CN116701552A - 案件管辖机构的确定方法、装置及电子设备 - Google Patents

案件管辖机构的确定方法、装置及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN116701552A
CN116701552A CN202310370119.7A CN202310370119A CN116701552A CN 116701552 A CN116701552 A CN 116701552A CN 202310370119 A CN202310370119 A CN 202310370119A CN 116701552 A CN116701552 A CN 116701552A
Authority
CN
China
Prior art keywords
case
address element
address
jurisdiction
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310370119.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116701552B (zh
Inventor
季昆鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN202310370119.7A priority Critical patent/CN116701552B/zh
Publication of CN116701552A publication Critical patent/CN116701552A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116701552B publication Critical patent/CN116701552B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • G06F16/24564Applying rules; Deductive queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/205Parsing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/279Recognition of textual entities
    • G06F40/289Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/30Semantic analysis

Abstract

本公开提供了案件管辖机构的确定方法,涉及自然语言处理、深度学习、大数据等技术领域。可应用在智慧城市、智能政务等场景下,具体方案:在监测到新增的案件的情况下,获取案件的案件文本,之后,对案件文本进行语义解析,获取案件文本中的地址元素列表,并在地址元素列表中未包含指定级别的第一地址元素的情况下,根据地址元素列表中指定级别下一级别的第二地址元素的类型,确定案件的地址处理策略,然后,利用处理策略对地址元素列表进行处理,确定案件的管辖机构。由此,针对不同类型的第二地址元素,利用不同的处理策略对地址元素列表进行处理,确定案件的管辖机构。从而提高了确定案件所属机构的准确性和效率。

Description

案件管辖机构的确定方法、装置及电子设备
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、深度学习、大数据等技术领域,可应用在智慧城市、智能政务等场景下,具体涉及案件管辖机构的确定方法、装置及电子设备。
背景技术
相关机构在对案件进行管理时,需要根据案件发生地点,确定负责处理该案件的管辖机构。而案件发生的地址信息部分缺失时,需要人工判断案件所属的管辖机构。从而导致案件处理效率较低。
发明内容
本公开提供了一种案件管辖机构的确定方法、装置及电子设备。
根据本公开的一方面,提供了一种案件管辖机构的确定方法,包括:
在监测到新增的案件的情况下,获取所述案件的案件文本;
对所述案件文本进行语义解析,获取所述案件文本中的地址元素列表;
在所述地址元素列表中未包含指定级别的第一地址元素的情况下,根据所述地址元素列表中所述指定级别下一级别的第二地址元素的类型,确定所述案件的地址处理策略;
利用所述处理策略对所述地址元素列表进行处理,确定所述案件的管辖机构。
根据本公开的另一方面,提供了一种案件管辖机构的确定装置,包括:
获取模块,用于在监测到新增的案件的情况下,获取所述案件的案件文本;
解析模块,用于对所述案件文本进行语义解析,获取所述案件文本中的地址元素列表;
第一确定模块,用于在所述地址元素列表中未包含指定级别的第一地址元素的情况下,根据所述地址元素列表中所述指定级别下一级别的第二地址元素的类型,确定所述案件的地址处理策略;
第二确定模块,用于利用所述处理策略对所述地址元素列表进行处理,确定所述案件的管辖机构。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述实施例所述的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述实施例所述的方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1为本公开实施例提供的一种案件管辖机构的确定方法的流程示意图;
