CN116680321A - 征信记录的生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种征信记录的生成方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：接收征信查询请求，其中，征信查询请求用于请求查询目标对象的征信记录，征信查询请求中至少包括目标对象的对象标识；根据对象标识从目标数据库中查询得到目标对象对应的X个目标征信信息，其中，X为大于1的正整数；根据Y个指标模板和X个目标征信信息生成目标对象对应的Y个征信记录，其中，每个指标模板中包含有至少一个筛选条件，每个指标模板用于依据至少一个筛选条件对X个目标征信信息进行筛选，并根据筛选结果生成Y个征信记录中的一个征信记录，Y为大于或等于1的整数。本申请解决了现有技术中征信记录生成效率低的技术问题。

Description

征信记录的生成方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及金融科技技术领域及其他相关技术领域，具体而言，涉及一种征信记录的生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在现有技术中，银行等金融机构在进行贷款审批业务时，需要查询贷款用户的征信情况，但是由于数据库中存储的是贷款用户的全量征信信息，因此还需要银行的工作人员人工地对全量征信信息进行分析整合，从而得到贷款人员的征信记录。

举例而言，数据库中存储了贷款用户的所有征信明细信息，但是，银行A可能仅需要评估贷款用户在今年以来的逾期情况，在这种情况下，便需要银行工作人员人工地将贷款用户在今年以来对应的逾期相关的征信明细全部筛选出来，并整合为征信记录，这种方式不仅需要耗费大量的人力成本，还容易出现筛选遗漏的问题，从而导致征信记录的生成效率较低的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供了一种征信记录的生成方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决现有技术中征信记录生成效率低的技术问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种征信记录的生成方法，包括：接收征信查询请求，其中，征信查询请求用于请求查询目标对象的征信记录，征信查询请求中至少包括目标对象的对象标识；根据对象标识从目标数据库中查询得到目标对象对应的X个目标征信信息，其中，X为大于1的正整数；根据Y个指标模板和X个目标征信信息生成目标对象对应的Y个征信记录，其中，每个指标模板中包含有至少一个筛选条件，每个指标模板用于依据至少一个筛选条件对X个目标征信信息进行筛选，并根据筛选结果生成Y个征信记录中的一个征信记录，Y为大于或等于1的整数。

可选地，征信记录的生成方法还包括：根据对象标识从目标数据库中查询得到目标对象对应的N个征信信息，其中，N≥X；过滤N个征信信息中的M个第一征信信息和J个第二征信信息，并将剩余的X个征信信息作为X个目标征信信息，其中，X＝N-M-J，M和J均为大于或等于0的整数，第一征信信息为缺失关键字段的征信信息，第二征信信息为与X个目标征信信息中的任意一个目标征信信息相同的征信信息，关键字段为依据指标模板生成征信记录时所需的字段。

可选地，征信记录的生成方法还包括：从Y个指标模板中确定第一指标模板，其中，第一指标模板中至少包括第一筛选条件和第二筛选条件，第一筛选条件用于筛选在第一预设时间段内所产生的征信信息，第二筛选条件用于筛选由目标机构上传的征信信息；根据第一指标模板从X个目标征信信息中确定H个第一待处理征信信息，其中，第一待处理征信信息为同时满足第一筛选条件和第二筛选条件的目标征信信息，0≤H≤X，并且H为整数；基于H个第一待处理征信信息生成目标对象对应的第一征信记录，其中，Y个征信记录中至少包括第一征信记录，第一征信记录用于表征在第一预设时间段内目标对象与目标机构相关的征信信息。

可选地，征信记录的生成方法还包括：从Y个指标模板中确定第二指标模板，其中，第二指标模板中至少包括第三筛选条件和第四筛选条件，第三筛选条件用于筛选目标逾期账户对应的征信信息，目标逾期账户为逾期还款次数超过预设次数的银行账户，第四筛选条件用于筛选在第二预设时间段内所产生的征信信息；根据第二指标模板从X个目标征信信息中确定G个第二待处理征信信息，其中，第二待处理征信信息为同时满足第三筛选条件和第四筛选条件的目标征信信息，0≤G≤X，并且G为整数；基于G个第二待处理征信信息生成目标对象对应的第二征信记录，其中，Y个征信记录中至少包括第二征信记录，第二征信记录用于表征在第二预设时间段内与目标对象的目标逾期账户相对应的征信信息。

可选地，征信记录的生成方法还包括：在根据对象标识从目标数据库中查询得到目标对象对应的X个目标征信信息之后，基于第一指标模板和第二指标模板生成第三指标模板，其中，第三指标模板中包括第一筛选条件、第二筛选条件、第三筛选条件以及第四筛选条件；根据第三指标模板中从X个目标征信信息中确定Z个第三待处理征信信息，其中，第三待处理征信信息为G个第二待处理征信信息和H个第一待处理征信信息中相同的征信信息，Z为大于或等于0的整数。

