CN116681661A - 一种评价人体面部毛孔改善程度的方法及应用 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种用于评价人体面部毛孔改善程度的套件。本发明还提供了一种评价人体面部毛孔改善程度的方法，所述方法包括以下步骤：(i)提供套件；(ii)基于套件中包含的量表对将要接受测试的人体面部毛孔程度进行评分，记为a0；(iii)将受测试的产品涂覆到所述人体面部；(iv)再次基于所述套件中包含的量表对经过涂覆的人体面部毛孔程度进行评分，记为an；(iv)根据下列公式计算产品对人体面部毛孔的改善程度Δ：Δ＝(a0‑an)/a0。
Description
技术领域
本发明涉及日化分析检测领域，更具体地涉及一种用于评价人体面部毛孔改善程度的临床评估方法。
背景技术
毛孔是存在于皮肤表面的微小孔状开口，下端延伸至真皮，含有皮脂腺、汗腺、毛囊等皮肤附属器官。毛孔可分为三类，分别是汗腺开口，皮脂腺毛囊开口，和含有角栓的毛囊皮脂腺开口。汗腺开口直径大小在5-10μm，远低于人眼可分辨的尺寸，该类毛孔遍布全身的皮肤，可以以胸部皮肤为例。皮脂腺毛囊因某些原因被扩大后可达到200-500μm，可被人眼观察到，以面部的皮肤为例。毛孔孔径中部的皮脂腺会分泌出大量的油脂，如果清洁不当或污物堵塞很容易造成毛囊的过度角化，于是便会在皮脂腺毛囊开口处形成角栓，常见于鼻子，也可能会进而形成粉刺和痤疮。
在儿童时期，毛孔并不明显，而从青春期开始，随着雄性激素产生的增加，油脂分泌增多，毛孔变的明显，尤其是鼻翼两侧面颊区域的毛孔。毛孔粗大的影响因素有老化，性别，皮肤油脂分泌，遗传因素，痤疮等。随着年龄的增加，在内源性老化和外源性老化的共同作用下，真皮层中的胶原蛋白和弹性纤维减少，毛囊周围支撑结构的萎缩会造成毛孔粗大的外观改变。Sugata等发现粗大的毛孔周围皮肤在共聚焦显微镜下表现为表皮伸长并延伸垂入真皮内，真皮乳头层上升到表皮层面，形成“钟乳石样外观”。当比较不同性别之间毛孔差异时发现，男性的可见毛孔数量和黑头栓赛毛孔的占比要显著多于女性。不仅如此，男性的皮肤油脂分泌水平也是显著高于女性的，可能是由于激素相关因素和皮肤油脂分泌水平导致了两性毛孔之间的差异。因此与皮肤油脂分泌水平相关的一些皮肤疾病如痤疮，脂溢性皮炎也是毛孔粗大的诱发因素。痤疮可能导致毛囊翘的微小瘢痕形成，在雄激素刺激下可发生毛囊翘阻塞，导致毛囊体积增大、毛孔增粗。
《2021年中国女性皮肤健康调查报告》中显示毛孔粗大是最受中国女性困扰的的皮肤问题之一。对于40岁以下的各年龄段女性，最迫切改善的都是毛孔粗大问题。英敏特的在对于消费者皮肤管理的调查研究中发现，毛孔粗大是最易出现的皮肤问题，其中47％的男性和50％的女性反应在过去的6个月内皮肤存在这个问题。消费者会通过使用美容产品，口服或外用药物，光电治疗等方法改善毛孔粗大。药物和光电治疗的方法因为副作用明显和昂贵的费用不能被消费者普遍接受。绝大多数消费者会期待通过使用化妆品来改善毛孔粗大的情况，涉及该类功效的化妆品品类较为丰富，可以使用护肤产品来达到细致收敛毛孔的效果，或者采用美容修饰产品如粉底液、隔离、散粉等通过物理填充的方式遮盖住毛孔。
现有关于毛孔的评价测定技术主要分为两大类，一类是仪器测试方法，另一类是主观评价的方法。
