CN116662048A - 勘测数据入库检查及修正方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及勘察测绘技术领域，尤其是涉及一种勘测数据入库检查及修正方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待入库的勘测数据；对所述勘测数据进行数据分类，其中，所述数据分类包括地形要素分类和数据类型分类；按所述地形要素和数据类型，对所述勘测数据进行形式异常检查，获取第一异常数据集；根据形式异常的类型，按预设形式异常修正方式对第一异常数据集进行修正；按所述地形要素和数据类型，对所述勘测数据进行逻辑异常检查，获取第二异常数据集；根据逻辑异常的类型，确定第二异常数据集的逻辑异常修正方案并进行修正。本申请对勘测数据可进行多个维度地入库检查及修正，提高数据入库的效率和准确性。
Description
技术领域
本申请涉及勘察测绘技术领域，尤其是涉及一种勘测数据入库检查及修正方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前在测绘行业中，采用较为通用的CASS软件来进行地形图的测绘和制作。随着数字城市的建设及数字化城市管理的日益发展，地图建库数据的需求愈发迫切。采用CASS测绘制作的勘测数据，虽然有参考国际数据字典，但并不完全符合很多地方建库标准，因此在入库时为了符合数据建库标准，需要进行勘测数据的入库检查及修正。
相关技术中，CASS可以做一些较为基础的形式检查，也可以生成一些相关的属性数据。
在实践过程中，发明人发现该技术中至少存在如下问题：
现有的技术只能对勘测数据做一些基础性的形式检查，无法对较为复杂的逻辑性错误进行分析检查；并且检查后也只能由人工进行确定及修改，数据入库的效率较低。
发明内容
为了解决上述问题，本申请提供一种勘测数据入库检查及修正方法、装置、电子设备及存储介质，对勘测数据可进行多个维度地入库检查及修正，提高数据入库的效率和准确性。
第一方面，本申请提供的一种勘测数据入库检查及修正方法，采用如下的技术方案：
一种勘测数据入库检查及修正方法，所述方法包括：
获取待入库的勘测数据；
对所述勘测数据进行数据分类，其中，所述数据分类包括地形要素分类和数据类型分类；
按所述地形要素和数据类型，对所述勘测数据进行形式异常检查，获取第一异常数据集；
根据形式异常的类型，按预设形式异常修正方式对第一异常数据集进行修正；
按所述地形要素和数据类型，对所述勘测数据进行逻辑异常检查，获取第二异常数据集；
根据逻辑异常的类型，确定第二异常数据集的逻辑异常修正方案并进行修正。
通过上述技术方案，可对勘测数据分别进行形式异常检查和逻辑异常检查，并分别针对形式异常和逻辑异常确定修正方案并进行修正。
在一些实施方式中，所述地形要素包括定位基础、水系、居民地及设施、交通、管线、境界与政区、地貌、植被与土质；所述数据类型包括点、线、面和注记。
在一些实施方式中，所述形式异常检查包括：
拓扑检查，用于检查图层中是否存在重叠面、面缝隙、相交线、悬挂线、重复线和冗余点；
符号检查，用于检查图层中的符号是否为标准符号；
注记检查，用于检查图层注记和属性注记是否一致或多余。
通过上述技术方案，确定形式异常检查所包含的检查项目，可分为拓扑检查、符号检查和注记检查。
在一些实施方式中，所述逻辑异常检查包括：
要素逻辑异常检查，用于检查要素位置异常；
注记逻辑异常检查，用于检查楼层数值注记异常和高程数值注记异常；所述楼层数值注记异常包括楼层层数注记异常和楼层结构注记异常，所述高程数值注记异常包括高程点数值注记异常和等高线数值注记异常。
通过上述技术方案，确定逻辑异常检查所包含的检查项目，主要用于检查要素位置、楼层数值注记和高程数值注记。
在一些实施方式中，所述要素位置异常的检查方法包括：根据目标要素位置和周边要素位置，确定目标要素位置是否存在异常；
所述楼层数值注记异常的检查方法包括：
根据目标楼层层数注记、周边楼层层数注记和周边地形要素，确定目标楼层层数注记是否存在异常；
根据目标楼层结构注记、目标楼层类型和预设楼层结构规则，确定目标楼层结构注记是否存在异常；
所述高程数值注记异常的检查方法包括：根据目标高程数值注记、周边高程数值注记和周边地形要素，确定目标高程数值注记是否存在异常。
通过上述技术方案，根据周边要素位置、周边数值注记、周边地形要素等，分别来确定检查要素位置、楼层数值注记和高程数值注记是否存在逻辑异常。
在一些实施方式中，所述根据逻辑异常的类型，确定第二异常数据集的逻辑异常修正方案并进行修正，具体包括：
确定第二异常数据集中每个异常数据所属的逻辑异常的类型；
若所属类型为要素位置异常，则根据目标要素位置和周边要素位置，确定目标要素的推荐修改结果；
若所属类型为楼层层数注记异常，根据目标楼层层数注记、周边楼层数值注记和周边地形要素，确定目标楼层的推荐修改结果；
若所属类型为楼层结构注记异常，根据目标楼层结构注记、目标楼层类型和预设楼层结构规则，确定目标楼层的推荐修改结果；
若所属类型为高程点数值注记异常，根据目标高程点数值注记、周边高程点数值注记和周边地形要素，确定目标高程点的推荐修改结果；
若所属类型为等高线数值注记异常，根据目标等高线数值注记、周边等高线数值注记和周边地形要素，确定目标等高线的推荐修改结果；
根据所述推荐修改结果，对第二异常数据集中每个异常数据进行修正。
通过上述技术方案，针对各个不同的逻辑异常类型，根据周边要素位置、周边数值注记、周边地形要素等，分别确定其推荐修改结果。
在一些实施方式中，若所述第二异常数据集中每个异常数据的推荐修改结果为多个，或无法得出推荐修改结果，则转为专家审核；
若专家审核无法确定最终结果，则转为外业勘测。
通过上述技术方案，根据周边数据推断得到的推荐修改数值可能会有多个，也可能周边数据过于杂乱导致无法推断出推荐修改数值，此时可转为由专家进行审核确定；若专家也无法给出结果，可转为外业勘测。
第二方面，本申请提供的一种勘测数据入库检查及修正装置，采用如下的技术方案：
一种勘测数据入库检查及修正装置，包括：
勘测数据获取模块，用于获取待入库的勘测数据；
勘测数据分类模块，用于对所述勘测数据进行数据分类，其中，所述数据分类包括地形要素分类和数据类型分类；
形式异常检查模块，用于按所述地形要素和数据类型，对所述勘测数据进行形式异常检查，获取第一异常数据集；
形式异常修正模块，用于根据形式异常的类型，按预设形式异常修正方式对第一异常数据集进行修正；
逻辑异常检查模块，用于按所述地形要素和数据类型，对所述勘测数据进行逻辑异常检查，获取第二异常数据集；
逻辑异常修正模块，用于根据逻辑异常的类型，确定第二异常数据集的逻辑异常修正方案并进行修正。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，采用如下的技术方案：
一种电子设备，包括：
至少一个处理器；
存储装置，用于存储至少一个计算机程序；
当所述至少一个计算机程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现上述技术方案所述的方法。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述技术方案所述的方法。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1．对勘测数据按照地形要素和数据类型进行分类检查，提高数据入库的效率和准确性。
2．除了对勘测数据做基础性的形式检查之外，还可以对勘测数据进行逻辑性异常进行检查，使数据检查更加全面。
3．对勘测数据的逻辑异常，能够智能化地给出推荐修改结果，供用户依据参考结果做出修正。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请的一种实施例提供的勘测数据入库检查及修正方法的整体流程示意图；
图2为本申请的一种实施例提供的勘测数据入库检查及修正装置的框架示意图。
具体实施方式
为使得本申请的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请的一种实施例中的附图，对本申请的一种实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下结合附图1至2对本申请作进一步详细说明。
如图1所示的勘测数据入库检查及修正方法，可以实施以下步骤：
101、获取待入库的勘测数据。
102、对所述勘测数据进行数据分类，其中，所述数据分类包括地形要素分类和数据类型分类。
本申请实施例中，所述地形要素包括：定位基础、水系、居民地及设施、交通、管线、境界与政区、地貌、植被与土质。
各地形要素的分类代码结构如下所示：
X X XX XX X X XX ；
a)第1部分为核心部分，用6位数字表达，参照GB/T 13923-2006和GB/T 20258.1-2019，分别为大类、中类、小类和子类；
b)第2部分为要素类型码，用1位数字表达：1表示定位点，2表示中心线或单线，3表示面，9表示注记；
c)第3部分为条件类型码，用于标记同一要素的不同图式符号，用1位数字表达，顺序编码；
d)第4部分为制图特征码，用于标识要素的图形特征。用2位数字表达，当某些点符号兼具定位点和配置点功能时，图形特征码按符号定位点取值。
所述数据类型包括点、线、面和注记。
103、按所述地形要素和数据类型，对所述勘测数据进行形式异常检查，获取第一异常数据集。
