CN116702933A - 一种精准运营的方法、装置及计算机设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及网络预约平台技术领域，尤其涉及一种精准运营的方法、装置及计算机设备，该方法包括：获取用户在疫苗预约平台的行为记录；基于所述行为记录，确定用户的用户标签；基于用户的用户标签，对用户进行分类，得到用户的分群；基于用户的分群，确定目标分群；向目标分群进行精准运营，通过对用户进行标签以及根据用户标签进行分类，得到目标分群，以对目标分群进行精准运营，进而提高了运营的精准度。

Description

一种精准运营的方法、装置及计算机设备
技术领域
本发明涉及网络预约平台技术领域，尤其涉及一种精准运营的方法、装置及计算机设备。
背景技术
随着疫苗预约平台的不断发展，需要为特定的人群用户提供更适合该人群用户的产品，以降低无效的运营。比如，通过广撒网的方式进行消息推送，无法适应大多数人群，不仅浪费资源，而且用户体验度也很差。
为了更好的了解平台用户画像，为了更精细的统计分析平台各项业务的运营及转化，需要为各个业务场景赋能，为不同角色的用户提供更多维度的数据分析和智能决策方案。
因此，如何对不同人群用户进行精准运营是目前亟待解决的技术问题。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提供了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的精准运营的方法、装置及计算机设备。
第一方面，本发明提供了一种精准运营的方法，包括：
获取用户在疫苗预约平台的行为记录；
基于所述行为记录，确定用户的用户标签；
基于用户的用户标签，对用户进行分类，得到用户的分群；
基于用户的分群，确定目标分群；
向目标分群进行精准运营。
优选地，所述行为记录包括：
浏览、点击和停留时长。
优选地，在所述获取用户在疫苗预约平台的行为记录之后，还包括：
对所述行为记录进行过滤，包括：
对所述行为记录进行解码，确定用户的行为对应的事件编号，所述事件编号可以在任意渠道进行埋点来确定；
判断所述事件编号是否被允许或者存在；
若否，将所述行为记录确定为第一异常数据，并过滤所述第一异常数据，得到第一目标行为记录。
优选地，在所述将所述行为记录确定为第一异常数据，并过滤所述第一异常数据，得到第一目标行为记录之后，还包括：
对所述第一目标行为记录进行签名过滤，得到第二目标行为记录。
优选地，在所述对所述第一目标行为记录进行签名过滤，得到第二目标行为记录之后，还包括：
对所述第二目标行为记录进行修正，得到第三目标行为记录。
优选地，所述基于所述行为记录，确定用户的用户标签，包括：
基于所述第三目标行为记录，确定用户属性，所述用户属性包括：用户ID、用户昵称、用户真实姓名、用户联系方式、用户居住地、用户年龄、用户性别、用户注册时间、用户来源和渠道以及用户是否为会员；
基于用户属性和所述第三目标行为记录，确定用户的用户标签。
优选地，所述基于用户的用户标签，对用户进行分类，得到用户的分群，包括：
基于用户的用户标签，按照设置的分类规则创建分群，得到用户的分群。
优选地，所述精准运营为如下任意一种：
消息通知、广告位展示、优惠卷发放、专业生产内容消息推送以及用户生成内容消息推送。
第二方面，本发明还提供了一种精准运营的装置，包括：
获取模块，用于获取用户在疫苗预约平台的行为记录；
第一确定模块，用于基于所述行为记录，确定用户的用户标签；
得到模块，用于基于用户的用户标签，对用户进行分类，得到用户的分群；
第一确定模块，用于基于用户的分群，确定目标分群；
运营模块，用于向目标分群进行精准运营。
第三方面，本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面中所述的方法步骤。
本发明实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本发明提供了一种精准运营的方法，包括：获取用户在疫苗预约平台的行为记录；基于所述行为记录，确定用户的用户标签；基于用户的用户标签，对用户进行分类，得到用户的分群；基于用户的分群，确定目标分群；向目标分群进行精准运营，通过对用户进行标签以及根据用户标签进行分类，得到目标分群，以对目标分群进行精准运营，进而提高了运营的精准度。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考图形表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例中精准运营的方法的步骤流程示意图；
图2示出了本发明实施例中的软件系统各个部件的相互协同示意图；
图3示出了本发明实施例中精准运营的装置的结构示意图；
图4示出了本发明实施例中实现精准运营的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
本发明的实施例提供了一种精准运营的方法，如图1所示，包括：
S101，获取用户在疫苗预约平台的行为记录；
S102，基于行为记录，确定用户的用户标签；
S103，基于用户的用户标签，对用户进行分类，得到用户的分群；
S104，基于用户的分群，确定目标分群；
S105，向目标分群进行精准运营。
首先，S101中提到的行为记录具体包括浏览、点击和停留时长。
具体地，通过在疫苗预约平台的各个页面的不同区域进行埋点，以此来获取用户在疫苗预约平台的行为记录。
在S101之后，还包括一系列过滤操作，以对获取的行为记录中的异常数据过滤。
