CN116703681B - 一种基于数据分析的土地使用管控系统 - Google Patents

一种基于数据分析的土地使用管控系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116703681B
CN116703681B CN202310915384.9A CN202310915384A CN116703681B CN 116703681 B CN116703681 B CN 116703681B CN 202310915384 A CN202310915384 A CN 202310915384A CN 116703681 B CN116703681 B CN 116703681B
Authority
CN
China
Prior art keywords
land
information
management
control
unmanned aerial
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310915384.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116703681A (zh
Inventor
徐云和
唐学明
陈磊
刘小妹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Smartmap Information Technology Co ltd
Original Assignee
Nanjing Smartmap Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Smartmap Information Technology Co ltd filed Critical Nanjing Smartmap Information Technology Co ltd
Priority to CN202310915384.9A priority Critical patent/CN116703681B/zh
Publication of CN116703681A publication Critical patent/CN116703681A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116703681B publication Critical patent/CN116703681B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/16—Real estate
    • G06Q50/165—Land development
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10—Terrestrial scenes
    • G06V20/17—Terrestrial scenes taken from planes or by drones
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10—Terrestrial scenes
    • G06V20/176—Urban or other man-made structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10—Terrestrial scenes
    • G06V20/188—Vegetation
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于数据分析的土地使用管控系统，包括土地信息采集模块、监测模式选定模块、第一采集模块、第二采集模块、第三采集模块、数据处理模块与信息发送模块；所述土地信息采集模块用于采集土地信息，土地信息包括土地用途与土地面积信息；所述监测模式选定模块用于根据土地面积信息进行管控模式的设定，管控模式包括第一管控模式、第二管控模式与第三管控；所述当监测模式选定为第一管控模式时，即控制第一采集模块进行第一影像信息的采集，当监测模式选定为第二管控模式时，即控制第二采集模块进行第二影像信息的采集。本发明能够进行多种不同类型土地信息采集，从而进行更加全面的土地管控，满足用户不同的使用需求。

Description

一种基于数据分析的土地使用管控系统
技术领域
本发明涉及土地管控领域，具体涉及一种基于数据分析的土地使用管控系统。
背景技术
土地用途管制是为保证土地资源的合理利用以及经济发展和环境的协调，通过编制土地利用总体规划，划定土地用途区域，确定土地使用限制条件，使土地的所有者、使用者严格按照确定的用途利用土地；
在土地管控过程中，通过使用到土地管控系统来进行土地相关数据采集，了解到土地用途，在发现其异常时，及时的进行警示。
现有的土地管控系统，其管控类型单一，使用时局限性大，满足不了用户的使用需求，给土地管控系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于数据分析的土地使用管控系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的土地管控系统，其管控类型单一，使用时局限性大，满足不了用户的使用需求，给土地管控系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种基于数据分析的土地使用管控系统。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括土地信息采集模块、监测模式选定模块、第一采集模块、第二采集模块、第三采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
所述土地信息采集模块用于采集土地信息，土地信息包括土地用途与土地面积信息；
所述监测模式选定模块用于根据土地面积信息进行管控模式的设定，管控模式包括第一管控模式、第二管控模式与第三管控；
所述当监测模式选定为第一管控模式时，即控制第一采集模块进行第一影像信息的采集，当监测模式选定为第二管控模式时，即控制第二采集模块进行第二影像信息的采集，当监测模式选定为第三管控模式时，即控制第三采集模块进行第三影像信息的采集；
所述数据处理模块用于对第一影像信息、第二影像信息与第三影像信息进行处理获取到土地管控信息；
所述信息发送模块用于将土地管控信息发送到预设接收终端。
进一步在于，所述第一监测模式、第二监测模式与第三监测模式的生成过程如下：提取出采集到的需进行管控的土地面积信息，当土地面积小于预设值z1时，即生成第一监测模式，当土地面积在预设值z1和z2之间时，即生成第二监测模式，当土地面积大于预设值z2时，即生成第三监测模式。
进一步在于，所述第一影像信息的具体采集过程如下：在需要管控的土地四个边角位置架设影像采集设备，通过架设好的四个影像采集设备进行实时土地影像采集；
所述第二影像信息的具体采集过程如下：通过无人机根据预设的第一监控规则通过第二采集模块进行定期采集第二影像信息；
所述第三影像信息的具体采集过程如下：根据预设的第二监控规则通过第二采集模块定期采集第三影像信息；
第二采集模块与第三采集模块均为无人机，其不同在于所用无人机数量不同。
进一步在于，所述第一监控规则与第二监控规则的具体内容如下：
第一监控规则：提取出单个无人机的巡视面积信息，之后提取出管控土地面积信息，将管控土地面积信息标记为Q，将单个无人机巡视的范围面积标记为E，通过公式Q/E*α＝Qe1，获取到选定的无人机数量信息，之后无人机每间隔预设a1即根据第一位置设定规则设置的起飞位置起飞进行土地影像的采集；
第二监控规则：提取出单个无人机的巡视面积信息，之后提取出管控土地面积信息，将管控土地面积信息标记为Q，将单个无人机巡视的范围面积标记为E，通过公式Q/E*β＝Qe2，获取到选定的无人机数量信息，之后无人机根据第二位置设定规则设置的起飞位置起飞进行土地影像的采集，之后无人机每间隔预设a2即根据第二位置设定规则设置的起飞位置起飞进行土地影像的采集；
0.9≤α≤0.99，0.8≤β≤0.9，α和β的大小均与管控土地面积信息成反比。
进一步在于，所述第一位置设定规则的具体内容如下：提取出被管控土地的几何中心，将其标记为点A1，之后选取监控地点最边缘的点，将其标记为点A2，将点A1和点A2连线获取到线段L1，测量出线段L1的长度，以线段L1的长度为半径，以点A1为圆心绘制圆M1，绘制出圆M1后，再以圆M1为基础绘制一个外切于圆M1的矩形K1，之后提取出矩形K1的四分边角为起飞位置，每个起飞位置设置至少1/4无人机总数量的无人机；
所述第二位置选定规则的具体内容如下：提取出被管控土地的几何中心，将其标记为点A3，之后选取监控地点最边缘的点，将其标记为点A4，将点A3和点A4连线获取到线段L2，测量出线段L2的长度，以线段L2的长度为半径，以点A3为圆心绘制圆M2，绘制出圆M2后，再以圆M2为基础绘制一个外切于圆M1的矩形K2，之后提取出矩形K2的四分边角与四条边的中点位置为起飞位置，每个起飞位置设置至少1/8无人机总数量的无人机。
进一步在于，所述土地管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到的土地信息，当土地信息为林业用地时，即采集树木模型与建筑模型，将树木模型与建筑模型导入到获取到的第一影像信息中，从第一影像中获取到树木覆盖面积信息与建筑数量信息；
对树木覆盖面积信息进行处理获取到第一评估参数，当第一评估参数小于预设值时，即生成土地管控信息，当建筑数量大于预设数量时，也生成土地管控信息；
当土地信息为农业用地时，即采集农作物模型与建筑模型，将农作物模型与建筑模型导入到获取到的第一影像信息中，从中获取到农作覆盖面积与建筑数量信息，对农作物覆盖面积信息进行处理获取到第二评估参数，当第二评估参数小于预设值或者建筑数量信息大于预设值，即生成土地管控信息。
进一步在于，所述第一评估参数的具体处理过程如下：提取出采集到的树林覆盖面积信息，将其标记为H1，再提取出管控地面积信息，将其标记为H2，通过公式H1/H2*θ＝Hh，即获取到第一评估参数，θ≈0.98；
所述第二评估参数的具体处理过程如下：提取出采集到的农作物覆盖面积信息与管控地面积信息，将农作物覆盖面积信息标记为Y1，将管控地面积信息标记为Y2，通过公式Y1/Y2*δ＝Yy，即获取到第二评估参数，δ≈0.95。
进一步在于，所述对第一影像信息、第二影像信息与第三影像信息进行处理获取到土地管控信息的具体处理过程基本相同，其区别在于第一管控信息、第二管控信息和建筑数量信息评估时的预设值大小不同。
本发明相比现有技术具有以下优点：该基于数据分析的土地使用管控系统，通过设置的不同的监测模式，能够实现根据不用面积的管控土地来进行不同类型的土地用途的监测，当土地面积较小时只需要在预设位置好影像采集设备就进行实时影像采集管控地的实时影像信息，并进行影像分析进行土地用途管控，当土地面积较大时，安装影像采集设备较多会增加管控成本，因此根据管控地面积大小进行第二监测模式或者第三监测模式，来通过在不同位置设定多个无人机设备定期进行影像采集分析进行土地用途管控，从而使得该系统能够更好的适用于不同面积大小的土地用途管控，满足了用户的不同使用需求，让该系统更加值得推广使用。
附图说明
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种基于数据分析的土地使用管控系统，包括土地信息采集模块、监测模式选定模块、第一采集模块、第二采集模块、第三采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
土地信息采集模块用于采集土地信息，土地信息包括土地用途与土地面积信息；
监测模式选定模块用于根据土地面积信息进行管控模式的设定，管控模式包括第一管控模式、第二管控模式与第三管控；
当监测模式选定为第一管控模式时，即控制第一采集模块进行第一影像信息的采集，当监测模式选定为第二管控模式时，即控制第二采集模块进行第二影像信息的采集，当监测模式选定为第三管控模式时，即控制第三采集模块进行第三影像信息的采集；
数据处理模块用于对第一影像信息、第二影像信息与第三影像信息进行处理获取到土地管控信息；
信息发送模块用于将土地管控信息发送到预设接收终端；
通过设置的不同的监测模式，能够实现根据不用面积的管控土地来进行不同类型的土地用途的监测，当土地面积较小时只需要在预设位置好影像采集设备就进行实时影像采集管控地的实时影像信息，并进行影像分析进行土地用途管控，当土地面积较大时，安装影像采集设备较多会增加管控成本，因此根据管控地面积大小进行第二监测模式或者第三监测模式，来通过在不同位置设定多个无人机设备定期进行影像采集分析进行土地用途管控，从而使得该系统能够更好的适用于不同面积大小的土地用途管控，满足了用户的不同使用需求用。
第一监测模式、第二监测模式与第三监测模式的生成过程如下：提取出采集到的需进行管控的土地面积信息，当土地面积小于预设值z1时，即生成第一监测模式，当土地面积在预设值z1和z2之间时，即生成第二监测模式，当土地面积大于预设值z2时，即生成第三监测模式；
通过上述过程，根据实际的管控地的面积小大不同，自动化的选定的监测模式，不同的监测模式满足了用户的不同使用需求。
第一影像信息的具体采集过程如下：在需要管控的土地四个边角位置架设影像采集设备，通过架设好的四个影像采集设备进行实时土地影像采集；
该种过程针对较小面积的土地管控，通过设置在预设位置的影像采集设备，能够实现长期的稳定的土地影像采集，即能够实现长期稳定的土地用途管控；
第二影像信息的具体采集过程如下：通过无人机根据预设的第一监控规则通过第二采集模块进行定期采集第二影像信息
第三影像信息的具体采集过程如下：根据预设的第二监控规则通过第二采集模块定期采集第三影像信息；
第二影像采集与第三影像采集中的定期采集时长不同，两个定期的时长可以为固定值，也可以根据用户需求，来设定为不同的值；
第二采集模块与第三采集模块均为无人机，其不同在于所用无人机数量不同。
第一监控规则与第二监控规则的具体内容如下：
第一监控规则：提取出单个无人机的巡视面积信息，之后提取出管控土地面积信息，将管控土地面积信息标记为Q，将单个无人机巡视的范围面积标记为E，通过公式Q/E*α＝Qe1，获取到选定的无人机数量信息，之后无人机每间隔预设a1即根据第一位置设定规则设置的起飞位置起飞进行土地影像的采集；
第二监控规则：提取出单个无人机的巡视面积信息，之后提取出管控土地面积信息，将管控土地面积信息标记为Q，将单个无人机巡视的范围面积标记为E，通过公式Q/E*β＝Qe2，获取到选定的无人机数量信息，之后无人机根据第二位置设定规则设置的起飞位置起飞进行土地影像的采集，之后无人机每间隔预设a2即根据第二位置设定规则设置的起飞位置起飞进行土地影像的采集；
上述过程中通过设置的α和β，修正了无人机的数量，从而实现饱和化影像采集，避免了因为环境因素导致的被管控土地的影像采集不完整等状况发生；
0.9≤α≤0.99，0.8≤β≤0.9，α和β的大小均与管控土地面积信息成反比。
第一位置设定规则的具体内容如下：提取出被管控土地的几何中心，将其标记为点A1，之后选取监控地点最边缘的点，将其标记为点A2，将点A1和点A2连线获取到线段L1，测量出线段L1的长度，以线段L1的长度为半径，以点A1为圆心绘制圆M1，绘制出圆M1后，再以圆M1为基础绘制一个外切于圆M1的矩形K1，之后提取出矩形K1的四分边角为起飞位置，每个起飞位置设置至少1/4无人机总数量的无人机；
第二位置选定规则的具体内容如下：提取出被管控土地的几何中心，将其标记为点A3，之后选取监控地点最边缘的点，将其标记为点A4，将点A3和点A4连线获取到线段L2，测量出线段L2的长度，以线段L2的长度为半径，以点A3为圆心绘制圆M2，绘制出圆M2后，再以圆M2为基础绘制一个外切于圆M1的矩形K2，之后提取出矩形K2的四分边角与四条边的中点位置为起飞位置，每个起飞位置设置至少1/8无人机总数量的无人机；
上述过程中的无人机在，在起飞后都根据其被分配的影像采集任务，匀速的驶向监测读快点几何中心后，再根据之前的飞行路径匀速的返回到其起飞位置，该过程能够在短时内采集连续采集到了两次同一位置的土地影像信息，从而为后续的分析提供了多的影像数据支撑。
土地管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到的土地信息，当土地信息为林业用地时，即采集树木模型与建筑模型，将树木模型与建筑模型导入到获取到的第一影像信息中，从第一影像中获取到树木覆盖面积信息与建筑数量信息；
对树木覆盖面积信息进行处理获取到第一评估参数，当第一评估参数小于预设值时，即生成土地管控信息，当建筑数量大于预设数量时，也生成土地管控信息；
当土地信息为农业用地时，即采集农作物模型与建筑模型，将农作物模型与建筑模型导入到获取到的第一影像信息中，从中获取到农作覆盖面积与建筑数量信息，对农作物覆盖面积信息进行处理获取到第二评估参数，当第二评估参数小于预设值或者建筑数量信息大于预设值，即生成土地管控信息；
土地管控信息的具体内容为该土地存在异常用地状况，请及时的进行巡检消除异常用地。
第一评估参数的具体处理过程如下：提取出采集到的树林覆盖面积信息，将其标记为H1，再提取出管控地面积信息，将其标记为H2，通过公式H1/H2*θ＝Hh，即获取到第一评估参数，θ≈0.98；
第二评估参数的具体处理过程如下：提取出采集到的农作物覆盖面积信息与管控地面积信息，将农作物覆盖面积信息标记为Y1，将管控地面积信息标记为Y2，通过公式Y1/Y2*δ＝Yy，即获取到第二评估参数，δ≈0.95；
θ和δ的设置，能够最大化的减少因为影像分析出错导致的参数偏差过大的影响。
对第一影像信息、第二影像信息与第三影像信息进行处理获取到土地管控信息的具体处理过程基本相同，其区别在于第一管控信息、第二管控信息和建筑数量信息评估时的预设值大小不同。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (4)

1.一种基于数据分析的土地使用管控系统，其特征在于，包括土地信息采集模块、监测模式选定模块、第一采集模块、第二采集模块、第三采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
所述土地信息采集模块用于采集土地信息，土地信息包括土地用途与土地面积信息；
所述监测模式选定模块用于根据土地面积信息进行管控模式的设定，管控模式包括第一管控模式、第二管控模式与第三管控；
所述当监测模式选定为第一管控模式时，即控制第一采集模块进行第一影像信息的采集，当监测模式选定为第二管控模式时，即控制第二采集模块进行第二影像信息的采集，当监测模式选定为第三管控模式时，即控制第三采集模块进行第三影像信息的采集；
所述数据处理模块用于对第一影像信息、第二影像信息与第三影像信息进行处理获取到土地管控信息；
所述信息发送模块用于将土地管控信息发送到预设接收终端；
所述第一监测模式、第二监测模式与第三监测模式的生成过程如下：提取出采集到的需进行管控的土地面积信息，当土地面积小于预设值z1时，即生成第一监测模式，当土地面积在预设值z1和z2之间时，即生成第二监测模式，当土地面积大于预设值z2时，即生成第三监测模式；
所述第一影像信息的具体采集过程如下：在需要管控的土地四个边角位置架设影像采集设备，通过架设好的四个影像采集设备进行实时土地影像采集；
所述第二影像信息的具体采集过程如下：通过无人机根据预设的第一监控规则通过第二采集模块进行定期采集第二影像信息；
所述第三影像信息的具体采集过程如下：根据预设的第二监控规则通过第二采集模块定期采集第三影像信息；
第二采集模块与第三采集模块均为无人机，其不同在于所用无人机数量不同；
所述第一监控规则与第二监控规则的具体内容如下：
第一监控规则：提取出单个无人机的巡视面积信息，之后提取出管控土地面积信息，将管控土地面积信息标记为Q，将单个无人机巡视的范围面积标记为E，通过公式Q/E*α＝Qe1，获取到选定的无人机数量信息，之后无人机每间隔预设a1即根据第一位置设定规则设置的起飞位置起飞进行土地影像的采集；
第二监控规则：提取出单个无人机的巡视面积信息，之后提取出管控土地面积信息，将管控土地面积信息标记为Q，将单个无人机巡视的范围面积标记为E，通过公式Q/E*β＝Qe2，获取到选定的无人机数量信息，之后无人机根据第二位置设定规则设置的起飞位置起飞进行土地影像的采集，之后无人机每间隔预设a2即根据第二位置设定规则设置的起飞位置起飞进行土地影像的采集；
0.9≤α≤0.99，0.8≤β≤0.9，α和β的大小均与管控土地面积信息成反比；
所述第一位置设定规则的具体内容如下：提取出被管控土地的几何中心，将其标记为点A1，之后选取监控地点最边缘的点，将其标记为点A2，将点A1和点A2连线获取到线段L1，测量出线段L1的长度，以线段L1的长度为半径，以点A1为圆心绘制圆M1，绘制出圆M1后，再以圆M1为基础绘制一个外切于圆M1的矩形K1，之后提取出矩形K1的四分边角为起飞位置，每个起飞位置设置至少1/4无人机总数量的无人机；
所述第二位置设定规则的具体内容如下：提取出被管控土地的几何中心，将其标记为点A3，之后选取监控地点最边缘的点，将其标记为点A4，将点A3和点A4连线获取到线段L2，测量出线段L2的长度，以线段L2的长度为半径，以点A3为圆心绘制圆M2，绘制出圆M2后，再以圆M2为基础绘制一个外切于圆M1的矩形K2，之后提取出矩形K2的四分边角与四条边的中点位置为起飞位置，每个起飞位置设置至少1/8无人机总数量的无人机。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的土地使用管控系统，其特征在于：所述土地管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到的土地信息，当土地信息为林业用地时，即采集树木模型与建筑模型，将树木模型与建筑模型导入到获取到的第一影像信息中，从第一影像中获取到树木覆盖面积信息与建筑数量信息；
对树木覆盖面积信息进行处理获取到第一评估参数，当第一评估参数小于预设值时，即生成土地管控信息，当建筑数量大于预设数量时，也生成土地管控信息；
当土地信息为农业用地时，即采集农作物模型与建筑模型，将农作物模型与建筑模型导入到获取到的第一影像信息中，从中获取到农作覆盖面积与建筑数量信息，对农作物覆盖面积信息进行处理获取到第二评估参数，当第二评估参数小于预设值或者建筑数量信息大于预设值，即生成土地管控信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的土地使用管控系统，其特征在于：所述第一评估参数的具体处理过程如下：提取出采集到的树林覆盖面积信息，将其标记为H1，再提取出管控地面积信息，将其标记为H2，通过公式H1/H2*θ＝Hh，即获取到第一评估参数θ≈0.98；
所述第二评估参数的具体处理过程如下：提取出采集到的农作物覆盖面积信息与管控地面积信息，将农作物覆盖面积信息标记为Y1，将管控地面积信息标记为Y2，通过公式Y1/Y2*δ＝Yy，即获取到第二评估参数，δ≈0.95。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的土地使用管控系统，其特征在于：所述对第一影像信息、第二影像信息与第三影像信息进行处理获取到土地管控信息的具体处理过程基本相同，其区别在于第一管控信息、第二管控信息和建筑数量信息评估时的预设值大小不同。
CN202310915384.9A 2023-07-25 2023-07-25 一种基于数据分析的土地使用管控系统 Active CN116703681B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310915384.9A CN116703681B (zh) 2023-07-25 2023-07-25 一种基于数据分析的土地使用管控系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310915384.9A CN116703681B (zh) 2023-07-25 2023-07-25 一种基于数据分析的土地使用管控系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116703681A CN116703681A (zh) 2023-09-05
CN116703681B true CN116703681B (zh) 2024-02-20

Family

ID=87841643

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310915384.9A Active CN116703681B (zh) 2023-07-25 2023-07-25 一种基于数据分析的土地使用管控系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116703681B (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105277233A (zh) * 2015-09-14 2016-01-27 东南大学 天空地一体化土地数据获取系统和方法
CN108681816A (zh) * 2018-05-17 2018-10-19 山东省土地调查规划院 一种土地利用综合监管系统和方法
CN111340670A (zh) * 2020-02-26 2020-06-26 陕西理工大学 一种土地管理系统
KR102376912B1 (ko) * 2020-10-07 2022-03-23 한국국토정보공사 인공지능을 활용한 공간정보 기반의 토지 관리 장치 및 방법
CN114324822A (zh) * 2021-12-31 2022-04-12 临沂市兰山区自然资源开发服务中心 基于大数据的土地质量监控系统及方法
CN115100551A (zh) * 2022-06-29 2022-09-23 董磊 一种基于遥感影像技术的土地利用属性的监测方法
CN115265489A (zh) * 2022-09-22 2022-11-01 广东国图勘测地理信息有限公司 一种动态遥感监测的国土测绘方法及其系统
CN115393306A (zh) * 2022-08-19 2022-11-25 陕西绿动生态科技有限公司 一种用于地理遥感信息服务的土地利用动态变化分析系统
CN116070887A (zh) * 2023-04-06 2023-05-05 平原县自然资源服务中心 一种土地测绘数据智能分析管理系统
CN116074342A (zh) * 2022-12-20 2023-05-05 贵州乌江水电开发有限责任公司东风发电厂 一种水电站多模式智能巡检系统及运行方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105277233A (zh) * 2015-09-14 2016-01-27 东南大学 天空地一体化土地数据获取系统和方法
CN108681816A (zh) * 2018-05-17 2018-10-19 山东省土地调查规划院 一种土地利用综合监管系统和方法
CN111340670A (zh) * 2020-02-26 2020-06-26 陕西理工大学 一种土地管理系统
KR102376912B1 (ko) * 2020-10-07 2022-03-23 한국국토정보공사 인공지능을 활용한 공간정보 기반의 토지 관리 장치 및 방법
CN114324822A (zh) * 2021-12-31 2022-04-12 临沂市兰山区自然资源开发服务中心 基于大数据的土地质量监控系统及方法
CN115100551A (zh) * 2022-06-29 2022-09-23 董磊 一种基于遥感影像技术的土地利用属性的监测方法
CN115393306A (zh) * 2022-08-19 2022-11-25 陕西绿动生态科技有限公司 一种用于地理遥感信息服务的土地利用动态变化分析系统
CN115265489A (zh) * 2022-09-22 2022-11-01 广东国图勘测地理信息有限公司 一种动态遥感监测的国土测绘方法及其系统
CN116074342A (zh) * 2022-12-20 2023-05-05 贵州乌江水电开发有限责任公司东风发电厂 一种水电站多模式智能巡检系统及运行方法
CN116070887A (zh) * 2023-04-06 2023-05-05 平原县自然资源服务中心 一种土地测绘数据智能分析管理系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN116703681A (zh) 2023-09-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE60216796T2 (de) Verfahren zum verwalten eines sensornetzwerksystems, programm zum verwalten eines sensornetzwerksystems, aufzeichnungsmedium mit aufgezeichnetem programm zum verwalten eines sensornetzwerksystems, vorrichtung zum verwalten eines sensornetzwerksystems, verfahren zum verwalten eines relaisnetzwerks, programm zum verwalten eines relaisnetzes
CN104656624A (zh) 智能数字化粮库粮情监管系统
DE602004006312T2 (de) Verfahren und system zum erkennen einer grenzüberschreitung für eingebettete einrichtungen in einem fahrzeug
CN110619649A (zh) 作业面积确定方法及装置、终端
CN103760872A (zh) 精细化农业农作物生长告警与干预装置
AU2023100079A4 (en) Turbulence monitoring and forecasting systems and methods
CN108613703A (zh) 多种类数据监测系统和方法
CN114545833B (zh) 一种基于物联网技术的设施农业智能交互处理系统
CN110187653A (zh) 一种基于LoRa分层传输的农作物病虫害监测系统及操作方法
CN116703681B (zh) 一种基于数据分析的土地使用管控系统
CN107121620A (zh) 一种电网巡检自动警示系统及方法
CN104038563B (zh) 养殖场动态环境监测装置及系统
CN209572026U (zh) 基于北斗gps泛在物联网资产智能化管理系统
CN116824727A (zh) 山地电站巡检的方法及系统
CN108363344A (zh) 基于云网络测控系统的农业机械可靠性试验方法
CN115171339A (zh) 一种基于LoRa自组网技术的地质灾害监测方法及系统
CN113344533A (zh) 一种智慧工地管理系统
EP3451684A1 (de) Datenkonzentrator
EP1865740B1 (de) Ortsbestimmungen von mobilen Endgeräten in einem Mobilfunknetz und Anwendungen derselben
CN104954742A (zh) 云视频农业监控与检测方法
DE102020001799A1 (de) Vorrichtung zur Ermittlung von Daten auf einer Bodenfläche sowie Verfahren zur Abfrage von Daten mittels einer Applikation
CN111122824A (zh) 一种土壤墒情监测系统
CN213985075U (zh) 一种草原植被覆盖监测系统
CN210915012U (zh) 一种无人天车信息管理系统
CN214795674U (zh) 基于5g的农产品环境监测数据与图像的现地集成设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant