CN116700646A - 图像色差处理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供图像色差处理方法和装置，涉及图像处理领域。方法包括：第一电子设备获取N个图像，N个图像为第二电子设备在M个光参数下对色卡进行拍摄得到的；第一电子设备得到色卡在目标光参数下的从第二色域转换到第一色域之后的第一色坐标，目标光参数为M个光参数中的任一个光参数；第一电子设备基于第一色坐标与第二色坐标的色差值，确定第二电子设备的色差。这样，第一电子设备通过将色卡从第二色域转换到第一色域，来获取色卡在第一色域的色坐标，在第一电子设备计算色卡与图像之间的色差时，是基于相同的第一色域计算的。第一电子设备可以基于第一色域的全部的颜色值对图像和色卡进行色差计算，不会漏掉颜色，计算到的色差误差更小。

Description

图像色差处理方法和装置
技术领域
本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像色差处理方法和装置。
背景技术
随着终端技术的发展，较多的电子设备设置有屏幕，屏幕中可以进行图像显示。
在电子设备使用前，通常需要对电子设备屏幕的显示色差进行调整，使得屏幕显示图像的颜色与肉眼实际看到实物的颜色色差较小。
但是一些实现中，一些电子设备存在屏幕色差较大的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种图像色差处理方法和装置，以解决一些电子设备存在屏幕色差较大的问题。
第一方面，本申请实施例提出一种图像色差处理方法。该方法包括：
第一电子设备获取N个图像，N个图像为第二电子设备在M个光参数下对色卡进行拍摄得到的；N个图像的色域为第一色域；N和M均为自然数；第一电子设备得到色卡在目标光参数下的从第二色域转换到第一色域之后的第一色坐标，目标光参数为M个光参数中的任一个光参数；第一电子设备基于第一色坐标与第二色坐标的色差值，确定第二电子设备的色差；其中，第二色坐标为目标图像的色坐标，目标图像为N个图像中光参数为目标光参数的任一个图像。
这样，本申请实施例通过将色卡从第二色域转换到第一色域，来获取色卡在第一色域的色坐标，从而在第一电子设备计算色卡与图像之间的色差时，是基于相同的第一色域计算的。使得第一电子设备可以基于第一色域的全部的颜色值对图像和色卡进行色差计算，不会漏掉颜色，计算得到的色差误差更小，在评判第二电子设备色差的时候也就更加准确。
一种可能的实现方式中，第一色坐标与下述参数有关：第一色域的三原色顶点值、第一色域的白点值、第二色域的三原色顶点值、第二色域的白点值、以及色卡在目标光参数和第二色域下的第三色坐标。
一种可能的实现方式中，第一色坐标与第三色坐标满足下述公式：第一色坐标＝转换系数*第三色坐标；转换系数满足下述公式：转换系数＝第一矩阵/第二矩阵；第一矩阵包括：第一色域的三原色顶点值和第一色域的白点值，第二矩阵包括：第二色域的三原色顶点值和第二色域的白点值。这样，通过第一矩阵和第二矩阵计算第一色域和第二色域的转换系数，基于简单的方式可以快速的计算出转换系数，可以快速的确定色卡在第一色域的色坐标，有效减少了计算量，节约计算资源，提升了计算效率。本申请实施例可以准确的确定色卡在第一色域的色坐标。
一种可能的实现方式中，第一电子设备基于第一色坐标与第二色坐标的色差值，确定第二电子设备的色差，包括：第一电子设备对第一色坐标与第二色坐标的色差值，以及目标光参数下除目标图像外的其他图像的色差值，按照预设算法计算，得到目标光参数对应的目标色差值；第一电子设备结合目标色差值的范围，确定第二电子设备在目标参数下的色差。这样，在目标光参数下，当第一电子设备接收到一张图像的时候，第一电子设备可以获取该图像在P3色域的第二Lab色坐标。第一电子设备针对该图像计算色差值，以评估第二电子设备的色差。
一种可能的实现方式中，第一电子设备结合目标色差值的范围，确定第二电子设备在目标参数下的色差，包括；若色差值不在阈值范围内，则第一电子设备确定第二电子设备的色差不满足预设的色差要求；或者，若色差值在阈值范围内，则第一电子设备确定第二电子设备的色差满足预设的色差要求。这样，判断目标参数下的色差值是否在阈值范围内，可以快速准确的确定第二电子设备的色差。
一种可能的实现方式中，N个图像在第一电子设备中，按照相同光参数为一组的方式分别存储为M组，M组图像的任一组中各图像均有不同的命名。
一种可能的实现方式中，第一色域为P3色域，第二色域为rec.709色域。
第二方面，本申请实施例提供一种图像色差处理的装置，该图像色差处理的装置可以是终端设备，也可以是终端设备内的芯片或者芯片系统。该图像色差处理的装置可以包括处理单元。处理单元用于实现第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式中与处理相关的任意方法。当该图像色差处理的装置是终端设备时，该处理单元可以是处理器。该图像色差处理的装置还可以包括存储单元，该存储单元可以是存储器。该存储单元用于存储指令，该处理单元执行该存储单元所存储的指令，以使该终端设备实现第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式中描述的一种方法。当该图像色差处理的装置是终端设备内的芯片或者芯片系统时，该处理单元可以是处理器。该处理单元执行存储单元所存储的指令，以使该终端设备实现第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式中描述的一种方法。该存储单元可以是该芯片内的存储单元(例如，寄存器、缓存等)，也可以是该终端设备内的位于该芯片外部的存储单元(例如，只读存储器、随机存取存储器等)。
