CN116700997B - 边缘云设备的扩容方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种边缘云设备的扩容方法、装置、设备及可读存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：基于计算资源需求量和多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，确定多个候选边缘云设备中至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息；对于任一个基准边缘云设备，基于任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成扩容指令，向任一个基准边缘云设备发送扩容指令，扩容指令用于指示任一个基准边缘云设备基于基准扩容信息扩容出至少一个实例，至少一个基准边缘云设备扩容出的实例提供的计算资源量之和不小于计算资源需求量。本申请在至少一个基准边缘云设备中进行扩容，提高了扩容成功率。

Description

边缘云设备的扩容方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种边缘云设备的扩容方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

扩容技术是计算机技术领域中常见的一种技术，扩容用于提升设备的计算性能以满足更高的计算需求。可选地，对设备进行扩容可以是增加设备的实例。通过增加设备的实例，使得设备可以使用更多的实例来对数据进行计算处理，从而实现提升了设备的计算性能，提高了设备的运行速度和处理能力。

随着边缘云原生技术的不断发展，需要对边缘云设备进行扩容，以使边缘云设备的计算性能满足计算需求。基于此，如何对边缘云设备进行扩容成为一个亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种边缘云设备的扩容方法、装置、设备及可读存储介质，可以在至少一个基准边缘云设备中进行扩容，提高扩容成功率，所述技术方案包括如下内容。

一方面，提供了一种边缘云设备的扩容方法，所述方法包括：

获取计算资源的配置文件，所述配置文件包括计算资源需求量；

获取多个候选边缘云设备的计算资源闲置量；

基于所述计算资源需求量和所述多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，确定所述多个候选边缘云设备中的至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息；

对于任一个基准边缘云设备，基于所述任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成扩容指令，向所述任一个基准边缘云设备发送所述扩容指令；

其中，所述扩容指令用于指示所述任一个基准边缘云设备基于所述基准扩容信息扩容出至少一个实例，所述至少一个基准边缘云设备扩容出的实例提供的计算资源量之和不小于所述计算资源需求量。

另一方面，提供了一种边缘云设备的扩容装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取计算资源的配置文件，所述配置文件包括计算资源需求量；

所述获取模块，还用于获取多个候选边缘云设备的计算资源闲置量；

确定模块，用于基于所述计算资源需求量和所述多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，确定所述多个候选边缘云设备中的至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息；

生成发送模块，用于对于任一个基准边缘云设备，基于所述任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成扩容指令，向所述任一个基准边缘云设备发送所述扩容指令；

其中，所述扩容指令用于指示所述任一个基准边缘云设备基于所述基准扩容信息扩容出至少一个实例，所述至少一个基准边缘云设备扩容出的实例提供的计算资源量之和不小于所述计算资源需求量。

在一种可能的实现方式中，所述获取模块，还用于获取多个第一边缘云设备的第一相关信息，任一个第一边缘云设备的第一相关信息包括所述任一个第一边缘云设备的地理位置、历史运行数据、计算资源占用量、计算资源闲置量中的至少一项；

所述确定模块，还用于对于任一个第一边缘云设备，基于所述任一个第一边缘云设备的第一相关信息满足参考条件，确定所述任一个第一边缘云设备为一个候选边缘云设备。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于基于所述计算资源需求量和所述多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，确定所述多个候选边缘云设备的第一扩容信息；基于第一计算资源总量不小于所述计算资源需求量，将所述多个候选边缘云设备的第一扩容信息确定为各个基准边缘云设备的基准扩容信息，所述第一计算资源总量是基于所述多个候选边缘云设备的第一扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块，还用于基于所述第一计算资源总量小于所述计算资源需求量，则从所述多个候选边缘云设备中确定至少一个满足扩容条件的第二边缘云设备；基于所述第一计算资源总量、所述计算资源需求量和各个第二边缘云设备的计算资源闲置量，确定所述各个第二边缘云设备的第二扩容信息；基于所述第一计算资源总量和第二计算资源总量之和不小于所述计算资源需求量，基于所述各个第二边缘云设备的第一扩容信息和第二扩容信息、第三边缘云设备的第一扩容信息，确定所述各个基准边缘云设备的基准扩容信息；

其中，所述第二计算资源总量是基于所述各个第二边缘云设备的第二扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和，所述第三边缘云设备是所述多个候选边缘云设备中除所述各个第二边缘云设备之外的候选边缘云设备。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于从所述多个候选边缘云设备中确定至少一个第四边缘云设备；基于所述计算资源需求量和各个第四边缘云设备的计算资源闲置量，确定所述各个第四边缘云设备的扩容信息；基于第三计算资源总量不小于所述计算资源需求量，确定所述各个第四边缘云设备的扩容信息为所述至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息，所述第三计算资源总量是基于所述各个第四边缘云设备的扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于基于各个候选边缘云设备的第二相关信息，确定所述各个候选边缘云设备的权重，所述候选边缘云设备的第二相关信息包括所述候选边缘云设备的上行信息、下行信息、转码信息中的至少一项；从所述多个候选边缘云设备中确定至少一个权重不小于权重阈值的第四边缘云设备。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块，还用于基于所述第三计算资源总量小于所述计算资源需求量，从所述多个候选边缘云设备中除所述各个第四边缘云设备之外的候选边缘云设备中，确定至少一个第五边缘云设备；基于所述第三计算资源总量、所述计算资源需求量和各个第五边缘云设备的计算资源闲置量，确定各个第五边缘云设备的扩容信息；基于所述第三计算资源总量和第四计算资源总量之和不小于所述计算资源需求量，确定所述各个第四边缘云设备的扩容信息和所述各个第五边缘云设备的扩容信息为所述至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息，所述第四计算资源总量是基于所述各个第五边缘云设备的扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和。

在一种可能的实现方式中，所述生成发送模块，用于在显示界面上显示所述至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息；基于在所述显示界面上触发的针对所述至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息的确认操作，基于所述任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成扩容指令。

在一种可能的实现方式中，所述配置文件还包括所述计算资源需求量的起始时间和结束时间中的至少一项；

所述获取模块，用于基于达到第一时间，获取多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，所述第一时间位于所述起始时间之前；

所述生成发送模块，还用于对于所述任一个基准边缘云设备，基于达到第二时间，基于所述任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成缩容指令，向所述任一个基准边缘云设备发送所述缩容指令，所述第二时间位于所述结束时间之后，所述缩容指令用于指示所述任一个基准边缘云设备释放基于所述基准扩容信息扩容出的各个实例。

另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以使所述电子设备实现上述任一所述的边缘云设备的扩容方法。

另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使电子设备实现上述任一所述的边缘云设备的扩容方法。

另一方面，还提供了一种计算机程序，所述计算机程序为至少一条，至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使电子设备实现上述任一种边缘云设备的扩容方法。

另一方面，还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使电子设备实现上述任一种边缘云设备的扩容方法。

本申请提供的技术方案至少带来如下有益效果：

本申请提供的技术方案中，先基于计算资源需求量和多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，确定多个候选边缘云设备中至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息。接着，基于任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成扩容指令，并向任一个基准边缘云设备发送扩容指令，使得任一个基准边缘云设备可以响应于扩容指令，基于基准扩容信息扩容出至少一个实例，提高基准边缘云设备的计算性能，提升基准边缘云设备的运行速度和处理能力。此外，各个基准边缘云设备扩容出的实例提供的计算资源量之和不小于计算资源需求量，实现了通过各个基准边缘云设备协同地进行计算处理，从而满足计算需求，且在至少一个基准边缘云设备中进行扩容，能够提高扩容成功率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种边缘云设备的扩容方法的实施环境示意图；

图2是本申请实施例提供的一种边缘云设备的扩容方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种边缘云设备的信息示意图；

图4是本申请实施例提供的一种边缘云设备的扩容示意图；

图5是本申请实施例提供的另一种边缘云设备的扩容示意图；

图6是本申请实施例提供的一种显示界面的示意图；

图7是本申请实施例提供的一种电子设备中各单元的交互示意图；

图8是本申请实施例提供的一种边缘云设备的扩容装置的结构示意图；

图9是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图；

图10是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

图1是本申请实施例提供的一种边缘云设备的扩容方法的实施环境示意图，如图1所示，该实施环境包括中心云设备01和边缘云设备02。

中心云设备01包括至少一个节点。对于中心云设备01中的任一个节点，该节点和中心云设备01中的至少一个节点通信连接，也就是说，中心云设备01中的任两个节点可以通信连接，也可以不进行通信连接。例如，图1示出了中心云设备01包括节点1至4，且每两个节点之间通信连接。可以理解的是，两个节点之间可以通过有线网络进行通信连接，也可以通过无线网络进行通信连接。

边缘云设备02为至少一个。对于任一个边缘云设备02，该边缘云设备02包括至少一个节点。对于任一个边缘云设备02中的任一个节点，该节点和该边缘云设备02中的至少一个节点通信连接，也就是说，边缘云设备02中的任两个节点可以通信连接，也可以不进行通信连接。

例如，图1示出了两个边缘云设备02。其中，一个边缘云设备02包括节点1至5，且每两个节点之间通信连接。另一个边缘云设备02包括节点1至3，且每两个节点之间通信连接。可以理解的是，两个节点之间可以通过有线网络进行通信连接，也可以通过无线网络进行通信连接。

本申请实施例中，中心云设备01中的任一个节点可以和边缘云设备02中的任一个节点通信连接，也可以不进行通信连接。其中，中心云设备01中存在至少一个节点和边缘云设备02中的至少一个节点通信连接，以此实现中心云设备01和边缘云设备02通信连接。

需要说明的是，任意设备例如服务器等可以加入中心云设备01，成为中心云设备01中的节点，任意设备例如服务器、终端设备等可以加入边缘云设备02，成为边缘云设备02中的节点。也就是说，中心云设备01中的任一个节点可以为服务器101，边缘云设备02中的任一个节点可以为服务器101，也可以为智能手机102、台式计算机103、游戏主机、平板电脑、膝上型便携计算机、智能电视、智能车载设备、智能语音交互设备、智能家电等任意的终端设备。服务器101可以为一台服务器，或者为多台服务器组成的服务器集群，或者为云计算平台和虚拟化中心中的任意一种，此外，服务器101可以具有数据处理、数据存储以及数据收发等功能，本申请实施例对此不加以限定。

本申请各可选实施例可以基于云技术实现。云技术（Cloud Technology）是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。云技术基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。

随着边缘云原生技术的不断发展，需要对边缘云设备进行扩容，即需要增加边缘云设备的实例。其中，实例（Instance）是一个虚拟的计算环境，包括中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU）、内存、操作系统、网络、磁盘等计算组件，具有一定的计算能力和存储能力。通过增加边缘云设备的实例，使得边缘云设备可以使用更多的实例来对数据进行计算处理，从而使得边缘云设备的计算性能满足计算需求。基于此，如何对边缘云设备进行扩容成为一个亟需解决的问题。

本申请实施例提供了一种边缘云设备的扩容方法，该方法可应用于上述实施环境中，可以在至少一个基准边缘云设备中进行扩容，提高扩容成功率。以图2所示的本申请实施例提供的一种边缘云设备的扩容方法的流程图为例，为便于描述，将执行本申请实施例中的边缘云设备的扩容方法的终端设备101或者服务器102称为电子设备，该方法可以由电子设备来执行。该电子设备可以是中心云设备01中的任一个节点，也可以是边缘云设备02中的任一个节点，还可以是与中心云设备01和/或边缘云设备02通信连接的设备。如图2所示，该方法包括如下步骤。

步骤201，获取计算资源的配置文件，配置文件包括计算资源需求量。

本申请实施例不对计算资源的配置文件的获取方式做限定，示例性地，电子设备可以获取用户输入的配置文件，或者，电子设备可以从存储设备中读取配置文件，或者，电子设备可以接收其他设备发送的配置文件。配置文件用于配置需求的计算资源，也就是说，配置文件包括计算资源需求量，计算资源需求量指的是处理设定数据流量所需要的计算资源。本申请实施例不对计算资源做限定，示例性地，计算资源包括算力、存储容量、网络资源等中的至少一项。例如，配置文件包括设定数据流量5太字节（Terabyte，TB），则计算资源需求量就是处理5TB的数据流量所需要的计算资源。

需要说明的是，配置文件除包括计算资源需求量之外，还可以包括其他信息。例如，其他信息可以为目标任务的信息、边缘云设备需要满足的条件、扩缩容策略等中的至少一项。可选地，目标任务是需求计算资源的任务，目标任务的信息包括目标任务的任务名称、目标任务的任务描述、目标任务的任务时段（即目标任务的起始时间至结束时间）、目标任务的数据流量等至少一种，其中，处理目标任务的数据流量所需的计算资源为计算资源需求量。边缘云设备需要满足的条件包括边缘云设备需要处于的地理位置、边缘云设备需要具备的功能、边缘云设备需要包括的节点数、边缘云设备所需的内存规格等至少一项。扩缩容策略包括扩容开始时间、缩容开始时间、扩容触发条件、缩容触发条件等至少一项。

步骤202，获取多个候选边缘云设备的计算资源闲置量。

本申请实施例中，任一个候选边缘云设备可以获取本候选边缘云设备的计算资源闲置量，计算资源闲置量指的是未使用的计算资源的数量。任一个候选边缘云设备上配置有计算资源的查询接口，电子设备可以通过任一个候选边缘云设备上的查询接口，获取该候选边缘云设备的计算资源闲置量。

在一种可能的实现方式中，配置文件还包括计算资源需求量的起始时间。这种情况下，步骤202包括步骤2021（图中未示出）。

本申请实施例中，配置文件可以包括目标任务的任务时段，该任务时段包括起始时间和结束时间中的至少一项。由于目标任务是需求计算资源的任务，因此，目标任务的任务时段就是计算资源需求量的时间段，目标任务的起始时间就是计算资源需求量的起始时间，目标任务的结束时间就是计算资源需求量的结束时间。

例如，目标任务的任务时段为2022年10月1日的17点至2022年10月1日的23点，则目标任务的起始时间和计算资源需求量的起始时间均为2022年10月1日的17点，目标任务的结束时间和计算资源需求量的结束时间均为2022年10月1日的23点。

步骤2021，基于达到第一时间，获取多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，第一时间位于起始时间之前。

本申请实施例中，如果配置文件包括计算资源需求量的起始时间，则电子设备可以将起始时间减去第一设定时间，得到第一时间。第一时间小于起始时间，即第一时间是位于起始时间之前的时间。本申请实施例不对第一设定时间的确定方式做限定，示例性地，第一设定时间是根据人工经验设定的时间，或者，第一设定时间是基于设定算法计算出的时间。

本申请实施例中，电子设备可以实时获取时间。当时间达到第一时间时，电子设备通过任一个候选边缘云设备上的查询接口，获取该候选边缘云设备的计算资源闲置量。由于第一时间位于起始时间之前，因此，电子设备可以提前获取各个候选边缘云设备的计算资源闲置量，使得后续能够基于各个候选边缘云设备的计算资源闲置量对至少一个基准边缘云设备进行扩容。实现了在目标任务的起始时间之前，提前扩容出能够提供不小于计算资源需求量的实例，从而使得边缘云设备能够及时对目标任务的数据流量进行处理，提高目标任务的处理效率。

可选地，电子设备获取到各个候选边缘云设备的计算资源闲置量之后，可以通过显示界面显示各个候选边缘云设备的计算资源闲置量，或者，可以对各个候选边缘云设备的计算资源闲置量进行统计处理，通过显示界面显示统计结果，该统计结果包括但不限于各个候选边缘云设备的设备名称、各个候选边缘云设备的网络服务提供方、各个候选边缘云设备的地理位置、各个候选边缘云设备的实例数、位于某一地理位置的候选边缘云设备的数量、属于某一网络服务提供方的候选边缘云设备的数量等。

请参见图3，图3是本申请实施例提供的一种边缘云设备的信息示意图。其中，电子设备获取到多个边缘云设备的计算资源闲置量，对各个边缘云设备的计算资源闲置量进行统计处理，得到统计结果，该信息示意图是统计结果的显示界面。

本申请实施例中，显示界面上包括边缘云设备可扩容实例数、12C-24G（边缘云设备的内存规格，12C为内存版本，24G是内存容量）可扩容设备总数：3642、AA可扩容设备数（即网络服务提供方为AA的可扩容边缘云设备的数量）：1466、BB可扩容设备数（即网络服务提供方为BB的可扩容边缘云设备的数量）：1060、CC可扩容设备数（即网络服务提供方为CC的可扩容边缘云设备的数量）：838。边缘云设备可扩容实例数包括：各个边缘云设备的名称、各个边缘云设备的网络服务提供方、各个边缘云设备所处的地理位置、按照统计方式1统计得到的各个边缘云设备的实例数、按照统计方式2统计得到的各个边缘云设备的实例数。其中，统计方式1和统计方式2是不同的统计方式。

步骤203，基于计算资源需求量和多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，确定多个候选边缘云设备中的至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息。

本申请实施例中，可以按照下文所示的实现方式A或者实现方式B，基于计算资源需求量和多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，确定至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息，任一个基准边缘云设备的基准扩容信息包括需要扩容出的实例的数量、扩容出的各个实例提供的计算资源量。至少一个基准边缘云设备是多个候选边缘云设备中的全部或者部分候选边缘云设备。也就是说，一个基准边缘云设备是一个候选边缘云设备，而一个候选边缘云设备可以为一个基准边缘云设备，也可以不是基准边缘云设备。

其中，基于至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和不小于计算资源需求量，且基于任一个基准边缘云设备的基准扩容信息扩容出的实例提供的计算资源总量不大于该基准边缘云设备的计算资源闲置量。

例如，需要处理的数据流量为5吉字节（GByte，GB），候选边缘云设备A的计算资源闲置量能够处理4.5GB的数据流量，候选边缘云设备B的计算资源闲置量能够处理3GB的数据流量，候选边缘云设备C的计算资源闲置量能够处理1GB的数据流量，则基于需要处理5GB数据流量的计算资源需求量、候选边缘云设备A至C的计算资源闲置量，可以确定候选边缘云设备A和B为基准边缘云设备，且基准边缘云设备A的基准扩容信息包括2个实例，且每一个实例可以提供处理2GB数据流量的计算资源量。基准边缘云设备B的基准扩容信息包括1个实例，且每一个实例可以提供2GB数据流量的计算资源量。由此可知，3个实例提供的计算资源量之和为能够处理6GB数据流量的计算资源量，大于需要处理5GB数据流量的计算资源需求量。且基准边缘云设备A对应的2个实例提供的计算资源总量能够处理4GB的数据流量，小于基准边缘云设备A能够处理4.5GB数据流量的计算资源闲置量，基准边缘云设备B对应的1个实例提供的计算资源总量能够处理2GB的数据流量，小于基准边缘云设备B能够处理3GB数据流量的计算资源闲置量。

