CN115065814A - 屏幕色彩准确度检测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种屏幕色彩准确度检测方法及装置，该方案利用待测屏幕显示样本图片，并获取待测屏幕显示的该样本图片的各像素位置对应的色坐标采样值；以及，获取该样本图片的各像素位置对应的色坐标标准值。然后，对比同一像素位置对应的色坐标采样值与色坐标标准值，得到初始色差值；进一步，基于人眼对屏幕的不同区域的视觉敏感度不同，将待测屏幕划分为不同的视觉区域，并为不同的视觉区域设置不同的敏感因子，其中，敏感因子与视觉区域的视觉敏感区正相关。对于任一视觉区域，利用该视觉区域对应的敏感因子对该视觉区域的各个像素位置的初始色差值进行加权。根据待测屏幕对应的各个像素位置的加权后的色差值，得到待测屏幕的色差置测试结果。
Description
技术领域
本申请涉及电子设备测试技术领域，尤其涉及屏幕色彩准确度检测方法及装置。
背景技术
色彩准确度也称为色彩还原准确度，是衡量显示屏性能的重要参数之一，用于表征屏幕的色彩还原能力，也即表示显示屏幕把每一种颜色在屏幕上真实显示的程度。而且由于屏幕的压降和制程工艺等限制，导致屏幕的色彩通常存在不均匀现象，因此，在设置有屏幕的电子设备出厂(或对屏幕维修)时，需要对屏幕的色彩度进行检测，但是目前的色彩准确度检测方法的结果准确度低。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了屏幕色彩准确度检测方法及装置，以解决测试结果准确率低的问题，其公开的技术方案如下：
第一方面，本申请提供了一种屏幕色彩准确度检测方法，应用于电子设备，所述方法包括：获取待测屏幕显示的样本图片的各像素位置对应的色坐标采样值；获取所述样本图片的各像素位置对应的色坐标标准值；对比同一像素位置对应的所述色坐标采样值与所述色坐标标准值，得到每个像素位置的初始色差值；针对所述待测屏幕的同一视觉区域，利用所述视觉区域对应的敏感因子对所述视觉区域内各个像素位置的所述初始色差值进行加权，所述待测屏幕包括视觉敏感度不同的至少两个视觉区域，所述敏感因子与所述视觉区域的视觉敏感度正相关；基于所述待测屏幕对应的各个像素位置的加权后的色差值，得到所述待测屏幕的色差测试结果。
可见，该方案能够对整个待测屏幕的色彩准确度进行评估，避免出现某些位置的色彩准确度高而其他位置的色彩失真的问题。而且，该方案将整个屏幕的显示区域划分为不同的视觉区域，并针对不同的视觉区域设置不同的敏感因子，针对不同的视觉区域，利用不同的敏感因子对该区域对应的初始色差值进行加权，从而增大敏感度高的区域的色差值对色差测试结果的影响，同时，降低敏感度低的区域的色差值对色差测试结果的影响，提高了待测屏幕的色差测试结果与人眼对待测屏幕的色差感受之间的一致性。
在第一方面一种可能的实现方式中，针对所述待测屏幕的任一视觉区域，基于像素位置与所述视觉区域之间的映射关系确定所述任一视觉区域对应的像素位置；基于所述任一视觉区域对应的敏感因子与所述任一视觉区域对应的各个像素位置的初始色差值，获得各个像素位置对应的加权后的色差值。可见，该方案根据人眼对不同区域的敏感程度将待测屏幕划分为不同的视觉区域，并为各个视觉区域设定相应的敏感因子。基于不同的敏感因子对不同的视觉区域进行加权，提高了待测屏幕的色差测试结果与人眼对待测屏幕的色差感受之间的一致性。
在第一方面另一种可能的实现方式中，所述待测屏幕的视觉区域包括视觉敏感区域和非视觉敏感区域；所述视觉敏感区域包括所述待测屏幕的中心显示区域，所述非视觉敏感区域包括所述待测屏幕中除所述中心显示区域之外的区域，其中，所述视觉敏感区域的视觉敏感度大于所述非视觉敏感区域的视觉敏感度。可见，该方案增大敏感度高的区域的色差值对色差测试结果的影响，同时，降低敏感度低的区域的色差值对色差测试结果的影响，从而提高了待测屏幕的色差测试结果与人眼对待测屏幕的色差感受之间的一致性。
在第一方面又一种可能的实现方式中，所述非视觉敏感区域包括第一非视觉敏感区域和第二非视觉敏感区域；所述第一非视觉敏感区域包括所述待测屏幕的摄像孔区域和弧形显示区域；所述第二非视觉敏感区域包括距屏幕边缘预设距离的显示区域。该方案进一步将非视觉敏感区域划分为两个非视觉敏感区域，从而进一步对非视觉敏感区域进行细分，使得整个屏幕的色差测试结果更接近人眼对不同区域的色差感受。
在第一方面再一种可能的实现方式中，所述第一非视觉敏感区域对应的敏感因子小于所述第二非视觉敏感区域对应的敏感因子，所述第二非敏感区域对应的敏感因子小于所述敏感度区域对应的敏感因子。
在第一方面另一种可能的实现方式中，第一非视觉敏感区域对应的敏感因子小于1，所述敏感度区域对应的敏感因子大于1。这样能够增大敏感度高的区域的色差值对色差测试结果的影响，同时，降低敏感度低的区域的色差值对色差测试结果的影响。
在第一方面又一种可能的实现方式中，所述样本图片是标准色彩纯色图片，或包含多种色彩的图片；利用色坐标计算软件分析获得所述图片对应的色坐标标准值。
在第一方面再一种可能的实现方式中，包含所述待测屏幕的电子设备还设置有拍摄装置，所述样本图片是所述拍摄装置拍摄实际场景得到的第一实景图像；基于标准色彩相机对所述实际场景进行拍摄得到第二实景图像，所述第二实景图像的分辨率与所述第一实景图像的分辨率相同，并经由标准色彩显示屏显示所述第二实景图像；基于目标相机对所述标准色彩显示屏显示的所述第二实景图像进行拍摄采样，得到所述第二实景图像的各个像素位置对应的色坐标标准值，作为所述样本图片的色坐标标准值。通过该方案能够直接评估电子设备的拍摄装置和屏幕的整体色差。而且，该方案利用标准色彩显示屏显示作为标准图片的第二实景图片，能够让测试人员直观地感受到标准色彩显示屏上显示的图片与待测屏幕上显示的图片之间的色差。
