CN116701770A - 基于决策场景的请求响应优化方法及系统 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种基于决策场景的请求响应优化方法及系统，所述方法包括：基于预设决策关系，将初始推广内容分为第一类推广内容和第二类推广内容；其中，所述第一类推广内容为需要推广方参与决策的推广内容，所述第二类推广内容为不需要推广方参与决策的推广内容；针对所述第一类推广内容执行决策、召回、预估环节，获取第一推广内容和第一评估结果；针对所述第二类推广内容执行召回、预估环节，获取第二推广内容和第二评估结果；基于所述第一评估结果和所述第二评估结果，对所述第一推广内容和所述第二推广内容进行排序确定最终推广内容。本公开通过将第一类推广内容单独处理，有效地降低了整体请求响应时间，提高了响应速度。

Description

基于决策场景的请求响应优化方法及系统

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，具体涉及一种基于决策场景的请求响应优化方法及系统。

背景技术

在程序化交易过程中，用户端会触发推广内容请求，请求获取推广内容进行投放，在交易过程中请求量一般较大，这就需要实时响应，即推广内容请求需要在一定时间内返回响应结果，才能确保推广内容顺利投放。但是，推广内容的投放涉及了过滤、召回、结果预估、排序、推广内容返回等多个环节，部分推广内容的投放还涉及决策环节，也即需要推广方通过接口请求的方式参与决策并获取决策结果。由于每个环节均需要一定的处理时间，且各环节的处理时间与推广内容的数量成正比，而决策环节还需等待约60ms，这就会导致涉及决策场景的推广内容在投放过程的整体响应时间过长，使推广内容无法顺利投放。

为解决推广内容请求的整体响应时间过长导致推广内容无法投放的问题，现有技术一般通过增加机器数量，以压缩各环节的处理时间，从而优化整体响应时间，但此种方法对于响应时间的优化有限，还需要额外增加投入成本，使得投入产出比过低。因此，需要提出一种能够显著提高决策场景下的推广内容请求的响应速度的方法。

发明内容

本公开提供一种基于决策场景的请求响应优化方法及系统，以解决现有技术中决策场景下推广内容请求整体响应时间过长导致推广内容无法投放的问题。

第一方面，本公开提供一种基于决策场景的请求响应优化方法，所述方法包括：

基于预设决策关系，将初始推广内容分为第一类推广内容和第二类推广内容；其中，所述第一类推广内容为需要推广方参与决策的推广内容，所述第二类推广内容为不需要推广方参与决策的推广内容；

针对所述第一类推广内容执行决策、召回、预估环节，获取第一推广内容和第一评估结果；

针对所述第二类推广内容执行召回、预估环节，获取第二推广内容和第二评估结果；

基于所述第一评估结果和所述第二评估结果，对所述第一推广内容和所述第二推广内容进行排序确定最终推广内容。

根据本公开提供的一种基于决策场景的请求响应优化方法，所述针对所述第一类推广内容执行决策、召回、预估环节，获取第一推广内容和第一评估结果，包括：基于预设决策关系，确定所述第一类推广内容的推广方实时活动服务和实时API接口；基于各实时API接口的屏蔽信息和缓存信息，确定各推广方实时活动服务是否需要调用对应的实时API接口，若不需要调用所述实时API接口，则通过所述实时API接口的屏蔽信息和缓存信息确定推广方的决策结果；若需要调用所述实时API接口，则通过所述实时API接口与推广方账户建立连接并获取推广方的决策结果；根据所述推广方的决策结果，对第一类推广内容进行决策、召回，得到第一推广内容；对所述第一推广内容进行评估，得到第一评估结果；其中，所述第一评估结果至少包括第一推广内容的用户感兴趣程度、预估点击率。