具体的，对行为记录进行解码，确定用户的行为对应的事件编号，事件编号可以在任意渠道进行埋点来确定。这里的任意渠道包括：在客户端的全埋点或者客户端的前端埋点，或者服务器端的后端埋点。该事件编号对应了用户的意图，比如，浏览HPV疫苗情况，或者参与预约各类疫苗的情况等等。
接下来，判断事件编号是否被允许或者存在。比如，该事件还未处于有效期内，即为不存在。也就是说对其有效性进行判断。
在确定是无效时，将该行为记录确定为第一异常数据，并过滤该第一异常数据，得到第一目标行为记录。
通过首次过滤无效行为记录，有效降低了数据的处理量。
接下来，进行第二次过滤，即对第一目标行为记录进行签名过滤，得到第二目标行为记录。就是对不符合签名规则的用户的行为记录进行过滤，从而进一步降低了数据的处理量。
然后，对上一步得到的第二目标行为记录进行修正，得到第三目标行为记录。
比如，用户上报的采集事件是未来时间或者过去时间，就对第二目标行为记录进行修正。
接着，对首次访问某个页面所触发的事件的时间进行记录，对首次使用该疫苗预约平台的时间进行记录等等。
接下来执行S102，基于行为记录，确定用户的用户标签。具体地，基于第三目标行为记录，确定用户属性，该用户属性包括：用户ID、用户昵称、用户真实姓名、用户联系方式、用户居住地、用户年龄、用户性别、用户注册时间、用户来源和渠道以及用户是否为会员；接着，基于用户属性和第三目标行为记录，确定用户的用户标签。
通过用户ID以及居住地，可以对用户所处的区域进行精准定位，通过用户年龄、用户性别、用户昵称可以对用户的目前需求进行预判。用户注册时间可以对用户目前的使用状态进行预测。由此分析得到用户的属性。比如，上班族、或者宝妈等等属性，一个用户可以有多个属性。将该属性与该第三目标行为记录相结合，可以确定用户的用户标签。该用户标签包括了标签分组，标签明以及标签值，对每个标签值定义标签规则。该标签规则支持，用户属性定义、用户页面浏览、用户业务行为等。该用户标签具有高度概括、相互独立及可枚举穷尽的特点。
在确定用户的用户标签之后，执行S103，基于用户的用户标签，对用户进行分类，得到用户的分群。
具体地，基于用户的用户标签，按照设置的分类规则创建分群，得到用户的分群。这里的分类规则可以采用分析模型，或者用户标签筛选方法，在此并不作限定。
具体地，基于用户标签，设置规则创建分群，将过去7天内有登录行为的上班族用户确定分群，由此得到用户的分群。
当然，该设置规则可以随着时间的变化进行更新，由此会得到各种用户的分群结果。
在得到用户的群之后，执行S104，基于用户分群，确定目标分群。
对于同一时间会存在多个分群结果，比如，有7天内有登录行为的上班族分群，有一个月内浏览次数超过预设次数的宝妈分群等等。
从这些分群中确定目标分群，即从这些分群中选择此次需要精准运营的人群。比如，针对上班族人群，则将7天内有登录行为的上班族分群确定为目标分群。
最后，S105，向目标分群进行精准运营。
其中，该精准运营为如下任意一种：消息通知、广告位展示、优惠卷发放、专业生产内容(PGC)消息推送以及用户生成(UGC)消息推送。
比如，向确定的目标分群发送消息通知，或者优惠卷发放等等。在目标分群用户经常浏览或者点击的区域投放广告展示等等。以迎合用户的喜好和需求。
如图2所示，该软件系统包括接入网关、服务路由、加解密模块，消息组件，缓存以及数仓的部件，从获取用户的行为记录开始，进行行为上报，接下来接入网关，从而到达消息组件，通过ETL服务监听消息组件的内容，进而对行为记录进行处理，其中，包括过滤处理和标签确定以及分群处理，过滤处理中包括解密。并将处理结果存储在消息队列中。数仓会启动任务实时监听消息队列中的内容，以确保数据的持久性。
通过用户行为日志的管理平台进行数据查询时，根据请求地址路由(服务器路由)到对应的查询服务(即席查询)，用于满足用户的所有行为以及各种维度的查询统计，查询过程会进行缓存。进而为不同角色提供多维度的数据分析和智能决策方案。
本发明实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本发明提供了一种精准运营的方法，包括：获取用户在疫苗预约平台的行为记录；基于所述行为记录，确定用户的用户标签；基于用户的用户标签，对用户进行分类，得到用户的分群；基于用户的分群，确定目标分群；向目标分群进行精准运营，通过对用户进行标签以及根据用户标签进行分类，得到目标分群，以对目标分群进行精准运营，进而提高了运营的精准度。
实施例二
基于相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种精准运营的装置，如图3所示，包括：
获取模块301，用于获取用户在疫苗预约平台的行为记录；
第一确定模块302，用于基于所述行为记录，确定用户的用户标签；
得到模块303，用于基于用户的用户标签，对用户进行分类，得到用户的分群；
第一确定模块304，用于基于用户的分群，确定目标分群；
运营模块305，用于向目标分群进行精准运营。
在一种可选的实施方式中，所述行为记录包括：
浏览、点击和停留时长。
在一种可选的实施方式中，还包括：过滤模块，用于：
对所述行为记录进行过滤。
过滤模块，用于：
对所述行为记录进行解码，确定用户的行为对应的事件编号，所述事件编号可以在任意渠道进行埋点来确定；
判断所述事件编号是否被允许或者存在；
若否，将所述行为记录确定为第一异常数据，并过滤所述第一异常数据，得到第一目标行为记录。
在一种可选的实施方式中，过滤模块，还用于：
对所述第一目标行为记录进行签名过滤，得到第二目标行为记录。
在一种可选的实施方式中，过滤模块，还用于：
对所述第二目标行为记录进行修正，得到第三目标行为记录。
在一种可选的实施方式中，第一确定模块，用于：