图2为本公开实施例提供的另一种案件管辖机构的确定方法的流程示意图;
图3为本公开实施例提供的另一种案件管辖机构的确定方法的流程示意图;
图4为本公开实施例提供的另一种案件管辖机构的确定方法的流程示意图;
图5为本公开实施例提供的另一种案件管辖机构的确定装置的结构示意图;
图6是用来实现本公开实施例的案件管辖机构的确定的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
人工智能,是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的技术领域也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术;人工智能软件技术包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
下面参考附图,对本公开实施例的案件管辖机构的确定方法、装置、电子设备和存储介质进行详细说明。
需要说明的是,本公开实施的案件管辖机构的确定方法被配置于案件管辖机构的确定装置(以下简称为确定装置)中来举例说明,确定装置可以应用于任一电子设备中,以使该电子设备可以执行确定案件的管辖机构的功能。
其中,电子设备可以为任一具有计算能力的设备,例如可以为个人电脑(PersonalComputer,简称PC)、移动终端等,移动终端例如可以为手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等具有各种操作系统、触摸屏和/或显示屏的硬件设备。
图1为本公开实施例提供的一种案件管辖机构的确定方法的流程示意图。
如图1所示,该方法包括:
步骤101,在监测到新增的案件的情况下,获取案件的案件文本。
本公开中,用户可以通过确定装置对应的客户端创建新增的案件,并将记录新增的案件详情的源文件上传至确定装置。当源文件的格式为文本格式时,确定装置可以将该新增的案件对应的源文件作为案件文本。之后,可以对案件文本进行处理,确定案件对应的管辖机构。
可选的,当记录案件详情的源文件的格式为音频格式时,可以对源文件进行语音识别,获取案件对应的案件文本。以便于根据该案件文本确定案件的管辖机构。
步骤102,对案件文本进行语义解析,获取案件文本中的地址元素列表。
本公开中,可以利用预设的自然语言处理模型,对案件文本进行语义解析,从案件文本中提取案件发生地址对应的地址元素列表。
其中,地址元素列表包含各级别的地址信息。比如,[C市、D区、北京工人体育馆]。
步骤103,在地址元素列表中未包含指定级别的第一地址元素的情况下,根据地址元素列表中指定级别下一级别的第二地址元素的类型,确定案件的地址处理策略。
其中,指定级别为各管辖机构对应的最小管辖单元。比如,按照街道为最小管辖单元划分各机构管辖的区域,则指定级别为街道。类型可以为第一类型、第二类型等。其中,第一类型用于标识具体地址,第二类型用于标识模糊地址。
本公开中,可以将地址元素列表中第一地址元素之后的全部地址元素,确定为指定级别下一级别的第二地址元素。因此,第二地址元素可以为一个或多个。比如,[C市、D区、北京工人体育馆、西、300米],则第二地址元素包括“北京工人体育馆、西、300米”。
本公开中,第二地址元素可能对应与一个具体地址。比如,某某小区。此外,第二地址元素可能对应与一个模糊地址。比如,[某某小区、向西、500米]。可以根据预设的规则,确定第二地址元素的类型。比如,预设的规则可以为第二地址元素中是否存在方位词(比如,向南、对面等),当第二地址元素中存在方位词的情况下,确定第二地址元素的类型为第二类型。当第二地址元素中不存在方位词的情况下,确定第二地址元素的类型的第一类型。
之后,即可查询预设的关联关系表,确定第二地址元素的类型关联的处理策略,并将该处理策略,确定为案件的地址处理策略。
可选的,在地址元素列表中包含第一地址元素的情况下,查询映射关系表,将第一地址元素关联的管辖机构确定为案件的管辖机构。从而提高了确定案件的管辖机构的效率与准确性。
可以理解的是,当地址元素列表中没有指定级别的地址信息(比如,街道信息)时,无法准确确定案件所对应的管辖机构。比如,案件中提取的地址元素列表[A市、D区、北京工人体育馆]中未包含街道信息,无法直接确定该案件的管辖机构。本公开中,针对不同类型的第二地址元素,使用不同的案件地址的处理策略,对地址元素列表进行处理,确定案件的管辖机构。从而提高了确定案件管辖机构的准确性。
步骤104,利用处理策略对地址元素列表进行处理,确定案件的管辖机构。
本公开中,在监测到新增的案件的情况下,获取案件的案件文本,之后,对案件文本进行语义解析,获取案件文本中的地址元素列表,并在地址元素列表中未包含指定级别的第一地址元素的情况下,根据地址元素列表中指定级别下一级别的第二地址元素的类型,确定案件的地址处理策略,然后,利用处理策略对地址元素列表进行处理,确定案件的管辖机构。由此,针对不同类型的第二地址元素,利用不同的处理策略对地址元素列表进行处理,确定案件的管辖机构。从而提高了确定案件所属机构的准确性和效率。
图2为本公开实施例提供的一种案件管辖机构的确定方法的流程示意图。
如图2所示,该方法包括:
步骤201,在监测到新增的案件的情况下,获取案件的案件文本。
步骤202,对案件文本进行语义解析,获取案件文本中的地址元素列表。
本公开中,步骤201-步骤202的具体实现过程可参见本公开任一实施例的详细描述,在此不再赘述。