根据本公开提供的一种基于决策场景的请求响应优化方法，所述基于各实时API接口的屏蔽信息和缓存信息，确定各推广方实时活动服务是否需要调用对应的实时API接口，包括：针对任一推广方实时活动服务对应的实时API接口，根据所述API接口的屏蔽信息，判断所述实时API接口是否屏蔽用户端或推广方实时活动服务；根据所述实时API接口的缓存信息，判断所述实时API接口是否存在有效决策结果；若所述实时API接口未屏蔽用户端或推广方实时活动服务，且所述实时API接口不存在有效决策结果，则确定所述推广方实时活动服务需要调用对应的实时API接口；否则，不需要调用所述实时API接口。

根据本公开提供的一种基于决策场景的请求响应优化方法，若不需要调用所述实时API接口，则通过所述实时API接口的屏蔽信息和缓存信息确定推广方的决策结果，具体包括：若所述实时API接口已屏蔽用户端或推广方实时活动服务，则确定不需要调用所述实时API接口，且所述实时API接口对应的推广内容的决策结果为不投放；若所述实时API接口未屏蔽用户端或推广方实时活动服务，且存在有效决策结果，则确定不需要调用所述实时API接口，并根据所述有效决策结果确定所述实时API接口对应的推广内容的决策结果。

根据本公开提供的一种基于决策场景的请求响应优化方法，所述推广方的决策结果分为投放和不投放；根据所述推广方的决策结果，对第一类推广内容进行决策、召回，得到第一推广内容，包括：根据所述推广方的决策结果，从所述第一类推广内容筛选决策结果为投放的推广内容作为初始投放推广内容；根据推广内容请求对应用户的用户信息、投放位信息，结合推广内容的类型、推广形式、创意重复度中的至少一项对所述初始投放推广内容进行筛选，并将符合要求的推广内容作为第一推广内容。

根据本公开提供的一种基于决策场景的请求响应优化方法，所述针对所述第二类推广内容执行召回、预估环节，获取第二推广内容和第二评估结果，包括：对所述第二类推广内容进行筛选、召回，得到第二推广内容；对所述第二推广内容进行评估，得到第二评估结果；其中，所述第二评估结果至少包括第二推广内容的用户感兴趣程度、预估点击率。

根据本公开提供的一种基于决策场景的请求响应优化方法，所述基于所述第一评估结果和所述第二评估结果，对所述第一推广内容和所述第二推广内容进行排序确定最终推广内容，包括：基于所述第一推广内容和所述第二推广内容的计费标准，确定各推广内容的收益预估公式；基于所述收益预估公式、所述第一评估结果和所述第二评估结果，分别计算各推广内容的预估收益；根据所述各推广内容的预估收益，对所述第一推广内容和所述第二推广内容进行排序，确定最终推广内容。

根据本公开提供的一种基于决策场景的请求响应优化方法，所述预设决策关系用于确定各推广内容是否存在预设的实时API接口；其中，所述实时API接口与推广方账户绑定，用于推广方参与推广内容的决策、获取推广方的决策结果。

根据本公开提供的一种基于决策场景的请求响应优化方法，所述方法还包括：针对内容库的推广内容进行初步过滤，确定初始推广内容。

第二方面，本公开提供一种基于决策场景的请求响应优化系统，所述系统包括：

分类模块，用于基于预设决策关系，将初始推广内容分为第一类推广内容和第二类推广内容；其中，所述第一类推广内容为需要推广方参与决策的推广内容，所述第二类推广内容为不需要推广方参与决策的推广内容；

第一处理模块，用于针对所述第一类推广内容执行决策、召回、预估环节，获取第一推广内容和第一评估结果；

第二处理模块，用于针对所述第二类推广内容执行召回、预估环节，获取第二推广内容和第二评估结果；

排序模块，用于基于所述第一评估结果和所述第二评估结果，对所述第一推广内容和所述第二推广内容进行排序确定最终推广内容。

综上所述，本公开提供的一种基于决策场景的请求响应优化方法及系统，通过提前为需要推广方参与决策的推广内容绑定实时API接口，构建预设决策关系，以便于后续的推广内容投放时判断各推广内容是否需要参与决策；通过对需要推广方参与决策的第一类推广内容执行决策、召回、预估环节，由于其数量远小于不需要推广方参与决策的第二类推广内容的数量，这能够极大地减少召回、预估环节的处理时间，即使加上决策环节的处理时间，也很难超出规定的请求响应时间；通过将需要推广方参与决策的推广内容和不需要推广方参与决策的推广内容先分开处理再综合排序，在确保推广内容的投放效果的基础上，能够有效地降低整体请求响应时间，提高响应速度。