基于所述第三目标行为记录，确定用户属性，所述用户属性包括：用户ID、用户昵称、用户真实姓名、用户联系方式、用户居住地、用户年龄、用户性别、用户注册时间、用户来源和渠道以及用户是否为会员；
基于用户属性和所述第三目标行为记录，确定用户的用户标签。
在一种可选的实施方式中，得到模块，用于：
基于用户的用户标签，按照设置的分类规则创建分群，得到用户的分群。
在一种可选的实施方式中，所述精准运营为如下任意一种：
消息通知、广告位展示、优惠卷发放、专业生产内容消息推送以及用户生成内容消息推送。
实施例三
基于相同的发明构思，本发明实施例提供了一种计算机设备，如图4所示，包括存储器404、处理器402及存储在存储器404上并可在处理器402上运行的计算机程序，所述处理器402执行所述程序时实现上述精准运营的方法的步骤。
其中，在图4中，总线架构(用总线400来代表)，总线400可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线400将包括由处理器402代表的一个或多个处理器和存储器404代表的存储器的各种电路链接在一起。总线400还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口406在总线400和接收器401和发送器403之间提供接口。接收器401和发送器403可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器402负责管理总线400和通常的处理，而存储器404可以被用于存储处理器402在执行操作时所使用的数据。
实施例四
基于相同的发明构思，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述精准运营的方法的步骤。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个实施例中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如每个实施例所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在具体实施方式中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的精准运营的装置、计算机设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种精准运营的方法，其特征在于，包括：
获取用户在疫苗预约平台的行为记录；
基于所述行为记录，确定用户的用户标签；
基于用户的用户标签，对用户进行分类，得到用户的分群；
基于用户的分群，确定目标分群；
向目标分群进行精准运营。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为记录包括：
浏览、点击和停留时长。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户在疫苗预约平台的行为记录之后，还包括：
对所述行为记录进行过滤，包括：
对所述行为记录进行解码，确定用户的行为对应的事件编号，所述事件编号可以在任意渠道进行埋点来确定；
判断所述事件编号是否被允许或者存在；
若否，将所述行为记录确定为第一异常数据，并过滤所述第一异常数据，得到第一目标行为记录。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述行为记录确定为第一异常数据，并过滤所述第一异常数据，得到第一目标行为记录之后，还包括：
对所述第一目标行为记录进行签名过滤，得到第二目标行为记录。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述对所述第一目标行为记录进行签名过滤，得到第二目标行为记录之后，还包括：
对所述第二目标行为记录进行修正，得到第三目标行为记录。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述行为记录，确定用户的用户标签，包括：
基于所述第三目标行为记录，确定用户属性，所述用户属性包括：用户ID、用户昵称、用户真实姓名、用户联系方式、用户居住地、用户年龄、用户性别、用户注册时间、用户来源和渠道以及用户是否为会员；
基于用户属性和所述第三目标行为记录，确定用户的用户标签。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户的用户标签，对用户进行分类，得到用户的分群，包括：
基于用户的用户标签，按照设置的分类规则创建分群，得到用户的分群。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述精准运营为如下任意一种：
消息通知、广告位展示、优惠卷发放、专业生产内容消息推送以及用户生成内容消息推送。
9.一种精准运营的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户在疫苗预约平台的行为记录；
第一确定模块，用于基于所述行为记录，确定用户的用户标签；
得到模块，用于基于用户的用户标签，对用户进行分类，得到用户的分群；
第一确定模块，用于基于用户的分群，确定目标分群；
运营模块，用于向目标分群进行精准运营。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～8中任一权利要求所述的方法步骤。
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