步骤203,在地址元素列表中未包含指定级别的第一地址元素,第二地址元素的类型为第一类型的情况下,获取地址元素列表中指定级别上一级别的第三地址元素。
其中,第一类型用于标识具体地址。
本公开中,可以将地址元素列表中第一地址元素之前的全部地址元素,确定为指定级别上一级别的第三地址元素。因此,第三地址元素可以为一个或多个。
步骤204,确定第三地址元素对应的区域内各管辖机构的管辖区域。
本公开中,可以预先根据各管辖机构对应的管辖单元的地理坐标信息,确定各区域内各管辖机构对应的管辖区域。之后,可以将每个管辖机构对应的详细地址信息与每个管辖机构对应的管辖区域关联存储。然后,将第三地址元素与每个管辖机构的详细地址信息进行匹配。在某一管辖机构的详细地址信息与第三地址元素匹配的情况下,将该管辖机构确定为第三地址元素对应的区域内的管辖机构,并获取该管辖机构的管辖区域。
步骤205,在第二地址元素对应的位置位于任一管辖区域内的情况下,确定任一管辖区域对应的管辖机构确定为案件的管辖机构。
本公开中,可以将第二地址元素对应的位置与各管辖区域进行匹配,在第二地址元素对应的位置位于某一管辖区域内的情况下,即可确定该管辖区域对应的管辖机构为案件的管辖机构。
可以理解的是,根据第三地址元素对应的区域内各管辖机构的管辖区域,确定案件的管辖机构,可以降低计算量,从而提高确定案件管辖区域的效率。
本公开中,在地址元素列表中未包含指定级别的第一地址元素,第二地址元素的类型为第一类型的情况下,将第二地址元素对应的位置与第三地址元素对应的区域内各管辖机构的管辖区域对比,确定案件的管辖机构。从而提高了确定案件所属机构的准确性和效率。
图3为本公开实施例提供的一种案件管辖机构的确定方法的流程示意图。
如图3所示,该方法包括:
步骤301,在监测到新增的案件的情况下,获取案件的案件文本。
步骤302,对案件文本进行语义解析,获取案件文本中的地址元素列表。
步骤303,在地址元素列表中未包含指定级别的第一地址元素,第二地址元素的类型为第二类型的情况下,获取地址元素列表中指定级别上一级别的第三地址元素。
步骤304,确定第三地址元素对应的区域内各管辖机构的管辖区域。
本公开中,步骤301-步骤304的具体实现过程可参见本公开任一实施例的详细描述,在此不再赘述。
步骤305,确定第二地址元素在第三地址元素对应的区域内的参考位置。
本公开中,第二地址元素的类型为第二类型时,第二地址元素所指向的位置为模糊地址。比如,第二地址元素为[工人体育馆、向西、200米]。因此,可以根据第二地址元素中的方位元素、参考地理要素元素、距离要素等,对第三地址元素对应的区域内各地理要素的详细地址信息进行筛选,确定第三地址元素对应的区域内的参考位置。
比如,第三地址元素对应的区域内某一地理要素,在参考地理要素元素对应位置的方位元素指示方向,与参考地理要素元素对应位置距离为距离要素指示的距离的情况下,可以将该地理要素的详细地址信息确定为参考位置。
其中,方位元素为用于指示方向的地址元素,比如“向西”。参考地理要素元素用于指示地理要素的地址元素,比如“工人体育馆”。距离要素用于指示距离的地址元素,比如“200米”。
步骤306,在以参考位置为中心、预设距离为半径的区域,与多个管辖区域存在重合区域的情况下,将多个管辖区域中每个管辖区域对应的管辖机构,确定为参考管辖机构。
本公开中,可以确定以参考位置为中心、预设距离为半径的区域,并确定与该区域存在重合区域的管辖区域。在以参考位置为中心、预设距离为半径的区域,与多个管辖区域存在重合区域的情况下,该多个管辖区域对应的管辖机构可能为案件的管辖机构。可将该多个管辖区域对应的管辖机构确定为参考管辖机构。以基于多个参考管辖机构,确定案件的管辖机构。
步骤307,将多个参考管辖机构与案件文本发送给指定客户端。
其中,指定客户端为用于审核案件的管辖机构的客户端。
可选的,还可以将地址元素列表发送给指定客户端,以便于用户根据地址元素列表快速确定案件的管辖机构。
步骤308,在接收到指定客户端发送的针对任一参考管辖机构的确认信息的情况下,将任一参考管辖机构确定为案件的管辖机构。
本公开中,可以将多个参考管辖机构与案件文本发送给指定客户端。指定客户端将该多个参考管辖机构与案件文本关联显示,以供用户审核。当指定客户端监测到某一参考管辖机构被选中,且确定按钮被触发时,可以生成并向确定装置发送确认信息。其中,确认消息中包含用户选中的参考管辖机构信息。确定装置即可将该参考管辖机构确定为案件的管辖机构。
本公开中,在地址元素列表中未包含指定级别的第一地址元素,第二地址元素的类型为第二类型的情况下,确定第二地址元素在第三地址元素对应的区域内的参考位置,并在以参考位置为中心、预设距离为半径的区域,与第三地址元素对应的区域内各管辖机构的管辖区域存在重合区域的情况下,将多个管辖区域中每个管辖区域对应的管辖机构及案件文本发送给指定客户端,之后,在接收到指定客户端发送的针对任一参考管辖机构的确认信息的情况下,将任一参考管辖机构确定为案件的管辖机构。从而提高了确定案件所属机构的准确性和效率。
图4为本公开实施例提供的一种案件管辖机构的确定方法的流程示意图。
如图4所示,该方法包括:
步骤401,在监测到新增的案件的情况下,获取案件的案件文本。
步骤402,对案件文本进行语义解析,获取案件文本中的地址元素列表。
本公开中,步骤401-步骤402的具体实现过程可参见本公开任一实施例的详细描述,在此不再赘述。
步骤403,在地址元素列表中未包含指定级别的第一地址元素,第二地址元素的类型为第一类型的情况下,获取地址元素列表中指定级别上一级别的第三地址元素对应区域内各地理要素详细的地址信息。
