CN116679879A - 一种卫星遥感数据的处理方法、系统及云平台 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种卫星遥感数据的处理方法、系统及云平台，用于解决现有的卫星遥感影像数据处理的方法无法对储存后的卫星遥感数据进行实时分析，并进行选择性搬运进而保证计算机的性能，而且还不能对进行长期储存卫星遥感数据的储存器进行分析，无法选择合适的储存器进行储存，易于导致卫星遥感数据储存过程中出现失误的问题；该方法通过将卫星数据进行智能化分类储存，分别储存于短期存储模块和长期存储模块中，能够保证各个储存器的储存数据的稳定性与安全性，还能降低计算机处理数据的数量以及容量，避免大量的数据对计算机的处理速度造成影响，降低计算机负荷，提高了卫星数据的处理效率。

Description

一种卫星遥感数据的处理方法、系统及云平台

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种卫星遥感数据的处理方法、系统及云平台。

背景技术

卫星遥感技术已经成为了地球观测和环境监测的重要手段，然而，卫星遥感数据的处理仍然面临着许多挑战，如随着遥感技术的快速发展，数据体量变的十分庞大，随着计算机储存的卫星遥感数据越来越多时，遥感影像的处理速度大幅下降，单机数据处理方式难以适应与日俱增的遥感影像数据处理需求。申请号为CN201711175172.2的专利公开了一种卫星遥感影像数据处理的方法，计算机集群中的一台计算机作为任务管理服务器，其余计算机作为任务作业服务器；将一整幅数据量较大的遥感影像按波段分成若干图层，每个图层按经纬度划分影像块；将每个影像块在任务管理服务器的分配下，分布式存储于整个集群中的任务作业服务器中；在对整幅影像处理时，任务管理服务器将该作业按影像块分解，将原本对整个影像的处理作业拆分成对每个小影像块的作业，并分配作业任务到存储该影像块的任务作业服务器中；每台任务作业服务器将分任务处理完成后，由任务管理服务器汇总处理结果；该发明提高了遥感影像数据的处理效率，但仍然存在以下不足之处：无法对储存后的卫星遥感数据进行实时分析，并进行选择性搬运进而保证计算机的性能，而且还不能对进行长期储存卫星遥感数据的储存器进行分析，无法选择合适的储存器进行储存，易于导致卫星遥感数据储存过程中出现失误，导致卫星遥感数据出现损坏，造成严重损失。

发明内容

为了克服上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种卫星遥感数据的处理方法、系统及云平台：通过卫星遥感模块，用于采集卫星数据，通过短期存储模块将卫星数据利用本地储存器进行储存，储存完成生成信息采集指令，通过云平台接收到信息采集指令后利用信息采集模块获取本地储存器中所有的卫星数据的搬运参数，通过云平台利用信息分析模块根据搬运参数获得搬运系数，并根据搬运系数获得搬运数据，通过短期存储模块接收到搬运数据后将本地储存器中与搬运数据所对应的卫星数据进行转移，通过长期存储模块获取远程储存器的储优系数，并根据储优系数获得选中储存器，并将卫星数据储存于选中储存器中，通过用户管理模块与云平台建立互联网连接，用户通过用户管理模块登录云平台，并通过云平台访问短期存储模块以及长期存储模块中的卫星数据，解决了现有的卫星遥感影像数据处理的方法无法对储存后的卫星遥感数据进行实时分析，并进行选择性搬运进而保证计算机的性能，而且还不能对进行长期储存卫星遥感数据的储存器进行分析，无法选择合适的储存器进行储存，易于导致卫星遥感数据储存过程中出现失误，导致卫星遥感数据出现损坏，造成严重损失的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种卫星遥感数据的处理系统，包括：

卫星遥感模块，用于采集卫星数据，并将卫星数据发送至云平台；

云平台，用于将卫星数据发送至短期存储模块；还用于利用信息采集模块获取本地储存器中所有的卫星数据的搬运参数，并将搬运参数发送至信息分析模块；还用于利用信息分析模块根据搬运参数获得搬运系数BY，并根据搬运系数BY获得搬运数据，并将搬运数据发送至短期存储模块；其中，搬运参数包括储容值CR、访问值FW以及时间值SJ；

短期存储模块，用于将卫星数据利用本地储存器进行储存，储存完成生成信息采集指令，并将信息采集指令发送至云平台；还用于接收到搬运数据后将本地储存器中与搬运数据所对应的卫星数据转移至长期存储模块；

长期存储模块，用于卫星数据后获取远程储存器的储优系数CY，并根据储优系数CY获得选中储存器，并将卫星数据储存于选中储存器中；

用户管理模块，用于与云平台建立互联网连接，用户通过用户管理模块登录云平台，并通过云平台访问短期存储模块以及长期存储模块中的卫星数据。

作为本发明进一步的方案：所述长期存储模块获取储优系数CY的具体过程如下：

接收到卫星数据后将所有的远程储存器依次标记为待存储存器j，j＝1、……、m，m为自然数；

获取待存储存器j与本地储存器之间的距离，并将其标记为储距值CJ，获取待存储存器j中剩余储存容量的大小以及储存数据的总数量，并将其储余值CY和储量值CL；

将储距值CJ、储余值CY以及储量值CL代入公式得到储优系数CY，其中，c1、c2以及c3分别为储距值CJ、储余值CY以及储量值CL的预设比例系数，且c1+c2+c3＝1，0＜c1＜c3＜c2＜1，取c1＝0.25，c2＝0.42，c3＝0.33；

将最大的储优系数CY所对应的待存储存器j标记为选中储存器，并将卫星数据储存于选中储存器中。

作为本发明进一步的方案：一种卫星遥感数据的云平台，包括信息采集模块和信息分析模块；

其中，所述信息采集模块用于获取本地储存器中所有的卫星数据的搬运参数，并将搬运参数发送至信息分析模块；

其中，所述信息分析模块用于根据搬运参数获得搬运系数BY，并根据搬运系数BY获得搬运数据，并将搬运数据发送至短期存储模块。

作为本发明进一步的方案：所述信息采集模块获取搬运参数的具体过程如下：

获取本地储存器中所有的卫星数据，并将其依次标记为分析数据i，i＝1、……、n；

获取分析数据i的存储所占容量大小，并将其标记为储容值CR；

获取分析数据i的被访问的总次数和被访问用户总人数，并将其分别标记为访次值FC和访人值FR，将访次值FC和访人值FR代入公式中得到访问值FW，其中，p1、p2分别为访次值FC和访人值FR的预设比例系数，且p1+p2＝1，0＜p2＜p1＜1，取p1＝0.62，p2＝0.38；

获取分析数据i的存储时刻与当前时刻之间的时间差，并将其标记为储时值CS，获取分析数据i最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的时间差，并将其标记为访时值FS，将储时值CS、访时值FS代入公式中得到时间值SJ，其中，s1、s2分别为储时值CS、访时值FS的预设比例系数，且s1+s2＝1，0＜s1＜s2＜1，取s1＝0.45，s2＝0.55；

将储容值CR、访问值FW以及时间值SJ发送至信息分析模块。

作为本发明进一步的方案：所述信息分析模块获得搬运系数BY的具体过程如下：

将储容值CR、访问值FW以及时间值SJ代入公式得到搬运系数BY，其中，δ为预设的调节因子，取δ＝0.958，π为数学常数，b1、b2以及b3分别为储容值CR、访问值FW以及时间值SJ的预设权重系数，且b2＞b3＞b1＞2.113，取b1＝2.56，b2＝3.10，b3＝2.89；

将搬运系数BY与搬运阈值BYy进行比较：

若搬运系数BY＞搬运阈值BYy，则将搬运系数BY所对应的分析数据i标记为搬运数据，并将搬运数据发送至短期存储模块。

作为本发明进一步的方案：一种卫星遥感数据的处理方法，包括以下步骤：

步骤s1：卫星遥感模块利用卫星遥感技术采集数据，并将采集的数据标记为卫星数据，并将卫星数据发送至云平台；

步骤s2：云平台将卫星数据发送至短期存储模块；

步骤s3：短期存储模块将卫星数据利用本地储存器进行储存，储存完成生成信息采集指令，并将信息采集指令发送至云平台；

步骤s4：云平台接收到信息采集指令后利用信息采集模块获取本地储存器中所有的卫星数据，并将其依次标记为分析数据i，i＝1、……、n；

步骤s5：信息采集模块获取分析数据i的存储所占容量大小，并将其标记为储容值CR；

步骤s6：信息采集模块获取分析数据i的被访问的总次数和被访问用户总人数，并将其分别标记为访次值FC和访人值FR，将访次值FC和访人值FR代入公式中得到访问值FW，其中，p1、p2分别为访次值FC和访人值FR的预设比例系数，且p1+p2＝1，0＜p2＜p1＜1，取p1＝0.62，p2＝0.38；

步骤s7：信息采集模块获取分析数据i的存储时刻与当前时刻之间的时间差，并将其标记为储时值CS，获取分析数据i最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的时间差，并将其标记为访时值FS，将储时值CS、访时值FS代入公式中得到时间值SJ，其中，s1、s2分别为储时值CS、访时值FS的预设比例系数，且s1+s2＝1，0＜s1＜s2＜1，取s1＝0.45，s2＝0.55；

步骤s8：信息采集模块将储容值CR、访问值FW以及时间值SJ发送至信息分析模块；

步骤s9：云平台利用信息采集模块将储容值CR、访问值FW以及时间值SJ后代入公式得到搬运系数BY，其中，δ为预设的调节因子，取δ＝0.958，π为数学常数，b1、b2以及b3分别为储容值CR、访问值FW以及时间值SJ的预设权重系数，且b2＞b3＞b1＞2.113，取b1＝2.56，b2＝3.10，b3＝2.89；

步骤s10：信息采集模块将搬运系数BY与搬运阈值BYy进行比较：若搬运系数BY＞搬运阈值BYy，则将搬运系数BY所对应的分析数据i标记为搬运数据，并将搬运数据发送至短期存储模块；

步骤s11：短期存储模块接收到搬运数据后将本地储存器中与搬运数据所对应的卫星数据转移至长期存储模块；

步骤s12：长期存储模块接收到卫星数据后将所有的远程储存器依次标记为待存储存器j，j＝1、……、m，m为自然数；

步骤s13：长期存储模块获取待存储存器j与本地储存器之间的距离，并将其标记为储距值CJ，获取待存储存器j中剩余储存容量的大小以及储存数据的总数量，并将其储余值CY和储量值CL；

步骤s14：长期存储模块将储距值CJ、储余值CY以及储量值CL代入公式得到储优系数CY，其中，c1、c2以及c3分别为储距值CJ、储余值CY以及储量值CL的预设比例系数，且c1+c2+c3＝1，0＜c1＜c3＜c2＜1，取c1＝0.25，c2＝0.42，c3＝0.33；

步骤s15：长期存储模块将最大的储优系数CY所对应的待存储存器j标记为选中储存器，并将卫星数据储存于选中储存器中；

步骤s16：用户管理模块与云平台建立互联网连接，用户通过用户管理模块登录云平台，并通过云平台访问短期存储模块以及长期存储模块中的卫星数据。

本发明的有益效果：

本发明的一种卫星遥感数据的处理方法、系统及云平台，通过卫星遥感模块，用于采集卫星数据，通过短期存储模块将卫星数据利用本地储存器进行储存，储存完成生成信息采集指令，通过云平台接收到信息采集指令后利用信息采集模块获取本地储存器中所有的卫星数据的搬运参数，通过云平台利用信息分析模块根据搬运参数获得搬运系数，并根据搬运系数获得搬运数据，通过短期存储模块接收到搬运数据后将本地储存器中与搬运数据所对应的卫星数据进行转移，通过长期存储模块获取远程储存器的储优系数，并根据储优系数获得选中储存器，并将卫星数据储存于选中储存器中，通过用户管理模块与云平台建立互联网连接，用户通过用户管理模块登录云平台，并通过云平台访问短期存储模块以及长期存储模块中的卫星数据；该卫星遥感数据的处理方法首先对本地储存器储存的卫星数据进行分析，获得储容值、访问值以及时间值，储容值用于衡量储存卫星数据所需要的容量情况，访问值用于衡量储存卫星数据被访问的情况，时间值用于衡量储存卫星数据的时间情况，通过三者获得的搬运系数能够综合衡量卫星数据需要被搬运的程度，且搬运系数越大表示需要被搬运的程度越高，需要尽快进行搬运，之后通过对远程储存器进行分析，获得储优系数，储优系数用于衡量选中远程储存器的优先程度，且储优系数越大表示储优系数越高，最终将卫星数据储存于选中储存器中；该方法通过将卫星数据进行智能化分类储存，分别储存于短期存储模块和长期存储模块中，能够保证各个储存器的储存数据的稳定性与安全性，还能降低计算机处理数据的数量以及容量，避免大量的数据对计算机的处理速度造成影响，降低计算机负荷，提高了卫星数据的处理效率。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明中一种卫星遥感数据的处理方法的原理框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

请参阅图1所示，本实施例为一种卫星遥感数据的处理系统，包括以下模块：卫星遥感模块、云平台、短期存储模块、长期存储模块以及用户管理模块；

其中，所述卫星遥感模块用于采集卫星数据，并将卫星数据发送至云平台；

其中，所述云平台用于将卫星数据发送至短期存储模块；还用于利用信息采集模块获取本地储存器中所有的卫星数据的搬运参数，并将搬运参数发送至信息分析模块；还用于利用信息分析模块根据搬运参数获得搬运系数BY，并根据搬运系数BY获得搬运数据，并将搬运数据发送至短期存储模块；其中，搬运参数包括储容值CR、访问值FW以及时间值SJ；

其中，所述短期存储模块用于将卫星数据利用本地储存器进行储存，储存完成生成信息采集指令，并将信息采集指令发送至云平台；还用于接收到搬运数据后将本地储存器中与搬运数据所对应的卫星数据转移至长期存储模块；

其中，所述长期存储模块用于卫星数据后获取远程储存器的储优系数CY，并根据储优系数CY获得选中储存器，并将卫星数据储存于选中储存器中；

其中，所述用户管理模块用于与云平台建立互联网连接，用户通过用户管理模块登录云平台，并通过云平台访问短期存储模块以及长期存储模块中的卫星数据。

实施例2：

请参阅图1所示，本实施例为一种卫星遥感数据的云平台，包括以下模块：信息采集模块以及信息分析模块；

其中，所述信息采集模块用于获取本地储存器中所有的卫星数据的搬运参数，并将搬运参数发送至信息分析模块；

其中，所述信息分析模块用于根据搬运参数获得搬运系数BY，并根据搬运系数BY获得搬运数据，并将搬运数据发送至短期存储模块。

实施例3：

请参阅图1所示，本实施例为一种卫星遥感数据的处理方法，包括以下步骤：

步骤s1：卫星遥感模块利用卫星遥感技术采集数据，并将采集的数据标记为卫星数据，并将卫星数据发送至云平台；

步骤s2：云平台将卫星数据发送至短期存储模块；

步骤s3：短期存储模块将卫星数据利用本地储存器进行储存，储存完成生成信息采集指令，并将信息采集指令发送至云平台；

步骤s4：云平台接收到信息采集指令后利用信息采集模块获取本地储存器中所有的卫星数据，并将其依次标记为分析数据i，i＝1、……、n；

步骤s5：信息采集模块获取分析数据i的存储所占容量大小，并将其标记为储容值CR；

步骤s6：信息采集模块获取分析数据i的被访问的总次数和被访问用户总人数，并将其分别标记为访次值FC和访人值FR，将访次值FC和访人值FR代入公式中得到访问值FW，其中，p1、p2分别为访次值FC和访人值FR的预设比例系数，且p1+p2＝1，0＜p2＜p1＜1，取p1＝0.62，p2＝0.38；

步骤s7：信息采集模块获取分析数据i的存储时刻与当前时刻之间的时间差，并将其标记为储时值CS，获取分析数据i最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的时间差，并将其标记为访时值FS，将储时值CS、访时值FS代入公式中得到时间值SJ，其中，s1、s2分别为储时值CS、访时值FS的预设比例系数，且s1+s2＝1，0＜s1＜s2＜1，取s1＝0.45，s2＝0.55；

步骤s8：信息采集模块将储容值CR、访问值FW以及时间值SJ发送至信息分析模块；

步骤s9：云平台利用信息采集模块将储容值CR、访问值FW以及时间值SJ后代入公式得到搬运系数BY，其中，δ为预设的调节因子，取δ＝0.958，π为数学常数，b1、b2以及b3分别为储容值CR、访问值FW以及时间值SJ的预设权重系数，且b2＞b3＞b1＞2.113，取b1＝2.56，b2＝3.10，b3＝2.89；

步骤s10：信息采集模块将搬运系数BY与搬运阈值BYy进行比较：若搬运系数BY＞搬运阈值BYy，则将搬运系数BY所对应的分析数据i标记为搬运数据，并将搬运数据发送至短期存储模块；

步骤s11：短期存储模块接收到搬运数据后将本地储存器中与搬运数据所对应的卫星数据转移至长期存储模块；

步骤s12：长期存储模块接收到卫星数据后将所有的远程储存器依次标记为待存储存器j，j＝1、……、m，m为自然数；

步骤s13：长期存储模块获取待存储存器j与本地储存器之间的距离，并将其标记为储距值CJ，获取待存储存器j中剩余储存容量的大小以及储存数据的总数量，并将其储余值CY和储量值CL；

步骤s14：长期存储模块将储距值CJ、储余值CY以及储量值CL代入公式得到储优系数CY，其中，c1、c2以及c3分别为储距值CJ、储余值CY以及储量值CL的预设比例系数，且c1+c2+c3＝1，0＜c1＜c3＜c2＜1，取c1＝0.25，c2＝0.42，c3＝0.33；

步骤s15：长期存储模块将最大的储优系数CY所对应的待存储存器j标记为选中储存器，并将卫星数据储存于选中储存器中；

步骤s16：用户管理模块与云平台建立互联网连接，用户通过用户管理模块登录云平台，并通过云平台访问短期存储模块以及长期存储模块中的卫星数据。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种卫星遥感数据的处理系统，其特征在于，包括：

卫星遥感模块，用于采集卫星数据，并将卫星数据发送至云平台；

云平台，用于将卫星数据发送至短期存储模块；还用于利用信息采集模块获取本地储存器中所有的卫星数据的搬运参数，并将搬运参数发送至信息分析模块；还用于利用信息分析模块根据搬运参数获得搬运系数，并根据搬运系数获得搬运数据，并将搬运数据发送至短期存储模块；其中，搬运参数包括储容值、访问值以及时间值；

短期存储模块，用于将卫星数据利用本地储存器进行储存，储存完成生成信息采集指令，并将信息采集指令发送至云平台；还用于接收到搬运数据后将本地储存器中与搬运数据所对应的卫星数据转移至长期存储模块；

长期存储模块，用于卫星数据后获取远程储存器的储优系数，并根据储优系数获得选中储存器，并将卫星数据储存于选中储存器中；

用户管理模块，用于与云平台建立互联网连接，用户通过用户管理模块登录云平台，并通过云平台访问短期存储模块以及长期存储模块中的卫星数据。

2.根据权利要求1所述的一种卫星遥感数据的处理系统，其特征在于，所述长期存储模块获取储优系数的具体过程如下：

接收到卫星数据后将所有的远程储存器依次标记为待存储存器；

获取待存储存器与本地储存器之间的距离，并将其标记为储距值，获取待存储存器中剩余储存容量的大小以及储存数据的总数量，并将其储余值和储量值；

将储距值、储余值以及储量值经过分析得到储优系数；

将最大的储优系数所对应的待存储存器标记为选中储存器，并将卫星数据储存于选中储存器中。

3.一种卫星遥感数据的云平台，其特征在于，包括信息采集模块和信息分析模块；

其中，所述信息采集模块用于获取本地储存器中所有的卫星数据的搬运参数，并将搬运参数发送至信息分析模块；

其中，所述信息分析模块用于根据搬运参数获得搬运系数，并根据搬运系数获得搬运数据，并将搬运数据发送至短期存储模块。

4.根据权利要求3所述的一种卫星遥感数据的云平台，其特征在于，所述信息采集模块获取搬运参数的具体过程如下：

获取本地储存器中所有的卫星数据，并将其依次标记为分析数据；

获取分析数据的存储所占容量大小，并将其标记为储容值；

获取分析数据的被访问的总次数和被访问用户总人数，并将其分别标记为访次值和访人值，将访次值和访人值经过分析得到访问值；

获取分析数据的存储时刻与当前时刻之间的时间差，并将其标记为储时值，获取分析数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的时间差，并将其标记为访时值，将储时值、访时值经过分析得到时间值；

将储容值、访问值以及时间值发送至信息分析模块。

5.根据权利要求3所述的一种卫星遥感数据的云平台，其特征在于，所述信息分析模块获得搬运系数的具体过程如下：

将储容值、访问值以及时间值经过分析得到搬运系数；

将搬运系数与搬运阈值进行比较：

若搬运系数＞搬运阈值，则将搬运系数所对应的分析数据标记为搬运数据，并将搬运数据发送至短期存储模块。

6.一种卫星遥感数据的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤s1：卫星遥感模块利用卫星遥感技术采集数据，并将采集的数据标记为卫星数据，并将卫星数据发送至云平台；

步骤s2：云平台将卫星数据发送至短期存储模块；

步骤s3：短期存储模块将卫星数据利用本地储存器进行储存，储存完成生成信息采集指令，并将信息采集指令发送至云平台；

步骤s4：云平台接收到信息采集指令后利用信息采集模块获取本地储存器中所有的卫星数据，并将其依次标记为分析数据；

步骤s5：信息采集模块获取分析数据的存储所占容量大小，并将其标记为储容值；

步骤s6：信息采集模块获取分析数据的被访问的总次数和被访问用户总人数，并将其分别标记为访次值和访人值，将访次值和访人值经过分析得到访问值；

步骤s7：信息采集模块获取分析数据的存储时刻与当前时刻之间的时间差，并将其标记为储时值，获取分析数据最近一次被访问的时刻与当前时刻之间的时间差，并将其标记为访时值，将储时值、访时值经过分析得到时间值；

步骤s8：信息采集模块将储容值、访问值以及时间值发送至信息分析模块；

步骤s9：云平台利用信息采集模块将储容值、访问值以及时间值经过分析得到搬运系数；

步骤s10：信息采集模块将搬运系数与搬运阈值进行比较：若搬运系数＞搬运阈值，则将搬运系数所对应的分析数据标记为搬运数据，并将搬运数据发送至短期存储模块；

步骤s11：短期存储模块接收到搬运数据后将本地储存器中与搬运数据所对应的卫星数据转移至长期存储模块；

步骤s12：长期存储模块接收到卫星数据后将所有的远程储存器依次标记为待存储存器；

步骤s13：长期存储模块获取待存储存器与本地储存器之间的距离，并将其标记为储距值，获取待存储存器中剩余储存容量的大小以及储存数据的总数量，并将其储余值和储量值；

步骤s14：长期存储模块将储距值、储余值以及储量值经过分析得到储优系数；

步骤s15：长期存储模块将最大的储优系数所对应的待存储存器标记为选中储存器，并将卫星数据储存于选中储存器中；

步骤s16：用户管理模块与云平台建立互联网连接，用户通过用户管理模块登录云平台，并通过云平台访问短期存储模块以及长期存储模块中的卫星数据。