附图说明

为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开提供的一种基于决策场景的请求响应优化方法的流程示意图；

图2是本公开提供的一种基于决策场景的请求响应优化系统的结构示意图。

图标：210-分类模块；220-第一处理模块；230-第二处理模块；240-排序模块。

具体实施方式

为使本公开内容的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开中的附图，对本公开中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

图1是本公开提供的一种基于决策场景的请求响应优化方法的流程示意图，参照图1，所述方法，包括：

S11，基于预设决策关系，将初始推广内容分为第一类推广内容和第二类推广内容。

其中，所述第一类推广内容为需要推广方参与决策的推广内容，所述第二类推广内容为不需要推广方参与决策的推广内容，所述推广内容指需要推广的内容，可以是待推广的广告，也可以是待推广的产品等。所述预设决策关系用于确定各推广内容是否存在预设的实时API(Application Programming Interface)接口；其中，所述实时API接口是推广方与媒体之间通信的接口服务，所述实时API接口与推广方账户绑定，用于推广方参与推广内容的决策、获取推广方对于推广内容的决策结果。

具体地，可以理解的是，在程序化交易过程中，检索平台会承接大量用户端请求，请求展示各推广方的推广内容，而检索平台的内容库中存放有所有推广方的推广内容，在接收到用户端请求后，需要在规定时间内返回请求响应结果，请求响应的规定时间一般为100~120ms，但对于推广方参与决策的推广内容还需要通过实时API接口询问推广方是否投放。因此，对于某一需要推广方参与决策的推广内容，预先为其绑定对应的实时API接口，且所述实时API接口与推广方账户绑定，就可以在推广内容投放时通过所述实时API接口询问并获取推广方的决策结果。

在一些实施中，所述方法还包括：针对内容库的推广内容进行初步过滤，确定初始推广内容；其中，所述内容库存储有推广方待投放的所有推广内容，所述初步过滤指根据推广内容请求对内容库的推广内容进行过滤，可以是根据推广内容请求对应的投放位信息过滤不符合基本投放要求的推广内容，如，用户端请求是用户使用移动设备浏览视频软件产生的流量请求时，其对应的推广内容应为视频类的推广内容，即需要过滤掉非视频类的推广内容。

具体地，还可以理解的是，所述基于预设决策关系，将初始推广内容分为第一类推广内容和第二类推广内容，包括：

步骤S111，基于预设决策关系，判断初始推广内容是否存在对应的实时API接口。

具体地，所述预设决策关系是推广方账户、实时API接口、推广内容之间的关系，可以用于判断各初始推广内容是否绑定某一实时API接口。

步骤S112，若初始推广内容存在对应的实时API接口，则将所述初始推广内容划分为第一类推广内容；否则为第二类推广内容。

具体地，若初始推广内容已绑定某一实时API接口，则表示该初始内容需要推广方参与决策，故将其划分为第一类推广内容；若初始推广内容未绑定某一实时API接口，则该初始内容不需要推广方参与决策，故将其划分为第二类推广内容。

上述方法，通过预设决策关系将初始推广内容分为第一类推广内容和第二类推广内容后，不仅可以将需要推广方参与决策的推广内容单独分离出来进行处理，还能在后续推广内容投放过程中直接基于预设决策关系直接匹配对应的实时API接口以获取推广方的决策结果。在执行步骤S11后，还需要分别针对两类推广内容进行处理，若为第一类推广内容则执行步骤S12，若为第二类推广内容则执行步骤S13。