在一种可能的实现方式中，步骤203之前还包括步骤205至步骤206（图中未示出）。

步骤205，获取多个第一边缘云设备的第一相关信息，任一个第一边缘云设备的第一相关信息包括任一个第一边缘云设备的地理位置、历史运行数据、计算资源占用量、计算资源闲置量中的至少一项。

本申请实施例中，任一个第一边缘云设备可以实时获取第一相关信息，电子设备通过该第一边缘云设备上的查询接口，获取该第一边缘云设备的第一相关信息。

其中，第一边缘云设备的第一相关信息可以包括地理位置，通过该地理位置表明该第一边缘云设备所处的地理区域，例如，第一边缘云设备的第一相关信息包括中部，说明第一边缘云设备处于中部。

第一边缘云设备的第一相关信息也可以包括历史运行数据，通过该历史运行数据表明该第一边缘云设备在历史时间内运行时的运行数据。可选地，该历史运行数据包括但不限于一个周期内的带宽峰值（例如，日带宽峰值）、一个周期内的算力峰值（例如，日算力峰值）、一个周期内的存储容量峰值（例如，日存储容量峰值）等、中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU）占有率的变化情况、存储容量的变化情况等。

第一边缘云设备的第一相关信息还可以包括计算资源占用量和/或计算资源闲置量，通过计算资源占用量来表明第一边缘云设备的实时负载情况，通过计算资源闲置量来表明第一边缘云设备的实时可扩容情况。可选地，计算资源包括算力、存储容量和网络资源等，因此，计算资源占用量包括算力占有量、存储容量占有量和网络资源占有量等中的至少一项，计算资源闲置量包括算力闲置量、存储容量闲置量和网络资源闲置量等中的至少一项。

需要说明的是，第一边缘云设备的第一相关信息除包括地理位置、历史运行数据、计算资源占用量、计算资源闲置量中的至少一项之外，还可以包括其他信息。本申请实施例不对其他信息做限定，示例性地，其他信息为网络服务提供方，即第一边缘云设备的第一相关信息还包括第一边缘云设备的网络服务提供方。

步骤206，对于任一个第一边缘云设备，基于任一个第一边缘云设备的第一相关信息满足参考条件，确定任一个第一边缘云设备为一个候选边缘云设备。

本申请实施例中，参考条件是用于约束第一相关信息的条件，参考条件可以是设定的条件，也可以是用户指定的条件。其中，第一相关信息包括地理位置、历史运行数据、计算资源占用量、计算资源闲置量、其他信息等中的至少一项信息，参考条件包括各项信息对应的条件。当各个信息满足对应的条件时，第一相关信息满足参考条件，如果存在信息不满足对应的条件，则第一相关信息不满足参考条件。

例如，第一相关信息包括日带宽峰值、地理位置、网络服务提供方、网络存储的闲置容量、可部署实例数、负载高于阈值的节点数、用于表征网络稳定性的参数、历史15天的运行数据等等。则当满足如下所示的1至6时，第一相关信息满足参考条件。相对应地，当存在如下所示的1至6中的至少一项不满足时，第一相关信息不满足参考条件。

1.日带宽峰值小于设定带宽。该设定带宽可以是第一边缘云设备的链路带宽，也可以对该链路带宽进行加权得到，例如，设定带宽=0.9×链路带宽，也就是说，设定带宽是链路带宽的90%。

2.地理位置为设定地理位置且网络服务提供方为设定网络服务提供方。

3.网络存储的闲置容量大于用户指定的容量。

4.可部署实例数大于用户指定的实例数。

5.负载高于阈值的节点数小于设定数量，且参数表征的网络稳定性高于阈值。

6.历史15天的运行数据满足对应条件。

如果任一个第一边缘云设备的第一相关信息满足参考条件，则电子设备可以将该第一边缘云设备确定为一个候选边缘云设备。如果任一个第一边缘云设备的第一相关信息不满足参考条件，则电子设备确定该第一边缘云设备不为候选边缘云设备。通过这种方式，可以从多个第一边缘云设备中筛选出多个候选边缘云设备。

通过从多个第一边缘云设备中筛选出多个候选边缘云设备，实现了对第一边缘云设备进行过滤，降低边缘云设备的数量，在后续从候选边缘云设备中确定需要扩容的基准边缘云设备时，可以提高计算效率，提高扩容效率。

上文已提及，可以按照实现方式A或者实现方式B，基于计算资源需求量和多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，确定至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息。下面对实现方式A和实现方式B分别进行阐述。

在实现方式A中，步骤203包括步骤A1至步骤A2（图中未示出）。

步骤A1，基于计算资源需求量和多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，确定多个候选边缘云设备的第一扩容信息。

本申请实施例中，可以从多个候选边缘云设备的计算资源闲置量中确定最小的计算资源闲置量，基于计算资源需求量和最小的计算资源闲置量，确定各个候选边缘云设备的第一扩容信息。也就是说，多个候选边缘云设备的计算资源闲置量分别为S1至Sn。可以从S1至Sn中确定最小的计算资源闲置量min{S1，…，Sn}，基于计算资源需求量和min{S1，…，Sn}，确定各个候选边缘云设备的第一扩容信息。

任一个候选边缘云设备的第一扩容信息包括需要扩容出的实例的数量、扩容出的各个实例提供的计算资源量。此外，基于任一个候选边缘云设备的第一扩容信息扩容出的实例提供的计算资源总量不大于最小的计算资源闲置量，当然也不会大于候选边缘云设备的计算资源闲置量。

步骤A2，基于第一计算资源总量不小于计算资源需求量，将多个候选边缘云设备的第一扩容信息确定为各个基准边缘云设备的基准扩容信息，第一计算资源总量是基于多个候选边缘云设备的第一扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和。

对于任一个候选边缘云设备，可以基于该候选边缘云设备的第一扩容信息扩容出至少一个实例，每一个实例可以提供一定的计算资源量。其中，任两个实例可以提供相同的计算资源量，也可以提供不同的计算资源量。本申请实施例中，可以将任一个候选边缘云设备扩容出的各个实例提供的计算资源量进行相加，得到该候选边缘云设备扩容出的实例提供的计算资源总量。计算各个候选边缘云设备的第一扩容信息扩容出的实例提供的计算资源总量之和，得到第一计算资源总量。

可选地，假设第i个候选边缘云设备扩容出Si个实例，每一个实例能提供Ai的计算资源，则第i个候选边缘云设备扩容出的实例提供的计算资源总量为Si×Ai。假设共有n个候选边缘云设备，则第一计算资源总量为：S1×A1+…+Si×Ai+…+Sn×An。

如果第一计算资源总量不小于计算资源需求量，即S1×A1+…+Si×Ai+…+Sn×An≥x（x为计算资源需求量），则对于任一个候选边缘云设备，将该候选边缘云设备的第一扩容信息确定为一个基准边缘云设备的基准扩容信息。通过这种方式，可以得到各个基准边缘云设备的基准扩容信息。

可选地，本申请实施例的方法还包括步骤A3至步骤A5（图中未示出），其中，步骤A3至步骤A5可以在步骤A1之后执行。

步骤A3，基于第一计算资源总量小于计算资源需求量，则从多个候选边缘云设备中确定至少一个满足扩容条件的第二边缘云设备。

如果第一计算资源总量小于计算资源需求量，即S1×A1+…+Si×Ai+…+Sn×An<x（x为计算资源需求量），则对于任一个候选边缘云设备，电子设备可以基于该候选边缘云设备的计算资源闲置量、该候选边缘云设备基于第一扩容信息扩容出的实例提供的计算资源总量，确定该候选边缘云设备是否为满足扩容条件的第二边缘云设备。可选地，电子设备可以计算该候选边缘云设备的计算资源闲置量和基于第一扩容信息扩容出的实例提供的计算资源总量之差，如果差值大于设定值，则确定候选边缘云设备为满足扩容条件的第二边缘云设备。

由此可知，满足扩容条件的第二边缘云设备指的是：第二边缘云设备的计算资源闲置量和第二边缘云设备基于第一扩容信息扩容出的实例提供的计算资源总量之差大于设定值。不满足扩容条件的候选边缘云设备指的是：候选边缘云设备的计算资源闲置量和候选边缘云设备基于第一扩容信息扩容出的实例提供的计算资源总量之差不大于设定值。

本申请实施例不对设定值的确定方式做限定，示例性地，设定值是根据人工经验设定的数值，或者，设定值是对候选边缘云设备的计算资源闲置量进行加权得到，例如，设定值等于计算资源闲置量的90%。

步骤A4，基于第一计算资源总量、计算资源需求量和各个第二边缘云设备的计算资源闲置量，确定各个第二边缘云设备的第二扩容信息。

本申请实施例中，对于任一个候选边缘云设备，可以将该候选边缘云设备的计算资源闲置量减去该候选边缘云设备基于第一扩容信息扩容出的实例提供的计算资源总量，得到候选边缘云设备更新后的计算资源闲置量。通过这种方式，实现对候选边缘云设备的计算资源闲置量进行更新。

一个第二边缘云设备为一个候选边缘云设备。可选地，第二边缘云设备的计算资源闲置量是候选边缘云设备更新后的计算资源闲置量。

例如，候选边缘云设备的计算资源闲置量为5T，该候选边缘云设备基于第一扩容信息扩容出的实例提供的计算资源总量为3T，则候选边缘云设备更新后的计算资源闲置量为2T。当该候选边缘云设备为第二边缘云设备时，第二边缘云设备的计算资源闲置量为2T。

可以从各个第二边缘云设备的计算资源闲置量中确定最小的计算资源闲置量，基于第一计算资源总量、计算资源需求量和最小的计算资源闲置量，确定各个第二边缘云设备的第二扩容信息。也就是说，多个第二边缘云设备的计算资源闲置量分别为T1至Tn。可以从T1至Tn中确定最小的计算资源闲置量min{T1，…，Tn}，基于第一计算资源总量、计算资源需求量和min{T1，…，Tn}，确定各个第二边缘云设备的第二扩容信息。

任一个第二边缘云设备的第二扩容信息包括需要扩容出的实例的数量、扩容出的各个实例提供的计算资源量。此外，基于任一个第二边缘云设备的第二扩容信息扩容出的实例提供的计算资源总量不大于最小的计算资源闲置量min{T1，…，Tn}，当然也不会大于第二边缘云设备的计算资源闲置量。

步骤A5，基于第一计算资源总量和第二计算资源总量之和不小于计算资源需求量，基于各个第二边缘云设备的第一扩容信息和第二扩容信息、第三边缘云设备的第一扩容信息，确定各个基准边缘云设备的基准扩容信息。

其中，第二计算资源总量是基于各个第二边缘云设备的第二扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和，第三边缘云设备是多个候选边缘云设备中除各个第二边缘云设备之外的候选边缘云设备。

对于任一个第二边缘云设备，可以基于该第二边缘云设备的第二扩容信息扩容出至少一个实例，每一个实例可以提供一定的计算资源量。其中，任两个实例可以提供相同的计算资源量，也可以提供不同的计算资源量。本申请实施例中，可以将任一个第二边缘云设备扩容出的各个实例提供的计算资源量进行相加，得到该第二边缘云设备扩容出的实例提供的计算资源总量。计算各个第二边缘云设备的第二扩容信息扩容出的实例提供的计算资源总量之和，得到第二计算资源总量。

如果第一计算资源总量和第二计算资源总量之和不小于计算资源需求量，则对于任一个第二边缘云设备，将该第二边缘云设备的第一扩容信息和该第二边缘云设备的第二扩容信息，确定为一个基准边缘云设备的基准扩容信息。这种情况下，基准边缘云设备的基准扩容信息包括：第一扩容信息包括的需要扩容出的实例的数量和扩容出的各个实例提供的计算资源量，第二扩容信息包括的需要扩容出的实例的数量和扩容出的各个实例提供的计算资源量。

本申请实施例中，将多个候选边缘云设备中除各个第二边缘云设备之外的任一个候选边缘云设备称为第三边缘云设备。对于任一个第三边缘云设备，可以将该第三边缘云设备的第一扩容信息，确定为一个基准边缘云设备的基准扩容信息。这种情况下，基准边缘云设备的基准扩容信息包括：第一扩容信息包括的需要扩容出的实例的数量和扩容出的各个实例提供的计算资源量。

可选地，基于第一计算资源总量和第二计算资源总量之和小于计算资源需求量，则可以先按照步骤A3的实现原理，从多个第二边缘云设备中确定至少一个满足扩容条件的边缘云设备。接着，按照步骤A4的实现原理，确定各个满足扩容条件的边缘云设备的第三扩容信息。之后，按照步骤A5的实现原理，如果第一计算资源总量、第二计算资源总量、各个第三扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和的相加结果不小于计算资源需求量，则基于各个第一扩容信息、各个第二扩容信息和各个第三扩容信息，可以确定出各个基准边缘云设备的基准扩容信息。以此类推，在此不再赘述。

在实现方式A中，对每一个候选边缘云设备进行至少一轮计算，得到该候选边缘云设备在各轮的扩容信息，直至该候选边缘云设备不满足扩容条件为止。通过这种方式，实现了均匀地在各个候选边缘云设备上进行扩容，在保持候选边缘云设备负载较低的同时，满足计算资源的需求，提高运行速度。

请参见图4，图4是本申请实施例提供的一种边缘云设备的扩容示意图。本申请实施例包括边缘云设备1至5（对应上文提及的第一边缘云设备），其中，边缘云设备1的网络存储的闲置容量小于指定的容量，边缘云设备3的日带宽峰值大于设定带宽，因此，边缘云设备1和3不是候选边缘云设备。边缘云设备2、4和5的计算资源占有量低于阈值，边缘云设备2、4和5可以是候选边缘云设备。

在第一轮计算时，按照步骤A1的实现原理，基于边缘云设备2、4和5的计算资源闲置量中的最小值，即边缘云设备4的计算资源闲置量，确定边缘云设备2、4和5的第一扩容信息。由于基于边缘云设备2、4和5的第一扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和小于计算资源需求量，且边缘云设备4的计算资源闲置量和基于边缘云设备4的第一扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之差不大于设定值，因此，边缘云设备4不满足扩容条件，而边缘云设备2和5满足扩容条件，因此，对边缘云设备2和5进行第二轮计算。

在第二轮计算时，按照步骤A3的实现原理，基于边缘云设备2和5的计算资源闲置量中的最小值，即边缘云设备5的计算资源闲置量，确定边缘云设备2和5的第二扩容信息。由于基于边缘云设备2、4和5的第一扩容信息、边缘云设备2和5的第二扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和小于计算资源需求量，且边缘云设备5的计算资源闲置量和基于边缘云设备5的第一扩容信息、边缘云设备5的第二扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之差不大于设定值，因此，边缘云设备5不满足扩容条件，而边缘云设备满足扩容条件，因此，对边缘云设备2进行第三轮计算。

在第三轮计算时，按照步骤A3的实现原理，基于边缘云设备2的计算资源闲置量，确定边缘云设备2的第三扩容信息。由于基于边缘云设备2、4和5的第一扩容信息、边缘云设备2和5的第二扩容信息、边缘云设备2的第三扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和不小于计算资源需求量，因此，可以将边缘云设备2的第一扩容信息、第二扩容信息和第三扩容信息，确定为边缘云设备2的基准扩容信息，将边缘云设备4的第一扩容信息，确定为边缘云设备4的基准扩容信息，边缘云设备5的第一扩容信息和第二扩容信息，确定为边缘云设备5的基准扩容信息。

在实现方式B中，步骤203包括步骤B1至步骤B3（图中未示出）。

步骤B1，从多个候选边缘云设备中确定至少一个第四边缘云设备。

本申请实施例中，可以从多个候选边缘云设备中随机确定出至少一个第四边缘云设备，或者，用户可以从多个候选边缘云设备中选中至少一个候选边缘云设备，电子设备响应于该选中操作，将选中的各个候选边缘云设备确定为各个第四边缘云设备。

可选地，步骤B1包括步骤B11至步骤B12（图中未示出）。

步骤B11，基于各个候选边缘云设备的第二相关信息，确定各个候选边缘云设备的权重，候选边缘云设备的第二相关信息包括候选边缘云设备的上行信息、下行信息、转码信息中的至少一项。

本申请实施例中，任一个候选边缘云设备可以实时获取该候选边缘云设备的第二相关信息，电子设备通过候选边缘云设备的查询接口，获取该候选边缘云设备的第二相关信息。

任一个候选边缘云设备的第二相关信息可以包括该候选边缘云设备的上行信息，该上行信息包括但不限于上行带宽、上行数据的传输速率等。任一个候选边缘云设备的第二相关信息也可以包括该候选边缘云设备的下行信息，该下行信息包括但不限于下行带宽、下行数据的传输速率、下行缓存热点的数据量等。其中，缓存热点指的是被超过设定比例的请求所命中的缓存数据，也就是说，如果全部或者大部分（即超过设定比例）的请求命中同一份缓存数据，则该缓存数据为缓存热点。任一个候选边缘云设备的第二相关信息还可以包括该候选边缘云设备的转码信息，该转码信息包括转码类型、转码码率、转码前后画面分辨率的差异等。

本申请实施例中，电子设备可以基于任一个候选边缘云设备的第二相关信息确定该候选边缘云设备的权重。本申请实施例不对权重的确定方式做限定。示例性地，任一个候选边缘云设备的上行带宽、上行数据的传输速率、下行带宽、下行数据的传输速率、下行缓存热点的数据量、转码码率越大，该候选边缘云设备的权重越大。转码类型为用户指定类型的候选边缘云设备的权重大于转码类型不为用户指定类型的候选边缘云设备的权重。转码前后画面分辨率的差异越小，该候选边缘云设备的权重越大。

步骤B12，从多个候选边缘云设备中确定至少一个权重不小于权重阈值的第四边缘云设备。

本申请实施例不对权重阈值的确定方式做限定，示例性地，权重阈值是随机生成的数值，或者，权重阈值是根据人工经验设定的数值，或者，对各个候选边缘云设备的权重进行排序，得到排序后的各个权重，将排序后的第指定数量个权重确定为权重阈值。例如，按照权重从大到小的顺序对各个候选边缘云设备的权重进行排序，得到从大到小排序后的各个权重，将排序后的第一个权重确定为权重阈值，也就是说，权重阈值为各个候选边缘云设备的权重中最大的权重。

对于任一个候选边缘云设备，如果该候选边缘云设备的权重不小于权重阈值，则电子设备将该候选边缘云设备确定为第四边缘云设备。如果该候选边缘云设备的权重小于权重阈值，则电子设备确定该候选边缘云设备不为第四边缘云设备。通过这种方式，可以确定出至少一个第四边缘云设备。