其中,地理要素可以为建筑物、道路、公交站、河流、山等。各地理要素详细的地址信息包括地理要素所属各级别的地址信息。
本公开中,可以预先设置指定级别上一级别的第三地址元素对应区域内各地理要素详细的地址信息。比如,当指定级别为街道时,指定级别上一级别为区,假设第三地址元素为C市D区,则可以获取C市D区内各地理要素详细的地址信息。
步骤404,将第二地址元素与每个地理要素详细的地址信息进行匹配,确定参考地址信息。
本公开中,可以将第二地址元素与每个地理要素详细的地址信息进行匹配,确定每个地理要素详细的地址信息是否包含第二地址元素。在某一地理要素详细的地址信息中包含第二地址元素的情况下,说明该地理要素详细的地址信息为第二地址元素所对应的具体地址,因此可以将该地理要素详细的地址信息确定为参考地址信息。
比如,地址元素列表中包含[C市、D区、北京工人体育馆],则第二地址元素为“北京工人体育馆”。可以将“北京工人体育馆”与D区内每个地理要素详细的地址信息进行对比,确定某一地址信息“北京工人体育馆:C市D区A街道工体南路7号”中包含“北京工人体育馆”。则可以将该地址信息确定为参考地址信息。
可选的,可以计算第二地址元素对应的向量与每个地理要素详细的地址信息对应的向量之间的距离。在某一地理要素详细的地址信息对应的向量与第二地址元素对应的向量间的距离大于阈值时,说明该地理要素详细的地址信息为第二地址元素所对应的具体地址,因此可以将该地理要素详细的地址信息确定为参考地址信息。
步骤405,将参考地址信息中指定级别的地址信息,确定案件对应的第一地址元素。
本公开中,由于参考地址信息中包含各级别的地址信息,因此,可以从参考地址信息中提取指定级别的地址信息,并将该指定级别的地址信息确定为案件对应的第一地址元素。
比如,参考地址信息为“北京工人体育馆:C市D区A街道工体南路7号”,指定级别为街道,则从参考地址信息中提取的第一地址元素为“A街道”。
步骤406,查询映射关系表,将第一地址元素关联的管辖机构确定为案件的管辖机构。
本公开中,在按照指定级别的地址信息划分各管辖机构所管辖的片区时,可以在系统中预设映射关系表。其中,映射关系表中包含将各管辖机构,以及各管辖机构所管辖的指定级别的地址信息。之后,可以查询映射关系表,将第一地址元素关联的管辖机构确定为案件的管辖机构。
比如,第一地址元素为“A街道”,映射关系表中“B机构”与C市D区A街道关联存储。则查询映射关系表,可以确定管辖机构为“B机构”。
本公开中,第二地址元素的类型为第一类型的情况下,将第二地址元素与第三地址元素对应区域内每个地理要素详细的地址信息进行匹配,确定参考地址信息,并查询映射关系,将从参考地址信息中提取的第一地址元素关联的管辖机构确定为案件的管辖机构。从而提高了确定案件所属机构的准确性和效率。
为了实现上述实施例,本公开实施例还提出一种案件管辖机构的确定装置。
图5为本公开实施例提供的一种案件管辖机构的确定装置的结构示意图。
如图5所示,该案件管辖机构的确定装置500包括:获取模块510、解析模块520、第一确定模块530、第二确定模块540。
获取模块510,用于在监测到新增的案件的情况下,获取案件的案件文本;
解析模块520,用于对案件文本进行语义解析,获取案件文本中的地址元素列表;
第一确定模块530,用于在地址元素列表中未包含指定级别的第一地址元素的情况下,根据地址元素列表中指定级别下一级别的第二地址元素的类型,确定案件的地址处理策略;
第二确定模块540,用于利用处理策略对地址元素列表进行处理,确定案件的管辖机构。
在本公开实施例一种可能的实现方式中,第一类型的第二地址元素关联的处理策略,包括:
获取地址元素列表中指定级别上一级别的第三地址元素;
确定第三地址元素对应的区域内各管辖机构的管辖区域;
在第二地址元素对应的位置位于任一管辖区域内的情况下,确定任一管辖区域对应的管辖机构确定为案件的管辖机构。
在本公开实施例一种可能的实现方式中,第二类型的第二地址元素关联的处理策略,包括:
获取地址元素列表中指定级别上一级别的第三地址元素;
确定第三地址元素对应的区域内各管辖机构的管辖区域;
确定第二地址元素在第三地址元素对应的区域内的参考位置;
在以参考位置为中心、预设距离为半径的区域,与多个管辖区域存在重合区域的情况下,将多个管辖区域中每个管辖区域对应的管辖机构,确定为参考管辖机构;
将多个参考管辖机构与案件文本发送给指定客户端;
在接收到指定客户端发送的针对任一参考管辖机构的确认信息的情况下,将任一参考管辖机构确定为案件的管辖机构。
在本公开实施例一种可能的实现方式中,第一类型的第二地址元素关联的处理策略,包括:
获取地址元素列表中指定级别上一级别的第三地址元素对应区域内各地理要素详细的地址信息;
将第二地址元素与每个地理要素详细的地址信息进行匹配,确定参考地址信息;
将参考地址信息中指定级别的地址信息,确定案件对应的第一地址元素;
查询映射关系表,将第一地址元素关联的管辖机构确定为案件的管辖机构。
在本公开实施例一种可能的实现方式中,上述第二确定模块540,还用于:
在地址元素列表中包含第一地址元素的情况下,查询映射关系表,将第一地址元素关联的管辖机构确定为案件的管辖机构。
在本公开实施例一种可能的实现方式中,上述获取模块510,用于:
响应于记录案件详情的源文件的格式为音频格式,对源文件进行语音识别,获取案件对应的案件文本。
需要说明的是,前述案件管辖机构的确定方法实施例的解释说明,也适用于该实施例的装置,故在此不再赘述。