在第一方面另一种可能的实现方式中，基于目标相机对所述待测屏幕显示的所述样本图片进行拍摄采样，得到所述样本图片的各像素位置对应的色坐标采样值。
在第一方面再一种可能的实现方式中，所述预设图片是标准色彩纯色图片；针对每个所述标准色彩纯色图片，获取所述待测屏幕的各个像素位置对应的色差平均值和色差最大值，以及各个所述色差最大值对应的像素位置，确定为所述色差测试结果。该方案通过测试待测屏幕分别显示多种标准色彩纯色图片时，对应的色差平均值和色差最大值，色差平均值反应整个屏幕的色差，色差最大值反应整个屏幕中色差最大的位置。
在第一方面另一种可能的实现方式中，获得所述待测屏幕各个像素位置对应的加权后的色差值的总和；基于所述总和及所述待测屏幕的像素总数量，获得所述待测屏幕的色差平均值；确定所述待测屏幕各个像素位置对应的加权后的色差值的最大值，以及所述色差平均值为所述色差测试结果。
第二方面，本申请还提供了一种屏幕色彩准确度检测系统，包括：第一电子设备、第二电子设备和目标相机，其中，所述第一电子设备包括待测屏幕；所述第一电子设备，用于接收样本图片，并经由所述待测屏幕显示所述样本图片，所述样本图片的分辨率与所述待测屏幕的分辨率相同；所述目标相机，用于获取所述待测屏幕显示所述样本图片时，各个像素位置对应的色坐标采样值，并将所述色坐标采样值发送至所述第二电子设备；所述第二电子设备，用于获取所述样本图片的各个像素位置对应的色坐标标准值，并对比同一像素位置对应的所述色坐标采样值及所述色坐标标准值，得到各个所述像素位置对应的初始色差值；所述第二电子设备，用于针对所述待测屏幕的同一视觉区域，利用所述视觉区域对应的敏感因子对所述视觉区域内各个像素位置的所述初始色差值进行加权，以及，基于加权后的色差值，得到所述待测屏幕的色差测试结果；其中，所述待测屏幕包括视觉敏感度不同的至少两个视觉区域，所述敏感因子与所述视觉区域的视觉敏感度正相关。
第三方面，本申请还提供了一种屏幕色彩准确检测系统，包括：第一电子设备、第二电子设备、第三电子设备、目标相机和标准色彩相机，其中，所述第一电子设备包括待测屏幕和拍摄装置，所述第三电子设备包括标准色彩显示屏；所述第一电子设备，用于利用所述拍摄装置拍摄实际场景获得第一实景图片，并经由所述待测屏幕显示所述第一实景图片，所述第一实景图片的分辨率与所述待测屏幕的分辨率相同；所述目标相机，用于获取所述待测屏幕显示的所述第一实景图片的各个像素位置对应的色坐标采样值，并将所述色坐标采样值发送至所述第二电子设备；所述标准色彩相机，用于拍摄所述实际场景获得第二实景图片，并传输至所述第三电子设备，所述第二实景图片的分辨率与所述待测屏幕的分辨率相同；所述第三电子设备经由所述标准色彩显示屏显示所述第二实景图片；所述目标相机，还用于获取所述标准色彩显示屏显示的第二实景图片的各个像素位置的色坐标标准值，并将所述色坐标标准值发送至所述第二电子设备；所述第二电子设备，用于对比同一像素位置对应的所述色坐标采样值及所述色坐标标准值，得到各个所述像素位置对应的初始色差值，针对所述待测屏幕的同一视觉区域，利用所述视觉区域对应的敏感因子对所述视觉区域内各个像素位置的所述初始色差值进行加权，以及，基于加权后的色差值，得到所述待测屏幕的色差测试结果；其中，所述待测屏幕包括视觉敏感度不同的至少两个视觉区域，所述敏感因子与所述视觉区域的视觉敏感度正相关。
第四方面，本申请还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；所述存储器存储一个或多个程序指令，所述处理器用于运行所述程序指令，以使所述电子设备实现第一方面任一种可能的实现方式所述的屏幕色彩准确度检测方法。
第五方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，当所述指令在电子设备上运行时，使得所述第一方面任一种可能的实现方式所述的屏幕色彩准确度检测方法。
第六方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得该计算机执行如上述第一方面或第一方面的任一种实现方式所述的屏幕色彩准确度检测方法。
应当理解的是，本申请中对技术特征、技术方案、有益效果或类似语言的描述并不是暗示在任意的单个实施例中可以实现所有的特点和优点。相反，可以理解的是对于特征或有益效果的描述意味着在至少一个实施例中包括特定的技术特征、技术方案或有益效果。因此，本说明书中对于技术特征、技术方案或有益效果的描述并不一定是指相同的实施例。进而，还可以任何适当的方式组合本实施例中所描述的技术特征、技术方案和有益效果。本领域技术人员将会理解，无需特定实施例的一个或多个特定的技术特征、技术方案或有益效果即可实现实施例。在其他实施例中，还可在没有体现所有实施例的特定实施例中识别出额外的技术特征和有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种运行屏幕色彩准确度检测方法的电子设备的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种屏幕色彩准确度检测系统的示意图；
图3是本申请实施例提供的一种屏幕色彩准确度检测方法的流程图；
图4是本申请实施例提供的一种屏幕的视觉区域划分示意图；
图5是本申请实施例提供的另一种屏幕色彩准确度检测系统的示意图；
图6是本申请实施例提供的另一种屏幕色彩准确度检测方法的流程图；
图7是本申请实施例提供的一种屏幕色彩准确度检测装置的示意图。
具体实施方式
本申请说明书和权利要求书及附图说明中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于限定特定顺序。
