CN116668957A - 一种小区优选方法及其相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种小区优选方法及其相关设备，终端设备可选择不接入通信体验较差的目标小区，而是接入通信体验较优的其余小区，从而优化用户的通信体验。本申请的方法包括：终端设备获取终端设备的预测路径；终端设备确定预测路径中存在异常体验信息的位置，异常体验信息用于指示覆盖位置的目标小区存在异常；若终端设备靠近位置，终端设备接入除目标小区之外的其余小区。

Description

一种小区优选方法及其相关设备

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种小区优选方法及其相关设备。

背景技术

随着通信技术的飞速发展，终端设备在人们生活中的应用越来越广泛。通信体验是终端设备的核心竞争力之一，而影响通信体验的主要原因之一是小区优选(包括小区切换、小区重选、小区驻留和小区重建等等)。

目前，小区优选的操作通常由位于网络侧的网络设备实现。当网络设备确定移动中的终端设备需要更换接入的小区时，网络设备通常可基于终端设备针对多个小区的测量报告，来确定可供选择的若干个小区，并从中挑选一个小区作为终端设备接入的小区。

上述小区优选的过程中，终端设备仅充当测量角色，小区的选择权由网络设备来决定，网络设备在选择小区时考虑的因素较为单一，最终选择出来的小区并非通信体验最优的小区，导致用户的通信体验较差。

发明内容

本申请实施例提供了一种小区优选方法及其相关设备，终端设备可选择不接入通信体验较差的目标小区，而是接入通信体验较优的其余小区，从而优化用户的通信体验。

本申请实施例的第一方面提供了一种小区优选方法，该方法包括：

终端设备在移动过程中，由于所处的地理位置不断变化，终端设备可采集一些自身的数据，并基于这些数据来预估终端设备自身即将经过的预测路径。

得到预测路径后，终端设备可检测预测路径中是否存在异常体验信息，以确定预测路径中存在异常体验信息的位置，异常体验信息用于指示覆盖该位置的目标小区存在异常，即目标小区的通信体验较差。

若终端设备在预测路径上移动，且不断地靠近该位置(有移动至该位置的趋势)，终端设备可不接入目标小区，选择接入同样覆盖该位置的其余小区，其余小区不存在异常，即其余小区的通信体验较优。

从上述方法可以看出：终端设备在获取终端设备自身的预测路径后，终端设备可确定预测路径中存在异常体验信息的位置，异常体验信息用于指示覆盖位置的目标小区存在异常，即目标小区的通信体验较差。若终端设备靠近预测路径中的该位置，终端设备可接入除目标小区之外的其余小区，其余小区不存在异常，即其余小区的通信体验较优。前述过程中，由于终端设备可判断其准备经过的预测路径上，哪一个位置存在异常体验信息，故终端设备基于异常体验信息，可确定覆盖该位置的目标小区的通信体验较差，故移动中的终端设备在靠近该位置时，终端设备可选择不接入通信体验较差的目标小区，而是接入通信体验较优的其余小区，从而优化用户的通信体验。

在一种可能的实现方式中，终端设备获取终端设备所在的预测路径包括：终端设备获取终端设备的实时路径和多个历史路径；若多个历史路径中，存在与实时路径匹配的路径，终端设备将路径确定为终端设备的预测路径；若多个历史路径中，不存在与实时路径匹配的路径，终端设备检测是否存在正在使用的导航路径；若存在导航路径，终端设备将导航路径确定为终端设备的预测路径；若不存在导航路径，终端设备基于实时路径进行预测，得到终端设备的预测路径。前述实现方式中，终端设备可基于终端设备的定位数据，获取终端设备的实时路径和终端设备的多个历史路径。得到多个炉石路径和实时路径后，终端设备可判断多个历史路径中是否存在与实时路径匹配的路径。若多个历史路径中，存在与实时路径匹配的路径，终端设备可直接将该路径确定为终端设备自身即将经过的预测路径。若多个历史路径中，不存在与实时路径匹配的路径，终端设备可进一步检测检测是否存在正在使用的导航路径，即用户是否正在使用导航应用所提供的导航路径进行导航。若存在正在使用的导航路径，终端设备可直接将导航路径确定为终端设备自身即将经过的预测路径。若不存在正在使用的导航路径，终端设备可使用轨迹预测算法基于实时路径进行计算，从而得到终端设备自身即将经过的预测路径。可见，终端设备可通过多层判断来准确预估自身即将经过的预测路径。

在一种可能的实现方式中，终端设备确定预测路径中存在异常体验信息的位置包括：终端设备向第一网络设备发送信息获取请求，信息获取请求用于指示预测路径；终端设备接收来自第一网络设备的信息获取应答，信息获取应答用于指示预测路径中存在异常体验信息的位置。前述实现方式中，得到预测路径后，终端设备可向第一网络设备询问预测路径中是否存在异常体验信息。第一网络设备存储有异常体验地图，异常体验地图包括标记有异常体验信息的多个位置，对于异常体验地图中任意一个标记有异常体验信息的位置而言，该位置上的异常体验信息用于指示覆盖该位置的某个(或某些)小区存在异常(即该小区的通信体验较差)。那么，终端设备可向第一网络设备发送用于指示预测路径的信息获取请求，故第一网络设备可对信息获取请求进行解析，从而确定终端设备需确定预测路径中是否存在异常体验信息。接着，第一网络设备可基于异常体验地图，确定预测路径中存在异常体验信息的位置。然后，第一网络设备可向终端设备发送用于指示预测路径中存在异常体验信息的位置的信息获取应答。如此一来，终端设备接收到信息获取请求后，可对信息获取应答进行解析，从而确定预测路径中存在异常体验信息的位置。

在一种可能的实现方式中，终端设备向第一网络设备发送信息获取请求包括：终端设备对预测路径进行网格化处理，得到覆盖预测路径的多个网格以及多个网络的编号；终端设备向第一网络设备发送信息获取请求，信息获取请求包括多个网格的编号。前述实现方式中，在得到预测路径后，终端设备可网络编码算法，对预测路径进行网格化处理，得到覆盖整个预测路径的多个网络以及这多个网络中每个网络的编号。那么，终端设备可生成包含这多个网络的编号的信息获取请求，并发送至第一网络设备。

在一种可能的实现方式中，信息获取应答包括标记在多个网格中的异常体验信息。前述实现方式中，第一网络设备也可使用相同的网格编码算法，提前对异常体验地图进行网络化处理，从而将异常体验地图划分为多个网格(即覆盖整个异常体验地图的多个网格)，并得到这多个网格中每个网格的编号。如此一来，对于任意一个网格而言，该网格包含异常体验地图上的某一块区域，若该区域中的某个或某些位置标记有异常体验信息，相当于该网格标记有异常体验信息。进一步地，接收到来自终端设备的信息获取请求后，第一网络设备可解析信息获取请求，得到覆盖预测路径的多个网络的编号。由于第一网络设备和终端设备使用相同的网格编码算法，故覆盖异常体验地图的多个网格的编号包含覆盖预测路径的多个网络的编号(也就是覆盖异常体验地图的多个网格包含覆盖预测路径的多个网络)。那么，第一网络设备可在覆盖异常体验地图的多个网格中，找到与覆盖预测路径的多个网络的编号对应的这一部分网格(也就是覆盖预测路径的多个网络)，并生成包含标记在这一部分网格中的异常体验信息的信息获取应答，并发送至终端设备。

