CN116703265A - 一种基于数据分析的煤炭运行设备性能监管系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于数据分析的煤炭运行设备性能监管系统，涉及煤炭运输技术领域，用于解决现有监管系统在发生故障或异常后无法优化维护方案，自动化程度不够高，造成人力物力需求增加，也对煤炭传输效率造成影响问题，本发明包括采集模块、数据分析模块、验证模块、警示模块、维护模块及效率分析模块；采集模块用于对煤炭传输设备的传输数据、运行参数及环境参数进行采集，本发明利用新型的煤炭传输设备出现故障的维护方案，及时发现的同时也能快速对专业人员进行通知提醒，使设备出现异常后第一时间对设备进行维护操作，同时减少了人力监管，大大降低了人力物力成本。

Description

一种基于数据分析的煤炭运行设备性能监管系统

技术领域

本发明涉及煤炭运输技术领域，具体为一种基于数据分析的煤炭运行设备性能监管系统。

背景技术

随着全球经济的快速发展，煤炭作为一种主要的能源资源，其生产和使用规模不断扩大。煤炭在进行生产过程中需要使用到各种运行设备进行加工，而各种运行设备之间的传输通常需要使用到传输设备进行各个运行设备的中转，传输设备是煤炭生产过程中至关重要的设备，其性能的稳定运行和监管是保证煤炭生产安全、稳定、高效的必要条件。

然而，在煤炭传输过程中，受到环境、物料和设备本身等多种因素的影响，容易出现故障和问题，导致设备性能的下降和运输效率的降低。

现有存在的对传输设备的监管系统大多只针对煤炭传输设备的故障或运行状态进行监测，在发生故障或异常后无法优化维护方案，自动化程度不够高，造成人力物力需求增加，同时也对煤炭传输效率造成影响。

为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决现有监管系统在发生故障或异常后无法优化维护方案，自动化程度不够高，造成人力物力需求增加，也对煤炭传输效率造成影响问题，而提出一种基于数据分析的煤炭运行设备性能监管系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于数据分析的煤炭运行设备性能监管系统，包括：

采集模块，用于对煤炭传输设备的传输数据、运行参数及环境参数进行采集；

数据分析模块，用于对煤炭传输设备运行参数及环境参数进行解析并计算得到故判系数，将故判系数与预设在数据分析模块的故判系数阈值进行比对，当故判系数超过故判系数阈值时，则生成验证信令；

验证模块，用于对煤炭传输设备故障进行验证，完成验证后生成警示信令；

警示模块，用于接收到警示信令后对煤炭传输设备的异常区域及发现异常的时间进行确定，并向巡查无人机发送巡查信令，确定巡查无人机的停机地点与煤炭传输设备异常区域后，建立无人机飞行路径，根据建立的飞行路径并携带监控设备向煤炭传输设备异常区域移动，并对煤炭传输设备异常区域范围内进行拍摄，将拍摄的视频文件通过视频分析算法判断煤炭传输被异常区域是否存在异常，当确定存在异常后，分析煤炭传输设备异常类型，根据异常类型生成异常代码，并由维检信令一同向维护模块中传输；

维护模块，用于接收维检信令并对煤炭传输设备异常区域进行维护操作；维护操作包括：当接收到维检信令时，通过异常代码确定煤炭设备异常类型，以煤炭设备异常区域为圆心，以预设半径建立圆形区域，并对此圆形区域内的维护终端进行搜索；

根据每个维护人员的设备异常维护类型对每个维护人员携带的维护终端进行定义，定义为与维护人员设备异常维护类型相匹配的类型；

当搜索到若干个与煤炭设备异常类型相匹配的维护终端时，则对若干个维护终端与煤炭传输设备异常区域的距离进行采集，并将多个采集的距离进行比对，从而得到一个距离最短并与煤炭传输设备异常类型相匹配的维护终端，对此维护终端发送维护信息；

同时将此维护终端位置与煤炭传输设备异常区域建立最优路径，在完成向维护终端的维护信息发送后，实时对维护终端的位置进行监测，当超过预设时间后维护终端的位置一直保持不动时，则向更高层级人员终端发送提示信息；