仪器测试方法大部分都是通过一些光学设备得到皮肤表面的毛孔二维或三维的图像，然后利用图像分析技术测定毛孔的直径，面积，密度等物理参数。然而，现有的图像分析技术对于毛孔的识别主要都是基于图像分割算法。图像分割算法是通过将图像分割成若干个特定的、具有独特性质的区域，从而提取出感兴趣的对象。分割的原理通常基于阈值设定、边缘检测和区域方法。对于皮肤图像来说，在提取毛孔的的过程中，皮肤表面的需要计算的对象与背景肤色是十分接近的。而且毛孔的孔状结构十分微小，所以毛孔的识别很容易受到皮肤纹理，粗糙度，粉刺，细纹，斑点的影响。另外，仪器测试方法只能对单一维度的毛孔参数进行描述，无法综合的评价毛孔的整体情况。其他的一些仪器检测手段如油脂带法、皮肤轮廓测量技术、氰基丙烯酸酯皮肤表面剥脱法等多需借助特殊材料进行，价格昂贵，操作复杂，较少使用。
主观评价的方法由专业的评估专家根据不同等级毛孔标准图像，对用VISIA CR，VISIA 7等单反相机拍摄的面部图像中面颊部位的毛孔进行评分。在2010年，R Bazin,FFlament在《Skin Aging Atlas Volume 2:Asian Type》中发布了一套亚洲人面颊部位的毛孔评价标准图片。同年，王青等建立了鼻正面，鼻翼，面颊部位毛孔评价标准图片。但上述的标准都是采用单反相机或基于单反相机的成像设备拍摄的全脸图片，再从整个面部图像中截取部分一小部分毛孔区域的图像。由此可见，其拍摄的对象为整个面部，而非毛孔区域。因此截取得到的毛孔照片容易出现失焦、模糊不清的现象，并且由于面部骨骼的问题，会导致该区域的光照不均匀。这些对主观评估的结果都会造成影响。综上，介于所得照片的局限性，目前对于主观评价的方法，在整个化妆品行业还未形成统一的标准。
因此，需要一种清晰准确，灵敏度高，操作简单的方法来更好的评价毛孔的明显程度以及评价人体面部毛孔的改善效果。
发明内容
一方面，本发明提供了一种用于评价人体面部毛孔改善程度的套件，所述套件包括反映毛孔明显程度的6级量表，所述量表中：
0分表示无毛孔；
1分表示少数可见微小毛孔；
2分表示可见毛孔；
3分表示清晰可见的毛孔，毛孔开口处周围开始出现皮肤下沉；
4分表示明显的毛孔，毛孔开口处周围部分皮肤下沉；
5分表示很明显的毛孔，毛孔开口处周围皮肤严重下沉；
其中，所述少数可见微小毛孔表示毛孔面积占图像总面积不到20％；所述可见毛孔表示毛孔面积占图像总面积20％至不到40％；所述清晰可见的毛孔表示毛孔面积占图像总面积40％至不到60％；所述明显的毛孔表示毛孔面积占图像总面积60％至不到80％；所述很明显的毛孔表示毛孔面积占图像总面积超过80％；
其中，所述开始出现皮肤下沉表示不到10％的毛孔开口处周围出现皮肤下沉；所述部分皮肤下沉表示10-50％的毛孔开口处周围出现皮肤下沉；所述皮肤严重下沉表示超过50％的毛孔开口处周围出现皮肤下沉。
在优选的实施方式中，所述量表包含图片，更优选地，所述图片是用Dermascore拍摄的毛孔图像。
另一方面，本发明提供了一种评价人体面部毛孔改善程度的方法，所述方法包括以下步骤：
(i)提供如权利要求1所述的套件；
(ii)基于套件中包含的量表对将要接受测试的人体面部毛孔程度进行评分，记为a0；
(iii)将受测试的产品涂覆到所述人体面部；
(iv)再次基于所述套件中包含的量表对经过涂覆的人体面部毛孔程度进行评分，记为an；
(iv)根据下列公式计算产品对人体面部毛孔的改善程度Δ：
Δ＝(a0-an)/a0。
在优选的实施方式中，所述量表包含图片，更优选地，所述图片是用Dermascore拍摄的毛孔图像。
在优选的实施方式中，所述步骤(iii)包括将受测试的产品多次使用到所述人体面部。
在优选的实施方式中，所述步骤(iii)包括将受测试的产品涂覆到鼻翼旁毛孔粗大部位。
在优选的实施方式中，所述步骤(iii)中产品的涂抹量为1-3mg/cm2，优选1.5-2.5mg/cm2，更优选2mg/cm2。
又一方面，本发明还涉及本发明的套件在评价美容产品、医美、药品、保健品对人体面部毛孔改善程度中的应用。
附图说明
图1A-1F显示了毛孔明显程度分的6个等级。其中，图1A显示0分，表示无毛孔；图1B显示1分，表示少数可见微小毛孔；图1C显示2分，表示可见毛孔；图1D显示3分，表示清晰可见的毛孔，毛孔开口处周围开始出现皮肤下沉；图1E显示4分，表示明显的毛孔，毛孔开口处周围部分皮肤下沉；图1F显示5分，表示很明显的毛孔，毛孔开口处周围皮肤严重下沉。
图2显示了使用产品前拍摄毛孔图像。/>连接单反相机使用(相机型号为尼康D3300，镜头为尼康AF-S微距尼克尔60mm f/2.8G ED)。图片分辨率6016×4000像素，水平分辨率300dpi，垂直分辨率300dpi，分辨率单位为英寸，位深度为24，颜色表示为sRGB。
图3显示了使用产品后拍摄毛孔图像。/>连接单反相机使用(相机型号为尼康D3300，镜头为尼康AF-S微距尼克尔60mm f/2.8G ED)。图片分辨率6016×4000像素，水平分辨率300dpi，垂直分辨率300dpi，分辨率单位为英寸，位深度为24，颜色表示为sRGB。
图4显示了使用产品前VISIA-CR拍摄毛孔图像。
图5显示了使用产品后VISIA-CR拍摄毛孔图像。
具体实施方式
除非另有定义，本文所用的所有技术和科学术语具有本发明所属领域普通技术人员共同理解的相同含义。虽然与本文所述相似或等同的任何方法和材料可用于实施或测试本发明，但本文描述的是优选的方法和材料。
本发明涉及皮肤特征及皮肤改善功效的评价，具体描述了一种基于图像半定量评价毛孔明显程度的方法，可用于评价面部毛孔的明显程度及化妆品的收敛、细致毛孔功效。通过评估人员的半定量评估，建立细分化的等级量表，有助于评估的准确并降低培训人员对的难度和要求，增加人员之间的一致性。该方法操作简单，灵敏度高，可以有效的评估化妆品对毛孔改善的程度。
该评价方法中的毛孔明显程度分为6个等级，6个等级的毛孔等级图像及描述如下：
0分表示无毛孔；
1分表示少数可见微小毛孔；
2分表示可见毛孔；
3分表示清晰可见的毛孔，毛孔开口处周围开始出现皮肤下沉；
4分表示明显的毛孔，毛孔开口处周围部分皮肤下沉；
5分表示很明显的毛孔，毛孔开口处周围皮肤严重下沉。
如本文所述，“少数可见微小毛孔”表示毛孔面积占图像总面积不到20％。
如本文所述，“可见毛孔”表示毛孔面积占图像总面积20％至不到40％。
如本文所述，“清晰可见的毛孔”表示毛孔面积占图像总面积54％至不到60％。
如本文所述，“明显的毛孔”表示毛孔面积占图像总面积60％至不到80％。
如本文所述，“很明显的毛孔”表示毛孔面积占图像总面积超过80％。
如本文所述，“开始出现皮肤下沉”表示不到10％的毛孔开口处周围出现皮肤下沉。
如本文所述，“部分皮肤下沉”表示10-50％的毛孔开口处周围出现皮肤下沉。
如本文所述，“皮肤严重下沉”表示超过50％的毛孔开口处周围出现皮肤下沉。