S12，针对所述第一类推广内容执行决策、召回、预估环节，获取第一推广内容和第一评估结果。

具体地，可以理解的是，针对需要推广方参与决策的第一类推广内容，需要先执行决策环节获取决策结果，再执行召回、预估环节获取召回的推广内容作为第一推广内容，并对召回的第一推广内容进行评估获取第一推广内容的第一评估结果。

具体地，还可以理解的是，步骤S12包括以下步骤：

步骤S121，基于预设决策关系，确定所述第一类推广内容的推广方实时活动服务和实时API接口。

具体地，基于预设决策关系，为第一类推广内容确定对应的至少一个推广方实时活动服务，每个推广实时活动服务对应一个实时API接口；若存在多个推广内容需要同一推广方参与决策，则与该推广方账户绑定的实时API接口对应多个推广方实时活动服务，而各推广方实时活动服务又对应各自的推广内容。

步骤S122，基于各实时API接口的屏蔽信息和缓存信息，确定各推广方实时活动服务是否需要调用对应的实时API接口。

步骤S1221，基于各实时API接口的屏蔽信息和缓存信息，确定各推广方实时活动服务是否需要调用对应的实时API接口；

其中，屏蔽信息指实时API接口对于用户端的屏蔽情况以及对于推广方实时活动服务的屏蔽情况；缓存信息指实时API接口关于推广方决策结果的缓存情况，包括推广方决策结果的有效性，也就是推广方决策结果是否在缓存有效期内。缓存有效期可以根据实际需求进行配置，本实施例对此不做限定。

具体地，只有在实时API接口未屏蔽用户端或推广方实时活动服务，且不存在有效决策结果的情况下，需要调用对应的实时API接口，获取推广方的决策结果，否则直接通过内部处理确定推广方的决策结果即可。步骤S1221具体包括以下步骤：

步骤a1，针对任一推广方实时活动服务对应的实时API接口，根据所述API接口的屏蔽信息，判断所述实时API接口是否屏蔽用户端或推广方实时活动服务；

步骤a2，根据所述实时API接口的缓存信息，判断所述实时API接口是否存在有效决策结果；

步骤a3，若所述实时API接口未屏蔽用户端或推广方实时活动服务，且所述实时API接口不存在有效决策结果，则确定所述推广方实时活动服务需要调用对应的实时API接口；否则，不需要调用所述实时API接口。

步骤S1222，若不需要调用所述实时API接口，则通过所述实时API接口的屏蔽信息和缓存信息确定推广方的决策结果；

具体地，所述实时API接口已屏蔽用户端或推广方实时活动服务，或者，所述实时API接口存在有效决策结果，均不需要调用所述实时API接口，步骤S1222具体包括以下步骤：

步骤b1，若所述实时API接口已屏蔽用户端或推广方实时活动服务，则确定不需要调用所述实时API接口，且所述实时API接口对应的推广内容的决策结果为不投放；

步骤b2，若所述实时API接口未屏蔽用户端或推广方实时活动服务，且存在有效决策结果，则确定不需要调用所述实时API接口，并根据所述有效决策结果确定所述实时API接口对应的推广内容的决策结果。

步骤S1223，若需要调用所述实时API接口，则通过所述实时API接口与推广方账户建立连接并获取推广方的决策结果。

具体地，所述实时API接口绑定了对应的推广方账户，通过所述实时API接口就能够询问推广方对于推广内容的决策结果，所述推广方的决策结果分为投放和不投放，在一些实施例中，所述推广方的决策结果还包括投放竞价，即推广方参与决策的结果可以不投放此推广内容、投放推广内容、以某一竞价投放推广内容，本实施例对此不做限定。

