CN109684428A - 空间数据建设方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种空间数据建设方法、装置、设备及存储介质，包括：对待入库的空间数据进行结构化处理，以搭建目标空间数据库，所述空间数据的类型包括：目标对象的图像数据和目标对象的文本数据；对结构化后的空间数据进行规整处理，以得到标准空间数据，所述标准空间数据为符合入库标准的数据；将所述标准空间数据录入至所述目标空间数据库。采用上述技术方案可以优化空间数据库的构建过程，当空间数据类型多样时，通过结构化处理以及规整处理，可以保证空间数据科学性、系统性的录入至目标空间数据库，且适用范围广，目标空间数据库的实用性高，便于用户后续在目标空间数据库中读写、浏览及搜索空间数据。

Description

空间数据建设方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及地理信息系统技术领域，尤其涉及一种空间数据建设方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

地理信息系统(Geographic Information System，GIS)是一种基于计算机的工具，它可以对空间信息进行分析和处理。GIS技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作(例如查询和统计分析等)集成在一起。空间数据库是指地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和。

为了保证空间数据库内数据的准确性以及丰富性，前期需要搜集大量的资料。然而，不同渠道搜集的资料可能存在格式不同、类型不同以及内容重复等缺点，大大增加了空间数据库的构建难度。

发明内容

本申请提供了一种空间数据建设方法、装置、设备及存储介质，以优化空间数据库的构建过程。

第一方面，本申请实施例提供了一种空间数据建设方法，包括：

对待入库的空间数据进行结构化处理，以搭建目标空间数据库，所述空间数据的类型包括：目标对象的图像数据和目标对象的文本数据；

对结构化后的空间数据进行规整处理，以得到标准空间数据，所述标准空间数据为符合入库标准的数据；

将所述标准空间数据录入至所述目标空间数据库。

第二方面，本申请实施例还提供了一种空间数据建设装置，包括：

搭建模块，用于对待入库的空间数据进行结构化处理，以搭建目标空间数据库，所述空间数据的类型包括：目标对象的图像数据和目标对象的文本数据；

规整模块，用于对结构化后的空间数据进行规整处理，以得到标准空间数据，所述标准空间数据为符合入库标准的数据；

入库模块，用于将所述标准空间数据录入至所述目标空间数据库。

第三方面，本申请实施例还提供了一种空间数据建设设备，包括：一个或多个处理器及存储器；

所述存储器用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如第一方面所述的空间数据建设方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的空间数据建设方法。

上述空间数据建设方法、装置、设备及存储介质，通过对待入库的空间数据进行结构化处理，以搭建目标空间数据库，并且对结构化后的空间数据进行规整处理，以得到符合入库标准的标准空间数据，之后，将标准空间数据录入至目标空间数据库中的技术手段，可以优化空间数据库的构建过程，当待入库的空间数据类型多样时，通过结构化处理以及规整处理，可以保证空间数据科学性、系统性的录入至目标空间数据库中，且适用范围广，目标空间数据库的实用性高，便于用户后续利用空间数据库读写、浏览及搜索空间数据。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种空间数据建设方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的另一种空间数据建设方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的第一规划资料示意图；

图4为本申请实施例提供的第二规划资料示意图；

图5为本申请实施例提供的一种图像入库处理流程图；

图6为本申请实施例提供的一种空间数据建设装置的结构示意图；

图7为本申请实施例提供的一种空间数据建设设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。

图1为本申请实施例提供的一种空间数据建设方法的流程图，该空间数据建设方法可以由空间数据建设装置执行，空间数据建设装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成在空间数据建设设备中。其中，空间数据建设设备包括但不限定于台式机、笔记本电脑、平板电脑等智能设备。

示例性的，本实施例提供的空间数据建设方法适用于对一定区域内地物及地貌建立空间数据库的场景。其中，一定区域可以根据实际情况设定，例如，一定区域可以是：某个国家、某个省(自治区、直辖市)、某个市或者某个区等。空间数据包括但不限定于：地物的地理位置、建筑结构、历史内容、地貌数据以及所在区域的生态环境等数据。通过空间数据库可以向用户展示该区域内各建筑物的地理图像、地貌图像以及文字介绍，便于用户观看和了解。

具体的，参考图1，本实施例提供的空间数据建设方法具体包括：

步骤110、对待入库的空间数据进行结构化处理，以搭建目标空间数据库。

示例性的，目标空间数据库是指本次计划构建的空间数据库。待入库的空间数据是指计划在目标空间数据库中存放的数据。其中，空间数据的类型可以根据实际情况设定。实施例中限定，空间数据的类型包括：目标对象的图像数据和目标对象的文本数据。其中，目标对象包括：设定区域和/或设定区域内的地物、地貌及图元等。图像数据是指目标对象的图片或影像，其具体的格式实施例不作限定。例如，图像数据包括：卫星遥感影像、实景地图、航空影像、电子绘图、历史舆图以及数字高程模型(Digital Elevation Model，DEM)数据等。文本数据的包括但不限定于：表格和/或文字等。

具体的，搭建目标数据库是指设计目标数据库，即确定目标数据库中存放的空间数据的分类分层以及属性信息等内容。一般而言，获取待入库的空间数据后，对其进行结构化，以实现搭建目标控件数据库。其中，搭建目标数据库前，需要由开发者确定需求分析，需求分析可选包括：目标数据库的任务、目标、系统功能与性能以及运行环境等，然后搜集待入库的空间数据并输入至空间数据建设设备中，以使空间数据建设设备根据需求分析搭建空间数据库。