在一种可能的实现方式中，第一网络设备为提供云服务的服务器。

在一种可能的实现方式中，终端设备接入除目标小区之外的其余小区包括：终端设备向第二网络设备发送测量报告，测量报告用于第二网络设备令终端设备接入除目标小区之外的其余小区；或，终端设备不向第二网络设备发送测量报告，并接入除目标小区之外的其余小区。前述实现方式中，终端设备可通过多种方式接入其余小区：(1)终端设备可向第二网络设备发送测量报告，第二网络设备基于测量报告，可确定除目标小区之外的其余小区不存在异常，是可用的，故第二网络设备可令终端设备接入覆盖该位置的其余小区。(2)由于终端设备确定目标小区是不可用的，且除目标小区之外的其余小区时可用的，故终端设备可不向第二网络设备发送任何测量报告，并自行接入除目标小区之外的其余小区。

在一种可能的实现方式中，测量报告为针对目标小区和其余小区进行测量的报告，或，针对其余小区进行测量的报告。前述实现方式中，测量报告的呈现形式有多种，例如，测量报告可为终端设备针对目标小区和其余小区进行测量所得的报告，该报告可包含目标小区的调整后的测量值和其余小区的实际测量值。具体地，由于某一个小区的测量值的大小会影响第二网络设备判断该小区是否可用，终端设备在得到目标小区的实际测量值和其余小区的实际测量值后，可对目标小区的实际测量值进行调整，得到目标小区的调整后的测量值。那么，终端设备向第二网络设备发送的测量报告包含目标小区的调整后的测量值和其余小区的实际测量值(目标小区的调整后的测量值通常低于其余小区的实际测量值)，目标小区的调整后的测量值可令第二网络设备认为目标小区是不可用的，其余小区的实际测量值可令第二网络设备认为其余小区是可用的，故第二网络设备会令终端设备接入其余小区。又如，测量报告可为终端设备仅针对除目标小区之外的其余小区进行测量所得的报告，该报告仅包含其余小区的实际测量值。那么，由于终端设备向第二网络设备发送的测量报告仅包含其余小区的实际测量值，其余小区的实际测量值可令第二网络设备认为其余小区是可用的，故第二网络设备会令终端设备接入其余小区。

在一种可能的实现方式中，该方法还包括：若终端设备未靠近该位置，终端设备获取终端设备的新预测路径，并基于新预测路径执行类似的小区优选过程。

本申请实施例的第二方面提供了一种信息传输方法，该方法包括：

第一网络设备接收来自终端设备的信息获取请求，信息获取请求用于指示预测路径；

第一网络设备向终端设备发送信息获取应答，信息获取应答用于指示预测路径中存在异常体验信息的位置。

在一种可能的实现方式中，信息获取请求包括多个网格的编号，多个网络为对终端设备的预测路径进行网格化处理所得到的。

在一种可能的实现方式中，信息获取应答包括标记在多个网格中的异常体验信息。

在一种可能的实现方式中，第一网络设备为提供云服务的服务器。

本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，该终端设备包括：第一获取模块，用于获取终端设备的预测路径；确定模块，用于确定预测路径中存在异常体验信息的位置，异常体验信息用于指示覆盖位置的目标小区存在异常；接入模块，用于若靠近位置，接入除目标小区之外的其余小区。

从上述终端设备可以看出：终端设备在获取终端设备自身的预测路径后，终端设备可确定预测路径中存在异常体验信息的位置，异常体验信息用于指示覆盖位置的目标小区存在异常，即目标小区的通信体验较差。若终端设备靠近预测路径中的该位置，终端设备可接入除目标小区之外的其余小区，其余小区不存在异常，即其余小区的通信体验较优。前述过程中，由于终端设备可判断其准备经过的预测路径上，哪一个位置存在异常体验信息，故终端设备基于异常体验信息，可确定覆盖该位置的目标小区的通信体验较差，故移动中的终端设备在靠近该位置时，终端设备可选择不接入通信体验较差的目标小区，而是接入通信体验较优的其余小区，从而优化用户的通信体验。

在一种可能的实现方式中，第一获取模块，用于：获取终端设备的实时路径和多个历史路径；若多个历史路径中，存在与实时路径匹配的路径，将路径确定为终端设备的预测路径；若多个历史路径中，不存在与实时路径匹配的路径，检测是否存在正在使用的导航路径；若存在导航路径，将导航路径确定为终端设备的预测路径；若不存在导航路径，基于实时路径进行预测，得到终端设备的预测路径。

在一种可能的实现方式中，确定模块，用于：向第一网络设备发送信息获取请求，信息获取请求用于指示预测路径；接收来自第一网络设备的信息获取应答，信息获取应答用于指示预测路径中存在异常体验信息的位置。

在一种可能的实现方式中，确定模块，用于：对预测路径进行网格化处理，得到覆盖预测路径的多个网格以及多个网络的编号；向第一网络设备发送信息获取请求，信息获取请求包括多个网格的编号。

在一种可能的实现方式中，信息获取应答包括标记在多个网格中的异常体验信息。

在一种可能的实现方式中，第一网络设备为提供云服务的服务器。

在一种可能的实现方式中，接入模块，用于：向第二网络设备发送测量报告，测量报告用于第二网络设备令终端设备接入除目标小区之外的其余小区；或，不向第二网络设备发送测量报告，并接入除目标小区之外的其余小区。

在一种可能的实现方式中，测量报告为针对目标小区和其余小区进行测量的报告，或，针对其余小区进行测量的报告。

在一种可能的实现方式中，终端设备还包括：第二获取模块，用于若未靠近位置，获取终端设备的新预测路径。

本申请实施例的第四方面提供了一种网络设备，该网络设备作为第一网络设备，第一网络设备包括：接收模块，用于接收来自终端设备的信息获取请求，信息获取请求用于指示预测路径；发送模块，用于向终端设备发送信息获取应答，信息获取应答用于指示预测路径中存在异常体验信息的位置。

在一种可能的实现方式中，信息获取请求包括多个网格的编号，多个网络为对终端设备的预测路径进行网格化处理所得到的。

在一种可能的实现方式中，信息获取应答包括标记在多个网格中的异常体验信息。

在一种可能的实现方式中，第一网络设备为提供云服务的服务器。

本申请实施例的第五方面提供了一种终端设备，终端设备包括存储器和处理器；存储器存储有代码，处理器被配置为执行代码，当代码被执行时，终端设备执行如第一方面或第一方面中任意一种可能的实现方式所述的方法。

本申请实施例的第六方面提供了一种网络设备，该网络设备作为第一网络设备，第一网络设备包括存储器和处理器；存储器存储有代码，处理器被配置为执行代码，当代码被执行时，第一网络设备执行如第二方面或第二方面中任意一种可能的实现方式所述的方法。