步骤S123，根据所述推广方的决策结果，对第一类推广内容进行决策、召回，得到第一推广内容。

步骤S1231，根据所述推广方的决策结果，从所述第一类推广内容筛选决策结果为投放的推广内容作为初始投放推广内容；

具体地，若某一第一类推广内容的决策结果为投放，则确定投放该推广内容，若某一第一类推广内容的决策结果为不投放，则确定不投放该推广内容。

步骤S1232，根据推广内容请求对应用户的用户信息、投放位信息，结合推广内容的类型、推广形式、创意重复度中的至少一项对所述初始投放推广内容进行筛选，并将符合要求的推广内容作为第一推广内容。

其中，所述用户信息包括：年龄、性别、身份、搜索信息、历史操作信息等，用户年龄可以是具体年龄，也可以是少年、青年、中年、老年等年龄段，用户身份可以是用户的职业身份，如学生、教师等，用户搜索信息是指用户端触发流量请求时的搜索内容，用户的历史操作信息是指历史搜索信息、历史浏览信息等。

所述投放位信息包括：投放位所属软件、投放位的位置等，投放位所属软件如视频软件、音乐软件、游戏软件，投放位的位置如页面banner、信息流等。

推广内容的类型指推广内容的类别，如影音类、游戏类、军事类、天文类、历史类、医学类、电商类等；推广内容的推广形式指推广内容的样式，如视频类、图片类、图文类等；推广内容的创意重复度指各推广内容的创意的重复性，其中，推广内容的创意指通过独特的技术手法或巧妙的创作脚本，更突出体现推广内容的特性和品牌内涵。

具体地，步骤S1232至少包括以下步骤：

步骤c1，根据用户信息分析各推广内容与用户的相关度以及用户对各推广内容的感兴趣程度。

在一些实施例中，根据推广内容请求对应用户的用户信息分析各推广内容与用户的相关度，如用户端请求是直接基于用户搜索信息触发的流量请求，此时可直接分析各推广内容与搜索信息的相关度，以此反映各推广内容与用户的相关度；又如用户端请求是基于用户的历史操作信息或者实时浏览信息等触发的流量请求，即搜索信息为空，此时可考虑结合用户的年龄、性别、身份等信息分析各推广内容与用户的相关度。

在一些实施例中，根据推广内容请求对应用户的用户信息分析用户对各推广内容的感兴趣程度，如，直接根据用户的历史操作信息分析其感兴趣的推广内容，判断其对各推广内容的感兴趣程度，又如，结合用户的历史操作信息和用户的年龄、性别、身份等信息分析各推广内容的感兴趣程度。

步骤c2，根据投放位信息分析目标推广内容的类型、推广形式等。

在一些实施例中，根据投放位信息分析目标推广内容的类型、推广形式等，如，用户端的推广内容请求是由某款视频软件触发的，其对应的推广内容应为视频类才能符合该视频软件的投放要求，如投放位的位置为页面推送的信息流，其对应的推广内容应为图文类才能正确推送。

步骤c3，结合推广内容的类型、推广形式、创意重复度中的至少一项对所述初始投放推广内容进行筛选，并将符合要求的推广内容作为第一推广内容。

在一些实施例中，步骤c3可以是，根据用户相关度、感兴趣程度等筛选相关度高或者用户感兴趣程度高的推广内容；步骤c3也可以是，根据推广内容请求的类型、推广形式和推广内容的类型、推广形式进行综合分析，筛选符合要求的推广内容；步骤c3还可以是，根据用户的历史操作信息中的历史浏览内容，判断其历史浏览内容所涉及的创意与各推广内容的创意间的重复性，为了提高用户体验，避免用户在短时间内接收过多重复性的推广内容，此时可以考虑结合各创意重复度进行筛选；步骤c3还可以是，对上述情况进行综合分析，召回符合投放要求的、相关度高的、感兴趣程度高的、创意重复度低的推广内容作为第一推广内容。

在上述实施例中，为了提高召回准确性，步骤S1232可以采用多路召回的方法从所述初始投放推广内容中获取第一推广内容，各分路采用不同的召回指标，且彼此互不影响，也可以采用索引过滤的方法进行召回，或者采用其他召回方法，本公开对此不做限定。