根据最优路径得到持此维护终端的维护人员到达煤炭传输设备异常区域的最快时间，与获取的煤炭传输设备异常耐受时间进行比对，当维护人员到达煤炭传输设备异常区域的最快时间大于煤炭传输设备异常耐受时间时，则同步将此煤炭传输设备异常情况向更高层级人员终端进行传输；

当根据预设半径建立的圆形区域范围内搜索未发现与煤炭传输设备异常类型相匹配的维护终端类型时，则扩大预设半径，还未搜索到时，按照预设的增加半径进行搜索范围的持续扩大，直至搜索到与煤炭传输设备异常类型相匹配的维护终端类型；

效率分析模块，用于接收采集模块采集的煤炭传输设备的传输数据，解析后分析煤炭传输设备的传输效率。

进一步的，所述效率分析模块分析煤炭传输设备的传输效率的具体操作步骤如下：

接收到煤炭传输设备的传输数据解析得到煤炭传输设备的装载负荷、卸载负荷、实时负荷、煤堆高度、煤堆宽度及煤堆与边缘距离，将煤炭传输设备的装载负荷和卸载负荷进行核对，设置一个预设时间段，计算装载负荷和卸载负荷的差值，并将此差值与时间点分别为纵坐标和横坐标建立差值曲线，显示差值波动，同时对差值利用均值计算式计算均值，筛选两个极值并分别与均值阈值和极值阈值进行比对；

当存在均值大于均值阈值或极值大于极值阈值时，则再对采集的煤堆高度、煤堆宽度及煤堆与边缘距离进行归一化处理后计算得到预险值，将得到的预险值与预险值阈值进行比对，在预险值大于预险值阈值时，则同样生成验证信令向验证模块中传输。

进一步的，所述煤炭传输设备异常耐受时间计算的具体操作步骤如下：

对煤炭传输设备的卸载负荷选取若干个随机时间段，计算若干个时间段的单位时间卸载负荷，并将若干个随机时间段的单位时间卸载负荷求均值，得到卸载量，获取煤炭传输的总卸载负荷需求，并根据得到的卸载量计算完成总卸载负荷需求所需时间，同时获取煤炭传输完成截止时间；

当煤炭传输设备遇到异常时，获取煤炭传输设备遇到异常后的异常卸载量，并根据总卸载负荷需求的剩余量计算剩余完成时间，当剩余完成时间超过了煤炭传输完成截止时间时，则计算在煤炭传输设备异常维护后的卸载量在煤炭传输完成截止时间之前完成传输的时间，此时间即为煤炭传输设备异常耐受时间。

进一步的，所述数据分析模块计算故判系数的具体操作步骤如下：

将采集的煤炭传输设备运行参数及环境参数进行解析，得到行参数中的煤炭传输设备的振动频率、电流和电压及环境参数中的煤炭传输设备的温度、湿度和空气流速；

将得到的煤炭传输设备的振动频率、电流和电压与温度、湿度和空气流速分别与预设在数据分析模块中的煤炭传输设备的振动频率、电流和电压与温度、湿度和空气流速常值计算差值，并分别得到频差值、流差值、压差值、温差值、湿差值及流差值；

再将得到的频差值、流差值、压差值、温差值、湿差值及流差值归一化处理后分别计算得到影参值及影环值；再将得到影参值及影环值利用公式：GP＝(YC+YH)/2+3.21，以得到故判系数GP，式中YC及YH分别为影参值及影环值。

进一步的，所述验证模块对煤炭传输设备故障进行验证的具体操作步骤如下：

接收到验证信令后，获取采集模块中采集的传输数据并进行解析得到煤炭传输设备的装载负荷、卸载负荷及实时负荷；

利用实时负荷与时间分别为纵坐标和横坐标建立实时负荷曲线图；

根据出现预警信令的时间点得到该时间点前后若干个时间点所对应的实时负载，由若干个与时间点相匹配的实时负载配合预设的标准负载计算差值，并将若干个差值代入方差计算式，并将得到的值与预设方差值进行比对，当实际计算的方差值大于预设方差值时，则完成对故障的验证，并生成警示信令。