进一步的，对待入库的空间数据进行结构化处理过程是指对空间数据进行分析、分类分层、确定空间数据的属性信息以及对空间数据进行编码的过程。其中，对空间数据进行分析是指：明确空间数据的类型、来源、范围以及关系等。对空间数据分类分层也可以理解为按照数据的专业内容和类型对空间数据进行分层分类处理，其是搭建空间数据库的基础，会影响到空间数据的组织、存取、编辑、使用、共享及交换等。一般而言，每层的具体内容可以根据实际情况设定。举例而言，某个区域的分类结构包括：地貌、水系、道路、植被、控制点等。此时，道路类又包括：省道、国道等层。某个区域的分层结构包括：镇、村、区等层。建筑物包括：现代建筑物、当代建筑物和历史建筑物等层。又如，针对某个建筑对应的立体图像而言，立体图像中的每个图元对应一层。进一步的，确定空间数据的属性信息可以理解为：明确空间数据在空间数据库中的展示信息，例如，确定空间数据的颜色、坐标值、线形、符号类别、编号、名称、面积、建筑密度等。对空间数据进行编码可以理解为对空间数据的内容进行区别和划分，同时能体现出分层的体系结构。其中，具体的编码规则可以根据实际情况设定。即将各类不同的空间数据按照某种规则进行描述。一般而言，通过编码可以明确空间数据所属的层级、属性等内容。

步骤120、对结构化后的空间数据进行规整处理，以得到标准空间数据。

具体的，由于空间数据可以认为是多个渠道、各类数据的数据集合。因此对空间数据进行结构化后，还需要对空间数据进行规整处理，以使空间数据中各数据满足入库标准。其中，规整处理的具体内容可以根据实际情况进行设定。

可选的，规整处理包括规范化处理。通常，由于不同地区一张图数据库标准不同，因此，需要结合当地实际情况，将结构化后的空间数据进行规划化，以满足当前的一张图数据库标准。该过程可以理解为数据定义过程。

可选的，规整处理包括基础框架处理。具体的，结构化后的空间数据可能出现错层、丢漏的情况，或者是，由于数据采集条件的限制，使得空间数据出现变形的情况。此时，可以通过基础框架处理以对上述情况进行修正。比如，识别图像数据中的地物骨架线，以确定是否出现错层的情况，如出现错层的情况，则进行修正。或者，识别图像数据中地物轮廓线，根据轮廓线坐标确定地物是否发生变形，若变形，则修正图像数据中地物的轮廓线。

可选的，规整处理包括剔除垃圾数据。举例而言，识别图像数据中各相邻像素点之间的关联性，若确定某个像素点与其相邻的其他像素点间的关联性低，则认为该像素点为垃圾数据，并进行剔除。需要说明的是，剔除后，该像素点的像素值可以根据相邻像素点的像素值确定。或者识别文本数据中各文本内容之间的关联性，若确定某个文本内容与其前后文本内容的关联性低，则确定该文本内容为垃圾数据，并进行剔除。

可选的，规整处理包括删除重复数据。具体的，对空间数据进行识别，确定同一目标对象的相关数据存在重复描述时，删除重复描述的数据，以保证数据唯一性。

可选的，考虑到空间数据中某些目标对象没有地理坐标，因此，需要确定该目标对象的地理坐标，以便于后续入库。例如，某个地物的影像数据中没有地理坐标，此时，可以结合该地物的地图数据、文本数据中出现的地理位置，确定地物的地理坐标。

可选的，规整处理包括接边处理。具体的，考虑到空间数据中，某些数据可能只是其中部分地物、图元或地貌的数据，或者是同一区域在不同比例尺下的数据，又或者是同一区域的多套数据。此时，需要对数据进行接边处理，以使得不同数据对准至对应的地物、图元或地貌，同时保证目标对象所在区域的空间完整性。进一步的，在进行接边处理时，可以结合地理坐标，即根据地理坐标对数据进行比例尺变换、拼接等操作。在对图像数据进行操作过程中，若发现某些相连目标对象之间出现空隙，则需要结合目标对象的具体特征对空隙进行填充。若发送某些目标对象之间出现重合，则采用像素均值的方式将重合的数据进行融合。

可选的，规整处理还包括数据转换。具体的，数据转换是指将数据转换成空间数据库可识别的格式，且符合空间数据库的入库标准。同时，对于不同坐标规则的数据，还需要通过坐标映射的方式，转换成同一坐标规则下的数据。对于不同单位下的数据需要转换成统一单位。

一般而言，规整处理后的数据记为标准空间数据，所述标准空间数据为符合入库标准的数据。

步骤130、将所述标准空间数据录入至所述目标空间数据库。

具体的，标准空间数据包括图像标准数据和文本标准数据，将图像标准数据和文本标准数据分别导入至目标空间数据库中。进一步的，由于同一目标对象对应相同的编号，因此，将标准空间数据导入目标空间数据库后，可以建立同一目标对象的图像标准数据和文本标准数据之间的关联，以得到最终的目标空间数据库。

上述，通过对待入库的空间数据进行结构化处理，以搭建目标空间数据库，并且对结构化后的空间数据进行规整处理，以得到符合入库标准的标准空间数据，之后，将标准空间数据录入至目标空间数据库中的技术手段，可以优化空间数据库的构建过程，当待入库的空间数据类型多样时，通过结构化处理以及规整处理，可以保证空间数据科学性、系统性的录入至目标空间数据库中，且适用范围广，同时，目标空间数据库的实用性高，便于用户后续利用空间数据库读写、浏览及搜索空间数据。

图2为本申请实施例提供的空间数据建设方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上进行具体化。为了便于理解，以构建某一区域内文化遗产的空间数据库为例进行描述，其中，文化遗产包括但不限定于：历史文化名镇(名村)、历史文化街区(历史地段)、传统村落、古(驿)道，各级文物保护单位、历史建筑、历史建筑线索、名人故居、不可移动文物、非物质文化遗产等。空间数据库以一张图的形式体现。具体的，参考图2，该空间数据建设方法具体包括：

步骤201、获取待入库的空间数据。

具体的，开发者根据需求明确待入库的空间数据的类型、范围、来源、关系等，之后采集待入库的空间数据，并发送至空间数据建设设备中。空间数据建设设备获取待入库的空间数据，同时确认空间数据的类型、范围、来源、关系等。也可以由空间数据建设设备根据关键字自行搜索相关资料作为待入库的空间数据，例如，根据关键字查找论文网站，并选择相关度最高的设定数量的资料作为待入库的空间数据。其中，获取途径实施例不作限定，如网络、U盘等。实施例中，设定待入库的空间数据的内容包括：所述目标对象的地理空间数据、所述目标对象的文化遗产专题数据以及所述目标对象的生态环境数据。