可以理解的是，如果权重阈值为各个候选边缘云设备的权重中最大的权重，则第四边缘云设备为最大的权重对应的候选边缘云设备。

步骤B2，基于计算资源需求量和各个第四边缘云设备的计算资源闲置量，确定各个第四边缘云设备的扩容信息。

本申请实施例中，可以基于计算资源需求量和各个第四边缘云设备的计算资源闲置量，确定各个第四边缘云设备的扩容信息。任一个第四边缘云设备的扩容信息包括需要扩容出的实例的数量、扩容出的各个实例提供的计算资源量。其中，基于任一个第四边缘云设备的扩容信息扩容出的实例提供的计算资源总量不大于该第四边缘云设备的计算资源闲置量。

步骤B3，基于第三计算资源总量不小于计算资源需求量，确定各个第四边缘云设备的扩容信息为至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息，第三计算资源总量是基于各个第四边缘云设备的扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和。

对于任一个第四边缘云设备，可以基于该第四边缘云设备的扩容信息扩容出至少一个实例，每一个实例可以提供一定的计算资源量。其中，任两个实例可以提供相同的计算资源量，也可以提供不同的计算资源量。本申请实施例中，可以将任一个第四边缘云设备扩容出的各个实例提供的计算资源量进行相加，得到该第四边缘云设备扩容出的实例提供的计算资源总量。计算各个第四边缘云设备的扩容信息扩容出的实例提供的计算资源总量之和，得到第三计算资源总量。

如果第三计算资源总量不小于计算资源需求量，则对于任一个第四边缘云设备，将该第四边缘云设备的扩容信息确定为一个基准边缘云设备的基准扩容信息。通过这种方式，可以得到各个基准边缘云设备的基准扩容信息。

可选地，本申请实施例的方法还包括步骤B4至步骤B6（图中未示出），其中，步骤B4至步骤B6在步骤B2之后执行。

步骤B4，基于第三计算资源总量小于计算资源需求量，从多个候选边缘云设备中除各个第四边缘云设备之外的候选边缘云设备中，确定至少一个第五边缘云设备。

本申请实施例中，将多个候选边缘云设备中除各个第四边缘云设备之外的任一个候选边缘云设备称为一个第六边缘云设备，第六边缘云设备的数量为至少一个。上文已介绍了各个候选边缘云设备的权重的确定方式，且一个第六边缘云设备为一个候选边缘云设备，因此，电子设备可以直接获取到第六边缘云设备的权重。

如果第三计算资源总量不小于计算资源需求量，则可以重新确定权重阈值（该权重阈值小于步骤B12提及的权重阈值），并基于各个第六边缘云设备的权重，从多个第六边缘云设备中确定至少一个权重不小于权重阈值的第五边缘云设备。其中，这部分内容可以见步骤B12的描述，二者实现原理相类似，在此不再赘述。

步骤B5，基于第三计算资源总量、计算资源需求量和各个第五边缘云设备的计算资源闲置量，确定各个第五边缘云设备的扩容信息。

本申请实施例中，可以基于计算资源需求量和第三计算资源总量之差、各个第五边缘云设备的计算资源闲置量，确定各个第五边缘云设备的扩容信息。其中，任一个第五边缘云设备的扩容信息包括需要扩容出的实例的数量、扩容出的各个实例提供的计算资源量。其中，基于任一个第五边缘云设备的扩容信息扩容出的实例提供的计算资源总量不大于该第五边缘云设备的计算资源闲置量。

步骤B6，基于第三计算资源总量和第四计算资源总量之和不小于计算资源需求量，确定各个第四边缘云设备的扩容信息和各个第五边缘云设备的扩容信息为至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息，第四计算资源总量是基于各个第五边缘云设备的扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和。

对于任一个第五边缘云设备，可以基于该第五边缘云设备的扩容信息扩容出至少一个实例，每一个实例可以提供一定的计算资源量。其中，任两个实例可以提供相同的计算资源量，也可以提供不同的计算资源量。本申请实施例中，可以将任一个第五边缘云设备扩容出的各个实例提供的计算资源量进行相加，得到该第五边缘云设备扩容出的实例提供的计算资源总量。计算各个第五边缘云设备的扩容信息扩容出的实例提供的计算资源总量之和，得到第四计算资源总量。

如果第三计算资源总量和第四计算资源总量之和不小于计算资源需求量，则对于任一个第四边缘云设备，将该第四边缘云设备的扩容信息确定为一个基准边缘云设备的基准扩容信息，且对于任一个第五边缘云设备，将该第五边缘云设备的扩容信息确定为一个基准边缘云设备的基准扩容信息。通过这种方式，可以得到各个基准边缘云设备的基准扩容信息。

如果第三计算资源总量和第四计算资源总量之和小于计算资源需求量，则先按照步骤B4的实现原理，从多个候选边缘云设备中除各个第四边缘云设备、各个第五边缘云设备之外的候选边缘云设备中，确定权重不小于权重阈值的候选边缘云设备。接着，按照步骤B5的实现原理，基于第三计算资源总量、第四计算资源总量、计算资源需求量和权重不小于权重阈值的候选边缘云设备的计算资源闲置量，确定权重不小于权重阈值的候选边缘云设备的扩容信息。之后，按照步骤B6的实现原理，如果第三计算资源总量、第四计算资源总量、基于权重不小于权重阈值的候选边缘云设备的扩容信息扩容出的实例提供的计算资源总量三者的相加结果小于计算资源需求量，则确定出各个基准边缘云设备的基准扩容信息。以此类推，在此不再赘述。

在实现方式B中，从候选边缘云设备中挑选部分边缘云设备进行计算，得到这些边缘云设备的扩容信息。通过这种方式，降低边缘云设备的数量，降低计算复杂度，提高扩容效率，实现了分钟级甚至是秒级的扩容效率。

请参见图5，图5是本申请实施例提供的另一种边缘云设备的扩容示意图。本申请实施例包括边缘云设备1至5（对应上文提及的第一边缘云设备），其中，边缘云设备1的网络存储的闲置容量小于指定的容量，边缘云设备3的日带宽峰值大于设定带宽，因此，边缘云设备1和3不是候选边缘云设备。边缘云设备2、4和5的计算资源占有量低于阈值，边缘云设备2、4和5可以是候选边缘云设备。

在第一轮计算时，按照步骤B1的实现原理，基于边缘云设备2、4和5的计算资源闲置量，从边缘云设备2、4和5中选择边缘云设备2（对应上文提及的第四边缘云设备）。接着，按照步骤B2的实现原理，基于计算资源需求量和边缘云设备2的计算资源闲置量，确定边缘云设备2的扩容信息。为便于描述，将该边缘云设备2的扩容信息记为该边缘云设备2的第一扩容信息。由于基于边缘云设备2的第一扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量小于计算资源需求量，因此，基于边缘云设备4和5进行第二轮计算。

在第二轮计算时，按照步骤B4的实现原理，基于边缘云设备4和5的计算资源闲置量，从边缘云设备4和5中选择边缘云设备5（对应上文提及的第五边缘云设备）。接着，按照步骤B5的实现原理，基于计算资源需求量、基于边缘云设备2的第一扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量和边缘云设备5的计算资源闲置量，确定边缘云设备5的扩容信息。为便于描述，将该边缘云设备5的扩容信息记为该边缘云设备5的第二扩容信息。由于基于边缘云设备2的第一扩容信息、边缘云设备5的第二扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和小于计算资源需求量，因此，基于边缘云设备4进行第三轮计算。

在第三轮计算时，基于计算资源需求量、基于边缘云设备2的第一扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量、基于边缘云设备5的第二扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量和边缘云设备4的计算资源闲置量，确定边缘云设备4的扩容信息。为便于描述，将该边缘云设备4的扩容信息记为该边缘云设备4的第三扩容信息。由于基于边缘云设备2的第一扩容信息、边缘云设备5的第二扩容信息、边缘云设备4的第三扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和不小于计算资源需求量，因此，将边缘云设备2的第一扩容信息作为边缘云设备2的基准扩容信息，将边缘云设备5的第二扩容信息作为边缘云设备5的基准扩容信息，将边缘云设备4的第三扩容信息作为边缘云设备4的基准扩容信息。

步骤204，对于任一个基准边缘云设备，基于任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成扩容指令，向任一个基准边缘云设备发送扩容指令。

其中，扩容指令用于指示任一个基准边缘云设备基于基准扩容信息扩容出至少一个实例，至少一个基准边缘云设备扩容出的实例提供的计算资源量之和不小于计算资源需求量。

本申请实施例中，电子设备可以基于任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成扩容指令。其中，扩容指令中包括需要扩容出的实例数和各实例提供的计算资源量。

电子设备生成任一个基准边缘云设备的扩容指令之后，可以向该基准边缘云设备发送该扩容指令。由于扩容指令中包括需要扩容出的实例数和各实例提供的计算资源量，因此，基准边缘云设备可以基于该扩容指令，扩容出至少一个实例，且扩容出的实例数和扩容指令中包括的实例数相同，扩容出的各实例提供的计算资源量和扩容指令中包括的各实例提供的计算资源量一一对应。

可以理解的是，基准边缘云设备包括至少一个节点，电子设备可以向基准边缘云设备的任一个节点发送扩容指令。基准边缘云设备的任一个节点基于扩容指令，确定基准边缘云设备中各个节点需要扩容出的实例和该实例提供的计算资源量。也就是说，基准边缘云设备扩容出的任一个实例位于基准边缘云设备的一个节点上，且基准边缘云设备扩容出的任两个实例可以位于基准边缘云设备的同一个节点上，也可以位于基准边缘云设备的不同节点上。

可选地，基准边缘云设备中存储有镜像或者镜像描述文件，或者，扩容指令可以包括镜像或者镜像描述文件。镜像是一个只读模板，用于创建实例。镜像的概念类似于编程开发中面向对象的类，设备可以从一个基础镜像（Base Image）开始构建实例，该过程就是运行镜像生成实例的过程。镜像描述文件就是用于描述镜像的文件。基准边缘云设备可以基于镜像描述文件确定出镜像，基于镜像和扩容指令，扩容出至少一个实例。

本申请实施例中，通过从多个候选边缘云设备中确定需要进行扩容的至少一个基准边缘云设备，使得各基准边缘云设备扩容出的实例提供的计算资源量之和不小于计算资源需求量。即使针对计算资源需求量较大的突发场景，也能够快速地对多个边缘云设备进行扩容，使得扩容出的实例能够提供不小于计算资源需求量的计算资源量，提高扩容成功率。

在一种可能的实现方式中，步骤204包括步骤2041至步骤2042（图中未示出）。

步骤2041，在显示界面上显示至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息。

本申请实施例中，电子设备可以生成显示界面，并在显示界面上显示各个个基准边缘云设备的基准扩容信息。本申请实施例不对显示界面的风格、大小等做限定。可选地，显示界面上还可以显示其他信息，例如，显示界面上还可以显示配置文件中的内容。

请参见图6，图6是本申请实施例提供的一种显示界面的示意图，该显示界面上显示有输入和输出。

其中，输入对应配置文件中的内容，该内容包括目标任务的任务描述、目标任务的任务时段、目标任务的数据流量、覆盖策略、指定平台等信息。需要说明的是，图6所示的输入仅为示例性地，配置文件中可以包括图6所示的全部或者部分信息，当然，配置文件也可以包括图6未示出的其他信息。

输出对应各个基准边缘云设备的基准扩容信息。任一个边缘云设备的基准扩容信息包括该边缘云设备的标识（例如，边缘云设备A对应id1、边缘云设备B对应id2等）、该边缘云设备需要扩容出的实例数（例如，边缘云设备A需要扩容出30个实例、边缘云设备B需要扩容出40个实例）、该边缘云设备扩容出的每一个实例的规格（例如，边缘云设备A和B需要扩容出的实例的规格均为12C-32G-2G，12C是内存版本，32G是内存容量，2G指的是每一个实例能提供2吉字节的计算资源量）、该边缘云设备扩容出的各个实例能提供的计算资源量之和（例如，边缘云设备A扩容出的各个实例能提供的计算资源量之和为60吉字节，边缘云设备B扩容出的各个实例能提供的计算资源量之和为80吉字节）。

步骤2042，基于在显示界面上触发的针对至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息的确认操作，基于任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成扩容指令。

本申请实施例中，显示界面上显示有至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息以及确认控件。用户触发确认控件，相当于用户触发针对至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息的确认操作。电子设备可以响应于该确认操作，基于各个基准边缘云设备的基准扩容信息生成各个基准边缘云设备的扩容指令，并向各个基准边缘云设备发送对应的扩容指令，使得每一个基准边缘云设备可以基于对应的扩容指令扩容出至少一个实例。

在一种可能的实现方式中，配置文件还包括计算资源需求量的结束时间。本申请实施例的方法还包括步骤207（图中未示出）。步骤207可以在步骤204之后执行。其中，上文已描述了计算资源需求量的结束时间，在此不再赘述。

步骤207，对于任一个基准边缘云设备，基于达到第二时间，基于任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成缩容指令，向任一个基准边缘云设备发送缩容指令，第二时间位于结束时间之后，缩容指令用于指示任一个基准边缘云设备释放基于基准扩容信息扩容出的各个实例。

本申请实施例中，如果配置文件包括计算资源需求量的结束时间，则电子设备可以将结束时间加上第二设定时间，得到第二时间。第二时间大于结束时间，即第二时间是位于结束时间之后的时间。本申请实施例不对第二设定时间做限定，示例性地，第二设定时间是根据人工经验设定的时间，或者，第二设定时间是基于设定算法计算出的时间。

本申请实施例中，电子设备可以实时获取时间。当时间达到第二时间时，电子设备基于任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成缩容指令。其中，缩容指令中包括需要释放的实例数和各实例提供的计算资源量。可选地，缩容指令所指示的需要释放的各实例是扩容指令所指示的需要扩容出的各实例。

电子设备生成任一个基准边缘云设备的缩容指令之后，可以向该基准边缘云设备发送该缩容指令。由于缩容指令中包括需要释放的实例数和各实例提供的计算资源量，因此，基准边缘云设备可以基于该缩容指令，释放至少一个实例，且释放的实例数和缩容指令中包括的实例数相同，释放的各实例提供的计算资源量和缩容指令中包括的各实例提供的计算资源量一一对应。

可以理解的是，基准边缘云设备包括至少一个节点，电子设备可以向基准边缘云设备的任一个节点发送缩容指令。基准边缘云设备的任一个节点基于缩容指令，确定基准边缘云设备中各个节点需要释放的实例和该实例提供的计算资源量。也就是说，基准边缘云设备释放的任一个实例位于基准边缘云设备的一个节点上，且基准边缘云设备释放的任两个实例可以位于基准边缘云设备的同一个节点上，也可以位于基准边缘云设备的不同节点上。

由于第二时间位于结束时间之后，因此，电子设备可以在目标任务的结束时间之后，及时释放扩容出的实例，从而降低边缘云设备的数据处理成本。

需要说明的是，本申请所涉及的信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）、数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等）以及信号，均为经用户授权或者经过各方充分授权的，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关地区的相关法律法规和标准。例如，本申请中涉及到的配置文件、计算资源闲置量等都是在充分授权的情况下获取的。

上述方法中，先基于计算资源需求量和多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，确定多个候选边缘云设备中至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息。接着，基于任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成扩容指令，并向任一个基准边缘云设备发送扩容指令，使得任一个基准边缘云设备可以响应于扩容指令，基于基准扩容信息扩容出至少一个实例，提高基准边缘云设备的计算性能，提升基准边缘云设备的运行速度和处理能力。此外，各个基准边缘云设备扩容出的实例提供的计算资源量之和不小于计算资源需求量，实现了通过各个基准边缘云设备协同地进行计算处理，从而满足计算需求，且在至少一个基准边缘云设备中进行扩容，能够提高扩容成功率。

上述从方法步骤的角度阐述了本申请实施例的边缘云设备的扩容方法，下面结合图7来系统全面地阐述。请参见图7，图7是本申请实施例提供的一种电子设备中各单元的交互示意图。其中，该电子设备包括可视化单元、主请求处理单元、控制单元、分发单元、资源获取单元和从请求处理单元。

其中，可视化单元用于管理任务、发布任务、提供查询使用服务的接口，使用服务可以被系统或者应用程序调用。此外，可视化单元用于提供可视化操作界面（即显示界面）。

主请求处理单元用于管控分发任务，从请求处理单元用于和边缘云设备进行通信，以控制边缘云设备扩容出实例以及对扩容出的实例进行释放。可选地，主请求处理单元为主机应用程序接口服务（Host Application Programming Interface Server，HostAPIServer），从请求处理单元为成员应用程序接口服务（Member ApplicationProgramming Interface Server，Member APIServer）。其中，Host APIServer和MemberAPIServer是APIServer的两层架构，上层架构为Host APIServer，下层架构为MemberAPIServer。APIServer是一种面向云原生场景的应用软件中的原生组件。

控制单元可以为全局分发控制器（United Dispatcher Controller，UDC），用于和主请求处理单元进行通信，基于和主请求处理单元的通信结果，创建分发单元、注销分发单元等。

分发单元可以为全局控制器（Global Controller，GC），用于和主请求处理单元进行通信，将主请求处理单元的任务分发到从请求处理单元，以使从请求处理单元和边缘云设备进行通信，从而控制边缘云设备扩容出实例以及对扩容出的实例进行释放。

资源获取单元可以为全局资源管理器（Global Resource Manager，GRM），用于提供计算资源的查询接口，使得电子设备可以获取到各边缘云设备的计算资源闲置量、计算资源占有量、第一相关信息、第二相关信息等。

本申请实施例中，电子设备中各单元的交互包括如下所示的步骤1至步骤12。

步骤1、用户在电子设备上提交配置文件。由于可视化单元用于提供显示界面，因此，电子设备通过可视化单元获取配置文件。

步骤2、可视化单元向主请求处理单元下发配置文件。可选地，配置文件以自定义资源（Custom Resource，CR）的方式下发至主请求处理单元。

步骤3、控制单元通过与主请求处理单元进行通信，获取配置文件的下发信息。

步骤4、控制单元通过与资源获取单元进行通信，获取各边缘云设备的数据，任一个边缘云设备的数据包括但不限于该边缘云设备的计算资源闲置量、计算资源占有量、第一相关信息、第二相关信息。

步骤5、控制单元基于各边缘云设备的数据，计算基准扩容信息并向主请求处理单元发送基准扩容信息，此外，控制单元还可以更新状态为待确认状态。可选地，通过CR字段来表征状态，控制单元通过更新CR字段，使得CR字段表征状态为待确认状态。

步骤6、主请求处理单元接收到基准扩容信息之后，向可视化单元发送基准扩容信息，以通过可视化单元在显示界面上显示基准扩容信息。

步骤7、用户在显示界面上触发针对基准扩容信息的确认操作，也就是说，可视化单元可以捕捉用户针对基准扩容信息的确认操作。

步骤8、可视化单元捕捉到用户针对基准扩容信息的确认操作之后，更新状态为待执行状态。可选地，在通过CR字段来表征状态的情况下，可视化单元通过更新CR字段，使得CR字段表征状态为待执行状态。此外，可视化单元可以向主请求处理单元发送状态更新为待执行状态的信息。

步骤9、控制单元通过与主请求处理单元进行通信，获取待执行状态的信息，并响应于该信息，创建分发单元，以使分发单元捕捉状态为待执行状态的信息。此外，控制单元还可以向主请求处理单元发送分发单元的创建信息。

步骤10、主请求处理单元基于基准扩容信息生成扩容指令，并向分发单元发送扩容指令。分发单元捕捉到状态为待执行状态的信息且接收到扩容指令之后，向从请求处理单元发送扩容指令。从请求处理单元向边缘云设备发送扩容指令。边缘云设备基于扩容指令扩容出至少一个实例，并向从请求处理单元发送成功扩容的信息。通过这种方式，实现了从请求处理单元和边缘云设备进行通信，以控制边缘云设备扩容出实例。

可选地，从请求处理单元向分发单元发送成功扩容的信息。分发单元接收到成功扩容的信息之后，向主请求处理单元发送成功扩容的信息。

步骤11、控制单元通过与主请求处理单元进行通信，获取根据扩容指令成功扩容的信息，更新状态为已完成状态。可选地，在通过CR字段来表征状态的情况下，控制单元通过更新CR字段，使得CR字段表征状态为已完成状态。此外，控制单元可以向主请求处理单元发送状态为已完成状态的信息。

步骤12、主请求处理单元接收到状态为已完成状态的信息之后，向可视化单元发送成功扩容的提示，以使可视化单元通过显示界面向用户反馈成功扩容的提示。

此外，在步骤12之后还可以包括步骤13（图中未示出）。

步骤13、基于达到结束时间，控制单元删除状态。可选地，在通过CR字段来表征状态的情况下，控制单元删除CR字段，以实现删除状态。主请求处理单元获取到状态删除信息之后，生成缩容指令。主请求处理单元向分发单元发送缩容指令，分发单元将缩容指令转发至从请求处理单元。从请求处理单元向向边缘云设备发送缩容指令。边缘云设备基于缩容指令释放扩容出的各个实例，并向从请求处理单元发送成功缩容的信息。通过这种方式，实现了从请求处理单元和边缘云设备进行通信，以控制边缘云设备释放扩容出的实例。

通过电子设备中各单元之间的交互，实现了电子设备获取配置文件和边缘云设备的数据，通过配置文件和边缘云设备的数据确定基准扩容信息，并基于基准扩容信息生成扩容指令，以使边缘云设备根据扩容指令扩容出至少一个实例，提高边缘云设备的计算性能，提高扩容成功率。

图8所示为本申请实施例提供的一种边缘云设备的扩容装置的结构示意图，如图8所示，该装置包括：

获取模块801，用于获取计算资源的配置文件，配置文件包括计算资源需求量；

获取模块801，还用于获取多个候选边缘云设备的计算资源闲置量；

确定模块802，用于基于计算资源需求量和多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，确定多个候选边缘云设备中的至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息；

生成发送模块803，用于对于任一个基准边缘云设备，基于任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成扩容指令，向任一个基准边缘云设备发送扩容指令；

其中，扩容指令用于指示任一个基准边缘云设备基于基准扩容信息扩容出至少一个实例，至少一个基准边缘云设备扩容出的实例提供的计算资源量之和不小于计算资源需求量。

在一种可能的实现方式中，获取模块801，还用于获取多个第一边缘云设备的第一相关信息，任一个第一边缘云设备的第一相关信息包括任一个第一边缘云设备的地理位置、历史运行数据、计算资源占用量、计算资源闲置量中的至少一项；

确定模块802，还用于对于任一个第一边缘云设备，基于任一个第一边缘云设备的第一相关信息满足参考条件，确定任一个第一边缘云设备为一个候选边缘云设备。

在一种可能的实现方式中，确定模块802，用于基于计算资源需求量和多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，确定多个候选边缘云设备的第一扩容信息；基于第一计算资源总量不小于计算资源需求量，将多个候选边缘云设备的第一扩容信息确定为各个基准边缘云设备的基准扩容信息，第一计算资源总量是基于多个候选边缘云设备的第一扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和。

在一种可能的实现方式中，确定模块802，还用于基于第一计算资源总量小于计算资源需求量，则从多个候选边缘云设备中确定至少一个满足扩容条件的第二边缘云设备；基于第一计算资源总量、计算资源需求量和各个第二边缘云设备的计算资源闲置量，确定各个第二边缘云设备的第二扩容信息；基于第一计算资源总量和第二计算资源总量之和不小于计算资源需求量，基于各个第二边缘云设备的第一扩容信息和第二扩容信息、第三边缘云设备的第一扩容信息，确定各个基准边缘云设备的基准扩容信息；

其中，第二计算资源总量是基于各个第二边缘云设备的第二扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和，第三边缘云设备是多个候选边缘云设备中除各个第二边缘云设备之外的候选边缘云设备。

在一种可能的实现方式中，确定模块802，用于从多个候选边缘云设备中确定至少一个第四边缘云设备；基于计算资源需求量和各个第四边缘云设备的计算资源闲置量，确定各个第四边缘云设备的扩容信息；基于第三计算资源总量不小于计算资源需求量，确定各个第四边缘云设备的扩容信息为至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息，第三计算资源总量是基于各个第四边缘云设备的扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和。

在一种可能的实现方式中，确定模块802，用于基于各个候选边缘云设备的第二相关信息，确定各个候选边缘云设备的权重，候选边缘云设备的第二相关信息包括候选边缘云设备的上行信息、下行信息、转码信息中的至少一项；从多个候选边缘云设备中确定至少一个权重不小于权重阈值的第四边缘云设备。

在一种可能的实现方式中，确定模块802，还用于基于第三计算资源总量小于计算资源需求量，从多个候选边缘云设备中除各个第四边缘云设备之外的候选边缘云设备中，确定至少一个第五边缘云设备；基于第三计算资源总量、计算资源需求量和各个第五边缘云设备的计算资源闲置量，确定各个第五边缘云设备的扩容信息；基于第三计算资源总量和第四计算资源总量之和不小于计算资源需求量，确定各个第四边缘云设备的扩容信息和各个第五边缘云设备的扩容信息为至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息，第四计算资源总量是基于各个第五边缘云设备的扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和。

在一种可能的实现方式中，生成发送模块803，用于在显示界面上显示至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息；基于在显示界面上触发的针对至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息的确认操作，基于任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成扩容指令。

在一种可能的实现方式中，配置文件还包括计算资源需求量的起始时间和结束时间中的至少一项；

获取模块801，用于基于达到第一时间，获取多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，第一时间位于起始时间之前；

生成发送模块803，还用于对于任一个基准边缘云设备，基于达到第二时间，基于任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成缩容指令，向任一个基准边缘云设备发送缩容指令，第二时间位于结束时间之后，缩容指令用于指示任一个基准边缘云设备释放基于基准扩容信息扩容出的各个实例。

上述装置中，先基于计算资源需求量和多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，确定多个候选边缘云设备中至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息。接着，基于任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成扩容指令，并向任一个基准边缘云设备发送扩容指令，使得任一个基准边缘云设备可以响应于扩容指令，基于基准扩容信息扩容出至少一个实例，提高基准边缘云设备的计算性能，提升基准边缘云设备的运行速度和处理能力。此外，各个基准边缘云设备扩容出的实例提供的计算资源量之和不小于计算资源需求量，实现了通过各个基准边缘云设备协同地进行计算处理，从而满足计算需求，且在至少一个基准边缘云设备中进行扩容，能够提高扩容成功率。

应理解的是，上述图8提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图9示出了本申请一个示例性实施例提供的终端设备900的结构框图。该终端设备900包括有：处理器901和存储器902。

处理器901可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器901可以采用DSP（Digital Signal Processing，数字信号处理）、FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）、PLA（Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列）中的至少一种硬件形式来实现。处理器901也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU（Central ProcessingUnit，中央处理器）；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器901可以集成有GPU（Graphics Processing Unit，图像处理器），GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器901还可以包括AI（Artificial Intelligence，人工智能）处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器902可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器902还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器902中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个计算机程序，该至少一个计算机程序用于被处理器901所执行以实现本申请中方法实施例提供的边缘云设备的扩容方法。

在一些实施例中，终端设备900还可选包括有：外围设备接口903和至少一个外围设备。处理器901、存储器902和外围设备接口903之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口903相连。具体地，外围设备包括：射频电路904、显示屏905、摄像头组件906、音频电路907和电源908中的至少一种。

外围设备接口903可被用于将I/O（Input/Output，输入/输出）相关的至少一个外围设备连接到处理器901和存储器902。在一些实施例中，处理器901、存储器902和外围设备接口903被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器901、存储器902和外围设备接口903中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路904用于接收和发射RF（Radio Frequency，射频）信号，也称电磁信号。射频电路904通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路904将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路904包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路904可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络（2G、3G、4G及5G）、无线局域网和/或WiFi（Wireless Fidelity，无线保真）网络。在一些实施例中，射频电路904还可以包括NFC（Near Field Communication，近距离无线通信）有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏905用于显示UI（User Interface，用户界面）。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏905是触摸显示屏时，显示屏905还具有采集在显示屏905的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器901进行处理。此时，显示屏905还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏905可以为一个，设置在终端设备900的前面板；在另一些实施例中，显示屏905可以为至少两个，分别设置在终端设备900的不同表面或呈折叠设计；在另一些实施例中，显示屏905可以是柔性显示屏，设置在终端设备900的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏905还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏905可以采用LCD（Liquid Crystal Display，液晶显示屏）、OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）等材质制备。