本申请实施例的第七方面提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序，该程序由计算机执行时，使得计算机实施如第一方面、第一方面中任意一种可能的实现方式、第二方面或第二方面中任意一种可能的实现方式所述的方法。

本申请实施例的第八方面提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品存储有指令，指令在由计算机执行时，使得计算机实施如第一方面、第一方面中任意一种可能的实现方式、第二方面或第二方面中任意一种可能的实现方式所述的方法。

本申请实施例中，终端设备在获取终端设备自身的预测路径后，终端设备可确定预测路径中存在异常体验信息的位置，异常体验信息用于指示覆盖位置的目标小区存在异常，即目标小区的通信体验较差。若终端设备靠近预测路径中的该位置，终端设备可接入除目标小区之外的其余小区，其余小区不存在异常，即其余小区的通信体验较优。前述过程中，由于终端设备可判断其准备经过的预测路径上，哪一个位置存在异常体验信息，故终端设备基于异常体验信息，可确定覆盖该位置的目标小区的通信体验较差，故移动中的终端设备在靠近该位置时，终端设备可选择不接入通信体验较差的目标小区，而是接入通信体验较优的其余小区，从而优化用户的通信体验。

附图说明

图1为本申请实施例提供的通信系统的一个结构示意图；

图2为本申请实施例提供的终端设备的一个结构示意图；

图3为本申请实施例提供的小区优选方法的一个流程示意图；

图4为本申请实施例提供的终端设备获取预测路径的一个流程示意图；

图5为本申请实施例提供的惯用路径的一个示意图；

图6为本申请实施例提供的终端设备的另一结构示意图；

图7为本申请实施例提供的网络设备的一个结构示意图；

图8为本申请实施例提供的网络设备的另一结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供了一种小区优选方法及其相关设备，终端设备可选择不接入通信体验较差的目标小区，而是接入通信体验较优的其余小区，从而优化用户的通信体验。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本申请的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外，术语“包括”和“具有”并他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。

随着通信技术的飞速发展，终端设备在人们生活中的应用越来越广泛。通信体验是终端设备的核心竞争力之一，而影响通信体验的主要原因之一是小区优选(包括小区切换、小区重选、小区驻留和小区重建等等)。

目前，小区优选的操作通常由位于网络侧的网络设备实现。当网络设备确定移动中的终端设备需要更换接入的小区时，网络设备通常可基于终端设备针对多个小区的测量报告，来确定可供选择的若干个小区，并从中挑选一个小区作为终端设备接入的小区。

上述小区优选的过程中，终端设备仅充当测量角色，小区的选择权由网络设备来决定，网络设备在实施小区优选策略时(即网络设备在选择小区时)所考虑的因素较为单一，最终选择出来的小区并非通信体验最优的小区，导致用户的通信体验较差。

进一步地，若网络设备的网络参数存在配置缺陷，终端设备接入网络设备所选择的小区，将存在各种通信问题(以小区切换为例，当终端设备切换至网络设备选择的小区后，由于网络设备的网络参数的配置缺陷，导致终端设备所接入的小区并非优质小区，可能出现乒乓切换、切换至伪基站小区等问题)。在这种情况下，往往需要网络设备修改自身的参数，从而令终端设备重新接入足够优质的小区。但是，网络设备修改自身参数，将对网络和其余终端设备产生一定的影响。

进一步地，终端设备在高速移动时，网络设备需要实时对终端设备当前所接入的小区和历史接入的小区之间的切换次序进行匹配和判断，会因为小区优选策略不够及时(例如，当网络设备挑选出终端设备应切换的小区时，终端设备已快速移动至另一小区内)，再次出现因为小区切换所导致的通信体验问题。

进一步地，网络设备对终端设备的定位精度为小区级，而一个小区的覆盖范围较大，且该小区通常与多个小区存在切换关系。可见，网络设备无法采集足够精确的终端设备的移动信息，即网络设备往往无法精确判断终端设备的移动方向，导致网络设备无法制定并实施正确的小区优选策略。

为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种小区优选方法，该方法可通过如图1所示的系统实现(图1为本申请实施例提供的通信系统的一个结构示意图)，该系统包括两部分，一部分为通信系统，另一部分为云服务系统，下文将分别进行介绍：

该通信系统可以为长期演进(long term evolution，LTE)系统、新无线(newradio，NR)系统、车载通信系统或者其它的通信系统，其中，该通信系统中包括网络设备和终端设备，网络设备与终端设备之间可实现通信。其中，本申请所涉及的终端设备既可以是处于连接状态或激活状态(active)的终端设备，也可以应用于处于非连接状态(inactive)或空闲态(idle)的终端设备。

对于通信系统中的终端设备，该终端设备包括向用户提供语音的设备，向用户提供数据连通性的设备，向用户提供语音和数据连通性的设备。可以理解的是，该终端设备可以包括具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的处理设备，该设备可以经无线接入网(radio access network，RAN)与核心网进行通信，与RAN交换语音或数据，或与RAN交互语音和数据。值得注意的是，该终端设备有多种呈现方式，例如，该终端设备可以包括用户设备(user equipment，UE)、无线终端、移动终端、设备到设备通信(device-to-device，D2D)终端、车到一切(vehicle to everything，V2X)终端(车载终端，例如，车载单元(on-board unit，OBU)等等)、路侧单元(road side unit，RSU)、机器到机器/机器类通信(machine-to-machine/machine-type communications，M2M/MTC)终端、物联网(internetof things，IoT)终端、订户单元(subscriber unit)、订户站(subscriber station)，移动站(mobile station)、远程站(remote station)、接入点(access point，AP)、远程终端(remote terminal)、接入终端(access terminal)、用户终端(user terminal)、用户代理(user agent)、或用户装备(user device)等。又如，该终端设备可以包括移动电话(或称为“蜂窝”电话)，具有移动终端的计算机，便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的移动装置等。又如，该终端设备可以包括个人通信业务(personal communication service，PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(session initiation protocol，SIP)话机、无线本地环路(wireless local loop，WLL)站、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等等。又如，该终端设备可包括受限设备，功耗较低的设备，或存储能力有限的设备，或计算能力有限的设备等。又如，该终端设备可包括条码、射频识别(radio frequencyidentification，RFID)、传感器、全球定位系统(global positioning system，GPS)、激光扫描器等信息传感设备。又如，该终端设备还可以包括可穿戴设备、无人机、无人地面载具和船载终端等等。其中，可穿戴设备也可以称为穿戴式智能设备或智能穿戴式设备等，是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，例如：智能手表或智能眼镜等，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用，如各类进行体征监测的智能手环、智能头盔、智能首饰等。