其中，目标对象的地理空间数据包括：历史舆图、现代地图、三维地图、全景地图、卫星遥感影像、航空影像和DEM高程图等至少一项。地理空间数据主要用于基础定位，即明确目标对象的地理位置。同时，在目标对象包含建筑物时，地理空间数据还可选用于明确目标对象的建筑类型、颜色、建筑结构等内容。

目标对象的文化遗传专题数据包括：现场调研报告、相关文献资料以及规划资料等。其中，规划资料包括：城市总体规划、历史文化名城保护规划、传统文化遗产保护总体规划等涉及文化遗产的规划。可选的，文化遗产专题数据的内容包括文化遗产的详细介绍，例如：文化遗产的年代、介绍、空间本体分布数据、正射影像图、全球定位系统(GlobalPositioning System，GPS)测点图、保护范围线、建筑控制地带、DEM、CAD规划图等内容。

举例而言，图3为本申请实施例提供的第一规划资料示意图。参考图3，其为某地区的历史名镇保护区规划资料，从图3中可以看出，该地区的文化遗产包括5个历史风貌区、2个传统村落及以及1个古镇，同时，还可以确定各文化遗产的地理位置。图4为本申请实施例提供的第二规划资料示意图。由图4可知某个文化遗产的关键点的地理位置。

目标对象的生态环境数据包括:工程地质图、水源涵养图、动植物源点或廊道、土地利用与植被分布图、植物面状分布图等至少一项。其中，土地利用与植被分布图可以通过解译目标对象的卫星影像图确定。植物面状分布图可以通过分析植物覆盖率以及划分等级确定。一般而言，通过研究生态环境数据可以确定文化遗产的分布与生态环境数据的关系以及文化遗产周边环境的脆弱性。可以理解的是，上述空间数据包含的三种内容均可以包括图像数据和/或文字数据。

需要说明的是，由于目标对象包括设定区域以及设定区域内的地物、地貌及图元，因此，上述目标对象的各数据可以包括设定区域的各数据、某个或多个地物、地貌和图元的各数据以及比例尺。

步骤202、对所述空间数据进行分类及分层，并得到分类及分层结果。

具体的，对空间数据的分类及分层可以体现数据标准。其中，具体的分成分类标准可以根据实际需求确定。例如，设定空间数据分为“点-线-面”三类。其中，“点”为第一类，其包含的内容是以具体地理位置为单位的文化遗产。第一类可以包括第一设定层级。其中，第一设定层级的划分依据可以根据实际情况设定，例如，第一设定层级依次包括：各级文物保护单位、历史建筑、历史建筑线索、名人故居、不可移动文物、非物质文化遗产、GPS测点等。其中，以名人故居为例，名人故居可以作为第一类中的具体一层。此时，具体的某栋名人建筑可以作为名人故居层包含的一项。“线”为第二类，其包含的内容是以街道或地理坐标线为单位的文化遗产。第二类可以包括第二设定层级。其中，第二设定层级的划分可以根据实际情况设定，例如，第二设定层级依次包括：古(驿)道、保护范围线、建筑控制地带等。其中，以古(驿)道为例，古(驿)道可以作为第二类中的具体一层。此时，具体的某条古道可以作为古(驿)道层里面的具体一项。“面”为第三类，其包含的内容是指以某个地理区域为单位的文化遗产。第三类可以包括第三设定层级。其中，第三设定层级的划分可以根据实际情况设定，例如，第三设定层级依次包括：历史文化名镇、历史文化名村、历史文化街区、历史地段、传统村落等。其中，以历史文化名镇为例，历史文化名镇可以作为第三层中的具体一类。此时，具体的某个名镇可以作为历史文化名镇中的具体一项。再如，图像数据是由各个图元依次绘制而组成的。此时，每个图元均可作为一数据层。据此，在分类时，可以将不同图像数据作为一类，或者将图像数据中不同地貌或地物作为一类，之后将地物或地貌的每个图元作为一层。为了便于理解，上述具体的分层分类标准可以参考表1。

表1、分层表

序号	图层名称	几何特征	属性表名	备注
					1	历史文化名镇	Polygon	历史文化名镇属性表
2	历史文化名村	Polygon	历史文化名村属性表
					3	历史文化街区	Polygon	历史文化街区属性表
4	历史地段	Polygon	历史地段属性表
					5	传统村落	Polygon	传统村落属性表
6	古(驿)道	PolyLine	古(驿)道属性表
					7	文物保护单位	Point	文物保护单位属性表
8	历史建筑	Point	历史建筑属性表
					9	历史建筑线索	Point	历史建筑线索属性表
10	名人故居	Point	名人故居属性表
					11	非物质文化遗产	Point	非物质文化遗产属性表
12	GPS测点	Point	GPS测点表
					13	保护范围线	PolyLine	保护范围线属性表
14	建筑控制地带	PolyLine	建筑控制地带属性表
					15	正射影像	TIFF
16	DEM	/

参考表1，以空间数据为图像数据为例，此时，确定空间数据中每个数据所属的分层名称如图层名称所示。以“AA历史地段”为例，其所述层级是序号为4的历史地段，其对应的类的几何特征为“Polygon”，即“面”。进一步的，几何特征“PolyLine”是指“线”、“Point”是指点“点”、“TIFF”是指标签图像文件、“/”是指不属于任何类。其中，正射影像是指对航空(或航天)相片进行数字微分纠正和镶嵌,按一定图幅范围裁剪生成的数字正射影像集，其在绘制时每个图元作为一层。进一步的，点线面三个类中每个层对应一个属性表。其中，属性表的具体内容及构建方法可以根据实际情况设定。