进一步的，所述煤炭传输设备异常类型包括：

煤炭传输设备的运行速度降低或停滞不前、煤炭传输设备的温度异常升高或降低、煤炭传输设备的振动异常增加、煤炭传输设备的噪声异常增加、煤炭传输设备的电流和电压异常波动、煤炭传输设备的气味异常及煤炭传输设备的外观有明显的损坏或变形，其中不同的异常代码分别指代不同的煤炭传输设备异常类型。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

(1)本发明，可以实现对煤炭传输设备的实时监测和故障预警，及时发现设备异常并进行维护操作，保障设备的正常运行和生产效率的提高，同时，通过数据分析和效率分析模块的运用，可以对设备的运行状况进行评估和优化，提高设备的使用寿命和运行效率；

(2)本发明，采用新型的煤炭传输设备出现故障的维护方案，及时发现的同时也能快速对专业人员进行通知提醒，使设备出现异常后第一时间对设备进行维护操作，同时减少了人力监管，大大降低了人力物力成本；

(3)本发明，通过对煤炭传输设备运行的参数采集，分析设备的传输性能，并与设备出现异常情况进行综合，避免设备无法按照计划时间完成所有煤炭的传输，有效提高了传输设备的煤炭传输效率。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明的系统总框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，本披露的说明书和权利要求书中使用的术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本披露说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的，而并不意在限定本披露。如在本披露说明书和权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本披露说明书和权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如图1所示，一种基于数据分析的煤炭运行设备性能监管系统，包括采集模块、数据分析模块、验证模块、警示模块、维护模块及效率分析模块；

采集模块用于对煤炭传输设备的装载负荷、卸载负荷及实时负荷进行采集，还用于对煤堆高度、煤堆宽度及煤堆与边缘距离进行采集；

还用于对煤炭传输设备运行参数及环境参数进行采集，可以通过安装在煤炭传输设备上的不同区域的传感器进行采集，其中运行参数包括煤炭传输设备的振动频率、电流和电压；环境参数包括煤炭传输设备的温度、湿度及空气流速；

数据分析模块用于将采集的煤炭传输设备运行参数及环境参数进行解析，得到行参数中的煤炭传输设备的振动频率、电流和电压及环境参数中的煤炭传输设备的温度、湿度和空气流速；将得到的煤炭传输设备的振动频率、电流和电压与温度、湿度和空气流速分别与预设在数据分析模块中的煤炭传输设备的振动频率、电流和电压与温度、湿度和空气流速常值计算差值，并分别得到频差值、流差值、压差值、温差值、湿差值及流差值；

再将得到的差值归一化处理后，分别代入公式：及/>以分别得到影参值YC及影环值YH；式中P、L、Y、W、S及C分别为频差值、流差值、压差值、温差值、湿差值及流差值；/>▽、α、β、∞分别为频差值预设权重系数、电流电压差值预设权重系数、温差值预设权重系数、湿差值预设权重系数及流差值预设权重系数；

将得到影参值YC及影环值YH再利用公式：GP＝(YC+YH)/2+3.21，以得到故判系数GP，将故判系数GP与预设在数据分析模块的故判系数阈值进行比对，当故判系数GP超过故判系数阈值时，则生成验证信令；

验证模块用于接收验证信令并对煤炭传输设备故障进行验证；当接收到验证信令时，则获取采集模块中采集的装载负荷、卸载负荷及实时负荷，利用实时负荷与时间分别为纵坐标和横坐标建立实时负荷曲线图，并根据出现预警信令的时间点得到该时间点前后若干个时间点所对应的实时负载，由若干个与时间点相匹配的实时负载配合预设的标准负载计算差值，并将若干个差值代入方差计算式，并将得到的值与预设方差值进行比对，当实际计算的方差值大于预设方差值时，则生成警示信令；