在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
为了下述各实施例的描述清楚简洁，首先给出相关技术的简要介绍：
色彩准确度，也称为色彩还原准确度，用于表征屏幕的色彩还原能力，也即表示显示屏幕把每一种颜色在屏幕上真实显示的程度，色彩还原准确度的指标通常炒菜用色彩偏差ΔE 表示，ΔE反映的是显示屏显示的色彩(由色坐标表示)与标准色彩(由色坐标表示)之间的差距，其数值越小表明显示屏的色彩准确度越高，其数值越大表明色彩越失真，它能够精确反映显示器表现色彩的准确性。
色坐标，即颜色的坐标，通过色坐标可以在色彩空间中确定一个点，该点能够精确表示颜色。
色彩空间，是人们建立的色彩模型，以一维、二维、三维甚至四维空间的坐标表示某一种色彩，这种坐标系统所能定义的色彩范围即色彩空间。常用到的色彩空间主要有RGB、 CMYK、Lab等。
例如，CIE1976Lab色度空间是1976年由国际照明学会(InternationalCommission on illumination，CIE)推荐的均匀色空间。该空间是三维直角坐标系统，是目前广泛应用的测色系统。该颜色空间基于一种颜色不能同时既是蓝又是黄这一理论建立，单一数值可用于描述红/绿色，以及黄/蓝色，L*表示颜色的明度值，a*表示红/绿值，其中，正值表示偏红，负值表示偏绿；b*表示黄/蓝值，正值表示偏黄，负值表示偏蓝。
基于CIEDE2000色差公式计算色差ΔE的过程如下：
利用公式1所示的CIEDE2000色差公式计算每个像素位置对应的色差值如下：
公式1中，L表示明度值、C表示饱和度值、H表示色调角度值，即色相值；ΔL′,ΔC′,ΔH′，依次表示明度差、彩度差、色相差；
KL,KC,KH，常量参数，表示参数因子(与实验条件有关的校正系数)；在CIE给定的标准观测条件下KL＝KC＝KH＝1，条件不符合时，则要根据色差评估条件确定这三个参数的数值；
SL,SC,SH，权重函数，分别表示明亮度、饱和度和色相角方向上的差异程度，定义了椭圆半轴的长度，允许在CIELAB颜色空间中根据区域的不同进行各自的调整，以校正该颜色空间的均匀性。
RT，旋转函数，校正颜色空间蓝色区域容差椭圆主轴方向的偏转。
ΔL′＝L′1-L′2
公式1中，ΔC′＝C′1-C′2
L′＝L*,b′＝b*
h′＝arcsin(b′/a′)
其中，L*、a*、b*分别表示CIELAB颜色空间中的坐标参数。
SL,SC,SH的计算过程如下：
其中，T的计算公式如下：
在蓝色区域宽容量椭圆并不指向原点，为了对椭圆进行旋转，引入了RT函数，其中的 RT的计算公式如下：
RT＝-sin(2Δθ)RC
其中，
Δθ是由色调决定的旋转角；
本申请的发明人在研究本申请方案时，发现相关技术中的屏幕色彩准确度检测方法，通常以屏幕中心(或其他固定点)所在的部分显示区域进行色彩还原度的评估，而其他区域(如屏幕边缘位置)不检测色彩还原度，这样会导致屏幕中心(或其他固定点)的色彩还原度准确度高，而在屏幕边缘位置会出现色彩失真问题。
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种屏幕色彩准确度检测方法，该方案利用待测屏幕显示样本图片，并获取待测屏幕显示该样本图片时各像素位置对应的色坐标采样值；以及，获取该样本图片的各像素位置对应的色坐标标准值。然后，对比同一像素位置对应的色坐标采样值与色坐标标准值，得到初始色差值；进一步，基于人眼对屏幕的不同区域的视觉敏感度不同，将待测屏幕划分为不同的视觉区域，并为不同的视觉区域设置不同的敏感因子，其中，敏感因子与视觉区域的视觉敏感区正相关。对于任一视觉区域，利用该视觉区域对应的敏感因子对该视觉区域的各个像素位置的初始色差值进行加权。根据待测屏幕对应的各个像素位置的加权后的色差值，得到待测屏幕的色差置测试结果。
可见，利用本申请提供的屏幕色彩准确度检测方案，能够对整个待测屏幕的色彩准确度进行评估，避免出现某些位置的色彩准确度高而其他位置的色彩失真的问题。而且，该方案将整个屏幕的显示区域划分为不同的视觉区域，并针对不同的视觉区域设置不同的敏感因子，针对不同的视觉区域，利用不同的敏感因子对该区域对应的初始色差值进行加权，从而增大敏感度高的区域的色差值对色差测试结果的影响，同时，降低敏感度低的区域的色差值对色差测试结果的影响，提高了待测屏幕的色差测试结果与人眼对待测屏幕的色差感受之间的一致性。
其中，待测屏幕可以是手机、平板电脑、手持计算机、上网本、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、可穿戴电子设备等电子设备的屏幕。
应用上述屏幕色彩准确度检测方法的电子设备也可以是手机、平板电脑、手持计算机、上网本、PDA、可穿戴电子设备等电子设备，本申请对应用该方法的手持电子设备的具体形式不做特殊限制。
图1是本申请实施例提供的一种运行屏幕色彩准确度检测方法的电子设备的结构示意图。
如图1所示，该电子设备100可以包括处理器110和存储器120。
可以理解的是，本实施例示意的结构并不构成对电子设备的具体限定。在另一些实施例中，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110是电子设备的神经中枢和指挥中心，控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
存储器120可以用于存储计算机可执行程序代码，该可执行程序代码可以包括操作系统，至少一个功能所需的应用程序(例如，本申请实施例提供的屏幕色彩准确检测方法等)。该可执行程序代码包括指令，处理器110通过运行存储在存储器120的指令，从而使电子设备执行各种功能应用以及数据处理，例如，使电子设备执行本申请提供的屏幕色彩准确度检测方法。
下面将结合图2～图4介绍本申请提供的一种屏幕色彩准确度检测方法。
图2示出了本申请实施例提供的一种屏幕色彩准确度检测系统的示意图。
如图2所示，该系统包括：第一电子设备100、高精度相机200、第二电子设备300，其中，图2以第一电子设备是手机为例进行示意，第二电子设备300是PC机为例进行示意，本申请并不限制第一电子设备和第二电子设备的类型。
第一电子设备100的显示屏即待测屏幕，用于接收样本图片并由待测屏幕显示该图片。其中，该样本图片的分辨率与待测屏幕的分辨率相同。
高精度相机200用于对显示样本图片时的待测屏幕进行拍摄采样，得到采样图像各个像素位置对应的色坐标值，即显示样本图片的待测屏幕的各个像素位置的色坐标值，作为待测屏幕的色坐标采样值，并发送给第二电子设备。
第二电子设备300能够获取样本图片中各个像素点对应的色坐标值，作为该样本图片的色坐标标准值。例如，该第二电子设备300可以通过色坐标计算软件获得样本图片中每个像素点的色坐标值，例如，利用CIE1976计算软件可以计算得到图片在CIE1976色彩空间的色坐标。
进一步，第二电子设备300通过对比同一像素点对应的色坐标采样值和色坐标标准值，得到待测屏幕的色差值，进一步得到该待测屏幕的色差测试结果。
下面将进一步结合图2和图3介绍屏幕色彩准确度检测方法的过程：
如图3所示，本实施例提供的屏幕色彩准确度检测方法包括以下步骤：
S110，手机接收样本图片，并由显示屏显示该样本图片。
该样本图片可以是任意一张包含多种颜色的图片，如果该图片的分辨率与手机屏幕的分辨率不同，需将该图片的分辨率调整成与手机屏幕的分辨率一致，以保证手机屏幕全屏显示该图片，进一步便于采样获得手机屏幕的每个像素位置对应的色坐标。
该样本图片可以由另一电子设备(如第二电子设备)通过无线通信方式或有线通信方式传输给手机。
在另一个实施例中，样本图片可以是利用标准色彩相机拍摄某一实际场景得到的图片，其中，需要先将该标准色彩相机的分辨率设置为与手机屏幕的分辨率相同，以保证拍摄的实景图片的分辨率与手机屏幕的分辨率相同。
其中，标准色彩相机是指能够使相机采集并呈现出拍摄场景实际颜色的相机。
标准色彩相机拍摄的实景图片提供给手机进行显示，其中，标准色彩相机与手机之间可以通过无线通信方式传输实景图片，或者，还可以通过其他方式传输，对传输方式不做限定。
S120，高精度相机对手机屏幕显示的样本图片进行拍摄采样，得到手机屏幕的各像素位置对应的色坐标(即，色坐标采样值)，并发送至第二电子设备。
高精度相机可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)相机。利用CCD相机对显示样本图片的手机屏幕进行拍摄得到显示屏的采样图像。进一步地，CCD相机能够直接获得该采样图像中每个像素点的色坐标值，即色坐标采样值。
在利用CCD相机对手机屏幕所显示图片进行采样之前，需要将该CCD相机的采样分辨率设置为手机屏幕的分辨率，如2400*1080像素，即CCD相机拍摄手机屏幕所显示图像得到的采样图像的像素数量与手机屏幕的像素数量相同，以便获得手机屏幕显示的图像的各个像素对应的色坐标。因此，要求该CCD相机的分辨率大于手机屏幕的分辨率。
S130，第二电子设备获取样本图片的各个像素位置对应的色坐标，即色坐标标准值。
如前所述，第二电子设备可以利用色坐标计算软件分析计算样本图片的色坐标，作为色坐标标准值。
S140，第二电子设备对比同一像素位置对应的色坐标采样值与色坐标标准值，得到每个像素位置的初始色差值，记为ΔE00。
在一示例性实施例中，可以为手机屏幕的每个像素位置进行编号，以同样的方式对样本图像和采样图像的像素进行编号。其中，样本图像和采样图像的分辨率均与手机屏幕相同，因此，样本图像和采样图像的像素位置的编号与手机屏幕的像素位置的编号相同，即，采样图像和样本图像中同一像素位置对应的编号也相同。这样，可以选取同一像素编号对应的色坐标进行比较，利用前述的CIEDE2000色差公式计算得到该像素位置对应的色差值，即ΔE00。
S150，针对手机屏幕的同一视觉区域，利用该视觉区域对应的敏感因子对该视觉区域对应的各个像素位置的初始色差值进行加权。
人眼作为显示屏的主观观察接收端，存在许多主观因素影响对显示屏的观察和判断的结果，例如，小面积的色彩失真对整个显示屏的显示效果的影响较小、屏幕显示中心的色彩失真对显示屏的显示效果影响较大等，因此，为了提高测试结果与人眼对色差感受之间的一致性，可以根据人眼对显示屏显示效果的敏感程度确定敏感因子。视觉敏感度是指人眼对显示屏的色彩失真的敏感程度。
按照人眼对整个显示屏的不同视觉敏感度，将显示屏划分为至少两个视觉区域。例如，人眼对显示屏的中心位置的显示效果比较敏感，而对显示屏的边缘位置得显示效果不太敏感，因此，可以将显示屏的显示中心区域划分为视觉敏感区域，而将显示屏上除视觉敏感区之前的其他区域划分为非视觉敏感区域。
其中，敏感因子与视觉敏感度正相关，敏感度越高的区域，对应的敏感因子的数值越大，反之，敏感度越低的区域，对应的敏感因子的数值越小。如敏感区域的敏感因子大于非敏感区域的敏感因子。
在本申请的一个实施例中，进一步将非视觉敏感区域划分为第一非视觉敏感区域和第二非视觉敏感区域。
如图4所示，将整个显示屏划分为三个视觉区域，分别是显示中心区域为视觉敏感区域。显示屏的摄像孔周围、弧形显示区域，可以统称为异形区，该区域显示的内容通常是简单的信息，人眼对此区域的色彩细节不敏感，这些区域为第一非视觉敏感区域。除去异形区后，距离显示屏边缘的区域，即屏幕边缘区域，此部分区域为第二非视觉敏感区域。在本申请的其它实施例中，可以按照其它规则将显示屏划分为不同的视觉区域，本申请对此不做特殊限定。