步骤S124，对所述第一推广内容进行评估，得到第一评估结果。

其中，所述第一评估结果至少包括第一推广内容的用户感兴趣程度、预估点击率，第一推广内容的用户感兴趣程度指发起推广内容请求的用户端的用户对于第一推广内容的感兴趣程度，第一推广内容的预估点击率指预估的投放第一推广内容后点击量与显示量之比。在一些实施例中，所述第一评估结果还包括：第一推广内容的预估转化率，第一推广内容的预估转化率指预估的投放第一推广内容后转化量与点击量之比。

S13，针对所述第二类推广内容执行召回、预估环节，获取第二推广内容和第二评估结果。

具体地，可以理解的是，针对不需要推广方参与决策的第二类推广内容，只需要执行召回、预估环节，从第二类推广内容中获取与用户相关度高或者用户感兴趣程度高的推广内容作为第二推广内容，并对第二推广内容进行预估获取第二评估结果。

具体地，还可以理解的是，所述针对所述第二类推广内容执行召回、预估环节，获取第二推广内容和第二评估结果，包括：

步骤S131，对所述第二类推广内容进行筛选、召回，得到第二推广内容。

具体地，根据推广内容请求对应用户的用户信息、投放位信息，结合推广内容的类型、推广形式、创意重复度中的至少一项对所述第二类推广内容进行筛选，具体实现方法参照步骤S1232，此处不再重复赘述。

步骤S132，对所述第二推广内容进行评估，得到第二评估结果；

其中，所述第二评估结果至少包括第二推广内容的用户感兴趣程度、预估点击率，第二推广内容的用户感兴趣程度指发起推广内容请求的用户端的用户对于第二推广内容的感兴趣程度，第二推广内容的预估点击率指预估的投放第二推广内容后点击量与显示量之比。在一些实施例中，所述第二评估结果还包括：第二推广内容的预估转化率，第二推广内容的预估转化率指预估的投放第二推广内容后转化量与点击量之比。

S14，基于所述第一评估结果和所述第二评估结果，对所述第一推广内容和所述第二推广内容进行排序确定最终推广内容。

具体地，可以理解的是，基于第一评估结果和第二评估结果对第一推广内容和第二推广内容进行重新排序，将排序靠前的一个或多个推广内容作为最终推广内容。

具体地，还可以理解的是，所述基于所述第一评估结果和所述第二评估结果，对所述第一推广内容和所述第二推广内容进行排序确定最终推广内容，包括：

步骤S141，基于所述第一推广内容和所述第二推广内容的计费标准，确定各推广内容的收益预估公式。

具体地，由于不同的推广内容具有不同的计费标准，包括但不限于：CPA(Cost PerAction)计费模式、CPC(Cost Per Click)计费模式，其中，CPA计费模式是按照行为作为指标进行计费，CPC计费模式是每点击一次计费的模式。而不同的计费标准，也对应不同的收益预估公式，收益预估可以是预估ECPM(effective cost per mille)，即每一千次展示可以获得的收益，也可以预估其他能够反映收益的指标，本实施例对此不作限定。

更具体地，以收益预估为预估ECPM为例，若推广内容的计费标准为CPA计费模式，则其收益预估公式为：预估收益=推广内容的出价×预估点击率×预估转化率，若推广内容的计费标准为CPC计费模式，则其收益预估公式为：预估收益=推广内容的出价×预估点击率。其中，推广内容的出价是指在投放过程中推广方为各推广内容确定的参与竞价的价格。

步骤S142，基于所述收益预估公式、所述第一评估结果和所述第二评估结果，分别计算各推广内容的预估收益。

具体地，所述收益预估公式用于预估投放各推广内容后预计产生的收益，通过先为第一推广内容和第二推广内容分别确定各个推广内容对应的收益预估公式，再结合各推广内容对应的评估结果计算其预估收益。