典型的，确定分类分层标准后，对空间数据进行分类分层。其具体的手段可以结合实际情况设定。例如，当空间数据为文本数据时，可以通过语义识别技术确定文本内容，之后，通过查找关键字等方式，确定文本内容所属的层级。其中，在识别文本内容时，可以仅识别设定内容，如识别题目或摘要等。举例而言，某篇名为“B市C故居现场调研报告”的文本内容。通过语义识别可以确定其属于名人故居。再如，当空间数据为图片数据时，可以通过识别图片题目或图片中文本注释确定其所属的层级。例如，某个图片中标出某个区域，且其注释为“D古文化村”，那么可以确定其属于历史文化名村。可以理解的是，除了空间数据建设设备自动分类分层外，还可以人工分类分层，空间数据建设设备根据人工分类分层结果，自动区分保存。例如，开发者在导入空间数据时，自动标注空间数据所属的层级，之后，空间数据建设设备根据标注结果自动识别并保存。

步骤203、构建所述空间数据的属性信息。

示例性的，属性信息包括：基本属性和业务属性。基本属性是目标对象自身所具有的属性。例如，颜色、坐标值、线形、标号、名称、面积、建筑密度等。业务属性是在数据管理或业务办公中产生的、与目标对象相关的信息。例如，现状照片、简介、遗产级别等。进一步的，属性信息的类型及结构以属性表的形式体现。例如，表2-表5为4个不同层级的属性表。

表2、历史文化名镇属性表设计

参考表2，其为历史文化名镇属性表。其中，序号1对应的编号可以人为规定，也可以由空间数据建设设备自动生成，其具有唯一性。每个目标对象对应的编号不同。进一步的，序号2-序号6为基本属性，序号7-序号16为业务属性。字段名称为属性信息的名称。字段类型、字段长度及小数位数均针对属性内容。备注为便于空间数据建设设备或开发者理解或查看而进行的辅助描述。以面积为例，空间数据建设设备在记录该具体的面积数值时，对应字段的类型为字符串、长度为15字符，小数位数为0。

表3、历史街区属性表设计

参考表3，其为历史街区属性表。其中，序号、字段名称、字段类型、字段长度、小数位数及备注的含义与表2形同，在此不做赘述。进一步的，符号2-序号6为基本属性，序号7-序号10为业务属性。

表4、文物保护单位属性表设计

参考表4，其为文物保护单位属性表。其中，序号、字段名称、字段类型、字段长度、小数位数及备注的含义与表2形同，在此不做赘述。进一步的，符号2-序号13为基本属性，序号14-序号30为业务属性。其中，序号17为备选。

表5、历史建筑属性表

序号	字段名称	字段类型	字段长度	小数位数	备注
						1	编号	双精度	15
2	门牌号	字符串	15
						3	建筑年代	字符串	15
4	建筑结构	字符串	15
						5	建筑质量	字符串	15
6	建筑层数	字符串	15
						7	建筑面积	双精度	15	6
8	用地面积	双精度	15	6
						9	建筑材料	字符串	15
10	建筑风貌	字符串	15
						11	使用功能	字符串	15
12	备注	字符串	254
						13	建筑平面	图片
14	建筑照片	图片

参考表5，其为历史建筑属性表。其中，序号、字段名称、字段类型、字段长度、小数位数及备注的含义与表2相同，在此不做赘述。进一步的，符号2-序号9为基本属性，序号10-序号14为业务属性。

具体的，获取每个层级对应的空间数据，并基于属性表的内容创建空间数据的属性信息。其中，创建过程采用的具体手段可以根据实际情况设定。例如，采用图像识别、语义识别、文字识别、内容搜索等方式创建属性信息。举例而言，识别图像中建筑物的基本属性，并通过网络搜索、比对等方式，确定建筑物的业务属性。或者，开发者自行创建属性信息，并由空间数据建设设备获取该属性信息。需要说明的是，创建属性信息后，后续的文本信息均是指属性信息。

步骤204、基于所述属性信息以及分类及分层结果对所述空间数据进行编码，以得到结构化后的空间数据。

具体的，在编码过程中，其具体的代码位数和代码内容可以根据实际情况设定。一般而言，代码内容包括：主编码、扩展名、类型码和自定义码。举例而言，代码包括7位，其中，前4位设定为主编码，实施例中主编码为分层码，不同层级对应不同的分层码；第5位为扩展码，当层级码无法表述全部的层级时，可以通过扩展码进行表述；第6位为类型码，其用于表述目标对象。例如，当前空间数据中包含两个名人故居，那么，可以设定类型码包括0或1两种，以分别代表不同的名人故居；第7位为特征码，其用于表示目标对象的具体特征，不同码对应不同特征。例如，设定特征码包含0或1，其中，0表示面积小于设定面积值，1表示面积大于设定面积值。

步骤205、基于所述结构化后的空间数据建立元数据，并得到元数据库。

其中，元数据是数据属性(property)的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。实施例中，设定元数据包含的数据项、数据类型如表6所示。实施例中，设定基于结构化后的空间数据自动生成元数据。

表6、元数据的内容

进一步的，确定元数据后，生成包含元数据的文件。其中，文件为mdb文件。文件的命名格式可以根据实际情况设定。例如，设定命名格式为：XXX_WHYC_Metadate.mdb。其中，XXX表示文化遗产所在的区域名称，如AA市。

进一步的，确定元数据的文件后，建立元数据库。其中，元数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的数据的仓库。其具体的构建方式实施例不作限定。构建元数据及元数据库的好处是，便于对目标空间数据库内空间数据的管理、查看等。

步骤206、按照设定标准对结构化的空间数据进行规范化处理，并得到规范数据。

具体的，由于不同的地区在创建一张图时，有不同的规程。因此，需要将文化遗产所在的地区的规程作为设定标准。例如，文化遗产在珠海市，那么在规范化处理时，可以参照珠海市法定规划一张图数据库标准。此时，设定标准可以包括文件命名标准、分层分类编码标准以及属性结构标准等至少一项。确定设定标准后，根据设定标准进行规范化。举例而言，设定文件命名标准为AAA-BB-VV。其中，AAA表示地理区域名称，如珠海市，BB表示地物、地貌或图元的名称，VV表示层级名称。空间数据建设设备可以根据上述标准将结构化后的空间数据重新命名。可以理解的是，规范化的过程也可以认为是为数据定义价值的过程。