示例性的，处理单元用于获取N个图像，N个图像为第二电子设备在M个光参数下对色卡进行拍摄得到的；N个图像的色域为第一色域；N和M均为自然数；得到色卡在目标光参数下的从第二色域转换到第一色域之后的第一色坐标，目标光参数为M个光参数中的任一个光参数；基于第一色坐标与第二色坐标的色差值，确定第二电子设备的色差；其中，第二色坐标为目标图像的色坐标，目标图像为N个图像中光参数为目标光参数的任一个图像。
一种可能的实现方式中，第一色坐标与下述参数有关：第一色域的三原色顶点值、第一色域的白点值、第二色域的三原色顶点值、第二色域的白点值、以及色卡在目标光参数和第二色域下的第三色坐标。
一种可能的实现方式中，第一色坐标与第三色坐标满足下述公式：第一色坐标＝转换系数*第三色坐标；转换系数满足下述公式：转换系数＝第一矩阵/第二矩阵；第一矩阵包括：第一色域的三原色顶点值和第一色域的白点值，第二矩阵包括：第二色域的三原色顶点值和第二色域的白点值。
一种可能的实现方式中，处理单元，具体用于对第一色坐标与第二色坐标的色差值，以及目标光参数下除目标图像外的其他图像的色差值，按照预设算法计算，得到目标光参数对应的目标色差值；结合目标色差值的范围，确定第二电子设备在目标参数下的色差。
一种可能的实现方式中，N个图像在第一电子设备中，按照相同光参数为一组的方式分别存储为M组，M组图像的任一组中各图像均有不同的命名。
一种可能的实现方式中，第一色域为P3色域，第二色域为rec.709色域。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，括处理器和存储器，存储器用于存储代码指令，处理器用于运行代码指令，以执行第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式中描述的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序或指令，当计算机程序或指令在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式中描述的图像色差处理方法。
第五方面，本申请实施例提供一种包括计算机程序的计算机程序产品，当计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式中描述的图像色差处理方法。
第六方面，本申请提供一种芯片或者芯片系统，该芯片或者芯片系统包括至少一个处理器和通信接口，通信接口和至少一个处理器通过线路互联，至少一个处理器用于运行计算机程序或指令，以执行第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式中描述的图像色差处理方法。其中，芯片中的通信接口可以为输入/输出接口、管脚或电路等。
在一种可能的实现中，本申请中上述描述的芯片或者芯片系统还包括至少一个存储器，该至少一个存储器中存储有指令。该存储器可以为芯片内部的存储单元，例如，寄存器、缓存等，也可以是该芯片的存储单元(例如，只读存储器、随机存取存储器等)。
应当理解的是，本申请的第二方面至第六方面与本申请的第一方面的技术方案相对应，各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似，不再赘述。
附图说明
图1是本申请实施例提供的图像色差处理场景的示意图；
图2是本申请实施例提供的的色域对比图；
图3是本申请实施例提供的一种图像色差处理方法的示意图；
图4是本申请实施例提供的一种图像色差处理方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种芯片的结构示意图。
具体实施方式
为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，以下，对本申请实施例中所涉及的部分术语和技术进行简单介绍：
1、其他术语
在本申请的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。例如，第一芯片和第二芯片仅仅是为了区分不同的芯片，并不对其先后顺序进行限定。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本申请实施例中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b，或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，a-b，a--c，b-c，或a-b-c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
2、电子设备
本申请实施例的电子设备可以包括具有图像处理功能的手持式设备、车载设备等。例如，一些电子设备为：手机(mobile phone)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(mobile internet device，MID)、可穿戴设备，虚拟现实(virtual reality，VR)设备、增强现实(augmented reality，AR)设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程手术(remote medical surgery)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端、蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(session initiation protocol，SIP)电话、无线本地环路(wireless local loop，WLL)站、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备，5G网络中的终端设备或者未来演进的公用陆地移动通信网络(publicland mobile network，PLMN)中的终端设备等，本申请实施例对此并不限定。
作为示例而非限定，在本申请实施例中，该电子设备还可以是可穿戴设备。可穿戴设备也可以称为穿戴式智能设备，是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，例如：智能手表或智能眼镜等，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用，如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。
此外，在本申请实施例中，电子设备还可以是物联网(internet of things，IoT)系统中的终端设备，IoT是未来信息技术发展的重要组成部分，其主要技术特点是将物品通过通信技术与网络连接，从而实现人机互连，物物互连的智能化网络。
本申请实施例中的电子设备也可以称为：终端设备、用户设备(user equipment，UE)、移动台(mobile station，MS)、移动终端(mobile terminal，MT)、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置等。
在本申请实施例中，电子设备或各个网络设备包括硬件层、运行在硬件层之上的操作系统层，以及运行在操作系统层上的应用层。该硬件层包括中央处理器(centralprocessing unit，CPU)、内存管理单元(memory management unit，MMU)和内存(也称为主存)等硬件。该操作系统可以是任意一种或多种通过进程(process)实现业务处理的计算机操作系统，例如，Linux操作系统、Unix操作系统、Android操作系统、iOS操作系统或windows操作系统等。该应用层包含浏览器、通讯录、文字处理软件、即时通信软件等应用。
随着电子设备屏幕技术的发展，一些电子设备中要求屏幕显示的实物颜色与肉眼实际看到实物的颜色色差较小。因此，在电子设备使用前，需要对电子设备进行色差处理，使得屏幕显示效果与肉眼所见实物色差较小。
示例性的，图1为一种色差处理场景的示意图，如图1所示，色差处理场景中包括：第一电子设备110、第二电子设备120、灯箱130以及色卡140，色卡设置在灯箱上。
可能的实现方式中，第二电子设备120可以为需要进行色差调整的设备。第一电子设备110可以为确定第二电子设备120屏幕色差的设备。第一电子设备110可以包括下述软件系统：色彩采集系统1101、色差计算系统1102以及色彩一致性分析系统1103。可能的实现方式中，色彩采集系统1101用于采集图像的色彩信息，色差计算系统1102用于对图像色差进行计算，色彩一致性分析系统1103用于基于图像色差分析第一电子设备110的色彩一致性。
可能的实现方式中，灯箱130可以基于第一电子设备110的控制发出多个亮度级别和多个色温级别的灯光，从而灯箱130可以为第二电子设备120拍摄的色卡140提供光照环境。
可能的实现方式中，色卡140可以是标准的24色测试卡(24colorchecker)。24色测试卡，包含六级灰度色块，加色三原色(红、绿、蓝)、减色三原色(黄、品、青)，以及模拟自然物体的真实色彩，标板有24个纯色块，从左到右，再从上到下，分别标记为1-24。可理解，本申请实施例并不限定色卡140的具体实现，例如，色卡140还可以是单色卡、12色卡、36色卡等，此处不作赘述。
色差处理之前可以预先进行各设备位置固定以及参数设置等准备。
例如，各设备位置固定包括：用户可以在灯箱130中固定色卡140，用户调整第二电子设备120与灯箱130之间的距离。例如，用户调整第二电子设备120与灯箱130之间的距离的一种实现可以为：用户打开第二电子设备120的相机应用，用户在确定色卡140位于第二电子设备120的相机取景框中时，固定第二电子设备120的位置。
参数设置可以在第一电子设备110中实现，例如，第一电子设备110可以提供用于设置光参数以及拍摄参数的界面。其中，界面中例如可以包括：用于输入光参数的输入栏、用于输入拍摄参数的输入栏以及控制按钮。光参数例如包括色温值和/或亮度值等，拍摄参数例如可以包括拍摄时间间隔和/或拍摄次数等。
可以理解的是，第一电子设备110中可以支持用户输入一组或多组光参数，以及一组或多组拍摄参数，使得第一电子设备110可以控制第二电子设备120实现在不同的光参数和/或拍摄参数下进行色卡拍摄。例如，用户可以在第一电子设备110的界面上设置M组光参数，M为正整数。第一电子设备110可以基于M组光参数控制灯箱130发出不同色温和/或亮度的光源。
在第二电子设备120的位置固定，第二电子设备120、第一电子设备110和灯箱130均处于开启状态后，第一电子设备110可以基于用户对控制按钮的触发，依据已设置的光参数以及拍摄参数执行对第二电子设备120的色差处理。
色差处理过程例如可以包括：
S101、第一电子设备110基于光参数控制灯箱130发出光源，第一电子设备110基于拍摄参数控制第二电子设备120在该光源下对色卡140进行拍摄。
示例性的，第一电子设备110可以控制第二电子设备120在每一组光参数对应的光源下连续拍摄A张图像，A为大于0的整数。例如，第一电子设备110在T1时刻控制灯箱130发出一组光参数对应的亮度和色温，第二电子设备120在一组光源下间隔Δt时长拍摄一次，第二电子设备120可以在T1+Δt的时刻自动执行对色卡140的拍摄，然后再间隔Δt的时长执行一次拍摄，直到第二电子设备120在一组光源下拍摄完A张图像。第二电子设备120在下一组光参数下，重复上一组光参数的拍摄步骤，在此不进行赘述。
当然，第一电子设备110也可以控制第二电子设备120在不同的光参数下拍摄不同数量的图像，本申请实施例不做具体限定。
S102、第一电子设备110得到第二电子设备120拍摄的图像。
第二电子设备120将拍摄的图像发送给第一电子设备110后，第一电子设备110可以将一组亮度和色温的图像归为一类，基于一组图像的色温值和亮度值对该组图像进行命名。例如，一组图像包括的5张图像的色温值均为3000k，亮度值均为20lux，第一电子设备110将5张图像归为一类，5张图像分别命名为3000-20-1、3000-20-2、3000-20-3、3000-20-4、3000-20-5。
S103、第一电子设备110的色差计算系统1102对拍摄图像进行分析，以确定第二电子设备120的色差。
第一电子设备110上的色彩采集系统1101获取每一组图像的色彩信息，第一电子设备110的色差计算系统1102基于该色彩信息对每一组图像进行色差分析，第一电子设备110上的色彩一致性分析系统1103判断各组图像的色差是否在阈值范围内，从而第一电子设备110分析第二电子设备120的色差是否过大。
一些实现中，第一电子设备110分析第二电子设备120的色差的步骤包括：对于每一组图像，第一电子设备110获取该组图像的光参数下色卡140在rec.709色域的标准色坐标值，第一电子设备110获取该组图像中各图像的色坐标值，色差计算系统1102计算各图像的色坐标值与色卡140在rec.709色域的标准色坐标值的色差值。当该色差值在一定的色差阈值范围内，则认为第二电子设备120的色差在合理范围内。
然而，一些实现中，第二电子设备120支持P3色域，P3色域所能表达的颜色构成范围区域，大于rec.709色域所能表达的颜色构成范围区域，采用Rec.709色域的方式对支持P3色域的第二电子设备120的色差进行分析，会导致P3色域的一些颜色值被漏分析，使得对第二电子设备120色差分析的误差较大。
示例性的，如图2中的马蹄图示出了rec.709色域范围与P3色域范围。可见，P3色域在Rec.709色域标准之上，P3色域拥有更广阔的红色或绿色系色彩范围。其中，马蹄图是一种色彩对比的表现形式，是基于三原色，绘制的人类眼睛能看到的光谱的2维展现形式。
有鉴于此，本申请实施例提供的一种色差处理方法，在分析支持P3色域的电子设备的色差时，将色卡140的色域转换为第二电子设备120支持的P3色域，在进行色差分析时，使得P3色域的所有颜色值都可以被分析上，从而使得可以准确的对电子设备的色差进行分析。
下面通过具体的实施例对本申请实施例的色差处理方法进行详细说明。下面的实施例可以相互结合或独立实施，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
如图3所示，为了对本申请实施例更清楚的解释，图3中的图卡可以参照图1中的色卡140的表述，图3中的手机可以参照图1中的第二电子设备120的表述，图3中的电脑可以参考图1中的第一电子设备110的表述。图3中图像采集系统执行的功能可以参考上述实施例中图1中第一电子设备110执行的获取图像以及参数设置功能，图3中的色彩准确性评估系统可以参考图1中色彩一致性分析系统1103的表述。电脑结构也可以参考图1中场景图中的第一电子设备110的结构图，进而电脑可以包括色差计算系统以及色彩一致性分析系统。
示例性的，图3示出了本申请实施例提供的一种图像色差处理方法的示意图，如图3所示，方法包括：
S201、设计定制基于Display_P3色域图卡。
需要说明的是，本申请实施例中，手机拍摄的图卡依然可以为rec.709色域的图卡，设计定制基于Display_P3色域图卡可以理解为，将rec.709色域的图卡的色坐标，转换为在P3色域的第一色坐标。
其中，色坐标可以用Lab值表示。Lab坐标由三个要素组成，一个要素是亮度L，a和b是两个颜色通道，表示色彩对立维度。L分量用于表示像素的亮度，取值范围为[0,100]，表示从纯黑到纯白；a表示从红色到绿色的范围，取值范围是[127，-128]；b表示从黄色到蓝色的范围，取值范围是[127，-128]。
本申请实施例中获取图卡在P3色域的第一Lab色坐标的具体方式可以为：电脑可以获取图卡在P3色域的三原色(RGB)Lab色坐标以及图卡在P3色域白点(W)的Lab色坐标。该四个RGBW的Lab色坐标值组成图卡在P3色域的第一色坐标矩阵。
电脑可以获取图卡在rec.709色域的三原色(RGB)的Lab色坐标以及图卡在rec.709色域白点(W)的Lab色坐标。该四个RGBW的Lab色坐标组成图卡在rec.709色域的第二色坐标矩阵。
进一步的，电脑可以对第一色坐标矩阵以及第二色坐标矩阵进行线性矩阵运算，可以计算得到将图卡的rec.709色域转换到P3色域的转换系数lut。例如，计算得到的转换系数lut满足该公式，转换系数lut＝第一色坐标矩阵/第二色坐标矩阵。
进一步的，电脑可以基于转换系数和在rec.709色域的第三Lab色坐标计算第一Lab色坐标。例如，第一Lab色坐标满足如下公式，第一Lab色坐标＝转换系数*第三Lab色坐标。
S202、用支架架好手机、图卡、灯箱等，调整好相互之间的距离，连接好电源以及控制电脑。
S203、打开被测试手机，调整好手机的取景框，打开所有的电源开关。
S204、打开图像采集系统，设置系统所需参数，如光源的亮点和色温、拍摄间隔等。
上述S202-S204的步骤可以参考上述实施例中预先进行各设备位置固定以及参数设置的步骤，在此就不进行赘述。
S205、打开系统，调节灯箱初始亮度和色温，打开手机开始拍照。S205的实施过程可以参考步骤S101的实施过程，在此就不进行赘述。
S206、是否所有预设光源都已拍摄完。若是，则执行下述S207步骤；若否，则执行S205步骤。
本申请实施例中，预设光源为上述实施例中在电脑上设置的一组和/或多组光参数。
当在电脑界面上设置了一组光参数的时候，电脑可以通过判断是否接收到该组光参数对应的图像，以确定手机在该组光参数下是否拍摄完。
当在电脑界面上设置了多组光参数的时候，电脑可以通过判断是否接收到多组光参数对应的多组图像，来判断手机是否在所有的光参数下都对图卡进行了拍摄。当电脑接收到了多组光参数对应的多组图像，则电脑确定手机在所有的光参数下对图卡进行了拍摄。
S207、导出图片/视频数据到电脑，自动归类和重命名。S207的实施过程可以参考步骤S102的详细实施过程，在此就不进行赘述。
S208、获取定制图卡理想色坐标和拍摄图像实际色坐标，计算图卡色差。
本申请实施例中，图卡理想色坐标为步骤201中的图卡在P3色域的第一Lab色坐标，拍摄图像实际色坐标为在任一个光参数下，图像在P3色域的第二Lab色坐标。
可能的实现方式，在任一个光参数下，电脑可以获取图像在P3色域的第二Lab色坐标。电脑基于第一Lab色坐标和第二Lab色坐标，计算图卡的色差。
电脑基于第一Lab色坐标和第二Lab色坐标，计算图卡的色差一种实现方式为，在任一个光参数下，电脑将图像在P3色域的第二Lab色坐标与图卡在P3色域的第一Lab色坐标进行比较，根据预设的DE2000色差计算公式，计算第二Lab色坐标与第一Lab色坐标之间的色差值ΔE00。DE2000色差公式计算是基于Lab颜色空间的计算公式。
示例性的，色差计算公式DE2000可以满足：
RT＝-sin(2θ)RC
其中，ΔE00是计算的色差，ΔL′为明度差、ΔC′为彩度差、ΔH′为色相差，KLKCKH为参数因子(与实验条件有关的校正系数)，SL、SC、SH分别是校正明度、校正彩度、校正色相；RT是旋转函数，分别表示明度、彩度、色相的算数平均值。
可能的实现方式中，在任一光参数下，当图卡为单色图卡时，电脑可以根据预设的DE2000色差计算公式计算一个颜色的图卡的色差值。
在任一光参数下，当图卡为24色图卡时，电脑可以根据预设的DE2000色差计算公式依次计算图卡的每一个颜色对应的色差值，此时可以获取24组色差值。示例性的，当图卡有24个色系时，图卡各个位置的色系是已知的，电脑可以针对每个位置的色系计算图像与图卡对应色系的色差值。例如，本申请实施例中的24色图卡的某一个色系为红色时，电脑可以基于图像在P3色域中红色的色坐标，与图卡在P3色域中的红色标准色坐标做色差，从而得到一组色差值。本申请实施例中不对图卡的色系做具体的限定。
在任一光参数下，当图卡为其他颜色的图卡时，电脑计算色差时，也可以参考基于24色卡计算色差值的过程，本申请实施例对图卡的类型不做具体的限定。
可以理解的是，拍摄图像实际色坐标可以是，在任一个光参数下拍摄图像在P3色域的第二Lab色坐标。拍摄图像在P3色域的第二Lab色坐标可以在需要计算色差的时候，电脑实时计算得到的。或者是，电脑预先计算拍摄图像在P3色域的第二Lab色坐标，并将预先计算到的第二Lab色坐标存储，在电脑上的图像色差计算系统需要计算图卡色差时候，调用图像对应的第二Lab色坐标。本申请实施例不对拍摄图像的实际色坐标的获取方式做具体的限定。
需要说明的是，手机拍摄的源图像可以是sRGB色域的图像，手机可以将源图像的sRGB色域转换为P3色域，进而确定图像在P3色域的第二Lab色坐标，本申请实施例对得到图像在P3色域的第二Lab色坐标的具体方式不做限定。
S209、色差数据导入色彩准确性评估系统进行分析。
本申请实施例中，针对任一光参数，色差数据为上述步骤208中计算出的色差值，该色差值用于用于评估手机的色差。例如，电脑上色彩准确性评估系统分析当色差值属于色差阈值(-1,1)范围内时，色彩准确性评估系统判断拍摄的图像与色卡的色差较小，则手机拍摄色卡的图像与肉眼所见的色卡的色差较小，手机的色差较小。电脑上色彩准确性评估系统分析当色差值超出色差阈值(-1,1)范围时，则手机拍摄色卡的图像与肉眼所见的色卡的色差较大，手机的色差较大。本申请实施例中的色差阈值是根据实际需求而做的设置。
综上所述，本申请实施例中提供了图像色差处理方法，在手机支持P3色域的时候，电脑可以得到图卡在从rec.709色域转换到P3色域的第一Lab色坐标，以及拍摄图像在P3色域的第二Lab色坐标，在电脑进行图卡色差计算的时候，是基于相同的P3色域计算第一Lab色坐标与第二Lab色坐标的色差值。本申请实施例中的方法相较于现有的在P3色域上采用Rec.709色域的色差计算方法，可以基于P3色域的全部的颜色值对图像和图卡进行色差计算，不会漏掉颜色，计算得到的色差误差更小，在评判手机色差的时候也就更加准确。
示例性的，图4示出了本申请实施例提供的一种图像色差处理方法的流程示意图，如图4所示，方法包括：
S301、第一电子设备获取N个图像，N个图像为第二电子设备在M个光参数下对色卡进行拍摄得到的。
可以理解的是，在任一个光参数下，第一电子设备可以获取一张图像，也可以获取多张图像，在第一电子设备获取一张图像的情况下，第一电子设备可以对一张图像进行色差处理，提高了处理效率。在第一电子设备可以获取多张图像的情况下，第一电子设备可以结合多张图像进行色差处理，使得色差处理精度准确度提高。
可能的实现方式中，第二电子设备在M个光参数下对色卡拍摄完成后，将N个图像全部发送给第一电子设备，以使第一电子设备获取N个图像。
另一种可能的实现方式中，第二电子设备在对色卡的拍摄过程中边拍边传，第一电子设备可以同时接收图像，以使第一电子设备共接收N张图像。本申请实施例中对于第一电子设备如何接收图像不作具体限定。
S302、第一电子设备得到色卡在目标光参数下的从第二色域转换到第一色域之后的第一色坐标，目标光参数为M个光参数中的任一个光参数。
本申请实施例中的第一色域和第二色域可以为不同的色域，当第一色域为P3色域，第二色域为rec.709色域时，本申请实施例的详细实施过程可以参考上述步骤S201，在此不进行赘述。
当第一色域和第二色域为其他色域时，也可以结合各色域的转换方式实现色卡色域转换过程，本申请实施例不对第一色域和第二色域做具体的限定。
S303、第一电子设备基于第一色坐标与第二色坐标的色差值，确定第二电子设备的色差；其中，第二色坐标为目标图像的色坐标，目标图像为N个图像中光参数为目标光参数的任一个图像。
本申请实施例中，当第一色域为P3色域，第二色域为rec.709色域时，确定第二电子设备的色差的详细实施过程可以参考上述步骤S208，在此不进行赘述。
当第一色域和第二色域为其他色域时，也可以类似于S208利用第一色域中的色坐标对第二电子设备进行色差计算，在此不做赘述。
本申请实施例中通过将色卡从第二色域转换到第一色域，来获取色卡在第一色域的色坐标，从而在第一电子设备计算色卡与图像之间的色差时，是基于相同的第一色域计算的。使得第一电子设备可以基于第一色域的全部的颜色值对图像和色卡进行色差计算，不会漏掉颜色，计算得到的色差误差更小，在评判第二电子设备色差的时候也就更加准确。
进一步的，在图4对应的实施例的基础上，第一电子设备基于第一色坐标与第二色坐标的色差值，确定第二电子设备的色差，包括：
第一电子设备对第一色坐标与第二色坐标的色差值，以及目标光参数下除目标图像外的其他图像的色差值，按照预设算法计算，得到目标光参数对应的目标色差值；第一电子设备结合目标色差值的范围，确定第二电子设备在目标参数下的色差。
本申请实施例中，在目标光参数下，当第一电子设备接收到一张图像的时候，第一电子设备可以获取该图像在P3色域的第二Lab色坐标。第一电子设备针对该图像计算色差值，以评估第二电子设备的色差。
在目标光参数下，当第一电子设备接收到多张图像的时候，第一电子设备的色差计算系统可以获取每一张图像在P3色域对应的第二Lab色坐标，色差计算系统可以针对每一张图像计算对应的色差值。第一电子设备的色差计算系统可以获取到多张图像对应的多个色差值，色差计算系统可以根据预设算法计算任一光参数下对应的第二电子设备色差。例如，预设算法中包括：平均值法、取中间值法、去极值求平均值法或方差法等。本申请实施例不对预设算法作具体的限定。
可能的实现方式中，第一电子设备确定第二电子设备的色差，包括：以预设算法为平均值为例，在任一个光参数下，第一电子设备接收到多张图像的时候，计算得到图像与色卡的色差平均值。色彩一致性分析系统将计算得到的色差平均值与阈值进行比对。如果色差平均值在色差阈值范围内，则说明第二电子设备显示画面颜色符合设定标准，不需要对第二电子设备进行调试。如果色差平均值在色差阈值范围外，则需要对第二电子设备进行相应的调试。