可选地，Y个指标模板还包括第四指标模板，其中，第四指标模板由第一筛选条件、第二筛选条件、第三筛选条件以及第四筛选条件中任意的至少一个筛选条件所组成，并且第四指标模板与第一指标模板、第二指标模板、第三指标模板均不相同。

可选地，征信记录的生成方法还包括：在根据Y个指标模板和X个目标征信信息生成目标对象对应的Y个征信记录之后，将Y个征信记录存储在第一数据库中，其中，第一数据库的数据读取速度大于目标数据库的数据读取速度；接收目标软件系统发送的目标征信查询请求，其中，目标征信查询请求的发送时刻在Y个征信记录存储在第一数据库之后，目标征信查询请求用于查询目标对象的征信记录，目标征信查询请求中包括目标对象的对象标识；根据对象标识从第一数据库中读取目标对象对应的Y个征信记录，并将Y个征信记录发送至目标软件系统中。

根据本申请的另一方面，还提供了一种征信记录的生成装置，包括：接收单元，用于接收征信查询请求，其中，征信查询请求用于请求查询目标对象的征信记录，征信查询请求中至少包括目标对象的对象标识；查询单元，用于根据对象标识从目标数据库中查询得到目标对象对应的X个目标征信信息，其中，X为大于1的正整数；生成单元，用于根据Y个指标模板和X个目标征信信息生成目标对象对应的Y个征信记录，其中，每个指标模板中包含有至少一个筛选条件，每个指标模板用于依据至少一个筛选条件对X个目标征信信息进行筛选，并根据筛选结果生成Y个征信记录中的一个征信记录，Y为大于或等于1的整数。

根据本申请的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述的征信记录的生成方法。

根据本申请的另一方面，还提供了一种电子设备，其中，电子设备包括一个或多个处理器和存储器，存储器用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述的征信记录的生成方法。

在本申请中，采用通过设置指标模板对目标对象对应的多个目标征信信息进行筛选整合的方式，首先接收征信查询请求，其中，征信查询请求用于请求查询目标对象的征信记录，征信查询请求中至少包括目标对象的对象标识。然后根据对象标识从目标数据库中查询得到目标对象对应的X个目标征信信息，其中，X为大于1的正整数。最后，根据Y个指标模板和X个目标征信信息生成目标对象对应的Y个征信记录，其中，每个指标模板中包含有至少一个筛选条件，每个指标模板用于依据至少一个筛选条件对X个目标征信信息进行筛选，并根据筛选结果生成Y个征信记录中的一个征信记录，Y为大于或等于1的整数。

由上述内容可知，本申请通过设置指标模板，并且基于指标模板中的至少一个筛选条件自动对目标对象对应的X个目标征信信息进行筛选，以及基于筛选结果生成目标对象对应的征信记录，从而实现了自动整合目标对象对应的多个征信信息的目的，避免了人工筛选征信信息时所需的人工成本，进而实现了提高征信记录的生成效率以及准确性的技术效果。

由此可见，本申请的技术方案达到了自动筛选征信信息并基于筛选结果生成征信记录的目的，从而实现了提高征信记录的生成效率以及准确性的技术效果，进而解决了现有技术中征信记录生成效率低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的一种可选的征信记录的生成方法的流程图；

图2是根据本申请实施例的一种可选的根据第一指标模板生成征信记录的流程图；

图3是根据本申请实施例的一种可选的根据第二指标模板生成征信记录的流程图；

图4是根据本申请实施例的一种可选的征信记录生成过程的示意图；

图5是根据本申请实施例的一种可选的征信记录的生成装置的示意图；

图6是根据本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

还需要说明的是，本申请所涉及的相关信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。例如，本系统和相关用户或机构间设置有接口，在获取相关信息之前，需要通过接口向前述的用户或机构发送获取请求，并在接收到前述的用户或机构反馈的同意信息后，获取相关信息。

下面结合各实施例来进一步说明本申请。

实施例1

根据本申请实施例，提供了一种征信记录的生成方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本申请实施例的一种可选的征信记录的生成方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S101，接收征信查询请求。

在步骤S101中，征信查询请求用于请求查询目标对象的征信记录，征信查询请求中至少包括目标对象的对象标识。

可选地，一种征信管理系统可以作为本申请实施例中的征信记录的生成方法的执行主体，其中，征信管理系统可以是一种软件系统，征信管理系统可以应用在金融场景中协助银行等金融机构评估银行用户的信用资质。

可选地，上述目标对象可以是办理贷款业务的贷款用户，目标对象的对象标识可以是目标对象的身份标识，例如贷款用户的身份证号等等。当银行工作人员需要评估贷款用户的信用资质时，可以在征信管理系统中提交征信查询请求，其中，征信查询请求中至少包括贷款用户的身份标识。然后，征信管理系统可以依据贷款用户的身份标识查询得到贷款用户对应的征信记录。