本公开中,在监测到新增的案件的情况下,获取案件的案件文本,之后,对案件文本进行语义解析,获取案件文本中的地址元素列表,并在地址元素列表中未包含指定级别的第一地址元素的情况下,根据地址元素列表中指定级别下一级别的第二地址元素的类型,确定案件的地址处理策略,然后,利用处理策略对地址元素列表进行处理,确定案件的管辖机构。由此,根据第二地址元素不同的类型,利用不同的处理策略对地址元素列表进行处理,确定案件的管辖机构。从而提高了确定案件所属机构的准确性和效率。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质。
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示,设备600包括计算单元601,其可以根据存储在ROM(Read-OnlyMemory,只读存储器)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到RAM(Random AccessMemory,随机访问/存取存储器)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM603中,还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。I/O(Input/Output,输入/输出)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606,例如键盘、鼠标等;输出单元607,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元608,例如磁盘、光盘等;以及通信单元609,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于CPU(Central Processing Unit,中央处理单元)、GPU(Graphic Processing Units,图形处理单元)、各种专用的AI(Artificial Intelligence,人工智能)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、DSP(Digital SignalProcessor,数字信号处理器)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理,例如案件管辖机构的确定方法。例如,在一些实施例中,对案件管辖机构的确定方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时,可以执行上文描述的案件管辖机构的确定方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行案件管辖机构的确定方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、ASIC(Application-Specific Integrated Circuit,专用集成电路)、ASSP(Application Specific StandardProduct,专用标准产品)、SOC(System On Chip,芯片上系统的系统)、CPLD(ComplexProgrammable Logic Device,复杂可编程逻辑设备)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、RAM、ROM、EPROM(Electrically Programmable Read-Only-Memory,可擦除可编程只读存储器)或快闪存储器、光纤、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory,便捷式紧凑盘只读存储器)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(Cathode-Ray Tube,阴极射线管)或者LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:LAN(LocalArea Network,局域网)、WAN(Wide Area Network,广域网)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务(VirtualPrivate Server,虚拟专用服务器)中,存在的管理难度大,业务s扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (15)

1.一种案件管辖机构的确定方法,包括:
在监测到新增的案件的情况下,获取所述案件的案件文本;
对所述案件文本进行语义解析,获取所述案件文本中的地址元素列表;
在所述地址元素列表中未包含指定级别的第一地址元素的情况下,根据所述地址元素列表中所述指定级别下一级别的第二地址元素的类型,确定所述案件的地址处理策略;
利用所述处理策略对所述地址元素列表进行处理,确定所述案件的管辖机构。
2.如权利要求1所述的方法,其中,第一类型的第二地址元素关联的处理策略,包括:
获取所述地址元素列表中所述指定级别上一级别的第三地址元素;
确定所述第三地址元素对应的区域内各管辖机构的管辖区域;
在所述第二地址元素对应的位置位于任一管辖区域内的情况下,确定所述任一管辖区域对应的管辖机构确定为所述案件的管辖机构。