本申请实施例中，所述形式异常检查包括：
拓扑检查，用于检查图层中是否存在重叠面、面缝隙、相交线、悬挂线、重复线和冗余点；
符号检查，用于检查图层中的符号是否为标准符号；
注记检查，用于检查图层注记和属性注记是否一致或多余。
104、根据形式异常的类型，按预设形式异常修正方式对第一异常数据集进行修正。
本申请实施例中，形式异常一般是指常规的拓扑、符号、注记的异常。
105、按所述地形要素和数据类型，对所述勘测数据进行逻辑异常检查，获取第二异常数据集。
本申请实施例中，所述逻辑异常检查包括：
要素逻辑异常检查，用于检查要素位置异常。
所述要素位置异常的检查方法包括：根据目标要素位置和周边要素位置，确定目标要素位置是否存在异常。
例如，在一片住宅小区中出现一个不可能出现的建筑；或者在一条河道边出现无法造在河边的建筑等情况；在类似以上的情况中即可认为该目标要素存在异常或可能存在异常。
注记逻辑异常检查，用于检查楼层数值注记异常和高程数值注记异常；所述楼层数值注记异常包括楼层层数注记异常和楼层结构注记异常，所述高程数值注记异常包括高程点数值注记异常和等高线数值注记异常。
所述楼层数值注记异常的检查方法包括：
所述楼层层数注记异常的检查方法包括：根据目标楼层层数注记、周边楼层层数注记和周边地形要素，确定目标楼层层数注记是否存在异常。
例如，在同一片住宅小区中（均为同一时期建造），其中突然出现了层数不同的住宅楼；或者在某片地形中，存在不太可能出现的楼层数值；在类似以上的情况中即可认为该目标楼层层数注记存在异常或可能存在异常。
所述楼层结构注记异常的检查方法包括：获取目标楼层类型；根据目标楼层结构注记、目标楼层类型和预设楼层结构规则，确定目标楼层结构注记是否存在异常。
例如，预设楼层结构规则为：一般性的住宅建筑类型，3层以下的楼层结构为砖结构，8层以下为砖混结构，8层以上为钢筋混凝土结构；厂房等建筑类型，可以为钢结构。
若楼层结构注记为砖结构，但楼层层数注记为3层以上，出现以上情况即可认为该目标楼层结构注记存在异常或可能存在异常。
所述高程数值注记异常的检查方法包括：根据目标高程数值注记、周边高程数值注记和周边地形要素，确定目标高程数值注记是否存在异常。
例如，若目标要素周边的高程点数值为20、30、40等，而目标高程数值注记为远高于以上数据的数值，即可认为该目标高程点数值注记存在异常或可能存在异常。
若目标要素周边的等高线数值为20、30，而处于二者中间的等高线超出该范围，并明显与周边的高程点数据不符，即可认为该目标等高线数值注记存在异常或可能存在异常。
106、根据逻辑异常的类型，确定第二异常数据集的逻辑异常修正方案并进行修正。
本申请实施例中，确定第二异常数据集的逻辑异常修正方案并进行修正，可以实施以下步骤：
确定第二异常数据集中每个异常数据所属的逻辑异常的类型；
若所属类型为要素位置异常，则根据目标要素位置和周边要素位置，确定目标要素的推荐修改结果；
若所属类型为楼层层数注记异常，根据目标楼层层数注记、周边楼层数值注记和周边地形要素，确定目标楼层的推荐修改结果；
若所属类型为楼层结构注记异常，获取目标楼层类型；根据目标楼层结构注记、目标楼层类型和预设楼层结构规则，确定目标楼层的推荐修改结果；
若所属类型为高程点数值注记异常，根据目标高程点数值注记、周边高程点数值注记和周边地形要素，确定目标高程点的推荐修改结果；
若所属类型为等高线数值注记异常，根据目标等高线数值注记、周边等高线数值注记和周边地形要素，确定目标等高线的推荐修改结果；
根据所述推荐修改结果，对第二异常数据集中每个异常数据进行修正。
本申请实施例中，对逻辑异常的检查及修正，可以通过构建基于机器学习的检查模型和修正模型来实现。
基于勘测数据逻辑异常的特性，构建基于机器学习的逻辑异常检查模型和逻辑异常修正模型。
1）根据历史逻辑异常数据，构建第一训练样本集；
利用所述第一训练样本集进行模型训练，获取基于机器学习的逻辑异常检查模型；
基于所述逻辑异常检查模型，获取待检查数据的检查结果。
2）根据历史逻辑异常数据和历史逻辑修正数据，构建第二训练样本集；
利用所述第二训练样本集进行模型训练，获取基于机器学习的逻辑异常修正模型；
基于所述逻辑异常修正模型，获取待修正数据的匹配结果集；
对所述匹配结果集进行排序，生成所述待修正数据的推荐修正结果集。
本申请的一种实施例中，若所述第二异常数据集中每个异常数据的推荐修改结果为多个，或无法得出推荐修改结果，则转为专家审核；
若专家审核无法确定最终结果，则转为外业勘测。
本申请实施例中，检查的具体项目可以为：
拓扑检查包括：重叠面、面缝隙，相交线，悬挂线，重复线，冗余点；
符号检查包括：符号逻辑错误，智能推荐修改，特殊符号修改逻辑；
注记检查包括：属性注记检查、图层注记检查；