进一步的，规范化后的空间数据记为规范数据。实施例中设定规范数据包括规范图像数据和/或规范文本数据，并以规范数据包括规范图像数据和规范文本数据为例进行描述，规范文本数据是指包含属性信息的数据。

步骤207、修正所述规范数据的基础框架，并得到修正数据。

示例性的，该过程主要针对规范图像数据。在修正时，首先，识提取规范图像数据中的骨架线。其中，骨架线是用与原形状连通性和拓扑结构相一致的细曲线作为理想表达的一种对象表示。也可以理解为，骨架线是与边界距离相等的点的集合。其中，边界也可以理解为目标对象的基础框架。典型的，由目标对象的边界向内部做缓冲区，以提取出骨架线。其中，缓冲区为连续缓冲区。其次，根据骨架线确定是否发生变形、错层或丢漏。若确定发生变形、错层或丢漏，则对基础框架进行修正。其中，针对变形而言，图像数据在采集过程中，可以出现某些地物变形的情况。例如，某栋建筑物在拍摄的过程中，出现了变形的情况。此时，通过识别骨架线或将骨架线与网络中该建筑物的其他多张图片中的骨架线进行比对，以确定该建筑物是否变形。若变形，则修正建筑物的基础框架。其中，修正手段实施例不作限定，如根据其他图片的骨架线进行修正，或自行修正。针对丢漏而言，例如，某幅图片中包含一条河流，然后，通过识别河流骨架线，确定共有两条不连续的骨架线，此时，可以确定河流中某部分未拍摄到，即确定发生丢漏。此时，可以连接图片中两条河流，其中，连接的坐标点可以通过参考其他图片确定或自行确定。又如，某幅图片中A图元在第一层，B图元在第二层，然而，识别骨架线后，发现B图元的骨架线对应为第一层，A图元的骨架线对应为第二层，则认为发生错层。此时，将A图元和B图元所在层级进行修改，以修正错层。

需要说明的是，该步骤也可以针对规范文本数据。举例而言，对于有编号或多级列表的文本数据。编号和多级列表可以认为是文本数据的骨架线。此时，也可以通过识别编号或多级列表的方式，确定是否有漏记或者编号错误的情况。若有，则进行修正。

实施例中，将修正后的规范数据记为修正数据。修正数据包括修正图像数据和修正文本数据。

步骤208、识别并剔除所述修正数据中的垃圾数据，以得到有效数据。

示例性的，该过程主要针对修正图像数据。垃圾数据也可以认为修正图像数据里的破碎线。具体的，识别修正图像数据中的各像素点。若某个像素点或者小于一定数量的像素点的像素值与其周边的像素点的像素值之间的差值在设定差值范围外，则可以确定该像素点或一定数量的像素点为垃圾数据，并对该像素点或一定数量的像素点进行剔除。其中，一定数量及设定差值可以根据实际情况设定。需要说明的是，剔除像素点是指删除该像素点的像素值，之后，根据其周边像素点的像素值确定该像素点的新像素值，并重新填充。其中，新像素值可以是周边像素点的像素均值。

需要说明的是，该步骤也可以针对修正文本数据。例如，确定修正文本数据中是否包含乱码等内容，若包含，则将乱码进行删除。

进一步的，剔除垃圾数据后的修正数据记为有效数据。其中，有效数据包括有效图像数据和有效文本数据。

步骤209、提取并删除所述有效数据中的重复数据，以得到准确数据。

示例性的，该步骤主要针对有效图像数据。具体的，设定同一目标对象在同一图层中具有唯一性，且不同图层中需满足共线要求。然而，各专题图与基础地形图之间、不同专题图之间都存在同一地物或专题地物重复表达现象。据此，需要识别出重复的数据并删除。其中，重复数据也可以认为是重复线。举例而言，识别有效图像数据中各像素点，若确定同一图层有两个相同的地物，则删除其中一个地物，此时，删除后的像素点显示下一图层的内容。再如，设定地物模板数据，该模板数据中包括地物的像素点坐标范围和像素值范围。若有效图像数据中该地物的某个或某些像素点坐标和/或像素值超过模板数据的范围，此时，认为该有效图像数据中存在重复数据，并将超过范围的像素点坐标进行删除，将超过范围的像素值重新设置在像素值范围内。

需要说明的是，该步骤也可以针对有效文本数据。例如，比较两个同一层级的有效文本数据，若其中存在重复的内容，则将重复的内容记为重复数据，并删除其中任一有效文本数据中的重复数据。

进一步的，处理重复数据后的有效数据记为准确数据。此时，准确数据包括准确图像数据和准确文本数据。

步骤210、确定所述准确数据中包含的各像素点的地理坐标。

具体的，该步骤仅针对准确数据中的准确图像数据。考虑到准确图像数据中有些图像没有地理坐标、空间坐标或其他坐标(如笛卡儿坐标)，或者有错误的地理坐标。此时，需要为上述图像添加地理坐标或修正地理坐标。其中，地理坐标优选为经纬度坐标。

示例性的，提取每幅图像数据中的地理特征点。其中，地理特征点可以根据实际情况设定。如建筑物的边界像素点，山脉的山顶像素点或山底像素点。进一步的，确定特征点是否存在地理坐标。若不存在地理坐标，则可以利用GPS技术或搜索其他数据中该特征点的地理坐标的方式，为该特征点添加地理坐标。若存在地理坐标，则同样利用上述技术，确定该地理坐标是否准确，若准确，则保持该地理坐标不变。若不准确，则修正该地理坐标。