警示模块用于接收警示信令并对煤炭传输设备的异常区域进行确定；当接收到警示信令时，解析警示信令相匹配的煤炭传输设备异常区域及发现异常的时间，并向巡查无人机发送巡查信令，并确定巡查无人机的停机地点与煤炭传输设备异常区域后，建立无人机飞行路径，当巡查无人机接收到巡查信令后，则根据建立的飞行路径并携带监控设备向煤炭传输设备异常发生的区域移动，监控设备可以包括高清摄像头、红外线摄像头或传感器；对煤炭传输设备异常区域范围内进行拍摄，将拍摄的视频文件通过视频分析算法判断煤炭传输被异常区域是否存在异常，当确定存在异常后，分析异常类型；其中煤炭传输设备的异常类型包括以下种类：煤炭传输设备的运行速度降低或停滞不前、煤炭传输设备的温度异常升高或降低、煤炭传输设备的振动异常增加、煤炭传输设备的噪声异常增加、煤炭传输设备的电流和电压异常波动、煤炭传输设备的气味异常及煤炭传输设备的外观有明显的损坏或变形；当通过拍摄的视频文件确定煤炭传输设备存在异常类型的任意一种后，生成异常代码，不同的代码分别指代不同的异常类型，并由维检信令向维护模块中传输；

维护模块用于接收维检信令并对煤炭传输设备异常区域进行维护操作；当接收到维检信令时，以煤炭设备异常区域为圆心，以预设半径建立圆形区域，并对此圆形区域内的维护终端进行搜索，其中维护终端可为维护人员携带的通讯设备，如手机、平板或便携式电脑，并根据每个维护人员的设备异常维护类型对每个维护人员携带的维护终端进行定义，定义为与维护人员设备异常维护类型相匹配的类型，根据预设半径建立的圆形区域范围内搜索与煤炭传输设备异常类型相匹配的维护终端类型，当判断存在此类型的维护终端时，确定此类型的维护终端数量，当维护终端的数量超过一个以上时，则对若干个维护终端与煤炭传输设备异常区域的距离进行采集，并将多个采集的距离进行比对，从而得到一个距离最短并与煤炭传输设备异常类型相匹配的维护终端，对此维护终端发送维护信息，其中维护信息包括煤炭传输设备异常区域位置、煤炭传输设备异常类型代码及获取的煤炭传输设备异常耐受时间；同时将此维护终端地点与煤炭传输设备异常区域建立最优路径，在完成向维护终端的维护信息发送后，实时对维护终端的位置进行监测，当超过预设时间维护终端的位置一直保持不动时，则向更高层级人员终端发送提示信息，利用更高层级人员向所持维护终端的维护人员进行提醒，避免错过对煤炭传输设备的最佳维护时间或对煤炭的传输效率造成影响；

并根据最优路径得到持此维护终端的维护人员到达煤炭传输设备异常区域的最快时间，与获取的煤炭传输设备异常耐受时间进行比对，当维护人员到达煤炭传输设备异常区域的最快时间大于煤炭传输设备异常耐受时间时，则同步将此煤炭传输设备异常情况向更高层级人员终端进行传输，其中更高层级人员可以为维护人员的领导或在煤炭传输设备附近的相关工作人员，终端则可以设置为电脑或手机；其中煤炭传输设备异常情况还包括有警示程序，当更高层级人员终端接收到煤炭传输设备异常情况时，终端中会运行警示程序，用来对更高层级人员进行提示，避免更高层级人员未发现煤炭传输设备异常情况；

当根据预设半径建立的圆形区域范围内搜索与煤炭传输设备异常类型相匹配的维护终端类型只有一个时，则直接对此维护终端发送维护信息；当根据预设半径建立的圆形区域范围内搜索未发现与煤炭传输设备异常类型相匹配的维护终端类型时，则扩大预设半径，还未搜索到时，以此按照预设的增加半径进行搜索范围的持续扩大，直至搜索到与煤炭传输设备异常类型相匹配的维护终端类型；