对于通信系统中的网络设备，该网络设备可以包括无线接入网(radio accessnetwork，RAN)设备，例如基站(例如，接入点)。该网络设备也可以是指接入网中通过空中接口与终端设备通信的设备，或者一种车到一切(vehicle-to-everything，V2X)技术中的网络设备为路侧单元(road side unit，RSU)。其中，基站可用于将收到的空中帧与IP分组进行相互转换，作为终端设备与接入网的其余部分之间的路由器，其中接入网的其余部分可包括IP网络。RSU可以是支持V2X应用的固定基础设施实体，与支持V2X应用的其他实体交换消息。该网络设备还可协调对空中接口的属性管理。例如，网络设备可以包括长期演进(long term evolution，LTE)系统或高级长期演进(long term evolution-advanced，LTE-A)中的演进型基站(evolutional Node B，NodeB或eNB或e-NodeB)，或者也可以包括演进的分组核心网络(evolved packet core，EPC)、第五代通信技术(5th generation，5G)、新空口(new radio，NR)系统(也简称为NR系统)中的下一代节点B(next generation node B，gNB)或者包括云接入网(cloud radio access network，Cloud RAN)系统中的集中式单元(centralized unit，CU)和分布式单元(distributed unit，DU)等等。该网络设备还可以包括核心网设备，核心网设备例如包括访问和接入和移动性管理功能(access and mobilitymanagement function，AMF)等。对于RSU，需要说明的是，其可以是网络类RSU，也可以是终端设备类RSU。当作为网络类RSU时，其执行网络类设备的功能；当作为终端设备类RSU时，其执行终端设备的功能。

该云服务系统可为通信系统中的终端设备提供云服务，云服务系统可包括部署于远端的多个网络设备。对于云服务系统中的网络设备，该网络设备通常为物理服务器，物理服务器基于虚拟化技术，可部署有多个虚拟实例，例如，多个虚拟机(virtual machine，VM)或多个容器(docker)等等。这些虚拟实例可为终端设备提供云计算、云存储等各类服务。

需要说明的是，通信系统中的网络设备可提供一个或多个小区，每一个小区可覆盖一定的地理区域，以供位于相应地理区域中的终端设备接入，从而为这些终端设备提供通信服务。当终端设备在移动时，其地理位置在不断地发生变化，终端设备有可能触发小区优选事件(例如，小区切换、小区重选、小区驻留等等)，以使得终端设备可从当前接入的小区，选择新的小区进行接入。在小区优选的过程中，通信系统中的网络设备和云服务系统中的网络设备可配合终端设备一起工作，从而为终端设备实现小区优选，即令移动中的终端设备能接入足够优质的小区，从而为用户提供较优的通信体验。

为了进一步地了解上述小区优选的过程，下文将对该过程做进一步的介绍。需要说明的是，小区优选的过程的执行主体为终端设备，可先对终端设备的结构进行示意性介绍。如图2所示(图2为本申请实施例提供的终端设备的一个结构示意图)，终端设备200包括：应用处理器201、微控制器单元(microcontroller unit，MCU)203、存储器205、调制解调器(modem)207、射频(radio frequency，RF)模块209、无线保真(Wireless-Fidelity，简称Wi-Fi)模块211、蓝牙模块213、传感器214、定位模块250、输入/输出(input/output,I/O)设备225等部件。这些部件可通过一根或多根通信总线或信号线进行通信。本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对手机的限定，手机200可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图2对终端设备200的各个部件进行具体的介绍：

应用处理器201是手机200的控制中心，利用各种接口和总线连接终端设备200的各个部件。在一些实施例中，处理器201可包括一个或多个处理单元。

存储器205中存储有计算机程序，诸如图2所示的操作系统261和应用程序263。应用处理器201被配置用于执行存储器205中的计算机程序，从而实现该计算机程序定义的功能，例如应用处理器201执行操作系统261从而在终端设备200上实现操作系统的各种功能。存储器205还存储有除计算机程序之外的其他数据，诸如操作系统261和应用程序263运行过程中产生的数据。存储器205为非易失性存储介质，一般包括内存和外存。内存包括但不限于随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read-Only Memory,ROM)，或高速缓存(cache)等。外存包括但不限于闪存(flash memory)、硬盘、光盘、通用串行总线(universal serial bus,USB)盘等。计算机程序通常被存储在外存上，处理器在执行计算机程序前会将该程序从外存加载到内存。

存储器205可以是独立的，通过总线与应用处理器201相连接；存储器205也可以和应用处理器201集成到一个芯片子系统。

MCU 203是用于获取并处理来自传感器214的数据的协处理器，MCU 203的处理能力和功耗小于应用处理器201，但具有“永久开启(always on)”的特点，可以在应用处理器201处于休眠模式时持续收集以及处理传感器数据，以极低的功耗保障传感器的正常运行。在一个实施例中，MCU203可以为sensor hub芯片。传感器214可以包括光传感器、运动传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示器251的亮度，接近传感器可在终端设备200移动到耳边时，关闭显示屏的电源。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向；传感器214还可以包括陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其它传感器，在此不再赘述。MCU 203和传感器214可以集成到同一块芯片上，也可以是分离的元件，通过总线连接。

Modem 207以及射频模块209构成了终端设备200通信子系统，用于实现3GPP、ETSI等无线通信标准协议的主要功能。其中，Modem 207用于编解码、信号的调制解调、均衡等。射频模块209用于无线信号的接收和发送，射频模块209包括但不限于天线、至少一个放大器、耦合器、双工器等。射频模块209配合Modem 207实现无线通信功能。Modem 207可以作为单独的芯片，也可以与其他芯片或电路在一起形成系统级芯片或集成电路。这些芯片或集成电路可应用于所有实现无线通信功能的终端设备，包括：手机、电脑、笔记本、平板、路由器、可穿戴设备、汽车、家电设备等。

终端设备200还可以使用Wi-Fi模块211，蓝牙模块213等来进行无线通信。Wi-Fi模块211用于为终端设备200提供遵循Wi-Fi相关标准协议的网络接入，终端设备200可以通过Wi-Fi模块211接入到Wi-Fi接入点，进而访问互联网。在其他一些实施例中，Wi-Fi模块211也可以作为Wi-Fi无线接入点，可以为其他终端设备提供Wi-Fi网络接入。蓝牙模块213用于实现终端设备200与其他终端设备(例如手机、智能手表等)之间的短距离通信。本申请实施例中的Wi-Fi模块211可以是集成电路或Wi-Fi芯片等，蓝牙模块213可以是集成电路或者蓝牙芯片等。

定位模块250用于确定终端设备200的地理位置。可以理解的是，定位模块250具体可以是全球定位系统(global position system，GPS)或北斗卫星导航系统、俄罗斯GLONASS等定位系统的接收器。

Wi-Fi模块211，蓝牙模块213和定位模块250分别可以是单独的芯片或集成电路，也可以集成到一起。例如，在一个实施例中，Wi-Fi模块211，蓝牙模块213和定位模块250可以集成到同一芯片上。在另一个实施例中，Wi-Fi模块211，蓝牙模块213、定位模块250以及MCU 203也可以集成到同一芯片中。