步骤211、根据所述各像素点的地理坐标对所述准确数据进行接边处理，以得到规整数据。

具体的，该步骤仅针对准确图像数据。考虑到同一区域可能存在多套数据、不同比例数据或者是多幅相邻子区域数据，为了保证不同数据在一张图中显示同样尺寸的数据，需要对上述数据进行接边处理。具体的，针对多套数据及不同比例尺数据：首先，获取标准图像数据中的地理坐标，然后，根据地理坐标将上述标准图像转换成同一比例尺的数据，再后，确定上述标准图像数据中各地物的实际地理坐标范围是否相同，若不同，则参考标准地物的标准地理坐标范围，将实际地理坐标范围内超出标准地理坐标范围的地理坐标对应的像素值变为其相邻地物的像素值，将在标准地理坐标范围内且不在的实际地理坐标范围的地理坐标的像素值变为对应标准地理坐标的像素值。若相同，则保持当前不变。针对多幅相邻子区域数据，根据多幅相邻子区域数据内各地物的地理坐标，对多幅子区域数据进行拼接。若在拼接过程中，发现某两个相邻地物之间存在重复的区域，则参考其他数据中两个地物的地理坐标选择性删除其中一个地物在该区域的像素值。若在拼接过程中，发现某两个相邻地物之间存在空白区域，则参考其他数据中两个地物的地理坐标，以确定空白区域所属的地物，并填充对应的像素值。

进一步的，接边处理后的准确数据记为规整数据。该规整数据包括图像规则数据和文本规整数据。其中，文本规整数据与文本标准数据为相同数据。

步骤212、将所述规整数据进行数据转换，以得到标准空间数据。

具体的，数据转换的目的在于将规整数据转换为目标空间数据库可识别的标准空间数据。可选的，采用ArcGIS软件中的数据转换工具(Conversion Tools)进行数据转换。进一步的，数据转换的内容包括但不限定于数据格式转换、坐标转换、代码转换及单位转换。

步骤213、将所述图像标准数据录入到目标空间数据库，得到图形数据。

具体的，标准数据包括图像标准数据和文本标准数据。

因此，需要将图像标准数据和文本标准数据分别录入至目标空间数据库。

示例性的，图像标准数据包含地理坐标数据。该步骤具体为：将所述标准空间数据中的图像标准数据添加至建库工具中，并采用影像金字塔结构进行建库，以得到图形数据。

其中，包含地理坐标数据的图标标准数据包括不限定于遥感数据和/或DEM数据。此时，可以直接在建库工具中添加上述图像标准数据。其中，建库工具为Arcmap。具体的，参考图5，图像标准数据导入建库工具后，同步获取图像标准数据内各图元、地貌或地物的属性信息。之后比对图像标准数据中图元、地貌或地物的信息和属性信息是否一致，若一致，则将图像标准数据导入至目标空间数据库中。同时，导入属性信息。若不一致，则直接退出，即不将图像标准数据和属性信息导入至目标空间数据库中。此时，可以通过其他方式修改图像标准数据和/或属性信息，之后重新执行导入过程。其中，属性信息可以理解为标准文本数据。

进一步的，设定在目标空间数据库中，该图形数据采用影像金字塔结构。其中，影像金字塔结构是指针对同一空间参照，图像将被分层表示，形成分辨率由低到高、数据量由小到大的金字塔结构。这样做的好处是，当图形被选择时，可以调出不同分辨率的图形数据，以供用户选择观看。

需要说明的是，不仅遥感数据和DEM数据。其他带有地理坐标的数据，同样可以采用上述方式入库。

示例性的，图像标准数据包含笛卡儿坐标数据，该步骤具体包括：

步骤2131、将图像标准数据中各图层分别添加至建库工具中。

其中，包含笛卡儿坐标数据的图像标准数据包括但不限定于CAD数据。实施例中，以CAD数据为例进行描述。

具体的，CAD数据采用分层存储、单层更新的方式进行存储和维护。因此，可以将CAD数据中需要的各图层单独复制到新建的空白CAD数据中进行保存，再将上述各图层分别添加到Arcmap中。其中，需要的图层可以根据实际情况设定。例如，需要的图层为：路网、地块、建筑等。

步骤2132、将图像标准数据与所述建库工具中其他图像标准数据进行地理配准，以确定所述图像标准数据中各笛卡儿坐标点对应的空间坐标点。

步骤2133、将所述图像标准数据中各像素点的笛卡儿坐标变成空间坐标点，以将图像标准数据转换成图形数据。

示例性的，CAD数据中各像素点采用笛卡儿坐标系，其与GIS数据的空间参照并不匹配。因此，需要对CAD数据进行坐标转换，以保证其可被准确导入到目标空间数据库中。具体的，利用地理配准的功能，建立坐标控制点数据文件，将CAD数据与其他具有相同目标对象的遥感数据或其他校正后图像数据进行匹配，以确定笛卡儿坐标对应的空间坐标，并记录对应关系。可选的，确定CAD数据是否需要修改，若需要，则直接修改CAD文件。之后，将CAD数据变为GIS数据格式，如shapefile，并定义GIS数据的空间坐标系统。需要说明的是，空间坐标系统也可以理解为投影坐标系统。

步骤214、将所述文本标准数据录入到目标空间数据库，得到属性数据。

其中，将文本标准数据录入至目标空间数据库中是指将文本标准数据中国属性信息录入至目标空间数据库。

步骤2141、将所述文本标准数据录入至设定表格中。

其中，对于文本标准数据而言，确定文本标准数据各目标对象对应的属性信息，并将属性信息整理在Excel表中，以便于导入。

步骤2142、获取所述文本标准数据对应目标对象的地理坐标点。

步骤2143、按照所述地理坐标将所述文本标准数据录入至目标空间数据库。

具体的，以目标对象的地理坐标为准，确定地理坐标对应的空间坐标点，按照空间坐标点的顺序将Excel表格的内容录入至目标空间数据库中。

步骤2144、将录入后的文本标准数据进行分层处理，以得到属性数据。

示例性的，在录入完成后，对得到的属性数据按照分类分层标准进行分层，以清晰数据结构。

步骤215、建立属于同一目标对象的图形数据和属性数据之间的连接关系，以得到最终的目标空间数据库。

具体的，同一目标对象的编号相同。例如同一区域在不同属性数据和图形数据之间具有相同的编号。据此，获取相同编号的图形数据和属性数据，并建立连接关系。以当用户选择图形数据时，显示对应的属性数据。