摄像头组件906用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件906包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR（Virtual Reality，虚拟现实）拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件906还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路907可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器901进行处理，或者输入至射频电路904以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端设备900的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器901或射频电路904的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路907还可以包括耳机插孔。

电源908用于为终端设备900中的各个组件进行供电。电源908可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源908包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端设备900还包括有一个或多个传感器909。该一个或多个传感器909包括但不限于：加速度传感器911、陀螺仪传感器912、压力传感器913、光学传感器914以及接近传感器915。

加速度传感器911可以检测以终端设备900建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器911可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器901可以根据加速度传感器911采集的重力加速度信号，控制显示屏905以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器911还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器912可以检测终端设备900的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器912可以与加速度传感器911协同采集用户对终端设备900的3D动作。处理器901根据陀螺仪传感器912采集的数据，可以实现如下功能：动作感应（比如根据用户的倾斜操作来改变UI）、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器913可以设置在终端设备900的侧边框和/或显示屏905的下层。当压力传感器913设置在终端设备900的侧边框时，可以检测用户对终端设备900的握持信号，由处理器901根据压力传感器913采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器913设置在显示屏905的下层时，由处理器901根据用户对显示屏905的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

光学传感器914用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器901可以根据光学传感器914采集的环境光强度，控制显示屏905的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏905的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏905的显示亮度。在另一个实施例中，处理器901还可以根据光学传感器914采集的环境光强度，动态调整摄像头组件906的拍摄参数。

接近传感器915，也称距离传感器，通常设置在终端设备900的前面板。接近传感器915用于采集用户与终端设备900的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器915检测到用户与终端设备900的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器901控制显示屏905从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器915检测到用户与终端设备900的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器901控制显示屏905从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构并不构成对终端设备900的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

图10为本申请实施例提供的服务器的结构示意图，该服务器1000可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或多个处理器1001和一个或多个的存储器1002，其中，该一个或多个存储器1002中存储有至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序由该一个或多个处理器1001加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的边缘云设备的扩容方法，示例性的，处理器1001为CPU。当然，该服务器1000还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器1000还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使电子设备实现上述任一种边缘云设备的扩容方法。

可选地，上述计算机可读存储介质可以是只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、只读光盘（Compact Disc Read-OnlyMemory，CD-ROM）、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序，该计算机程序为至少一条，该至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使电子设备实现上述任一种边缘云设备的扩容方法。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品中存储有至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使电子设备实现上述任一种边缘云设备的扩容方法。

应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

以上所述仅为本申请的示例性实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种边缘云设备的扩容方法，其特征在于，所述方法包括：

获取计算资源的配置文件，所述配置文件包括目标任务的计算资源需求量和所述目标任务的起始时间；

基于达到第一时间，获取多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，所述第一时间位于所述起始时间之前，所述候选边缘云设备包括多个节点；

基于各个候选边缘云设备的第二相关信息，确定所述各个候选边缘云设备的权重，所述候选边缘云设备的第二相关信息包括所述候选边缘云设备的上行信息、下行信息、转码信息中的至少一项；

从所述多个候选边缘云设备中确定至少一个权重不小于权重阈值的第四边缘云设备；

基于所述计算资源需求量和各个第四边缘云设备的计算资源闲置量，确定所述各个第四边缘云设备的扩容信息；

基于第三计算资源总量不小于所述计算资源需求量，确定所述各个第四边缘云设备的扩容信息为所述多个候选边缘云设备中的至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息，所述第三计算资源总量是基于所述各个第四边缘云设备的扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和；

对于任一个基准边缘云设备，基于所述任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成扩容指令，向所述任一个基准边缘云设备的任一个节点发送所述扩容指令；

其中，所述扩容指令用于指示所述任一个基准边缘云设备的所述任一个节点基于所述基准扩容信息，确定所述任一个基准边缘云设备中各个节点需要扩容出的实例和所述实例提供的计算资源量，所述至少一个基准边缘云设备扩容出的实例提供的计算资源量之和不小于所述计算资源需求量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个第一边缘云设备的第一相关信息，任一个第一边缘云设备的第一相关信息包括所述任一个第一边缘云设备的地理位置、历史运行数据、计算资源占用量、计算资源闲置量中的至少一项；

对于任一个第一边缘云设备，基于所述任一个第一边缘云设备的第一相关信息满足参考条件，确定所述任一个第一边缘云设备为一个候选边缘云设备。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述第三计算资源总量小于所述计算资源需求量，从所述多个候选边缘云设备中除所述各个第四边缘云设备之外的候选边缘云设备中，确定至少一个第五边缘云设备；

基于所述第三计算资源总量、所述计算资源需求量和各个第五边缘云设备的计算资源闲置量，确定各个第五边缘云设备的扩容信息；

基于所述第三计算资源总量和第四计算资源总量之和不小于所述计算资源需求量，确定所述各个第四边缘云设备的扩容信息和所述各个第五边缘云设备的扩容信息为所述至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息，所述第四计算资源总量是基于所述各个第五边缘云设备的扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成扩容指令，包括：

在显示界面上显示所述至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息；

基于在所述显示界面上触发的针对所述至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息的确认操作，基于所述任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成扩容指令。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置文件还包括所述目标任务的结束时间；所述方法还包括：

对于所述任一个基准边缘云设备，基于达到第二时间，基于所述任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成缩容指令，向所述任一个基准边缘云设备发送所述缩容指令，所述第二时间位于所述结束时间之后，所述缩容指令用于指示所述任一个基准边缘云设备释放基于所述基准扩容信息扩容出的各个实例。

6.一种边缘云设备的扩容装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取计算资源的配置文件，所述配置文件包括目标任务的计算资源需求量和所述目标任务的起始时间；

所述获取模块，还用于基于达到第一时间，获取多个候选边缘云设备的计算资源闲置量，所述第一时间位于所述起始时间之前，所述候选边缘云设备包括多个节点；

确定模块，用于基于各个候选边缘云设备的第二相关信息，确定所述各个候选边缘云设备的权重，所述候选边缘云设备的第二相关信息包括所述候选边缘云设备的上行信息、下行信息、转码信息中的至少一项；从所述多个候选边缘云设备中确定至少一个权重不小于权重阈值的第四边缘云设备；基于所述计算资源需求量和各个第四边缘云设备的计算资源闲置量，确定所述各个第四边缘云设备的扩容信息；基于第三计算资源总量不小于所述计算资源需求量，确定所述各个第四边缘云设备的扩容信息为所述多个候选边缘云设备中的至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息，所述第三计算资源总量是基于所述各个第四边缘云设备的扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和；

生成发送模块，用于对于任一个基准边缘云设备，基于所述任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成扩容指令，向所述任一个基准边缘云设备的任一个节点发送所述扩容指令；

其中，所述扩容指令用于指示所述任一个基准边缘云设备的所述任一个节点基于所述基准扩容信息，确定所述任一个基准边缘云设备中各个节点需要扩容出的实例和所述实例提供的计算资源量，所述至少一个基准边缘云设备扩容出的实例提供的计算资源量之和不小于所述计算资源需求量。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还用于获取多个第一边缘云设备的第一相关信息，任一个第一边缘云设备的第一相关信息包括所述任一个第一边缘云设备的地理位置、历史运行数据、计算资源占用量、计算资源闲置量中的至少一项；

所述确定模块，还用于对于任一个第一边缘云设备，基于所述任一个第一边缘云设备的第一相关信息满足参考条件，确定所述任一个第一边缘云设备为一个候选边缘云设备。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还用于基于所述第三计算资源总量小于所述计算资源需求量，从所述多个候选边缘云设备中除所述各个第四边缘云设备之外的候选边缘云设备中，确定至少一个第五边缘云设备；基于所述第三计算资源总量、所述计算资源需求量和各个第五边缘云设备的计算资源闲置量，确定各个第五边缘云设备的扩容信息；基于所述第三计算资源总量和第四计算资源总量之和不小于所述计算资源需求量，确定所述各个第四边缘云设备的扩容信息和所述各个第五边缘云设备的扩容信息为所述至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息，所述第四计算资源总量是基于所述各个第五边缘云设备的扩容信息扩容出的实例提供的计算资源量之和。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成发送模块，用于在显示界面上显示所述至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息；基于在所述显示界面上触发的针对所述至少一个基准边缘云设备的基准扩容信息的确认操作，基于所述任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成扩容指令。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述配置文件还包括所述目标任务的结束时间；

所述生成发送模块，还用于对于所述任一个基准边缘云设备，基于达到第二时间，基于所述任一个基准边缘云设备的基准扩容信息生成缩容指令，向所述任一个基准边缘云设备发送所述缩容指令，所述第二时间位于所述结束时间之后，所述缩容指令用于指示所述任一个基准边缘云设备释放基于所述基准扩容信息扩容出的各个实例。

11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以使所述电子设备实现如权利要求1至5任一所述的边缘云设备的扩容方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使电子设备实现如权利要求1至5任一所述的边缘云设备的扩容方法。