可能的实现中，对第二电子设备进行色差调试后，第一电子设备可以重新执行上述过程，再次计算调整后的第二电子设备拍摄的图像与色卡之间的色差平均值，并判断调整后的色差平均值是否在色差阈值范围内。如果调整后的第二电子设备的色差平均值在色差阈值范围内，则结束对第二电子设备的色差调整。如果调整后的色差平均值不在色差阈值范围内，则重复上述步骤，在调整后的第二电子设备拍摄图像的基础上，第一电子设备继续进行色差计算，直至调整后的第二电子设备拍摄的图像与色卡的色差平均值在色差阈值范围内。
调试完成后，第二电子设备拍摄图像时，可以是基于调试色差后的第二电子设备进行图像拍摄，此时，第二电子设备的色差较小，能有效减少拍摄图像与实物色差。
进一步的，在图4对应的实施例的基础上，第一色坐标与下述参数有关：第一色域的三原色顶点值、第一色域的白点值、第二色域的三原色顶点值、第二色域的白点值、以及色卡在目标光参数和第二色域下的第三色坐标。第一色坐标与第三色坐标满足下述公式：第一色坐标＝转换系数*第三色坐标；转换系数满足下述公式：转换系数＝第一矩阵/第二矩阵；第一矩阵包括：第一色域的三原色顶点值和第一色域的白点值，第二矩阵包括：第二色域的三原色顶点值和第二色域的白点值。
本申请实施例中的第一色域和第二色域可以为不同的色域，当第一色域为P3色域，第二色域为rec.709色域时，本申请实施例的详细实施过程可以参考上述步骤S201，在此不进行赘述。
当第一色域和第二色域为其他色域时，也可以参考上述S201的图卡色域转换过程，本申请实施例不对第一色域和第二色域做具体的限定。
本申请实施例中，通过第一矩阵和第二矩阵计算第一色域和第二色域的转换系数，基于简单的方式可以快速的计算出转换系数，可以快速的确定色卡在第一色域的色坐标，有效减少了计算量，节约计算资源，提升了计算效率。本申请实施例可以准确的确定色卡在第一色域的色坐标。
进一步的，在图4对应的实施例的基础上，第一电子设备结合目标色差值的范围，确定第二电子设备在目标参数下的色差，包括；若色差值不在阈值范围内，则第一电子设备确定第二电子设备的色差不满足预设的色差要求；或者，若色差值在阈值范围内，则第一电子设备确定第二电子设备的色差满足预设的色差要求。
本申请实施例中的确定第二电子设备在目标参数下的色差的详细实施过程可以参考上述步骤S209，在此不进行赘述。
本申请实施例中通过判断目标参数下的色差值是否在阈值范围内，可以快速准确的确定第二电子设备的色差。
本申请实施例提供的图像色差处理方法，可以应用在具备处理功能的电子设备中。电子设备包括终端设备，终端设备的具体设备形态等可以参照上述相关说明，此处不再赘述。
如图5为本申请实施例提供的一种芯片的结构示意图。芯片400包括一个或两个以上(包括两个)处理器401、通信线路402、通信接口403和存储器404。
在一些实施方式中，存储器404存储了如下的元素：可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集。
上述本申请实施例描述的方法可以应用于处理器401中，或者由处理器401实现。处理器401可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器401中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器401可以是通用处理器(例如，微处理器或常规处理器)、数字信号处理器(digitalsignal processing，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门、晶体管逻辑器件或分立硬件组件，处理器401可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各处理相关的方法、步骤及逻辑框图。
结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。其中，软件模块可以位于随机存储器、只读存储器、可编程只读存储器或带电可擦写可编程存储器(electricallyerasable programmable read only memory，EEPROM)等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器404，处理器401读取存储器404中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
处理器401、存储器404以及通信接口403之间可以通过通信线路402进行通信。
在上述实施例中，存储器存储的供处理器执行的指令可以以计算机程序产品的形式实现。其中，计算机程序产品可以是事先写入在存储器中，也可以是以软件形式下载并安装在存储器中。
本申请实施例提供一种终端设备，该终端设备包括：包括：处理器和存储器；存储器存储计算机执行指令；处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得终端设备执行上述方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法。上述实施例中描述的方法可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。如果在软件中实现，则功能可以作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或者在计算机可读介质上传输。计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质，还可以包括任何可以将计算机程序从一个地方传送到另一个地方的介质。存储介质可以是可由计算机访问的任何目标介质。