步骤S143，根据所述各推广内容的预估收益，对所述第一推广内容和所述第二推广内容进行排序，确定最终推广内容。

具体地，根据所述各推广内容的预估收益，将第一推广内容和第二推广内容按照预估收益的高低重新进行排序，并将排序靠前的推广内容作为最终推广内容，如，推广内容请求对应需要返回的推广内容为一个时，则将预估收益最大的推广内容作为最终推广内容，如，广内容请求对应需要返回的推广内容为三个时，则将预估收益排序前三的推广内容作为最终推广内容。

本公开实施例提供的一种基于决策场景的请求响应优化方法，通过提前为需要推广方参与决策的推广内容绑定实时API接口，构建预设决策关系，以便于后续的推广内容投放时判断各推广内容是否需要参与决策；通过对需要推广方参与决策的第一类推广内容执行决策、召回、预估环节，由于其数量远小于不需要推广方参与决策的第二类推广内容的数量，这能够极大地减少召回、预估环节的处理时间，即使加上决策环节的处理时间，也很难超出规定的请求响应时间；通过将需要推广方参与决策的推广内容和不需要推广方参与决策的推广内容先分开处理再综合排序，在确保推广内容的投放效果的基础上，能够有效地降低整体请求响应时间，提高响应速度。

图2是本公开提供的一种基于决策场景的请求响应优化系统的结构示意图，参照图2，所述系统包括：分类模块210、第一处理模块220、第二处理模块230、排序模块240。

分类模块210，用于基于预设决策关系，将初始推广内容分为第一类推广内容和第二类推广内容；其中，所述第一类推广内容为需要推广方参与决策的推广内容，所述第二类推广内容为不需要推广方参与决策的推广内容；

第一处理模块220，用于针对所述第一类推广内容执行决策、召回、预估环节，获取第一推广内容和第一评估结果；

第二处理模块230，用于针对所述第二类推广内容执行召回、预估环节，获取第二推广内容和第二评估结果；

排序模块240，用于基于所述第一评估结果和所述第二评估结果，对所述第一推广内容和所述第二推广内容进行排序确定最终推广内容。

上述基于决策场景的请求响应优化系统的详细描述，请参见上述实施例中相关方法步骤的描述，重复之处不再赘述。以上所描述的实施例仅仅是示意性的，其中所使用的作为分离部件说明的“模块”可以是实现预定功能的软件和/或硬件的组合，可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于决策场景的请求响应优化方法，其特征在于，所述方法包括：

基于预设决策关系，将初始推广内容分为第一类推广内容和第二类推广内容；其中，所述第一类推广内容为需要推广方参与决策的推广内容，所述第二类推广内容为不需要推广方参与决策的推广内容；

针对所述第一类推广内容执行决策、召回、预估环节，获取第一推广内容和第一评估结果；

针对所述第二类推广内容执行召回、预估环节，获取第二推广内容和第二评估结果；

基于所述第一评估结果和所述第二评估结果，对所述第一推广内容和所述第二推广内容进行排序确定最终推广内容。

2.如权利要求1所述的基于决策场景的请求响应优化方法，其特征在于，所述针对所述第一类推广内容执行决策、召回、预估环节，获取第一推广内容和第一评估结果，包括：

基于预设决策关系，确定所述第一类推广内容的推广方实时活动服务和实时API接口；

基于各实时API接口的屏蔽信息和缓存信息，确定各推广方实时活动服务是否需要调用对应的实时API接口，若不需要调用所述实时API接口，则通过所述实时API接口的屏蔽信息和缓存信息确定推广方的决策结果；若需要调用所述实时API接口，则通过所述实时API接口与推广方账户建立连接并获取推广方的决策结果；

根据所述推广方的决策结果，对第一类推广内容进行决策、召回，得到第一推广内容；

对所述第一推广内容进行评估，得到第一评估结果；其中，所述第一评估结果至少包括第一推广内容的用户感兴趣程度、预估点击率。

3.如权利要求2所述的基于决策场景的请求响应优化方法，其特征在于，所述基于各实时API接口的屏蔽信息和缓存信息，确定各推广方实时活动服务是否需要调用对应的实时API接口，包括：