3.如权利要求1所述的方法,其中,第二类型的第二地址元素关联的处理策略,包括:
获取所述地址元素列表中所述指定级别上一级别的第三地址元素;
确定所述第三地址元素对应的区域内各管辖机构的管辖区域;
确定所述第二地址元素在所述第三地址元素对应的区域内的参考位置;
在以所述参考位置为中心、预设距离为半径的区域,与多个管辖区域存在重合区域的情况下,将所述多个管辖区域中每个管辖区域对应的管辖机构,确定为参考管辖机构;
将多个所述参考管辖机构与所述案件文本发送给指定客户端;
在接收到所述指定客户端发送的针对任一参考管辖机构的确认信息的情况下,将所述任一参考管辖机构确定为所述案件的管辖机构。
4.如权利要求1所述的方法,其中,第一类型的第二地址元素关联的处理策略,包括:
获取所述地址元素列表中所述指定级别上一级别的第三地址元素对应区域内各地理要素详细的地址信息;
将所述第二地址元素与每个所述地理要素详细的地址信息进行匹配,确定参考地址信息;
将所述参考地址信息中所述指定级别的地址信息,确定所述案件对应的第一地址元素;
查询映射关系表,将所述第一地址元素关联的管辖机构确定为所述案件的管辖机构。
5.如权利要求1所述的方法,其中,还包括:
在所述地址元素列表中包含所述第一地址元素的情况下,查询映射关系表,将所述第一地址元素关联的管辖机构确定为所述案件的管辖机构。
6.如权利要求1所述的方法,其中,所述获取所述案件的案件文本,包括:
响应于记录所述案件详情的源文件的格式为音频格式,对所述源文件进行语音识别,获取所述案件对应的案件文本。
7.一种案件管辖机构的确定装置,包括:
获取模块,用于在监测到新增的案件的情况下,获取所述案件的案件文本;
解析模块,用于对所述案件文本进行语义解析,获取所述案件文本中的地址元素列表;
第一确定模块,用于在所述地址元素列表中未包含指定级别的第一地址元素的情况下,根据所述地址元素列表中所述指定级别下一级别的第二地址元素的类型,确定所述案件的地址处理策略;
第二确定模块,用于利用所述处理策略对所述地址元素列表进行处理,确定所述案件的管辖机构。
8.如权利要求7所述的装置,其中,第一类型的第二地址元素关联的处理策略,包括:
获取所述地址元素列表中所述指定级别上一级别的第三地址元素;
确定所述第三地址元素对应的区域内各管辖机构的管辖区域;
在所述第二地址元素对应的位置位于任一管辖区域内的情况下,确定所述任一管辖区域对应的管辖机构确定为所述案件的管辖机构。
9.如权利要求7所述的装置,其中,第二类型的第二地址元素关联的处理策略,包括:
获取所述地址元素列表中所述指定级别上一级别的第三地址元素;
确定所述第三地址元素对应的区域内各管辖机构的管辖区域;
确定所述第二地址元素在所述第三地址元素对应的区域内的参考位置;
在以所述参考位置为中心、预设距离为半径的区域,与多个管辖区域存在重合区域的情况下,将所述多个管辖区域中每个管辖区域对应的管辖机构,确定为参考管辖机构;
将多个所述参考管辖机构与所述案件文本发送给指定客户端;
在接收到所述指定客户端发送的针对任一参考管辖机构的确认信息的情况下,将所述任一参考管辖机构确定为所述案件的管辖机构。
10.如权利要求7所述的装置,其中,第一类型的第二地址元素关联的处理策略,包括:
获取所述地址元素列表中所述指定级别上一级别的第三地址元素对应区域内各地理要素详细的地址信息;
将所述第二地址元素与每个所述地理要素详细的地址信息进行匹配,确定参考地址信息;
将所述参考地址信息中所述指定级别的地址信息,确定所述案件对应的第一地址元素;
查询映射关系表,将所述第一地址元素关联的管辖机构确定为所述案件的管辖机构。
11.如权利要求7所述的装置,其中,所述第二确定模块,还用于:
在所述地址元素列表中包含所述第一地址元素的情况下,查询映射关系表,将所述第一地址元素关联的管辖机构确定为所述案件的管辖机构。
12.如权利要求7所述的装置,其中,所述获取模块,用于:
响应于记录所述案件详情的源文件的格式为音频格式,对所述源文件进行语音识别,获取所述案件对应的案件文本。
13.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
CN202310370119.7A 2023-04-07 2023-04-07 案件管辖机构的确定方法、装置及电子设备 Active CN116701552B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310370119.7A CN116701552B (zh) 2023-04-07 2023-04-07 案件管辖机构的确定方法、装置及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310370119.7A CN116701552B (zh) 2023-04-07 2023-04-07 案件管辖机构的确定方法、装置及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116701552A true CN116701552A (zh) 2023-09-05
CN116701552B CN116701552B (zh) 2023-12-22

Family

ID=87844117

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310370119.7A Active CN116701552B (zh) 2023-04-07 2023-04-07 案件管辖机构的确定方法、装置及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116701552B (zh)

