CN116663862A - 一种基于ai的城市治理一网统管方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种基于AI的城市治理一网统管方法及系统，应用于城市环卫技术领域，其包括响应工作分配指令，在预设的人流量数据库中查找与所述工作分配指令对应的街道人流量，并计算预设周期内的平均每日人流量；在预设的工作标准数据库中查找与所述平均每日人流量对应的工作量化积分；在预设的街道数据库查找与所述工作分配指令对应的街道长度，并在所述工作标准数据库中查找所述街道长度对应的街道维护积分；在预设的设施数据库中查找与所述工作分配指令对应的维护设施以及设施维护积分；根据预设的工作标准、所述街道维护积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
Description
技术领域
本申请涉及城市环卫技术领域，尤其是涉及一种基于AI的城市治理一网统管方法及系统。
背景技术
目前，随着经济的发展和城市人口数量的不断增长，环境卫生问题已经成为各大城市面临的重要问题。对市容环卫工作的日常安排以及对各种环境卫生设施的管理统计依靠人力，致使管理者工作量很大，随着城市的发展，市容环卫的工作量越来越大，作业设备、设施的数量也在不断的增多，传统的管理模式和管理方法已经不能满足当前市容环卫工作的需要。
目前的管理模式，主要是通过人工根据经验对街道进行划分，再通过环卫平台将任务街道分配至个人，由于城市环卫管理辖区范围大，每个街道的卫生情况不同，导致不同环卫工人的任务量差距较大，影响环卫工作。
发明内容
为了改善城市环卫管理辖区范围大，每个街道的卫生情况不同，导致不同环卫工人的任务量差距较大，影响环卫工作的问题，本申请提供一种基于AI的城市治理一网统管方法及系统。
第一方面，本申请提供的一种搅拌分散机采用如下的技术方案：包括：
响应工作分配指令，在预设的人流量数据库中查找与所述工作分配指令对应的街道人流量，并计算预设周期内的平均每日人流量；在预设的工作标准数据库中查找与所述平均每日人流量对应的工作量化积分；在预设的街道数据库查找与所述工作分配指令对应的街道长度，并在所述工作标准数据库中查找所述街道长度对应的街道维护积分；在预设的设施数据库中查找与所述工作分配指令对应的维护设施以及设施维护积分；根据预设的工作标准、所述街道维护积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
通过采用上述技术方案，当管理员需要分配环卫任务时，管理员终端向系统发送工作分配指令，系统通过人流量数据库查找工作分配指令对应的街道的街道人流量，并根据街道人流量计算预设周期内目标街道的平均每日人流量，接着系统在街道数据库查找与工作分配指令对应的街道长度，系统再根据工作标准数据库查找街道长度对应的街道维护积分；然后系统在预设的设施数据库中查找与工作分配指令对应的维护设施以及设施维护积分，最后系统根据工作标准、街道维护积分、工作量化积分以及设施维护积分，确定需要的环卫工人数量以及每个环卫工人所负责的街道，并将分配好的计划发送至管理员终端，从而通过人流量、街道设施以及街道宽度等因素对街道的清洁和维护进行量化，确定工作积分，进而根据工作标准保证每个环卫工人的工作量基本一致，保证环卫工人的工作量的相对平衡，以便于合理分配环卫工作。
可选的，在所述响应工作分配指令，在预设的人流量数据库中查找与所述工作分配指令对应的街道人流量，并计算预设周期内的平均每日人流量之后，还包括：根据所述街道人流量的变化情况，记录预设时间段内所述街道人流量的每日波峰波谷时间段；将预设的检测周期内出现次数最多的每日波峰波谷时间段设置为街道波峰时间段和街道波谷时间段；将所述街道波谷时间段确定为街道清理时间段，将所述街道清理时间段发送至对应的环卫终端。
通过采用上述技术方案，系统根据街道人流量的变化情况，查找预设时间段内每个街道的每日波峰和波谷时间段，系统将检测周期内目标街道出现次数最多的每日波峰波谷时间段设置为街道波峰时间段和街道波谷时间段，并将街道波谷时间段确定为街道清理时间段，并将目标街道的街道清理时间段发送至对应的环卫工人的终端，从而便于环卫工人了解街道的最佳清理时间，进而便于环卫工人在人数较少时对街道进行清理，以便于环卫工人进行环卫工作。
可选的，所述预设周期包括：工作日周期和非工作日周期；在所述响应工作分配指令，在预设的人流量数据库中查找与所述工作分配指令对应的街道人流量，并计算预设周期内的平均每日人流量之后，还包括：若所述工作日周期内或所述非工作日周期内的平均每日人流量小于预设的第一阈值，则将小于所述平均每日人流量对应的街道在工作日或非工作日的环卫频率设置为预设值，并安排环卫人员在工作日或非工作日根据所述环卫频率对对应的街道进行环卫工作；若所述工作日周期内或所述非工作日周期内的平均每日人流量大于预设的第二阈值，则根据所述工作标准安排与所述平均每日人流量对应的人员数量在工作日或非工作日对对应的街道进行环卫工作。
通过采用上述技术方案，若工作日周期内或非工作日周期内的平均每日人流量小于预设的第一阈值，则系统将小于平均每日人流量对应的街道在工作日或非工作日的环卫频率设置为预设值，并安排环卫人员在工作日或非工作日根据环卫频率对对应的街道进行环卫工作；若工作日周期内或非工作日周期内的平均每日人流量大于预设的第二阈值，则系统根据工作标准安排与平均每日人流量对应的人员数量在工作日或非工作日对对应的街道进行环卫工作，从而将工作日和非工作日的环卫任务进行区分，进而便于合理的安排环卫工作，以减少非工作日人流量暴涨导致的环卫工作难度增加。
可选的，在所述根据预设的工作标准、所述街道维护积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道之后，还包括：根据传感器实时检测环卫工人的垃圾重量，记录不同街道产生的街道垃圾重量；若检测到目标街道的所述街道垃圾重量与所述街道长度之比小于第三阈值，则将目标街道的所述环卫频率设置为预设的低频率；若检测到目标街道的所述街道垃圾重量与所述街道长度之比大于第四阈值，则为目标街道增加预设的清理积分；根据所述工作标准、所述街道维护积分、所述清理积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
通过采用上述技术方案，系统根据传感器实时检测环卫工人的垃圾重量，记录不同街道产生的街道垃圾重量；若检测到预设的历史周期内目标街道的街道垃圾重量与街道长度之比小于第三阈值，则系统将目标街道的环卫频率设置为预设的低频率；若检测到目标街道的街道垃圾重量与街道长度之比大于第四阈值，则表明目标街道的垃圾过多，系统为目标街道增加预设的清理积分；系统再根据工作标准、街道维护积分、清理积分、工作量化积分以及设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道，从而根据街道垃圾重量的历史数据对街道增加清理积分，同时对于极少垃圾的街道降低环卫频率，以便于增加环卫工人工作量化的准确度。
可选的，在所述根据预设的工作标准、所述街道维护积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道之前，还包括：在所述街道数据库查找与所述工作分配指令对应的街道宽度；若检测到所述街道宽度大于预设的标准值，则为所述街道宽度大于所述标准值的街道增加额外维护积分；根据所述工作标准、所述街道维护积分、所述清理积分、所述额外维护积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
通过采用上述技术方案，系统在街道数据库查找与工作分配指令对应的街道宽度；若检测到街道宽度大于预设的标准值，则为街道宽度大于标准值的街道增加额外维护积分；根据工作标准、街道维护积分、清理积分、额外维护积分、工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道，从而对过宽的街道增加额外维护积分，进而便于多方面考虑街道环卫的积分量化情况，以便于增加街道环卫积分的准确性。
可选的，所述工作标准包括：最低积分和最高积分；所述根据预设的工作标准、所述街道维护积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道，包括：将所述最低积分以及所述最高积分作为预设的多目标算法的约束条件；根据所述多目标算法、所述约束条件、所述街道维护积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
通过采用上述技术方案，多目标规划算法的计算过程通常包括以下几个步骤：1.目标函数的制定：根据环卫工人的工作需求，确定多个目标函数，如最短工作路线、最少人员数量等；2.约束条件的制定：根据环卫工人的工作需求和条件，确定约束条件，如最低积分、工作时间不能超过8小时、最高积分等；3.模型建立：4.根据目标函数和约束条件以及相关参数（街道维护积分、工作量化积分以及设施维护积分等），建立多目标规划模型；5.模型求解：使用多目标优化算法（如NSGA-II、SPEA2等）对模型进行求解，得到一系列可行解的集合，即帕累托最优解集合。需要注意的是，多目标规划算法会给出多个最优解，当约束条件越多，其最优解越少，管理员选择一组最优解方案，即可确定需要的环卫工人数量，并对街道的环卫路线进行分配，从而便于进行环卫工作的管理。