输入/输出设备225包括但不限于：显示器251、触摸屏253，以及音频电路255等等。

其中，触摸屏253可采集终端设备200的用户在其上或附近的触摸事件(比如用户使用手指、触控笔等任何适合的物体在触摸屏253上或在触控屏触摸屏253附近的操作)，并将采集到的触摸事件发送给其他器件(例如应用处理器201)。其中，用户在触摸屏253附近的操作可以称之为悬浮触控；通过悬浮触控，用户可以在不直接接触触摸屏253的情况下选择、移动或拖动目标(例如图标等)。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型来实现触摸屏253。

显示器(也称为显示屏)251用于显示用户输入的信息或展示给用户的信息。可以采用液晶显示屏、有机发光二极管等形式来配置显示器。触摸屏253可以覆盖在显示器251之上，当触摸屏253检测到触摸事件后，传送给应用处理器201以确定触摸事件的类型，随后应用处理器201可以根据触摸事件的类型在显示器251上提供相应的视觉输出。虽然在图2中，触摸屏253与显示器251是作为两个独立的部件来实现终端设备200的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触摸屏253与显示器251集成而实现手机200的输入和输出功能。另外，触摸屏253和显示器251可以以全面板的形式配置在终端设备200的正面，以实现无边框的结构。

音频电路255、扬声器226、麦克风217可提供用户与终端设备200之间的音频接口。音频电路209可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器213，由扬声器226转换为声音信号输出；另一方面，麦克风214将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路209接收后转换为音频数据，再通过Modem 207和射频模块209将音频数据发送给比如另一终端设备，或者将音频数据输出至存储器205以便进一步处理。

另外，终端设备200还可以具有指纹识别功能。例如，可以在终端设备200的背面(例如后置摄像头的下方)配置指纹采集器件，或者在终端设备200的正面(例如触摸屏253的下方)配置指纹采集器件。又例如，可以在触摸屏253中配置指纹采集器件来实现指纹识别功能，即指纹采集器件可以与触摸屏253集成在一起来实现终端设备200的指纹识别功能。在这种情况下，该指纹采集器件配置在触摸屏253中，可以是触摸屏253的一部分，也可以以其他方式配置在触摸屏253中。本申请实施例中的指纹采集器件的主要部件是指纹传感器，该指纹传感器可以采用任何类型的感测技术，包括但不限于光学式、电容式、压电式或超声波传感技术等。

进一步地，终端设备200搭载的操作系统261可以为或者其它操作系统，本申请实施例对此不作任何限制。

以搭载操作系统的终端设备200为例，如图2所示，终端设备200从逻辑上可划分为硬件层、操作系统261，以及应用层。硬件层包括如上所述的硬件处理器201、微控制器单元205、Modem 207、Wi-Fi模块211、传感器214、定位模块250等硬件资源。应用层包括一个或多个应用程序，比如应用程序263，应用程序263可以为社交类应用、电子商务类应用、浏览器等任意类型的应用程序。操作系统261作为硬件层和应用层之间的软件中间件，是管理和控制硬件与软件资源的计算机程序。

以上描述的操作系统261的各个组件的功能均可以由应用处理器201执行存储器205中存储的程序来实现。所属领域的技术人员可以理解终端200可包括比图2所示的更少或更多的部件，图2所示的该终端设备仅包括与本申请实施例所公开的多个实现方式更加相关的部件。

图2所示的终端设备在实现小区优选的过程中，可能涉及云服务系统中的网路设备和通信系统中的网络设备。为了便于介绍小区优选的过程，下文将云服务系统中的网络设备称为第一网络设备，将通信系统中的网络设备称为第二网络设备。图3为本申请实施例提供的小区优选方法的一个流程示意图，如图3所示，该方法包括：

301、终端设备获取终端设备的预测路径。

本实施例中，终端设备在移动过程中，由于所处的地理位置不断变化，终端设备可采集一些自身的数据，并基于这些数据来预估终端设备自身即将经过的路径(即前述的预测路径)。具体地，如图4所示(图4为本申请实施例提供的终端设备获取预测路径的一个流程示意图)，终端设备可通过以下方式来获取预测路径：

(1)终端设备获取终端设备的实时路径和多个历史路径。

首先，终端设备可获取终端设备在预置的第一时间段内的定位数据以及终端设备在预置的第二时间段内的定位数据，需要说明的是，预置的第一时间段一般大于预置的第二时间段，例如，以当前时刻为参考点，预置的第一时间段为位于当前时刻之前的一个月，预置的第二时间段为位于当前时刻之前的十分钟等等。定位数据可包括卫星定位数据、特征指纹定位数据、WiFi定位数据和其它类型的定位数据，其中，卫星定位数据可以是GPS或GNSS对终端设备进行定位的数据，特征指纹定位数据可以是基于终端设备所接收到的基站信号的特征(例如，基站信号的强度、基站信号的质量等等)进行定位的数据，WiFi定位数据可以是基于终端设备所接收到的WiFi信号的特征(例如，WiFi信号的强度、WiFi信号的质量等等)进行定位的数据。

那么，终端设备可基于终端设备在预置的第一时间段内的定位数据，获取终端设备的历史移动轨迹，并基于终端设备在预置的第二时间段内的定位数据，获取终端设备的实时移动轨迹。

进一步地，终端设备还可基于终端设备的历史移动轨迹，获取终端设备的多个历史路径(也可以称为终端设备的多个惯用路径)。具体地，终端设备可对历史移动轨迹进行分析，确定终端设备的多个驻留点以及在不同驻留点之间的路径，那么，两个驻留点之间的一个路径可以理解为一个历史路径，如此一来，终端设备可获取终端设备的多个历史路径。对于任意一个历史路径，终端设备还可根据终端设备在构成该历史路径的驻留点上停留的时间长短以及该历史路径的使用频次(即经过该历史路径的次数)等因素，来确定终端设备选择该历史路径的概率等等。例如，如图5所示(图5为本申请实施例提供的惯用路径的一个示意图)，终端设备可对历史移动轨迹进行分析，得到家以及办公地两个驻留点。然后，可获取终端设备在家和办公地之间的三个惯用路径以及每个惯用路径被选择的概率，其中，惯用路径1被选择的概率为0.8，惯用路径2被选择的概率为0.1，惯用路径3被选择的概率为0.1。

进一步地，终端设备可将终端设备的实时移动轨迹，确定为终端设备的实时路径。此外，终端设备还可基于终端设备的实时移动轨迹，计算出终端设备的实时运动速度、实时运动方向以及实时加速度等实时运动信息。

(2)终端设备检测多个历史路径中是否存在与实时路径匹配的路径。

得到多个历史路径和实时路径后，终端设备可判断多个历史路径中是否存在与实时路径匹配的路径。具体地，终端设备可在多个历史路径中，按一定的优先级(例如，按照历史路径被选择的概率大小)，依次将每个历史路径与实时路径进行匹配(例如，对于任意一个历史路径而言，可基于该历史路径与实时路径之间的重合度来判断二者是否匹配)，从而判断是否存在与实时路径匹配的路径。

(3)若多个历史路径中，存在与实时路径匹配的路径，终端设备将该路径确定为终端设备的预测路径。

若多个历史路径中，存在与实时路径匹配的路径，终端设备可直接将该路径确定为终端设备自身即将经过的路径。

(4)若多个历史路径中，不存在与实时路径匹配的路径，终端设备检测是否存在正在使用的导航路径。

若多个历史路径中，不存在与实时路径匹配的路径，终端设备可进一步检测检测是否存在正在使用的导航路径，即用户是否正在使用导航应用所提供的导航路径进行导航。

(5)若存在导航路径，终端设备将导航路径确定为终端设备的预测路径。

若存在正在使用的导航路径，终端设备可直接将导航路径确定为终端设备自身即将经过的路径。

(6)若不存在导航路径，终端设备基于实时路径进行预测，得到终端设备的预测路径。

若不存在正在使用的导航路径，终端设备可使用轨迹预测算法(例如，卡尔曼滤波算法等等)对实时移动轨迹、实时运动速度、实时运动方向以及实时加速度等实时运动信息进行计算，从而得到终端设备自身即将经过的路径。

302、终端设备向第一网络设备发送信息获取请求，信息获取请求用于指示预测路径。

303、终端设备接收来自第一网络设备的信息获取应答，信息获取应答用于指示预测路径中存在异常体验信息的位置，异常体验信息用于指示覆盖该位置的目标小区存在异常。

得到预测路径后，终端设备可向第一网络设备询问预测路径中是否存在异常体验信息。需要说明的是，第一网络设备存储有异常体验地图，异常体验地图通常为标记有异常体验信息(例如，乒乓切换、接入伪基站、通话异常和弱覆盖等等)的地图，地图上各个地理位置上所标记的异常体验信息为多个终端设备体验异常事件后所上报的，例如，手机1在位置1处在小区1和小区2之间发生了乒乓切换后，可向云端的服务器上传该异常体验信息，那么，云端的服务器可在地图上的位置1处，标记位置1的异常体验信息为小区1和小区2之间的乒乓切换。同样地，手机2在位置2处接入了小区3，且发生了通话异常后，可向云端的服务器上传该异常体验信息，那么，云端的服务器可在地图上的位置2处，标记位置2的异常体验信息为小区3存在通话异常等等。可见，对于异常体验地图中任意一个标记有异常体验信息的位置而言，该位置上的异常体验信息用于指示覆盖该位置的某个(或某些)小区存在异常(即该小区的通信体验较差)。

那么，终端设备可向第一网络设备发送用于指示预测路径的信息获取请求，故第一网络设备可对信息获取请求进行解析，从而确定终端设备需确定预测路径中是否存在异常体验信息。接着，第一网络设备可基于异常体验地图，确定预测路径中存在异常体验信息的位置。然后，第一网络设备可向终端设备发送用于指示预测路径中存在异常体验信息的位置的信息获取应答。如此一来，终端设备接收到信息获取请求后，可对信息获取应答进行解析，从而确定预测路径中存在异常体验信息的位置以及相应的异常体验信息，对于某个存在异常体验信息的位置而言，该位置的异常体验信息用于指示覆盖该位置的目标小区存在异常。

具体地，终端设备和第一网络设备之间可通过以下方式来获取信息：

第一网络设备可使用网格编码算法，提前对异常体验地图进行网络化处理，从而将异常体验地图划分为多个网格(即覆盖整个异常体验地图的多个网格)，并得到这多个网格中每个网格的编号。如此一来，对于任意一个网格而言，该网格包含异常体验地图上的某一块区域，若该区域中的某个或某些位置标记有异常体验信息，相当于该网格标记有异常体验信息。依旧如上述例子，云端的服务器可提前将异常体验地图进行网格化，得到覆盖该地图的100000个网格，这些网格的编号依次为1、2、…、100000。其中，编号为500至503的网格标记有异常体验信息，编号为1002的网格标记有异常体验信息等等。

相应地，在得到预测路径后，终端设备也可使用相同的网络编码算法，对预测路径进行网格化处理，得到覆盖整个预测路径的多个网络以及这多个网络中每个网络的编号。那么，终端设备可生成包含这多个网络的编号的信息获取请求，并发送至第一网络设备。依旧如上述例子，手机X得到其预测路径后，可将预测路径进行网格化，得到覆盖该预测路径的10个网格，这10个网格的编号依次为1000、1001、…、1009。故手机X可向云端的服务器发送信息获取请求，该请求包含这10个网格的编号1000至1009。

接收到信息获取请求后，第一网络设备可解析信息获取请求，得到覆盖预测路径的多个网络的编号。由于第一网络设备和终端设备使用相同的网格编码算法，故覆盖异常体验地图的多个网格的编号包含覆盖预测路径的多个网络的编号(也就是覆盖异常体验地图的多个网格包含覆盖预测路径的多个网络)。那么，第一网络设备可在覆盖异常体验地图的多个网格中，找到与覆盖预测路径的多个网络的编号对应的这一部分网格(也就是覆盖预测路径的多个网络)，并生成包含标记在这一部分网格中的异常体验信息的信息获取应答，并发送至终端设备。依旧如上述例子，云端的服务器接收来自手机X的信息获取请求后，可确定覆盖手机X的预测路径的10个网格的编号依次为1000、1001、…、1009。那么，云端的服务器可在覆盖异常体验地图的100000个网格中，找到编号依次为1000、1001、…、1009的这10个网格，并将这10个网格中的异常体验信息(即标记在编号为1002的网格中的异常体验信息)，作为信息获取应答发送至手机X。

接收到信息获取应答后，终端设备可解析信息获取应答，得到标记在覆盖预测路径的多个网格中的异常体验信息。那么，终端设备可在覆盖预测路径的多个网络中，筛选出哪个(或哪些)网格标记有异常体验信息，并确定这个网格中标记有异常体验信息的位置(即存在异常体验信息的位置，该位置上的异常体验信息用于指示覆盖该位置的目标小区存在异常)。依旧如上述例子，手机X接收来自云端的服务器的信息获取应答后，由于信息获取应答中包含了编号为1002的网格中的位置1上的异常体验信息，故手机X可确定编号为1002的网格中的位置1标记有异常体验信息，且该异常体验信息表明覆盖位置1的小区1和小区2存在异常。

应理解，终端设备获取预测路径中存在异常体验信息的位置以及相应的异常体验信息的时间点，既可以是提前获取，也可以是实时获取。例如，当预测路径为历史路径(惯用路径)时，终端设备可提前获取预测路径中存在异常体验信息的位置以及相应的异常体验信息。又如，当预测路径是导航路径或基于算法预测出来的路径，终端设备可实时获取预测路径中存在异常体验信息的位置以及相应的异常体验信息。

304、终端设备检测终端设备是否在靠近该位置。

确定存在异常体验信息的位置后，终端设备可检测终端设备是否在靠近该位置。具体地，终端设备可通过多种方式来实现检测：例如，终端设备可使用位置预测算法(例如，卡尔曼滤波算法和统计算法等等)，来预测终端设备的位置，以检测终端设备是否在靠近该位置(也就是检测终端设备是否在预测路径上移动)。又如，终端设备可通过定位方法(例如，卫星定位方法、特征指纹定位方法、WiFi定位方法等等)来检测终端设备是否在靠近该位置。需要说明的是，前一种方式有利于节省终端设备的电量，后一种方式预测的准确度较高。

305、若终端设备靠近该位置，终端设备向第二网络设备发送测量报告，测量报告用于第二网络设备令终端设备接入除目标小区之外的其余小区；或，终端设备不向第二网络设备发送测量报告，并接入除目标小区之外的其余小区。

若检测到终端设备在靠近该位置，终端设备可接入除目标小区之外的其余小区(目标小区和其余小区均覆盖该位置)。依旧如上述例子，当手机X靠近位置1时，终端设备可接入除小区1和小区2之外的其余小区，如小区3等等。具体地，终端设备可通过多种方式接入其余小区：

(1)终端设备可向第二网络设备发送测量报告，第二网络设备基于测量报告，可确定除目标小区之外的其余小区不存在异常，是可用的，故第二网络设备可令终端设备接入覆盖该位置的其余小区。其中，测量报告的呈现形式有多种，例如，测量报告可为终端设备针对目标小区和其余小区进行测量所得的报告，该报告可包含目标小区的调整后的测量值和其余小区的实际测量值。具体地，由于某一个小区的测量值(例如，该小区的切换电平、该小区的参考信号接收功率(reference signal receiving power，RSRP)等等)的大小会影响第二网络设备判断该小区是否可用，终端设备在得到目标小区的实际测量值和其余小区的实际测量值后，可对目标小区的实际测量值进行调整(例如，降低目标小区的切换电平、降低目标小区的RSRP等等)，得到目标小区的调整后的测量值。那么，终端设备向第二网络设备发送的测量报告包含目标小区的调整后的测量值和其余小区的实际测量值(目标小区的调整后的测量值通常低于其余小区的实际测量值)，目标小区的调整后的测量值可令第二网络设备认为目标小区是不可用的，其余小区的实际测量值可令第二网络设备认为其余小区是可用的，故第二网络设备会令终端设备接入其余小区。又如，测量报告可为终端设备仅针对除目标小区之外的其余小区进行测量所得的报告，该报告仅包含其余小区的实际测量值。那么，由于终端设备向第二网络设备发送的测量报告仅包含其余小区的实际测量值，其余小区的实际测量值可令第二网络设备认为其余小区是可用的，故第二网络设备会令终端设备接入其余小区。

(2)由于终端设备确定目标小区是不可用的，且除目标小区之外的其余小区时可用的，故终端设备可不向第二网络设备发送任何测量报告，并自行接入除目标小区之外的其余小区。

306、若终端设备未靠近该位置，终端设备获取终端设备的新预测路径，并重新执行以上步骤。

若检测到终端设备未靠近该位置(也就是检测到终端设备未在预测路径上移动，偏离了预测路径)，那么，终端设备可重新预估自身的新预测路径，并重新执行上述的过程(即重新执行步骤301至步骤306)。

本申请实施例中，终端设备在获取终端设备自身的预测路径后，终端设备可确定预测路径中存在异常体验信息的位置，异常体验信息用于指示覆盖位置的目标小区存在异常，即目标小区的通信体验较差。若终端设备靠近预测路径中的该位置，终端设备可接入除目标小区之外的其余小区，其余小区不存在异常，即其余小区的通信体验较优。前述过程中，由于终端设备可判断其准备经过的预测路径上，哪一个位置存在异常体验信息，故终端设备基于异常体验信息，可确定覆盖该位置的目标小区的通信体验较差，故移动中的终端设备在靠近该位置时，终端设备可选择不接入通信体验较差的目标小区，而是接入通信体验较优的其余小区，从而优化用户的通信体验。

进一步地，由于终端设备所接入的小区为优质小区(通信体验较优的小区)，第二网络设备无需修改自身的网络参数，无需网络侧的深度参与，不会对网络和其余终端设备产生影响。

进一步地，由于终端设备可提前参与小区优选策略的制定，故小区优选策略通常是足够及时的，故第二网络设备或终端设备可在终端设备移动过程中及时挑选出要切换的小区时，能够匹配终端设备的移动速度，使得终端设备及时接入相应的小区，从而确保通信体验。

进一步地，终端设备使用了细粒度的定位数据(包含但不限于GPS、特征指纹定位)，可实现终端设备的细粒度定位，进而利用终端设备的历史移动轨迹(基于前述定位数据所得)和终端设备的实时运动信息(基于前述定位数据所得)预测终端设备的移动方向，实现终端移动方向的提前且准确判。

以上是对本申请实施例提供的小区优选方法所进行的详细说明，以下将对本申请实施例提供的终端设备和第一网络设备进行介绍。图6为本申请实施例提供的终端设备的另一结构示意图，如图6所示，终端设备包括：

第一获取模块601，用于获取终端设备的预测路径；

确定模块602，用于确定预测路径中存在异常体验信息的位置，异常体验信息用于指示覆盖位置的目标小区存在异常；

接入模块603，用于若靠近该位置，接入除目标小区之外的其余小区。

本申请实施例中，终端设备在获取终端设备自身的预测路径后，终端设备可确定预测路径中存在异常体验信息的位置，异常体验信息用于指示覆盖位置的目标小区存在异常，即目标小区的通信体验较差。若终端设备靠近预测路径中的该位置，终端设备可接入除目标小区之外的其余小区，其余小区不存在异常，即其余小区的通信体验较优。前述过程中，由于终端设备可判断其准备经过的预测路径上，哪一个位置存在异常体验信息，故终端设备基于异常体验信息，可确定覆盖该位置的目标小区的通信体验较差，故移动中的终端设备在靠近该位置时，终端设备可选择不接入通信体验较差的目标小区，而是接入通信体验较优的其余小区，从而优化用户的通信体验。

在一种可能的实现方式中，第一获取模块601，用于：获取终端设备的实时路径和多个历史路径；若多个历史路径中，存在与实时路径匹配的路径，将路径确定为终端设备的预测路径；若多个历史路径中，不存在与实时路径匹配的路径，检测是否存在正在使用的导航路径；若存在导航路径，将导航路径确定为终端设备的预测路径；若不存在导航路径，基于实时路径进行预测，得到终端设备的预测路径。

在一种可能的实现方式中，确定模块602，用于：向第一网络设备发送信息获取请求，信息获取请求用于指示预测路径；接收来自第一网络设备的信息获取应答，信息获取应答用于指示预测路径中存在异常体验信息的位置。

在一种可能的实现方式中，确定模块602，用于：对预测路径进行网格化处理，得到覆盖预测路径的多个网格以及多个网络的编号；向第一网络设备发送信息获取请求，信息获取请求包括多个网格的编号。

在一种可能的实现方式中，信息获取应答包括标记在多个网格中的异常体验信息。

在一种可能的实现方式中，第一网络设备为提供云服务的服务器。

在一种可能的实现方式中，接入模块603，用于：向第二网络设备发送测量报告，测量报告用于第二网络设备令终端设备接入除目标小区之外的其余小区；或，不向第二网络设备发送测量报告，并接入除目标小区之外的其余小区。

在一种可能的实现方式中，测量报告为针对目标小区和其余小区进行测量的报告，或，针对其余小区进行测量的报告。

在一种可能的实现方式中，终端设备还包括：第二获取模块，用于若未靠近该位置，获取终端设备的新预测路径。

图7为本申请实施例提供的网络设备的一个结构示意图，如图6所示，该网络设备作为第一网络设备，第一网络设备包括：

接收模块701，用于接收来自终端设备的信息获取请求，信息获取请求用于指示预测路径；

发送模块702，用于向终端设备发送信息获取应答，信息获取应答用于指示预测路径中存在异常体验信息的位置。

在一种可能的实现方式中，信息获取请求包括多个网格的编号，多个网络为对终端设备的预测路径进行网格化处理所得到的。

在一种可能的实现方式中，信息获取应答包括标记在多个网格中的异常体验信息。

在一种可能的实现方式中，第一网络设备为提供云服务的服务器。

需要说明的是，上述装置各模块/单元之间的信息交互、实现过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果与本申请方法实施例相同，具体内容可参考本申请实施例前述所示的方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

图8为本申请实施例提供的网络设备的另一结构示意图。如图8所示，该网络设备作为第一网络设备，第一网络设备的一个实施例可以包括一个或一个以上中央处理器801，存储器802，输入输出接口803，有线或无线网络接口804，电源805。

存储器802可以是短暂存储或持久存储。更进一步地，中央处理器801可以配置为与存储器802通信，在第一网络设备上执行存储器802中的一系列指令操作。

本实施例中，中央处理器801可以执行前述图3所示实施例中第一网络设备所执行的方法步骤，具体此处不再赘述。

本实施例中，中央处理器801中的具体功能模块划分可以与前述图7中所描述的接收模块以及发送模块等模块的划分方式类似，此处不再赘述。

本申请实施例还涉及一种计算机存储介质，包括计算机可读指令，当所述计算机可读指令被执行时，实现如图3所示实施例的方法步骤。

本申请实施例还涉及一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如图3所示实施例的方法步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (21)

1.一种小区优选方法，其特征在于，所述方法包括：

终端设备获取所述终端设备的预测路径；

所述终端设备确定所述预测路径中存在异常体验信息的位置，所述异常体验信息用于指示覆盖所述位置的目标小区存在异常；

若所述终端设备靠近所述位置，所述终端设备接入除所述目标小区之外的其余小区。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端设备获取所述终端设备所在的预测路径包括：

终端设备获取所述终端设备的实时路径和多个历史路径；

若所述多个历史路径中，存在与所述实时路径匹配的路径，所述终端设备将所述路径确定为所述终端设备的预测路径；

若所述多个历史路径中，不存在与所述实时路径匹配的路径，所述终端设备检测是否存在正在使用的导航路径；

若存在所述导航路径，所述终端设备将所述导航路径确定为所述终端设备的预测路径；

若不存在所述导航路径，所述终端设备基于所述实时路径进行预测，得到所述终端设备的预测路径。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述终端设备确定所述预测路径中存在异常体验信息的位置包括：

所述终端设备向第一网络设备发送信息获取请求，所述信息获取请求用于指示所述预测路径；

所述终端设备接收来自所述第一网络设备的信息获取应答，所述信息获取应答用于指示所述预测路径中存在异常体验信息的位置。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述终端设备向第一网络设备发送信息获取请求包括：

所述终端设备对所述预测路径进行网格化处理，得到覆盖所述预测路径的多个网格以及所述多个网络的编号；

所述终端设备向第一网络设备发送信息获取请求，所述信息获取请求包括所述多个网格的编号。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述信息获取应答包括标记在所述多个网格中的异常体验信息。

6.根据权利要求3至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一网络设备为提供云服务的服务器。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述终端设备接入除所述目标小区之外的其余小区包括：

所述终端设备向第二网络设备发送测量报告，所述测量报告用于所述第二网络设备令所述终端设备接入除所述目标小区之外的其余小区；

或，

所述终端设备不向所述第二网络设备发送所述测量报告，并接入除所述目标小区之外的其余小区。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述测量报告为针对所述目标小区和所述其余小区进行测量的报告，或，针对所述其余小区进行测量的报告。

9.根据权利要求1至8任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述终端设备未靠近所述位置，所述终端设备获取所述终端设备的新预测路径。

10.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：

第一获取模块，用于获取所述终端设备的预测路径；

确定模块，用于确定所述预测路径中存在异常体验信息的位置，所述异常体验信息用于指示覆盖所述位置的目标小区存在异常；

接入模块，用于若靠近所述位置，接入除所述目标小区之外的其余小区。

11.根据权利要求10所述的终端设备，其特征在于，所述第一获取模块，用于：

获取所述终端设备的实时路径和多个历史路径；

若所述多个历史路径中，存在与所述实时路径匹配的路径，将所述路径确定为所述终端设备的预测路径；

若所述多个历史路径中，不存在与所述实时路径匹配的路径，检测是否存在正在使用的导航路径；

若存在所述导航路径，将所述导航路径确定为所述终端设备的预测路径；

若不存在所述导航路径，基于所述实时路径进行预测，得到所述终端设备的预测路径。

12.根据权利要求10或11所述的终端设备，其特征在于，所述确定模块，用于：

向第一网络设备发送信息获取请求，所述信息获取请求用于指示所述预测路径；

接收来自所述第一网络设备的信息获取应答，所述信息获取应答用于指示所述预测路径中存在异常体验信息的位置。

13.根据权利要求12所述的终端设备，其特征在于，所述确定模块，用于：

对所述预测路径进行网格化处理，得到覆盖所述预测路径的多个网格以及所述多个网络的编号；

向第一网络设备发送信息获取请求，所述信息获取请求包括所述多个网格的编号。

14.根据权利要求13所述的终端设备，其特征在于，所述信息获取应答包括标记在所述多个网格中的异常体验信息。

15.根据权利要求12至14任意一项所述的终端设备，其特征在于，所述第一网络设备为提供云服务的服务器。

16.根据权利要求12至15任意一项所述的终端设备，其特征在于，所述接入模块，用于：

向第二网络设备发送测量报告，所述测量报告用于所述第二网络设备令所述终端设备接入除所述目标小区之外的其余小区；

或，

不向所述第二网络设备发送所述测量报告，并接入除所述目标小区之外的其余小区。

17.根据权利要求16所述的终端设备，其特征在于，所述测量报告为针对所述目标小区和所述其余小区进行测量的报告，或，针对所述其余小区进行测量的报告。

18.根据权利要求12至17任意一项所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包括：

第二获取模块，用于若未靠近所述位置，获取所述终端设备的新预测路径。

19.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器和处理器；

所述存储器存储有代码，所述处理器被配置为执行所述代码，当所述代码被执行时，所述终端设备执行如权利要求1至9任一项所述的方法。

20.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，该程序由计算机执行时，使得所述计算机实施权利要求1至9任一项所述的方法。

21.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品存储有指令，所述指令在由计算机执行时，使得所述计算机实施权利要求1至9任一项所述的方法。