注记检查可以为：完整性检查（多或少）、正确性检查（属性、图层不一致，注记逻辑不准确）。
注记逻辑不准确主要是指：楼层注记检查（楼层不准确）、楼层结构检查（结构不准确）、高程点检查（高程数值不准确）、等高线检查（等高线数值不准确、山体盆地规则场景、非规则场景）。在山体盆地规则场景下的等高线检查，比较有规律性，等高线的数值可按周边的其他等高线来确定；而非规则场景下，则需结合周边等高线及高程点的数值来确定。
处理方式可以为：处理方式分类：修改、替换、删除等。自动处理完成后，尤其是在形式检查并修正完成后，需再次进行检查。
如图2所示的勘测数据入库检查及修正装置的框架示意图，本申请的一种勘测数据入库检查及修正装置，包括：
勘测数据获取模块201，用于获取待入库的勘测数据；
勘测数据分类模块202，用于对所述勘测数据进行数据分类，其中，所述数据分类包括地形要素分类和数据类型分类；
形式异常检查模块203，用于按所述地形要素和数据类型，对所述勘测数据进行形式异常检查，获取第一异常数据集；
形式异常修正模块204，用于根据形式异常的类型，按预设形式异常修正方式对第一异常数据集进行修正；
逻辑异常检查模块205，用于按所述地形要素和数据类型，对所述勘测数据进行逻辑异常检查，获取第二异常数据集；
逻辑异常修正模块206，用于根据逻辑异常的类型，确定第二异常数据集的逻辑异常修正方案并进行修正。
在一些可能的实施方式中，根据本申请实施方式的电子设备可以至少包括至少一个处理器、以及至少一个存储装置。其中，所述存储装置存储有至少一个计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行本说明书上述技术方案中描述的根据本申请各种具体实施方式的方法中的步骤。
在一些可能的实施方式中，本申请的各个方面还可以实现为一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被电子设备的处理器执行时用于实现本说明书上述技术方案中描述的根据本申请各种具体实施方式的方法中的步骤。
计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线、光缆、RF等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括形式异常的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户电子设备上执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务器上执行。在涉及远程电子设备的情形中，远程电子设备可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）—连接到用户电子设备，或者，可以连接到外部电子设备（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
所属技术领域的技术人员能够理解，本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本申请的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式（包括固件、微代码等），或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种勘测数据入库检查及修正方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待入库的勘测数据；
对所述勘测数据进行数据分类，其中，所述数据分类包括地形要素分类和数据类型分类；
按所述地形要素和数据类型，对所述勘测数据进行形式异常检查，获取第一异常数据集；
根据形式异常的类型，按预设形式异常修正方式对第一异常数据集进行修正；
按所述地形要素和数据类型，对所述勘测数据进行逻辑异常检查，获取第二异常数据集；
根据逻辑异常的类型，确定第二异常数据集的逻辑异常修正方案并进行修正。
2.根据权利要求1所述的勘测数据入库检查及修正方法，其特征在于：所述地形要素包括定位基础、水系、居民地及设施、交通、管线、境界与政区、地貌、植被与土质；所述数据类型包括点、线、面和注记。
3.根据权利要求1所述的勘测数据入库检查及修正方法，其特征在于，所述形式异常检查包括：
拓扑检查，用于检查图层中是否存在重叠面、面缝隙、相交线、悬挂线、重复线和冗余点；
符号检查，用于检查图层中的符号是否为标准符号；
注记检查，用于检查图层注记和属性注记是否一致或多余。
4.根据权利要求1所述的勘测数据入库检查及修正方法，其特征在于，所述逻辑异常检查包括：
要素逻辑异常检查，用于检查要素位置异常；
注记逻辑异常检查，用于检查楼层数值注记异常和高程数值注记异常；所述楼层数值注记异常包括楼层层数注记异常和楼层结构注记异常，所述高程数值注记异常包括高程点数值注记异常和等高线数值注记异常。
5.根据权利要求4所述的勘测数据入库检查及修正方法，其特征在于，
所述要素位置异常的检查方法包括：根据目标要素位置和周边要素位置，确定目标要素位置是否存在异常；
所述楼层数值注记异常的检查方法包括：
根据目标楼层层数注记、周边楼层层数注记和周边地形要素，确定目标楼层层数注记是否存在异常；
根据目标楼层结构注记、目标楼层类型和预设楼层结构规则，确定目标楼层结构注记是否存在异常；
所述高程数值注记异常的检查方法包括：根据目标高程数值注记、周边高程数值注记和周边地形要素，确定目标高程数值注记是否存在异常。
6.根据权利要求1所述的勘测数据入库检查及修正方法，其特征在于，所述根据逻辑异常的类型，确定第二异常数据集的逻辑异常修正方案并进行修正，具体包括：
确定第二异常数据集中每个异常数据所属的逻辑异常的类型；
若所属类型为要素位置异常，则根据目标要素位置和周边要素位置，确定目标要素的推荐修改结果；
若所属类型为楼层层数注记异常，根据目标楼层层数注记、周边楼层数值注记和周边地形要素，确定目标楼层的推荐修改结果；
若所属类型为楼层结构注记异常，根据目标楼层结构注记、目标楼层类型和预设楼层结构规则，确定目标楼层的推荐修改结果；
若所属类型为高程点数值注记异常，根据目标高程点数值注记、周边高程点数值注记和周边地形要素，确定目标高程点的推荐修改结果；
若所属类型为等高线数值注记异常，根据目标等高线数值注记、周边等高线数值注记和周边地形要素，确定目标等高线的推荐修改结果；
根据所述推荐修改结果，对第二异常数据集中每个异常数据进行修正。
7.根据权利要求6所述的勘测数据入库检查及修正方法，其特征在于，还包括：
若所述第二异常数据集中每个异常数据的推荐修改结果为多个，或无法得出推荐修改结果，则转为专家审核；
若专家审核无法确定最终结果，则转为外业勘测。
8.一种勘测数据入库检查及修正装置，其特征在于，包括：
勘测数据获取模块，用于获取待入库的勘测数据；
勘测数据分类模块，用于对所述勘测数据进行数据分类，其中，所述数据分类包括地形要素分类和数据类型分类；
形式异常检查模块，用于按所述地形要素和数据类型，对所述勘测数据进行形式异常检查，获取第一异常数据集；
形式异常修正模块，用于根据形式异常的类型，按预设形式异常修正方式对第一异常数据集进行修正；
逻辑异常检查模块，用于按所述地形要素和数据类型，对所述勘测数据进行逻辑异常检查，获取第二异常数据集；
逻辑异常修正模块，用于根据逻辑异常的类型，确定第二异常数据集的逻辑异常修正方案并进行修正。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
存储装置，用于存储至少一个计算机程序；
当所述至少一个计算机程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310429782.XA CN116662048A (zh) | 2023-04-20 | 2023-04-20 | 勘测数据入库检查及修正方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310429782.XA CN116662048A (zh) | 2023-04-20 | 2023-04-20 | 勘测数据入库检查及修正方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116662048A true CN116662048A (zh) | 2023-08-29 |
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ID=87719650
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310429782.XA Pending CN116662048A (zh) | 2023-04-20 | 2023-04-20 | 勘测数据入库检查及修正方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116662048A (zh) |
-
2023
- 2023-04-20 CN CN202310429782.XA patent/CN116662048A/zh active Pending
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