可选的，在所述根据所述多目标算法、所述约束条件、所述街道维护积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道，还包括：在检测到恶劣天气时，将所述最低积分以及所述最高积分与预设的相对值相减，获取新最高积分以及新最低积分；将所述新最低积分以及所述新最高积分作为预设的多目标算法的约束条件。
通过采用上述技术方案，系统在恶劣天气时，系统根据相对值降低最低积分和最高积分，从而减少环卫工人的工作量，以便于保证环卫工人的工作强度。
第二方面，本申请提供一种基于AI的城市治理一网统管装置，采用如下技术方案，包括：
可选的，流量记录模块，用于响应工作分配指令，在预设的人流量数据库中查找与所述工作分配指令对应的街道人流量，并计算预设周期内的平均每日人流量；
工作量化模块，用于在预设的工作标准数据库中查找与所述平均每日人流量对应的工作量化积分；
街道维护模块，用于在预设的街道数据库查找与所述工作分配指令对应的街道长度，并在所述工作标准数据库中查找所述街道长度对应的街道维护积分；
设施维护模块，用于在预设的设施数据库中查找与所述工作分配指令对应的维护设施以及设施维护积分；
工作分配模块，用于根据预设的工作标准、所述街道维护积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
通过采用上述技术方案，当管理员需要分配环卫任务时，管理员终端向系统发送工作分配指令，系统通过人流量数据库查找工作分配指令对应的街道的街道人流量，并根据街道人流量计算预设周期内目标街道的平均每日人流量，接着系统在街道数据库查找与工作分配指令对应的街道长度，系统再根据工作标准数据库查找街道长度对应的街道维护积分；然后系统在预设的设施数据库中查找与工作分配指令对应的维护设施以及设施维护积分，最后系统根据工作标准、街道维护积分、工作量化积分以及设施维护积分，确定需要的环卫工人数量以及每个环卫工人所负责的街道，并将分配好的计划发送至管理员终端，从而通过人流量、街道设施以及街道宽度等因素对街道的清洁和维护进行量化，确定工作积分，进而根据工作标准保证每个环卫工人的工作量基本一致，保证环卫工人的工作量的相对平衡，以便于合理分配环卫工作。
第三方面，本申请还提供一种控制设备，所述设备包括：
包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述一种基于AI的城市治理一网统管方法的计算机程序。
第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如上述一种基于AI的城市治理一网统管方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.通过人流量、街道设施以及街道宽度等因素对街道的清洁和维护进行量化，确定工作积分，进而根据工作标准保证每个环卫工人的工作量基本一致，保证环卫工人的工作量的相对平衡，以便于合理分配环卫工作；
2.对过宽的街道增加额外维护积分，进而便于多方面考虑街道环卫的积分量化情况，以便于增加街道环卫积分的准确性；
3.根据街道垃圾重量的历史数据对街道增加清理积分，同时对于极少垃圾的街道降低环卫频率，以便于增加环卫工人工作量化的准确度。
附图说明
图1是本申请实施例一种基于AI的城市治理一网统管方法流程示意图。
图2是本申请实施例一种基于AI的城市治理一网统管的整体框图。
附图标记说明：210、流量记录模块；220、工作量化模块；230、街道维护模块；240、设施维护模块；250、工作分配模块。
具体实施方式
以下结合图1至图2对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种基于AI的城市治理一网统管方法，执行主体为控制系统，通过多目标规划算法对环卫工人的工作街道以及工作量进行划分，通过人流量、街道设施以及街道宽度等因素对街道的清洁和维护进行量化，确定工作积分，进而根据工作标准保证每个环卫工人的工作量基本一致，保证环卫工人的工作量的相对平衡，以便于合理分配环卫工作。
参照图1，本申请至少包括步骤S10至步骤S50。
S10，响应工作分配指令，在预设的人流量数据库中查找与工作分配指令对应的街道人流量，并计算预设周期内的平均每日人流量；
S20，在预设的工作标准数据库中查找与平均每日人流量对应的工作量化积分；
S30，在预设的街道数据库查找与工作分配指令对应的街道长度，并在工作标准数据库中查找街道长度对应的街道维护积分；
S40，在预设的设施数据库中查找与工作分配指令对应的维护设施以及设施维护积分；
S50，根据预设的工作标准、街道维护积分、工作量化积分以及设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
其中，工作分配指令中包含了需要清理的街道标号等信息，人流量数据库中记载了每条街道的人流量变化情况，工作标准数据库中记载了不同人流量、不同街道长度、不同街道宽度等信息对应的街道对应的积分，街道数据库中记载了每条街道的长度、宽度等信息，设施数据库中记载了每条街道中需要维护的设施以及设施维护的积分，工作标准是指环卫工人完成工作所需的积分。
具体来说，当管理员需要分配环卫任务时，管理员终端向系统发送工作分配指令，系统通过人流量数据库查找工作分配指令对应的街道的街道人流量，并根据街道人流量计算预设周期内目标街道的平均每日人流量，接着系统在街道数据库查找与工作分配指令对应的街道长度，系统再根据工作标准数据库查找街道长度对应的街道维护积分；然后系统在预设的设施数据库中查找与工作分配指令对应的维护设施以及设施维护积分，最后系统根据工作标准、街道维护积分、工作量化积分以及设施维护积分，确定需要的环卫工人数量以及每个环卫工人所负责的街道，并将分配好的计划发送至管理员终端，从而通过人流量、街道设施以及街道宽度等因素对街道的清洁和维护进行量化，确定工作积分，进而根据工作标准保证每个环卫工人的工作量基本一致，保证环卫工人的工作量的相对平衡，以便于合理分配环卫工作。
在一些实施例中，考虑到街道人流量波峰时段不便于进行环卫工作的情况，相关处理步骤如下：根据街道人流量的变化情况，记录预设时间段内街道人流量的每日波峰波谷时间段；将预设的检测周期内出现次数最多的每日波峰波谷时间段设置为街道波峰时间段和街道波谷时间段；将街道波谷时间段确定为街道清理时间段，将街道清理时间段发送至对应的环卫终端。
其中，预设时间段是由管理员提前设置的，一般为早上七点到晚上7点。检测周期是由管理员设置的，一般为15天。
具体来说，系统根据街道人流量的变化情况，查找预设时间段内每个街道的每日波峰和波谷时间段，系统将检测周期内目标街道出现次数最多的每日波峰波谷时间段设置为街道波峰时间段和街道波谷时间段，并将街道波谷时间段确定为街道清理时间段，并将目标街道的街道清理时间段发送至对应的环卫工人的终端，从而便于环卫工人了解街道的最佳清理时间，进而便于环卫工人在人数较少时对街道进行清理，以便于环卫工人进行环卫工作。
在一些实施例中，考虑到工作日和非工作日街道人流量差距较大的情况，相关处理步骤如下：若工作日周期内或非工作日周期内的平均每日人流量小于预设的第一阈值，则将小于平均每日人流量对应的街道在工作日或非工作日的环卫频率设置为预设值，并安排环卫人员在工作日或非工作日根据环卫频率对对应的街道进行环卫工作；若工作日周期内或非工作日周期内的平均每日人流量大于预设的第二阈值，则根据工作标准安排与平均每日人流量对应的人员数量在工作日或非工作日对对应的街道进行环卫工作。
其中，工作日周期一般设置为10个工作日，非工作日周期一般设置为6个非工作日，第一阈值和第二阈值时是由管理员提前设置的，环卫频率是指街道的清扫频率，例如：2天一次或一天一次等。工作标准中记载了不同人流量的街道清理需要的环卫工人数量。
具体来说，若工作日周期内或非工作日周期内的平均每日人流量小于预设的第一阈值，则系统将小于平均每日人流量对应的街道在工作日或非工作日的环卫频率设置为预设值，并安排环卫人员在工作日或非工作日根据环卫频率对对应的街道进行环卫工作；若工作日周期内或非工作日周期内的平均每日人流量大于预设的第二阈值，则系统根据工作标准安排与平均每日人流量对应的人员数量在工作日或非工作日对对应的街道进行环卫工作，从而将工作日和非工作日的环卫任务进行区分，进而便于合理的安排环卫工作，以减少非工作日人流量暴涨导致的环卫工作难度增加。
在一些实施例中，考虑到街道过于脏乱导致环卫工作难度增大的情况，相关处理步骤如下：根据传感器实时检测环卫工人的垃圾重量，记录不同街道产生的街道垃圾重量；若检测到目标街道的街道垃圾重量与街道长度之比小于第三阈值，则将目标街道的环卫频率设置为预设的低频率；若检测到目标街道的街道垃圾重量与街道长度之比大于第四阈值，则为目标街道增加预设的清理积分；根据工作标准、街道维护积分、清理积分、工作量化积分以及设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
其中，传感器设置于环卫工人的垃圾收纳箱内，传感器实时将信息发送至系统，传感器包括了位置传感器以及重量传感器。第三阈值和第四阈值是管理员设置的。本实时例中低频率是三天一次，历史周期为30天。
具体来说，系统根据传感器实时检测环卫工人的垃圾重量，记录不同街道产生的街道垃圾重量；若检测到预设的历史周期内目标街道的街道垃圾重量与街道长度之比小于第三阈值，则系统将目标街道的环卫频率设置为预设的低频率；若检测到目标街道的街道垃圾重量与街道长度之比大于第四阈值，则表明目标街道的垃圾过多，系统为目标街道增加预设的清理积分；系统再根据工作标准、街道维护积分、清理积分、工作量化积分以及设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道，从而根据街道垃圾重量的历史数据对街道增加清理积分，同时对于极少垃圾的街道降低环卫频率，以便于增加环卫工人工作量化的准确度。
在一些实施例中，考虑到街道过宽导致街道清理难度增大的情况，相关处理步骤如下：在街道数据库查找与工作分配指令对应的街道宽度；若检测到街道宽度大于预设的标准值，则为街道宽度大于标准值的街道增加额外维护积分；根据工作标准、街道维护积分、清理积分、额外维护积分、工作量化积分以及设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
其中，标准值是由管理员考虑到过宽的街道需要打扫较为麻烦设置的。
具体来说，系统在街道数据库查找与工作分配指令对应的街道宽度；若检测到街道宽度大于预设的标准值，则为街道宽度大于标准值的街道增加额外维护积分；根据工作标准、街道维护积分、清理积分、额外维护积分、工作量化积分以及设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道，从而对过宽的街道增加额外维护积分，进而便于多方面考虑街道环卫的积分量化情况，以便于增加街道环卫积分的准确性。
在一些实施例中，考虑到对环卫工作进行分配的问题，相关处理步骤如下：工作标准包括：最低积分和最高积分；将最低积分以及最高积分作为预设的多目标算法的约束条件；根据多目标算法、约束条件、街道维护积分、工作量化积分以及设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
具体来说，多目标规划算法的计算过程通常包括以下几个步骤：1.目标函数的制定：根据环卫工人的工作需求，确定多个目标函数，如最短工作路线、最少人员数量等；2.约束条件的制定：根据环卫工人的工作需求和条件，确定约束条件，如最低积分、工作时间不能超过8小时、最高积分等；3.模型建立：4.根据目标函数和约束条件以及相关参数（街道维护积分、工作量化积分以及设施维护积分等），建立多目标规划模型；5.模型求解：使用多目标优化算法（如NSGA-II、SPEA2等）对模型进行求解，得到一系列可行解的集合，即帕累托最优解集合。需要注意的是，多目标规划算法会给出多个最优解，当约束条件越多，其最优解越少，管理员选择一组最优解方案，即可确定需要的环卫工人数量，并对街道的环卫路线进行分配，从而便于进行环卫工作的管理。
在一些实施例中，考虑到恶劣天气的情况，相关处理步骤如下：在检测到恶劣天气时，将最低积分以及最高积分与预设的相对值相减，获取新最高积分以及新最低积分；将新最低积分以及新最高积分作为预设的多目标算法的约束条件。
其中，相对值由管理员自行设置，不同恶劣天气对应的相对值不同。
具体来说，系统在恶劣天气时，系统根据相对值降低最低积分和最高积分，从而减少环卫工人的工作量，以便于保证环卫工人的工作强度。
本申请实施例一种基于AI的市政环卫平台的管理方法的实施原理为：当管理员需要分配环卫任务时，管理员终端向系统发送工作分配指令，系统通过人流量数据库查找工作分配指令对应的街道的街道人流量，并根据街道人流量计算预设周期内目标街道的平均每日人流量，接着系统在街道数据库查找与工作分配指令对应的街道长度，系统再根据工作标准数据库查找街道长度对应的街道维护积分；然后系统在预设的设施数据库中查找与工作分配指令对应的维护设施以及设施维护积分，最后系统根据工作标准、街道维护积分、工作量化积分以及设施维护积分，确定需要的环卫工人数量以及每个环卫工人所负责的街道，并将分配好的计划发送至管理员终端，从而通过人流量、街道设施以及街道宽度等因素对街道的清洁和维护进行量化，确定工作积分，进而根据工作标准保证每个环卫工人的工作量基本一致，保证环卫工人的工作量的相对平衡，以便于合理分配环卫工作。
图1为一个实施例中一种基于AI的市政环卫平台的管理方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行；除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行；并且图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于相同的技术构思，参照图2，本申请实施例还提供了一种基于AI的市政环卫平台的管理装置，采用如下技术方案，该装置包括：
流量记录模块210，用于响应工作分配指令，在预设的人流量数据库中查找与工作分配指令对应的街道人流量，并计算预设周期内的平均每日人流量；
工作量化模块220，用于在预设的工作标准数据库中查找与平均每日人流量对应的工作量化积分；
街道维护模块230，用于在预设的街道数据库查找与工作分配指令对应的街道长度，并在工作标准数据库中查找街道长度对应的街道维护积分；
设施维护模块240，用于在预设的设施数据库中查找与工作分配指令对应的维护设施以及设施维护积分；
工作分配模块250，用于根据预设的工作标准、街道维护积分、工作量化积分以及设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
在一些实施例中，流量记录模块210还用于根据街道人流量的变化情况，记录预设时间段内街道人流量的每日波峰波谷时间段；
将预设的检测周期内出现次数最多的每日波峰波谷时间段设置为街道波峰时间段和街道波谷时间段；
将街道波谷时间段确定为街道清理时间段，将街道清理时间段发送至对应的环卫终端。
在一些实施例中，预设周期包括：工作日周期和非工作日周期；流量记录模块210还用于若工作日周期内或非工作日周期内的平均每日人流量小于预设的第一阈值，则将小于平均每日人流量对应的街道在工作日或非工作日的环卫频率设置为预设值，并安排环卫人员在工作日或非工作日根据环卫频率对对应的街道进行环卫工作；
若工作日周期内或非工作日周期内的平均每日人流量大于预设的第二阈值，则根据工作标准安排与平均每日人流量对应的人员数量在工作日或非工作日对对应的街道进行环卫工作。
在一些实施例中，街道维护模块230还用于根据传感器实时检测环卫工人的垃圾重量，记录不同街道产生的街道垃圾重量；
若检测到预设的历史周期内目标街道的街道垃圾重量与街道长度之比小于第三阈值，则将目标街道的环卫频率设置为预设的低频率；
若检测到目标街道的街道垃圾重量与街道长度之比大于第四阈值，则为目标街道增加预设的清理积分；
根据工作标准、街道维护积分、清理积分、工作量化积分以及设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
在一些实施例中，街道维护模块230还用于在街道数据库查找与工作分配指令对应的街道宽度；
若检测到街道宽度大于预设的标准值，则为街道宽度大于标准值的街道增加额外维护积分；
根据工作标准、街道维护积分、清理积分、额外维护积分、工作量化积分以及设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
在一些实施例中，工作标准包括：最低积分和最高积分；工作分配模块250具体用于将最低积分以及最高积分作为预设的多目标算法的约束条件；
根据多目标算法、约束条件、街道维护积分、工作量化积分以及设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
在一些实施例中，工作分配模块250还用于在检测到恶劣天气时，将最低积分以及最高积分与预设的相对值相减，获取新最高积分以及新最低积分；
将新最低积分以及新最高积分作为预设的多目标算法的约束条件。
本申请实施例还公开一种控制设备。
具体来说，该控制设备包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述基于AI的市政环卫平台的管理方法的计算机程序。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质。
具体来说，该计算机可读存储介质，其存储有能够被处理器加载并执行如上述基于AI的市政环卫平台的管理方法的计算机程序，该计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于AI的城市治理一网统管方法，其特征在于，包括：
响应工作分配指令，在预设的人流量数据库中查找与所述工作分配指令对应的街道人流量，并计算预设周期内的平均每日人流量；
在预设的工作标准数据库中查找与所述平均每日人流量对应的工作量化积分；
在预设的街道数据库查找与所述工作分配指令对应的街道长度，并在所述工作标准数据库中查找所述街道长度对应的街道维护积分；
在预设的设施数据库中查找与所述工作分配指令对应的维护设施以及设施维护积分；
根据预设的工作标准、所述街道维护积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应工作分配指令，在预设的人流量数据库中查找与所述工作分配指令对应的街道人流量，并计算预设周期内的平均每日人流量之后，还包括：
根据所述街道人流量的变化情况，记录预设时间段内所述街道人流量的每日波峰波谷时间段；
将预设的检测周期内出现次数最多的每日波峰波谷时间段设置为街道波峰时间段和街道波谷时间段；
将所述街道波谷时间段确定为街道清理时间段，将所述街道清理时间段发送至对应的环卫终端。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设周期包括：工作日周期和非工作日周期；
在所述响应工作分配指令，在预设的人流量数据库中查找与所述工作分配指令对应的街道人流量，并计算预设周期内的平均每日人流量之后，还包括：
若所述工作日周期内或所述非工作日周期内的平均每日人流量小于预设的第一阈值，则将小于所述平均每日人流量对应的街道在工作日或非工作日的环卫频率设置为预设值，并安排环卫人员在工作日或非工作日根据所述环卫频率对对应的街道进行环卫工作；
若所述工作日周期内或所述非工作日周期内的平均每日人流量大于预设的第二阈值，则根据所述工作标准安排与所述平均每日人流量对应的人员数量在工作日或非工作日对对应的街道进行环卫工作。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预设的工作标准、所述街道维护积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道之后，还包括：
根据传感器实时检测环卫工人的垃圾重量，记录不同街道产生的街道垃圾重量；
若检测到预设的历史周期内目标街道的所述街道垃圾重量与所述街道长度之比小于第三阈值，则将目标街道的所述环卫频率设置为预设的低频率；
若检测到目标街道的所述街道垃圾重量与所述街道长度之比大于第四阈值，则为目标街道增加预设的清理积分；
根据所述工作标准、所述街道维护积分、所述清理积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据预设的工作标准、所述街道维护积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道之前，还包括：
在所述街道数据库查找与所述工作分配指令对应的街道宽度；
若检测到所述街道宽度大于预设的标准值，则为所述街道宽度大于所述标准值的街道增加额外维护积分；
根据所述工作标准、所述街道维护积分、所述清理积分、所述额外维护积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工作标准包括：最低积分和最高积分；
所述根据预设的工作标准、所述街道维护积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道，包括：
将所述最低积分以及所述最高积分作为预设的多目标算法的约束条件；
根据所述多目标算法、所述约束条件、所述街道维护积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述根据所述多目标算法、所述约束条件、所述街道维护积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道，还包括：
在检测到恶劣天气时，将所述最低积分以及所述最高积分与预设的相对值相减，获取新最高积分以及新最低积分；
将所述新最低积分以及所述新最高积分作为预设的多目标算法的约束条件。
8.一种基于AI的城市治理一网统管装置，其特征在于，所述装置包括：
流量记录模块（210），用于响应工作分配指令，在预设的人流量数据库中查找与所述工作分配指令对应的街道人流量，并计算预设周期内的平均每日人流量；
工作量化模块（220），用于在预设的工作标准数据库中查找与所述平均每日人流量对应的工作量化积分；
街道维护模块（230），用于在预设的街道数据库查找与所述工作分配指令对应的街道长度，并在所述工作标准数据库中查找所述街道长度对应的街道维护积分；
设施维护模块（240），用于在预设的设施数据库中查找与所述工作分配指令对应的维护设施以及设施维护积分；
工作分配模块（250），用于根据预设的工作标准、所述街道维护积分、所述工作量化积分以及所述设施维护积分，确定需求的人员数量并分配工作街道。
9.一种控制设备，其特征在于，所述设备包括：
包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种所述方法的计算机程序。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种所述方法的计算机程序。
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|---|---|---|---|
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