毛孔明显程度的评价包括以下过程：
志愿者到访，签署知情同意书后，按照入选和排除标准进行筛选。
入选标准如下：
18-35岁身体健康成年人；
油性肌肤；
自认为有毛孔粗大皮肤问题；
测试当天早上不得使用任何化妆品(尤其是防晒，隔离，粉底液等彩妆类用品)；
愿意参加试验，在整个研究过程中能够按要求完成皮肤检测；
在研究开始前已阅读并在知情同意书上签字；
无任何影响试验结果的皮肤疾病；
能按照测试方案要求完成规定内容；
排除标准如下：
患有严重系统性疾病，目前或本研究开始前2周内使用系统性或局部外用皮质类固醇药物、血管收缩剂、抗生素、抗炎药物、大剂量VitC、β-胡萝卜素等；
患有严重过敏性疾病或最近1～2年内有过化妆品过敏者；
受试者怀孕、哺乳或计划怀孕；
目前或本研究开始前2个月内已参加其它临床试验研究；
测试区域接受过美容疗法；
有影响试验结果的皮肤病史或其他疾病史以及不能使用试验样品的其他状况；
有研究者认为的不适合参加该试验的其他情况。
符合标准的志愿者根据测试需求清洁面部，用纸巾拍干，进入恒温恒湿室(例如，测试温度21℃±1℃、测试湿度50％±10％)，静坐休息30分钟。志愿者保持坐位/躺位不动。随机选择一侧面颊，于鼻翼旁毛孔粗大部位使用(MonadermTM,摩纳哥)拍摄毛孔图像。得到图像后导入电脑，打开图片，由已接受过培训的评估人员，根据不同等级的毛孔明显程度标准图像进行打分。
评价化妆品对人体面部毛孔的改善程度效果的方法，包括以下过程：
志愿者到访，签署知情同意书后，按照上述的入选和排除标准进行筛选。
符合标准的志愿者根据测试需求清洁面部，用纸巾拍干，进入恒温恒湿室(例如，测试温度21℃±1℃、测试湿度50％±10％)，静坐休息30分钟。志愿者保持坐位/躺位不动。于鼻翼旁毛孔粗大部位使用(MonadermTM,摩纳哥)拍摄毛孔图像。得到图像后导入电脑，打开图片，由已接受过培训的评估人员，根据不同等级的毛孔明显程度标准图像进行打分。可根据测试需求设置空白对照组或空白对照区域，在未使用产品前，进行受访者毛孔使用前基础值的打分。在受访者单次使用或连续使用一段时间(即使用超过一次)后，再次对评估区域的毛孔进行打分。测试完成后空白对照比较/使用前后比较判断是否具有统计学意义，从而评价化妆品的改善毛孔明显程度的功效。
本发明利用主观评价的方法对(MonadermTM,摩纳哥)拍摄的面部毛孔图片进行等级区分，从而提供一种化妆品细致/收敛毛孔功效评估的快速、便捷、经济、可靠、准确、高灵敏的评价方法。
Dermasocre连接单反相机使用。例如，可以使用的相机是尼康D3300，可以使用的镜头是尼康AF-S微距尼克尔60mm f/2.8G ED。Dermasocre为一个皮肤的放大镜，放大倍数固定，为X2，带有两种光源。在具体的实施方式中，选择平行偏振光源。
本申请采用拍摄的毛孔图像的参数如下：图片分辨率6016×4000像素；水平分辨率300dpi；垂直分辨率300dpi；分辨率单位英寸；位深度24；颜色表示sRGB。
本发明的方法有多种应用场景：(a)本发明可以为广大受毛孔粗大困扰的消费者提供一种评估面部毛孔的明显程度的标准，从而让消费者了解自己的毛孔严重程度再决定要通过哪种手段来改善毛孔；(b)本发明可以评价美容修饰产品单次使用后细腻毛孔的效果；(c)本发明可以评价护肤产品在长期使用后收敛毛孔的效果。
一方面，本发明提供了一种评估面部毛孔的明显程度的标准，该标准包括6级量表。利用该6级量表可以很清楚地了解面部皮肤毛孔严重程度，以便于选择合适的手段来改善毛孔程度。
另一方面，本发明提供了评价美容产品单次使用后细腻毛孔的效果。
又一方面，本发明提供了评价美容产品在长期使用后收敛毛孔的效果。
下面结合具体的实施例进一步阐述本发明。但是，应该明白，这些实施例仅用于说明本发明而不构成对本发明范围的限制。下列实施例中未注明具体条件的试验方法，通常按照常规条件，或按照制造厂商所建议的条件。除非另有说明，所有的百分比和份数按重量计。
实施例1：
选择3名评估者，根据本发明的分级标准图片，独立对30张面部毛孔图片进行主观评估。在1周之后重复进行1次评估。使用SPSS24.0软件计算2次评估中，3名评估者加权Kappa值检验分析个人内一致性结果(表1)。
表1：3名评估者个人内一致性评价
| 评估者编号 | 加权Kappa | p值 | 95％置信区间 |
| 1 | 0.979 | 0.000 | 0.937-1.020 |
| 2 | 0.812 | 0.000 | 0.691-0.933 |
| 3 | 0.724 | 0.000 | 0.585-0.863 |
表2：加权Kappa系数的接受范围
| 加权Kappa系数 | 一致性程度 |
| ＜0.20 | 较差 |
| 0.21-0.40 | 一般 |
| 0.41-0.60 | 中等 |
| 0.61-0.80 | 较强 |
| 0.81-1.00 | 强 |
如表1所示，1号和2号评估者的加权Kappa系数在0.81-1.00的范围内。根据表2的接受范围，表示一致性强。3号评估者的加权Kappa系数在0.61-0.80的范围内，根据表2的接受范围，表示一致性较强。该实施例说明评估者使用本发明进行评估的结果具有良好的重现性。
实施例2：
专家小组3人的评估系数
选择3名评估者，根据本发明的分级标准图片，独立对30张面部毛孔图片进行主观评估。使用SPSS24.0软件计算3名评估者Kendall系数，验证3名评估者间的一致性(表3)。
表3：3名评估者间一致性评价
| 次数 | Kendall系数 | 渐进显著性 |
| 第1次 | 0.912 | 0.000 |
| 第2次 | 0.921 | 0.000 |
3人第1次评估Kendall系数为0.912，p＝0.000，(p＜0.05)；第2次评估Kendall系数为0.921，p＝0.000，(p＜0.05)。Kendall系数的取值范围[0,1]，该系数越接近于0，说明一致性越差；越接近于1,说明一致性越好。可见，无论是在第1次还是第2次评估中3名评估者间的结果都是是非常一致的。该实施例说明不同评估者使用本发明进行评估的结果具有良好的准确性。
实施例3：
招募30名符合标准的志愿者(平均年龄29.7±5.6岁)，在工作人员指导下使用清水进行面部清洁，用纸巾拍干。进入恒温恒湿室(例如，测试温度21℃±1℃、测试湿度50％±10％)。由工作人员用黑色的布将受试者肩部和头部头发遮挡，静坐休息30分钟。由一名评估者根据《Skin Aging Atlas Volume 2:Asian Type》对志愿者面颊毛孔区进行评价，评价标准为0-5分，每个等级之间可有0.5分。
使用拍摄志愿者鼻翼旁毛孔粗大部位图像，由另一名评估者根据本发明的分级标准图片对/>图像的毛孔明显程度进行打分。使用VISIA-CR采集志愿者的正面图像，再利用Image Pro Plus 7.0对VISIA图像进行分析，得到毛孔个数、毛孔面积平均值、毛孔面积占比、毛孔直径平均值。
数据使用SPSS 24.0软件进行统计，检验水准为а＝0.05。使用Spearman秩相关对两种不同标准的主观评价结果和VISIA-CR图像分析得到的定量指标进行相关性分析，以p＜0.05为差异有统计学意义，结果见表4。
表4：本发明与同类方法的相关性比较
通过表4可知，本发明与同类方法的Spearman相关系数r＝0.770，P<0.01。证明本发明的评价标准与目前已有的评价标准的评价结果存在正相关关系，即二者相关。这又从方法间的相关性比较验证了本发明的可靠性和准确性。此外，考虑到主观评价方法中可能存在个人主观因素影响，所以将两种主观评价方法分别与图像分析的定量结果进行比较。结果显示，本发明与客观测量结果(毛孔个数、毛孔面积平均值、毛孔面积占比、毛孔直径平均值)的相关性都是高于同类方法的，说明本发明受个人主观因素影响较小，具有良好的客观性。
实施例4：与仪器方法的灵敏度比较
选取一款具有较好毛孔遮盖能力的妆前乳(产品名称：贝玲妃反孔精英经典面部底霜，购自路威酩轩香水化妆品商贸(上海)有限公司)，同时使用本发明方法和客观方法对该产品的毛孔改善能力进行评价测试。
志愿者到访，签署知情同意书后，按照入选和排除标准进行筛选，招募10名有明显毛孔的志愿者(平均年龄32.1±2.6岁)，用清水清洁面部，用纸巾拍干，进入恒温恒湿室(测试温度21℃±1℃、测试湿度50％±5％)，静坐休息30分钟。对志愿者未使用产品前基础值的面部毛孔进行评价，使用拍摄志愿者鼻翼旁毛孔粗大部位图像，并根据本发明的分级标准图片对/>图像的毛孔明显程度进行打分。使用VISIA-CR采集志愿者的正面图像，再利用Image Pro Plus 7.0对VISIA图像进行分析，得到毛孔个数、毛孔面积平均值、毛孔面积占比、毛孔直径平均值。
完成基础值采集后，志愿者按日常习惯涂抹仅有保湿功能的水和乳液进行基础护肤，再由试验人员使用美妆工具将妆前乳产品均匀的涂抹在志愿者的毛孔区域。等待10分钟至产品贴合吸收。对志愿者使用妆前乳产品后的面部毛孔进行评价，再次使用和VISIA-CR对面部毛孔粗大区域的图像进行采集并分别对其进行打分和图像分析。
图1和图2为一名志愿者使用妆前乳产品前后拍摄的图像实例。图3和图4为该名志愿者使用妆前乳产品前后VISIA-CR拍摄的图像实例。
数据使用SPSS24.0软件进行统计，检验水准为а＝0.05。将产品使用前后结果进行统计分析。等级资料，采用非参数检验(Wilcoxon符号秩检验)。计量资料，如数据呈现正态分布，则采用参数检验(配对t检验)，如数据不符合正态分布，则采用非参数检验(Wilcoxon符号秩检验)。数据结果见表5和表6。
表5：毛孔明显程度的主观评分
结果显示，与使用前基础值相比，使用妆前乳后毛孔明显程度打分显著性下降(p＝0.007)，说明改产品具有改善毛孔明显程度的效果。
表6：VISIA-CR图片图像分析结果
结果显示，与使用前基础值相比，使用妆前乳后VISIA-CR图像分析得到的毛孔个数、毛孔面积、毛孔面积占比和毛孔平均值均无显著性改善。其中使用妆前乳后的毛孔个数相比基础值数量增加。
上述结果说明本发明可敏锐的检测到产品对面部毛孔粗大问题的改善情况，因此可以作为一种可靠的评价手段来帮助消费者筛选出具有细致、收敛毛孔功效的化妆品。
上述实施例仅供说明本发明之用，而并非对本发明专利的限值，应当指出的是，对于本领域的普通技术人员，在不脱离本发明构思范围的情况下，还可以做出各种变化和变形，这些都属于本发明的保护范围；因此，凡跟本发明权利要求范围所做的均等变化与修饰，均应属于本发明权利要求的覆盖范围。
Claims (13)
1.一种用于评价人体面部毛孔改善程度的套件，所述套件包括反映毛孔明显程度的6级量表，所述量表中：
0分表示无毛孔；
1分表示少数可见微小毛孔；
2分表示可见毛孔；
3分表示清晰可见的毛孔，毛孔开口处周围开始出现皮肤下沉；
4分表示明显的毛孔，毛孔开口处周围部分皮肤下沉；
5分表示很明显的毛孔，毛孔开口处周围皮肤严重下沉；
其中，所述少数可见微小毛孔表示毛孔面积占图像总面积不到20％；所述可见毛孔表示毛孔面积占图像总面积20％至不到40％；所述清晰可见的毛孔表示毛孔面积占图像总面积40％至不到60％；所述明显的毛孔表示毛孔面积占图像总面积60％至不到80％；所述很明显的毛孔表示毛孔面积占图像总面积超过80％；
其中，所述开始出现皮肤下沉表示不到10％的毛孔开口处周围出现皮肤下沉；所述部分皮肤下沉表示10-50％的毛孔开口处周围出现皮肤下沉；所述皮肤严重下沉表示超过50％的毛孔开口处周围出现皮肤下沉。
2.如权利要求1所述的套件，其中，所述量表包含图片。
3.如权利要求1所述的套件，其中，所述图片是用Dermascore拍摄的毛孔图像。
4.一种评价人体面部毛孔改善程度的方法，所述方法包括以下步骤：
(i)提供如权利要求1所述的套件；
(ii)基于套件中包含的量表对将要接受测试的人体面部毛孔程度进行评分，记为a0；
(iii)将受测试的产品涂覆到所述人体面部；
(iv)再次基于所述套件中包含的量表对经过涂覆的人体面部毛孔程度进行评分，记为an；
(iv)根据下列公式计算产品对人体面部毛孔的改善程度Δ：
Δ＝(a0-an)/a0。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述量表包含图片。
6.如权利要求4所述的方法，其中，所述图片是用Dermascore拍摄的毛孔图像。
7.如权利要求4所述的方法，所述步骤(iii)包括将受测试的产品多次使用到所述人体面部。
8.如权利要求4所述的方法，所述步骤(iii)包括将受测试的产品涂覆到鼻翼旁毛孔粗大部位。
9.如权利要求4所述的方法，所述步骤(iii)中产品的涂抹量为1-3mg/cm2，优选1.5-2.5mg/cm2，更优选2mg/cm2。
10.如权利要求1所述的套件在评价美容产品对人体面部毛孔改善程度中的应用。
11.如权利要求1所述的套件在评价医美对人体面部毛孔改善程度中的应用。
12.如权利要求1所述的套件在评价药品对人体面部毛孔改善程度中的应用。
13.如权利要求1所述的套件在评价保健品对人体面部毛孔改善程度中的应用。
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|---|---|---|---|
| CN202310604339.1A CN116681661A (zh) | 2023-05-26 | 2023-05-26 | 一种评价人体面部毛孔改善程度的方法及应用 |
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