步骤216、为所述目标空间数据库添加索引。

具体的，设定，索引数据的建立主要包括1:500、1:1000、1:2000现状地形数据索引、规划数据索引、行政区划索引、重要道路索引、重要河流索引、重要地名以及地标索引等内容。实际应用中，还可以包括其他索引内容。其中，索引的添加方式实施例不作限定。

上述，通过对文化遗产的空间数据进行分类分层、添加属性信息以及编码的方式进行结构化，并在结构化后，对空间数据进行规范化、修正基本框架、剔除垃圾数据、删除重复数据、确定地理坐标、进行接边处理以及数据转换的操作，使空间数据变为可被目标空间数据库识别的标准空间数据，并分别将标准空间数据中的图像标准数据和文本标准数据分别入库，并在入库后建立同一目标对象在图片和属性间的对应关系的技术手段，可以优化空间数据库的构建过程，保证空间数据科学性、系统性的录入至目标空间数据库中，且适用范围广，目标空间数据库的实用性高。

图6为本申请实施例提供的空间数据建设装置的结构示意图。参考图6，该空间数据建设装置包括：搭建模块301、规整模块302以及入库模块303。

其中，搭建模块301，用于对待入库的空间数据进行结构化处理，以搭建目标空间数据库，所述空间数据的类型包括：目标对象的图像数据和目标对象的文本数据；规整模块302，用于对结构化后的空间数据进行规整处理，以得到标准空间数据，所述标准空间数据为符合入库标准的数据；入库模块303，用于将所述标准空间数据录入至所述目标空间数据库。

上述，通过对待入库的空间数据进行结构化处理，以搭建目标空间数据库，并且对结构化后的空间数据进行规整处理，以得到符合入库标准的标准空间数据，之后，将标准空间数据录入至目标空间数据库中的技术手段，可以优化空间数据库的构建过程，当待入库的空间数据类型多样时，通过结构化处理以及规整处理，可以保证空间数据科学性、系统性的录入至目标空间数据库中，且适用范围广，目标空间数据库的实用性高，便于用户后续利用空间数据库读写、浏览及搜索空间数据。

在上述实施例的基础上，搭建模块301具有包括：数据获取单元，用于获取待入库的空间数据；分层单元，用于对所述空间数据进行分类及分层，并得到分类及分层结果。信息构建单元，用于构建所述空间数据的属性信息；编码单元，用于基于所述属性信息以及分类及分层结果对所述空间数据进行编码，以得到结构化后的空间数据，进而搭建目标空间数据库，所述空间数据的类型包括：目标对象的图像数据和目标对象的文本数据。

在上述实施例的基础上，还包括：元数据模块，用于基于所述属性信息以及分类及分层结果对所述空间数据进行编码，以得到结构化后的空间数据之后，基于所述结构化后的空间数据建立元数据，并得到元数据库。

在上述实施例的基础上，所述待入库的空间数据包括：所述目标对象的地理空间数据、所述目标对象的文化遗产专题数据以及所述目标对象的生态环境数据。

在上述实施例的基础上，规整模块302包括：规范单元，用于按照设定标准对结构化后的空间数据进行规范化处理，并得到规范数据；修正单元，用于修正所述规范数据的基础框架，并得到修正数据；剔除单元，用于识别并剔除所述修正数据中的垃圾数据，以得到有效数据；删除单元，用于提取并删除所述有效数据中的重复数据，以得到准确数据；坐标确定单元，用于确定所述准确数据中包含的各像素点的地理坐标；接边单元，用于根据所述各像素点的地理坐标对所述准确数据进行接边处理，以得到规整数据；转换单元，用于将所述规整数据进行数据转换，以得到标准空间数据。

在上述实施例的基础上，所述标准空间数据包括图像标准数据和文本标准数据，入库模块303包括：图像入库单元，用于将所述图像标准数据录入到目标空间数据库，得到图形数据；文本入库单元，用于将所述文本标准数据录入到目标空间数据库，得到属性数据；关系建立单元，用于建立属于同一目标对象的图形数据和属性数据之间的连接关系，以得到最终的目标空间数据库。

在上述实施例的基础上，所述图像标准数据包含地理坐标数据，图像入库单元具体用于：将所述图像标准数据添加至建库工具中，并采用影像金字塔结构进行建库，以得到图形数据。

所述图像标准数据包含笛卡儿坐标数据，图像入库单元包括：添加子单元，用于将图像标准数据中各图层分别添加至建库工具中；配准子单元，用于将所述建库工具中的图像标准数据与所述建库工具中其他图像标准数据进行地理配准，以确定所述图像标准数据中各笛卡儿坐标点对应的空间坐标点；坐标转换子单元，用于将所述图像标准数据中各像素点的笛卡儿坐标点变成空间坐标点，以将图像标准数据转换成图形数据。

在上述实施例的基础上，文本入库单元包括：表格录入子单元，用于将所述文本标准数据录入至设定表格中；坐标获取子单元，用于获取所述文本标准数据对应目标对象的地理坐标；表格入库子单元，用于按照所述地理坐标将所述文本标准数据录入至目标空间数据库；分层处理子单元，用于将录入后的文本标准数据进行分层处理，以得到属性数据。

在上述实施例的基础上，还包括：索引建立单元，用于建立属于同一目标对象的图形数据和属性数据之间的连接关系，以得到最终的目标空间数据库之后，为所述目标空间数据库添加索引。