一种可能的实现方式中，计算机可读介质可以包括RAM，ROM，只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其它光盘存储器，磁盘存储器或其它磁存储设备，或目标于承载的任何其它介质或以指令或数据结构的形式存储所需的程序代码，并且可由计算机访问。而且，任何连接被适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴电缆，光纤电缆，双绞线，数字用户线(Digital Subscriber Line，DSL)或无线技术(如红外，无线电和微波)从网站，服务器或其它远程源传输软件，则同轴电缆，光纤电缆，双绞线，DSL或诸如红外，无线电和微波之类的无线技术包括在介质的定义中。如本文所使用的磁盘和光盘包括光盘，激光盘，光盘，数字通用光盘(Digital Versatile Disc，DVD)，软盘和蓝光盘，其中磁盘通常以磁性方式再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。
本申请实施例提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，当计算机程序被运行时，使得计算机执行上述方法。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程设备的处理单元以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理单元执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图像色差处理方法，其特征在于，包括：
第一电子设备获取N个图像，所述N个图像为第二电子设备在M个光参数下对色卡进行拍摄得到的；所述N个图像的色域为第一色域；N和M均为自然数；
所述第一电子设备得到所述色卡在目标光参数下的从第二色域转换到所述第一色域之后的第一色坐标，所述目标光参数为所述M个光参数中的任一个光参数；
所述第一电子设备基于所述第一色坐标与第二色坐标的色差值，确定所述第二电子设备的色差；其中，所述第二色坐标为目标图像的色坐标，所述目标图像为所述N个图像中光参数为所述目标光参数的任一个图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一色坐标与下述参数有关：所述第一色域的三原色顶点值、所述第一色域的白点值、所述第二色域的三原色顶点值、所述第二色域的白点值、以及所述色卡在所述目标光参数和所述第二色域下的第三色坐标。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一色坐标与所述第三色坐标满足下述公式：
所述第一色坐标＝转换系数*所述第三色坐标；
所述转换系数满足下述公式：
所述转换系数＝第一矩阵/第二矩阵；所述第一矩阵包括：所述第一色域的三原色顶点值和所述第一色域的白点值，所述第二矩阵包括：所述第二色域的三原色顶点值和所述第二色域的白点值。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一电子设备基于所述第一色坐标与第二色坐标的色差值，确定所述第二电子设备的色差，包括：
所述第一电子设备对所述第一色坐标与第二色坐标的色差值，以及所述目标光参数下除所述目标图像外的其他图像的色差值，按照预设算法计算，得到所述目标光参数对应的目标色差值；
所述第一电子设备结合所述目标色差值的范围，确定所述第二电子设备在所述目标参数下的色差。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一电子设备结合所述目标色差值的范围，确定所述第二电子设备在所述目标参数下的色差，包括；
若色差值不在阈值范围内，则第一电子设备确定所述第二电子设备的色差不满足预设的色差要求；
或者，若色差值在所述阈值范围内，则第一电子设备确定所述第二电子设备的色差满足预设的色差要求。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述N个图像在所述第一电子设备中，按照相同光参数为一组的方式分别存储为M组，所述M组图像的任一组中各图像均有不同的命名。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述第一色域为P3色域，所述第二色域为rec.709色域。
8.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述终端设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，当所述计算机程序被运行时，使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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