效率数据分析模块用于接收采集模块采集的煤炭传输设备的装载负荷、卸载负荷、实时负荷、煤堆高度、煤堆宽度及煤堆与边缘距离，并对煤炭传输设备的传输效率进行分析；将采集的煤炭传输设备的装载负荷和卸载负荷进行核对，设置一个预设时间段，计算装载负荷和卸载负荷的差值，并将此差值与时间点分别为纵坐标和横坐标建立差值曲线，显示差值波动，同时对差值利用均值计算式计算均值，筛选两个极值并分别与均值阈值和极值阈值进行比对，当存在均值大于均值阈值或极值大于极值阈值时，则对采集的煤堆高度、煤堆宽度及煤堆与边缘距离进行归一化处理并利用公式：以得到预险值FX，式中，GD、KD及JL分别为煤堆高度、煤堆宽度及煤堆与边缘距离；将得到的预险值FX与预险值阈值进行比对，在预险值FX大于预险值阈值时，则同样生成验证信令向验证模块中传输；

对煤炭传输设备的卸载负荷选取若干个随机时间段，计算若干个时间段的单位时间卸载负荷，并将若干个随机时间段的单位时间卸载负荷求均值，得到卸载量，获取煤炭传输的总卸载负荷需求，并根据得到的卸载量计算完成总卸载负荷需求所需时间，同时获取煤炭传输完成截止时间；当煤炭传输设备遇到异常，获取遇到异常后的设备卸载量，并根据总卸载负荷需求的剩余量计算剩余完成时间，当剩余完成时间超过了煤炭传输完成截止时间时，则计算在煤炭传输设备异常维护后的设备卸载量需要多长时间可以在煤炭传输完成截止时间之前完成，此时间即为煤炭传输设备异常耐受时间。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种基于数据分析的煤炭运行设备性能监管系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于对煤炭传输设备的传输数据、运行参数及环境参数进行采集；

数据分析模块，用于对煤炭传输设备运行参数及环境参数进行解析并计算得到故判系数，将故判系数与预设在数据分析模块的故判系数阈值进行比对，当故判系数超过故判系数阈值时，则生成验证信令；

验证模块，用于对煤炭传输设备故障进行验证，完成验证后生成警示信令；

警示模块，用于接收到警示信令后对煤炭传输设备的异常区域及发现异常的时间进行确定，并向巡查无人机发送巡查信令，确定巡查无人机的停机地点与煤炭传输设备异常区域后，建立无人机飞行路径，根据建立的飞行路径并携带监控设备向煤炭传输设备异常区域移动，并对煤炭传输设备异常区域范围内进行拍摄，将拍摄的视频文件通过视频分析算法判断煤炭传输被异常区域是否存在异常，当确定存在异常后，分析煤炭传输设备异常类型，根据异常类型生成异常代码，并由维检信令一同向维护模块中传输；

维护模块，用于接收维检信令并对煤炭传输设备异常区域进行维护操作；维护操作包括：当接收到维检信令时，通过异常代码确定煤炭设备异常类型，以煤炭设备异常区域为圆心，以预设半径建立圆形区域，并对此圆形区域内的维护终端进行搜索；

根据每个维护人员的设备异常维护类型对每个维护人员携带的维护终端进行定义，定义为与维护人员设备异常维护类型相匹配的类型；

当搜索到若干个与煤炭设备异常类型相匹配的维护终端时，则对若干个维护终端与煤炭传输设备异常区域的距离进行采集，并将多个采集的距离进行比对，从而得到一个距离最短并与煤炭传输设备异常类型相匹配的维护终端，对此维护终端发送维护信息；

同时将此维护终端位置与煤炭传输设备异常区域建立最优路径，在完成向维护终端的维护信息发送后，实时对维护终端的位置进行监测，当超过预设时间后维护终端的位置一直保持不动时，则向更高层级人员终端发送提示信息；

根据最优路径得到持此维护终端的维护人员到达煤炭传输设备异常区域的最快时间，与获取的煤炭传输设备异常耐受时间进行比对，当维护人员到达煤炭传输设备异常区域的最快时间大于煤炭传输设备异常耐受时间时，则同步将此煤炭传输设备异常情况向更高层级人员终端进行传输；

当根据预设半径建立的圆形区域范围内搜索未发现与煤炭传输设备异常类型相匹配的维护终端类型时，则扩大预设半径，还未搜索到时，按照预设的增加半径进行搜索范围的持续扩大，直至搜索到与煤炭传输设备异常类型相匹配的维护终端类型；