本实施例提供的空间数据建设装置可以用于执行上述实施例提供的空间数据建设方法，具备相应的功能和有益效果。

图7为本申请实施例提供的一种空间数据建设设备的结构示意图。参考图7，该空间数据建设设备包括：包括处理器401、存储器402、输入装置403、以及输出装置404；处理器401的数量可以是一个或多个，图7中以一个处理器401为例；处理器401、存储器402、输入装置403以及输出装置404可以通过总线或其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。

存储器402作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的空间数据建设设备中对应的程序指令/模块(例如，空间数据建设装置中构建模块301、规整模块302以及入库模块303)。处理器401通过运行存储在存储器402中的软件程序、指令以及模块，从而执行空间数据建设设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的空间数据建设方法。

存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器402可进一步包括相对于处理器401远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至空间数据建设设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置403可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与空间数据建设设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置404可包括扬声器、显示屏等设备。

需要说明的是，上述空间数据建设设备可以用于执行上述任意空间数据建设方法，且具备相应的功能和有益效果。

本申请实施例还提供一种包含计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在由发送端和至少一个接收端的计算机处理器执行时用于执行一种空间数据建设方法，该空间数据建设方法包括：

对待入库的空间数据进行结构化处理，以搭建目标空间数据库，所述空间数据的类型包括：目标对象的图像数据和目标对象的文本数据；

对结构化后的空间数据进行规整处理，以得到标准空间数据，所述标准空间数据为符合入库标准的数据；

将所述标准空间数据录入至所述目标空间数据库。

当然,本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的空间数据建设方法操作,还可以执行本申请实施例所提供的任意空间数据建设方法中的相关操作，且具备相应的功能和有益效果。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本申请可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是机器人，个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请实施例所述的空间数据建设方法。

值得注意的是，上述空间数据建设装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。

注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种空间数据建设方法，其特征在于，包括：

对待入库的空间数据进行结构化处理，以搭建目标空间数据库，所述空间数据的类型包括：目标对象的图像数据和目标对象的文本数据；

对结构化后的空间数据进行规整处理，以得到标准空间数据，所述标准空间数据为符合入库标准的数据；

将所述标准空间数据录入至所述目标空间数据库。

2.根据权利要求1所述的空间数据建设方法，其特征在于，所述对待入库的空间数据进行结构化处理包括：

获取待入库的空间数据；

对所述空间数据进行分类及分层，并得到分类及分层结果；

构建所述空间数据的属性信息；

基于所述属性信息以及分类及分层结果对所述空间数据进行编码，以得到结构化后的空间数据。

3.根据权利要求2所述的空间数据建设方法，其特征在于，所述基于所述属性信息以及分类及分层结果对所述空间数据进行编码，以得到结构化后的空间数据之后，还包括：

基于所述结构化后的空间数据建立元数据，并得到元数据库。

4.根据权利要求1-3任一所述的空间数据建设方法，其特征在于，所述待入库的空间数据包括：所述目标对象的地理空间数据、所述目标对象的文化遗产专题数据以及所述目标对象的生态环境数据。

5.根据权利要求1所述的空间数据建设方法，其特征在于，所述对结构化后的空间数据进行规整处理，以得到标准空间数据包括：

按照设定标准对结构化后的空间数据进行规范化处理，并得到规范数据；

修正所述规范数据的基础框架，并得到修正数据；

识别并剔除所述修正数据中的垃圾数据，以得到有效数据；

提取并删除所述有效数据中的重复数据，以得到准确数据；

确定所述准确数据中包含的各像素点的地理坐标；

根据所述各像素点的地理坐标对所述准确数据进行接边处理，以得到规整数据；

将所述规整数据进行数据转换，以得到标准空间数据。

6.根据权利要求1所述的空间数据建设方法，其特征在于，所述标准空间数据包括图像标准数据和文本标准数据，

所述将所述标准空间数据录入至所述目标空间数据库包括：

将所述图像标准数据录入到目标空间数据库，得到图形数据；

将所述文本标准数据录入到目标空间数据库，得到属性数据；

建立属于同一目标对象的图形数据和属性数据之间的连接关系，以得到最终的目标空间数据库。

7.根据权利要求6所述的空间数据建设方法，其特征在于，所述图像标准数据包含地理坐标数据，

所述将所述图像标准数据录入到目标空间数据库，得到图形数据包括：

将所述图像标准数据添加至建库工具中，并采用影像金字塔结构进行建库，以得到图形数据；

所述图像标准数据包含笛卡儿坐标数据，

所述将所述图像标准数据录入到目标空间数据库，得到图形数据包括：

将图像标准数据中各图层分别添加至建库工具中；

将所述建库工具中的图像标准数据与所述建库工具中其他图像标准数据进行地理配准，以确定所述图像标准数据中各笛卡儿坐标点对应的空间坐标点；

将所述图像标准数据中各像素点的笛卡儿坐标点转换成空间坐标点，以将图像标准数据转换成图形数据。

8.根据权利要求6所述的空间数据建设方法，其特征在于，所述将所述文本标准数据录入到目标空间数据库，得到属性数据包括：

将所述文本标准数据录入至设定表格中；

获取所述文本标准数据对应目标对象的地理坐标；

按照所述地理坐标将所述文本标准数据录入至目标空间数据库；

将录入后的文本标准数据进行分层处理，以得到属性数据。

9.根据权利要求6所述的空间数据建设方法，其特征在于，所述建立属于同一目标对象的图形数据和属性数据之间的连接关系，以得到最终的目标空间数据库之后，还包括：

为所述目标空间数据库添加索引。

10.一种空间数据建设装置，其特征在于，包括：

搭建模块，用于对待入库的空间数据进行结构化处理，以搭建目标空间数据库，所述空间数据的类型包括：目标对象的图像数据和目标对象的文本数据；

规整模块，用于对结构化后的空间数据进行规整处理，以得到标准空间数据，所述标准空间数据为符合入库标准的数据；

入库模块，用于将所述标准空间数据录入至所述目标空间数据库。

11.一种空间数据建设设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器及存储器；

所述存储器用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1-9中任一所述的空间数据建设方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的空间数据建设方法。