步骤S102，根据对象标识从目标数据库中查询得到目标对象对应的X个目标征信信息。

在步骤S102中，X为大于1的正整数。

可选地，目标数据库可以是第三方系统所对应的数据库，其中，第三方系统为用于收集并且管理用户的征信信息的软件系统，例如，第三方系统可以征信信息管理机构所开发的软件系统，征信信息管理机构具有获取用户征信信息的权限，每家金融机构记录的用户征信信息全部定期上传是第三方系统中，第三方系统将收集的用户征信信息存储在目标数据库中。

需要说明的是，目标数据库中存储的用户征信信息至少包括目标对象对应的征信信息，此外，目标数据库中的数据可以被本申请中的征信管理系统所读取。

另外，在目标数据库中，用户的征信信息的存储方式为以用户的对象标识作为主键，以征信信息作为键值对。在此基础上，征信管理系统可以将目标对象的对象标识作为待查询主键，然后将从目标数据库中查询得到的待查询主键所对应的X个键值对信息作为目标对象对应的X个目标征信信息。

步骤S103，根据Y个指标模板和X个目标征信信息生成目标对象对应的Y个征信记录。

在步骤S103中，每个指标模板中包含有至少一个筛选条件，每个指标模板用于依据至少一个筛选条件对X个目标征信信息进行筛选，并根据筛选结果生成Y个征信记录中的一个征信记录，Y为大于或等于1的整数。

可选地，筛选条件包括但不限于时间筛选条件、征信信息上传机构筛选条件、银行账号筛选条件等筛选条件。其中，时间筛选条件用于依据征信信息的上传时间、生成时间等时间信息对目标对象对应的多个目标征信信息进行筛选，征信信息上传机构筛选条件用于依据征信信息的上传机构来对目标对象对应的多个目标征信信息进行筛选，银行账号筛选条件用于依据银行账号来对目标对象对应的多个目标征信信息进行筛选。

进一步地，每个指标模板中所包含的筛选条件不完全相同，因此每个指标模板所对应的征信记录也可能不同。

基于上述步骤S101至步骤S103的内容可知，在本申请中，采用通过设置指标模板对目标对象对应的多个目标征信信息进行筛选整合的方式，首先接收征信查询请求，其中，征信查询请求用于请求查询目标对象的征信记录，征信查询请求中至少包括目标对象的对象标识。然后根据对象标识从目标数据库中查询得到目标对象对应的X个目标征信信息，其中，X为大于1的正整数。最后，根据Y个指标模板和X个目标征信信息生成目标对象对应的Y个征信记录，其中，每个指标模板中包含有至少一个筛选条件，每个指标模板用于依据至少一个筛选条件对X个目标征信信息进行筛选，并根据筛选结果生成Y个征信记录中的一个征信记录，Y为大于或等于1的整数。

由上述内容可知，本申请通过设置指标模板，并且基于指标模板中的至少一个筛选条件自动对目标对象对应的X个目标征信信息进行筛选，以及基于筛选结果生成目标对象对应的征信记录，从而实现了自动整合目标对象对应的多个征信信息的目的，避免了人工筛选征信信息时所需的人工成本，进而实现了提高征信记录的生成效率以及准确性的技术效果。

由此可见，本申请的技术方案达到了自动筛选征信信息并基于筛选结果生成征信记录的目的，从而实现了提高征信记录的生成效率以及准确性的技术效果，进而解决了现有技术中征信记录生成效率低的技术问题。

在一种可选的实施例中，征信管理系统首先根据对象标识从目标数据库中查询得到目标对象对应的N个征信信息，其中，N≥X。然后，征信管理系统过滤N个征信信息中的M个第一征信信息和J个第二征信信息，并将剩余的X个征信信息作为X个目标征信信息，其中，X＝N-M-J，M和J均为大于或等于0的整数，第一征信信息为缺失关键字段的征信信息，第二征信信息为与X个目标征信信息中的任意一个目标征信信息相同的征信信息，关键字段为依据指标模板生成征信记录时所需的字段。

举例而言，征信管理系统根据对象标识可能会从目标数据库中查询得到目标对象对应的1000(对应N)个征信信息，但是征信管理系统检测到1000个征信信息中包含有100个征信信息缺失关键字段，因此征信管理系统会将这100个征信信息作为第一征信信息。同时，征信管理系统还检测到1000个征信信息中还包含有150个第二征信信息，这150个第二征信信息均为与剩下的750个目标征信信息(1000个征信信息-150个第二征信信息-100个第一征信信息)中的任意一个目标征信信息相同的征信信息，在此基础上，征信管理系统会将100个第一征信信息和150个第二征信信息全部过滤，仅保留750个目标征信信息。

由此可见，本申请中征信管理系统对获取的N个征信信息进行了去重操作以及缺陷信息(第一征信信息)的过滤操作。

在一种可选的实施例中，图2是根据本申请实施例的一种可选的根据第一指标模板生成征信记录的流程图，如图2所示，包括如下步骤：

步骤S201，从Y个指标模板中确定第一指标模板。

在步骤S201中，第一指标模板中至少包括第一筛选条件和第二筛选条件，第一筛选条件用于筛选在第一预设时间段内所产生的征信信息，第二筛选条件用于筛选由目标机构上传的征信信息。

举例而言，第一筛选条件可以是“最近的12个月内产生的征信信息”，第二筛选条件可以是“征信信息的上传机构为第一机构、第二机构”。由此可见，根据第一筛选条件筛选得到的征信信息为最近的12个月内产生的征信信息，根据第二筛选条件筛选得到的征信信息为第一机构上传的征信信息和第二机构上传的征信信息。

需要说明的是，第一预设时间段可以自定义设置，除了上述的最近的12个月内，使用人员还可以根据实际需求设置其他的第一预设时间段，本申请对此不作特殊限定。同理，目标机构的选择也可以随机设置。

步骤S202，根据第一指标模板从X个目标征信信息中确定H个第一待处理征信信息。

在步骤S202中，第一待处理征信信息为同时满足第一筛选条件和第二筛选条件的目标征信信息，0≤H≤X，并且H为整数。

举例而言，假设X为500，即有500个目标征信信息，第一指标模板中的第一筛选条件为“最近的12个月内产生的征信信息”，第二筛选条件为“征信信息的上传机构为第一机构、第二机构”，其中，500个目标征信信息中同时满足第一筛选条件和第二筛选条件的目标征信信息有110(对应H)个，则征信管理系统将这110个目标征信信息作为第一待处理征信信息。

步骤S203，基于H个第一待处理征信信息生成目标对象对应的第一征信记录。

在步骤S203中，Y个征信记录中至少包括第一征信记录，第一征信记录用于表征在第一预设时间段内目标对象与目标机构相关的征信信息。

可选地，以上述110个第一待处理征信信息为例，征信管理系统可以将110个待处理征信信息整合为目标对象对应的征信记录A(对应第一征信记录)，征信记录A表征在最近的12个月内，目标对象与第一机构、第二机构相关的征信信息为此110个第一待处理征信信息。

在一种可选的实施例中，图3是根据本申请实施例的一种可选的根据第二指标模板生成征信记录的流程图，如图3所示，包括如下步骤：

步骤S301，从Y个指标模板中确定第二指标模板。

在步骤S301中，第二指标模板中至少包括第三筛选条件和第四筛选条件，第三筛选条件用于筛选目标逾期账户对应的征信信息，目标逾期账户为逾期还款次数超过预设次数的银行账户，第四筛选条件用于筛选在第二预设时间段内所产生的征信信息。

举例而言，第三筛选条件可以是筛选出目标对象逾期还款次数超过5次(对应预设次数)的银行账户对应的征信信息，第二筛选条件可以是筛选最近3个月内目标对象所对应的征信信息。

需要说明的是，上述第二预设时间段也可以自定义设置，除了上述的最近的3个月内，使用人员还可以根据实际需求设置其他的第二预设时间段，本申请对此不作特殊限定。同理，预设次数也可以根据实际场景随机设置。

步骤S302，根据第二指标模板从X个目标征信信息中确定G个第二待处理征信信息。

在步骤S302中，第二待处理征信信息为同时满足第三筛选条件和第四筛选条件的目标征信信息，0≤G≤X，并且G为整数。

举例而言，假设X为500，即有500个目标征信信息，第二指标模板中的第三筛选条件为筛选出目标对象逾期还款次数超过5次(对应预设次数)的银行账户对应的征信信息，第四筛选条件为筛选出最近3个月内目标对象所对应的征信信息。其中，500个目标征信信息中同时满足第三筛选条件和第四筛选条件的目标征信信息有10(对应G)个，则征信管理系统将这10个目标征信信息作为第二待处理征信信息。

步骤S303，基于G个第二待处理征信信息生成目标对象对应的第二征信记录。

在步骤S303中，Y个征信记录中至少包括第二征信记录，第二征信记录用于表征在第二预设时间段内与目标对象的目标逾期账户相对应的征信信息。

可选地，以上述10个第二待处理征信信息为例，征信管理系统可以将10个第二待处理征信信息整合为目标对象对应的征信记录B(对应第二征信记录)，征信记录B表征在最近的3个月内，与目标对象的逾期还款次数超过5次的银行账户对应的征信信息为此10个第二待处理征信信息。

在一种可选的实施例中，征信管理系统还可以基于第一指标模板和第二指标模板生成第三指标模板，其中，第三指标模板中包括第一筛选条件、第二筛选条件、第三筛选条件以及第四筛选条件。随后，征信管理系统根据第三指标模板中从X个目标征信信息中确定Z个第三待处理征信信息，其中，第三待处理征信信息为G个第二待处理征信信息和H个第一待处理征信信息中相同的征信信息，Z为大于或等于0的整数。

可选地，征信管理系统还可以将已有的至少两个指标模板进行整合，得到一个新的指标模板，例如，将上述的第一指标模板和第二指标模板整合成一个第三指标模板，整合生成的第三指标模板中包括有第一筛选条件、第二筛选条件、第三筛选条件以及第四筛选条件。

进一步地，征信管理系统可以依据第三指标模板对X个目标征信信息进行筛选，得到Z个第三待处理征信信息，其中，由于第三指标模板中包括有第一筛选条件、第二筛选条件、第三筛选条件以及第四筛选条件，因此，第三待处理征信信息为同时满足第一筛选条件、第二筛选条件、第三筛选条件以及第四筛选条件的目标征信信息。并且，如果将G个第二待处理征信信息作为第二集合，将H个第一待处理征信信息作为第一集合，则第一集合和第二集合的交集即为Z个第三待处理征信信息。

在一种可选的实施例中，Y个指标模板还包括第四指标模板，其中，第四指标模板由第一筛选条件、第二筛选条件、第三筛选条件以及第四筛选条件中任意的至少一个筛选条件所组成，并且第四指标模板与第一指标模板、第二指标模板、第三指标模板均不相同。

可选地，征信管理系统还可灵活地将已有的至少两个筛选条件进行组合，从而生成新的指标模板，例如，将第二筛选条件和第三筛选条件组合成一个指标模板，将第二筛选条件和第四筛选条件组合成一个指标模板，将第一筛选条件、第二筛选条件、第三筛选条件组合成一个指标模板。

在一种可选的实施例中，在根据Y个指标模板和X个目标征信信息生成目标对象对应的Y个征信记录之后，征信管理系统还会将Y个征信记录存储在第一数据库中，其中，第一数据库的数据读取速度大于目标数据库的数据读取速度。然后，征信管理系统接收目标软件系统发送的目标征信查询请求，其中，目标征信查询请求的发送时刻在Y个征信记录存储在第一数据库之后，目标征信查询请求用于查询目标对象的征信记录，目标征信查询请求中包括目标对象的对象标识。最后，征信管理系统根据对象标识从第一数据库中读取目标对象对应的Y个征信记录，并将Y个征信记录发送至目标软件系统中。

可选地，目标软件系统可以是需要使用目标对象的征信记录的软件系统，例如银行的贷款系统。目标数据库可以是MySQL数据库、高斯数据库以及oracle数据库等关系型数据库，第一数据库则可以是Redis数据库等实时数据库。需要说明的是，与Redis数据库相比，关系型数据库可存储的数据量更大，但是关系型数据库的数据读取速度要小于Redis数据库的数据读取速度。由此可见，本申请将数据量较大的未经过筛选整合的征信信息存储在目标数据库中，同时将经过筛选整合、数据量较小的征信记录存储在第一数据库中，能够在后续重复查询目标对象的征信记录时，可以直接从第一数据库中快速查询，从而实现提高征信记录的查询效率的技术效果。

在一种可选的实施例中，图4示出了根据本申请实施例的一种可选的征信记录生成过程的示意图，如图4所示，首先征信管理系统接收来自贷款系统的征信查询请求，然后征信管理系统依据征信查询请求中的对象标识从第三方系统对应的目标数据库中查询得到X个目标征信信息。在获取得到X个目标征信信息之后，由于目标数据库是以XML报文形式存储目标征信信息，因此，征信管理系统需要对X个目标征信信息进行报文解析，例如，将X个目标征信信息转换为特定语言形式，并以树状图形式分模块展示X个目标特征信息，例如，分模块展示目标对象的个人居住信息、征信信息查询记录、借记卡账户信息等等，每个模块的数据也能树状形式展示期结点。

进一步地，如图4所示，征信管理系统还可以用于设计指标模板。具体地，征信管理系统可以根据目标征信信息的字段来设计多个筛选条件，例如，根据目标征信信息对应的上传时间字段来设计一个筛选条件，根据目标征信信息对应的上述机构来设计一个筛选条件等等。随后，征信管理系统将设计的多个筛选条件作为一个全量筛选条件集合，征信管理系统可以在风险模型沙箱环境下选取全量筛选条件集合中的任意至少两个筛选条件来生成指标模板，其中，风险模型沙箱环境为一个实现了物理隔离、网络隔离的软件运行环境，在风险模型沙箱环境下选取全量筛选条件集合中的任意至少两个筛选条件来生成指标模板，可以避免数据泄露的问题。

最后，如图4所示，征信管理系统依据指标模板对目标对象对应的X个目标征信信息进行筛选，并基于筛选结果生成目标对象的征信记录，然后，征信管理系统将征信记录返回至贷款系统中。

由上述内容可知，本申请通过生成多个筛选条件、并基于筛选条件生成指标模板，不仅可以提高征信记录的生成效率，而且还能规范化征信信息的筛选过程，避免出现遗漏征信信息的问题，实现提高征信记录的生成准确率的技术效果。

实施例2

本实施例提供了一种征信记录的生成装置，该装置中的各个实施单元/模块对应于实施例1中各个实施步骤。

图5是根据本申请实施例的一种可选的征信记录的生成装置的示意图，如图5所示，征信记录的生成装置包括以下单元：接收单元501、查询单元502以及生成单元503。

具体地，接收单元501，用于接收征信查询请求，其中，征信查询请求用于请求查询目标对象的征信记录，征信查询请求中至少包括目标对象的对象标识；

查询单元502，用于根据对象标识从目标数据库中查询得到目标对象对应的X个目标征信信息，其中，X为大于1的正整数；

生成单元503，用于根据Y个指标模板和X个目标征信信息生成目标对象对应的Y个征信记录，其中，每个指标模板中包含有至少一个筛选条件，每个指标模板用于依据至少一个筛选条件对X个目标征信信息进行筛选，并根据筛选结果生成Y个征信记录中的一个征信记录，Y为大于或等于1的整数。

可选地，查询单元包括：查询子单元和过滤子单元。其中，查询子单元，用于根据对象标识从目标数据库中查询得到目标对象对应的N个征信信息，其中，N≥X；过滤子单元，用于过滤N个征信信息中的M个第一征信信息和J个第二征信信息，并将剩余的X个征信信息作为X个目标征信信息，其中，X＝N-M-J，M和J均为大于或等于0的整数，第一征信信息为缺失关键字段的征信信息，第二征信信息为与X个目标征信信息中的任意一个目标征信信息相同的征信信息，关键字段为依据指标模板生成征信记录时所需的字段。

可选地，生成单元包括：第一确定子单元、第二确定子单元以及第一生成子单元。其中，第一确定子单元，用于从Y个指标模板中确定第一指标模板，其中，第一指标模板中至少包括第一筛选条件和第二筛选条件，第一筛选条件用于筛选在第一预设时间段内所产生的征信信息，第二筛选条件用于筛选由目标机构上传的征信信息；第二确定子单元，用于根据第一指标模板从X个目标征信信息中确定H个第一待处理征信信息，其中，第一待处理征信信息为同时满足第一筛选条件和第二筛选条件的目标征信信息，0≤H≤X，并且H为整数；第一生成子单元，用于基于H个第一待处理征信信息生成目标对象对应的第一征信记录，其中，Y个征信记录中至少包括第一征信记录，第一征信记录用于表征在第一预设时间段内目标对象与目标机构相关的征信信息。

可选地，生成单元包括：第三确定子单元、第四确定子单元以及第二生成子单元。其中，第三确定子单元，用于从Y个指标模板中确定第二指标模板，其中，第二指标模板中至少包括第三筛选条件和第四筛选条件，第三筛选条件用于筛选目标逾期账户对应的征信信息，目标逾期账户为逾期还款次数超过预设次数的银行账户，第四筛选条件用于筛选在第二预设时间段内所产生的征信信息；第四确定子单元，用于根据第二指标模板从X个目标征信信息中确定G个第二待处理征信信息，其中，第二待处理征信信息为同时满足第三筛选条件和第四筛选条件的目标征信信息，0≤G≤X，并且G为整数；第二生成子单元，用于基于G个第二待处理征信信息生成目标对象对应的第二征信记录，其中，Y个征信记录中至少包括第二征信记录，第二征信记录用于表征在第二预设时间段内与目标对象的目标逾期账户相对应的征信信息。

可选地，征信记录的生成装置还包括：第一生成单元和第一确定单元。其中，第一生成单元，用于基于第一指标模板和第二指标模板生成第三指标模板，其中，第三指标模板中包括第一筛选条件、第二筛选条件、第三筛选条件以及第四筛选条件；第一确定单元，用于根据第三指标模板中从X个目标征信信息中确定Z个第三待处理征信信息，其中，第三待处理征信信息为G个第二待处理征信信息和H个第一待处理征信信息中相同的征信信息，Z为大于或等于0的整数。

可选地，Y个指标模板还包括第四指标模板，其中，第四指标模板由第一筛选条件、第二筛选条件、第三筛选条件以及第四筛选条件中任意的至少一个筛选条件所组成，并且第四指标模板与第一指标模板、第二指标模板、第三指标模板均不相同。

可选地，征信记录的生成装置还包括：存储单元、第一接收单元以及读取单元。其中，存储单元，用于将Y个征信记录存储在第一数据库中，其中，第一数据库的数据读取速度大于目标数据库的数据读取速度；第一接收单元，用于接收目标软件系统发送的目标征信查询请求，其中，目标征信查询请求的发送时刻在Y个征信记录存储在第一数据库之后，目标征信查询请求用于查询目标对象的征信记录，目标征信查询请求中包括目标对象的对象标识；读取单元，用于根据对象标识从第一数据库中读取目标对象对应的Y个征信记录，并将Y个征信记录发送至目标软件系统中。

实施例3

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述实施例1中任意一项的征信记录的生成方法。

图6是根据本申请实施例提供的一种电子设备的示意图，如图6所示，本申请实施例提供了一种电子设备，电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现上述实施例1中的征信记录的生成方法。

可选地，处理器执行程序时可以实现如下步骤：

接收征信查询请求，其中，征信查询请求用于请求查询目标对象的征信记录，征信查询请求中至少包括目标对象的对象标识；根据对象标识从目标数据库中查询得到目标对象对应的X个目标征信信息，其中，X为大于1的正整数；根据Y个指标模板和X个目标征信信息生成目标对象对应的Y个征信记录，其中，每个指标模板中包含有至少一个筛选条件，每个指标模板用于依据至少一个筛选条件对X个目标征信信息进行筛选，并根据筛选结果生成Y个征信记录中的一个征信记录，Y为大于或等于1的整数。

可选地，处理器执行程序时还可以实现如下步骤：根据对象标识从目标数据库中查询得到目标对象对应的N个征信信息，其中，N≥X；过滤N个征信信息中的M个第一征信信息和J个第二征信信息，并将剩余的X个征信信息作为X个目标征信信息，其中，X＝N-M-J，M和J均为大于或等于0的整数，第一征信信息为缺失关键字段的征信信息，第二征信信息为与X个目标征信信息中的任意一个目标征信信息相同的征信信息，关键字段为依据指标模板生成征信记录时所需的字段。

可选地，处理器执行程序时还可以实现如下步骤：从Y个指标模板中确定第一指标模板，其中，第一指标模板中至少包括第一筛选条件和第二筛选条件，第一筛选条件用于筛选在第一预设时间段内所产生的征信信息，第二筛选条件用于筛选由目标机构上传的征信信息；根据第一指标模板从X个目标征信信息中确定H个第一待处理征信信息，其中，第一待处理征信信息为同时满足第一筛选条件和第二筛选条件的目标征信信息，0≤H≤X，并且H为整数；基于H个第一待处理征信信息生成目标对象对应的第一征信记录，其中，Y个征信记录中至少包括第一征信记录，第一征信记录用于表征在第一预设时间段内目标对象与目标机构相关的征信信息。

可选地，处理器执行程序时还可以实现如下步骤：从Y个指标模板中确定第二指标模板，其中，第二指标模板中至少包括第三筛选条件和第四筛选条件，第三筛选条件用于筛选目标逾期账户对应的征信信息，目标逾期账户为逾期还款次数超过预设次数的银行账户，第四筛选条件用于筛选在第二预设时间段内所产生的征信信息；根据第二指标模板从X个目标征信信息中确定G个第二待处理征信信息，其中，第二待处理征信信息为同时满足第三筛选条件和第四筛选条件的目标征信信息，0≤G≤X，并且G为整数；基于G个第二待处理征信信息生成目标对象对应的第二征信记录，其中，Y个征信记录中至少包括第二征信记录，第二征信记录用于表征在第二预设时间段内与目标对象的目标逾期账户相对应的征信信息。

可选地，处理器执行程序时还可以实现如下步骤：在根据对象标识从目标数据库中查询得到目标对象对应的X个目标征信信息之后，基于第一指标模板和第二指标模板生成第三指标模板，其中，第三指标模板中包括第一筛选条件、第二筛选条件、第三筛选条件以及第四筛选条件；根据第三指标模板中从X个目标征信信息中确定Z个第三待处理征信信息，其中，第三待处理征信信息为G个第二待处理征信信息和H个第一待处理征信信息中相同的征信信息，Z为大于或等于0的整数。

可选地，Y个指标模板还包括第四指标模板，其中，第四指标模板由第一筛选条件、第二筛选条件、第三筛选条件以及第四筛选条件中任意的至少一个筛选条件所组成，并且第四指标模板与第一指标模板、第二指标模板、第三指标模板均不相同。

可选地，处理器执行程序时还可以实现如下步骤：在根据Y个指标模板和X个目标征信信息生成目标对象对应的Y个征信记录之后，将Y个征信记录存储在第一数据库中，其中，第一数据库的数据读取速度大于目标数据库的数据读取速度；接收目标软件系统发送的目标征信查询请求，其中，目标征信查询请求的发送时刻在Y个征信记录存储在第一数据库之后，目标征信查询请求用于查询目标对象的征信记录，目标征信查询请求中包括目标对象的对象标识；根据对象标识从第一数据库中读取目标对象对应的Y个征信记录，并将Y个征信记录发送至目标软件系统中。

实施例4

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述实施例1中的征信记录的生成方法。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种征信记录的生成方法，其特征在于，包括：

接收征信查询请求，其中，所述征信查询请求用于请求查询目标对象的征信记录，所述征信查询请求中至少包括所述目标对象的对象标识；

根据所述对象标识从目标数据库中查询得到所述目标对象对应的X个目标征信信息，其中，X为大于1的正整数；

根据Y个指标模板和所述X个目标征信信息生成所述目标对象对应的Y个征信记录，其中，每个指标模板中包含有至少一个筛选条件，所述每个指标模板用于依据所述至少一个筛选条件对所述X个目标征信信息进行筛选，并根据筛选结果生成所述Y个征信记录中的一个征信记录，Y为大于或等于1的整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述对象标识从目标数据库中查询得到所述目标对象对应的X个目标征信信息，包括：

根据所述对象标识从所述目标数据库中查询得到所述目标对象对应的N个征信信息，其中，N≥X；

过滤所述N个征信信息中的M个第一征信信息和J个第二征信信息，并将剩余的X个征信信息作为所述X个目标征信信息，其中，X＝N-M-J，M和J均为大于或等于0的整数，所述第一征信信息为缺失关键字段的征信信息，所述第二征信信息为与所述X个目标征信信息中的任意一个目标征信信息相同的征信信息，所述关键字段为依据所述指标模板生成征信记录时所需的字段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据Y个指标模板和所述X个目标征信信息生成所述目标对象对应的Y个征信记录，包括：

从所述Y个指标模板中确定第一指标模板，其中，所述第一指标模板中至少包括第一筛选条件和第二筛选条件，所述第一筛选条件用于筛选在第一预设时间段内所产生的征信信息，所述第二筛选条件用于筛选由目标机构上传的征信信息；

根据所述第一指标模板从所述X个目标征信信息中确定H个第一待处理征信信息，其中，所述第一待处理征信信息为同时满足所述第一筛选条件和所述第二筛选条件的目标征信信息，0≤H≤X，并且H为整数；

基于所述H个第一待处理征信信息生成所述目标对象对应的第一征信记录，其中，所述Y个征信记录中至少包括所述第一征信记录，所述第一征信记录用于表征在所述第一预设时间段内所述目标对象与所述目标机构相关的征信信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据Y个指标模板和所述X个目标征信信息生成所述目标对象对应的Y个征信记录，包括：

从所述Y个指标模板中确定第二指标模板，其中，所述第二指标模板中至少包括第三筛选条件和第四筛选条件，所述第三筛选条件用于筛选目标逾期账户对应的征信信息，所述目标逾期账户为逾期还款次数超过预设次数的银行账户，所述第四筛选条件用于筛选在第二预设时间段内所产生的征信信息；

根据所述第二指标模板从所述X个目标征信信息中确定G个第二待处理征信信息，其中，所述第二待处理征信信息为同时满足所述第三筛选条件和所述第四筛选条件的目标征信信息，0≤G≤X，并且G为整数；

基于所述G个第二待处理征信信息生成所述目标对象对应的第二征信记录，其中，所述Y个征信记录中至少包括所述第二征信记录，所述第二征信记录用于表征在所述第二预设时间段内与所述目标对象的目标逾期账户相对应的征信信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述对象标识从目标数据库中查询得到所述目标对象对应的X个目标征信信息之后，所述方法还包括：

基于所述第一指标模板和所述第二指标模板生成第三指标模板，其中，所述第三指标模板中包括所述第一筛选条件、所述第二筛选条件、所述第三筛选条件以及所述第四筛选条件；

根据所述第三指标模板中从所述X个目标征信信息中确定Z个第三待处理征信信息，其中，所述第三待处理征信信息为所述G个第二待处理征信信息和所述H个第一待处理征信信息中相同的征信信息，Z为大于或等于0的整数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述Y个指标模板还包括第四指标模板，其中，所述第四指标模板由所述第一筛选条件、所述第二筛选条件、所述第三筛选条件以及所述第四筛选条件中任意的至少一个筛选条件所组成，并且所述第四指标模板与所述第一指标模板、所述第二指标模板、所述第三指标模板均不相同。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据Y个指标模板和所述X个目标征信信息生成所述目标对象对应的Y个征信记录之后，所述方法还包括：

将所述Y个征信记录存储在第一数据库中，其中，所述第一数据库的数据读取速度大于所述目标数据库的数据读取速度；

接收目标软件系统发送的目标征信查询请求，其中，所述目标征信查询请求的发送时刻在所述Y个征信记录存储在所述第一数据库之后，所述目标征信查询请求用于查询所述目标对象的征信记录，所述目标征信查询请求中包括所述目标对象的对象标识；

根据所述对象标识从所述第一数据库中读取所述目标对象对应的Y个征信记录，并将所述Y个征信记录发送至所述目标软件系统中。

8.一种征信记录的生成装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收征信查询请求，其中，所述征信查询请求用于请求查询目标对象的征信记录，所述征信查询请求中至少包括所述目标对象的对象标识；

查询单元，用于根据所述对象标识从目标数据库中查询得到所述目标对象对应的X个目标征信信息，其中，X为大于1的正整数；

生成单元，用于根据Y个指标模板和所述X个目标征信信息生成所述目标对象对应的Y个征信记录，其中，每个指标模板中包含有至少一个筛选条件，所述每个指标模板用于依据所述至少一个筛选条件对所述X个目标征信信息进行筛选，并根据筛选结果生成所述Y个征信记录中的一个征信记录，Y为大于或等于1的整数。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的征信记录的生成方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的征信记录的生成方法。