在一些实施例中，可以通过实验确定第一非视觉敏感区域对应的敏感因子S1小于第二非视觉敏感区域的敏感因子S2，如，S1＝0.761，S2＝1.0。而屏幕显示中的视觉敏感区域，敏感因子S0＝1.17。
其中，第一非视觉敏感区域包括屏幕的摄像孔区域和弧形显示区域；第二非视觉敏感区域包括距离屏幕边缘预设距离的显示区域。
对于视觉敏感区域的像素点，利用该视觉敏感区域的敏感因子S0对该像素位置对应的初始色差值ΔE00x进行加权，得到该像素位置对应的加权后的色差值ΔEx＝S0×ΔE00x，其中，x 表示视觉敏感区域内像素对应的编号。
同理，对于第一非视觉敏感区域的像素位置，其对应的加权后色差值ΔEy＝S1×ΔE00y，其中，y表示第一非视觉敏感区域内像素对应的编号；对于第二非视觉敏感区域的像素位置，其对应的加权后色差值ΔEz＝S2×ΔE00z，其中，z表示第二非视觉敏感区域的像素对应的编号。
S160，基于手机屏幕对应的各个像素位置的加权后的色差值，得到该屏幕的色差测试结果。
其中，加权后的色差平均值反映了整个屏幕的色彩与标准色彩之间的平均色差，加权后色差值的最大值反映了整个屏幕中色差最大的数值及像素位置。
获得待测屏幕对应的各个像素位置的加权后的色差值的总和，进一步，计算待测屏幕对应的每个像素位置对应的色差平均值。
仍以待测屏幕划分为敏感视觉区域、第一非敏感视觉区域和第二非敏感视觉区域这三个视觉区域为例进行说明，各个像素位置的加权后的色差平均值ΔEu的计算公式如下：
ΔEu＝[(ΔE001+ΔE002…+ΔE00x)*S0+(ΔE00(x+1)+ΔE00(x+2)…+ΔE00y)*S1+(ΔE00(y+1)+Δ E00(y+2)…+ΔE00z)*S2]/z
其中，上式中，S0为视觉敏感区域对应的敏感因子、ΔE001～ΔE00x为视觉敏感区域对应的各个像素位置的初始色差值；S1为第一非视觉敏感区域对应的敏感因子、ΔE00(x+1)～ΔE00y为第一非视觉敏感区域对应的各个像素位置的加权后的色差值；S2为第二非视觉敏感区域对应的敏感因子、ΔE00(y+1)～ΔE00z为第二非视觉敏感区域对应的各个像素位置的加权后的色差值，z表示待测屏幕中显示的像素的总数量。
待测屏幕对应的加权后的色差最大值ΔEmax＝max(ΔE1，ΔE2…，ΔEz)，即寻找ΔE1～ΔEz中数值最大的色差值。
其中，ΔE1～ΔEz表示整个待测屏幕的所有像素位置对应的加权后的色差值。
本实施例提供的屏幕色彩准确度检测方法，利用待测屏幕显示样本图片，该样本图片是包括多种色彩的复杂画面图片。利用第二电子设备分析样本图片每个像素位置的色坐标，即色坐标标准值。利用高精度相机拍摄待测屏幕显示的样本图片的各个像素位置的色坐标，即色坐标采样值。然后，对比待测屏幕的每个像素位置对应的色坐标标准值和色坐标采样值，得到初始色差值。进一步，针对待测屏幕上的不同视觉区域，利用该视觉区域对应的敏感因子和视觉区域的像素位置对应的加权后的色差值，最终得到待测屏幕的色差测试结果。可见，利用该方案能够对待测屏幕的每个像素位置均进行色彩准确度检测，因此，提高了屏幕的色差测试结果的准确度。而且，该方案采用包含多种色彩、复杂画面的样本图片进行色彩准确度测试，能够测试待测屏幕在复杂背景的情况下显示某一种颜色的色彩准确度，因此，进一步提高了色差测试结果的准确度。
进一步，该方案针对人眼对屏幕上不同视觉区域的色彩失真的敏感度不同，将屏幕划分为不同的视觉区域，并为不同的视觉区域设置不同的敏感因子，利用敏感因子对该视觉区域对应的所有像素位置的初始色差值进行加权，得到加权后的色差值。根据各个像素位置对应的加权后的色差值获得整个待测屏幕的色差测试结果更符合人眼观看待测屏幕的真实情况，即提高了屏幕的色差测试结果与人眼对屏幕的色差感受之间的一致性。
在本申请的另一实施例中，待测屏幕所显示的图片可以是其他标准色彩的图片，例如， 47种色彩的纯色卡片。
在本实施例中，可以针对每一种标准色彩，利用绘图软件绘制分辨率与待测屏幕的分辨率相同的标准色彩的纯色图片，并传输给第一电子设备进行显示。进一步，利用CCD相机分别采样待测屏幕显示上述47种色彩的纯色图片时，待测屏幕的各个像素位置对应的色坐标值，即色坐标采样值。47种标准色彩中的每种色彩在CIE1976色彩空间中的色坐标已知，即色坐标标准值。
然后，针对同一种标准色彩，通过对比待测屏幕每个像素位置的色坐标采样值与该标准色彩对应的色坐标标准值，获得该标准色彩对应的色差测试结果，其中，该色差测试结果包括该标准色彩对应各像素位置的色差平均值，以及，色差最大值及该色差最大值对应的像素位置。本实施例中，采用S140～S160所示的方式计算每一种标准色彩对应的色差平均值和色差最大值的过程，此处不再赘述。
针对47种标准色彩的每一种色彩，获得待测屏幕的色差平均值，以及色差最大值及该色差最大值对应的像素位置，即此种场景下，待测屏幕的色差测试结果为47个色差平均值、47 个色差最大值，以及47个色差最大值对应的颜色和像素位置。
在一种应用场景中，如用户使用手机(或智能相机)拍照后，会通过本机的屏幕查看照片，此种场景下涉及拍摄装置和屏幕的色彩还原，二者共同影响了人眼对照片色差的判断，因此，针对此种场景需要测试拍摄装置和屏幕的整体色差。
但是，无法通过对单独评估拍摄装置或显示屏得到的色差进行叠加得到该电子设备在该场景下的整体色差。例如，单独评估拍摄装置拍摄的白色与标准值偏差为1，而单独评估显示屏显示的白色与标准值之间的偏差为0.5，然而，实际情况，拍摄装置的白色与标准值的偏差方向与显示屏的白色与标准值的偏差方向可能不同，因此，不能直接将两个偏差值叠加得到拍摄装置和屏幕的整体色差。
为了解决该技术问题，本申请提供了另一种屏幕色彩准确度检测系统，用于获得第一电子设备的拍摄装置和显示屏的整体色差。
如图5所示，该系统包括第一电子设备101、标准色彩相机102、高精度相机103、具有标准色彩显示器的第三电子设备104，以及第二电子设备105。
其中，第一电子设备是包含待测屏幕的电子设备。第二电子设备获得待测屏幕的色差测试结果的电子设备。
第三电子设备也可以是手机、平板电脑、个人计算机、PDA等具有标准色彩显示屏的电子设备。
本实施例中，以第一电子设备为手机，第二电子设备和第三电子设备为个人计算机为例进行说明。
如图5所示，利用手机(即第一电子设备)101、标准色彩相机102分别对同一实际场景进行拍摄。
其中，手机拍摄得到的图像作为样本图片，并由手机屏幕显示该样本图片。利用高精度相机103获取手机屏幕显示的样本图片的各像素位置的色坐标值，作为色坐标采样值。
标准色彩相机102拍摄的图像作为标准图像，并利用具有标准色彩显示器104的第三电子设备显示该标准图像。然后，利用高精度相机103对标准色彩显示器104所显示的标准图像进行拍摄采样，获取该标准图像的色坐标值，作为色坐标标准值。
进一步，第二电子设备105根据色坐标采样值与色坐标标准值获得手机对应的总的色差测试结果。
如图6所示，图5所示系统运行的屏幕色彩准确度检测方法包括以下步骤：
S210，手机对实际场景进行拍摄得到第一实景图像，并由手机显示屏显示该第一实景图像。
本实施例中，利用手机的相机拍摄实景场景得到第一实景图像。设置手机相机的拍摄参数，使得拍摄的第一实景图像能够在手机屏幕上全屏显示
S220，利用CCD相机对手机显示屏显示的第一实景图像进行拍摄采样，得到第一实景图像的各个像素位置对应的色坐标采样值，并发送至第二电子设备。
在利用高精度相机对手机屏幕所显示图片进行采样之前，需要将该高精度相机的采样分辨率设置为手机屏幕的分辨率，如2400*1080像素，即高精度相机拍摄手机屏幕所显示图像得到的采样图像的像素数量与手机屏幕的像素数量相同，以便获得手机屏幕显示的图像的各个像素对应的色坐标。因此，该高精度相机的分辨率需大于手机屏幕的分辨率。
进一步地，CCD相机能够直接获得采样图像中每个像素位置的色坐标值，即色坐标采样值。
S230，标准色彩相机对同一实际场景进行拍摄得到第二实景图像，并发送至标准色彩显示屏显示该第二实景图像。
该标准色彩相机可以是具有白平衡调节功能且能够准确调节到实际场景对应色温的相机。标准色彩显示屏是指能够覆盖标准色域，如sRGB、Rec.709、DCI-P3等色域，且经过色彩校准的显示屏。
标准色彩相机对手机拍摄的实际场景进行拍摄得到第二实景图像。在利用标准色彩相机对实景图像进行拍摄之前，需要将标准色彩相机的分辨率设置为与手机屏幕的分辨率相同，从而保证标准色彩相机拍摄得到的第二实景图像的像素数量与手机相机拍摄的第一实景图像的像素数量相同。
标准色彩相机将第二实景图像发送至第三电子设备的标准色彩显示屏进行显示，可以通过无线通信方式传输第二实景图像，或者，还可以通过USB传输线传输第二实景图像，本申请对第二实景图像的传输方式不做限制。
在标准色彩显示屏上显示第二实景图像的实际大小，例如，实景图像的分辨率是2400*1080，则在该标准色彩显示屏显示2400*1080像素的实景图像，不会对该第二实景图像进行缩放显示。
S240，CCD相机对标准色彩显示屏上显示的第二实景图像进行拍摄采样，得到第二实景图像的各个像素位置对应的色坐标标准值，并发送至第二电子设备。
利用CCD相机拍摄标准色彩显示屏所显示的第二实景图像进行拍摄采样，在利用CCD 相机进行拍摄采样之前，也需要将该CCD相机的采样分辨率设置为标准色彩显示屏显示该第二实景图像的显示区域的分辨率一致，即与手机屏幕的分辨率一致，以便获得标准色彩显示屏显示的图像的各个像素的色坐标，即色坐标标准值。
S250，第二电子设备对比同一像素位置对应的色坐标采样值与色坐标标准值，得到每个像素位置的初始色差值。
按照前述的CIEDE2000色差公式计算计算得到每个像素点对应的初始色差值，此处不再赘述。
S260，第二电子设备针对手机屏幕的同一视觉区域，利用该视觉区域对应的敏感因子对位于该视觉区域的各个像素位置的初始色差值进行加权。
在一个实施例中，显示屏划分的视觉区域的数量可以根据显示屏的实际形状确定，例如，如果显示屏是平面显示屏，则可以将整个显示屏划分为两个视觉区域，例如，设置有前置摄像头的区域和显示屏的边缘区域划分为一个视觉区域，显示屏的显示中心区域划分为另一个视觉区域。
又如，如果显示屏是曲面显示屏，则可以将整个显示屏划分为三个视觉区域，例如，设置前置摄像头的区域及弧形显示区域划分为一个非视觉敏感区域，将距离屏幕边缘预设距离的区域划分为另一个非视觉敏感区域，将显示屏的显示中心区域划分为视觉敏感区域，如图 4所示。
不同视觉区域对应的敏感因子不同，可以根据人眼对不同视觉区域的色彩还原失真的敏感度确定不同的敏感因子。例如，视觉敏感区域对应的敏感因子是S0，第一非视觉敏感区域对应的敏感因子为S1，第二非视觉敏感区域对应的敏感因子是S2。利用视觉区域对应的敏感因子对该区域内的所有像素位置的初始色差值进行加权，得到各个像素位置对应的加权后的色差值。
S270，第二电子设备基于手机屏幕对应的各个像素位置的加权后的色差值，得到该手机的色差测试结果。
与图3所示实施例中的S106相同，该步骤得到手机屏幕的各个像素位置对应的加权后的色差平均值，以及加权后的色差最大值，作为该手机的拍摄装置和显示屏的总色差测试结果。
在其他实施例中，在利用标准色彩相机拍摄同一场景对应的实景图像(即第二实景图像) 后，还可以直接利用安装有色坐标计算软件的电子设备分析该第二实景图像中各个像素位置对应的色坐标，即色坐标标准值。
本实施例提供的屏幕色彩准确度检测方法，利用被测手机(即第一电子设备)的拍摄装置拍摄实景场景获得第一实景图像，并由该手机屏幕显示该第一实景图像；然后，利用CCD 相机对手机屏幕显示的第一实景图像进行拍摄采样，获得第一实景图像中各个像素位置的色坐标，即色坐标采样值。而且，利用标准色彩相机拍摄上述实际场景获得第二实景图像，并传输给标准色彩显示屏显示；同样利用CCD相机获得标准色彩显示屏显示的第二实景图像的区域中各个像素位置的色坐标，即色坐标标准值。基于同一像素位置对应的色坐标采样值和色坐标标准值得到初始色差值。进一步，根据手机屏幕的不同视觉区域对应的敏感因子对相应视觉区域对应的各像素位置的初始色差值进行加权，获得各个像素位置对应的加权后的色差值。最后利用各个像素位置对应的加权后的色差值获得手机的拍摄装置和显示屏的整体色差测试结果。可见，利用该方案能够直接获得手机的拍摄装置和显示屏的整体色差结果。而且，该方案引入了敏感因子，不同视觉区域对应的敏感因子不同，最终得到的色差测试结果更符合人眼的色差感受。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图7示出了上述实施例中涉及的屏幕色彩准确度检测装置的一种可能的组成示意图，该装置能执行本申请各方法实施例中任一方法实施例的步骤。所述屏幕色彩准确度检测装置为电子设备或支持电子设备实现实施例中提供的方法的通信装置，例如该通信装置可以是芯片系统。
如图7所示，该屏幕色彩准确度检测装置可以包括：
色坐标采样值获取模块201，用于获取待测屏幕显示的样本图片的各像素位置对应的色坐标采样值。
色坐标标准值获取模块202，用于获取样本图片的各像素位置对应的色坐标标准值；
色坐标对比模块203，用于对比同一像素位置对应的色坐标采样值与色坐标标准值，得到每个像素位置的初始色差值。
加权模块204，用于针对待测屏幕的同一视觉区域，利用视觉区域对应的敏感因子对位于视觉区域的各个像素位置的初始色差值进行加权。
其中，待测屏幕包括视觉敏感度不同的至少两个视觉区域，敏感因子与视觉区域的视觉敏感度正相关。
测试结果获取模块205，用于基于待测屏幕对应的各个像素位置的加权后的色差值，得到待测屏幕的色差测试结果。
本申请实施例提供的屏幕色彩准确度检测装置，用于执行上述任一实施例的屏幕色彩准确度检测方法，因此可以达到与上述实施例的色彩准确度检测方法相同的效果。
本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中包括指令，当上述指令在电子设备上运行时，使得该电子设备实现上述任一实施例提供的色彩准确度检测方法。
本实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当该计算机程序产品在电子设备上运行时，使得该电子设备实现上述任一实施例提供的色彩准确度检测方法。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本实施例各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器执行各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：快闪存储器、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (15)
1.一种屏幕色彩准确度检测方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
获取待测屏幕显示的样本图片的各像素位置对应的色坐标采样值；
获取所述样本图片的各像素位置对应的色坐标标准值；
对比同一像素位置对应的所述色坐标采样值与所述色坐标标准值，得到每个像素位置的初始色差值；
针对所述待测屏幕的同一视觉区域，利用所述视觉区域对应的敏感因子对所述视觉区域内各个像素位置的所述初始色差值进行加权，所述待测屏幕包括视觉敏感度不同的至少两个视觉区域，所述敏感因子与所述视觉区域的视觉敏感度正相关；
基于所述待测屏幕对应的各个像素位置的加权后的色差值，得到所述待测屏幕的色差测试结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述待测屏幕的同一视觉区域，利用所述视觉区域对应的敏感因子对位于所述视觉区域的各个像素位置的初始色差值进行加权，包括：
针对所述待测屏幕的任一视觉区域，基于像素位置与所述视觉区域之间的映射关系确定所述任一视觉区域对应的像素位置；
基于所述任一视觉区域对应的敏感因子与所述任一视觉区域对应的各个像素位置的初始色差值，获得所述各个像素位置对应的加权后的色差值。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述待测屏幕的视觉区域包括视觉敏感区域和非视觉敏感区域；
所述视觉敏感区域包括所述待测屏幕的中心显示区域，所述非视觉敏感区域包括所述待测屏幕中除所述中心显示区域之外的区域，其中，所述视觉敏感区域的视觉敏感度大于所述非视觉敏感区域的视觉敏感度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述非视觉敏感区域包括第一非视觉敏感区域和第二非视觉敏感区域；
所述第一非视觉敏感区域包括所述待测屏幕的摄像孔区域和弧形显示区域；
所述第二非视觉敏感区域包括距屏幕边缘预设距离的显示区域。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一非视觉敏感区域对应的敏感因子小于所述第二非视觉敏感区域对应的敏感因子，所述第二非敏感区域对应的敏感因子小于所述敏感度区域对应的敏感因子。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一非视觉敏感区域对应的敏感因子小于1，所述敏感度区域对应的敏感因子大于1。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述样本图片是标准色彩纯色图片，或包含多种色彩的图片；
所述获取所述样本图片的各像素位置对应的色坐标标准值，包括：
利用色坐标计算软件分析获得所述图片对应的色坐标标准值。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，包含所述待测屏幕的电子设备还设置有拍摄装置，所述样本图片是所述拍摄装置拍摄实际场景得到的第一实景图像；
所述获取所述样本图片的各像素位置对应的色坐标标准值，包括：
基于标准色彩相机对所述实际场景进行拍摄得到第二实景图像，所述第二实景图像的分辨率与所述第一实景图像的分辨率相同，并经由标准色彩显示屏显示所述第二实景图像；
基于目标相机对所述标准色彩显示屏显示的所述第二实景图像进行拍摄采样，得到所述第二实景图像的各个像素位置对应的色坐标标准值，作为所述样本图片的色坐标标准值。
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待测屏幕显示的样本图片的各像素位置对应的色坐标采样值，包括：
基于目标相机对所述待测屏幕显示的所述样本图片进行拍摄采样，得到所述样本图片的各像素位置对应的色坐标采样值。
10.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述预设图片是标准色彩纯色图片；
所述基于所述待测屏幕对应的各个像素位置的加权后的色差值，得到所述待测屏幕的色差测试结果，包括：
针对每个所述标准色彩纯色图片，获取所述待测屏幕的各个像素位置对应的色差平均值和色差最大值，以及各个所述色差最大值对应的像素位置，确定为所述色差测试结果。
11.根据权利要求1-10任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述待测屏幕对应的各个像素位置的加权后的色差值，得到所述待测屏幕的色差测试结果，包括：
获得所述待测屏幕各个像素位置对应的加权后的色差值的总和；
基于所述总和及所述待测屏幕的像素总数量，获得所述待测屏幕的色差平均值；
确定所述待测屏幕各个像素位置对应的加权后的色差值的最大值，以及所述色差平均值为所述色差测试结果。
12.一种屏幕色彩准确度检测系统，其特征在于，包括：第一电子设备、第二电子设备和目标相机，其中，所述第一电子设备包括待测屏幕；
所述第一电子设备，用于接收样本图片，并经由所述待测屏幕显示所述样本图片，所述样本图片的分辨率与所述待测屏幕的分辨率相同；
所述目标相机，用于获取所述待测屏幕显示所述样本图片时，各个像素位置对应的色坐标采样值，并将所述色坐标采样值发送至所述第二电子设备；
所述第二电子设备，用于获取所述样本图片的各个像素位置对应的色坐标标准值，并对比同一像素位置对应的所述色坐标采样值及所述色坐标标准值，得到各个所述像素位置对应的初始色差值；
所述第二电子设备，用于针对所述待测屏幕的同一视觉区域，利用所述视觉区域对应的敏感因子对所述视觉区域内各个像素位置的所述初始色差值进行加权，以及，基于加权后的色差值，得到所述待测屏幕的色差测试结果；
其中，所述待测屏幕包括视觉敏感度不同的至少两个视觉区域，所述敏感因子与所述视觉区域的视觉敏感度正相关。
13.一种屏幕色彩准确检测系统，其特征在于，包括：第一电子设备、第二电子设备、第三电子设备、目标相机和标准色彩相机，其中，所述第一电子设备包括待测屏幕和拍摄装置，所述第三电子设备包括标准色彩显示屏；
所述第一电子设备，用于利用所述拍摄装置拍摄实际场景获得第一实景图片，并经由所述待测屏幕显示所述第一实景图片，所述第一实景图片的分辨率与所述待测屏幕的分辨率相同；
所述目标相机，用于获取所述待测屏幕显示的所述第一实景图片的各个像素位置对应的色坐标采样值，并将所述色坐标采样值发送至所述第二电子设备；
所述标准色彩相机，用于拍摄所述实际场景获得第二实景图片，并传输至所述第三电子设备，所述第二实景图片的分辨率与所述待测屏幕的分辨率相同；
所述第三电子设备经由所述标准色彩显示屏显示所述第二实景图片；
所述目标相机，还用于获取所述标准色彩显示屏显示的第二实景图片的各个像素位置的色坐标标准值，并将所述色坐标标准值发送至所述第二电子设备；
所述第二电子设备，用于对比同一像素位置对应的所述色坐标采样值及所述色坐标标准值，得到各个所述像素位置对应的初始色差值，针对所述待测屏幕的同一视觉区域，利用所述视觉区域对应的敏感因子对所述视觉区域内各个像素位置的所述初始色差值进行加权，以及，基于加权后的色差值，得到所述待测屏幕的色差测试结果；
其中，所述待测屏幕包括视觉敏感度不同的至少两个视觉区域，所述敏感因子与所述视觉区域的视觉敏感度正相关。
14.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；
所述存储器存储一个或多个程序指令，
所述处理器用于运行所述程序指令，以使所述电子设备实现如权利要求1-13任一项所述的屏幕色彩准确度检测方法。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有指令，当所述指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备实现如权利要求1-13任一项所述的屏幕色彩准确度检测方法。
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