针对任一推广方实时活动服务对应的实时API接口，根据所述API接口的屏蔽信息，判断所述实时API接口是否屏蔽用户端或推广方实时活动服务；

根据所述实时API接口的缓存信息，判断所述实时API接口是否存在有效决策结果；

若所述实时API接口未屏蔽用户端或推广方实时活动服务，且所述实时API接口不存在有效决策结果，则确定所述推广方实时活动服务需要调用对应的实时API接口；否则，不需要调用所述实时API接口。

4.如权利要求3所述的基于决策场景的请求响应优化方法，其特征在于，若不需要调用所述实时API接口，则通过所述实时API接口的屏蔽信息和缓存信息确定推广方的决策结果，具体包括：

若所述实时API接口已屏蔽用户端或推广方实时活动服务，则确定不需要调用所述实时API接口，且所述实时API接口对应的推广内容的决策结果为不投放；

若所述实时API接口未屏蔽用户端或推广方实时活动服务，且存在有效决策结果，则确定不需要调用所述实时API接口，并根据所述有效决策结果确定所述实时API接口对应的推广内容的决策结果。

5.如权利要求2所述的基于决策场景的请求响应优化方法，其特征在于，所述推广方的决策结果分为投放和不投放；根据所述推广方的决策结果，对第一类推广内容进行决策、召回，得到第一推广内容，包括：

根据所述推广方的决策结果，从所述第一类推广内容筛选决策结果为投放的推广内容作为初始投放推广内容；

根据推广内容请求对应用户的用户信息、投放位信息，结合推广内容的类型、推广形式、创意重复度中的至少一项对所述初始投放推广内容进行筛选，并将符合要求的推广内容作为第一推广内容。

6.如权利要求1所述的基于决策场景的请求响应优化方法，其特征在于，所述针对所述第二类推广内容执行召回、预估环节，获取第二推广内容和第二评估结果，包括：

对所述第二类推广内容进行筛选、召回，得到第二推广内容；

对所述第二推广内容进行评估，得到第二评估结果；其中，所述第二评估结果至少包括第二推广内容的用户感兴趣程度、预估点击率。

7.如权利要求1所述的基于决策场景的请求响应优化方法，其特征在于，所述基于所述第一评估结果和所述第二评估结果，对所述第一推广内容和所述第二推广内容进行排序确定最终推广内容，包括：

基于所述第一推广内容和所述第二推广内容的计费标准，确定各推广内容的收益预估公式；

基于所述收益预估公式、所述第一评估结果和所述第二评估结果，分别计算各推广内容的预估收益；

根据所述各推广内容的预估收益，对所述第一推广内容和所述第二推广内容进行排序，确定最终推广内容。

8.如权利要求1所述的基于决策场景的请求响应优化方法，其特征在于，所述预设决策关系用于确定各推广内容是否存在预设的实时API接口；其中，所述实时API接口与推广方账户绑定，用于推广方参与推广内容的决策、获取推广方的决策结果。

9.如权利要求1所述的基于决策场景的请求响应优化方法，其特征在于，所述方法还包括：针对内容库的推广内容进行初步过滤，确定初始推广内容。

10.一种基于决策场景的请求响应优化系统，其特征在于，所述系统包括：

分类模块，用于基于预设决策关系，将初始推广内容分为第一类推广内容和第二类推广内容；其中，所述第一类推广内容为需要推广方参与决策的推广内容，所述第二类推广内容为不需要推广方参与决策的推广内容；

第一处理模块，用于针对所述第一类推广内容执行决策、召回、预估环节，获取第一推广内容和第一评估结果；

第二处理模块，用于针对所述第二类推广内容执行召回、预估环节，获取第二推广内容和第二评估结果；

排序模块，用于基于所述第一评估结果和所述第二评估结果，对所述第一推广内容和所述第二推广内容进行排序确定最终推广内容。