述目标用户相关联的疾病信息；
自所述初始数据集中，筛选出与所述目标用户具有相同疾病信息的用户对应的数据集，以及所述目标用户的数据集，作为训练集；
基于所述训练集，对预设分析模型进行训练，获得训练过的预设分析模型。
5.如权利要求4所述的健康监护方法，其特征在于，所述方法还包括步骤：
当所述事件类别不是目标类别时，则将所述当前事件信息添加至所述初始数据集中。
6.如权利要求1所述的健康监护方法，其特征在于，步骤S130包括：
根据所述当前事件信息和所述事件类别，生成预警信息；
将所述预警信息语音播报至位于室内其他活动区域的第一关联人员，和/或将所述预警信息通过服务器发送至所述目标用户对应的监测终端。
7.如权利要求1所述的健康监护方法，其特征在于，所述无线通讯模组为UWB天线、红外线天线、WiFi天线或者毫米波天线。
8.如权利要求1所述的健康监护方法，其特征在于，所述预设分析模型为分类模型，和/或所述用户生理数据包括心率和呼吸率，和/或所述用户姿态信息包括当前姿态信息和当前姿态持续时长。
9.一种健康监护系统，用于实现如权利要求1所述的健康监护方法，其特征在于，所述系统包括：
事件信息获取模块，根据预先布置的无线通讯模组，获取与目标用户相关联的当前事件信息；所述当前事件信息包括用户生理数据、用户姿态信息和室内定位信息；
事件类别确定模块，根据训练过的预设分析模型，对所述当前事件信息进行分类，确定与所述当前事件信息对应的事件类别；以及
响应告警模块，当所述事件类别为预设目标类别时，根据所述当前事件信息和所述事件类别，执行对应的预设应急措施和/或进行告警处理。
10.一种健康监护设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行程序；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行程序来执行权利要求1至8中任意一项所述健康监护方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述健康监护方法的步骤。
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