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050149372A1 (en) * 2003-11-07 2005-07-07 Joshua Kite Methods, systems and computer program products for planning resources based on primary and alternate location relief strategies
US20140149341A1 (en) * 2012-11-29 2014-05-29 Electronics And Telecommunications Research Institute System and method for refining address database for improving performance of automated mail sorting machine
CN112348345A (zh) * 2020-10-30 2021-02-09 国网山东省电力公司临沂供电公司 智能自动派单方法及系统
CN113111169A (zh) * 2020-02-13 2021-07-13 北京明亿科技有限公司 基于深度学习模型的接处警文本地址信息提取方法和装置
CN113569569A (zh) * 2021-08-02 2021-10-29 新智认知数据服务有限公司 案发地址提取方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN113689195A (zh) * 2021-08-27 2021-11-23 北京市律典通科技有限公司 案件管辖智能判断方法、装置、电子设备及存储介质
CN114461658A (zh) * 2022-02-16 2022-05-10 北京百度网讯科技有限公司 名称确定方法、装置、设备、程序产品及存储介质
CN114491089A (zh) * 2022-01-28 2022-05-13 北京百度网讯科技有限公司 地址获取方法、装置、电子设备、介质
CN114979067A (zh) * 2022-05-11 2022-08-30 北京圣博润高新技术股份有限公司 一种单位管辖机关的确定方法、装置、设备和介质
CN115470307A (zh) * 2022-09-02 2022-12-13 浙江大华技术股份有限公司 一种地址匹配方法及装置
CN115630648A (zh) * 2022-11-02 2023-01-20 南京云问网络技术有限公司 面向人机对话的地址要素解析方法、系统与计算机可读介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050149372A1 (en) * 2003-11-07 2005-07-07 Joshua Kite Methods, systems and computer program products for planning resources based on primary and alternate location relief strategies
US20140149341A1 (en) * 2012-11-29 2014-05-29 Electronics And Telecommunications Research Institute System and method for refining address database for improving performance of automated mail sorting machine
CN113111169A (zh) * 2020-02-13 2021-07-13 北京明亿科技有限公司 基于深度学习模型的接处警文本地址信息提取方法和装置
CN112348345A (zh) * 2020-10-30 2021-02-09 国网山东省电力公司临沂供电公司 智能自动派单方法及系统
CN113569569A (zh) * 2021-08-02 2021-10-29 新智认知数据服务有限公司 案发地址提取方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN113689195A (zh) * 2021-08-27 2021-11-23 北京市律典通科技有限公司 案件管辖智能判断方法、装置、电子设备及存储介质
CN114491089A (zh) * 2022-01-28 2022-05-13 北京百度网讯科技有限公司 地址获取方法、装置、电子设备、介质
CN114461658A (zh) * 2022-02-16 2022-05-10 北京百度网讯科技有限公司 名称确定方法、装置、设备、程序产品及存储介质
CN114979067A (zh) * 2022-05-11 2022-08-30 北京圣博润高新技术股份有限公司 一种单位管辖机关的确定方法、装置、设备和介质
CN115470307A (zh) * 2022-09-02 2022-12-13 浙江大华技术股份有限公司 一种地址匹配方法及装置