效率分析模块，用于接收采集模块采集的煤炭传输设备的传输数据，解析后分析煤炭传输设备的传输效率。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的煤炭运行设备性能监管系统，其特征在于，所述效率分析模块分析煤炭传输设备的传输效率的具体操作步骤如下：

接收到煤炭传输设备的传输数据解析得到煤炭传输设备的装载负荷、卸载负荷、实时负荷、煤堆高度、煤堆宽度及煤堆与边缘距离，将煤炭传输设备的装载负荷和卸载负荷进行核对，设置一个预设时间段，计算装载负荷和卸载负荷的差值，并将此差值与时间点分别为纵坐标和横坐标建立差值曲线，显示差值波动，同时对差值利用均值计算式计算均值，筛选两个极值并分别与均值阈值和极值阈值进行比对；

当存在均值大于均值阈值或极值大于极值阈值时，则再对采集的煤堆高度、煤堆宽度及煤堆与边缘距离进行归一化处理后计算得到预险值，将得到的预险值与预险值阈值进行比对，在预险值大于预险值阈值时，则同样生成验证信令向验证模块中传输。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的煤炭运行设备性能监管系统，其特征在于，所述煤炭传输设备异常耐受时间计算的具体操作步骤如下：

对煤炭传输设备的卸载负荷选取若干个随机时间段，计算若干个时间段的单位时间卸载负荷，并将若干个随机时间段的单位时间卸载负荷求均值，得到卸载量，获取煤炭传输的总卸载负荷需求，并根据得到的卸载量计算完成总卸载负荷需求所需时间，同时获取煤炭传输完成截止时间；

当煤炭传输设备遇到异常时，获取煤炭传输设备遇到异常后的异常卸载量，并根据总卸载负荷需求的剩余量计算剩余完成时间，当剩余完成时间超过了煤炭传输完成截止时间时，则计算在煤炭传输设备异常维护后的卸载量在煤炭传输完成截止时间之前完成传输的时间，此时间即为煤炭传输设备异常耐受时间。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的煤炭运行设备性能监管系统，其特征在于，所述数据分析模块计算故判系数的具体操作步骤如下：

将采集的煤炭传输设备运行参数及环境参数进行解析，得到行参数中的煤炭传输设备的振动频率、电流和电压及环境参数中的煤炭传输设备的温度、湿度和空气流速；

将得到的煤炭传输设备的振动频率、电流和电压与温度、湿度和空气流速分别与预设在数据分析模块中的煤炭传输设备的振动频率、电流和电压与温度、湿度和空气流速常值计算差值，并分别得到频差值、流差值、压差值、温差值、湿差值及流差值；

再将得到的频差值、流差值、压差值、温差值、湿差值及流差值归一化处理后分别计算得到影参值及影环值；再将得到影参值及影环值利用公式：GP＝(YC+YH)/2+3.21，以得到故判系数GP，式中YC及YH分别为影参值及影环值。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的煤炭运行设备性能监管系统，其特征在于，所述验证模块对煤炭传输设备故障进行验证的具体操作步骤如下：

接收到验证信令后，获取采集模块中采集的传输数据并进行解析得到煤炭传输设备的装载负荷、卸载负荷及实时负荷；

利用实时负荷与时间分别为纵坐标和横坐标建立实时负荷曲线图；

根据出现预警信令的时间点得到该时间点前后若干个时间点所对应的实时负载，由若干个与时间点相匹配的实时负载配合预设的标准负载计算差值，并将若干个差值代入方差计算式，并将得到的值与预设方差值进行比对，当实际计算的方差值大于预设方差值时，则完成对故障的验证，并生成警示信令。

6.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的煤炭运行设备性能监管系统，其特征在于，所述煤炭传输设备异常类型包括：

煤炭传输设备的运行速度降低或停滞不前、煤炭传输设备的温度异常升高或降低、煤炭传输设备的振动异常增加、煤炭传输设备的噪声异常增加、煤炭传输设备的电流和电压异常波动、煤炭传输设备的气味异常及煤炭传输设备的外观有明显的损坏或变形，其中不同的异常代码分别指代不同的煤炭传输设备异常类型。