CN115630648A (zh) * 2022-11-02 2023-01-20 南京云问网络技术有限公司 面向人机对话的地址要素解析方法、系统与计算机可读介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HALIMA RAMDANI ET AL.: "DEEP, a methodology for entity extraction using organizational patterns: Application to job offers", 《KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS》, pages 1 - 14 *
侯位昭 等: "基于FastText和WKNN融合模型的警情智能下发", 《现代电子技术》, pages 73 - 80 *
韦江毅: "网络金融犯罪的管辖权问题研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 社会科学Ⅰ辑》, pages 118 - 112 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116701552B (zh) 2023-12-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113360580B (zh) 基于知识图谱的异常事件检测方法、装置、设备及介质
CN110750654A (zh) 知识图谱获取方法、装置、设备和介质
EP3916634A2 (en) Text recognition method and device, and electronic device
CN113792154B (zh) 故障关联关系的确定方法、装置、电子设备及存储介质
US20230091252A1 (en) Method for processing high-definition map data, electronic device and medium
US20230194302A1 (en) Method of updating map data, electronic device and storage medium
CN115659039A (zh) 信息推荐与信息展示方法、装置、设备、介质及程序产品
EP4024362A2 (en) Method and apparatus of failure monitoring for signal lights, electronic device and storage medium
US20220128372A1 (en) Method for path planning, electronic device and storage medium
US11881044B2 (en) Method and apparatus for processing image, device and storage medium
CN113779269A (zh) 电网负荷数据的展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN116701552B (zh) 案件管辖机构的确定方法、装置及电子设备
EP4040421B1 (en) Method and apparatus for predicting traffic data and electronic device
US20190065474A1 (en) Synonymy tag obtaining method and apparatus, device and computer readable storage medium
CN113850072A (zh) 文本情感分析方法、情感分析模型训练方法、装置、设备及介质
CN113704314A (zh) 数据的分析方法及装置、电子设备和存储介质
CN113723405A (zh) 区域轮廓的确定方法、装置和电子设备
CN113220367A (zh) 小程序的运行方法、装置、电子设备及存储介质
CN112948517A (zh) 区域位置标定方法、装置及电子设备
CN113033431A (zh) 光学字符识别模型训练和识别方法、装置、设备及介质
US20230213353A1 (en) Method of updating road information, electronic device, and storage medium
US20230147521A1 (en) High-precision-map data collection methods, device and storage medium
CN113868532B (zh) 一种地点推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN113553407B (zh) 事件追溯方法、装置、电子设备及存储介质
EP4198769A1 (en) Video generation method and apparatus, electronic device, non-transitory computer-readable storage medium, and computer program product

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant